【タイミー】CPO直下で急成長プロダクト「タイミー」の戦略をリードする重要職を募集!
1000~1400万
株式会社タイミー
東京都港区
1000~1400万
株式会社タイミー
東京都港区
プロダクトマネージャー
エンジニアリングマネージャー/VP
web/オープンプロジェクトマネージャー
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社戦略とアラインしたプロダクト戦略および中長期ロードマップの策定 ✓プロダクトイニシアチブの優先順位付けと開発組織のリソース配分に関する提言 ✓定量・定性のマーケットリサーチを通じたプロダクト戦略への示唆出し ✓経営陣等のステークホルダーとのコミュニケーション、社内連携の加速 ✓戦略的イシューに対する、プロダクトを軸とした課題分析と打ち手の検討 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓スキマバイト市場の更なる拡大に向けた既存プロダクトの進化戦略策定 ✓マルチプロダクト戦略に基づく、新規プロダクトの立ち上げおよび市場投入 ✓大規模なユーザー・事業資産を最大活用するための全体最適の舵取り
必須条件(MUST) ✓企画職5年以上(うちPdM経験2年以上)および一気通貫のプロダクト開発・GTM経験 ✓戦略的・分析的スキルに基づき、説得力のあるストーリーで成果を推進できる能力 歓迎条件(WANT) ✓人材業界やマーケットプレイス型ビジネスの経験、事業会社での戦略部門やコンサル経験 ✓リーガル、知財、セキュリティ等の高度な専門領域における知見
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
1,000万円〜1,400万円
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
経験・スキルに応じて柔軟に決定
東京都港区
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
✓完全週休2日制、リラックス休暇(入社初日に5日付与)、年末年始休暇、年間休日120日 ✓スキルアップ手当(月1万円)、リモートHQ、専属コンシェルジュ制度 ✓従業員持株会、ダブルタイミーデイ、書籍購入補助、セミナー費用補助、副業可
最終更新日:
900~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ✓チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ✓大規模トラフィックを支えるためのソフトウェアアーキテクチャの設計・継続的改善 ✓エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ✓各スクラムイベントへの参加を通じた、プロダクト価値向上のための意思決定 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行うコア事業の開発 ✓正社員紹介や介護などのバーティカル領域に踏み込む新規プロダクト開発 ✓マルチプロダクト展開を支えるための共通基盤(ID管理・決済・信頼データ)の構築
必須条件(MUST) ✓Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発・運用経験5年以上 ✓要件定義から保守まで一連の工程、およびソフトウェアアーキテクチャの設計・改善経験 歓迎条件(WANT) ✓スクラム体制でのアジャイル開発経験、およびAWS/Google Cloudを用いた構築運用経験 ✓ミッションクリティカルなシステムの開発経験やDX(開発者体験)の改善経験
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660~1250万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓プロダクト戦略に基づいたプロダクトイニシアチブの立案・実現 ✓定性・定量調査を通じたオポチュニティの発見と優先順位の検討 ✓エンジニア、デザイナー、マーケター等と協力したプロダクト開発のリード ✓Go-to-Market(GTM)戦略の立案および推進活動全般のリード ✓リリース後の効果検証と、それに基づく継続的なプロダクト改善 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マーケットデザインの最適化によるマッチング精度の向上プロジェクト ✓バーティカルSaaSに近い業務支援機能の開発とリテンションの追求 ✓新規事業領域における市場投入戦略(GTM)の策定とグロース推進
必須条件(MUST) ✓2年以上のプロダクトマネジメント実務経験 ✓定量・定性調査に基づく仮説検証およびプロダクト開発のリード経験 歓迎条件(WANT) ✓PMMなどプロダクトマーケティング活動やGTM戦略の策定経験 ✓ビジネスモデルや事業戦略の策定、またはチームマネジメント経験
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656~895万
【求人概要】 同社は創業50年以上にわたり、大手通信事業者や製造業・金融など幅広い業界に対して、ITインフラ・ネットワークソリューションを提供してきました。 近年、ネットワーク機器のコモディティ化が加速する中、単一製品の販売から「課題解決型ソリューション提案」へのシフトが急務となっています。 特に通信事業者のオンプレ環境に対するAI・自動化ニーズが急増しており、 昨年2025年4月に専門チーム(第二技術部3課)を新設しました。 既存ソリューションに縛られず、お客様の技術課題・経営課題を起点にAI・自動化を組み合わせた提案ができる即戦力人材を募集します。 育成枠ではなく、チームの中核として早期から活躍いただけるポジションです。 ■組織構成 <第二技術部> ├1課 8名 男性 8名 └2課 6名 男性 6名 └ 3課 5名 男性 5名 女性1名 ←※今回の募集組織はこちら ※第一・第三技術部(NW機器専門)と連携し、ネットワーク×AI・自動化の複合提案を行います。 【ポジションの魅力】 ■市場ニーズ×希少性 ・通信事業者のオンプレ環境に対するAI・自動化提案に特化した専門チームは国内でも少なく、競合が少ない領域で付加価値を生み出せるポジション ■新設チームの裁量 ・2025年4月立ち上げの新チームのため提案の自由度が高く、自らのアイデアを形にしやすい環境 ■幅広い業界経験 ・通信事業者に限らず、製造業・金融・自治体など多業界の課題解決に携われる ■最先端技術への接触 ・AIスタートアップ・大学研究機関・シリコンバレー拠点との連携で最先端技術に常に触れられる ■安定基盤×挑戦 ・ 双日100%子会社の安定基盤を持ちながら、新規ビジネスに挑戦できる環境 【仕事内容】 通信事業者・製造業・金融機関などのお客様に対し、AI・自動化を活用したソリューション提案からプロジェクト推進まで一貫して担当します。 ■具体的には… ・お客様の業務課題・運用課題のヒアリングおよび分析 ・AI・自動化を活用したソリューション設計・提案(オンプレ) ・提案書・構成図・見積書の作成 ・社内技術部門・協力会社との連携によるソリューション開発・導入推進 ・プロジェクトマネージャーとして案件の進行管理・顧客折衝 ・セミナー・展示会・ウェビナーなどを通じた市場啓蒙活動 ■担当プロダクトまたはプロジェクト 同社が取り扱う代理店商材に限らず、AI開発会社やソフトウェアベンダーなどの協力会社と連携し、顧客課題に最適な技術・製品を選定・開発・導入いたします。 【プロジェクト例】 ・ AIの推論チップを活用した音声認識システムの開発 ・ 大規模データ集積・分析システムの開発 ・ AIチャットボットの新規パッケージ開発 ■身につくスキル・経験 入社後数ヶ月はOJT期間として既存メンバーとともにプロジェクトに参画し、業務理解を深めていただきます。その後、適性に応じて新規ビジネスの主担当として早期にご活躍いただきます。 ・通信事業者・エンタープライズ向けのAI・自動化ソリューション提案力 ・オンプレ×クラウドを横断したITインフラ設計・技術知識 ・プロジェクトマネジメント力(要件定義〜納品まで) ・社内外のステークホルダーとの調整・折衝力 ・最先端AI技術(生成AI・LLM・推論チップ等)の実践的知識 ■キャリアパス (1)プリセールス・デリバリエンジニアとしての専門性強化 ・顧客課題に対するAI活用提案のスペシャリスト ・特定業界(製造業、金融、自治体など)に特化したソリューション提案者 (2)プロジェクトマネージャー/テックリードへのステップアップ ・複数案件の統括・進行管理 (3)マネジメント職への昇格 ・チームリーダー → 課長 → 部長といったラインマネジメント (4)社内外での技術エヴァンジェリストとしての活躍 ・スペシャリストとして、セミナー登壇、技術ブログ執筆、業界イベントでの発信 ■活躍事例 ・680万円(32歳・主任)・928万円(36歳・課長補佐)
《必須》 ◆IT業界での実務経験(3年以上) ◆ネットワーク・インフラに関する基礎知識(オンプレ) ◆顧客とのコミュニケーションを通じた課題抽出・提案経験 ◆AI技術に関する基礎知識(機械学習・自然言語処理・生成AIなどの概要理解) 《歓迎》 ・Cisco・HPE(Juniper)等のネットワーク機器の設計・構築・運用経験(資格保有者歓迎) ・Python等を用いた自動化スクリプトの開発経験(Ansible・Robot Framework等) ・通信事業者・キャリア向けシステムの提案・導入経験 ・AIプロジェクトの提案・導入経験(オンプレLLM・生成AI・RAG等) ・技術セミナーや展示会での登壇・資料作成経験
■国内外の最新ソリューションによるネットワーク・ITインフラ構築、システム開発、運用・保守などのサービス提供、およびデジタルトランスフォーメーション支援
900~1140万
【業務内容】 担当業務(詳細) ・プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築 ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 【業務の魅力/面白さ】 ・最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い ・取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる ・クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境 ・職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い(成長速度も速い) ・幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能 ・将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能 ・フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能 【活用テクノロジー/利用サービス(例)】 Google Cloud Platform:Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure :Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services:Fargate, Redshift, Batch など
【必須条件(MUST)】 ※下記の、すべてを満たす方 ・開発案件におけるメンバーアサインや稼働管理、社内コストの管理の経験があること(2年以上) ・クラウドサービスを用いたシステム構築の経験がある ・新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している ・あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志向」である 【歓迎条件(WANT)】 ・外部向けプロジェクトにおける、プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理の経験 ・開発プロセス(プロジェクトの進め方)の定義、状況に応じたカスタマイズ、プロジェクトの実行計画の策定、プロジェクト実行管理経験 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築経験(DevOps, CI/CDパイプライン、GitOps等) ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理経験 ・(アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験 ・kubernetesを用いてシステム構築をした経験 ・情報工学に関する専門知識のある方
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500~2500万
■ 担っていただきたい役割 AX(AIトランスフォーメーション)を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア(FDE)として尽力していただきます。 FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。 要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI/LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。 具体的には以下のような業務に携わっていただきます。 ・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定 ・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI/LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理 ・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導 ・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進 ・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード ■ キャリアアップの上での特長 ・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。 ・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。 ・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。 ・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。 ・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。 ■働き方 JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます 現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。 その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています ・書籍購入認証 ・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 ) ・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助 ・インディングエージェントの補助 ・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援 ・社会人修士・社会人博士支援制度
・エンジニアとしての開発経験(2年以上) ・要件が明確でない状況でも、関係者と対話しながら課題を整理し、実装まで持っていった経験 ※FDE や AI プロジェクトの経験は不問です。
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1200~2000万
【具体的な業務内容】 ・システム開発プロジェクトにおける各フェーズの進捗管理 ・プロダクトの要件を考慮した、開発要件の整理、顧客と交渉 ・Snowflake、AWS、Google Cloudなどを活用したデータ基盤の要件定義 ・クライアントの経営課題・事業課題をヒアリングし、データ活用施策の立案 ・経営層向けDXロードマップの策定支援 ・DataLens法人営業(自社サービス)におけるセミオーダー型のプロジェクト推進 ・API/データパイプラインのカスタマイズを含む開発・提供 ・顧客保有データと組み合わせたデータパイプライン開発、CRM運用構築(HubSpot等) ・メンバーのマネジメントやチームビルディング ■配属予定組織 ①Data AI Solution事業 データ基盤構築から生成AI活用までを一気通貫で支援し、顧客のDXを実現する事業です。 Snowflake等を用いた基盤整備、データ分析高度化、業務システム連携まで伴走し、意思決定の質向上と業務効率化に貢献します。 ②Real Estate Unit 大手デベロッパーを中心とした顧客に対して、自社サービスのDataLensHubシリーズベースとしたセミオーダー型の開発プロジェクトを実施、自社開発のSaaS上に、生成AIアプリケーションを構築するなど、顧客のニーズに即した幅広いソリューションを提供 ③Data Holder Unit 生成AIを活用した高精度法人名寄せ機能と当社保有の豊富なデータを統合したDaaS(Data as a Service)「DataLinc」を提供。DataLincを軸に、顧客ニーズに合わせてデータパイプライン/API/Webアプリケーション開発やデータ分析/機械学習モデル構築などのソリューションを展開。 ■事例 ・ナウキャスト、相鉄グループのChatGPT導入プロジェクトを支援 https://nowcast.co.jp/news/20231221/ ・ナウキャスト、三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築 https://nowcast.co.jp/news/20260218 ・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発 https://nowcast.co.jp/news/20240731 ・ナウキャストと保険見直し本舗グループ、保険代理店の営業活動における生成AI活用で協業 https://nowcast.co.jp/news/20240905/ ・大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発 https://nowcast.co.jp/news/20260107/ ・総合不動産デベロッパーのDXを支えるカスタマイズ性。「オフィス営業」×「サードパーティデータ」が開いた可能性 https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826/ ・法人データ統合DaaS「DataLinc」、オープンワークの転職・就職のための情報プラットフォーム「OpenWork」に導入 https://nowcast.co.jp/news/20260227/ ・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定 https://nowcast.co.jp/news/20241022/ ■ポジションの魅力 ・データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる ・事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができる ・PM業務だけでなく、営業、アカウントマネジメント、開発、組織運営など様々な領域に挑戦できる ・デリバリー型のPMに閉じす、プロダクト企画/開発にも挑戦ができる
必須スキル ・SIerやITコンサルティング会社におけるシステム開発プロジェクトのPM経験 ・データ分析基盤構築やAI活用プロジェクトのPM経験 ・エンジニアと連携をとりながら、クライアントと折衝し、業務要件・システム要件を整理し、設計やテスト、移行計画を策定・遂行された経験 歓迎スキル ・エンジニアとして実装や保守運用の業務経験 ・プロジェクト管理に関する資格を保持している(プロジェクトマネージャ試験、P2M、PMC、PMS、PMP、PMIなど) ・システムのアーキテクチャリング経験 ・クラウドソリューション(AWS/Google Cloud/Azure)を用いたインフラ構築経験 求める人物像 ・顧客志向で開発ができる 常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。 ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。 プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。 ・人を巻き込み物事を推進できる ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
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1000~1500万
◇◆AI時代のエンジニア組織を構築。歯科市場×AIで医療の転換点を創るCTO候補◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全事業黒字化・毎年平均2倍超の急成長を遂げる、財務基盤の極めて強固なスタートアップ ✓「Bain & Company」「リクルート」出身の経営陣と共に、4兆円の巨大市場をDX ✓AIトランスフォーメーションの全権を掌握し、組織構築から新規事業までリード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社Medical Shift(メディカルシフト) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 東京大学出身の2名が創業した、医療の「転換点(シフト)」を創るスタートアップです。 DX未開の地である約4兆円の歯科市場に特化し、to C向けの歯科矯正ブランドや、世界シェア1位のプロダクト販売、to B向けのAI画像解析プロダクト開発など、多角的に事業を展開。社員約30名で売上30億円を達成し、2028年の売上100億円を目指しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AI活用を前提とした開発プロセス・エンジニアチーム体制の設計 ✓各部署へのAI導入(LLM/AI Agent活用)による業務プロセスの再設計・実装 ✓技術起点での新規事業アイデア創出とビジネスモデル設計・MVP開発 ✓エンジニアの採用・育成および技術評価制度の設計 ✓技術スタック・アーキテクチャの意思決定 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓歯科レントゲンのAI解析プロダクトの開発・精度向上 ✓LLM(GPT-4o/Claude等)を活用した全社業務自動化プラットフォームの構築 ✓国内最大規模の歯科医院ネットワークを活用した、データ駆動型の新規事業開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AI時代のエンジニア組織のあり方を自ら定義し、ゼロから具現化したい方 ✓技術力だけでなく、経営視点を持って事業成長にコミットしたい方 ✓「どうやったら実行できるか」を常に前向きに考えられるオーナーシップをお持ちの方 ✓急成長スタートアップの核心部で、技術・組織の両面からインパクトを与えたい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓Webサービス・SaaSにおける技術責任者経験 ✓LLM・生成AI(RAG・Agent含む)を活用したシステム設計・実装経験 ✓エンジニア組織のマネジメント・育成経験 歓迎条件(WANT) ✓スタートアップでのCTO・VPoE・テックリード経験 ✓プロダクトの0→1立ち上げおよびPMF(プロダクトマーケットフィット)経験 ✓AI活用を前提とした組織の設計・運営経験
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650~1400万
募集背景 キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発・提供するスタートアップ企業です。アプリケーションである「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」「製造業AI見積クラウド CADDi Quote」をはじめ、今後もプラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供予定です。日本をはじめアメリカ、ベトナム、タイを含む4カ国で事業を展開し、製造業のグローバルな変革を実現していきます。累計エクイティ資金調達額は257.3億円。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。また、海外のお客様に素晴らしい価値を提供しながら、グローバル展開をさらに加速することを狙っており、社内外の関係者とコミュニケーションしながら、USなど地域特有のニーズを明らかにできるプロダクトマネージャーが必要です。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。これらに伴い、エンジニアと共に開発組織を成長させることに取り組んでいます。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 【職務内容】 製造業AIデータプラットフォーム”CADDi Drawer"またはその関連プロダクトのプロダクトマネジメントを担っていただきます。ビジネス・オペレーション・開発の幅広い観点から、サービス設計・顧客ヒアリング・プロジェクトマネジメントを担いながらプロダクトの起案から展開、継続的な価値提供までを一貫してリードするポジションです。 ステークホルダーや関係者と協働し、開発チームやオペレーションチームの持つ力を最大限に引き出しながらプロダクトの価値を最大化し、顧客の行動変容に繋げることがミッションです。 キャディではプロダクトの新規立ち上げや継続的な改善活動のほかに、いくつかのプロジェクトが同時多発的に展開されており、それらのプロジェクトの状況を加味してプロダクトロードマップおよびプロダクトバックログを適切に管理し、実行に移していくことが求められます。 プロダクト戦略やプロダクトロードマップの立案・策定・遂行 - スケールに向けた社内オペレーションの構築・最適化・自動化 各種定性・定量リサーチ(ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析など)の企画・遂行 事業計画の策定・実行、開発マネジメント - プロダクトのクオリティ管理
アジャイル開発手法に関する知識と経験 クロスファンクショナルチームを率いて成果を挙げた経験 ビジネスレベルの日本語(日本語能力試験N1以上に準ずる) 上記に加えて、下記いずれかの経験 プロダクトマネージャーの経験 ソフトウェアエンジニアの経験 システム開発またはIT系のサービス改善プロジェクトマネジメントの経験 製造、物流、調達等キャディと関わりの深い領域の第一線で働きドメイン知識を深めた経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
650~1400万
募集背景 キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発・提供するスタートアップ企業です。アプリケーションである「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」「製造業AI見積クラウド CADDi Quote」をはじめ、今後もプラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供予定です。日本をはじめアメリカ、ベトナム、タイを含む4カ国で事業を展開し、製造業のグローバルな変革を実現していきます。累計エクイティ資金調達額は257.3億円。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。また、海外のお客様に素晴らしい価値を提供しながら、グローバル展開をさらに加速することを狙っており、社内外の関係者とコミュニケーションしながら、USなど地域特有のニーズを明らかにできるプロダクトマネージャーが必要です。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。これらに伴い、エンジニアと共に開発組織を成長させることに取り組んでいます。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 【職務内容】 製造業AIデータプラットフォーム”CADDi Drawer"またはその関連プロダクトのプロダクトマネジメントを担っていただきます。ビジネス・オペレーション・開発の幅広い観点から、サービス設計・顧客ヒアリング・プロジェクトマネジメントを担いながらプロダクトの起案から展開、継続的な価値提供までを一貫してリードするポジションです。 ステークホルダーや関係者と協働し、開発チームやオペレーションチームの持つ力を最大限に引き出しながらプロダクトの価値を最大化し、顧客の行動変容に繋げることがミッションです。 キャディではプロダクトの新規立ち上げや継続的な改善活動のほかに、いくつかのプロジェクトが同時多発的に展開されており、それらのプロジェクトの状況を加味してプロダクトロードマップおよびプロダクトバックログを適切に管理し、実行に移していくことが求められます。 プロダクト戦略やプロダクトロードマップの立案・策定・遂行 - スケールに向けた社内オペレーションの構築・最適化・自動化 各種定性・定量リサーチ(ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析など)の企画・遂行 事業計画の策定・実行、開発マネジメント - プロダクトのクオリティ管理
アジャイル開発手法に関する知識と経験 クロスファンクショナルチームを率いて成果を挙げた経験 ビジネスレベルの英語(IELTS7.5もしくはTOEFL iBT100以上に準ずる) ビジネスレベルの日本語(日本語能力試験N1以上に準ずる) 上記に加えて、下記いずれかの経験 プロダクトマネージャーの経験 ソフトウェアエンジニアの経験 システム開発またはIT系のサービス改善プロジェクトマネジメントの経験 製造、物流、調達等キャディと関わりの深い領域の第一線で働きドメイン知識を深めた経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
600~1200万
ミッション キャディでは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げています。私たちは産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくり、モノづくりに携わるすべての人が本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現することを目指しています。 本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。 業務内容 1)コーポレートシステムの企画・設計・開発 経営企画、経理、法務などコーポレート部門の業務要件を分析し、課題解決に向けたシステム企画、設計、仕様策定 要件定義から実装、テスト、リリース、運用まで、ソフトウェア開発ライフサイクル全般の推進 既存システム(Salesforce等のSaaSを含む)との連携を考慮したAPI開発やデータ連携基盤の設計・構築 2)開発プロセス・チームのリードと最適化 アジャイル開発等の手法を用いた開発プロセスの標準化と継続的な改善活動の推進 コードレビュー文化の醸成、CI/CDパイプラインの構築・改善、テスト自動化による開発効率と品質の向上 開発チームの目標設定、タスク管理、進捗管理、およびメンバーに対する技術的な指導や育成 3)システムアーキテクチャの設計とガバナンス強化 事業戦略に基づいた、スケーラビリティとメンテナンス性の高いシステムアーキテクチャの設計・技術選定 既存システムの技術的負債の特定・分析と、その解消に向けたリファクタリング計画の立案・実行 全社で利用するマスターデータの設計・管理を通じたデータガバナンスの強化と利活用の推進 システム障害発生時の原因調査・復旧対応と、再発防止策の立案・実装 働き方・やりがい 業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。 クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。 技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラからデータ基盤、業務アプリケーション開発まで横断的に関与できます。急成長する組織の拡大を技術でリードし、会社の「スケール」そのものを支える基盤を創り上げる重要な役割です。 利用ツール・デバイス Windows、Macbook、iPhone/iPad Google Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、Jira GCP(BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, IAM, Gemini API等) Azure(EntraID, AzureOpenAI等) Claude Code, Terraform, GitHub, Datadog
CADDiのミッション・バリュー・カルチャーへの共感 Webアプリケーション/システムの開発において、要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの一連のプロセスをリードした経験 クラウドプラットフォーム(GCP, AWS, Azure等)を活用したシステム開発・運用経験 3名以上の開発チームにおけるリーダー、またはテックリードとしての実務経験 経理、人事、法務など非エンジニアのステークホルダーと連携し、業務要件をシステム仕様に落とし込んだ経験 SQLを用いたデータ操作および、APIを利用したシステム間連携の設計・開発経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。