楽天　【ファッション事業部】データプランナーリーダー候補

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  【レバレジーズ】福利厚生充実！急成長メガベンチャーでのデータアナリスト

  年収非公開

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】福利厚生充実！急成長メガベンチャーでのデータアナリスト気になる

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  仕事内容

  意思決定の質と量を高め、事業成長を実現するためのデータ整備・活用環境の構築・活用推進を担います。データアナリストとして事業課題に対する分析・施策提案を行うほか、データアーキテクトとしてBigQueryを用いたDWH構築やBIツール（Tableau等）による可視化を担当します。 扱うデータはアクセスログから音声データ等の非構造化データまで多岐にわたり、エンジニアや事業責任者と連携しながら、要件定義から施策実行まで一気通貫で携わります。データ戦略の立案を通じて、事業の競争優位性を高めるミッションに挑戦できる環境です。

  求める能力・経験

  ■必須要件 データアナリスト希望の場合： データ関連職務の実務経験（2年以上） 他職種と連携したデータに基づく課題発見・改善提案の経験 SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル 統計学および機械学習の基礎知識 実務での機械学習・統計モデルの構築経験 データアーキテクト希望の場合（下記いずれか）： 他職種と連携したデータに基づく課題発見・改善提案の経験 データ活用業務（要件定義〜可視化）の実務経験（2年以上） SQLを用いたデータマート・DWHの設計・構築・運用経験 BIツールを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■歓迎要件 事業のKPI設計および業務改善の経験 複数部署にまたがるプロジェクト運営経験 SQLによるDWH等の設計・構築・運用経験（アナリスト向け） BigQuery等のデータ分析基盤システムの運用・管理経験（アーキテクト向け） DWHにおけるデータモデリングの知識

  事業内容

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• エージェント求人

  【レバレジーズ】福利厚生充実！急成長メガベンチャーでのデータアナリスト

  年収非公開

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】福利厚生充実！急成長メガベンチャーでのデータアナリスト気になる

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  仕事内容

  「意思決定の質と量を高める」ことをミッションに、データの整備から活用環境の構築、分析を通じた施策提案までを担います。データアナリストとして事業課題の解決に向けた分析・報告を行うほか、データアーキテクトとしてBigQueryを用いたDWH構築やBIツールでの可視化、社内教育も担当します。 扱うデータはサイトのアクセスログから音声データ等の非構造化データまで多岐にわたり、マーケターやエンジニア、事業責任者と連携しながらプロジェクトを推進。実務を通じ、ビジネスの最前線でデータサイエンスやアーキテクチャのスキルを磨ける環境です。

  求める能力・経験

  【必要な能力】 ■必須要件（下記4点をすべて満たす方） 他職種と連携し、データをもとに課題発見・改善提案を行った経験 自ら課題設定し、主体的にPDCAを回してきた経験 SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安半年以上） データ可視化・ダッシュボード開発、またはSQL・Pythonを用いたデータ加工・抽出の実務経験（目安半年以上） ■歓迎要件 事業のKPI設計、業務改善の経験 データベース設計、テーブル設計の経験 統計学および機械学習の基礎知識、または実務でのモデル構築経験 SQLを用いたDWH・データマートの設計・構築・運用経験 BIツール（Tableau等）を用いたダッシュボードの開発・運用経験

  事業内容

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• エージェント求人

  法人向けマーケティングマネージャー｜リモート・時差出勤可｜家具家電のサブスク

  560~850万

  株式会社クラス東京都目黒区

  法人向けマーケティングマネージャー｜リモート・時差出勤可｜家具家電のサブスク 気になる

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  仕事内容

  今ある事業のブラッシュアップも含めて、顧客（主に法人）獲得の戦略立案から推進までをお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・事業開発 ・リードジェネレーション ・リードナーチャリング ・その他社内外を巻き込んだプロジェクト設計、推進　など

  求める能力・経験

  必須 下記いずれかのご経験2年以上 ・法人向けSaaSなどのBtoBマーケティング経験 ・Theモデルをベースとしたリードジェネレーション、リードナーチャリングの構築経験 ・PMM（プロダクトマーケティングマネージャー）としての実務経験 ・事業会社での事業開発経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ビジネスアナリスト/データ分析【HDI格付けベンチマークで業界最多の三つ星】

  600万~

  • 収益管理
  • 企画立案
  • 保険
  • 分析
  • 生命保険
  • マーケティング
  • SQL
  • モニタリング

  ネット系生命保険会社東京都千代田区

  ビジネスアナリスト/データ分析【HDI格付けベンチマークで業界最多の三つ星】気になる

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  仕事内容

  ・業績モニタリングと分析 ・市場調査設計（Webアンケートによる需要調査など） ・競合の情報収集と分析 ・予算策定や収益管理、計画実行のための企画および部門間調整 　（全社横断プロジェクトのプロジェクトマネジメント業務含む） ・生命保険商品・サービスの企画立案と実行補助

  求める能力・経験

  応募条件(MUST) ・業績やKPIを管理・モニタリングされている方 ・エクセルやgoogle spread Sheetを用いてシミュレーションや分析などの経験がある方 　（ピボットテーブル、重回帰などの分析機能・統計機能を用いていた方） ・事業会社での課題発見、対策まで企画立案されていた方 応募条件(WANT) ・マーケティング会社での企画・立案の業務経験 ・統計または集計ソフトの活用経験（SQL、R、GA4、adobe analyticsなど） ・調査会社でのWeb調査などの定量調査設計の経験 ・生命保険業界で2年以上の経験 ・戦略コンサルティング業務の経験 ・保険会社での商品開発・商品数理などの経験

  事業内容

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• エージェント求人

  楽天　【トラベル＆モビリティ事業　コンテンツ・マネジメント室】コンテンツキュレーター

  550~1000万

  • マネジメント
  • 提案
  • 戦略提案
  • プロジェクト
  • データ分析
  • 戦略立案
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power...
  • Tableau
  • 分析
  • UX改善
  • Python
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　【トラベル＆モビリティ事業　コンテンツ・マネジメント室】コンテンツキュレーター気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 日本を代表するOTAとして、楽天トラベルは日本国内のみならず、グローバル市場においても 旅行者に最高の旅行体験を提供するため、サービスおよびコンテンツの向上に 継続的に取り組んでいます。 2022年に多言語の宿泊予約サイトを刷新以来、コンテンツ・マネジメント室は ホテルコンテンツの品質向上に注力してきました。 特にサプライ・コンテンツグループでは、日本国内サービスからインバウンドサービスへの ホテルコンテンツ移行を最適化し、日本のホテル在庫における楽天トラベルの 強力なプレゼンスを確立してきました。 今後は新たな旅行マーケットへの販売を目指し、グローバルな視点から トラベル事業のさらなる成長に貢献していきます。 楽天トラベル 国内サイト：https://travel.rakuten.co.jp/(opens in new window) 楽天トラベル グローバルサイト：https://travel.rakuten.com/(opens in new window) 【募集背景】 旅行業界の急速な成長に対応するため、サプライ・コンテンツグループは担当領域を拡大し 日本国内のみならずグローバルの宿泊施設もカバーするようになりました。 複数のプラットフォームを横断し、コンテンツ全般を戦略的に管理することで 旅行者の需要に合わせた旅行体験を提供したいと考えています。 将来的には、宿泊施設単体にとどまらず、旅のあらゆる要素を組み合わせた 魅力的なコンテンツを提供していくことを視野に入れています。 そのため、グローバルな視点からコンテンツの品質を向上させ、旅行者と宿泊施設双方にとって 価値あるプラットフォームを共に築き上げていける方を募集します。 ＜この仕事のやりがい＞ ・成長が著しいグローバル旅行市場での活躍 ・成長期にあるサービスだからこその大きな裁量権 ・データに基づいた戦略立案から実行までを一貫して経験 ・多様な専門性を持つプロフェッショナルとの活発な連携 【業務内容】 ＜業務概要＞ 本ポジションでは、楽天トラベルの国内・グローバルプラットフォームにおける コンテンツの全般管理を行います。 データ分析に基づいたコンテンツの整備から、多言語管理、他サービスとの連携まで 幅広い業務を通じて、旅行商品の魅力を最大限に引き出し、サービスの成長に 貢献していただくポジションです。 ＜主な業務内容＞ ・ホテルコンテンツ入力ルールの作成と管理 ・ホテルコンテンツ充足率と売上傾向のデータ分析 ・国内、インバウンドの両サービスを加味したホテルコンテンツの整合性の担保 ・インバウンド向けのホテル情報の翻訳管理 ・グローバル提携販売先とのホテルコンテンツマッピング ・レンタカーを含む宿泊単品以外サービスの多言語展開のサポート ＜具体的プロジェクト事例＞ ・サイトのユーザービリティ向上を目指して、国内営業側へのホテルコンテンツ整備依頼 ・グローバル提携販売先に合わせた、ホテルコンテンツ登録方法の検討 ・コンテンツ表示の機能改善について、開発へ提案 【働く環境】 ＜組織構成＞ コンテンツ・マネジメント室：18名 ・年齢層：20～40代 ・比率：新卒4割、中途6割 サプライ・コンテンツグループ：2名 ・年齢層：20～30代 ・比率：新卒10割

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・3年以上の社会人経験 ・業界問わず、コンテンツの管理・企画・運用における実務経験 ・部署横断的なプロジェクトをリードまたは協同して推進した経験 ・データ分析ツールやAIなどの技術や手法に対して積極的に学び、業務に取り入れる意欲のある方 ・日本語ビジネスレベル（読み書き・会話） ・英語ビジネスレベル（読み書き・会話）、TOEIC 800点以上 ・Microsoft PowerPoint、Excelの実務経験 【歓迎要件】 ・旅行業界（OTA、ホテル、旅行会社等）での勤務経験 ・SQL、Python、Tableauなどを用いたデータ分析・可視化の実務経験 ・WebサイトのUI/UX改善やプロダクト開発に関する基礎知識

  事業内容

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• エージェント求人

  デマンドレスポンスに関する事業企画・分析／東京電力

  520~1050万

  • 戦略立案
  • 企画立案
  • 契約管理
  • 運行管理/指令
  • 戦略提案
  • 分析
  • 顧客管理
  • 市場/地域実勢調査
  • 事業戦略立案
  • 市場調査
  • データ分析

  東京電力エナジーパートナー株式会社東京都中央区

  デマンドレスポンスに関する事業企画・分析／東京電力気になる

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  仕事内容

  本ポジションは、需要抑制（DR）リソースの獲得・運用を通じて、事業価値の最大化と安定的な電力ネットワーク運営を支える役割です。電力量データや市場価格などの情報をもとに、企画立案から実行・改善まで一連のプロセスに関わります。営業部門や運用部門など複数部署と連携しながら、DRリソースの拡大と運用の高度化に取り組む業務です。 電力量データや市場価格分析を踏まえた提案メニュー・獲得戦略の企画、営業部門への展開 DRリソース運用に関する戦略企画、リソース獲得に向けた調整・管理 DR発動時の契約管理、発動指令、需要抑制量の算定、料金精算対応 顧客管理や電力量データ分析、料金算定などデータを扱う定常業務 調査・分析から企画、実行、運用・精算・振り返りまでの一連のプロセス対応 日常の定常業務に加え、改善活動やプロジェクト型の業務もバランスよく含まれ、考えた施策を現場で試し、次につなげていく手応えを得られるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】以下のいずれかの経験（電力事業以外の経験も可） ・市場調査及び戦略検討経験：競争市場の調査分析や、事業戦略立案の経験や、新規サービスの計画立案、パートナー企業との折衝や各種調整等を通じて新規サービスの立ち上げた経験を持つ方 ・設備のオペレーション業務の経験やデータ分析を通じた効率化、およびRPA構築等によるカイゼン経験を持つ方 【歓迎】 ・DR/VPP業務の経験を有している方 ・既存の業務をカイゼンするモチベーションをもって仕事を進めることができる方 ・コミュニケーションスキルに長けた方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【ARISE analytics】KDDI×アクセンチュアの合弁企業で、数千万規模の経営判断を担う

  900~1500万

  株式会社ARISE analytics東京都港区

  【ARISE analytics】KDDI×アクセンチュアの合弁企業で、数千万規模の経営判断を担う気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 【部⾧候補】データコンサルタント（ライフデザイン領域） ◆求人のポイント ・KDDI×アクセンチュアの合弁企業で将来の幹部候補として参画 ・数千万ユーザー規模のビッグデータに基づいた経営意思決定を主導 ・生成AI活用など先端技術を駆使し、組織の意思決定プロセスを高度化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門の役員・部⾧陣と連携し、データ視点での施策改善をリード ・KPI設計、施策のGO/NO-GO判断に直結するデータ分析・示唆出し ・退会率改善やARPU向上をテーマとしたPDCA推進とプロセス改善 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ・「人を動かす分析」に集中し、経営層との相対経験で課題設定力を研鑽 ・数十億円規模の施策判断に関与し、事業成果を左右する大きな裁量権 ・前例に囚われないThink Beyondな文化と生成AI推進の先進環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・決済サービスにおける顧客ニーズ可視化とセグメント分析・施策最適化 ・サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出と費用対効果改善 ・金融サービスにおける予測モデルを用いた与信判断の高度化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆想定年収 1,049 万円～1,500 万円（残業手当含む） ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆企業概要 KDDIのデータ活用を牽引する専門集団。平均年齢30歳と若く、アクセンチュアの知見 も融合したハイレベルな環境で自立した事業運営を推進中。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・高輪ゲートウェイ駅直結、リモートと出社のハイブリッド勤務 ・フルフレックス制度（標準7.5h）、完全週休2日、年休15～20日 ・ARISE University や外部セミナー支援など豊富な学習補助 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ご紹介者さま一例： ・35歳/国立大卒/850万円→1,150万円（異業種：大手メーカーマーケティング職） ・32歳/私立大卒/900万円→1,200万円（同業種：ITコンサルティングファーム）

  求める能力・経験

  四大卒以上

  事業内容

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• エージェント求人

  楽天　【トラベル&モビリティ事業　カスタマーソリューション室】データアナリスト

  550~1000万

  • プロジェクト
  • マネジメント
  • レポーティング
  • 品質管理
  • プロジェクトマネジメント
  • Tableau
  • 品質改善
  • データ分析
  • Python
  • 分析
  • SQL
  • Domo
  • 機械学習
  • BIツール

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　【トラベル&モビリティ事業　カスタマーソリューション室】データアナリスト気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 カスタマーソリューション室は、カスタマー・サービスプロバイダへのサポートおよび トラベル事業のNPSを推進する3つのグループからできています。 トラベル事業のミッションである「Maximize Customer Satisfaction」の理念の元 カスタマーソリューション室では「Be the customer」を掲げ、楽天トラベル事業の顧客である エンドユーザーからサービスプロバイダーをエンパワーメントし、日々サポートを行っています。 【募集背景】 CSオペレーショングループでは、エンドユーザー対応における運用の本社機能を持ち コールセンターからの2次エスカレーション対応、運用構築および顧客の声を元にした 品質改善を通してトラベル事業に貢献しています。 成長し続ける楽天トラベルにおいて、カスタマーサポート分野の効率化と品質向上は急務の課題です。 特に、オペレーションの自動化、プロセスの最適化、チームパフォーマンスの改善は お客様とのより良い体験提供に不可欠です。 この重要なミッションを推進するため、データに基づき課題を発見し、具体的なソリューションを 設計・実行できるCSデータアナリストを募集します。 お客様との重要な接点であるコンタクトセンター、そしてそれを支えるバックオフィス業務 顧客管理プロセスは、お客様満足度を左右する重要な領域です。 現在、これらの領域から日々膨大なデータが蓄積されていますが、そのデータを最大限に活用し 業務パフォーマンスの向上と顧客体験の最適化に繋げるための 体制をさらに強化したいと考えています。 ＜事業・組織フェーズの魅力＞ 成長し続ける旅行業界において、日本最大級かつグローバルに展開する オンライン旅行代理店（OTA）のカスタマーエクスペリエンスに直接貢献し 顧客に一番近い立場で事業の成長に携わることができます。 ＜裁量権や組織カルチャーの魅力＞ 顧客視点での柔軟性を持って最適解を追求できる環境です。 関係者間の相互協力や意思尊重のカルチャーが強く、不確実性や変化を楽しみ、実験を通じて 迅速に学習し、改善していく楽天グループの起業家精神溢れるカルチャーを体感できます。 ＜キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）＞ グローバルな影響力を持つプロジェクトをリードする中で、プロジェクトマネジメント データ分析、低コード開発といった実践的なスキルを習得できます。 楽天グループではAIソリューションによる業務の効率化に力を入れており SQL、Python、 Tableauなどを活用した高度なデータ分析に基づき、データや仕組みを作って 品質改善を行うことのできる人材に活躍の場が多く用意されています。 多様なステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、技術チーム、CSO内の各チーム 外部パートナー）と連携し、プロジェクトを推進する中で、高度なコミュニケーション能力と 調整能力が磨かれます。 ＜競合他社との差別化（本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力）＞ 楽天グループの強い信頼性やポイントシステムといった強固なリソースを活用し 競合他社にはない顧客支持を得ながら、大規模なカスタマーエクスペリエンスの 変革に携わることができます。 【業務内容】 楽天トラベル＆モビリティ事業CS運用グループの中で、よりデータ的なアプローチや 管理・改善スキームの構築に注力いただきます。 チームは現在、社員、業務委託者を含め10名で構成されています。 そのうち殆どのメンバーが、楽天トラベルのあらゆるサービス毎の運用担当を担い 各サービスで起こる単発課題の解決や、日々のオペレーションの運用改善を行っています。 今回のポジションは、サービスを横断して中〜長期的な課題の分析から特定 仮説からソリューションの提供までをマネージャー陣と協業しながら 主体的に行っていただくことになります。 ＜主な業務内容＞ ・カスタマーオペレーションのパフォーマンスに関して、信頼性が高くタイムリーで 　実行可能なインサイトを提供する。 ・顧客およびオペレーション関連KPIの自動化された、一貫性のある高品質な 　レポーティングを確実に実施する。 ・データ分析を通じて、オペレーション施策・プロセス改善施策・デジタル施策の評価を支援する。 ・データに基づく提言により、顧客管理プロセスの継続的改善に貢献する。 ・カスタマーオペレーション領域における高度分析およびAI駆動のユースケース開発を支援する。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・品質改善活動経験 ・AI活用経験 ・データ分析経験 ・統計学／機械学習に関する基本的な知識 【歓迎要件】 ・小〜中規模のプロジェクトマネジメント経験 ・Pythonを用いたデータ加工・前処理の実務経験 ・BIツール（Tableau、MicroStrategy、DOMO）での開発経験 ・経営陣向けレポーティング

  事業内容

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• エージェント求人

  データアナリスト -タイミー

  700~1100万

  • MA/CRM
  • 戦略提案
  • 品質管理
  • 課題設定
  • 課題/ボトルネック特定
  • バリューアップ/モニタリング
  • 営業活動
  • モニタリング
  • 提案
  • 新規事業
  • マーケティング
  • プロダクト開発
  • テスト
  • 営業
  • データ分析
  • 開発
  • 効果検証
  • 検証
  • 分析
  • Tableau
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • BIツール
  • Python
  • Looker
  • SQL

  株式会社タイミー東京都港区

  データアナリスト -タイミー気になる

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  仕事内容

  "業務内容" 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 "中核事業" タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます 【分析を通した事業貢献】 各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献 分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し 定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献 【データを用いた仕組みづくり】 既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進 大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化 "新規事業" タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。 【分析を通した事業貢献】 新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引 不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード 限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献 "データを用いた仕組みづくり" 事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 "扱っているデータ" アプリユーザーのアクセスログ 募集内容やマッチングに関する各種データ 地理空間データ レビュー情報や評価データ 広告データ カスタマーサポートへの問い合わせデータ SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ アンケートやサーベイデータ 人事データ "データアナリティクス部の特徴" 向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。 一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。 データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。 経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。 課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。 "タイミーのデータアナリストとして働く魅力" 会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。 ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。 社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。 分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

  求める能力・経験

  MUST SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 何かしらのプロジェクトをリードしたご経験 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上） 対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験 WANT A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解 データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 3名以上のメンバーをマネジメントしたご経験 求める人物像 タイミーのビジョンやミッションへの共感のある方 業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 周囲と円滑なコミュニケーションを取り、巻き込みながら仕事を進められる方

  事業内容

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• エージェント求人

  データサイエンティスト/データ活用推進部/DMM

  650~1200万

  • 効果検証
  • デプロイ
  • 検証
  • 技術選定
  • 開発
  • 品質改善
  • 分析
  • SQL

  合同会社DMM.com東京都港区

  データサイエンティスト/データ活用推進部/DMM気になる

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  仕事内容

  ■仕事についての詳細: 「募集背景」 DMM は日本でも有数のデータに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。 商いを大事にする精神を失わず、データから的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。 しかしながら、それらをリードするデータサイエンティストが十分在籍しているかと言えば、そうではありません。 データの可能性を信じており、またそれを通じて、社会に価値を提案できるようなデータサイエンティストを我々は求めています。 「事業概要」 我々は、膨大なデータをDMMの強力な競争力へと変え、売上・利益の最大化を通じて直接的な事業貢献を目指すプロフェッショナル集団です。 特に、ユーザー体験を左右する「検索・レコメンド」をデータサイエンスの最重要課題と位置づけ、以下の点に注力しています。 一つは、仮説立案から実装、評価までの一気通貫したプロジェクト推進です。 DMMの多種多様な事業から生まれる膨大な行動ログを武器に、データサイエンティスト自らが課題を特定し、アルゴリズムの設計・実装からA/Bテストによる効果検証までを一貫して担います。単なる分析や実装に留まらず、高トラフィックな本番環境で自らの仮説を形にし、高速に改善ループを回せる環境がここにあります。 もう一つは、事業貢献を最大化させるための高度な技術選定と社会実装です。 セマンティック検索やランキング学習、リアルタイムレコメンドといった先端技術の中から、事業課題に最もインパクトを与える手法を自ら選定し、現場へ最適化して導入します。自ら選び抜いたロジックが、ダイレクトに事業KPIを動かし、多くのユーザー体験を変えていくことが、当グループで開発に携わる最大の醍醐味です。 「業務内容」 データサイエンスグループのメンバーと連携しながら、以下の業務を裁量を持って推進していただきます。 DMMが提供するサービスの中から、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善によるビジネスインパクトが最大化するポイントを特定し、注力すべき領域の決定 事業課題に対し、高度な手法から最適な技術を選定し、オフライン/オンラインテストを通じて改善可能性を迅速に立証 検証されたロジックを本番環境へサービング、数百万人規模のユーザーに届けるための実装・最適化を行います。 リリース後のパフォーマンスを多角的に分析し、得られた示唆をもとに次の施策を立案。ビジネス価値を最大化させるための改善ループを自ら回し続けます。 「ポジションの魅力」 データサイエンスを直接的な「事業のエンジン」として機能させる、非常にエキサイティングで裁量の大きいポジションです。 特定サービスに深く入り込むことも、プラットフォーム横断で複数サービスへ価値を波及させることも可能であり、社内外に対して技術的なプレゼンスを大きく発揮できます。自らのロジックが年間で数億円規模の売上増に直結する、データサイエンティストとしてこれ以上ない手応えを実感できる環境です。 最新の技術を迅速に社会実装できるよう、基盤は極めてモダンです。GCP 環境に整備された開発環境では、エンジニアリングのストレスなく実験からデプロイまでをシームレスに行うことができます。 成果に対して真摯に向き合う文化ですが、孤立して結果を求められることはありません。上長やチームメンバーが個々の成果に強くコミットし、随時のディスカッションや徹底したサポートを通じて、目標達成までのプロセスを全力でバックアップします。高い専門性を持つ仲間と共に、確かな成長とビジネスインパクトの両立を目指せる環境です。

  求める能力・経験

  ■【必須条件/歓迎条件】 ◯必須条件 ・SQLを使用したデータ分析の豊富な経験 ・大規模データの処理経験 ・機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験 ・基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど） ◯歓迎条件 ・基本的な商品推薦プロダクトに関する知識（検索エンジン・レコメンドエンジンなど） ・商品推薦プロダクトの継続的な品質改善及び技術選定 ・データドリブンな意思決定 ・マネジメント経験（職種問わず） ■【求める人物像】 ・課題に対して分析的なアプローチが行える方 ・仮説検証から効果測定までを高速で回すことを楽しめる方 ・自ら問いを立て、問いの質を上げるために粘り強く考え続けられる方 ・データサイエンスの可能性を信じている方

  事業内容

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