【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー~最新の自然言語処理技術でDXを推進~
500~700万
株式会社NTTデータ先端技術
東京都千代田区
500~700万
株式会社NTTデータ先端技術
東京都千代田区
データサイエンティスト
IT研究開発
web/オープンSE
【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤(GPU基盤)からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。
【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理)に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験
正社員
無
500万円〜700万円
07時間30分 休憩60分
フレックスタイム制 ・コアタイムなし(所定労働時間/7時間30分)
有
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季5日、年末年始6日
有給休暇20日
ライフプラン休暇 ※設立記念日(8月3日)は、午後特別休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 出産・育児支援制度 資格取得支援制度
・交通費支給(当社規定による) ・NTT企業年金基金[DB(確定給付型)年金制度] ・NTT確定拠出企業年金[DC(確定拠出型)年金制度] ・NTT健康保険組合 ・災害補償制度 ・資格取得支援制度 ・産休育休制度 ・育児短時間勤務制度 ・リモートワーク手当 ・休日変更勤務手当
東京都千代田区丸の内2-7-2 JPタワー13階
月島オフィス、関西オフィス
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。
株式会社NTTデータグループ各社
最終更新日:
700~1200万
TRINITY BOARDのエンジニアリング領域をリードするテックリードとして、 技術戦略・アーキテクチャ設計・開発体制の構築を担っていただきます。 プロダクトの技術的意思決定に深く関与しながら、その進化をリードいただくポジションです。 TRINITY BOARDは、上場企業の取締役会という「経営の意思決定の中枢」における 情報管理・意思決定プロセスを支えるプロダクトです。 従来アナログかつ非構造的に扱われてきた領域をデジタル化し、 今後はAI活用も含めて、経営の意思決定そのものを変革することを目指しています。 本プロダクトはまだ技術的な最適解が定まりきっていないフェーズであり、 事業・プロダクトの成長に応じてアーキテクチャや技術選定を進化させていく必要があります。 プロダクトの計画・優先順位はプロダクトマネージャーが担い、 本ポジションではその実現に向けた技術的意思決定の中核を担っていただきます。 また、外部開発パートナーと連携しながら、 内製開発体制の構築や開発プロセスの最適化を推進しつつ、 ご自身でもコードレビューや重要機能の実装に関与し、 プロダクト全体の技術品質の向上に主体的に関与いただきます。 【具体的な業務】 ■技術戦略・アーキテクチャ設計 ・TRINITY BOARDの技術戦略の策定 ・システムアーキテクチャの設計および継続的な改善 ・技術選定および技術的意思決定の主導 ■プロダクト開発 ・プロダクトマネージャーとの要件整理・仕様策定 ・スケーラビリティ/パフォーマンス/セキュリティの向上 ・技術的観点からの仕様改善提案 ■ハンズオン開発 ・重要機能における設計・実装への関与 ・コードレビューおよび技術的負債の解消 ・プロトタイピング・技術検証 ■技術基盤・開発体制 ・開発プロセスや品質基準の整備 ・技術的負債の管理・改善 ・内製開発体制の設計・構築 【このポジションの魅力】 ・技術リードとして、アーキテクチャ・技術選定・開発プロセスに対して高い裁量を持てる ・まだ技術的な最適解を探りながら進化させているフェーズにおいて、プロダクトの技術基盤を主導して構築できる ・プロダクトの技術的意思決定を通じて、事業の成長や競争力に直接影響を与えられる ・上場企業の取締役会という「経営の意思決定中枢」を支えるプロダクト開発に携われる ・経営判断に関わる非構造データを扱う、 複雑な情報構造と高いセキュリティ要件が求められる領域に挑戦できる ・AIを活用した次世代コーポレートソフトウェアの設計・開発に関与できる 【技術環境】 本プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。 ・フロントエンド: Vue.js + Node.js(SPA) ・バックエンド: Python(Azure Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャ), Cosmos DB, Blob Storage ・モバイルアプリ: Flutter(iOS / Android対応) ※上記は現時点の構成であり、プロダクトの成長に応じて技術選定・構成の見直しを行っています
【必須スキル】 ■以下すべてを満たす方 ●Webアプリケーションの設計・開発経験(目安5年以上) ●システム設計や技術選定、コードレビュー等において、 技術的な意思決定に主体的に関与した経験 ●チーム内での設計リードや品質改善の推進など、 テックリードまたはそれに準ずる役割を担った経験 【歓迎スキル】 以下のいずれかの経験をお持ちの方を優遇します。 ●BtoB SaaSプロダクトの開発経験 ●外部開発パートナーとの協働経験(オフショア含む) ●高い信頼性・セキュリティが求められるシステムの設計・開発経験 ●AI・データを活用したプロダクト開発、または技術検証の経験 【求める人物像】 ●実装だけでなく、プロダクト全体の技術的な品質や構造をより良くすることに関心がある方 ●決まった仕様に沿って開発するだけでなく、 「どう作るべきか」を自ら考え、提案・推進できる方 ●事業やプロダクトの成長を踏まえ、 技術的な意思決定や優先順位を考えられる方 ●既存の技術やアーキテクチャにとらわれず、 より良い構成や開発プロセスを主体的に模索できる方
-
1100~1500万
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 シニアポジションでは、加えて技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。
■必須: 複雑な課題に対する技術リード経験 : 開発・分析基盤の習熟 : 機械学習・統計学の知識 : モデルやAI機能の実装・運用経験 : ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験 : エンドツーエンドの運用設計能力 : 四半期単位の技術テーマ推進経験 : マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善をリードした経験 : Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 : リスク予測・異常検知モデルの開発経験 : 基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発経験 : ■歓迎: マッチングシステム・マーケットデザインの知見 :Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化、推薦・ランキング設計、運用経験 データセットエンジニアリングの実務経験 :大規模なデータの収集、クリーニング、重複排除、およびアノテーションプロセスの設計・管理経験 AIを活用したデータ生成・評価経験 :AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験 MLパイプライン・Feature Store・推論基盤近接領域でのプロダクト実装経験 :Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store、推論基盤近接領域を活用し、プロダクトへのモデル実装・安定運用を行った経験
-
600~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証、および統計モデリングによる各事業部KPIの予測業務 ✓自社サービス向けレコメンドアルゴリズムの開発、および自然言語処理を用いた業務効率化ツールの構築 ✓自社運営サービスにおける課題抽出、それに応じたアプローチの策定および機械学習による効率化の推進 ✓データ分析やアルゴリズム開発時における、現場担当者へのプレゼンテーションおよび実業務への導入支援 ✓アクセスログや顧客時系列情報のほか、テキスト・音声・画像・動画等の非構造化データの処理と特徴量作成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓「レバテック」や「レバウェル」など、業界最大級規模を誇る自社全サービスのビジネス課題に対する機械学習の適用 ✓レバレジーズが保有する膨大な求人票や求職者の経歴データ、架電・音声ログを対象とした自然言語処理プロジェクト ✓広告配信成果データやサイトログの因果推論分析に基づく、集客プロモーション施策の最適化と効果検証
必須条件(MUST) ✓PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験(2年以上) ✓統計学、機械学習に関する基礎知識 ✓SQLを使用したデータの抽出・処理実務経験 歓迎条件(WANT) ✓データに基づくビジネス課題の発見や改善施策の提案、Google Cloud・AWS・Linux環境での分析実務経験 ✓自然言語処理や音声データの分析実務、ベイズ統計学の知識、またはETL関連のコーディング実務経験
-
600~800万
■ 募集背景・企業について 【世界シェアトップクラスの飲料ブランド × 世界最大級のコンサルティングファーム】 日本最大級の飲料ビジネスを支える強固な業務基盤と、世界水準のデジタル・ITケイパビリティを融合させるため、2024年に誕生した戦略的ジョイントベンチャー(JV)です。 社員数はすでに800名を超え、単なるITアウトソーシングに留まらず、製造・物流・営業・販売、そして「一本の飲料が消費者の手に届く瞬間」までの全プロセスを最先端ITで支えるミッションを担っています。今回は、さらなるマルチクラウド化と自動化を強力に推進するため、Cloud Center of Excellence(CCoE)の中核となるSREリーダーを募集します。 ■仕事内容 Azure / AWS を中心としたマルチクラウドおよびデータセンター基盤の信頼性向上と自動化を推進する、ハンズオン型のテクニカルリーダーとしてご活躍いただきます。 【具他的な業務内容】 ◆日次業務 ・クラウドおよびデータセンター基盤の安定稼働・性能監視 ・障害発生時のトラブルシューティングおよび原因分析 ・SAP 環境におけるDB管理(更新、インストール、パッチ適用 等) ◆週次・月次業務 ・CI/CD基盤の管理・最適化 ・リソースサイジングおよびキャパシティプランニング ・技術ドキュメントの作成・更新 ◆プロジェクト業務 ・デリバリー、バックアップ、DRの自動化設計・実装 ・クラウド間およびオンプレミス連携の設計・推進 ・パートナー企業のエンジニアと協力し、Azureエコシステム内での共通プラットフォーム開発・自動化をリード 【本ポジションの魅力】 ・日本最大級の飲料ビジネスという、極めてミッションクリティカルかつ大規模なDX(レガシーからマルチクラウドへの変革)の当事者として、高い裁量を持って貢献できます。 ・世界最高峰のコンサルティングファームのノウハウ・先端技術に触れながら、エンジニアとしての市場価値を圧倒的に高められる環境です。
【必須要件(Experience / Skills)】 ・Azure(主)およびAWSにおけるITアーキテクチャ/設計経験(3年以上) ・DB(SQL/NoSQL)およびSAP(HANA)環境の実務経験 ・監視/可観測性ツール(SNMP、SIEM 等)の利用経験 ・IaC(Terraform、Bicep、AWS CDK)による自動化経験 ・Kubernetes(AKS/EKS)または OpenShift の利用経験 ・ネットワークおよびクラウドセキュリティの基礎知識 ・日本語:流暢(ビジネスレベル以上) ・英語:ビジネスレベル(ドキュメント読解、グローバル連携等で使用) 【歓迎要件(Nice to have)】 ・Azure / AWS 関連資格をお持ちの方 ・製造業/流通業(FMCG)での業務経験 【求める人物像】 ・新技術を積極的に学び、チームに共有できる方(学習意欲) ・データに基づき、迅速に行動できる方(俊敏性) ・高い倫理観を持ち、チームワークを重視できる方(誠実性)
財務・経理、人事・労務その他の一般管理・事務処理の受託 コンピュータ・ハードウエア、コンピュータ・ソフトウエア、コンピュータ・システムおよびコンピュータ・ネットワークの開発、インストール、運用、保守管理ならびに修繕サービスの提供
800~1000万
事業の成長に伴い、金融システム(預金勘定システムや決済システム等)の開発に興味のあるアプリケーションエンジニアを募集します。経験・能力のある方には、開発をリードできるリーダーをお任せします。 【業務内容】 ■担当サービスの新規、または既存機能の設計・開発・テスト・リリースの実施 ■ビジネス要件の優先順位を理解し、限られたスケジュールで高品質のサービスを実現、提供 ■担当サービスのサービスレベル向上、改善の実施 ■社内外のステークホルダーとの円滑な折衝、調整
【必須】■Javaを用いたアプリケーションの開発経験(目安3年以上)※Sier出身の方大歓迎です! ■オープン系システムにおける上流~下流までの工程に従事した経験 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。 【組織について】楽天銀行のシステム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
550~800万
事業の成長に伴い、金融システム(預金勘定システムや決済システム等)の開発に興味のあるアプリケーションエンジニアを募集します。業務は上流工程がメインとなります。 【業務内容】 ■担当サービスの新規、または既存機能の設計・開発・テスト・リリースの実施 ■ビジネス要件の優先順位を理解し、限られたスケジュールで高品質のサービスを実現、提供 ■担当サービスのサービスレベル向上、改善の実施 ■社内外のステークホルダーとの円滑な折衝、調整
【必須】Javaを用いたアプリケーションの開発経験(目安3年以上)※Sier出身の方大歓迎です! 【歓迎】■Oracleデータベースでの開発経験 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。 【組織について】楽天銀行のシステム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
600~900万
【募集背景】 店舗型の外食事業を中心として、自らが企画・設計し、調達・製造・物流・店舗のオペレーションを行う等、お客様へ安全でおいしくリーズナブルな「食」をお届けする企業として、より深く長く価値ある商品をお届けするため進化。ビジネス変化に対し、業務もシステムも、アジャイルに変化をしていく必要があり、新たなシステム開発を続けています。 【職務内容】 ゼンショーグループの店舗システムの新規開発・導入に従事いただきます。具体的にはすき家、なか卯、はま寿司等のゼンショーグループ各店舗で使用するPOS、オーダリング、セルフオーダー端末や券売機、スマホアプリでの注文などのシステム開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・POSシステムの新規開発・導入 ・オーダリングシステムの開発 ・セルフオーダー端末、券売機システムの開発 ・スマホアプリでの注文システム開発 ・店舗システムに関する各種開発業務 【職種の魅力】 ・実際に店舗で動いている所が見えるシステムであり、ユーザーの反応もダイレクトに感じることができます。 ・外食店舗にまつわるBtoC向けスマホアプリの開発やPOS関連など、多様な開発にチャレンジできる環境があり、スキルアップできます。 ・業務もシステムもアジャイルに変化していく環境で、新たなシステム開発に携わることができます。(求人ID:437741)
【必須】 ・システム開発の経験 【歓迎】 ・C#、Java、HTMLなどを使用したオープン系システムの開発経験 ・POS関連システムの開発経験 ・DBの設計やSQLによるデータ操作の経験 ・各種システム開発のPM、PL等の経験
【事業内容】 フードサービスチェーンの経営、販売システム・食材加工システムの開発 ■店舗数:15419店舗 ■グループ会社数:169社 ■従業員数:195806人 ※2025年3月期時点・ゼンショーホールディングスグループ全体 【関連会社】 ■国内:株式会社すき家/株式会社なか卯/株式会社ココスジャパン 他
1200~2000万
AI戦略統括部において、AI導入の上流設計と技術ディレクションを担うポジションです。 「どの業務を、どのようにAIで自動化するか」という方針策定から、顧客との技術コミュニケーション、エンジニアへのディレクションまでを一貫して担います。自ら手を動かすのは技術的に難易度の高い案件に限定され、通常はエンジニアに対する仮説設定・設計レビュー・タスク指示が中心です。AI戦略統括部の技術面の中核として、AI導入の質とスピードを決定づけるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・AI導入の上流設計(どの業務を、どのようにAIで自動化するかの方針策定) ・顧客との技術コミュニケーション(実現可能性の判断、技術的な提案、要件のすり合わせ) ・AIエンジニアへのディレクション(仮説設定、設計レビュー、タスク指示) ・高難易度案件における実装・技術的問題解決 ・AIPMと連携した開発見積もり・スケジュール策定 ・AIにおける技術選定、アーキテクチャ設計、中長期の技術戦略の策定 ・モデル品質、運用品質の継続的なモニタリングと改善 ※ステークホルダー:AI戦略統括部 部長、AIPM、AIエンジニア、営業
■必須(MUST) ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AI/MLプロジェクトへの関与経験(技術的意思決定を含む) ・上流設計から実装ディレクションまで一気通貫で担った経験 ・顧客または社内ステークホルダーへの技術的な説明・提案経験 ■歓迎(WANT) ・MLOps基盤の設計・運用経験 ・画像・動画・リアルタイム処理など、技術的難易度の高い領域での実装経験 ・LLM(GPT, Claude等)を活用したプロダクト開発経験 ・スタートアップまたは新規事業における技術立ち上げの経験
-