【アクセンチュア】🤖データコンサルタント🤖～あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサル集団～

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  楽天　【FMCG顧客戦略部　顧客戦略課 マーケティンググループ】データアナリスト（楽天24）

  600~900万

  • マネジメント
  • マーケティング
  • バリューアップ/モニタリング
  • KPI設定
  • 運用設計
  • 機械学習
  • CV数
  • 分析
  • モニタリング
  • 戦略立案
  • EC
  • プログラミング
  • プロジェクトマネジメント
  • コンサルティング業務
  • R
  • STUDIO
  • Tableau
  • BIツール
  • Python
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　【FMCG顧客戦略部　顧客戦略課 マーケティンググループ】データアナリスト（楽天24）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【部署・サービスについて】 楽天24は、2010年、EC市場が急速に拡大する中で、生活雑貨や 家庭用品・消耗品のオンライン購入ニーズ、特に、かさばる日用品や 重い飲料などを安くスピーディに受け取りたいというニーズに応えるベく設立されました。 これは、楽天グループが持つ強固なプラットフォームと物流網を活かし 消費者の「日常」を支えるインフラとなることを企図した、戦略的な挑戦でした。 そして、現在楽天24は日用品・食品・飲料・コスメ・ベビー・ペット ヘルスケア用品を中心とした直販ECサイトとして EC市場の用品領域においてシェアを高めています。 生活必需品をワンストップで提供する利便性、楽天ポイント経済圏との連携 そして楽天グループの強固な顧客基盤を背景に、数あるECサイトの中でも 特に「日常使い」のプラットフォームとして多くのお客様にご利用いただいております。 これにより、楽天市場全体の流通額拡大に貢献するとともに、楽天グループ全体の 成長を牽引する重要な事業の一つとなっています。 楽天24は、楽天の中でも珍しい直販ECであるため、直接エンドユーザーに対する マーケティングはもちろん、商品の品揃えやサプライチェーンなど 多岐にわたる意思決定に関与することができます。 中でも、顧客戦略課は、楽天24や楽天市場におけるデータを切り口とした マーケティングにおける課題解決をミッションとしており 主に楽天24利用者(新規利用、離反者の再利用)の増加 ARPU向上施策を推進しています。 膨大な数のユーザー様が利用する楽天24の規模感や、変化のスピードが 速い業界だからこその成長機会が多く存在しています。 ＜魅力＞ ・成長中かつデータドリブンな事業変革期である楽天24では 　あなたの分析が次の成長戦略を牽引し、事業の根幹を動かす 　大きなインパクトを生み出すことができます ・これまでのことに囚われず新たな試みを行おうとする意欲の高いチームのため 　積極的な行動が多くの意思決定に反映される環境となっています ・KPI設計からモニタリング環境構築、予測モデル運用まで、データ活用の全工程を経験し 　ビジネス課題解決をリードする「ビジネスアナリスト」としての総合力を磨くことができます ・将来的には、データ戦略立案やマネジメントなど、幅広いキャリアパスの可能性があります ・楽天24は、国内最大級のECプラットフォーム「楽天市場」と楽天グループの 　強固な経済圏に属しているため、他社では得られない圧倒的な規模のデータと 　顧客のライフスタイル全体を俯瞰できるユニークな視点は 　分析スキルを最大限に活かす唯一無二の環境になる思います 【業務内容】 KPIの設計、KPIモニタリング環境の構築・運用、KPI(GMS、CV数、ARPU、etc...)を 予測するモデルの構築・運用といった、FMCG顧客戦略部における マーケティングの意思決定を後押しするための分析とその事業内説明が主な業務となります。 ＜主な業務内容＞ ・KPIの設計 　顧客戦略課として追うべきKPI、各プロジェクトで追うべきKPIの設計を行います。 　そのKPIをどのような切り口で見れるようにすべきか、そのKPIがどう変動したら 　どうアクションを起こすべきか、まで考え抜いて設計し、事業の状況に応じて 　あるべきKPIの見直しも行います。 ・KPIモニタリング環境の構築・運用 　設計したKPIを誰もが見やすくそして効率的に運用できるような環境を構築し、運用します。 　モニタリングに必要なツールの検討からデータマートの設計 　アウトプットイメージの設計・実装まで一貫して行います。 ・KPIを予測するモデルの構築・運用 　統計的モデリングや機械学習を活用し、KPIを予測するためのモデルを構築します。 　また、常にその評価・更新を効率的に行います。 　さらに、予測結果の説明も必要で、KPIの予測精度と解釈性の 　バランスが取れた手法の確立が求められます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQLを活用した実務経験（4年以上だと尚可） ・大規模データ（数百億レコード以上）の加工・集計スキル ・データを効率的に処理するためのデータマートを設計するスキル ・Python・R等のプログラミング言語と機械学習や統計学を活用して 　予測モデルを構築・運用した経験（3年以上だと尚可） ・分析結果をわかりやすく他者に説明するスキル ・抽象的な概念を構造的に整理するスキル 【歓迎要件】 ・分析基盤を設計し実装した経験 ・BIツール（Locker Studio、Tableauなど）によるデータの可視化の経験 ・BIツールの構築経験 ・コンサルティングファームでの実務経験（3年以上だと尚可） ・大学院での機械学習、統計学に関する研究経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・メーカービジネス、ECに関する知識／経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆データベースエンジニア（ショッピング取扱高国内No.1／定着率97.7％）◆

  462~800万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ◆データベースエンジニア（ショッピング取扱高国内No.1／定着率97.7％）◆気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 同社の多岐にわたるシステムのデータベースに関する設計、構築、運用保守を担当します。 信頼できるデータベースプラットフォームを維持し、 ビジネス成長に合わせたシステム戦略に伴い、技術進化に合わせた製品を導入します。 データベースエンジニアとして成長できるポジションです。 （ご志向及び適正を鑑み、以下のいずれかの業務を担当頂く予定です） 【具体的には】 ・ データベース基盤の設計・構築 ・ ソフトウェアの最適バージョン維持 ・ パフォーマンスチューニング ・ モニタリング ・ データモデリング ・ システム更改/移行(求人ID：329913)

  求める能力・経験

  【必須】 （以下のいずれか） ・ DBMS構築または運用経験（複数年） ・ データベースプロジェクトの計画、実行、管理経験 ・ データベース監視・トラブルシューティング経験 【歓迎】 （以下のいずれか） ・ Oracle/Cassandra/PostgreSQL運用経験 ・ Cloud Databaseサービス業務使用経験 ・ Fintech関連業務・開発・運用経験 ・ 大規模システム開発・運用経験

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  アジア発・世界基準のテクノロジーカンパニー/データエンジニア（ジュニア）募集

  500~700万

  • Databricks
  • Google Cloud Pl...
  • 自動車/輸送機器
  • 自動車/輸送機械
  • プロジェクト
  • 飲料
  • 自動車
  • ビッグデータ
  • オンプレミス
  • AWS
  • Azure
  • Snowflake
  • GCP
  • 開発
  • データ分析
  • アシスタント
  • 保険
  • 分析
  • Java
  • プログラミング
  • Scala
  • データベース
  • Linux
  • Python
  • SQL
  • Git

  ＦＰＴジャパンホールディングス株式会社東京都港区

  アジア発・世界基準のテクノロジーカンパニー/データエンジニア（ジュニア）募集気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■ポジションについて データソリューション部門の事業拡大に伴い、次世代のデータ活用を担うジュニアデータエンジニアを募集いたします。急成長中のビッグデータ市場において、DatabricksやSnowflakeなどといった最先端の技術に触れながら、経験豊富なシニアメンバーのサポートの下でスキルアップできる環境です。データの世界でキャリアを築きたいという熱意のある方からのご応募をお待ちしております。 ■主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等です。 ■職務内容 シニアエンジニアの指導のもと、主に以下の業務をご担当いただきます。 ①データパイプラインの開発・運用支援 クラウドサービス（AWS, Azure, GCP）を活用したデータ抽出、変換、格納（ETL/ELT）処理の開発サポートおよび運用業務 ② データ移行プロジェクトのサポート オンプレミスのデータウェアハウス（DWH）からクラウドDWH（Snowflakeなど）やデータレイクハウス（Databricks）へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業 ③データ基盤の構築アシスタント 新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート ④· ドキュメント作成 設計書や手順書などのドキュメント作成および更新作業。

  求める能力・経験

  ■必須スキル： ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（1年以上目安） ・Python, Java, Scalaいずれかのプログラミング言語を用いた開発経験 ・リレーショナルデータベース（RDBMS）に関する基礎知識 ・ビッグデータ技術やクラウドサービスに対する強い学習意欲と探求心 ・チームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力 以上にご関心のある方もご相談ください。 ■歓迎スキル・経験 ・AWS, Azure, GCPいずれかのクラウドプラットフォームの利用経験（個人学習も可） ・Linux環境での基本的なコマンド操作やシェルスクリプトの作成経験 ・Gitを利用したバージョン管理の経験。DatabricksやSnowflakeの利用経験、または学習経験 ・データウェアハウス（DWH）やデータレイクに関する基礎知識

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【圧倒的シェアのビジネスDBで事業の舵取りを担う企画推進｜~1197万円】｜（機会）のご提案

  832~1197万

  Sansan東京都渋谷区

  【圧倒的シェアのビジネスDBで事業の舵取りを担う企画推進｜~1197万円】｜（機会）のご提案気になる

  もっと見る

  仕事内容

  具体的な業務 【入社後にお任せしたい職務】 - 事業実績のモニタリングと最適化 　┗ Salesforceなどから抽出した実績データを、事業指標として再構成 　┗ 予算・実績を突合し、正しい数字を確認できる状態を維持 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 - 集計基盤の設計・メンテナンス 　┗ 組織変更や定義変更時にも過去実績と整合が取れるよう、マスタ整備・集計ロジックを再設計 - スポットでのデータ集計・試算対応 　┗ 「この切り口で数字が見たい」「このペースだと着地はどうなるか」といった依頼への迅速な対応 - オペレーション改善の提案・実行 　┗ データ抽出を効率化するためのマスタ整備や、GASなどを用いた集計作業の自動化・効率化 - データクレンジングと整合性確認 　┗ 抽出データに不備や違和感がないか自ら検算し、正解となる数字を担保 【将来的にお任せしたい職務】 - KPIの特定、変更 - 組織を横断した課題解決の推進 - 月次での経営陣向けレポート作成 - 目標およびインセンティブ施策の設計

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: ■KPI設計・予実管理を担った経験（職種は不問です。経営直下での業務経験や、ベンチャー企業での業務経験者も歓迎です。） ■応募資格（歓迎）: - SaaS業界での実務経験 - Salesforceの利用経験 ■求める人物像: - 変化に柔軟に対応し、主体的に行動できる方 - コミュニケーション能力が高く、多様なステークホルダーと協働できる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆期間限定◆メガバンクシステム開発🚀金融×IT⇒ハイブリット勤務可/プライム案件100％★

  600~1500万

  ◆期間限定◆幅広いポジションで募集中！メガバンクシステム開発🚀金融×IT⇒ハイブリット勤務可/プライム案件100％★東京都中野区

  ◆期間限定◆メガバンクシステム開発🚀金融×IT⇒ハイブリット勤務可/プライム案件100％★気になる

  もっと見る

  仕事内容

  沢山のスカウトメールの中からご開封いただき誠にありがとうございます。 お世話になります。Hays Japanの田村と申します。 私はITのポジションに特化した案件でご支援させていただいております。 この度は、先方企業から預かっている求人要項のご経験をお持ちでしたので迷わずにお声がけさせていただきました。 今回ご紹介する企業は↓ 国内最大級の金融グループをIT面から支える中核企業として基幹システムの企画・開発から運用・保守まで一気通貫で担う大企業です。 社会インフラレベルの大規模かつ長期プロジェクトに携われる点や、安定した事業基盤のもとで腰を据えてキャリアを築ける点が大手ならではの魅力です。 数1000名規模のエンジニアが在籍し、セキュリティ・品質・信頼性が強く求められる環境で金融×ITの専門性を高められる点も特徴です。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【募集ポジション】 職種：①プロジェクトマネージャー 　　　②アプリケーション/DevOpsエンジニア 　　　③データサイエンティストポジション　など ※上記以外もご希望のポジションで先方へ打診が可能でございます。 　まずはお気軽にお声がけください。 年収：600万円～1500万円　（ご経歴や面接のご評価で決定します。これ以上も可能性あり） 勤務地：東京都 雇用形態：正社員 特徴： ・プライム案件100％⇒親会社を含む国内最大級の金融グループのシステムを担っており一気通貫で携われます ・金融×ITに圧倒的に強く、大手ならではの安定した事業基盤 ・ハイブリッド勤務・リモート勤務可/子育て中の社員が多数在籍 ・大手出身メンバーが多数在籍！グローバルに展開する金融システムを支える企業として、英語を使って活躍できる環境 仕事内容： ・多岐にわたる業務システムの開発を上流工程から下流工程まで一貫した開発を担当 ・小規模から大規模、比較的簡単なプロジェクトから高難度のプロジェクトへと徐々にステップアップ ・グローバル案件や、ビジネスの変革スピ ードが早い領域でのアジャイル開発の担当 ・ビジネスアナリストとして銀行のビジネス部門と協業し新規商品企画に参画 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 弊社より内定実績多数ある企業様ですので、是非この機会にご検討ください！ 求人の詳細内容については、Confidentialな内容も多く含まれている為、ご面談時にお話をさせていただけますと幸いです。 勿論、お話を聞いた後にイメージと違った場合、選考辞退も可能ですので、ご安心下さいませ。 ※弊社は、ご紹介した求人以外にもご経歴に合うポジションのご紹介が可能です。 ※土日や終業後など、なるべくご都合に合わせた日程で面談実施が可能です。 ご面談依頼のご返信、心からお待ちしております。 田村 栞/Shiori Tamura コンサルタント・IT・エキスパート部門

  求める能力・経験

  【大歓迎】※必須ではございません。どれかに当てはまる方であればぜひご検討ください。 ・アプリケーション開発またはプロジェクト管理のご経験 ・開発ベンダーを率いてプロジェクトをリードしたご経験 ・プログラミングのご経験　など

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◎データサイエンティスト（機械学習を用いたサービスの顧客への提案・コンサルティング）◎

  1200~2000万

  株式会社キーエンス東京都港区

  ◎データサイエンティスト（機械学習を用いたサービスの顧客への提案・コンサルティング）◎気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 同社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 【具体的には】 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。(求人ID：434087)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 【歓迎】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません）

  事業内容

  キーエンスは、ファクトリー・オートメーション（FA）の総合メーカーです。 1974年の会社設立以来、付加価値の創造こそが企業の存在意義であり、付加価値の創造によって社会に貢献するという考えのもと、 今まで世の中になかった商品の提供を通じて、お客様の課題を解決すること、新しい価値を生み出し続けること、にこだわり続けてきました。 現在ではFA用センサをはじめとする付加価値の高い商品が、幅広い業界で採用され、世界46ヵ国250拠点から35万社のものづくりに貢献しています。

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】金融領域に強みを持ったシステムコンサルティング＆開発会社

  800~1500万

  • ソリューション開発
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 開発
  • 機械学習
  • マネージャー
  • データ分析
  • 分析
  • 要件定義
  • システム開発
  • コンサルタント
  • レポーティング
  • CD
  • 効果検証
  • 検証
  • AWS
  • 負荷分散/チューニング
  • DB設計
  • チューニング
  • BIツール
  • テスト
  • テスト実行
  • テスト設計
  • テスト仕様設計
  • データサイエンス研究開発

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【データサイエンティスト】金融領域に強みを持ったシステムコンサルティング＆開発会社気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【事業方針】 当社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【当社の強み】 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 （1）単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 （2）コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 【組織の雰囲気】 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 機械学習ライブラリを用いたモデリング 機械学習サービスの運用 データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎（WANT）】 推論用APIの開発 論文採択 データ分析基盤の構築 DBの設計、チューニング BIツールを用いたデータの可視化 CI/CDの構築・改善 Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  （機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部/Applied Research Engineer

  600~1000万

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  （機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部/Applied Research Engineer気になる

  もっと見る

  仕事内容

  業務内容 ゲーム開発・運用における高度な技術課題に対して、機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデルなどの技術を用いた研究開発を推進していただきます。 論文や先端技術の調査にとどまらず、実データ・実プロダクトに適用可能な形でアルゴリズムを設計・実装し、プロトタイプから実運用を見据えた検証まで担っていただきます。 ▼業務例 ・ゲームAI、強化学習、生成モデル、数理最適化等に関する技術調査・研究開発 ・ゲームデータやシミュレーション環境を用いたアルゴリズム設計・実装 ・レベル生成、バランス調整、敵AI、プレイヤー行動予測等に関するモデル開発 ・研究論文・OSS・先端技術の調査、再現実装、応用可能性の検証 ・実プロダクトへの適用を見据えたPoC設計、実験、評価 ・モデル性能やアルゴリズムの定量・定性評価手法の設計 ・学会発表、論文投稿、技術ブログ、イベント登壇等による研究成果の発信 ・社内外の研究者・開発者との共同研究・技術交流 ▼プロジェクト例 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・NPC行動生成 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・強化学習を用いたゲームプレイエージェントの開発 ・数理最適化・組合せ最適化を用いたゲーム設計支援 ・非公開の新規研究開発プロジェクト ポジションの魅力 ゲームという複雑で創造性の高い領域に対して、機械学習・AI技術を応用できるポジションです。 アルゴリズムの新規性やモデル性能だけでなく、実際のゲーム開発・運用における有用性までを重視して研究開発を進められます。 研究とプロダクト応用の両方に関心があり、先端技術を実サービスに接続したい方に適しています。

  求める能力・経験

  ▼必須要件 ・機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデル等に関する研究開発または実務経験 ・論文や技術文献を読み、再現実装・応用検証を行える力 ・実験設計、評価指標設計、結果分析に関する基本的なスキル ・チームでの研究開発・プロダクト開発における協業経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・ゲームAI、ゲームデザイン、ユーザ心理、等のドメインにおける研究開発経験 ・強化学習、模倣学習、転移学習、Plannning、探索アルゴリズムに関する研究開発経験 ・数理最適化、組合せ最適化、ベイズ最適化、メタヒューリスティクス等の実務・研究開発経験 ・生成モデル、LLM、拡散モデル、マルチモーダルモデルに関する経験 ・ゲームエンジン、シミュレーション環境、Unity等を用いた開発経験 ・Kaggle、競技プログラミング、AIコンペティション等での実績 ・国際会議・国内学会での発表、論文投稿、特許出願等の経験 ・機械学習パイプラインやMLOpsに関する基礎知識 ・ゲームやアプリサービスの開発・運用経験

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• エージェント求人

  （機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部/Forward Deployed Engineer

  600~1000万

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  （機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部/Forward Deployed Engineer気になる

  もっと見る

  仕事内容

  業務内容 ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。 単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。 ▼業務例 ・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計 ・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発 ・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築 ・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証 ・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案 ・研究成果・技術成果の社内外発信 ▼プロジェクト例 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発 ・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト ポジションの魅力 ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。 研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われます。 機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジションです。

  求める能力・経験

  ▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験 ・プロダクトや事業課題を理解し、技術的な解決策に落とし込む力 ・エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験 ・不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・ゲームの開発・運用経験 ・機械学習モデルのプロダクション導入経験 ・強化学習、数理最適化、組合せ最適化、生成モデル、Procedural Content Generation等の経験 ・データ分析基盤やMLパイプラインを活用した開発経験 ・Unity、C#、C++等を用いた開発経験 ・ステークホルダーとの要件定義、仕様策定、プロジェクト推進経験 ・技術調査、学会発表、イベント登壇、ブログ等での発信経験 求める人物像 ・技術そのものだけでなく、プロダクト価値やユーザー体験に関心を持てる方 ・現場の課題を理解するために、自ら関係者と対話できる方 ・曖昧な課題を整理し、実装可能な形に落とし込める方 ・研究・開発・運用の境界を越えて動くことを楽しめる方 ・ゲーム開発チームと伴走しながら、技術の社会実装・プロダクト実装を推進したい方

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• エージェント求人

  【Implementation Engineer】製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業

  800~1200万

  • 設計評価
  • SaaS
  • カスタマーサクセス設計
  • 課題設定
  • 提案
  • マネージャー
  • 営業
  • 開発
  • 検証
  • データ分析
  • コンサルタント
  • プロジェクトマネージャー
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • コンサルティング業務
  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクト推進
  • データ統合
  • PoC
  • 翻訳
  • 要件定義
  • 導入支援
  • SQL

  キャディ株式会社 Sales & Business Development東京都台東区

  【Implementation Engineer】製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、「業務構造起点の提案」と「PoV設計による受注確度の向上」へと提案スタイルが進化しています。 Sales Engineerが顧客の業務課題・理想フローを引き出し価値仮説を設計する一方、その仮説を実データを用いた検証環境として具現化する機能の整備が、受注確度およびカスタマーサクセスの蓋然性を高める上で不可欠となっています。 本ポジションは、Sales Engineerと連携しながら検証環境の設計・構築を専任で担う役割として、今期新設されたチームです。 当初はプレイヤーとしての参画となりますが、チームの立ち上げを主導しながらマネージャーへのキャリアパスを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。 【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割（Why） 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というCADDiのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ設定・環境構築の代行ではありません。 Sales Engineer（Front）が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、実データをCADDi Drawer等のプラットフォーム上で最適に構成し、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、プロダクト×データ思考の起点となる役割です。 ＜具体的な職務内容＞ 検証環境の構築：顧客データ（図面・属性情報等）を整理し、PoV（価値検証）に最適な形でプラットフォームへ実装する 検証シナリオのデータ裏付け：「このデータがあれば、この課題が解決できる」というロジックをデータ構造として証明する 要件の構造化：抽象的な業務課題・仮説を「どのデータがどう紐付けば検証できるか」というシステム要件・データ要件に分解・定義する スコープ調整：Sales Engineer（Front）・顧客・開発（OPS）間で生じる認識の齟齬を解消し、現実的な検証範囲を合意形成する 不確実性への対応：顧客データが不完全な場合においても、代替案や仮データを活用して検証プロセスを前進させる 標準化の推進：PdM・CS・Opsとの連携を通じ、プロダクト改善および実装プロセスの標準化を推進する 知見の型化：提案テンプレートや成功パターンを体系化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業という巨大産業の上流工程に関与し、プロダクト・組織・顧客の変革に直接寄与できるポジション ビジネス課題とエンジニアリングの双方が交差する、希少性の高い職域 PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と社会実装の両面を担える環境 特定機能に縛られず、顧客課題に応じた柔軟なアプローチが取れる高い自律性と裁量 チーム創設期であり、組織設計・評価軸・業務プロセスの構築に主体的に関われる機会 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 下記いずれかを通じて、「業務課題の構造化」から「データ・システム要件への翻訳」「検証環境の実装」までを担った経験を有する方 SaaSまたはITプロダクトにおける導入支援・PoC主導・トライアル設計経験 顧客データを整理・加工し、業務課題に対応した検証環境を構築した経験 Sales・顧客・開発など複数ステークホルダー間の要件調整・スコープ管理経験 BtoB領域におけるプリセールス／ソリューション提案経験（コンサル／PM／BizDev等） SIerやPMポジションでの要件定義〜実装プロジェクト推進経験 【歓迎（WANT）】 ERP／SCM／PLMなど基幹システムに関する知見 API／ETL／RPAなどを活用した業務連携やデータ統合の知見 SQLや基本的なデータ操作スキル プロジェクトマネジメント／PdM連携経験 スタートアップ／SaaS企業での立ち上げ〜拡張フェーズ経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に向き合い、仮説構築と実行の両輪で伴走できる方 不確実な状況でも、言語化と仮説で道を切り拓ける論理性と胆力をお持ちの方 チームと共創し、再現可能な仕組みをつくることにやりがいを感じる方 産業の変革という大きなテーマに当事者として関わりたい方

  事業内容

  -