Speeda - 機械学習エンジニア(ML/NLP)
600~1000万
株式会社ユーザベース
東京都千代田区
600~1000万
株式会社ユーザベース
東京都千代田区
データサイエンティスト
プロダクトマネージャー
「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げるユーザベース(東証プライム上場)にて、機械学習エンジニアとしてSPEEDAの企業情報・業界情報のAI分析・自動化機能の開発を担当します。主な業務は、NLP(自然言語処理)・機械学習モデルの設計・実装・評価・改善(Python)、学習パイプライン・推論APIの構築・運用、MLOps基盤の整備・改善(BigQuery/Redash等)、プロダクトマネージャーと連携した課題整理・機能要件定義、実験設計・A/Bテストによる効果検証です。アジャイル開発・XP(エクストリームプログラミング)を採用しており、モデリングから本番デリバリまで一気通貫で担当します。研究から本番デリバリまで一気通貫で担当するスタイルが特徴で、MLエンジニアとして事業貢献を直接体感できます。ペアプログラミング・コードレビュー・技術共有の文化が根付いており、チームで最高のAIプロダクトを作り上げる環境です。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。
機械学習エンジニアまたはMLOpsの実務経験2年以上。NLP・LLM・RAGの実装経験。Python・機械学習基盤の構築・運用経験。CI/CDパイプラインの実務経験があると尚可。
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜1,000万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
10:00〜19:00
有
有 平均残業時間: 20時間
有
130日 内訳:土曜 日曜 祝日
入社直後: 0日 入社半年経過: 10日 最高: 20日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都千代田区
屋内全面禁煙
リモートワーク可
2回〜3回
東京都千代田区丸の内2丁目5-2 三菱ビル
経済情報プラットフォーム「SPEEDA」(企業情報・業界リポート・M&A情報)・経済メディア「NewsPicks」・AIデータ分析基盤「MIMIR」を展開。「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げ、ビジネスパーソンの意思決定・生産性を支援。東証プライム上場。
プライム市場
最終更新日:
700~1100万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用 ✓ワーカーと求人の最適マッチングを実現するモデル・ロジック・特徴量の設計と継続的改善 ✓LLMを活用したガードレール実装や防御的プロンプト設計による、AI機能の安全性担保 ✓Vertex AI Pipelines等を活用したMLパイプラインの構築、評価、および安定運用の設計 ✓「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの構築と、品質・コスト・レイテンシーの可視化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLMを活用した自律的なマッチング改善ループ(評価・改善候補生成・比較検証)の構築 ✓構造化データを活用した、プラットフォームの信頼性を損なう行動の予測・異常検知モデル開発 ✓合成データ生成や高度なアノテーション管理による、モデルの堅牢性強化とデータセット品質向上
必須条件(MUST) ✓機械学習・データ分析を用いたビジネス課題解決の実務経験 ✓SQL/Python、クラウド環境(Google Cloud/AWS等)での開発、Gitを用いたチーム開発経験 ✓マッチング・推薦、リスク制御、異常検知、またはLLMアプリ開発のいずれかのドメイン経験 歓迎条件(WANT) ✓Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store上での実装・運用経験 ✓マーケットデザインの知見や、AI as a Judgeによる自動評価システムの構築経験
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850~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓各種データ(ログ・地理空間・SFA等)から事業課題を特定し、意思決定を支援 ✓サービス改善やマーケティング施策の効果検証設計、および検証業務の推進 ✓ビジネスレバーの特定を通じた、確度の高い事業戦略・戦略策定への貢献 ✓新規事業領域におけるデータ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ✓BIツール(Looker, Tableau等)を活用した事業モニタリングの標準化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大な行動データからユーザーインサイトを抽出し、プロダクトのUI/UXを抜本改善 ✓新規事業の立ち上げフェーズにおける、高速なA/Bテストの設計と勝ち筋の発見 ✓経営判断のスピードを上げるための、全社横断的なデータ駆動型意思決定基盤の構築
必須条件(MUST) ✓SQLやPythonを使用した分析業務による事業課題の解決経験 ✓BIツール(Looker, Tableau等)の利用経験、およびプロジェクトリード経験 ✓統計学の知識(統計検定2級相当以上)と、仮説構築・課題設定能力 歓迎条件(WANT) ✓A/Bテストや因果推論(DID, 傾向スコアマッチング等)の効果検証手法の理解 ✓3名以上のメンバーマネジメント経験、または複数人での分析プロジェクト推進経験
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431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等
【必須】■2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学部や受験にて統計や数学の勉強されたきた方 ■プログラミングに興味関心があり、勉強されたことがある方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等 ※変更の範囲:会社の定める業務
【必須】2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学生時代に統計学を学習されていた方 ■統計検定2級 以上または数学検定2級以上をお持ちの方や資格の学習をされている方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
1000~1500万
■ミッション: noteのプロダクトマネージャー(PdM)のミッションは、プラットフォームという「街」を創ることです。私たちは、noteをあらゆるクリエイターのクリエイティブ活動の本拠地にすることを目指しています。 リードプロダクトマネージャーには、機能単体の企画にとどまらず、あらゆる(個人・法人)クリエイターのステークホルダーに向き合いながら、プロダクトの方向性を定め、チームを巻き込み、継続的に成果へつなげる役割を期待します。 担当領域の戦略立案から、課題設定、要件定義、開発推進、リリース後の改善までを一気通貫で担い、加えてPdM組織の強化やメンバー支援にも関わっていただきます。 ■具体的な業務イメージ: ・担当領域におけるプロダクト戦略・ロードマップの策定 ・ユーザー課題・事業課題・技術的制約を踏まえた課題設定 ・KPI設計、仮説立案、優先順位付け ・PRD / 要件定義 / 仕様整理 / 意思決定の推進 ・エンジニア、デザイナー、データ、Biz、CSなど複数職種と連携した開発推進 ・リリース後の効果検証、改善施策の企画・実行 ・ステークホルダーとの合意形成、経営や事業責任者との接続 ・複数チーム・複数テーマにまたがる重要案件のリード ・PdMメンバーへのフィードバック、採用支援、育成、チーム運営 ■ポジションの魅力: noteの「街」は、今まさに大きな成長の転換点にあります。 この街の持続的な発展のためには、インフラやナビゲーションのような基盤整備が不可欠です。 あなたには、前例のない課題に対し、自身の発想と戦略でnoteの「新しい常識」を創っていただきます。 発展途上の今だからこそ、ゼロから価値を生み出す経験を積むことができます。 ■こんな方と働きたい: ・当社のミッション・ビジョン・バリューを深く理解し、体現できる方 ・最後までやり抜く、強いオーナーシップをお持ちの方 ・ロジカル・クリティカルシンキングと共にラテラルシンキングができる方 ・スピード感のある環境を楽しみ、変化に前向きに挑戦できる方 ・複雑なプロダクトを成功に導く、強いリーダーシップを発揮できる方 ・自ら課題に設定し、解決に向けて行動し続けられる方 ・多様な職種のメンバーと、円滑なコミュニケーションが取れる方
■必須スキル・ご経験: ・自社プロダクトのプロダクトマネジメント経験(BRD、PRDの作成とロードマップ管理、開発プロジェクト推進) ・エンジニアと円滑なコミュニケーションができる開発知識 ・プロダクトのROIを見極めた予算策定およびその管理経験 ・プロダクトのGTM戦略の策定と実行経験 ・生成AIを活用したプロダクトマネジメント経験 ・KPIやデータに基づく意思決定、改善サイクルを回した経験 ・複雑な論点を整理し、ドキュメントや会話を通じて関係者と合意形成した経験 ※業務の性質上、ステークホルダーとの対面での折衝が発生するため、週3日程度の出社が必須となります ■歓迎スキル・ご経験: ・大規模サービスや成長フェーズの事業会社でのPdM経験 ・0→1、1→10、10→100いずれかのフェーズで成果を出した経験 ・課金、サブスクリプション、マーケットプレイス、UGC、メディア、コミュニティ領域の経験 ・推薦、検索、パーソナライズ、AI/ML活用プロダクトの経験 ・複数PdMや横断テーマをリードした経験 ・ピープルマネジメント、育成、評価、採用などの経験
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800~1200万
【募集背景】 機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開している東証1部上場企業である当社。 成長をさらに加速させるべく、AIソリューション分野でご活躍いただくPMを担当いただく方を募集しております。 【具体的な仕事内容】 BtoBビジネスとしての顧客要件のヒアリング、技術コンサルティング、仕様の折衝、プロダクトの開発工程管理/予算管理、技術選定から開発メンバーのフォローまで広く担当をいただきます。 当社はWebアプリケーション開発エンジニアやデータサイエンティスト等、スペシャリストが多数在籍・契約しております。 PM/PLとして、最適なプロジェクトチームを組成し、プロジェクトを推進いただきます。またBtoB向けAI製品は 応用横断領域であるため、ご自身のこれまでの業界での実務経験が活かせる領域です。ご自身の経験を最大限に活かしつつ、機械学習/ディープラーニング、その先のAI応用分野の新しい可能性まで視野に入れながら、プロジェクトの最前線で腕をふるってください。
【必須】 経験5 年以上 ・PM/PLとしての実務経験をお持ちの方(SI会社等での、10人規模以上の商用開発マネジメント経験) ・顧客との要件定義・折衝、納入文書作成の経験 ・フロントエンド(HTML,CSS,JS※React等)、バックエンド(Java等)、DB(MySQL等)いずれかの商用システム開発経験 ・AWSをはじめとするクラウドサービスの知識/経験 ・Github利用経験、Backlog/Redmine等を活用した開発経験、Slack等のコミュニケーションツール利用経験 【歓迎条件】 ・AIを活用したシステムの開発、または管理経験 ・大規模商用システムの開発、または管理経験 ・ローンチ後のサービス運用保守設計に関する知識・経験 ・アジャイル開発経験 ・QAとしての品質管理経験 ・パブリッククラウド(AWS等)の知識・利用経験 ・各種セキュリティ(ソフトウェア、インフラ、システム)の知識 ・何らかのCI/CDの知識 ・Docker等のコンテナ開発の知識 ・コンサルティング経験 ・プログラミングコードが読め、自らも機能設計をレビューできる方 (Java、Python、JavaScript等)
AIクラウド コンサルティング事業 ライフ&プロパティソリューション事業
690~1050万
自社プロダクト・サービスのコアエンジニアとして、企画・開発・運用業務全般をお任せします。また、パフォーマンス向上のため、開発の進捗管理、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務を行っていただきます。 <主な業務> ・開発工程における進捗管理 ・課題管理を中心とした開発のとりまとめと推進 ・問合せや作業依頼の対応指示、トラブルシューティングや不具合調査の指示 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー(1on1、新卒採用、経験者採用) 働く環境・やりがい 【開発環境について】 サーバーサイド:Java,Node.js,Go モバイルアプリ(iOS/Android):Swift,Kotlin フロントエンド:Angular,React クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes エンタープライズで求められる高い堅牢性、長期にわたるサポート期間と、やりたいことをすばやく実現するための高い生産性を両立すべく常にチャレンジし続けています。
・Webアプリケーション/モバイルアプリケーションの開発経験 ・メンバー育成経験 ・プロダクトマネジメント経験
「協創する喜びにあふれる人と組織と社会の発展に貢献する」を掲げ、企業向けITソリューションを企画・開発・提供。数千~数万名規模の大企業を中心に、現場課題を対話から解決する提案力が強み。業務デジタル化クラウド「SmartDB」など自社サービスを展開し、多くの大手企業のDX推進を支援しています。
700~1200万
■業務内容: ・アプリ外決済サービス「アプリペイ」のプロダクトマネージャーとして、プロダクト戦略及び企画・機能改善・要件定義まで一貫してご担当いただきます。 ■業務詳細: ・プロダクト戦略・ロードマップの策定 ・売上向上・利用率向上を目的とした新機能の企画立案 ・既存機能の改善企画(UI/UX改善、機能改善、業務効率化 等) ・ユーザー体験・ユーザー行動を踏まえた機能企画、サービス改善 ・ビジネス要件を整理し、開発チームへの要求定義 ■概要: ・アプリペイは、アプリ決済における高いプラットフォーム手数料と導入負担という構造的課題を解決する、アプリ外決済基盤サービスです。 ・従来のアプリ内課金では、App StoreやGoogle Play経由の決済により約30%のストア手数料が発生し、アプリ事業者の収益構造に大きな影響を与えてきました。 ・アプリペイは、アプリ外での決済の仕組みを提供することで、ストア手数料を約30%から5%水準まで最適化し、収益性の改善とユーザー利便性の向上を同時に実現する決済プラットフォームです。決済を単なるコストではなく、「事業成長を支える基盤」へと転換することを目指しています。 ・現在アプリペイは、アプリ外決済領域において国内トップクラスのポジションを確立しており、市場をさらに拡張していく成長フェーズにあります。 ・本ポジションでは、プロダクトマネージャーとして、機能企画・既存機能改善・プロダクト戦略の推進を通じて、プロダクトの成長と事業成長の両方を担っていただきます。単なる機能開発の企画ではなく、どのようなプロダクトであれば市場が広がるのか、どのような機能が事業者の売上成長につながるのかという視点で、プロダクトの進化をリードしていただくポジションです。 ※アプリペイサービス紹介ページ:https://service.app-pay.jp/
<最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記いずれかの経験 ・プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でのプロダクト/サービス企画・改善経験 ・ゲーム/EC/WEBサービス等の企画、開発ディレクション、運用において、KPI改善や売上向上、ユーザー継続率改善など、サービスのグロースに携わった経験をお持ちの方 ■歓迎条件: ・機能開発における企画、要件定義、開発ディレクションの経験 ・ユーザー視点でサービスや機能企画、改善提案経験
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600~900万
■仕事内容 インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。 技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。 オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。 個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。 例としては、 - 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化 - 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案 - 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装 が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。 現在は既存広告配信プラットフォームLogicadのAIエンジンの継続改善に力を入れると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。 技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、常に変化と新たな課題に積極的に取り組むことができます。
【必須経験・スキル】 ・データ分析・解析・活用の実務経験3年以上 上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちの方 ・修士レベルの統計的機械学習の知識、もしくは学会発表の経験 ・機械学習のアルゴリズム開発経験 ・機械学習を用いたシステム開発のプロジェクトマネジメント経験 【歓迎経験・スキル】 ・サーバサイドのシステム開発経験 ・英語力(論文や技術ドキュメントを問題なく読めるレベル) ・自然言語処理エンジニアとして、ウェブやSNS、チャットのテキスト解析などの経験 【求める人物像】 ・製品の中で、実データに基づいて磨き上げてこその機械学習技術だ!と思っている方 ・フットワーク軽く、新しい技術・スキルを習得しようとする意欲の高い方 ・チームワークを大事にし、チームをリードできる方
マーケティングテクノロジー事業
690~2490万
◆企業概要 ・日本発、アジア最大級のグローバルコンサルティングファームです。 ・「Real Partner」として、戦略から実行までワンストップで支援。 ・連結売上高1,598億円(2025年3月期)と右肩上がりの成長を継続。 ・多様性を重視し、キャリア採用比率は直近3年で50%超と高い実績。 ・「日本独自の価値」をテクノロジーで最大化し、世界へ変革を促します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI・データ利活用による社会課題解決や企業の変革をリードします。 ・マーケットイン視点でのAIプロダクト企画や、投資計画の立案。 ・最新の機械学習アルゴリズムを用いた分析・モデル構築と価値創出。 ・データマネジメントから組織設計・人材育成まで幅広くコンサルティング。 ・学会調査を含む最新技術の社会実装と、クライアントへの提言を実行。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した社内知見検索システムの構築と全社導入支援。 ・機械学習を用いた高精度な需要予測によるサプライチェーン最適化。 ・AIによる複雑なビジネスプロセスの自動化・計画最適化コンサル。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇: 年収最大2,500万円。賞与年2回で成果を還元。 ✅ 柔軟な働き方: フルフレックス&リモートワークで自律的な勤務が可能。 ✅ 手厚い支援: 第3子以降100万円の出産祝金や充実の資格取得支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・構想だけで終わらない「実行力」に強みを持つ伴走型のスタイル。 ・AILセクターというAIに特化した専門組織で最先端知見に触れる環境。 ・日本発ファームとして、迅速な意思決定とグローバルな展開力が共存。
<AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト> ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
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