楽天 【トラベル&モビリティ事業 カスタマーソリューション室】データアナリスト
550~1000万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区
550~1000万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区
市場リサーチ/データ分析
データアナリスト
【部署・サービスについて】 カスタマーソリューション室は、カスタマー・サービスプロバイダへのサポートおよび トラベル事業のNPSを推進する3つのグループからできています。 トラベル事業のミッションである「Maximize Customer Satisfaction」の理念の元 カスタマーソリューション室では「Be the customer」を掲げ、楽天トラベル事業の顧客である エンドユーザーからサービスプロバイダーをエンパワーメントし、日々サポートを行っています。 【募集背景】 CSオペレーショングループでは、エンドユーザー対応における運用の本社機能を持ち コールセンターからの2次エスカレーション対応、運用構築および顧客の声を元にした 品質改善を通してトラベル事業に貢献しています。 成長し続ける楽天トラベルにおいて、カスタマーサポート分野の効率化と品質向上は急務の課題です。 特に、オペレーションの自動化、プロセスの最適化、チームパフォーマンスの改善は お客様とのより良い体験提供に不可欠です。 この重要なミッションを推進するため、データに基づき課題を発見し、具体的なソリューションを 設計・実行できるCSデータアナリストを募集します。 お客様との重要な接点であるコンタクトセンター、そしてそれを支えるバックオフィス業務 顧客管理プロセスは、お客様満足度を左右する重要な領域です。 現在、これらの領域から日々膨大なデータが蓄積されていますが、そのデータを最大限に活用し 業務パフォーマンスの向上と顧客体験の最適化に繋げるための 体制をさらに強化したいと考えています。 <事業・組織フェーズの魅力> 成長し続ける旅行業界において、日本最大級かつグローバルに展開する オンライン旅行代理店(OTA)のカスタマーエクスペリエンスに直接貢献し 顧客に一番近い立場で事業の成長に携わることができます。 <裁量権や組織カルチャーの魅力> 顧客視点での柔軟性を持って最適解を追求できる環境です。 関係者間の相互協力や意思尊重のカルチャーが強く、不確実性や変化を楽しみ、実験を通じて 迅速に学習し、改善していく楽天グループの起業家精神溢れるカルチャーを体感できます。 <キャリアステップ(得られるスキルやキャリアパス)> グローバルな影響力を持つプロジェクトをリードする中で、プロジェクトマネジメント データ分析、低コード開発といった実践的なスキルを習得できます。 楽天グループではAIソリューションによる業務の効率化に力を入れており SQL、Python、 Tableauなどを活用した高度なデータ分析に基づき、データや仕組みを作って 品質改善を行うことのできる人材に活躍の場が多く用意されています。 多様なステークホルダー(プロダクト、エンジニアリング、技術チーム、CSO内の各チーム 外部パートナー)と連携し、プロジェクトを推進する中で、高度なコミュニケーション能力と 調整能力が磨かれます。 <競合他社との差別化(本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力)> 楽天グループの強い信頼性やポイントシステムといった強固なリソースを活用し 競合他社にはない顧客支持を得ながら、大規模なカスタマーエクスペリエンスの 変革に携わることができます。 【業務内容】 楽天トラベル&モビリティ事業CS運用グループの中で、よりデータ的なアプローチや 管理・改善スキームの構築に注力いただきます。 チームは現在、社員、業務委託者を含め10名で構成されています。 そのうち殆どのメンバーが、楽天トラベルのあらゆるサービス毎の運用担当を担い 各サービスで起こる単発課題の解決や、日々のオペレーションの運用改善を行っています。 今回のポジションは、サービスを横断して中〜長期的な課題の分析から特定 仮説からソリューションの提供までをマネージャー陣と協業しながら 主体的に行っていただくことになります。 <主な業務内容> ・カスタマーオペレーションのパフォーマンスに関して、信頼性が高くタイムリーで 実行可能なインサイトを提供する。 ・顧客およびオペレーション関連KPIの自動化された、一貫性のある高品質な レポーティングを確実に実施する。 ・データ分析を通じて、オペレーション施策・プロセス改善施策・デジタル施策の評価を支援する。 ・データに基づく提言により、顧客管理プロセスの継続的改善に貢献する。 ・カスタマーオペレーション領域における高度分析およびAI駆動のユースケース開発を支援する。
【必須要件】 ・品質改善活動経験 ・AI活用経験 ・データ分析経験 ・統計学/機械学習に関する基本的な知識 【歓迎要件】 ・小〜中規模のプロジェクトマネジメント経験 ・Pythonを用いたデータ加工・前処理の実務経験 ・BIツール(Tableau、MicroStrategy、DOMO)での開発経験 ・経営陣向けレポーティング
英語で日常会話が可能、英語でビジネス会話が可能、英語でネイティブレベルで会話可能
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
550万円〜1,000万円
全額支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有
有
123日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都世田谷区
敷地内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション 社員食堂・食事補助
有
2名
2回〜3回
プライム市場
最終更新日:
600~1000万
【仕事内容】 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 ・MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 ・AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 ・次世代分析基盤の設計: Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた、大規模データ(数千万件〜)のパイプライン設計とガバナンス構築。 【この仕事の魅力】 ・圧倒的なドメインの幅: 金融SaaSの不正検知から建設・商圏分析まで。特定の業界に縛られず、汎用性の高い「データサイエンス×ビジネス」の経験を積めます。 ・ 自律的な働き方を尊重する現場が多く、技術研鑽とプライベートの両立が可能です。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験(5年以上) ・クラウド(AWS/GCP)上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 【あれば尚可】 ・メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 ・自然言語処理(NLP)や生成AI(LLM)のプロダクト組み込み経験
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500~1050万
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。
以下いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの基礎知識 例)分析用データの整形・加工、SQL等を用いたデータ抽出、分析しやすいデータ構造の理解など 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例)需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など
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500~1100万
本ポジションは、経営や現場の課題を起点に、生成AIを活用した業務変革を企画・設計し、実装から定着までを一貫して推進する役割です。PoCに留まらず、実業務で使われ続ける仕組みとして根付かせることを重視しています。 【業務詳細】 ・経営・現場課題を踏まえた生成AI活用テーマの構想設計 ・業務変革に直結するユースケースの具体化、優先度設計 ・社内・外部パートナー(コンサル・Sier)と協働したAI開発推進・内容レビュー ・実業務への適用、効果検証と改善の継続 ・将来の横断展開を見据えた設計思想・活用方針の整理 【採用背景】 AI・データ活用を一部業務での実運用段階から、全社的な業務・事業変革へと発展させていくフェーズにあります。これまで個別施策として進めてきた取り組みを、再現性のある形で横断展開できる体制への移行を進めています。 一方で、AI活用に関する相談や依頼は部門横断で増加しており、複数テーマを同時並行で進める場面も多くなっています。スピードと品質を両立しながら取り組みを前進させるため、企画から業務実装まで主導できる人材を増員することになりました。 【魅力・やりがい】 エネルギーという社会基盤を支える領域において、生成AIを活用した業務変革に直接関われる点が本ポジションの特徴です。影響範囲が部門単位から全社レベルに及ぶテーマに携わることもあります。 【詳細】 ・大規模な企業における生成AI活用の企画から業務定着までを経験できる ・業務改善の成果が現場の生産性や安定運営に反映されやすい ・研修やOJTを通じて、AI領域の知識・実践力を高められる ・スマートメーター等、当社ならではの大規模データに触れる機会がある 社会的意義と実務的な手応えの両立を感じられる環境です。 【キャリアパス】 以下のようなキャリアパスを想定しています。 短期(1〜3年):AI活用プロジェクトの推進メンバーを経験頂きます。 中期(3〜5年):プロジェクトリーダー的な立場でチームを運営頂きます。 長期(5年以上):リーダーとしての経験を積み、ひいては組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。
【必須】 ・他社においてコンサルタント、プロジェクトマネージャー、経営企画、事業企画、IT企画、マーケティングなど、何らかの企画系業務の経験があり、生成AIなどの新技術適用による業務変革に興味がある方 ・生成AIに関する基礎知識 例)大規模言語モデルや生成AIの基本的な構成要素(モデル、学習データ、API利用等)を理解している 【歓迎】 ・生成AIやデータサイエンス等に関わる知識や業務経験 ・Azure、GCP、AWSなどのクラウド環境の知識や利用経験 ・生成AIのプロンプトエンジニアリングやクラウド実装のスキル
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600~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓プロダクトやサービスをデザインする上での課題特定、あるべき姿の設定 ✓ユーザーヒアリングやユーザーテストの設計、実施、考察のまとめ、レポーティング ✓社内担当者(PdMやデザイナー等)と協業しながらの施策のプランニング、実行サポート ✓事業戦略の企画立案、サービス/プロダクトの企画設計、UI改善にまつわる効果検証 ✓組織や社内メンバーの成長へのコミット、およびプロジェクト全体の推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓「レバテック」「レバウェル」など自社主力Webサービスのユーザー体験・UI改善 ✓新規立ち上げフェーズやグロースフェーズにおける、ユーザーの行動実態に即した事業戦略立案 ✓インハウス型マーケティング組織における、他専門職種と連携した集客スキーム構築
必須条件(MUST) ✓定性のユーザーリサーチ 実務経験1年以上 ✓調査の設計、実施、分析、報告の全工程における経験 歓迎条件(WANT) ✓3年以上のユーザーリサーチ経験、または定量調査の設計、分析経験 ✓事業開発、PdM、デザイン、メディアプランニング、無形商材営業などの実務経験
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600~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓【データアナリスト】事業課題に即したデータ分析設計、SQL/Pythonを用いた抽出・可視化、分析結果に基づく施策提案 ✓【データアーキテクト】KPI設計とデータ定義、BigQueryを用いたDWHの構築・改善、社内のデータ活用教育 ✓Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio等のBIツールを用いた各種ダッシュボードの開発・可視化・運用改善 ✓事業責任者に対するデータ活用施策の提案、および要件定義から施策実行までのプロジェクトマネジメント(工数・進捗管理) ✓アクセスログ、顧客属性、架電履歴、広告成果データのほか、音声・テキスト等を用いたデータ戦略の立案・実行 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓「レバテック」や「レバウェル看護・介護」など、業界最大級規模の自社主要サービスにおけるデータドリブン戦略推進 ✓音声データ(通話)や求人票・QAサイトなどのテキストデータを活用した、最先端のデータ分析および活用環境構築 ✓DataformやDataplexを用いたGoogle Cloud環境、またはAWS環境におけるデータ品質・セキュリティ向上の基盤整備
必須条件(MUST) ✓【アナリスト】データ職務経験2年以上、SQL・Pythonでの抽出スキル、統計学/機械学習の基礎、モデル構築経験 ✓【アーキテクト】データ職務経験2年以上、SQLを用いたDWH/データマートの設計・構築・運用、またはBIダッシュボード開発経験 歓迎条件(WANT) ✓事業のKPI設計やそれに基づく業務改善、および複数の部署・職種にまたがるプロジェクトの運営経験 ✓BigQuery等のデータ分析基盤システムの運用経験、DWHにおけるデータモデリングの知識、マーケティング知識
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500~700万
【職務内容】 カスタマーサクセスの成果を最大化するための「仕組みづくり」を担っていただきます。 【具体的には】 ・ヘルススコアの設計・運用・改善(プロダクトログの活用) ・顧客データ分析および施策立案(解約分析/VOC分析など) ・優先顧客の抽出および対応優先度の設計 ・解約防止・活用促進に向けた施策の企画・実行 ・顧客セグメントに応じたサポート体制の設計・最適化 ・CS活動の可視化・標準化(KPI設計/ダッシュボード構築) ・フォーキャスト(売上予測)の設計・運用(求人ID:433867)
【必須】 以下いずれかのご経験 ・ カスタマーサクセスまたはCSOpsの実務経験 ・ データ分析の経験(Excel/スプレッドシート等) ・ 業務改善・プロセス設計の経験 【歓迎】 ・ SaaS/サブスクリプションビジネスへの理解 ・ CRM/CSツールの活用経験 ・ オンボーディング設計の経験 ・ 解約率改善やLTV向上に関する取り組み経験
私たちは、事業会社や社労士に向けた社内規程の作成/管理を効率化するSaaS『KiteRa』の開発および提供をしています。 社内規程は安心して働けるための相互尊重のルールであり、働く人々の生活をより豊かにするために欠かせないものです。 私たちが提供する『KiteRa』では、規程担当者や社労士の方が持つ課題を解消し、 社会環境の変化に柔軟に対応できる基盤づくりをサポートすることで、本質的な企業価値向上へ導きます。
600~1000万
【募集背景】 即戦力としての専門性を活かし現場でのリードを期待するため今回の募集が行われています。 【職務内容】 AI戦略推進グループにおいて自然言語処理技術を駆使して顧客の複雑な課題を解決する役割を担い現場でのリード力を発揮してプロジェクトを推進します。 【具体的には】 ・NLPやComputer VisionおよびMachine Learningなどの技術を活用して顧客のニーズに応じたソリューションを提供します。 ・大学との共同研究に参画して実ビジネスへの応用を推進します。 ・プロジェクトリーダーとしてチームを牽引して成果を上げます。 ・現場での実装から運用定着までを担当して改善サイクルを回します。 ・プロジェクトの初期段階での課題解決策の提案と実装計画の策定を行います。 ・現場のチームメンバーと密接に連携して迅速な意思決定を行います。(求人ID:435236)
【必須】 ・自然言語処理の研究または開発経験(5年以上、大学院の経験を含む) ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 ・現場での実装経験と、プロジェクト推進力 ・改善サイクルを回すためのリーダーシップ 【歓迎】 ・新しい技術を積極的に取り入れる姿勢 ・チームを巻き込むコミュニケーション能力 ・特定のプロジェクトでのリーダー経験 ・現場での課題解決における実績
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
550~800万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓「意思決定の質と量を高める」ためのデータ抽出・可視化・分析および事業部への具体的な施策提案 ✓KPI設計、データの定義、BIツール(Tableau、QuickSight、LookerStudio)を用いたダッシュボード開発 ✓BigQueryを用いたDWH(データウェアハウス)の構築・改善、および社内データ活用のための教育・推進 ✓アクセスログ、顧客属性、広告配信成果に加え、テキストや音声などの非構造化データの活用・解析 ✓エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど多職種と連携したデータプロジェクトの推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓主力事業である「レバテック」や「レバウェル」等の成長を加速させるための事業課題に即したデータ分析設計 ✓社内の誰もが適切なデータドリブン意思決定を行えるようにするための、BigQueryを用いたデータ分析環境構築 ✓希望や適性に応じた、機械学習モデルの構築やデータ基盤開発など、データサイエンス領域へのステップアップ
必須条件(MUST) 下記4点をすべて満たす方(目安半年以上の実務経験) ✓SQL、Pythonを含むプログラミング経験 ✓BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード開発、またはSQL/Pythonを用いたデータ加工・抽出経験 ✓他職種と連携し、データをもとにした課題発見や改善提案を行った経験 ✓自ら課題設定し、主体的にPDCAを回してきた経験 歓迎条件(WANT) ✓事業のKPI設計や業務改善の経験、データベース・テーブル設計、データマート・DWHの構築運用経験 ✓統計学・機械学習の基礎知識、または実務での機械学習モデル・統計モデルの構築経験
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780~1030万
【配属組織について(概要・ミッション)】 日立製作所における製造業や流通業業界向けビジネスのBtoBマーケティング組織になります。 官公庁などの公共機関、銀行などの金融、電力や通信などのインフラを除く民間企業全般のマーケットを対象としています。 昨今の産業界は、労働人口の減少、環境負荷の低減、貿易摩擦などの地政学リスク、パンデミックや災害などによるサプライチェーンの寸断などグローバルに社会課題や経済問題が深刻化する一方で、ワークライフスタイル変革やデジタライゼーションによる産業革新の動きが活発になる大きな転換期を迎えています。 当部では、マーケット課題や社会ニーズと最先端の技術を結びつけ、ソリューション開発やGo To Marketの戦略立案などにつなげることで、産業・流通のビジネスを先導することをミッションとしています。 (対象マーケット) 産業界の民間企業全般 製造業: 組立加工製造業全般、プロセス製造業全般 流通業: 運輸・物流企業、商社・小売・卸、サービス業など その他: 情報通信、エンターテイメント、人材サービスなど 当部はマーケティング業務全体の取りまとめを担う立場にあるため、BtoBマーケティングにおける高度な戦略設計・実行スキルを持つ人財を求めています。体系的なマーケティングノウハウに基づき全体を牽引できるリーダー人財を募集しています。 【募集背景】 当部の対象とするマーケットは産業界全般のため、対象業種も多岐に渡り、社会課題の複雑化や技術親展の影響を大きく受けています。地政学リスク、災害などで目まぐるしく経済情勢や社会環境が変わる中で、これまで以上にマーケットの真のニーズをタイムリーに捉える必要が出てきています。 それらの状況を受け、マーケティング調査、営業戦略や事業戦略の戦略・企画の機能強化が喫緊の課題になっており、マーケティング調査、戦略企画をリーディングできる人財の増強を行います。課題などのセグメンテーションから真のニーズのターゲッティングを行い、組織を動かし、注力領域へのビジネス展開をともに先導する人財を募集いたします。 本ポジションは、SNSや広告運用などのプロモーション業務ではなく、業界・顧客動向の調査を通じた戦略立案を中心としたBtoBマーケティング業務です。 シンクタンクや調査会社、コンサルティングファーム等でのリサーチ・戦略提言経験をお持ちの方を歓迎します。 【職務概要】 ①マーケティング調査のリーディング ②事業戦略・営業戦略の立案 【職務詳細】 ①マーケティング調査のリーディング 以下のマクロ動向(業界カット)のマーケティング調査業務の取り纏めを実施頂きます。 ミクロ動向(顧客カット)のチームにも所属、整理・分析に参画頂き、マクロ/ミクロ双方の観点でマーケティングを実施頂きます。 マクロ動向(業界カット): 業界や競合、技術などの動向を2次データや外部有識者インタビューなどの1次データから分析する業務をリードする ミクロ動向(顧客カット): 顧客のVoice Of Customerを収集・分析する仕組みを構築・活用し、マーケットニーズの機微や異変などを捉える ②事業戦略・営業戦略の立案 マーケティング調査から得られた動向から、短期的および中長期的な戦略を立案いただきます。 短期 : 拡販対象のセグメンテーションやターゲッティング、拡販シナリオ検討などのGo To Marketを実施 中長期: 捉えるべきニーズと自社の強みを分析し、ポジショニングを考慮の上で、将来的な注力投資テーマ、投資対象を検討し、経営や開発部門へフィードバックを行う 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 日立製作所の中でも産業界全般という業種が多く、社会全体の動向を捉えられる組織です。 日立Grの幅広いケイパビリティを使ってさまざまな社会課題を解決できる可能性があり、社会貢献とビジネス的な成功の両立をめざすことができます。 【働く環境】 ■配属組織/チーム ・20人弱の人数規模 ・(1)マーケティングや事業戦略・営業戦略を企画立案を中心とするチーム、(2)GTMに向けた拡販ツールを整備したり、コンサルサービスや提案・プレゼンを行うチームの2チームに分かれており、(1)のチームに入って頂きます。 ・男女比率は半々、20~50代まで年齢層も幅広いこともあり、多様な価値観が受け入れられやすい環境です。 ■働き方: ・在宅勤務可 ・週3日以上の出社目安 ※出社頻度はプライベートのご都合により別途相談可 (全日出社の方もフルリモートの方もおります) ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
【必須条件】 ・アカウントマーケティングもしくはBtoBマーケティング経験(5年以上) ・業種別、企業別にアプローチの企画・推進のご経験がある方 ・マーケティング調査、分析に基づいた戦略立案経験(BtoCでも可) ・社会人経験8年以上 ・募集状況によってPowerPointを使ったプレゼンテーションを依頼する可能性あり 【歓迎条件】 ・シンクタンク、マーケティング、コンサルティング会社でのリサーチャー、マーケター経験 ・経営・ビジネススキル (中小企業診断士やMBA保有、または事業開発経験) 【その他職種特有】 ・経営幹部等に対するロジカルなレポート執筆力・プレゼンテーション力 ・未知の領域にも好奇心をもって業務に取り組めるメンタルタフネスが高い方 ・指示を待つのではなく積極的に自律・自走できる方 ・ルールや当初計画などにとらわれることなく、柔軟に業務を遂行できる方 【最終学歴】 学歴不問
社会イノベーション事業
507~709万
会社概要 セルムは、日本を代表する大手企業に対し、経営理念や経営戦略に根差した組織づくりと人材育成に関する総合的な伴走支援を行っています。1,700名を超える外部プロフェッショナルタレントのネットワーク(外資系コンサルティングファーム出身者、弁護士、国内外大手企業の元経営者、大学教授、会計士など)を活かし、各企業に最適なソリューションをテーラーメイドでプロデュースしています。 私たちが大切にしているのは、クライアント1社1社と深く向き合い、本質的な課題解決を追求すること。担当顧客数をあえて4〜5社に絞り、パートナーとして経営の変革に伴走するスタイルが、セルムの最大の特徴です。 業務内容 日本を代表する大手企業のディスカッションパートナーとして「人」や「組織」に関する経営課題を抽出し、最適なソリューションを企画・プロデュースする仕事です。 具体的な業務の流れ: ▼ 課題の発見 顧客のビジネスや事業戦略を深く理解した上で、「海外展開を加速させるための幹部層の育成」「次世代経営リーダーの発掘・育成」といった課題をヒアリングし、真のニーズを引き出します。 ▼ ソリューションの設計 抽出した課題を解決するための仮説を立て、施策を立案します。その上で、パートナー契約を結ぶ1,700名を超える外部プロフェッショナルの中から最適な人材をアサインし、クライアント固有の解決策を設計します。また、既存のネットワークにとどまらず、課題解決に最適な外部プロフェッショナルタレントを自ら発掘し、新たにアサインすることも可能です。 ▼ 実行と検証 施策・研修の実施後は効果検証と分析を行い、次の施策に活かします。提案して終わりではなく、実施からフォローまで一貫して関わることが、この仕事の大きな特徴です。 担当顧客は1人あたり4〜5社。1社に深くコミットし、事業のビジョンや課題、戦略を細かく把握しながら、長期的なパートナーシップを築いていきます。 【プロジェクト事例】大手保険グループ 7万5千人へのパーパス浸透プロジェクト グローバル社員7万5千人を擁する大手保険グループに対し、全社のパーパス経営を推進する組織変革を支援。セルムが変革の要件定義と全体設計を担い、外部プロフェッショナルと連携して、社員一人ひとりのMYパーパス策定から、リーダー層への1on1研修、CEOも登壇するタウンホールミーティングの企画運営まで、中長期にわたり伴走しました。 詳細はこちら → [https://newspicks.com/news/7918925/body/](https://newspicks.com/news/7918925/body/) 仕事の魅力 ▼経営の最前線に立てる 大手企業が構想する最先端の人事戦略に関わり、経営・事業へのインパクトを実感しながら働けます。 ▼「正解のない問い」に向き合える 人材開発・組織開発には定型の答えがありません。自らの企画力と洞察力で、クライアントの未来を描く提案ができます。AIやデータ分析だけでは到達できない、人と組織への深い理解が求められる仕事です。 ▼「売って終わり」ではない 担当顧客数を4〜5社に絞っているからこそ、数字を追いかけるのではなく、顧客のパートナーとして提案から実施、その後のフォローまで一貫して関われます。 ▼一流のプロフェッショナルと協働できる 課題解決を共に行うパートナーコンサルタントは各分野のプロフェッショナルです。その考え方やノウハウを間近で吸収でき、仕事を通じてネットワークも広がります。 実際に働くメンバーの声 ▼お客様との関わり お客様に踏み込んだ提言をした際、「そこまで見てくれていたんですね」と言っていただいたことがあります。その考え方がお客様の組織ビジョンにも反映されたと知ったとき、自分の言葉が組織の方向性に影響を与えうるのだと実感しました。大きな手応えとともに、責任の重さも強く感じた経験です。 担当が4〜5社だからこそ、一社一社の経営課題に深く入り込める。対話を重ねながら長い時間軸で向き合えることが、この仕事ならではの面白さです。 ▼仕事に取り組む環境や組織の魅力 チームで仕事をしていること自体が大きなモチベーションになっています。数字を追いかけるだけでなく、お客様に価値を提供した結果として成果が表れているかに向き合う姿勢が組織全体に共有されていると感じます。 1,700名を超える外部プロフェッショナルタレントの方々と協働する中で、その道のプロの考え方やノウハウを間近で吸収できるのも大きな魅力です。仕事を超えたネットワークの広がりも実感しています。
<必須条件> 下記いずれかのご経験をお持ちの方(目安:2年以上) ・課題解決型の法人営業経験 顧客の課題を特定し、解決に向けた施策や企画を提案・実行した経験 ・人・組織領域の知見や経験 事業会社での人事(採用・育成・制度企画等)の実務経験、または人材開発・組織開発に関わった経験 ・大手企業向けの営業経験 大手企業の経営層や人事部門に対して、企画提案型の営業を行った経験 <歓迎条件> ・組織マネジメントの経験(チームリーダー・管理職等) ・人的資源管理、経営学、マネジメントなどの知識 ・企画書(PowerPoint等)の作成能力・経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 選考プロセス 書類選考 → 1次面接(人事) →適性検査+2次面接(人事部長) → 3次面接(代表取締役)→最終面接(役員) → 内定 ・選考期間の目安は約3〜4週間です。ご状況に応じて日程調整のご相談も承ります。 ・カジュアル面談も随時受け付けています。「まず話を聞いてみたい」という方もお気軽にご連絡ください。
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