シニアクラウドエンジニア
900~1140万
株式会社ギックス
東京都港区, 大阪府大阪市
900~1140万
株式会社ギックス
東京都港区, 大阪府大阪市
データベースエンジニア
web/オープンプロジェクトマネージャー
データエンジニア
【業務内容】 担当業務(詳細) ・プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築 ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 【業務の魅力/面白さ】 ・最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い ・取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる ・クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境 ・職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い(成長速度も速い) ・幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能 ・将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能 ・フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能 【活用テクノロジー/利用サービス(例)】 Google Cloud Platform:Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure :Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services:Fargate, Redshift, Batch など
【必須条件(MUST)】 ※下記の、すべてを満たす方 ・開発案件におけるメンバーアサインや稼働管理、社内コストの管理の経験があること(2年以上) ・クラウドサービスを用いたシステム構築の経験がある ・新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している ・あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志向」である 【歓迎条件(WANT)】 ・外部向けプロジェクトにおける、プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理の経験 ・開発プロセス(プロジェクトの進め方)の定義、状況に応じたカスタマイズ、プロジェクトの実行計画の策定、プロジェクト実行管理経験 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築経験(DevOps, CI/CDパイプライン、GitOps等) ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理経験 ・(アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験 ・kubernetesを用いてシステム構築をした経験 ・情報工学に関する専門知識のある方
900万円〜1,140万円
東京都港区
大阪府大阪市
最終更新日:
1000~1300万
【管理職ポジション】 クラウド/アプリ開発プロジェクトの管理を担い、顧客との対話を通じて要件定義・設計・開発を支援します。 プロジェクト運営に加え、メンバー育成や労務管理など組織運営にも関わり、チームの技術力と生産性向上をリードします。
【必須】 ・過去大規模PM経験または課長職or部長職経験者 ・技術スキルとして下記どちらかを保有している事 Winodwsアプリ関連 or 生成AI関連【歓迎】 ・現状を分析し施策を考え組織としての成長を考え実行した経験
AI、IoT、クラウド、アプリ開発など幅広い技術領域で受託開発を行い、製造業・IT業界・研究機関など多様な顧客に価値を提供しています。
580~1100万
AIモデル開発およびAIを活用したシステム開発を担当します。 要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミングまで、AIシステムの開発工程を一貫して遂行し、 顧客折衝も含めてプロジェクトに関わります。 ポジションによっては、プロジェクト推進や見積書作成・費用管理を含むプロジェクトマネジメント、 高度な技術課題への対応、後進育成などを担い、技術面・運営面の両方でプロジェクトを牽引します。
メンバーポジション:2年以上(自立して設計・開発・評価業務を遂行できるレベル) PLポジション:4年以上(プロジェクト管理や推進経験を有するレベル) スペシャリストポジション:7年以上(高度な専門知識を有し、技術的な課題解決や指導ができるレベル) 【必須】 ・AIモデル開発経験 ・言語:Python OS:Linux ・MLOps経験 ・プロジェクトリーダー経験(該当:PL、スペシャリスト) 【歓迎】 ・機械学習ライブラリ開発経験 ・データ分析の経験 ・自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識
AI、IoT、クラウド、アプリ開発など幅広い技術領域で受託開発を行い、製造業・IT業界・研究機関など多様な顧客に価値を提供しています。
580~1100万
産業向け3Dアプリケーション開発を担当し、3Dモデルの表示・編集や Unity を用いたXR向けアプリ開発について、要件・進捗調整から設計・開発・テスト・導入まで一連の工程を遂行します。 ポジションによっては、プロジェクト推進や見積・費用管理を含むプロジェクトマネジメント、技術課題対応、後進育成などを担い、開発と運営の両面でプロジェクトを牽引します。
メンバーポジション:2年以上(自立して設計・開発・評価業務を遂行できるレベル) PLポジション:4年以上(プロジェクト管理や推進経験を有するレベル) スペシャリストポジション:7年以上(高度な専門知識を有し、技術的な課題解決や指導ができるレベル) 【必須】 ・Windowsプログラミング開発経験 ・言語:C++ or C# OS:Windows ・Unity、OpenGL、DirectX 利用経験を利用した3DアプリもしくはXRアプリ開発経験 ・プロジェクトリーダー経験(該当:PL、スペシャリスト) 【歓迎】 ・要件定義、設計、実装、テストを一貫して行える方 ・3Dコンピューティングの知識 ・3Dライブラリ/ツールを利用した開発経験
AI、IoT、クラウド、アプリ開発など幅広い技術領域で受託開発を行い、製造業・IT業界・研究機関など多様な顧客に価値を提供しています。
600~1200万
ミッション キャディでは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げています。私たちは産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくり、モノづくりに携わるすべての人が本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現することを目指しています。 本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。 業務内容 1)コーポレートシステムの企画・設計・開発 経営企画、経理、法務などコーポレート部門の業務要件を分析し、課題解決に向けたシステム企画、設計、仕様策定 要件定義から実装、テスト、リリース、運用まで、ソフトウェア開発ライフサイクル全般の推進 既存システム(Salesforce等のSaaSを含む)との連携を考慮したAPI開発やデータ連携基盤の設計・構築 2)開発プロセス・チームのリードと最適化 アジャイル開発等の手法を用いた開発プロセスの標準化と継続的な改善活動の推進 コードレビュー文化の醸成、CI/CDパイプラインの構築・改善、テスト自動化による開発効率と品質の向上 開発チームの目標設定、タスク管理、進捗管理、およびメンバーに対する技術的な指導や育成 3)システムアーキテクチャの設計とガバナンス強化 事業戦略に基づいた、スケーラビリティとメンテナンス性の高いシステムアーキテクチャの設計・技術選定 既存システムの技術的負債の特定・分析と、その解消に向けたリファクタリング計画の立案・実行 全社で利用するマスターデータの設計・管理を通じたデータガバナンスの強化と利活用の推進 システム障害発生時の原因調査・復旧対応と、再発防止策の立案・実装 働き方・やりがい 業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。 クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。 技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラからデータ基盤、業務アプリケーション開発まで横断的に関与できます。急成長する組織の拡大を技術でリードし、会社の「スケール」そのものを支える基盤を創り上げる重要な役割です。 利用ツール・デバイス Windows、Macbook、iPhone/iPad Google Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、Jira GCP(BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, IAM, Gemini API等) Azure(EntraID, AzureOpenAI等) Claude Code, Terraform, GitHub, Datadog
CADDiのミッション・バリュー・カルチャーへの共感 Webアプリケーション/システムの開発において、要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの一連のプロセスをリードした経験 クラウドプラットフォーム(GCP, AWS, Azure等)を活用したシステム開発・運用経験 3名以上の開発チームにおけるリーダー、またはテックリードとしての実務経験 経理、人事、法務など非エンジニアのステークホルダーと連携し、業務要件をシステム仕様に落とし込んだ経験 SQLを用いたデータ操作および、APIを利用したシステム間連携の設計・開発経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
580~1100万
営業部と連携しながらリード獲得した顧客の課題に対して提案から参画し、受託となった案件では客先との要件調整を行いながら、設計・開発・テスト・導入までを担当します。案件規模に応じて2〜5名のチームで開発を進め、ポジションによってはプロジェクト推進や見積・費用管理を含むプロジェクトマネジメント、後進育成などを担い、プロジェクトを技術面・運営面の両方から牽引します。
メンバーポジション:2年以上(自立して設計・開発・評価業務を遂行できるレベル) PLポジション:4年以上(プロジェクト管理や推進経験を有するレベル) スペシャリストポジション:7年以上(高度な専門知識を有し、技術的な課題解決や指導ができるレベル) 【必須】 ➀Java or PHP or Python or .Net(C#)等のサーバ系開発経験 もしくは、 ②HTML/CSS or JavaScript(Es6以上)のクライアント系開発技術 + ③AWS、Azureのクラウドシステム開発知識(サーバレス系の代表的なサービスのシステム設計ができる) 【歓迎】 ・サーバ系、クライアント系のフレームワーク(SpringBoot,Django,Vue.jsなど)の開発知識 ・中規模以上のプロジェクトでのマネジメント経験をお持ちの方
AI、IoT、クラウド、アプリ開発など幅広い技術領域で受託開発を行い、製造業・IT業界・研究機関など多様な顧客に価値を提供しています。
580~1100万
重工系の長期・大規模案件において、工場用ロボットの IoT を中心としたサーバアプリケーション開発を担当します。 PL/SubPL(ブロックL)として客先と要件を調整し、Azure を用いたクラウドアプリケーションの設計・開発・テスト・導入までを一貫して遂行します。 案件規模に応じて 2〜5 名のチームで開発を進め、ポジションによってはプロジェクトリーダーとしてプロジェクト推進やメンバー管理、技術的な課題対応や後進育成を担います。
メンバーポジション:2年以上(自立して設計・開発・評価業務を遂行できるレベル) PLポジション:4年以上(プロジェクト管理や推進経験を有するレベル) スペシャリストポジション:7年以上(高度な専門知識を有し、技術的な課題解決や指導ができるレベル) 【必須】 ・Azureを用いたシステムの開発経験・知識 ・React、C#(.Net)、DBを用いたWebサーバ系の開発知識 【歓迎】 ・ネットワーク知見 ・コンテナ技術 ・IoT関連技術
AI、IoT、クラウド、アプリ開発など幅広い技術領域で受託開発を行い、製造業・IT業界・研究機関など多様な顧客に価値を提供しています。
580~1100万
リード獲得した顧客案件の上流工程から参画し、顧客との打合せを通じて UI 提案・UI 設計を行い、その後の開発・テスト・導入まで一連の工程を担当します。 ポジションによってはプロジェクトリーダーとして進捗管理を担い、既存案件の拡大や新規案件の獲得にも関わり、技術面・運営面の両方からプロジェクトを牽引します。
メンバーポジション:2年以上(自立して設計・開発・評価業務を遂行できるレベル) PLポジション:4年以上(プロジェクト管理や推進経験を有するレベル) スペシャリストポジション:7年以上(高度な専門知識を有し、技術的な課題解決や指導ができるレベル) 【必須】 ・HTML,JavaScriptでの開発経験(該当:メンバー) ・特定の言語ではなく、3つ以上の言語のでの開発経験 ・プロジェクトリーダー経験(該当:PL、スペシャリスト) ・顧客対応=要件定義経験 【歓迎】 ・サーバ系の開発知識 ・中規模以上のプロジェクトでのマネジメント経験をお持ちの方
AI、IoT、クラウド、アプリ開発など幅広い技術領域で受託開発を行い、製造業・IT業界・研究機関など多様な顧客に価値を提供しています。
600~950万
ミッション キャディでは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げています。私たちは産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくり、モノづくりに携わるすべての人が本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現することを目指しています。 本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。 業務内容 急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。 1)社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用 社内業務システムの設計・開発・運用(主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象) Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理 BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール(Tableau、Looker等)の管理、メンテナンス 2)システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画 事業部門システム(Salesforce等)と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行 現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行 全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進 3)運用の自動化とトラブルシューティング Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC(Infrastructure as Code)化・自動化 モニタリング・ログ分析基盤の構築(Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど) 社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守 システム障害発生時の原因調査・復旧対応 働き方・やりがい 業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。 クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。 技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラからデータ基盤、業務アプリケーション開発まで横断的に関与できます。急成長する組織の拡大を技術でリードし、会社の「スケール」そのものを支える基盤を創り上げる重要な役割です。 利用ツール・デバイス Windows、Macbook、iPhone/iPad Google Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、Jira GCP(BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, IAM, Gemini API等) Azure(EntraID, AzureOpenAI等) Claude Code, Terraform, GitHub, Datadog
CADDiのミッション・バリュー・カルチャーへの共感 クラウド環境(GCP、Azure等)でのインフラ設計・運用経験 特定の業務に最適化されたシステムの要件定義〜開発をリードした経験 SQL等を用いたデータ基盤への理解とBIツールの管理経験 複数ステークホルダーとの要件調整、問題解決に向けた推進経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
670~800万
【業務内容】クレジットカード発行におけるシステムのプロジェクトマネジメント、要件定義、基本設計、見積、進捗管理、テスト検証、その他調整業務。具体的には、クレジットカードの文字レイアウトや、 クレジットカードのブランド毎のルールやICチップの中身の変更、自動でカード発行するための仕様書作成などを行っていただきます。新規案件以外は基本的に既存システムの仕組みがございますため、改修をメインで行っていただく予定です。客先の営業担当やその先のお客様から要件のヒアリング、開発部署へ見積や開発進捗の管理、各種調整を行うプロジェクトリーダーとして業務に対応いただきたいと考えております。
【必須】■PLの経験
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
500~800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
Pythonを用いたデータ分析の実務経験 BIツール(Looker 等)を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築経験 複雑なSQL(サブクエリ・JOIN・集計等)の記述経験 望ましい経験/スキル AIを用いた業務改善・分析の経験 製造業領域において蓄積されたノウハウや経験がある方 製造業特有のデータ(BOM 等)に関わる分析経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。