【エンジニア】ホロプラスプラットフォーム開発
600~1000万
カバー株式会社
東京都千代田区
600~1000万
カバー株式会社
東京都千代田区
フロントエンドエンジニア
プロダクトマネージャー
サーバーサイドエンジニア
VTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営するカバー株式会社にて、エンジニアとしてホロプラスプラットフォーム(ファン向けコンテンツ配信・会員サービス)の開発を担当します。主な業務は、プラットフォーム全体のバックエンド開発(Go/TypeScript)・フロントエンド開発(React/Next.js)・インフラ構築・運用(AWS/GCP)、ライブ配信・コンテンツ管理機能の設計・実装、高可用性・スケーラビリティを意識したシステム設計、チームメンバーとのコードレビュー・技術共有です。世界最大級のVTuberプロダクション(YouTube総登録者数約9,700万人)を技術で支えるやりがいのあるポジションです。東証グロース上場、フレックス・リモート可、年間休日125日。チームでの目標達成を重視するカルチャーのもと、定期的な1on1・評価フィードバック・研修制度など個人の成長を支援する制度が充実しています。フレックスタイム・リモートワーク等の柔軟な働き方と実力主義の報酬制度により、モチベーション高く働ける環境です。社内勉強会・外部研修参加支援なども整備されており、専門性を継続的に高めることができます。
Webアプリケーション開発経験3年以上(バックエンドまたはフロントエンド)。AWS等クラウドサービスの実務経験。プラットフォーム・認証基盤・グローバルサービスの開発経験があると尚可。
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜1,000万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
09:30〜18:30
有
有 平均残業時間: 20時間
有
120日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏季5日、年末年始5日
入社直後: 10日 入社半年経過: 10日 最高: 20日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都千代田区
屋内全面禁煙
リモートワーク可 副業OK
2回〜3回
131016
VTuber事務所「ホロライブプロダクション」の運営・コンテンツ制作・メタバース事業を展開。世界最大級のVTuberプロダクションとして全世界のYouTubeチャンネル総登録者数約9,700万人を誇る。東証グロース上場。売上高400億円超(2025年3月末)。フレックス・リモート可・年間休日125日。
グロース市場
最終更新日:
600~1800万
◎グロービングについて 2021年の創業以来、顧客経営に深く入り込み事業成長を共に実現する“内なる外”のコンサルティングを展開しています。 2024年11月の東証グロース市場上場、2026年4月の東証プライム市場への市場変更を経て、現在は“第二の創業期”として新たな挑戦を推進中。 インダストリー/ファンクションチームの立ち上げや新ビジネスモデルの確立、グローバル展開など、次の成長フェーズに向けた取り組みを強化しています。 ◎AIエンジニア 単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。 特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。 単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。 【業務内容】 ●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発 ●業務フロー・意思決定ロジックの構造化/モデル化 ●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用 ●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計 ●AIエージェント/マルチステップ推論の設計・実装 ●Prompt Engineering/RAG/構造化出力等の設計 ●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計 ●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理 ●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する 【このポジションの特徴】 ●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発 ●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境 ●AI・業務・Bizを分断しない開発思想 ●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織 ◎AIコンサルタント/FDE 顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。 単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。 顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。 【業務内容】 ・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析 ・AI活用テーマの課題設定/ユースケース設計 ・PoC〜本番導入までのプロジェクト推進 ・AIソリューションの要件整理・仕様設計 ・AIエンジニアと連携した実装推進 ・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ ・個別案件で得た知見の抽象化/プロダクト還元 ・業務KPI設計・定着支援 【このポジションの特徴】 ・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない ・課題設定から本番導入まで担える ・AI × 業務 × プロダクトを横断できる ・業務知見をプロダクト資産へ転換できる ・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる ◎グロービングで得られるキャリア ●業務をコード化できるAIエンジニアになる 業界特有の意思決定ロジックを抽象化する力、業務制約を考慮したモデリング力、「勝てる業務アルゴリズム」を設計する能力を獲得。 ●FDE経験がエンジニアを事業設計者に引き上げる 技術 ↔ 業務 ↔ 価格 ↔ 継続利用を一気通貫で考える力。AIエンジニア × PM / ドメインエキスパート / 経営視点という希少な複合スキルが形成される ●汎用AIに代替されない人材になる 「業務構造の理解・問題設定・AIをどこにどう埋め込むか」という設計力は、LLMが賢くなっても最後まで人間に残る知的領域。キャリアの耐久性が極めて高い。 ◎働き方・環境 ●フルリモート可 静岡・茨城等の地方在住者も在籍(必要に応じて出社あり) ●コーディングエージェント自由利用 GitHub Copilot / Claude Code 標準支給 他エージェントも利用申請で利用可能
◎AIエンジニア 【必須(MUST)】 ●以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・Pythonを用いたWebアプリケーション/のAPI開発経験 ・LLM API(OpenAI, Anthropic, Gemini等)を用いた開発経験 ・Prompt Engineering/RAG等の実装経験 ・ML/データ分析/最適化領域の実務経験 ・REST API/DB設計の経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ●以下の志向性を重視します ・モデル精度だけでなく、業務定着まで関心を持てる方 ・「AI × 業務 × プロダクト」を分断せず考えられる方 ・曖昧な業務要件を構造化できる方 ◎AIコンサルタント 【必須(MUST)】 ●以下いずれかのご経験 ・プロダクション環境でのWebアプリ/API開発(Python : FastAPI/Django, TypeScript : Node.js/Next.js 等) ・REST API / データベース設計の実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発(PR・コードレビュー・CI/CD) ●以下の素養を重視します ・顧客業務を深く理解し構造化できる方 ・技術とビジネスを横断して考えられる方 ・曖昧な課題設定を前に進められる方 ・「受託」ではなく「再現性ある価値づくり」に関心がある方
・コンサルティング事業 (Joint Initiative(JI)型コンサルティング) ・AI事業(クラウドプロダクト・AI)
600~900万
プロダクトマネージャーとして、クライアントの経営者や事業責任者と対話し、エンジニアやデザイナーと協力しながら、調査分析・戦略立案・チームマネジメント・パートナー開拓まで幅広く支援していただきます。 デザイン視点のほかビジネス視点を強く持ち、事業成長に直結するロードマップやKPI設計にコミットしながら、クライアントのビジネスを前進させる役割を担います。 【主な業務内容】■プロダクトロードマップ策定 ■プロダクトビジョン策定 ■KGI/NSM/KPI策定 ■ユーザー価値定義 ■プロダクト改善企画提案 など
【必須】■Webサービスやアプリの立ち上げ・改善をリードした経験 ■ユーザーインタビューやカスタマージャーニーの策定、UXデザインのプロセスなどを用いてサービスの改善提案を行った経験 【歓迎】 ■プロダクトマネージャー、UXデザイナー、UIデザイナーとしての経験 ■プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを牽引した経験 ■事業やプロダクトの戦略策定に関わった経験 ■データ分析による課題発見/解決の経験 ■自社製品や他社製品のマーケティングに携わった経験
UI/UXデザイン、ビジネスモデルデザイン、ブランド体験デザイン、組織デザイン、ソフトウェア開発
400~600万
【業務内容】 サーバーエンジニアとして、オンプレミスの環境やAWS、Azureなどのクラウド環境でのITインフラの設計業務から構築・運用業務などを担当頂きます。 ・Linux/Windowsサーバの設計・構築及び運用保守業務。 ・パブリッククラウド(AWS・Azure等)の環境での基本設計・詳細設計・構築などの一貫した業務 <具体的には> ①Linux/Windowsサーバの設計・構築・運用改善 標準化テンプレートを活用しつつ、要件に応じたチューニングや高可用性設計(冗長化、バックアップ、DR)をリード。 監視・ログ基盤の整備、パフォーマンスボトルネックの可視化、キャパシティ計画まで担当。IaC(Ansible、PowerShell DSC)による構成のコード化を推進。 ②パブリッククラウド(AWS・Azure)の環境構築 VPC/ネットワーク、IAM/セキュリティ、ストレージ、コンピュートの設計・構築から、運用設計(アラート、バックアップ、コスト最適化)まで一貫対応。 TerraformやBicepを用いたIaC、CI/CDによる環境の継続的デリバリー、コンテナ/Kubernetes基盤の設計にも挑戦可能。 【当ポジションの魅力】 ・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン 経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。 ・理想と現実をつなぐキャリア支援 「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。 ・徹底した深掘りと能動的サポート 丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。 自分の魅力を最大限に引き出せます。 ・多様なキャリアパスと成長機会 未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。 【プロジェクト例】 <プロジェクト例①> ■概要:大手SI企業 クラウド環境(AWS)の保守運用 ■詳細:サーバーのパッチ適応・インスタンス構築等 ■使用する技術:AWS、CloudWatch、EC2、S3、IAM <プロジェクト例②> ■概要:大手SI企業向けサーバーの運用、運用設計 ■業務内容:サーバ運用保守及び構築支援 ■工程:構築~運用保守 ■使用する技術:オンプレミス ・OS:WindowsServer、Linux ・データベース:MySQL、SQLServer 【描けるキャリアパス】 オンプレとクラウドの双方で構築〜運用まで一気通貫の経験を積めます。 入社後は今までのご経験を活かしてスキル基盤の構築、プロジェクトの中核を担って頂くよう、段階的にスキルアップを望むことができます。 当社は運用自動化・AI領域への挑戦機会なども充実しており、認定資格取得やIaC・SRE・仮想基盤等新領域の技術取得を研修面でもサポートが充実しているため、研修や自己研鑽を通して沢山の幅広いキャリアへ目を向ける事ができます。 さらに将来的には運用だけに留まらず、「アーキテクト/SRE/プロジェクトリーダー」として設計構築などの上流工程を担当するポジションやAIのなどの領域で、技術者として基盤知識を身に着け成長できる環境です。
【必須要件】 ・Linux・Windowsサーバの運用保守業務の運用2次経験3年、設計構築2年以上の経験 【歓迎要件】 ・LPIC Level1あるいはCCNAの保有 ・サーバ/ネットワークの障害原因解析、トラブルシュートの経験 ・手順書に沿ったサーバOSセットアップの経験 ・スイッチ・ルータへのConfig投入の経験 【求める人物像】 ・挑戦する意欲を持ち続けられる人 ・目的思考で動ける人 ・チームで成果を高められる人 ・長期的なキャリア形成を考えられる人
テクノロジーソリューション事業 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
600~1200万
【概要】 スマートフォン決済サービス「メルペイ」における、プロダクトおよびサービス全体の品質保証(QA)業務全般をリードしていただきます。従来のQA手法に加え、最新のAIツールを積極的に駆使した「AI駆動型」のテスト計画・設計・自動化を推進し、プロダクトの品質向上とプロセス最適化を担うポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Webアプリケーション、モバイルアプリケーション(iOS/Android)、およびバックエンドシステムを対象としたQA業務 ・AI活用を前提としたテスト計画の設計、AIによるテストケース ・コード生成、およびテスト自動化の推進 ・最新のAIツール・技術の継続的な評価・検証と、QAプロセスへの組み込み・テスト活動全般の推進(テスト計画・設計・実施・終了作業) ・プロダクトマネージャー(PM)や開発者との仕様レビュー、仕様改善の提案・APIテスト、リグレッションテストの設計、実装、および運用保守 ・複数のサービスやチームにまたがるQA業務の調整、不具合管理、チームメンバーの管理 【開発環境・使用ツール】 ・テスト・開発関連:GitHub, Jetpack Compose, XCUITest, Playwright, TestRail, Jira, Confluence, BigQuery, Looker, Datadog, Postman ・AI支援ツール:Google Gemini, Cursor, ChatGPT, Claude Code ・開発手法:Agile (Scrum, Kanbanなど)【当ポジションの魅力とチャレンジ】 ・AIを単なる効率化手段に留めず、テスト計画から開発・実施・分析までQAプロセス全体に組み込む、AI時代の先進的な品質保証のあり方をゼロから模索・実践できます。 ・現在チームは少人数の体制をとっているため、メンバーそれぞれが主体性を持ってQAプロセスや仕組みをゼロから作り上げていける大きな意思決定権があります。 ・複雑な金融・決済サービスの品質保証を担当し、QAの枠を超えてメルペイ全体の施策や将来像についての議論に深く関わることができます。
【必須要件】 ・3年以上のソフトウェアQAとしての実務経験 ・ソフトウェアテストに関する確かな知識・経験 ・モバイルアプリ(iOS/Android)、またはWebアプリのQA実務経験 ・優れた分析力と課題に対する問題解決能力 ・テスト自動化フレームワークの経験、およびAIを活用した自動化技術を積極的に学びたいという意欲 ・AIのコンセプトを理解し、それをソフトウェアQAへ応用することへの強い興味関心 ・プロジェクトにおけるプロセス改善の知識や経験 ・他職種やステークホルダーと円滑に折衝できる高いプロジェクトコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 【歓迎要件】 ・ソフトウェア開発経験 ・AIツールやプラットフォームに関する知識 ・マイクロサービスで開発されたサービスのQA経験 ・一からテスト計画を立案した経験 ・金融業界や決済業界のQA経験 ・機械学習モデルに関する経験
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900~1300万
数百万人規模の強固な顧客基盤を持つ、生活インフラ系Web・アプリサービスのプロダクトマネージャー(PdM)を募集します。 デジタル接点の重要性が急速に高まる中、大規模プロジェクトの推進と並行しながら、ユーザー獲得・活性化・継続、およびユニットエコノミクスの改善まで含めた「プロダクト価値の最大化」を牽引していただくポジションです。 顧客価値と事業価値の両立に向けて、WHY/WHAT(戦略・要件)を素早く設計し、開発・事業・関係部門を巻き込みながら実行まで自律的に前進させることが求められます。 【具体的には・・】 - 顧客課題・事業課題の構造化、仮説設定、検証設計(定量/定性) - 価値提案(Value Proposition)・体験設計・要件整理 - 施策/PJの優先度付けと意思決定(ROI/インパクト、実現性、リスク評価) - KPI設計・モニタリング設計(獲得、DL、活性、継続、ユニットエコノミクス等) - 開発(EM/Tech Lead/Design)との連携によるスコープ調整・ロードマップ策定 - 事業/戦略/関係部門との合意形成(意思決定の設計と推進)
<プロダクト戦略・ビジネススキル> - 課題設定→解決策設計→意思決定→実行推進をリードした経験(PdM、または事業企画/サービス企画/PJM等) - 定量/定性の両面で仮説検証を回し、意思決定に繋げた経験 - 投資対効果を意識した優先度判断・意思決定の経験 <コミュニケーション・調整スキル> - 複数ステークホルダー(開発・事業・関係部門等)間の調整・合意形成の経験 - 曖昧さが高い状況でも論点を分解し、自律的に推進できる力 <推進・プロジェクトマネジメントスキル> - 探索〜意思決定〜実行までを、責任者として前に進め切った経験 - PO経験、またはPO相当の実務経験(※「POスキル保有者は歓迎」) <ドメイン知識/経験(必須ではない)> - HEMS/エネルギー関連領域のドメイン知識や経験
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700~1000万
DX Suite等の開発・改善 ビジョン策定〜リリースまで一気通貫 ロードマップ策定 技術選定 マイクロサービス設計 サービス設計 開発・テスト チーム構築 リリース改善
■必要スキル Web開発経験3年以上 【歓迎】 アーキ設計 ミドルウェア設計 マイクロサービス経験 ■人物像 技術で社会貢献志向 上昇志向 変化適応 会社視点 地道な継続力
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600~1000万
【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化: モデル構築(DS領域)とシステム実装(エンジニアリング領域)の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画: 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) ・機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理(LLM)の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験
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700~1300万
■仕事についての詳細: 業務内容 PKSHA Technologyでは、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、人事領域をAIで支援するサービスの開発に着手しました。 このポジションでは、エンジニアリングバックグラウンドを持つプロダクトマネージャーとして、人事領域を総合的に支援する「AI Suite for HR」におけるサービス・プロダクトの立ち上げ・開発・運用を行っていただきます。 【プロダクト例】 ・面トレAI powered by PKSHA 面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム 株式会社トライアンフと共同開発中 ・非公開プロダクト 詳細はカジュアル面談などでお尋ねください ポジションの魅力 ・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる ・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる ・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる ・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる ・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる 求める人物像 ・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること ・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること ・新しい技術/領域に対する学習意欲があること ・エンジニア・非エンジニアの間に入り、両方のコンテクストを加味しながらコミュニケーションをとれる能力があること ・透明性が高くオープンマインドな人間であること ・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること ・カオスを楽しめること 技術スタック ■利用言語・フレームワーク ・TypeScript(Next.js, Nest.js, Vite, React) ・Python ■クラウド ・AWS ・Azure ■プロビジョニングツール ・Terraform ・AWS CDK ■コミュニケーション ・Slack
必須要件 ・プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験2年以上 ・Webアプリケーション開発経験2年以上(言語不問) ・必要に応じて新しい技術スタックにキャッチアップできる方** ・プロダクトの開発ロードマップの策定や開発プロセスのマネジメントができる方 ・プロダクトの価値やクライアントの課題を考え、必要に応じて企画や計画、技術的意思決定に関与できる方 歓迎要件 ・toB SaaSプロダクトの開発・運用・保守経験 ・個人情報を扱うプロダクトに携わった経験 ・AWS, Azure等クラウドを利用した開発・運用・保守経験 ・エンジニアやクライアントなどコンテクストの異なるメンバー間を結ぶ協業経験 ・OpenAIやClaudeなどLLMを利用したプロダクトの開発・運用・保守経験 ・事業計画策定経験 ・プロジェクトマネジメント経験
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550~900万
【仕事内容】 企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、 自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。 ・次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。 ・AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。 ・LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。 ・テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。 【この仕事の魅力】 ・「最先端プロトコル」への挑戦: MCP(Model Context Protocol)など、リリースされたばかりの技術を実務に投入できる、SESならではのスピード感があります。 ・「データモデリング」の権威へ: AIの精度を左右するのはモデル以上に「データ」です。複雑なドメイン知識を構造化する経験は、今後10年食いっぱぐれないスキルになります。 【当社の特徴】 ・グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、自分の志向やライフステージに合わせて選択。 ・エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いたWebアプリ開発経験(5年以上) ・AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤(RAG等)の設計・構築経験 ・データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 ・クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル 【あれば尚可】 ・Claude Code / AIエージェントツールの実務利用経験 ・グラフDB(Neo4j等)やセマンティック技術の知見 ・テックリードとしてチームを牽引した経験
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