機械学習エンジニア(バイリンガル・日本語 - 英語)
700~1500万
企業名非公開
東京都目黒区
700~1500万
企業名非公開
東京都目黒区
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
アーキテクト
機械学習エンジニアとして、海外子会社の英語話者のエンジニアと協業しながら、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきます。 ※週に2-3回ほど早朝または夜にアメリカ拠点とのミーティングがあります。 【業務詳細】 ・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案 (詳しい業務は、ご経験やご希望に応じて決定いたします。)
必須 ・NLP(Natural Language Processing, 自然言語処理)を活用した機械学習モデルの開発・運用経験、またはデータサイエンスの実務経験(1年以上) ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験 ・ビジネスレベルの英語力(会話・読解・ライティング) ・ビジネスレベルの日本語力(会話・読解・ライティング) 歓迎 ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・エンジニア以外のメンバーと協力しながら、継続的な開発・運用を通じてサービスを成長させた経験
700万円〜1,500万円
127日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
東京都目黒区
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 服装自由
週1回以上の出勤とリモートのハイブリッド勤務
グロース市場
最終更新日:
650~1050万
IHI航空・宇宙・防衛事業領域の宇宙システム事業準備室は宇宙利用の重要性の高まりを受け、2023年度に新設された組織になります。ご自身の経験・スキルに合わせ、事業展開に必要な通信・情報セキュリティに関する業務をお任せいたします。 【業務詳細】 宇宙システム、衛星に関するに関する以下いずれかの業務をご自身のスキルや経験に応じてお任せします。 ①IHIが担当するVDES(VHF Data Exchange System)に係る開発、特に地上ネットワークの開発 ②上記VDESに係る開発のうち、無線通信に係る開発、および衛星での電波受信システムに係る開発 ③高いセキュリティの衛星運用システム(地上、衛星)の構築 業務遂行に際しては、パートナーとなる国内外の企業とコミュニケーションを取りながら、IHIとしての要求仕様検討やシステム開発を行います。また、当該開発は、事業開発担当とも連携を取りながら進めていきます。 【アピールポイント】 IHIの宇宙システム事業準備室は2023年4月に新設された組織であり、新たな事業を創出・拡大していくために、社内外から多種多様なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。国際的なプロジェクトや海外パートナーとの協業を通じて、グローバルな視点で最先端の業務に携わりながら、宇宙産業の未来を切り拓く挑戦に参加しませんか。あなたの経験と情熱を、ぜひIHIで発揮してください。
①通信ネットワーク開発、②無線通信機器・無線システム開発、③情報セキュリティ要件(NIST等)を踏まえたシステム設計 ・社内外のステークホルダと積極的に関わり、自ら業務をリードできること。
-
798~1980万
◆企業概要 ・戦略策定から開発、運用まで一気通貫で担うITコンサルティング企業 ・1997年創業、金融領域のミッションクリティカルなシステムで豊富な実績 ・近年は金融で培った技術力を武器に、幅広い業界のDX支援を加速中 ・2021年に東証プライム上場、グループ全体で1,700名超の精鋭集団 ・「技術でビジネスを勝たせる」プロフェッショナルとしての誇りを持つ組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・テックリードとして特定プロジェクトに配属され、技術選定や設計を牽引 ・要件定義から実装、リリース後の改善提案まで一気通貫でテクノロジーを主導 ・部署横断組織(SDC)に所属し、社内の技術知見共有や研修活動に貢献 ・最新の技術トレンドを追い、プロジェクトへの導入メリットとリスクを評価 ・メンバーの強みを引き出し、技術的な成長を支援するメンタリング業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手証券・銀行向けの超高速トレーディングシステムやリスク管理システム ・暗号資産取引所や個人向けFXトレーディングアプリの新規構築・刷新 ・国内大手生損保企業における大規模な基幹システムのリプレースプロジェクト ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 実力主義の報酬体系:在籍年数不問。純粋な貢献度と希少性で評価 ✅ 最高峰の技術環境:金融水準の可用性と最新スタックを両立した開発 ✅ キャリアの柔軟性:管理職にならずともスペシャリストとして高年収を実現 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「札入れ」と呼ばれる公開評価会議により、納得感の高い透明な評価を徹底 ・夕食無料ビュッフェやフリードリンク等、エンジニアが集中できる職場環境 ・技術者の上席者が評価に完全参画し、コードの品質や解決能力を正当に評価
・システムの開発経験5年以上(⾔語、業種不問) ・git および GitHub, GitLab のプルリクエスト、マージリクエストを利⽤したコードレビュを伴うチーム開発の経験 ・可⽤性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験
-
600~900万
【仕事内容】 本ポジションのミッションは、AWSを中心としたインフラ基盤の運用・保守に加えて、最新技術の導入やコスト最適化、運用の自動化など、エンジニア組織全体の生産性を最大化することです。 具体的な業務一例としては以下です。 ・出前館の主なサービスインフラである AWS 環境の管理、運用 ・各種 IAM の管理や、日常的な利用状況の確認、さらには開発者からの問い合わせの対応 ・よりよい環境としていくために、新しい技術やAWSの新サービス等における情報収集 ・費用最適化 ・業務効率化推進 ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む)
<必須> AWS を利用したインフラ運用、管理経験 Terraform, CloudFormation 等の IaC 実務経験 <歓迎スキル> AWS を利用したインフラ設計構築経験 Java/SpringBoot/Python/Go を利用した開発経験 Web サービス運用経験 方式設計、技術選定の経験 Google Cloud を利用したインフラ運用、管理経験 各種 AWS 認定資格 各種 Google Cloud 認定資格 モニタリング基盤(New Relic, Datadog, Grafana 等)の構築、運用経験 CI/CD基盤(GitHub Actions, ArgoCD 等)の構築、運用経験 Kubernetes を使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験
インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業
600~800万
【仕事内容】 ◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 【具体的には】 自社サービス(出前館)のデータベース設計・構築および運用・監視業務 - パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 - パフォーマンスチューニング - データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社された方の得意分野を重視したデータベース関連業務をご担当いただきます。 当社におけるデータベース関連業務は、出前館システム安定稼働担保・データベース環境の維持管理・セキュリティ対応など、出前館システムの屋台骨を支える重要な役割を担っています。 SQLレビューではアプリケーションの実装も考慮した上で最適な解を提示する必要があり、データベースに止まらずより広範な知識や技術を活用していくことになります。 また、データベース関連業務を通じて出前館の業務についても更に深くご理解いただきます。 ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む) <採用背景> ・出前館事業の拡大のため 【やりがい】 年間の注文件数18,603万件、アクティブユーザー数約800万人を抱える巨大プラットフォームへと育っており、今後も市場の更なる拡大が見込まれる中、サービスとしても更なる成長が求められています。 拡大する需要に対応できるスケーラビリティの高いシステムの構築やAIを活用した高効率な配送システム、飲食店のローカルマーケティング基盤の構築等様々なプロジェクトが進んでおり、事業やサービスの成長の中で様々な案件にチャレンジいただくことができる環境です。 制度面では、マネージメント・スペシャリストの両方のコースが用意されており20代のマネージャーや、30代前半の執行役員がいるなど若いメンバーにもチャンスが多くある会社です。
<必須スキル> - データベースの設計・構築経験(製品問わず) - データベース運用経験二年以上(製品問わず) - ビジネスレベルの日本語能力 <歓迎スキル> - Oracle Master Gold以上の資格を保有している - Oracleデータベースシステムの設計・構築・運用経験 - Oracleを使ったシステムのチューニング経験 - 大規模Webサービス(アプリを含む)運用経験
インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業
470~1400万
【業務内容】 日本、米国、欧州、アジアの国・地域別エネルギー需給モデル、並びにグローバルベースのエネルギー需給モデルの開発、データ整備を含めた運用体制の整備、その後のモデル運用・改良・メンテナンス業務。エネルギーアナリストと連携し、適切なモデルの仕様を検討し、開発を遂行。その後の安定的な運営を支えるとともに、必要に応じて改良を行い、当社として必要な定量的分析を提供。 当社の経営戦略・ビジネスモデル構築へのインプリケーションを抽出し、経営に提言することで、経営層の的確な判断並びに事業部の事業戦略の実現を支援。 【部署の魅力】 コーポレート部門中枢の一角であるJERA Global Instituteは、日本や世界各国のエネルギー・経済・環境政策など、エネルギー動向にかかわる全ての最新動向を調査・分析する社内インテリジェンス組織。 その組織のメンバーとなり、エネルギー需給モデルの開発・運用およびそのモデルを用いた各種定量分析を通じて、当社の事業戦略策定とその実現に貢献する重要なポジション。 【部署のミッション】 JERAは社内調査機能を強化するため、社内シンクタンク組織であるJERA Global Instituteを設立。JERA Global Instituteは、グローバルにそして日本、米国、欧州、アジアの主要地域それぞれについて、マクロ経済動向、政治動向、主要産業の動向、社会動向、地政学リスク等を調査・分析し、またエネルギー・環境に関する各種調査と融合することにより、当社の事業戦略策定とその実現に向けて貢献する役割を担務。
統計・データ分析(Excel, VBA, Power BI, Tableau等を用いた)に関する実務経験(3年以上) ・エネルギー業界に関する知見 ・数理最適化問題に関する知見(実務経験があれば尚可)
-
500~700万
【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤(GPU基盤)からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。
【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理)に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。
700~1200万
業務内容 ■仕事: 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活動の本質をデータから解明してMonoxerの改善に貢献することが、ビジネス推進にあってはデータに基づいたコミュニケーションですべてのステークホルダーがMonoxerと記憶の生み出す価値を確信できるようにすることが期待されています。 【業務内容】 ・新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析 ・統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーを満足させるタスク定義 ・実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証 ・開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発 プロジェクト例: ※ご関心やスキルに合わせて、機械学習の比重がより大きいプロジェクトをお任せすることも可能です * 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施 * 学習効果を最大化するためのデータ分析とそれに基づくプロダクト活用施策の立案 * 個人の学習離脱を予測するモデルの開発とそれを用いた学習継続を助ける機能開発
■必須スキル: ・顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験 ・異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験 ・日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 ■歓迎スキル: ・データ分析を伴うコンサルティングを行った経験 ・MLOpsに関する経験 ・データエンジニアリングに関する経験 ■求める人物像: ・知的好奇心がある ・様々な人と議論するのが好き ・組織の自由さを正しく活用できる人
-
590~1090万
■部門(領域)の役割 車を軸としたクロスドメインプロダクトのスピード企画/開発/配信に向けた一気通貫体制の構築及びバリューチェーン拡大を目指しております。また、車購入後もクルマが進化/成長していく【SDV】(※ソフトウェアディファインドビークル)を実現するための業務を推進しております。部門の業務例:・SDVプロダクト コンパニオンアプリの 企画/開発/配信 (機能集約)・データドリブンで顧客ニーズ・ビジネス課題を抽出し、デジタルプロダクトの進化を通じてSDV事業へ貢献・クルマ操作走行データ/スマホアプリのデータの分析・お客様の利用実態の把握および継続的により良い体験を提供し続けるための企画開発業務 など ■任せる業務と期待役割 カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与いただきます。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことを期待します。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定をしております。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■具体的な想定業務 四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務。具体的には・ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案・分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案・外部調査を自ら設計し、Honda保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出・プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進 など ■本ポジションの魅力 Hondaが保有するユニークなテレマティクスデータ(例:車両走行データなど)を活用し、未来の移動体験を創っていく起点とるポジションです。国内に留まらず多様なバックグランドを持つ仲間と共に、海外事業所/他業界との連携もあり、地理的/専門的にも幅広い仕事が実現できます。 ■使用ツール/開発言語など ・言語:Python(pandas)・アナリティクス:Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter,・情報共有ツール:Teams
・デジタルサービス関連におけるデータ分析業務(主にPython)のご経験(目安:5年以上) ・データ分析結果を元に施策立案のご経験(目安:3年以上) ・プロジェクト管理及びリーディングのご経験(目安:3年以上)
-
400~550万
【職務内容】 AIエンジニアとして、当社のプロジェクトにおけるAI活用を推進していただきます。 入社後は、先輩エンジニアのサポートのもと、データ分析やモデル開発などの基礎業務からスタートし、段階的にスキルを習得していただきます。 将来的には、AI技術を活用したソリューションの企画・開発をリードするエンジニアとしての活躍を期待しています。 【具体的には】 ・データ収集・前処理・分析 ・AIモデルの開発・評価(先輩エンジニアのサポートあり) ・Python等を用いたプログラム実装・テスト ・モデルや機能の検証・改善 ・技術ドキュメントの作成 ・新規技術の検証・導入提案 【募集背景】 当社は、AI技術を中核とした事業展開を進めており、さまざまな産業における課題解決・価値創出に取り組んでいます。 AIは急速に進化しており、従来の延長線では解決できない課題も増えています。こうした環境の中で、当社では新しい技術を積極的に学び、実践しながら成長していける人材の重要性が高まっています。 そこで今回、AI領域での実務経験が浅い方も対象に、ポテンシャル採用を実施します。 「AI技術を活用して価値を生み出したい」「これから本格的にAIエンジニアとして成長したい」という意欲をお持ちの方を歓迎します。(求人ID:150260)
【必須】 ・AI/機械学習に関する基礎知識(独学・スクール可) ・Python等のプログラミング学習経験 ・AI技術に対する強い興味・学習意欲 【歓迎】 ・TensorFlow / PyTorch等の利用経験 ・データ分析・統計の基礎知識 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)の利用経験 ・Gitを用いた開発経験 ・Kaggleや個人開発などのアウトプット経験 ・論文読解や技術調査の経験
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
400~700万
国内最大級の中古車検索サイト・アプリ『グーネット』などの自社メディアを支える大規模インフラ基盤の要件定義・設計・構築・運用改善などを担当頂きます。 AWS特化のインフラエンジニアとして、様々な案件をご担当いただきます。 チームメンバと共にクラウド環境の設計・構築やコスト効率/運用性に優れたクラウドネイティブなアーキテクチャを提案していく業務です。 コンテナやサーバレスといった、パブリッククラウド時代に最適化されたアーキテクチャにもチャレンジしています。 各サービスに影響を及ぼすインフラ基盤を担当するため、自分たちの業務が全てのサイトのサービス品質に関わってくるという責任感を持って仕事をすることが求められます。 <具体的な仕事内容> 要件定義:サービス側からの要望をヒアリングし実現するための要件定義 設計 :AWSにおけるクラウド環境設計構築、運用保守業務を実施する。 構築 :AWSにおけるネットワーク設定や、サーバーの構築を実施する。 運用改善:技術的課題の解決、先端技術の調査・導入推進など技術的な挑戦をしていただきます。 <ポジションの魅力> 課題解決 : 大規模メディアならではの課題を技術的に解決する挑戦が可能。 新規開発 : 運用保守だけでなく、新規機能開発案件にも携わることが可能。 高度なスキル: 難易度の高い領域で高度なシステム開発スキル・プロセスが求められ、責任とやりがいを感じられる。 キャリアパス:AWSに特化したインフラエンジニアとして経験を積み将来的には社内の全インフラ基盤を統括するリーダーとしてキャリアを積むことができる。
いずれかのAWS認定資格の保持 もしくは AWS運用経験あり ※AWS全13資格の保有者在籍
設立:1979年6月 資本金:28億5,921万円 売上高:1200億円 従業員数:連結ベース:1,579名 情報メディア事業やデータソリューション事業、 AIチャットボットやAIを活用した情報提供サービスも展開。 自動車業界の企業に対し、経営支援や 課題解決のためのソリューションを提供。 自動車情報メディアの運営から、データ分析、 ソリューション提供まで、自動車に関わる 幅広い事業を展開しています。