◆【ポテンシャル採用】AIエンジニア(研修・フォロー体制充実/データ領域に強いコンサルファーム)◆
400~550万
株式会社デリバリーコンサルティング
東京都港区
400~550万
株式会社デリバリーコンサルティング
東京都港区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【職務内容】 AIエンジニアとして、当社のプロジェクトにおけるAI活用を推進していただきます。 入社後は、先輩エンジニアのサポートのもと、データ分析やモデル開発などの基礎業務からスタートし、段階的にスキルを習得していただきます。 将来的には、AI技術を活用したソリューションの企画・開発をリードするエンジニアとしての活躍を期待しています。 【具体的には】 ・データ収集・前処理・分析 ・AIモデルの開発・評価(先輩エンジニアのサポートあり) ・Python等を用いたプログラム実装・テスト ・モデルや機能の検証・改善 ・技術ドキュメントの作成 ・新規技術の検証・導入提案 【募集背景】 当社は、AI技術を中核とした事業展開を進めており、さまざまな産業における課題解決・価値創出に取り組んでいます。 AIは急速に進化しており、従来の延長線では解決できない課題も増えています。こうした環境の中で、当社では新しい技術を積極的に学び、実践しながら成長していける人材の重要性が高まっています。 そこで今回、AI領域での実務経験が浅い方も対象に、ポテンシャル採用を実施します。 「AI技術を活用して価値を生み出したい」「これから本格的にAIエンジニアとして成長したい」という意欲をお持ちの方を歓迎します。(求人ID:150260)
【必須】 ・AI/機械学習に関する基礎知識(独学・スクール可) ・Python等のプログラミング学習経験 ・AI技術に対する強い興味・学習意欲 【歓迎】 ・TensorFlow / PyTorch等の利用経験 ・データ分析・統計の基礎知識 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)の利用経験 ・Gitを用いた開発経験 ・Kaggleや個人開発などのアウトプット経験 ・論文読解や技術調査の経験
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
400万円〜550万円
休憩60分
09:00〜18:00
無
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、有給休暇、夏期休暇、育児休暇、介護休暇
東京都港区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
グロース市場
最終更新日:
850~1350万
■ポジション:3D系処理技術アルゴリズムスペシャリスト(形状処理チーム:担当ディレクター) ■主な業務: (1)システムの要件定義~実装リード(40%) (2)既存機能の保守・改善対応(30%) (3)コードレビュー・メンバー支援(20%) (4)レポート作成(10%) <形状処理チームミッション> 幾何学的な形状をコンピュータ上で扱う「形状処理」技術の開発に特化したチームです。具体的には以下の3領域におけるアルゴリズム開発を主導します。膨大な3D CAD資産を背景に、世界でも類を見ない規模の形状処理に挑戦できる環境です。 (1)形状認識: 幾何形状を解析し、製造工程に直結する構造データを抽出 (2)リモデル: 製造要件に基づき、3Dモデルを自動修正・最適化 (3)製造可否判定: 複雑な形状から製造不可要因を特定、リアルタイムでフィードバック <ポジションの魅力> ・内閣総理大臣賞受賞のプロダクト「meviy」の中核技術開発に従事 ・膨大かつ独自の3D CADデータ資産を活用した、高難度なアルゴリズム実装への挑戦 ・フラットな組織文化。Next Challenge制度等による専門・管理双方のキャリアパス <使用ツール> ・言語/FW:Scala, Go, C++, Rust, Python, React 等 ・幾何処理:Boost C++ 等 ・インフラ:AWS, GCP, Azure 等(CloudFormation, ECS, Vertex AI 等を適材適所で活用) ・AIネイティブ開発:GitHub Copilot, Gemini CLI + Vertex AI 等 ・環境/ツール:GitHub, IntelliJ, VS Code, Docker, Slack, Teams 等
【必須】 (1)5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 (2)コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 (3)要件の整理から実装への落とし込みの知見 【歓迎】 (1)フルスタックのアプリ開発経験 (2)3DCADによる設計もしくは3DCAD関連製品の開発経験
世界33万社以上の顧客基盤を持ち、製造業の「部品調達の効率化」を支えるグローバルな産業インフラ企業です。東証プライム市場に上場し、3,000万点を超える商品を最短当日出荷する独自のビジネスモデルで、日本の製造業の競争力を支えています。
800~1000万
【職務内容】 ■最先端技術の研究・実装 ・論文調査から始まり、最新のGenerative AI技術 (LLM、拡散モデル、マルチモーダルモデルなど) を実装・検証 ■モデル開発・最適化 ・既存モデルの構造変換、ファインチューニング、推論最適化を通じた高性能化 ■プロダクト化への橋渡し ・研究成果をプロダクトチームが活用できる形に実装し、実際のビジネス課題への応用を実現 ■技術的課題の解決 ・複雑なAI技術的課題を分析し、創意工夫に富んだ解決策を提案・実施 ■チーム内での知見共有 ・研究成果や技術知見をドキュメント化し、チーム全体の技術レベル向上に貢献(求人ID:427158)
【必須】 ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること ・Generative AI領域に関する深い知識/経験を持つこと ・Pythonでの高度なプログラミングスキル : PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformersなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある ・深層学習の基礎知識 : ニューラルネットワーク、Transformer、注意機構などの理解 ・生成AIモデルの実装経験 : LLM、拡散モデル、GANなど、少なくとも1つ以上のGenerative AIモデルの開発・実装経験 【歓迎】 ・LLM/RAG実装経験 : ベクトルDB、埋め込み、プロンプト設計、評価手法などの実装経験 ・画像生成モデルの開発・応用経験 : Stable Diffusion、DALL-E、カスタム拡散モデルなど
■人工知能の研究開発、人工知能に関するコンサルティングサービス 2023年4月に設立され、「日本を伝承し、働く人の可能性をAIで飛躍させる」というPurposeを掲げ、 日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。 高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。 代表も力を入れており、今後ビジネスを急拡大させていく計画です。
800~1500万
Solafuneは、AIとデータ解析を武器に、行政・企業・国際機関が抱える社会課題の解決に挑むテクノロジーカンパニーです。プロジェクト領域の拡大に伴い、“研究〜実装まで一気通貫”でリードできるAIエンジニアを新たに迎えます。 最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装 ・PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装
・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力
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500~900万
AIを前提としたシステム開発、および業務変革を推進するAIエンジニアを募集します。 本ポジションでは、社内業務の高度化・効率化を目的としたAIエージェント開発から、 クライアント課題に応じたAIソリューション開発まで、幅広いテーマに携わっていただきます。 単なる技術検証やツール活用にとどまらず、業務理解を踏まえた要件整理、 アーキテクチャ設計、実装、導入・改善までを一気通貫で担っていただくことを期待します。 生成AIやAIワークフローを業務やシステムにどう組み込むべきかを考え、 実際の価値創出につなげるポジションです。 ご経験や志向に応じて、社内向けのAI活用推進、 もしくはクライアント向けのAIソリューション開発を担っていただきます。 ※配属はAI領域の専門組織を想定しており、ご経験・志向に応じて決定します。 具体的には・・・ 社内業務の高度化・効率化に向けたAIエージェントの企画、設計、開発 クライアント課題に応じたAIソリューションの要件整理、設計、実装、導入 LLMを活用した業務支援アプリケーション、業務自動化機能の開発 AIワークフローの設計・構築・改善 AIを前提としたシステム全体設計、アーキテクチャ設計 社内のマーケター、コンサルタント、デザイナー等との連携による業務適用支援 最新のAI関連技術の調査、検証、社内外への展開
必須スキル Python、Go、Java、Ruby など、いずれかを用いた開発経験(3年以上) AWS、GCP、Azure いずれかを用いたシステム開発経験(3年以上) GitHubを利用したチーム開発経験 システム設計またはアーキテクチャ設計の経験 生成AIまたはLLMを活用したアプリケーション開発経験 業務課題を理解し、技術で解決するための要件整理・設計の基本スキル 歓迎スキル AWS(Bedrock、Lambda、ECS、Step Functions 等) またはGCP(Vertex AI、Cloud Run、BigQuery 等)を用いた開発経験 LLMを活用したアプリケーション開発経験 (プロンプト設計、コンテキスト設計、RAG、エージェント設計など) Dify、n8n、LangChain、LangGraph 等を用いたAIワークフロー/AIエージェント構築経験 API設計、Webアプリケーション開発の経験 React、Vue.js などを用いたフロントエンド開発経験 IaC(Terraform、AWS CDK 等)を用いた環境構築経験 業務ヒアリング、業務フロー整理、業務改善提案の経験 PoCにとどまらず、本番導入まで推進した経験
マーケティングDXを中心としたDX支援事業 コンサルティング、CDP・MA等のシステム導入・運用・活用支援、 映像・動画制作、XR STUDIO/ライブ配信、 SNSアカウント運用、ウェブサイト制作、広告出稿・運用、等
400~480万
R&Dエンジニアとして、ロボット制御やアルゴリズムの研究開発と実装をお任せします。 ■仕事内容 ・ロボット制御やアルゴリズムの研究開発と実装 ・ロボットの自律化に関わる、制御・位置推定・経路計画等のアルゴリズム開発および実装 ・ロボット技術を用いた地上システムの自動化・省人化に向けた組み込み開発 ※宇宙空間で動作するロボットではなく、地上で活用するシステムが対象です。 同社について 「良い技術を社会に実装する」だけでなく、アカデミックな知見を広げることも大事にしています。科学技術で「わからない」「できない」を低減し、人類の進化に貢献する。そのために科学技術の研究開発や効率性を上げるツールや技術の研究開発にも力を入れています。 チーム一丸となり、多くの方々に宇宙や科学技術への興味・理解を増進させる挑戦を続けています。 (変更の範囲)上記業務を除く同社業務全般 ■開発環境 C++、Python、Matlabなど ROS(Robot Operating System)の活用も可能 xR開発(Unreal Engine、Unity)
■必須スキル ・システム開発経験2年以上(C++、Python) ・ソフトウェアエンジニアリングの基礎知識をお持ちの方 ・高専卒以上 ■歓迎する経験・スキル ・Matlabでの開発経験 ・xR開発経験(例:Unreal EngineやUnity) ・ROS(Robot Operating System)の利用経験 ・組み込みソフトウェアの開発経験 ・宇宙関連プロジェクトでの業務経験
xR、ロボット、AI等のICT技術を用いた宇宙体験コンテンツの制作
360~1020万
【職務内容】 ソニーフィナンシャルグループ株式会社は、ソニー生命・損保・銀行・ライフケアを傘下に持つ総合金融サービ スグループです。 同社はAIを経営戦略の中核テーマと位置づけ、グループ全体のAI推進を統括するリード組織「AICoE(Center of Excellence)」を新設しました。 この組織では、グループ全体のAI活用戦略やロードマップの策定、 各社のAI施策方針の整理と優先順位付け、横断テーマの構想立案と推進を行います。 また、SFGI内のAI導入推進として、業務効率化・生産性向上に向けたCopilot等の活用推進、 AI導入後のKPI設計、ROI効果測定、全社展開に向けたベストプラクティス創出を担います。 さらに、外部連携として、R&D(リサーチ&共創)、産学連携、業界団体・行政とのパートナーシップ、 コミュニティ形成も推進しています。 【具体的には】 ・ グループAI戦略推進(全体方針・構想設計) ・ グループ全体のAI活用戦略・ロードマップ策定 ・ 各社(生命・損保・銀行・ライフケア等)のAI施策方針の整理と優先順位付け ・ 横断テーマの構想立案と推進 ・ SFGI内のAI導入推進(AI実装・業務改革) ・ 業務効率化・生産性向上に向けたCopilot等の活用推進 ・ AI導入後のKPI設計、ROI効果測定、全社展開に向けたベストプラクティス創出(求人ID:427590)
【必須】 ・ 事業開発/事業企画/サービス企画など、事業創出・推進の実務経験(3年以上)(AIを活用した事業・サービス企画やPoC推進の経験があれば尚可) ・ 複数ステークホルダーと連携し、合意形成・プロジェクト推進ができるコミュニケーション力 ・ 自ら課題を設定し、仮説構築・実証・改善までを自走できる実行力 【歓迎】 ・ AIによるビジネス変革に情熱を持つ方 ・ 仮説と実行を往復しながら、構想から事業化までをリードできる方 ・ 現場課題を自ら発見し、仕組み・プロセスに落とし込める方 ・ 「Biz×Tech」両視点で考えられる方(PM/PO志向歓迎)
【ソニーグループの金融持株会社】 同社グループは、ソニーがつくった金融サービスグループです。 「人のやらないことをやる」というソニースピリットを原動力に、既存の金融機関が満たしきれていないニーズに応える新しいビジネスモデルで、業界の常識に挑んできました。 そして、同社はソニーグループの金融持株会社として、 ソニー生命、ソニー損保、ソニー銀行などの子会社の経営管理等を通じて、 ソニーの金融サービスグループの価値の最大化を目指しています。
549~998万
◆企業概要 ・博報堂DYグループのデジタル中核会社として2024年に始動しました。 ・国内最大級のDMPを活用し、最先端のマーケティングを牽引しています。 ・高度な技術開発力と運用力を強みに、国内外の顧客を包括支援します。 ・3,000名規模の体制で、広告の未来を創るダイナミックな環境です。 ・技術とクリエイティビティを融合させ、新たな市場価値を創造します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・自社プロダクトや広告配信ログを活用した機械学習モデルの設計・実装。 ・因果推論を応用したレポート開発や運用高度化アルゴリズムの構築。 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングなどの研究開発。 ・生成AI等の最新技術を活用した新規プロダクトのPoCおよび開発。 ・グループ横断プロジェクトにおけるデータサイエンス領域のリード。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・国内最大級DMP「AudienceOne®」の予測モデル高度化。 ・主要プラットフォームのデータを活用した因果推論テンプレート開発。 ・自然言語処理(NLP)を用いた次世代型広告配信ロジックの研究。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的なデータ資産:数TB級の広告ログや国内最大級DMPという独自の戦略的資産を使い倒せます。 ✅ フルフレックス×実働7時間:コアタイムなし。柔軟な働き方で、研究や自己研鑽と業務を両立可能です。 ✅ 早期のキャリアアップ:入社3年で部長(年収700万〜)も狙える、実力主義の評価・報酬体系です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・生成AIや因果推論など、最新論文の調査から実務実装まで一気通貫で経験。 ・広告主、媒体社、プラットフォーマーとの強固な関係による独自のデータ活用。 ・専門性を極める「リード」と組織を動かす「マネージャー」の選べるキャリア。
・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ・以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) 画像認識・コンピュータビジョン(CV) 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など
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700~1400万
■仕事についての詳細: 業務内容 PKSHA Technologyは自然言語処理を中心とするAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、弊社のSaaSに最新のAI技術を用いた新機能を加えることで新たなユーザー体験を与え、SaaS としての提供価値を増幅することがミッションになります。ユーザー課題を根本的に解決するAIを、最新技術をいち早く取り入れながら提案・実験・検証し、プロダクションレベルのコードに仕上げてSaaS に組み込むところまで一気通貫でご担当いただきます。「ユーザーの課題解決」には広範なスキルセットが必要となるため、自分一人だけで進めるのではなく、プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスといった他職種と密に連携し、それぞれの得意領域を活かしながらチームとして仕事を進めて、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI + SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの社会実装経験をお持ちの方のみにとどまらず、AIプロダクト開発未経験でも以下のような今後のキャリアを志望される方々を歓迎します。 フロントエンド/バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方。 生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方 ポジションの魅力 “コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる。 急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる。 多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる。 AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える。
必須要件 AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味 プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。 最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力。 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 SaaS プロダクト (AI機能の有無は問わない) の開発経験・マネージメント経験 機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解 自然言語処理技術に関する論文執筆や特許出願の経験 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 OSSリリースの経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネス領域を含む他職種のメンバーとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方
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1000~1400万
【募集背景】 同社は今期、売上高前年比約500%成長を見込むグループ最注力企業「JAPAN AI」の社会実装を加速させています。直近では19億円の資金調達を完了し、AIが自ら思考しタスクを完遂する「AIエージェント」の多領域展開に着手しました。今回の募集は、単なる実装に留まらず、LLMや拡散モデルの最新論文を自らプロダクトの競争優位性に変換できる、技術的リーダーの招聘です。ジーニーグループが持つ膨大なマーケティングデータと潤沢な計算資源を背景に、日本発の世界的AIテクノロジー企業を創り上げる中核メンバーを求めています。 【職務内容】 JAPAN AIのプロダクト(JAPAN AI STUDIO等)におけるAIエンジンの根幹を担い、事業へのインパクトを最大化する役割です。戦略的研究開発: 最新のGenerative AI技術(LLM、マルチモーダル等)の調査・検証および、独自モデルのファインチューニング・推論最適化。技術戦略の立案: 複雑なビジネス課題に対し、AI技術を用いた解決策のグランドデザインを描く。組織への技術伝播: 研究成果のドキュメント化および、チーム全体の技術水準を底上げするリード業務。(求人ID:427160)
【必須】 ・CS、機械学習、人工知能、物理、数学等の分野における修士号・博士号。 ・Pythonを用いた高度な開発経験(PyTorch、TensorFlow、Hugging Face等の実務経験)。 ・LLM、拡散モデル、GAN等のGenerative AIモデルの深い知識と実装・最適化経験。 ・ビジネスサイドと連携し、技術を「顧客価値」に変換してきた経験。
■人工知能の研究開発、人工知能に関するコンサルティングサービス 2023年4月に設立され、「日本を伝承し、働く人の可能性をAIで飛躍させる」というPurposeを掲げ、 日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。 高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。 代表も力を入れており、今後ビジネスを急拡大させていく計画です。
650~850万
・3D計測におけるアルゴリズム検討およびソフトウェアモジュール化 ・製品の性能評価 【具体的な仕事内容】 【短期】■シミュレーション検討および実機評価■アルゴリズム検討(マイナー変更、パラメータ最適化)およびソフトウェアモジュール化 【長期】■3D新機能の開発(新規アルゴリズム検討含む)■3D計測性能向上のための要素検討(アルゴリズム含む計測システム全体の検討) 【使用するシステムやツール名、開発環境など】 ・独自の検討環境(C++, C#)、ソフトウェア管理ツール
【必須】■アルゴリズム検討および実装経験:2年以上■OpenCVなどを用いたコンピュータービジョン向けソフトウェア開発経験:1年以上■語学力(日本語:ネイティブレベル、英語:TOEIC500点以上) 【歓迎】■数値計算プログラムを含むソフトウェア開発経験:2年以上(C, C++, C#, Pythonの2言語以上、規模とジャンルは問わない) ■光学理論(反射、屈折、干渉など)の基本知識、画像処理の基本知識 ■SLAM等の三次元再構成処理や3D点群処理に関するアルゴリズム検討経験 ■2D/3D計測に関する性能評価経験 ■英語コミュニケーション力:TOEIC650点以上
工業内視鏡の開発、 製造、販売及びソリューションの提供、非破壊検査機器、分析器等の販売及びソリューションの提供等に関する事業