楽天【マーケットプレイス事業 ファッション事業部 マーケティング課】データアナリスト
600~1000万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区
600~1000万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区
市場リサーチ/データ分析
データアナリスト
【部署・サービスについて】 Rakuten Fashionは、BEAMSやUNITED ARROWSといった 人気セレクトショップブランドを中心に、幅広いアイテムを取り扱うファッションECサイトです。 私たちのミッションは、売上規模の拡大はもちろんのこと、ブランド様の価値・魅力を 最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになること。 ECへのニーズが大きく高まる中、Rakuten Fashionは事業投資を拡大しており 大きな成長を目指しています。 国内最大級のECサービスである楽天市場をバックグラウンドに持ちながらも Rakuten Fashionはまだ他社を追いかける立場。だからこそ、あなたのデータ分析スキルと 創造力が、Rakuten Fashionの未来を大きく変える力となります。 Rakuten Fashionの成長を加速させるため、マーケティングチームに新たな仲間を募集します。 私たちのミッションは、データに基づいた顧客理解を深め、顧客数と購入頻度の最大化を実現すること。そのために、各マーケティング施策の実行・改善に責任を持ち 常に新しいチャレンジを追求しています。 チーム内は、データに基づいた議論を活発に行い、互いに協力しながら改善を追求する オープンな雰囲気です。あなたのデータ分析スキルを活かした提案は 積極的に採用される文化があります。 Rakutenグループの豊富なリソースを活用しながらも、既存の枠組みにとらわれず 自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。 【募集背景】 Rakuten Fashionは、更なる事業拡大に向けて、データ分析を 牽引するデータアナリストを募集しています。 日本最大級のECプラットフォームである楽天グループの豊富なデータ、強力な会員基盤 そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の関係者を巻き込みながら 事業成長に貢献できる方を求めています。 マネジメント陣(役員、シニアマネージャー)と直接ディスカッションしながら 戦略を練り上げ、Rakuten Fashionの成長をデータで加速させてください。 未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 【業務内容】 データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて 推進していただきます。具体的には、以下の業務をお任せします。 ・事業予測 Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測(年/月/日)の作成 ・顧客戦略 顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証 ・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行 ・トレンド分析 商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定 ・データ環境整備 事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営 データモニタリング環境のプランニング・管理 <このポジションの魅力> ・大規模データ 日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。 未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 ・戦略立案 データ分析を通じて新規企画/戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。 あなたの分析が、Rakuten Fashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。 ・経営層との連携 分析結果や戦略について、マネジメント陣(役員、シニアマネージャー、マネージャー)と 直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。 ・チャレンジングな環境 成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。 最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。 ・スキルアップ 様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で日々議論を重ね 効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。スキルアップを全面的にバックアップします。 ・データドリブンな文化 楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており、あなたの分析能力が 最大限に活かされる環境です。 データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。 ・事業貢献 自身の分析結果が、Rakuten Fashionの成長戦略に直接的に影響を与えることを実感できます。
【必須要件】 ・データ処理・分析スキルとビジネスコミュニケーション能力の両立 ・SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 ・Excelを用いたデータ集計の実務経験 【歓迎要件】 ・統計学の基礎知識 ・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・EC事業、ファッション業界での業務経験、業界への興味 ・デジタルマーケティングの経験
英語で日常会話が可能、英語でビジネス会話が可能、英語でネイティブレベルで会話可能
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜1,000万円
全額支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有
有
123日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都世田谷区
敷地内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション 社員食堂・食事補助
有
2名
2回〜3回
プライム市場
最終更新日:
600~1000万
【仕事内容】 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 ・MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 ・AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 ・次世代分析基盤の設計: Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた、大規模データ(数千万件〜)のパイプライン設計とガバナンス構築。 【この仕事の魅力】 ・圧倒的なドメインの幅: 金融SaaSの不正検知から建設・商圏分析まで。特定の業界に縛られず、汎用性の高い「データサイエンス×ビジネス」の経験を積めます。 ・ 自律的な働き方を尊重する現場が多く、技術研鑽とプライベートの両立が可能です。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験(5年以上) ・クラウド(AWS/GCP)上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 【あれば尚可】 ・メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 ・自然言語処理(NLP)や生成AI(LLM)のプロダクト組み込み経験
-
500~1050万
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。
以下いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの基礎知識 例)分析用データの整形・加工、SQL等を用いたデータ抽出、分析しやすいデータ構造の理解など 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例)需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など
-
500~1100万
本ポジションは、経営や現場の課題を起点に、生成AIを活用した業務変革を企画・設計し、実装から定着までを一貫して推進する役割です。PoCに留まらず、実業務で使われ続ける仕組みとして根付かせることを重視しています。 【業務詳細】 ・経営・現場課題を踏まえた生成AI活用テーマの構想設計 ・業務変革に直結するユースケースの具体化、優先度設計 ・社内・外部パートナー(コンサル・Sier)と協働したAI開発推進・内容レビュー ・実業務への適用、効果検証と改善の継続 ・将来の横断展開を見据えた設計思想・活用方針の整理 【採用背景】 AI・データ活用を一部業務での実運用段階から、全社的な業務・事業変革へと発展させていくフェーズにあります。これまで個別施策として進めてきた取り組みを、再現性のある形で横断展開できる体制への移行を進めています。 一方で、AI活用に関する相談や依頼は部門横断で増加しており、複数テーマを同時並行で進める場面も多くなっています。スピードと品質を両立しながら取り組みを前進させるため、企画から業務実装まで主導できる人材を増員することになりました。 【魅力・やりがい】 エネルギーという社会基盤を支える領域において、生成AIを活用した業務変革に直接関われる点が本ポジションの特徴です。影響範囲が部門単位から全社レベルに及ぶテーマに携わることもあります。 【詳細】 ・大規模な企業における生成AI活用の企画から業務定着までを経験できる ・業務改善の成果が現場の生産性や安定運営に反映されやすい ・研修やOJTを通じて、AI領域の知識・実践力を高められる ・スマートメーター等、当社ならではの大規模データに触れる機会がある 社会的意義と実務的な手応えの両立を感じられる環境です。 【キャリアパス】 以下のようなキャリアパスを想定しています。 短期(1〜3年):AI活用プロジェクトの推進メンバーを経験頂きます。 中期(3〜5年):プロジェクトリーダー的な立場でチームを運営頂きます。 長期(5年以上):リーダーとしての経験を積み、ひいては組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。
【必須】 ・他社においてコンサルタント、プロジェクトマネージャー、経営企画、事業企画、IT企画、マーケティングなど、何らかの企画系業務の経験があり、生成AIなどの新技術適用による業務変革に興味がある方 ・生成AIに関する基礎知識 例)大規模言語モデルや生成AIの基本的な構成要素(モデル、学習データ、API利用等)を理解している 【歓迎】 ・生成AIやデータサイエンス等に関わる知識や業務経験 ・Azure、GCP、AWSなどのクラウド環境の知識や利用経験 ・生成AIのプロンプトエンジニアリングやクラウド実装のスキル
-
600~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓プロダクトやサービスをデザインする上での課題特定、あるべき姿の設定 ✓ユーザーヒアリングやユーザーテストの設計、実施、考察のまとめ、レポーティング ✓社内担当者(PdMやデザイナー等)と協業しながらの施策のプランニング、実行サポート ✓事業戦略の企画立案、サービス/プロダクトの企画設計、UI改善にまつわる効果検証 ✓組織や社内メンバーの成長へのコミット、およびプロジェクト全体の推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓「レバテック」「レバウェル」など自社主力Webサービスのユーザー体験・UI改善 ✓新規立ち上げフェーズやグロースフェーズにおける、ユーザーの行動実態に即した事業戦略立案 ✓インハウス型マーケティング組織における、他専門職種と連携した集客スキーム構築
必須条件(MUST) ✓定性のユーザーリサーチ 実務経験1年以上 ✓調査の設計、実施、分析、報告の全工程における経験 歓迎条件(WANT) ✓3年以上のユーザーリサーチ経験、または定量調査の設計、分析経験 ✓事業開発、PdM、デザイン、メディアプランニング、無形商材営業などの実務経験
-
600~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓【データアナリスト】事業課題に即したデータ分析設計、SQL/Pythonを用いた抽出・可視化、分析結果に基づく施策提案 ✓【データアーキテクト】KPI設計とデータ定義、BigQueryを用いたDWHの構築・改善、社内のデータ活用教育 ✓Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio等のBIツールを用いた各種ダッシュボードの開発・可視化・運用改善 ✓事業責任者に対するデータ活用施策の提案、および要件定義から施策実行までのプロジェクトマネジメント(工数・進捗管理) ✓アクセスログ、顧客属性、架電履歴、広告成果データのほか、音声・テキスト等を用いたデータ戦略の立案・実行 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓「レバテック」や「レバウェル看護・介護」など、業界最大級規模の自社主要サービスにおけるデータドリブン戦略推進 ✓音声データ(通話)や求人票・QAサイトなどのテキストデータを活用した、最先端のデータ分析および活用環境構築 ✓DataformやDataplexを用いたGoogle Cloud環境、またはAWS環境におけるデータ品質・セキュリティ向上の基盤整備
必須条件(MUST) ✓【アナリスト】データ職務経験2年以上、SQL・Pythonでの抽出スキル、統計学/機械学習の基礎、モデル構築経験 ✓【アーキテクト】データ職務経験2年以上、SQLを用いたDWH/データマートの設計・構築・運用、またはBIダッシュボード開発経験 歓迎条件(WANT) ✓事業のKPI設計やそれに基づく業務改善、および複数の部署・職種にまたがるプロジェクトの運営経験 ✓BigQuery等のデータ分析基盤システムの運用経験、DWHにおけるデータモデリングの知識、マーケティング知識
-
500~700万
【職務内容】 カスタマーサクセスの成果を最大化するための「仕組みづくり」を担っていただきます。 【具体的には】 ・ヘルススコアの設計・運用・改善(プロダクトログの活用) ・顧客データ分析および施策立案(解約分析/VOC分析など) ・優先顧客の抽出および対応優先度の設計 ・解約防止・活用促進に向けた施策の企画・実行 ・顧客セグメントに応じたサポート体制の設計・最適化 ・CS活動の可視化・標準化(KPI設計/ダッシュボード構築) ・フォーキャスト(売上予測)の設計・運用(求人ID:433867)
【必須】 以下いずれかのご経験 ・ カスタマーサクセスまたはCSOpsの実務経験 ・ データ分析の経験(Excel/スプレッドシート等) ・ 業務改善・プロセス設計の経験 【歓迎】 ・ SaaS/サブスクリプションビジネスへの理解 ・ CRM/CSツールの活用経験 ・ オンボーディング設計の経験 ・ 解約率改善やLTV向上に関する取り組み経験
私たちは、事業会社や社労士に向けた社内規程の作成/管理を効率化するSaaS『KiteRa』の開発および提供をしています。 社内規程は安心して働けるための相互尊重のルールであり、働く人々の生活をより豊かにするために欠かせないものです。 私たちが提供する『KiteRa』では、規程担当者や社労士の方が持つ課題を解消し、 社会環境の変化に柔軟に対応できる基盤づくりをサポートすることで、本質的な企業価値向上へ導きます。
600~1000万
【募集背景】 即戦力としての専門性を活かし現場でのリードを期待するため今回の募集が行われています。 【職務内容】 AI戦略推進グループにおいて自然言語処理技術を駆使して顧客の複雑な課題を解決する役割を担い現場でのリード力を発揮してプロジェクトを推進します。 【具体的には】 ・NLPやComputer VisionおよびMachine Learningなどの技術を活用して顧客のニーズに応じたソリューションを提供します。 ・大学との共同研究に参画して実ビジネスへの応用を推進します。 ・プロジェクトリーダーとしてチームを牽引して成果を上げます。 ・現場での実装から運用定着までを担当して改善サイクルを回します。 ・プロジェクトの初期段階での課題解決策の提案と実装計画の策定を行います。 ・現場のチームメンバーと密接に連携して迅速な意思決定を行います。(求人ID:435236)
【必須】 ・自然言語処理の研究または開発経験(5年以上、大学院の経験を含む) ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 ・現場での実装経験と、プロジェクト推進力 ・改善サイクルを回すためのリーダーシップ 【歓迎】 ・新しい技術を積極的に取り入れる姿勢 ・チームを巻き込むコミュニケーション能力 ・特定のプロジェクトでのリーダー経験 ・現場での課題解決における実績
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
550~800万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓「意思決定の質と量を高める」ためのデータ抽出・可視化・分析および事業部への具体的な施策提案 ✓KPI設計、データの定義、BIツール(Tableau、QuickSight、LookerStudio)を用いたダッシュボード開発 ✓BigQueryを用いたDWH(データウェアハウス)の構築・改善、および社内データ活用のための教育・推進 ✓アクセスログ、顧客属性、広告配信成果に加え、テキストや音声などの非構造化データの活用・解析 ✓エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど多職種と連携したデータプロジェクトの推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓主力事業である「レバテック」や「レバウェル」等の成長を加速させるための事業課題に即したデータ分析設計 ✓社内の誰もが適切なデータドリブン意思決定を行えるようにするための、BigQueryを用いたデータ分析環境構築 ✓希望や適性に応じた、機械学習モデルの構築やデータ基盤開発など、データサイエンス領域へのステップアップ
必須条件(MUST) 下記4点をすべて満たす方(目安半年以上の実務経験) ✓SQL、Pythonを含むプログラミング経験 ✓BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード開発、またはSQL/Pythonを用いたデータ加工・抽出経験 ✓他職種と連携し、データをもとにした課題発見や改善提案を行った経験 ✓自ら課題設定し、主体的にPDCAを回してきた経験 歓迎条件(WANT) ✓事業のKPI設計や業務改善の経験、データベース・テーブル設計、データマート・DWHの構築運用経験 ✓統計学・機械学習の基礎知識、または実務での機械学習モデル・統計モデルの構築経験
-
780~1030万
【配属組織について(概要・ミッション)】 日立製作所における製造業や流通業業界向けビジネスのBtoBマーケティング組織になります。 官公庁などの公共機関、銀行などの金融、電力や通信などのインフラを除く民間企業全般のマーケットを対象としています。 昨今の産業界は、労働人口の減少、環境負荷の低減、貿易摩擦などの地政学リスク、パンデミックや災害などによるサプライチェーンの寸断などグローバルに社会課題や経済問題が深刻化する一方で、ワークライフスタイル変革やデジタライゼーションによる産業革新の動きが活発になる大きな転換期を迎えています。 当部では、マーケット課題や社会ニーズと最先端の技術を結びつけ、ソリューション開発やGo To Marketの戦略立案などにつなげることで、産業・流通のビジネスを先導することをミッションとしています。 (対象マーケット) 産業界の民間企業全般 製造業: 組立加工製造業全般、プロセス製造業全般 流通業: 運輸・物流企業、商社・小売・卸、サービス業など その他: 情報通信、エンターテイメント、人材サービスなど 当部はマーケティング業務全体の取りまとめを担う立場にあるため、BtoBマーケティングにおける高度な戦略設計・実行スキルを持つ人財を求めています。体系的なマーケティングノウハウに基づき全体を牽引できるリーダー人財を募集しています。 【募集背景】 当部の対象とするマーケットは産業界全般のため、対象業種も多岐に渡り、社会課題の複雑化や技術親展の影響を大きく受けています。地政学リスク、災害などで目まぐるしく経済情勢や社会環境が変わる中で、これまで以上にマーケットの真のニーズをタイムリーに捉える必要が出てきています。 それらの状況を受け、マーケティング調査、営業戦略や事業戦略の戦略・企画の機能強化が喫緊の課題になっており、マーケティング調査、戦略企画をリーディングできる人財の増強を行います。課題などのセグメンテーションから真のニーズのターゲッティングを行い、組織を動かし、注力領域へのビジネス展開をともに先導する人財を募集いたします。 本ポジションは、SNSや広告運用などのプロモーション業務ではなく、業界・顧客動向の調査を通じた戦略立案を中心としたBtoBマーケティング業務です。 シンクタンクや調査会社、コンサルティングファーム等でのリサーチ・戦略提言経験をお持ちの方を歓迎します。 【職務概要】 ①マーケティング調査のリーディング ②事業戦略・営業戦略の立案 【職務詳細】 ①マーケティング調査のリーディング 以下のマクロ動向(業界カット)のマーケティング調査業務の取り纏めを実施頂きます。 ミクロ動向(顧客カット)のチームにも所属、整理・分析に参画頂き、マクロ/ミクロ双方の観点でマーケティングを実施頂きます。 マクロ動向(業界カット): 業界や競合、技術などの動向を2次データや外部有識者インタビューなどの1次データから分析する業務をリードする ミクロ動向(顧客カット): 顧客のVoice Of Customerを収集・分析する仕組みを構築・活用し、マーケットニーズの機微や異変などを捉える ②事業戦略・営業戦略の立案 マーケティング調査から得られた動向から、短期的および中長期的な戦略を立案いただきます。 短期 : 拡販対象のセグメンテーションやターゲッティング、拡販シナリオ検討などのGo To Marketを実施 中長期: 捉えるべきニーズと自社の強みを分析し、ポジショニングを考慮の上で、将来的な注力投資テーマ、投資対象を検討し、経営や開発部門へフィードバックを行う 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 日立製作所の中でも産業界全般という業種が多く、社会全体の動向を捉えられる組織です。 日立Grの幅広いケイパビリティを使ってさまざまな社会課題を解決できる可能性があり、社会貢献とビジネス的な成功の両立をめざすことができます。 【働く環境】 ■配属組織/チーム ・20人弱の人数規模 ・(1)マーケティングや事業戦略・営業戦略を企画立案を中心とするチーム、(2)GTMに向けた拡販ツールを整備したり、コンサルサービスや提案・プレゼンを行うチームの2チームに分かれており、(1)のチームに入って頂きます。 ・男女比率は半々、20~50代まで年齢層も幅広いこともあり、多様な価値観が受け入れられやすい環境です。 ■働き方: ・在宅勤務可 ・週3日以上の出社目安 ※出社頻度はプライベートのご都合により別途相談可 (全日出社の方もフルリモートの方もおります) ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
【必須条件】 ・アカウントマーケティングもしくはBtoBマーケティング経験(5年以上) ・業種別、企業別にアプローチの企画・推進のご経験がある方 ・マーケティング調査、分析に基づいた戦略立案経験(BtoCでも可) ・社会人経験8年以上 ・募集状況によってPowerPointを使ったプレゼンテーションを依頼する可能性あり 【歓迎条件】 ・シンクタンク、マーケティング、コンサルティング会社でのリサーチャー、マーケター経験 ・経営・ビジネススキル (中小企業診断士やMBA保有、または事業開発経験) 【その他職種特有】 ・経営幹部等に対するロジカルなレポート執筆力・プレゼンテーション力 ・未知の領域にも好奇心をもって業務に取り組めるメンタルタフネスが高い方 ・指示を待つのではなく積極的に自律・自走できる方 ・ルールや当初計画などにとらわれることなく、柔軟に業務を遂行できる方 【最終学歴】 学歴不問
社会イノベーション事業