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エージェント求人

【データマーケター】データ統合エコシステム/AI×データドリブンマーケティング

1300~1700

NTT東日本株式会社

東京都新宿区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • 市場リサーチ/データ分析

仕事内容

業務詳細 【データドリブンマーケティングの確立で既存顧客へのパーソナライズアプローチによるCX向上、販売成果の最大化】 〇NTT東日本のデータ統合エコシステムの戦略立案・実行  ・データ基盤の設計:情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング/統合/管理  ・データ分析・マイニング:統合データの分析・マイニング(スコアリング、頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等)  ・データドリブン基盤の改善・高度化:データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討  ・ 一個師団を率いて、統合顧客DB/AIスコアリング等/ターゲティング/テックタッチレコメンデーション等のデータドリブンマーケティンに関するあらゆる戦略の立案と実行  ・ 関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO(Chief Digital and AI Officer)等との議論や提言 〇NTT東日本グループのAI×データドリブンマーケティング戦略立案・実行  ・データ利活用推進:契約情報/サービス利用ログ/営業活動履歴/Webデータ(Web診断含む)等  ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案/展開、分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化  ・各顧客接点でのデータ活用:テックタッチレコメンデーション、問合せ時のプロアクティブサポート、CX向上施策への活用、サービス開発/改善への反映 〇データアナリティクス/データドリブンマーケティングに関する技術力の向上  ・ 専門性/スキルの向上を奨励し、データアナリティクス/データドリブンマーケティングの専門家集団を育成・形成 ポジションの魅力 NTT東日本のデータドリブンマーケティングではWeb会員化による顧客情報収集に加え、インサイドセールスやフィールドセールスでのヒューマンタッチ時における顧客インテリジェンス情報を蓄積し、既存顧客のインサイド分析に基づくパーソナライズされたテックタッチをハイパーオートメーションの仕組み化によるCX向上、販売成果の最大化をコンセプトに、これまでにない顧客体験をデジタルマーケティングの世界で創造していきます。これまでに培ってきた豊富な顧客基盤と継続的な顧客との関係性、多様な顧客接点から生まれる様々な顧客データはダイヤモンドの原石です。これらを一元的に収集/蓄積/利活用可能なデータ統合エコシステムの構築を通じて、データドリブンマーケティングのループを繰り返し続けていきます。これにより、お客さまの目的達成に向けて、単なる製品やサービスの紹介だけでなく、お客さまのニーズに寄り添い、信頼感を醸成し、お客さまが取引を通じて得られる価値や成果の体験を最大化していきます。 本ポストでは、NTT東日本グループ全社のデータドリブンマーケティングの責任者として、関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO(Chief Digital and AI Officer)等との議論や提言、一個師団を率いた戦略の立案から実行まで担っていただきます。あなたの知見・実績を発揮・実践できるフィールドを全力でご用意いたします。我々と一緒に、NTT東日本だからこそ創出できるネットワークビジネスやICT/DXサービスに加え、通信事業以外も含めた全社的な事業グロースを通じて、地域そして日本社会に新たな価値と成長を提供できるよう、これまでになかった新しいデータドリブンマーケティングの世界を創造していきましょう!

求める能力・経験

必須 マーケティングコンサル企業、広告代理店(デジタル広告含む)、WEB制作会社 等において、 BtoBに関する①及び②の経験を有する方(いずれかまたは合計して7年以上) ①顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験 例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) ②データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例:ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 歓迎 ・データサイエンティストのオンラインコンペ(Kaggle)に参加したことある方※優勝等の結果は不問 ・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを構築した経験(ツール例:Alteryx等) ・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した施策を実行した経験(ツール例:Vext Miner等) ・DataRobotやPythonなどを使って、学習データの生成・AIモデル構築した経験(ツール例:Dotdata 等) ・DBツールに関する運用経験・知見(ツール例:Salesforce、Kiintone 等) ・BIツールの運用経験・知見(ツール例:Tableau等) ・統計関連スキル(資格例:統計検定3級 等) ・WEB/デジタルマーケティングスキル(資格例:Webアナリスト検定 等) ・通信関連の知見 ・ICTやDXに関する知見

勤務条件

雇用形態

契約社員

試用期間

給与

1,300万円〜1,700万円

勤務時間

07時間30分 休憩60分

09:00〜17:30

フレックスタイム制

休日・休暇

123日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏季5日、年末年始3日

社会保険

備考

・想定年収:1,300万円~1,700万円(基本給:55万~105万、月給:73万~140万) ※ご経験、スキル等を勘案して決定致します。 ※給与は、職務範囲に応じた役割給と、業務実績に基づいた業績給の二つに分かれております。 役割給:職務内容に応じて年俸額を決定し、パフォーマンスを鑑み毎年見直し 業績給:成果に応じ額を決定し、翌年に年1回支給(最大前年度役割給の6割程度の額が支給) ※年収は役割給、業績給に加えて一定時間の時間外手当を想定 時間外手当は時間外労働時間数に応じて支給

勤務地

配属先

転勤

NTT東日本 初台本社

住所

東京都新宿区

喫煙環境

屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

備考

勤務地補足 ※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。

制度・福利厚生

制度

リモートワーク可

その他

その他制度

・各種保険等:雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 等

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【グローバル経営】アジア・中東で事業拡大を。経営層(CFO)として海外現地法人を動かすマネジメント

    600~1200

    • 学校管理
    • プロジェクト
    • 株式
    • 財務
    • 人事
    • 与信管理
    • 取締役
    • マネジメント
    • 新規事業
    • 予算策定
    • 予算管理
    • ファイナンス
    • キャッシュフロー管理
    • 分析
    • 海外M&A
    • M&A対応
    • グローバルM&A
    オリックス株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ◇◆アジア・豪州・中東を舞台に、現地法人の経営・CFOとして成長戦略を牽引◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓東京本社で基礎を固めた後、アジアや中東などの海外現地法人へ経営層(主にCFO)として赴任する、グローバルキャリア直結のポジションです。 ✓年商規模の大きい海外グループ会社の経営指導や、ITシステム刷新、新規事業創出など、経営の根幹を揺り動かす裁量の大きな業務に携われます。 ✓連続有休取得で5万円が支給されるリフレッシュ休暇奨励金や、子が小学校を卒業するまで使える育児短時間勤務など、最高峰の福利厚生が整っています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ オリックス株式会社 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 多様な金融・サービス・事業をグローバルに展開する一大企業グループです。アジア・パシフィックや中東をはじめ世界各国に強固なビジネスプラットフォームを擁し、常に新しい市場の開拓と価値の創造を続けています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓アジア豪州事業グループにおける、海外現地法人の経営戦略および成長戦略の策定・実行 ✓現地法人の経営責任者(主にCFO)としての利益成長コミットおよび現地マネジメントへの指導 ✓予算策定・業績分析・キャッシュフロー管理、およびコーポレートガバナンスの強化 ✓現地IT基幹システムの切替プロジェクトのリード、およびファイナンス案件の与信管理・フロー改善 ✓東京本社での一定期間(最低6ヶ月想定)の勤務後、各国の現地法人への経営ポジション赴任 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓オリックス国内既存事業の海外展開および現地社員と連携したグローバルシナジーの創出 ✓アジア・中東など各拠点における、現地法人の拡大に向けた新規事業の立ち上げ・事業化 ✓取締役会や株主総会を通じた意思決定への関与、および本社承認事項の申請・連携サポート ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓語学力(TOEIC800点以上)や財務・与信管理スキルを活かし、海外駐在や経営層として活躍したい方 ✓グローバル企業でのCFO経験、海外駐在経験、またはPMI業務の経験をお持ちの方 ✓予算管理やITシステム刷新など、企業のバックボーンを強固にする仕組み創りに携わりたい方 ✓充実した人事制度や福利厚生のもと、ライフイベントを大切にしながら長期的にキャリアを築きたい方

    求める能力・経験

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓国内または海外における成長戦略の策定経験をお持ちの方 ✓TOEIC800点以上の英語力(ビジネスレベル)および財務分析・与信管理能力、Officeスキルがある方 歓迎条件(WANT) ✓グローバル企業での経営ポジション(CFO等)、海外駐在、または新規事業創出の経験がある方 ✓国内・海外におけるPMI(M&A後の統合プロセス)業務の経験をお持ちの方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【医療DX】厚労省・経産省と社会イノベーションを。国家プロジェクトを動かすヘルスケアコンサル

    595~1040

    • 予算策定
    • コンサルティング業務
    • 市場/地域実勢調査
    • 医療/ヘルスケア
    • 政治/政策
    • プロジェクト
    • 新規事業
    • 市場調査
    • マネージャー
    • ネットワーク
    • 株式
    • マネジメント
    • PMO
    • 開発
    • 検証
    • コンサルタント
    • 戦略立案
    • 医療機器
    KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ◇◆国家プロジェクトや医療DXに参画!人々の健康と未来に貢献するコンサルタント◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓厚生労働省や経済産業省など、国のヘルスケア・医療DX・ライフサイエンス政策に深く関わる国家プロジェクトに携わることができます。 ✓官公庁への提言から民間企業の新規事業開発まで、調査・構想・社会実装まで一気通貫(End-to-End)で支援するやりがいのあるポジションです。 ✓ベビーシッター補助や保活コンシェルジュなど、長期的なキャリア形成を支える手厚いワークライフバランス支援制度が完備されています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ KPMGコンサルティング株式会社 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 世界143ヶ国のメンバーファームに約273,000名のプロフェッショナルを擁するKPMGグローバルのメンバーファームです。デジタル技術や最先端テクノロジーを活用し、クライアントのビジネスモデル変革やビジネスオペレーションのグローバル規模での刷新を支援するコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ガバメント領域(厚生労働省、経済産業省等)におけるヘルスケア・ライフサイエンスの市場調査や構想策定 ✓民間企業におけるスマートヘルス領域の戦略立案、新規事業開発、および社会実装支援 ✓医療・健康データ(電子カルテやPHR情報等)を活用した事業化・データ利活用推進 ✓地域中核医療機関や行政・自治体・企業が連携するヘルスケアエコシステム形成・改善支援 ✓プロジェクト全体のスケジュール、要員、予算、成果物およびスコープのマネジメント(マネージャー以上) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓各府省庁から受託するヘルスケア・ライフサイエンス領域における国家プロジェクトのPMO支援 ✓疾病発症の予防、行動変容アプローチの検討やヘルスケアサービスの事業化・検証支援 ✓ライフサイエンス業界(医薬品・医療機器等)における市場調査やエコシステム構築に向けた構想支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ライフサイエンス・ヘルスケア業界での経験を活かし、より社会的インパクトの大きい課題解決に挑みたい方 ✓ヘルスケアコンサルティング、またはシンクタンクでの調査やPMO、各種委託事業の従事経験がある方 ✓健康・医療データの利活用、医療情報システム、医療連携ネットワークに関する知見をお持ちの方 ✓誠実性やチームワークを重視し、高いコミュニケーション力を発揮して周囲と変革を推進できる方

    求める能力・経験

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓国内または海外の主要大学・大学院を卒業された方 ✓ライフサイエンス・ヘルスケア業界での従事経験、およびビジネスレベル以上の日本語力・基本的な英語力 歓迎条件(WANT) ✓ヘルスケア・ライフサイエンス領域におけるコンサルティング支援業務経験(目安5年以上) ✓シンクタンクにおけるヘルスケア・ライフサイエンス領域での業務従事経験(シニアコンサル:目安3年以上/マネージャー以上:目安5年以上)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🔶【メルカリ】🔶 シニア機械学習エンジニア/2300万MAUデータを活かしたAI与信モデルの開発

    1000~2000

    • 品質管理
    • プロジェクト
    • 運用設計
    • 設計レビュー
    • 分析
    • 開発
    • 提案
    • 技術選定
    • プロダクト開発
    • アーキテクチャ設計
    • データ分析
    • 機械学習
    • モニタリング設計
    • リーダー
    • データベース
    • SQL
    • scikit-learn
    • PyTorch
    • LightGBM
    株式会社メルカリ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ・募集背景: 株式会社メルペイでは、2300万MAUを誇るフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムにおいて、行動データから信用を創造するAI与信および金融サービスの基盤強化を進めています。今回の募集は、事業成長に伴う体制強化(退職補充)です。社会的責任の大きい金融領域において、モデルの精度向上だけでなく、UXや品質、MLOpsまでを含めた一気通貫のシステム構築をリードするシニアレイヤーの機械学習エンジニアを募集します。単なるモデリングにとどまらず、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装を主導し、プロジェクトを技術的に牽引していただける方を求めています。 ・仕事概要: メルカリ・メルペイのデータを活用した独自のAI与信モデルの開発・運用、次世代モデルのアーキテクチャ設計・実装、4名以上のプロジェクトにおける技術選定や設計レビュー等のリード業務。 ・仕事内容: Merpay Credit Modelingチームにおいて、高品質なデータサイエンス・機械学習技術を用いた与信モデルの開発・運用・改善を担います。ビジネス課題の特定からモデル構築、運用、次世代設計まで一気通貫で携わります。 ■具体的な業務内容 ・与信モデルの開発・運用・改善による事業成長への貢献 ・課題発見と言語化、解決案の提示を行う企画業務 ・ビジネスKPI、リスク指標、UXを含めた評価設計 ・ドリフト、モデル性能劣化、不具合の検知と恒久対応を含むSLO・運用設計 ・モデリング方針(解釈性、モデル性能、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等)の技術意思決定 ・データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けMLモデルの設計・実装、推論・学習パイプライン整備、実験管理 ・プロダクト、ビジネス、リーガル、コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成 ・次世代与信モデルの検討、開発、およびチームメンバーへの技術的メンタリング ■本ポジションの挑戦と裁量 金融という社会的責任が求められる環境で、モデル精度のみならずUXや品質にも徹底的にこだわったプロダクト開発を行います。職種や役割を越え、新しい与信の仕組みやモデルアーキテクチャについて、企画提案から開発まで深く関わることが可能です。入社6ヶ月後にはプロジェクトリードをお任せできるような立ち上がりを期待しています。

    求める能力・経験

    ・応募に必須な条件: ・scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発実務経験(3年以上、想定は5から8年程度) ・モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOpsの実務経験(1年以上) ・データベース、SQLの知識、およびデータ分析から特徴量設計の実務経験(2年以上) ・4人以上のチームやプロジェクトにおけるリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリング等を行った経験(2年以上。ML領域に限らず、バックエンド開発等の他領域でのリーダー経験も可) ・他部門やステークホルダーと円滑にコラボレーションできる高いコミュニケーション能力 ・日本語:ビジネスレベル(CEFR C1相当) ・歓迎される資格・経験: ・金融機関やFintech企業での就業経験 ・AWSまたはGoogle Cloud等のクラウド環境におけるデータ分析、システム開発経験 ・大規模言語モデル(LLM)や基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験 ・Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用経験 ・機械学習、データサイエンス領域における査読付き論文の採択・発表経験 ・英語:ビジネスレベル(CEFR B2相当歓迎)

    事業内容

    株式会社メルペイは、日本最大級のフリマアプリ「メルカリ」から生まれた金融サービスを展開しています。エンジニアリング組織では、共通認識として明文化された「Mercari Engineering Principles」を基盤に、心理的安全性、継続的な学習、オペレーショナルエクセレンスを重視した文化を醸成しています。最新デバイスの貸与やフルフレックス制、独自の休暇制度など、エンジニアがパフォーマンスを最大限に発揮し、信用のあり方をアップデートする挑戦に集中できる環境を整えています。

  • エージェント求人

    【AI×ナレッジ推進】AIや先端技術でファームを革新。新ビジネスモデルを築くプロダクトマネージャー

    600~1200

    • コンサルティング業務
    • マネージャー
    • 株式
    • 提案
    • プロジェクト
    • 転職支援
    • 戦略提案
    • プロダクトマネージャー
    • 最新テクノロジー
    • 開発
    • 検証
    • コンサルタント
    • マネジメント
    • データ分析
    • 分析
    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ◇◆クライアントワークなし×原則リモート!AIや専門知見でファームの変革を支える中核メンバー募集◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアントワークなし!ワークライフバランスを重視した柔軟な働き方を実現 ✓原則リモートワーク!オフィス出社と組み合わせた自由度の高い勤務スタイル ✓AIや最先端のテクノロジー・専門ナレッジを活用し、ファーム全体の付加価値を最大化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社は、経営戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供しています。その中で「Practice CoE」は、一次情報や深い知見に基づいたForesight/Insightの提供、およびAIを活用した業務効率化の仕組みを提供することで、コンサルタントがより付加価値の高い業務に注力できるよう強力に支援する新進気鋭のインフラ組織です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルティング活動全般(戦略策定・提案・デリバリー等)の価値向上のための基盤支援 ✓AIエージェントなどを活用した、提案・デリバリー業務効率化のためのGlobalサービスや仕組みの提供 ✓AIを活用した「Knowledge Fusion Platform」やリサーチツールを通じた社内外ナレッジの提供・管理 ✓SolutionやIndustryに縛られない、専門知見・経験に基づくForesight/Insightの創出 ✓最新のテクノロジーやAI技術の積極的なキャッチアップ、および自社内での検証・実装の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AIエージェントを駆使したコンサルタント向け次世代業務効率化プロダクトの開発・運用 ✓全社規模で活用される「Knowledge Fusion Platform」の構築・ナレッジシェア推進 ✓シンクタンクや調査会社出身の多様なメンバーと連携した、最先端トレンドに関するリサーチ体制の確立 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルティング業界の知見やITスキルを活かしつつ、クライアントワークのない環境で働きたい方 ✓原則リモートワークなど、プライベートや家庭と仕事を無理なく両立できる環境を求めている方 ✓AI技術や最新テクノロジーを活用し、プロフェッショナルファームの新しいビジネスモデルを作りたい方 ✓シンクタンク、証券アナリスト、調査会社など、多様なバックグラウンドを持つ仲間と知的刺激を受けながら働きたい方

    求める能力・経験

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓プロダクトマネジメント、テクノロジー分析、ITシステム構築、リサーチ等のいずれかの実務経験 ✓最新技術(生成AI等)に高い関心があり、自ら手を動かして検証・キャッチアップできる意欲 ✓優れたリーダーシップ、組織運営力、実行力、および円滑なコミュニケーション能力 歓迎条件(WANT) ✓プロフェッショナルファーム(コンサル、シンクタンク等)やSIerでの実務経験 ✓AIを活用したプラットフォームの企画・開発経験や、高度なデータ分析・調査の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AI戦略推進グループ:AIエージェント・テックリード

    650~1800

    フューチャー株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ(旧:Strategic AI Group) はAIの実践者と研究者が集う専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性を持つAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸で進めています。 私たちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AIエージェント・テックリードの仕事 ・AIエージェントを用いた業務変革を技術面から推進します ・顧客課題・業務プロセスを深く理解し、最適なエージェント実装方針や全体アーキテクチャをデザインし実装へと導きます ・AIエージェントの先端技術調査、ツール・コンポーネント開発、標準アーキテクチャ開発等のR&Dをリードする機会があります ・学会発表、講演、書籍執筆などの対外活動を通じた当社AI技術力・実績の発信、社会・業界全体の発展への貢献を推奨しています ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループが持つ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AIエージェント社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォーム設計・開発(製造) ・業務特化AIエージェント開発と汎用化/標準化(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・全社的な生成AI活用施策推進の伴走支援、およびAI基盤構築(製造) ・ESG支援・経営アドバイスエージェント(全業界) ◆AI社会実装の事例 ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社製の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日々の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・AIエージェントの最新手法、ツール、アーキテクチャの先行調査や応用研究開発 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    必須 ・AIエージェントや生成AIを活用したシステムのアーキテクチャ設計および本番稼働経験 ・AIエージェント(Agentic Workflow、反復的推論、ツール利用、マルチエージェント構成等)の実装・運用経験(目安:1.5年以上) ・フロントエンドからバックエンドまで、ITシステムにおける堅牢な設計・開発実務経験(目安:3~5年以上) ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作/精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力 歓迎 ・テックリード、チーフアーキテクト、またはチームリードとしてのエンジニアリングマネジメント・メンター経験 ・AIエージェント/LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験 ・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験 ・主要クラウドの生成AIマネージドサービス(Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等)を用いた大規模・高可用なインフラアーキテクチャの構築経験 ・テキストに限らず画像・動画・音声などのマルチモーダルLLMを活用した経験 ・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    ▼【リモート可/フレックス 】データアナリスト(発見型ソーシャルECアプリ)▼

    720~1000

    株式会社カウシェ東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 累計600万ダウンロードを突破した発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」におけるデータ分析業務全般。 初の正社員専任アナリストとして、購買・ゲーム行動・広告が複雑に絡み合う大規模データを紐解き、各部門の意思決定やプロダクトグロースを支えるデータ基盤・分析体制の構築を担っていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスやプロダクトにおける事業課題の特定、およびデータに基づく仮説立案 ・経営・PdM・マーケティング等の各部門が活用するKGI・KPIの設計およびダッシュボード構築 ・BigQueryやSQL、Looker Studioを用いたデータの抽出・加工・集計・分析実務 ・部署横断でのデータ分析結果のレポート作成、および事業責任者への施策提案・実行推進 ・経験や適性に応じた社内データ活用教育の推進、およびデータ可視化環境の改善 【開発環境】 【データ基盤】BigQuery/Dataform/Spanner 【BI・ツール】Looker Studio/Google Spread Sheets/GitHub 【生成AI】Claude Code/Gemini 【コミュニケーション】Slack/Notion(求人ID:440767)

    求める能力・経験

    【必須】 ・MAU数百万規模、またはそれに準ずる大規模プロダクトにおけるデータ分析の実務経験 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説検証力および分析スキル ・SQLを用いた高度なデータ抽出・運用実務経験 ・スプレッドシートやLooker Studio等を用いたダッシュボードの構築経験 ・基礎的な統計学の知識および運用スキル 【歓迎】 ・経営層やPdM等のステークホルダーに対する、データに基づいた提案・合意形成・推進実務経験 ・BIツールの高度な活用経験、または分析フレームワークに対する広く深い知識 ・PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ分析の実務経験 ・データ基盤の運用経験、またはML Opsに関する知識や実務経験 ・チームビルディングや採用、評価などのピープルマネジメント経験

    事業内容

    【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。

  • エージェント求人

    ▼【在宅可・フレックス】データストラテジスト(新設枠/月1~出社/実装は開発が担当◎)▼

    476~896

    株式会社アイリッジ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 同社では、既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客獲得や販路拡大といった、 より広範なマーケティング課題の解決を目指しています。 そのため、APPBOXやFANSHIPなどの自社プロダクトデータに加え、顧客のWeb行動履歴、 購買履歴、各種マーケティングツールなどの多様なデータを統合・可視化し、 本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。 このような顧客ニーズに応えるため、データストラテジストとして、 マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、 開発部門との連携・ディレクションを担っていただきます。 具体的には、顧客の課題解決に向けたデータ統合・可視化の構想策定、開発部門とのデータ取得連携・調整、 分析結果の資料作成および顧客への提案・説明を行っていただきます。 プログラミング実装は開発部門が行うため、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役としての活躍が期待されま す。 【具体的には】 ・ 業務内容やプロジェクト内容 ・ マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定 ・ 開発部門との連携/ディレクション ・ 顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定 ・ 自社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整(求人ID:439719)

    求める能力・経験

    【必須】 以下のいずれかの経験 ■CDP(カスタマーデータプラットフォーム)の構築に携わった経験 ■BigQueryの使用経験 【歓迎】 以下のいずれかの経験 ■Google Analyticsに関する基本的な知識や使用経験 ■顧客の課題に対する資料作成、および提案やプレゼンテーションの経験 ■マーケティング領域におけるデータ活用や環境構築への強い興味関心

    事業内容

    同社はアプリを中心としたOMOソリューションカンパニーとして、アプリ等(オンライン)から店舗等(オフライン)への送客を促したり、オンラインとオフラインの取り組みを融合して、最適な顧客体験の実現をすすめてきました。 流通・小売り・鉄道・金融・外食・エンタメなど、様々な業種の企業の300アプリ以上に関わっており、自社サービスが導入されたアプリの月間アクティブユーザー数は9300万に達するアプリの企画・開発における業界トップクラスの実績を持っています。

  • エージェント求人

    電力データに関するデータサイエンティスト/東京電力(6-PG-7)

    520~1050

    • 分析
    東京電力パワーグリッド株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。

    求める能力・経験

    【以下いずれか必須】 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例)需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など

    事業内容

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  • エージェント求人

    ▼データアナリスト(AI・BI活用によるデータドリブン推進/事業課題の上流企画)▼

    475~600

    楽天カード株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442583)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験

    事業内容

    ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

  • エージェント求人

    データサイエンス領域リード

    1200~2000

    • マネジメント
    • 分析設計
    • レポーティング
    • データ分析
    • 解析結果評価
    • プロジェクト
    • 開発
    • リーダー
    • 分析
    • 担当者
    • Microsoft Excel
    • 機械学習
    • Python
    • OR/数理最適化
    • SPSS
    • プログラミング
    • 企画立案
    • SQL
    ファーストリテイリング東京都江東区
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    仕事内容

    a)データサイエンティストAI/データサイエンスプロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職)リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。

    求める能力・経験

    <共通> 1)数学的知識 大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している 2)データ分析・AIに係る専門知識 以下の1~3のいずれか: 1(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある 2(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる 3(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる 3)プログラミング能力 プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる(Python, SQLなど) (ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)<a)データサイエンティスト> データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上<b)データサイエンティスト(リーダー職)> データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上

    事業内容

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