【1924】大阪/データ分析を通じた利活用推進(ビジネスデータサイエンス領域)
590~1090万
株式会社本田技術研究所
大阪府大阪市北区
590~1090万
株式会社本田技術研究所
大阪府大阪市北区
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
データ分析を起点にモビリティサービスを進化させる役割です。大阪拠点のデータサイエンス組織立ち上げの中核として、車両データやアプリデータの分析を通じた新価値創出、事業の意思決定高度化をリードします。 (1)データ・AIを活用した顧客価値創出:走行・操作データ等を用いた事業課題の特定、レコメンド等の施策立案と実行。(2)データ利活用の土台構築:組織プロセス基盤の設計、KPI設計、データリテラシー向上の推進。(3)大阪拠点組織の立ち上げ・強化:関西の企業・研究機関との連携による知見獲得。★最新の生成AI(RAG等)やクラウド(Azure)環境を駆使できる環境です
【必須】Webサービス企画/データサイエンティスト/マーケティング/コンサル等の実務経験者でデータ利活用プロジェクトの推進・リード経験またはデータドリブンな事業・サービス企画のリード経験者(目安5年以上) ★事業価値と技術価値の双方を理解し、多様なステークホルダーと協働できる方を求めています。【歓迎スキル】(1)統計解析や機械学習の実務経験(2)デジタルプロダクト(Web/アプリ)のPdM・PO経験やグロース経験(3)データ基盤やBIツールの導入活用経験。【使用ツール/開発言語など】●データ処理/分析:Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel●Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 2ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
590万円~1,090万円 月給制 月給 277,000円~ 月給¥277,000~ 基本給¥277,000~を含む/月
会社規定に基づき支給 当社規定による
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間121日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜、夏期5日、年末年始5日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 勤続年数に応じ付与/平均日数18.5日(22年)
その他(GW、慶弔休暇、特別休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※想定年収には時間外勤務手当30時間/月含みます。 (職務変更の範囲)専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がある (勤務地変更の範囲)業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合がある
当面無
大阪府大阪市北区大深町5番54号 グラングリーン大阪南館パークタワー27階 Honda大阪オフィス
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
※上記は、初任地となります。将来的に、国内および海外事業所への異動の可能性があります。
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 託児所あり(一部従業員利用可) 従業員専用駐車場あり(一部従業員利用可)
有 ※社宅、独身寮には適用条件あり
有
■キャリア形成の支援:キャリア面談や社内チャレンジ公募など ■能力開発の支援:各種研修やEラーニングプログラムなど ■居住・通勤の支援:社宅・独身寮・住宅補助(適用条件あり) ■出産・育児との両立支援:母性保護休暇、産前・産後休暇、産後パートナー休暇、育児休職、育児のための短時間勤務、子の看護休暇、育児費用補助、出産祝金、育児手当、常設託児所(栃木県と埼玉県の事業所内)、不妊治療休暇・休職 ■介護との両立支援:介護休暇・休職、短時間勤務、介護手当、再入社チャレンジ ■健康・リフレッシュの支援:社内食堂・食事補助、厚生施設、カフェテリアプラン ■資産形成の支援と保障:企業年金、財形貯蓄、従業員持ち株会、ライフプラン積立、互助会、もしものときの生活費サポート保険 ※一部制度を抜粋して記載/制度によっては適用条件あり ※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります
1名
2回
筆記試験:有 ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> 適性やご経験に合ったポジションをご提案するため、下記企業間でグループ募集を実施しております。こちらの求人票にご応募頂いた際には各社に個人情報を共有、いずれかの企業での採用となります。 <提供先> 【提供先】 本田技研工業株式会社 株式会社本田技術研究所 株式会社ホンダアクセス 【提供情報】 ・採用に関する日付(内定日・入社日など) ・当該求人募集および応募者に関する情報(企業名/職種名/役職/氏名/前職業種/年代/年収帯/転居有無・転居前後の居住地(都道府県) /入社後のご状況など) ・ご自身に関する情報(氏名/性別/年代/経歴/前職の業種・職種・年収・勤務地/転居有無・転居前後の居住地など) なお、上記は代表例であり、提供先によって提供情報の詳細は異なります。
100年に1度の変革「SDV」実現へ。Hondaが大阪(グラングリーン大阪)にデータ分析の新拠点を設立。組織立ち上げの核となり、巨大な走行データを活用した次世代モビリティサービスを創り出す挑戦です。
■創業者である本田宗一郎が自動車用補助エンジンの製造を始めた1948年から半世紀以上に亘って常に「夢」を原動力に歩んで参りました。「世界中のお客様に喜びを提供したい」という理念に基づき、高付加価値を備えた製品を提供しています。 ■二輪車や四輪車だけではなく、汎用製品や航空機、ロボット(ASIMO)等のモビリティ提供にも活動フィールドを拡大。挑戦するハードルを高く掲げる事で時代の期待値を上回る製品やサービスを次々に創造し、圧倒的な企業地位を確立しています。 【Hondaイズム】世のため人のため、自分たちに何かできることはないか。この想い、この視座がHondaの原点です。「アイデアを出して大いに遊ぶ」能率とは、プライベートの生活をエンジョイするために、時間を濃くすることである。「差ではなく違いを活かせ」個々の能力の優劣よりも、各人が持てる力をいかに発揮することができるかを重要視しています。 【働きやすさ】3か月で残業100時間を超えない徹底した労務管理&有給取得率100%!(原則、有給休暇の年枠完全取得義務付け) 【輝ける環境】対売上の研究開発費は、国内完成車メーカーTOP(金額でも国内2位)。潤沢なリソースで、挑戦に打ち込める環境。
〒351-0193 埼玉県和光市中央1-4-1
■先進技術研究所、先進パワーユニット・エネルギー研究所、デザインセンター、材料研究センター、HRD Sakura
■「技術者が先端研究に専心する」目的で本田技研工業から独立した研究開発組織 ■グローバルオペレーション改革推進:6地域同時開発,現地最適図面,生産効率向上 ■Hondaの変革と成長をリードし、カーボンニュートラルや社会が抱える課題の解決へ
■本田技研工業■ホンダアクセス■ホンダR&Dアメリカズ(オハイオ) ■ホンダシリコンバレーラボ■ホンダリサーチインスティチュート他
プライム市場
本田技研工業株式会社 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年03月 | 160,835百万円 | 5,405百万円 |
| 前期 | 2024年03月 | 182,442百万円 | 1,327百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
500~1500万
■職務内容 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィスなど、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI活用の専門性を用いてクライアントの変革と課題解決を支援します。 ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 ・企業保有データや外部データを活用したビジョン策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出に向けたコア技術のR&D・検証および将来ロードマップ策定 ・企業価値向上を見据えたデータ活用戦略およびビジネスユースケース策定支援 ・アーキテクチャ策定、システム化支援からイノベーション創出まで伴走支援 2. データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI、Analytics、IoT、生成AI活用を支えるデータ分析基盤の構想策定、ソリューション選定、ロードマップ策定、導入支援 ・データ取得・連携・統合・分析・活用を実現するデータプラットフォームやエコシステムを含むアーキテクチャ構想・構築支援 3. AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・多様なデータと先進アルゴリズムを活用した新たな価値創出支援 ・独自AIソリューションを活用した変革支援 ・経営管理高度化や業務可視化に向けたKPI策定、分析ユースケース創出 ・ダッシュボードや分析ツールの導入支援 ・AI・Analyticsを活用したTo-Be業務構想、PoCによる効果・リスク検証、アプリケーション開発・導入支援 ・データガバナンス方針、ガイドライン、プロセス策定支援 ・CDO設置や組織設計支援 ・データ/AIセキュリティ、データ品質向上に向けたガバナンスソリューション導入支援 ■チームの強み・魅力 事業改革とテクノロジー活用の両面を経験できるため、市場価値の高いコンサルタントとして成長できる環境です。先進的なクライアントとビジョン策定から実行まで伴走し、先進技術のコアビジネス活用や社会課題解決、将来を見据えた高い視座を得ることができます。 また、データやAIを活用して新たなビジネスのあり方を創出し、クライアントの非連続な成長に貢献できます。最先端ツール、メソドロジー、研修コンテンツを活用できるほか、海外メンバーとの協業を通じて知見を深めることが可能です。 中途入社者の比率も高く、一人ひとりが重要な戦力として位置付けられています。プロジェクト推進だけでなく、ビジネス開発やチーム運営にも参画できるため、リーダーシップを磨く機会があります。 ■育成体制 入社時にはバディ制度を導入し、業務への早期適応を支援します。また、上位職によるカウンセリング制度を通じてキャリア形成やスキル向上をサポート。グローバルナレッジ、研修コンテンツ、外部勉強会への参加機会、資格取得支援も充実しています。さらに、知見共有や領域横断プロジェクトへの参画を通じて、チーム全体のケイパビリティ向上を図っています。 ■チームについて AI and Dataユニットは、「デジタル戦略」「マルチモーダルAI」「データガバナンス」「アドバンスドアナリティクス」「データプラットフォーム」の5領域を軸にサービスを提供。組織づくりからガバナンス戦略、IT基盤整備、運用まで、データドリブン経営の実現を一貫して支援しています。
ITコンサル経験者に加え、戦略・業務コンサルからテクノロジー領域へ挑戦したい方を積極募集。SIer、事業会社、スタートアップ出身者も歓迎。 ■ベーシック(複数該当) <Manager以上> ・提案~受注までのリード経験 ・PMとしてのプロジェクト推進経験(顧客折衝・メンバー管理含む) ・CxO級または部長級以上への提案経験 ・企画構想から技術選定、開発・展開までの経験 ・ビジネス視点でテクノロジーを活用できる素養 <Senior Consultant> ・中核メンバーとしてのプロジェクト推進経験 ・提案書等のドキュメント作成経験 ・顧客とのコミュニケーション経験 ・主体的に行動できる姿勢 ■テクニカル(複数該当) ・AI、データ基盤、クラウド、IoT等の先端技術 ・DX/IT戦略、システム構想、アーキテクチャ策定 ・先端技術を活用したユースケース策定・実装 ・クラウド/データ基盤、データ統合・モデリング ・BI、データ分析、機械学習、生成AI活用 ・アジャイル開発、PoC推進 ・データガバナンス、PMO推進 ■歓迎要件 業界・業務知見、英語での協業経験、先端技術を活用した業務改革・新規事業創出、経営/事業戦略策定、テクノロジーを活用したビジネス創出経験 ■語学力 日本語:ビジネスレベル以上(JLPT N1目安) 英語:ビジネスコミュニケーション力があれば尚可
「ストラテジーからエグゼキューション(M&A)、ストラテジーからトランスフォーメーションをワンストップで支援」するコンサルティングファーム
年収非公開
マーケティング本部内のブランド/メディア/リサーチ/アテンダンス(来場者数)や価格戦略を担うチームと連携し、マネージャーの監督のもとパークのシーズンごとのビジネス状況の理解と、今後の戦略についての定性的および定量的な分析をすることで、ビジネス機会の発掘・提案を行う。 ①シーズンごとのビジネス状況のトラッキングおよびレビュー ・集客の状況や、ゲスト満足度、コミュニケーションの効果などの調査データと、外部要因のデータなどを組み合わせ、財務的な結果も組み入れながら、ビジネスレビューをリードし、将来に生かせるラーニングと提案を行う。 ②将来のシーズンに向けての方向性の提案およびターゲット設定 ・将来のシーズンにおける注力すべきゲスト層や地域、どういった施策を実施すべきかといった戦略を、様々なデータや社内の状況をとらえて提案する。イベントなどの投資に関しての需要予測をリードする。 ③ゲストコーホート別の将来に向けた戦略提案 ・デモグラフィックやゲストタイプ別に、USJの魅力度や集客と収益を向上するための中長期戦略の提案。
<必須> ・自社データや市場調査データの分析をもとにしてプロダクト戦略に影響を与えた経験 ・Excelを用いた分析・Tracking経験 (ピボット、what-if分析等) <あれば尚可> ・Marketing施策策定・分析の経験 ・調査の調査設計および分析の経験 ・Tableau/PowerBI等の使用経験や、R/Python等による分析経験 <求める人物像> ・様々な関連部署との連携ができるコミュニケーション能力とコラボレーション能力 ・Current Businessへの興味はもちろん、中長期のビジネス拡大に向けた大戦略策定への関心 ・DataやFactとともにInsight Discoveryに強い興味とやりがいがあること
テーマパーク「ユニバーサル・スタジオ・ジャパン」の運営・企画、および関連事業
600~1200万
国内再エネ電源(洋上風力、陸上風力、太陽光、バイオマス)の開発・買収、事業運営に関する 以下業務の一部 (1)営業・折衝 ・再エネ電源の開発・買収・調達機会の発掘 ・事業パートナー、取引先、地元地権者や行政、レンダー、需要家等との折衝・協議 ・メーカー、EPC・O&M事業者の選定・コスト検討・契約交渉 (2)プロジェクト推進・管理 ・開発中案件のプロジェクトマネジメント ・建設中プロジェクトの管理 ・運転開始後の事業・操業管理 (3)ミドルオフィス ・事業性評価(バリュエーション) ・リスク分析(デューデリジェンス) ・ドキュメンテーション コマーシャル知見・スキル と エンジニア知見・スキル の双方が活用いただけます。 ・将来的な業務内容の変更可能性:有 ・変更の範囲:経営企画・事業企画、営業、経理財務、人事労務、総務・法務・秘書・広報、ガス製造、輸送供給サービス、研究・技術開発、エンジニアリング、情報通信などに係わる業務
下記いずれかの経験者 ・エネルギー事業者・金融機関・商社・再エネデベロッパー等の事業会社で再エネ電源開発や買収、事業運営の経験者 (現職が技術系の方でも、経験を活かし再エネ事業の開発・運営に意欲的に取り組みたいという意思をお持ちの方であれば歓迎) ・発注側のエンジニアリング業務の経験者(オーナーズエンジニアリング) ・金融機関や商社等でのプロジェクトファイナンス実務の経験者 あると望ましい経験・スキル ・投資の経済性分析に関するモデリングの実務経験、専門知識 ・ビジネスレベルの英語力(外資系事業パートナーとの折衝・協議が可能な方) ・電気事業制度(再エネ発電事業含む)やエネルギー政策への理解 ・EPC契約、LTSAや技術仕様に関する協議・折衝経験
・都市ガスの製造・供給および販売 ・ガス機器販売、ガス配管工事 ・LNG(液化天然ガス)・LPG(液化石油ガス)の販売・輸送 ・産業ガス販売 ・発電および電気の販売 ・不動産の開発・賃貸 ・情報処理サービス ・ファイン材料および炭素材製品の販売
480~2500万
データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント/データコンサルタント/Song-Data&AIといった複数領域にまたがり、ご経験・ご志向に応じて最適なポジションをご提案させていただきます。 ■データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント:データ分析・AIの技術を活用しながら、企業の課題解決からビジネス変革まで一気通貫でご支援いただきます■データコンサルタント:データ活用やAIをビジネスで活かすための基盤・仕組みを設計・導入していただきます■Deta&AIコンサルタント:顧客データやAIを活用し、マーケティングや顧客体験の高度化を通じて、企業の売上成長に直接貢献いただきます
【必須】<各業界領域において、AIを活用した下記いずれかの経験を保有されている方> ■コンサルティング会社でのコンサルティング経験 ■実務経験/経営・事業・IT企画経験 ■システム部門や経営企画部門、 ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験 ■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験 【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
480~2500万
AIアーキテクト/AIエンジニア/データエンジニア/データコンサルタント/フィジカルAIなど複数ポジションを含むオープンポジションです。 ご経験・ご志向に応じて、幅広い領域でのポジションをご提案します。 【ポジション例】■AIアーキテクト:AI活用を前提としたシステム全体の設計および最適な技術選定・構築方針をリード■AIエンジニア:生成AIなど先端技術を用いた開発を通じ、業務変革と価値創出を実現する■データエンジニア:データ基盤の設計・構築・実装を担い、データ活用の土台を支える■フィジカルAI:AI×ロボティクスで現場課題を解決し、構想から実装までリードする
【必須】<各業界領域において、AIを活用した下記いずれかの経験を保有されている方> ■コンサルティング会社でのコンサルティング経験 ■実務経験/経営・事業・IT企画経験 ■システム部門や経営企画部門、 ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験 ■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験 【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
600~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いた、各事業部における課題抽出とそれに応じたデータ分析・機械学習による効率化の推進 ✓因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証、および自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ✓業務効率化のための機械学習モデリング、および統計モデリングによるKPI等の予測 ✓自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発、および特徴量作成の最適化 ✓開発したアルゴリズムや分析結果の、ビジネス現場の担当者へのプレゼンテーションおよび導入・活用支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社サービス横断での大量の自社サイトアクセスログ、顧客属性、広告配信成果などのマルチモーダルデータを用いた課題解決プロジェクト ✓QAサイトのデータや求人票データ、通話などの音声・テキスト非構造化データを活用した、自然言語処理による業務効率化ツールの開発・社会実装 ✓データ戦略室(正社員30名規模)にて、データサイエンティスト、データアナリスト、AIコンサルタント等が協働して推進する企業全体のデータドリブン戦略
必須条件(MUST) ✓PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験(2年以上) ✓統計学、機械学習の基礎知識、およびSQLを使用したデータの処理経験 歓迎条件(WANT) ✓データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ✓Google CloudやAWS、またはLinuxなどの環境下での分析・実務経験(自然言語処理や音声データ分析の実務経験、ベイズ統計学の知識をお持ちの方も歓迎)
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650~1200万
★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人(2025年12月末時点)の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果(応募数・成約数・売上)の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。
■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語:Python/TypeScript など ■クラウド:AWS/GCP/Azure ■コンテナ:Docker/Kubernetes ■データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など ■プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ■その他:API Gateway/Redis/Airflow など
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600~1000万
【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化: モデル構築(DS領域)とシステム実装(エンジニアリング領域)の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画: 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) ・機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理(LLM)の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験
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507~709万
会社概要 セルムは、日本を代表する大手企業に対し、経営理念や経営戦略に根差した組織づくりと人材育成に関する総合的な伴走支援を行っています。1,700名を超える外部プロフェッショナルタレントのネットワーク(外資系コンサルティングファーム出身者、弁護士、国内外大手企業の元経営者、大学教授、会計士など)を活かし、各企業に最適なソリューションをテーラーメイドでプロデュースしています。 私たちが大切にしているのは、クライアント1社1社と深く向き合い、本質的な課題解決を追求すること。担当顧客数をあえて4〜5社に絞り、パートナーとして経営の変革に伴走するスタイルが、セルムの最大の特徴です。 業務内容 日本を代表する大手企業のディスカッションパートナーとして「人」や「組織」に関する経営課題を抽出し、最適なソリューションを企画・プロデュースする仕事です。 具体的な業務の流れ: ▼ 課題の発見 顧客のビジネスや事業戦略を深く理解した上で、「海外展開を加速させるための幹部層の育成」「次世代経営リーダーの発掘・育成」といった課題をヒアリングし、真のニーズを引き出します。 ▼ ソリューションの設計 抽出した課題を解決するための仮説を立て、施策を立案します。その上で、パートナー契約を結ぶ1,700名を超える外部プロフェッショナルの中から最適な人材をアサインし、クライアント固有の解決策を設計します。また、既存のネットワークにとどまらず、課題解決に最適な外部プロフェッショナルタレントを自ら発掘し、新たにアサインすることも可能です。 ▼ 実行と検証 施策・研修の実施後は効果検証と分析を行い、次の施策に活かします。提案して終わりではなく、実施からフォローまで一貫して関わることが、この仕事の大きな特徴です。 担当顧客は1人あたり4〜5社。1社に深くコミットし、事業のビジョンや課題、戦略を細かく把握しながら、長期的なパートナーシップを築いていきます。 【プロジェクト事例】大手保険グループ 7万5千人へのパーパス浸透プロジェクト グローバル社員7万5千人を擁する大手保険グループに対し、全社のパーパス経営を推進する組織変革を支援。セルムが変革の要件定義と全体設計を担い、外部プロフェッショナルと連携して、社員一人ひとりのMYパーパス策定から、リーダー層への1on1研修、CEOも登壇するタウンホールミーティングの企画運営まで、中長期にわたり伴走しました。 詳細はこちら → [https://newspicks.com/news/7918925/body/](https://newspicks.com/news/7918925/body/) 仕事の魅力 ▼経営の最前線に立てる 大手企業が構想する最先端の人事戦略に関わり、経営・事業へのインパクトを実感しながら働けます。 ▼「正解のない問い」に向き合える 人材開発・組織開発には定型の答えがありません。自らの企画力と洞察力で、クライアントの未来を描く提案ができます。AIやデータ分析だけでは到達できない、人と組織への深い理解が求められる仕事です。 ▼「売って終わり」ではない 担当顧客数を4〜5社に絞っているからこそ、数字を追いかけるのではなく、顧客のパートナーとして提案から実施、その後のフォローまで一貫して関われます。 ▼一流のプロフェッショナルと協働できる 課題解決を共に行うパートナーコンサルタントは各分野のプロフェッショナルです。その考え方やノウハウを間近で吸収でき、仕事を通じてネットワークも広がります。 実際に働くメンバーの声 ▼お客様との関わり お客様に踏み込んだ提言をした際、「そこまで見てくれていたんですね」と言っていただいたことがあります。その考え方がお客様の組織ビジョンにも反映されたと知ったとき、自分の言葉が組織の方向性に影響を与えうるのだと実感しました。大きな手応えとともに、責任の重さも強く感じた経験です。 担当が4〜5社だからこそ、一社一社の経営課題に深く入り込める。対話を重ねながら長い時間軸で向き合えることが、この仕事ならではの面白さです。 ▼仕事に取り組む環境や組織の魅力 チームで仕事をしていること自体が大きなモチベーションになっています。数字を追いかけるだけでなく、お客様に価値を提供した結果として成果が表れているかに向き合う姿勢が組織全体に共有されていると感じます。 1,700名を超える外部プロフェッショナルタレントの方々と協働する中で、その道のプロの考え方やノウハウを間近で吸収できるのも大きな魅力です。仕事を超えたネットワークの広がりも実感しています。
<必須条件> 下記いずれかのご経験をお持ちの方(目安:2年以上) ・課題解決型の法人営業経験 顧客の課題を特定し、解決に向けた施策や企画を提案・実行した経験 ・人・組織領域の知見や経験 事業会社での人事(採用・育成・制度企画等)の実務経験、または人材開発・組織開発に関わった経験 ・大手企業向けの営業経験 大手企業の経営層や人事部門に対して、企画提案型の営業を行った経験 <歓迎条件> ・組織マネジメントの経験(チームリーダー・管理職等) ・人的資源管理、経営学、マネジメントなどの知識 ・企画書(PowerPoint等)の作成能力・経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 選考プロセス 書類選考 → 1次面接(人事) →適性検査+2次面接(人事部長) → 3次面接(代表取締役)→最終面接(役員) → 内定 ・選考期間の目安は約3〜4週間です。ご状況に応じて日程調整のご相談も承ります。 ・カジュアル面談も随時受け付けています。「まず話を聞いてみたい」という方もお気軽にご連絡ください。
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500~1000万
・関西電力【総合職】送配電DX人材です。 ■業務内容 ①データサイエンティスト ・機械学習・深層学習等を用いたデータ分析およびモデル構築 ・分析モデルを組み込んだプロトタイプの開発および実装支援 ・データ分析プロジェクトの企画・推進・管理 ・社内におけるデータ分析人材の育成・指導 ②データコンシェルジュ ・課題に応じたデータ活用方針の設計・支援 ・分析・活用を前提としたデータ設計・加工 ・メタデータ管理、データ品質管理等のデータマネジメント推進 ・送配電事業全体におけるデータガバナンスの整備・運用 ③DXアプリ開発/生成AIエンジニア ・分析モデル等を活用した業務アプリケーションの開発 ・現場業務での活用を前提としたシステム実装・改善 ・生成AIを活用した業務高度化に向けたPoCの企画・実行
■必須業務経験 (1)以下複数のご経験をお持ちの方 ・データに基づく思考・意思決定を重視し、業務改善に活かした経験 ・自律的に学習を継続し、新しいスキルを習得してきた経験 ・業務課題を構造化し、数値を用いて説明・判断した経験 ・異なる専門領域のメンバーと協働し、業務理解を深めながら推進した経験
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