楽天 【データソリューションズ部】データエンジニア/データアナリスト
600~1000万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区
600~1000万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区
市場リサーチ/データ分析
データアナリスト
【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題は ますます高度化・複雑化しています。 こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために 私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを複合的に活用し 顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした 新たなデータビジネスへの期待は高まっています。 2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用における より強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化 洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に 革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした 多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する 豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。 データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などの サービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を 対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを 担う複数の専門グループで構成されています。 そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を 深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント(営業)が 一体となってプロジェクトを推進しています。 従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する 提案・解決に携わることができる部署です。 【募集背景】 近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面で データに基づいた意思決定が求められています。 このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが 保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを 牽引することを目指しています。 私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を 担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実な プロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。 単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。 データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント 運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を 創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。 【業務内容】 データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア/データアナリストを募集しています。 楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理 データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する 重要な役割を担っていただきます。 さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など 幅広い業務に挑戦していただく機会があります。 <担当業務> ・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や 新規事業開発を支援。 ・SQLを使用したデータの抽出・集計 ・BIツール活用の提案と構築 ・BIツールを使用した分析レポートの作成 <仕事のやりがい> 楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し 実行することができます。 また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。
【必須要件】 ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が3年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること <求める人材像> ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち、その活用を通じて 新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方 ・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し、それを成果に 結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ積極的に 解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで、生産性向上と アウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 【歓迎要件】 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた業務効率化に関する実務経験 ・AIを活用したデータ処理の効率化経験
英語で日常会話が可能、英語でビジネス会話が可能、英語でネイティブレベルで会話可能
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜1,000万円
全額支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有
有
123日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都世田谷区
敷地内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション 社員食堂・食事補助
有
2名
2回〜3回
プライム市場
最終更新日:
600~1200万
◇◆クライアントワークなし×原則リモート!AIや専門知見でファームの変革を支える中核メンバー募集◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアントワークなし!ワークライフバランスを重視した柔軟な働き方を実現 ✓原則リモートワーク!オフィス出社と組み合わせた自由度の高い勤務スタイル ✓AIや最先端のテクノロジー・専門ナレッジを活用し、ファーム全体の付加価値を最大化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社は、経営戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供しています。その中で「Practice CoE」は、一次情報や深い知見に基づいたForesight/Insightの提供、およびAIを活用した業務効率化の仕組みを提供することで、コンサルタントがより付加価値の高い業務に注力できるよう強力に支援する新進気鋭のインフラ組織です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルティング活動全般(戦略策定・提案・デリバリー等)の価値向上のための基盤支援 ✓AIエージェントなどを活用した、提案・デリバリー業務効率化のためのGlobalサービスや仕組みの提供 ✓AIを活用した「Knowledge Fusion Platform」やリサーチツールを通じた社内外ナレッジの提供・管理 ✓SolutionやIndustryに縛られない、専門知見・経験に基づくForesight/Insightの創出 ✓最新のテクノロジーやAI技術の積極的なキャッチアップ、および自社内での検証・実装の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AIエージェントを駆使したコンサルタント向け次世代業務効率化プロダクトの開発・運用 ✓全社規模で活用される「Knowledge Fusion Platform」の構築・ナレッジシェア推進 ✓シンクタンクや調査会社出身の多様なメンバーと連携した、最先端トレンドに関するリサーチ体制の確立 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルティング業界の知見やITスキルを活かしつつ、クライアントワークのない環境で働きたい方 ✓原則リモートワークなど、プライベートや家庭と仕事を無理なく両立できる環境を求めている方 ✓AI技術や最新テクノロジーを活用し、プロフェッショナルファームの新しいビジネスモデルを作りたい方 ✓シンクタンク、証券アナリスト、調査会社など、多様なバックグラウンドを持つ仲間と知的刺激を受けながら働きたい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓プロダクトマネジメント、テクノロジー分析、ITシステム構築、リサーチ等のいずれかの実務経験 ✓最新技術(生成AI等)に高い関心があり、自ら手を動かして検証・キャッチアップできる意欲 ✓優れたリーダーシップ、組織運営力、実行力、および円滑なコミュニケーション能力 歓迎条件(WANT) ✓プロフェッショナルファーム(コンサル、シンクタンク等)やSIerでの実務経験 ✓AIを活用したプラットフォームの企画・開発経験や、高度なデータ分析・調査の経験
-
600~1200万
◇◆2025年7月新設の注目組織!ITスキルを活かして企業のサステナビリティ(SX)を牽引するコンサルタント募集◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓2025年7月設立の新設組織!組織の立ち上げ期にコアメンバーとして参画できるチャンス ✓サステナビリティの専門知識は不問!IT・システム開発の経験を活かして社会課題解決に貢献 ✓構想策定からIT基盤の導入支援まで、最上流から一気通貫で企業のSXを強力に推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社は、経営戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供しています。「BMX-SX」は、サステナビリティの専門性と多様なIT・データスキルを組み合わせ、環境・社会課題領域における戦略策定、情報開示、企業のSX(サステナビリティ・トランスフォーメーション)を一貫して推進することを目的に、2025年7月に設立された新進気鋭の組織です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓SSBJやCSRDなどの最新サステナビリティ開示動向に応じた非財務情報開示プロセスの構築 ✓非財務情報の収集・管理・分析に必要なサステナビリティデータプラットフォームの要件定義・構想策定 ✓クライアントのSX部門やIT部門、その他関連部門と連携したクロスファンクショナルなプロジェクトリード ✓エンタープライズアーキテクチャの設計、または各種業務アプリケーションの設計・開発・導入支援 ✓DWHや分析基盤などのデータ活用ソリューションを用いたデータアナリティクスプロセスの構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓サステナビリティレポーティング:グローバル規制に対応した非財務情報の開示プロセス構築支援 ✓サステナビリティPF:グループ全社のESGデータを集約・可視化するためのIT基盤構想策定 ✓サステナビリティTransformation:企業のサステナビリティ戦略をIT・データ基盤へ落とし込む変革推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓SEやITコンサル、データアナリストとしての経験を活かし、サステナビリティという成長領域に挑戦したい方 ✓2025年7月に立ち上がったばかりの新設組織で、裁量を持って組織創りと自身の成長を楽しみたい方 ✓「コンサル未経験」「SX領域未経験」から、手厚いトレーニング制度を通じてトップコンサルを目指したい方 ✓持続可能な環境・社会の創造にビジネスの側面からコミットし、市場価値の高い専門性を身に付けたい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓顧客との折衝経験を有し、かつ以下いずれかの専門領域での実務経験が3年以上ある方 ・システムコンサル、EA(エンタープライズアーキテクチャ)のコンサル経験 ・業務アプリの要件定義からリリースまで、リードエンジニアやPM/PLとして従事した経験 ・DWHや分析基盤などの導入案件をリード、または作業者として担当した経験 歓迎条件(WANT) ✓サステナビリティ、ESG、環境・社会課題領域への強い興味・関心や学習意欲 ✓大規模システム開発におけるプロジェクトマネジメント、またはITアーキテクトとしての実務経験
-
720~1000万
【職務内容】 累計600万ダウンロードを突破した発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」におけるデータ分析業務全般。 初の正社員専任アナリストとして、購買・ゲーム行動・広告が複雑に絡み合う大規模データを紐解き、各部門の意思決定やプロダクトグロースを支えるデータ基盤・分析体制の構築を担っていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスやプロダクトにおける事業課題の特定、およびデータに基づく仮説立案 ・経営・PdM・マーケティング等の各部門が活用するKGI・KPIの設計およびダッシュボード構築 ・BigQueryやSQL、Looker Studioを用いたデータの抽出・加工・集計・分析実務 ・部署横断でのデータ分析結果のレポート作成、および事業責任者への施策提案・実行推進 ・経験や適性に応じた社内データ活用教育の推進、およびデータ可視化環境の改善 【開発環境】 【データ基盤】BigQuery/Dataform/Spanner 【BI・ツール】Looker Studio/Google Spread Sheets/GitHub 【生成AI】Claude Code/Gemini 【コミュニケーション】Slack/Notion(求人ID:440767)
【必須】 ・MAU数百万規模、またはそれに準ずる大規模プロダクトにおけるデータ分析の実務経験 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説検証力および分析スキル ・SQLを用いた高度なデータ抽出・運用実務経験 ・スプレッドシートやLooker Studio等を用いたダッシュボードの構築経験 ・基礎的な統計学の知識および運用スキル 【歓迎】 ・経営層やPdM等のステークホルダーに対する、データに基づいた提案・合意形成・推進実務経験 ・BIツールの高度な活用経験、または分析フレームワークに対する広く深い知識 ・PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ分析の実務経験 ・データ基盤の運用経験、またはML Opsに関する知識や実務経験 ・チームビルディングや採用、評価などのピープルマネジメント経験
【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。
476~896万
【職務内容】 同社では、既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客獲得や販路拡大といった、 より広範なマーケティング課題の解決を目指しています。 そのため、APPBOXやFANSHIPなどの自社プロダクトデータに加え、顧客のWeb行動履歴、 購買履歴、各種マーケティングツールなどの多様なデータを統合・可視化し、 本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。 このような顧客ニーズに応えるため、データストラテジストとして、 マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、 開発部門との連携・ディレクションを担っていただきます。 具体的には、顧客の課題解決に向けたデータ統合・可視化の構想策定、開発部門とのデータ取得連携・調整、 分析結果の資料作成および顧客への提案・説明を行っていただきます。 プログラミング実装は開発部門が行うため、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役としての活躍が期待されま す。 【具体的には】 ・ 業務内容やプロジェクト内容 ・ マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定 ・ 開発部門との連携/ディレクション ・ 顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定 ・ 自社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整(求人ID:439719)
【必須】 以下のいずれかの経験 ■CDP(カスタマーデータプラットフォーム)の構築に携わった経験 ■BigQueryの使用経験 【歓迎】 以下のいずれかの経験 ■Google Analyticsに関する基本的な知識や使用経験 ■顧客の課題に対する資料作成、および提案やプレゼンテーションの経験 ■マーケティング領域におけるデータ活用や環境構築への強い興味関心
同社はアプリを中心としたOMOソリューションカンパニーとして、アプリ等(オンライン)から店舗等(オフライン)への送客を促したり、オンラインとオフラインの取り組みを融合して、最適な顧客体験の実現をすすめてきました。 流通・小売り・鉄道・金融・外食・エンタメなど、様々な業種の企業の300アプリ以上に関わっており、自社サービスが導入されたアプリの月間アクティブユーザー数は9300万に達するアプリの企画・開発における業界トップクラスの実績を持っています。
520~1050万
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。
【以下いずれか必須】 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例)需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など
-
475~600万
【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442583)
【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
500~800万
【職務内容】 クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業(開発検討段階含む)のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。 単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。 【具体的には】 ・クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築(レコメンド、スコアリング等)、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用 ・当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装 ・広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案 ・分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助(求人ID:438299)
【必須】 ①データ分析・処理スキル ・SQL(集計、加工、分析クエリの記述)の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、分析の実務経験 ②データ基盤/可視化ツールの利用経験(いずれか) ・クラウドサービス(GCP/AWS/Azure等)の利用経験 ・BIツール(Tableau/Looker Studio/Power BI等)を用いたダッシュボード構築経験 ③マーケティングデータ分析経験(いずれか) ・マーケティングデータ(広告、EC、ID-POS等)の分析経験 ・CDP/DMP/MAツール/SFAツールの活用経験
博報堂DYグループのデジタルマーケティング事業を担う中核企業として、広告運用、データ分析、ソリューション開発を通じてクライアントの事業成長を多角的に支援しています。企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させることをミッションとし、「トランスフォーメーション」「データ・テクノロジー」「AI×マーケティング」といった先進領域に注力。デジタル領域の総合コンサルティングから実行までを担い、社会や顧客に新たな価値を提供し続けています。
550~750万
【仕事内容】 ◆◇マーケティングを手段として事業企画・計画の達成をリード/マーケ・企画の経験を活かして戦略立案などの上流から携わる/自社プロダクト「楽楽精算」などSaaS領域で高いシェアを誇る成長企業/長期にわたり増収継続◎/プライム上場◆◇ ■業務概要: ラクス内に蓄積された社内情報や競合・顧客の分析情報を集約し、事業計画達成のための最適な戦略策定の推進をお任せします。 競合製品やAIの進化など、激しい市場の変化をいち早く捉え、プロダクト起点ではない「顧客起点」での戦略立案から推進までを実施いただきます。 <具体的な業務内容> ※ご経験に応じ、下記業務を段階的にお任せします。 ①:定性定量含む各種調査による市場及びその周辺領域の白地拡大余地の検討・顧客インタビューや各種リサーチを通じた顧客ニーズの分析 ②:案件分析、事業部・事業統括課との連携による売上増に向けた戦略立案 ・顧客拡大を目的としたクラウド事業における全体戦略および個別戦略立案 ③:事業課題解決プロジェクト(事業部内横断)への参加、運営 ・事業拡大を目的とした上流方針の策定及び全体発信 ■配属組織:※2026年4月時点 楽楽クラウド事業本部 マーケティング・セールス統括部 マーケティング戦略企画1課(課長1名、メンバー5名) マーケティング戦略企画2課(課長1名、メンバー5名) ※1課・2課いずれかの配属となりますが、選考の過程でご経験やスキル、ご志向性を踏まえて決定いたします。 ■ポジションの魅力 ◎:事業成長の「中枢」を担う戦略策定と実行に携われる 新規顧客獲得からブランド価値向上まで、幅広い事業領域で戦略を立案。リサーチから施策実行まで一貫して担当し、顧客視点で事業の方向性を定めます。その為、自身の戦略で事業を成長させる達成感を強く感じられる、まさに事業の中枢を担うポジションです。 ◎:「仮説検証」と「成功への伴走」を繰り返す実践的な挑戦ができる 答えのない世界で自ら仮説を立て、多様な手法で検証しながら事業を成功へと導く挑戦ができます。 ■ミッション: 楽楽シリーズ各商材の新規受注の最大化をミッションとしています。 まだ戦略が確立されていない新しいサービスや領域に対しては、狙うべき市場や顧客層を見極めながら成功に向けた土台を設計します。
■必須条件: ※以下いずれかの経験をしている方 ・マーケティング・販促業務のご経験 ・企画業務(販促企画/営業企画/事業企画)などを想定 ■歓迎条件: ・新規事業の立ち上げや新規サービスの企画経験 ・プロダクトマネージャー/プロダクト・サービス企画の経験 ・顧客インサイトを理解した上でプロモーションの運用をしていた経験
「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」をミッションに掲げるラクスは、企業の生産性向上を支援するクラウドサービスのリーディングカンパニーです。 当社のサービスの多くは、企業の存続に不可欠な経理や人事などのバックオフィス業務を効率化するサービスを提供しています。そのため景気変動に左右されにくい特徴があり、創業以来25期連続で増収を達成するなど、安定した成長を続けています。
800~1150万
■募集背景 Sansanは事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。現在、HCM(人事基盤)やATS(採用管理システム)をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP(BigQueryなど)を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。これまで定量化が難しかった人材に関する意思決定をもデータドリブンに変えていく、次世代型の人事データ基盤を目指しています。 ■職務内容 本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。HCM(人事基盤)やATS(採用管理システム)などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 <具体的な業務> ■HRデータプラットフォームの拡張・最適化 ・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定 ・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築 ・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装 ■人事業務の再設計(BPR) ・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築 ・AI/LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化 ・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装 ■データ活用の民主化とガバナンス設計 ・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築 ・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装 ■本ポジションの魅力 「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦 ∟経営的な計数管理(人員数・人件費など)と、定性的な人の感情(エンゲージメント・評価)という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。 「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能 ∟単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。 AIを活用した先進的なデータ環境の構築 ∟既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。 ■開発環境、使用するツール ・言語:Python, SQL, Google Apps Script ・データベース・DWH:BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL ・インフラ・プラットフォーム:GCP(Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など) ・CI/CD・運用・監視:GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など
■MUST要件 ・データを用いた意思決定の支援・実装実績(KPI設計や分析からの戦略設計など) ・言語問わずプログラミングで自作したツールで業務プロセスを抜本的に改革し、組織の業務効率化を実現した経験 ・ビジネス課題をデータ要件に落とし込んだ経験 ■MUST要件補足 ・データを用いた意思決定の支援・実装実績:SQLでのデータ抽出をはじめ、BIツール(Tableau, Looker Studio, Redash等)を用いた可視化や、予実管理・施策の効果検証を通じて次のアクションを導き出した経験 ・プログラミングによる業務自動化の完結能力:言語(Python、JavaScript、SQL等)を問わず、AIを活用しながら自ら手を動かして社内ツールの作成やAPI連携を行い、手作業を劇的に削減させた実績 ・ビジネス要求の技術要件への翻訳能力:現場の曖昧な悩みを聞き出し、システム的な仕様やデータ要件/KPI定義へと落とし込む、技術的解像度を持ったPM/PMO的な立ち回りの経験 ■歓迎条件 ・「カオスなデータ」を分析可能な形にクレンジング・モデリングした経験 ・スケーラブルなデータ基盤の構築・運用経験 ・人事・組織ドメインへの深い理解 ・先端技術(生成AI/LLM)の実務適用経験
働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 (取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号)
700~950万
■組織のミッション 非連続的な事業成長を可能にする組織作りをミッションとしています。 ■具体的な業務 HRBP組織における「データオペレーション」のメイン担当として、人・組織に関わる情報を整備し、意思決定に使える形で提供する役割です。 人事組織内だけではなく各事業部にも点在するデータを整えることで、HRBPが課題特定にかかる時間を短縮し、提案の精度を高める状態を作ります。 ■入社後まず任せること ・データ提供・集計・レポーティング運用(職種ごとの人員数実績、生産性指標など) ・データの整理と整合性担保、データ品質の改善 ・閲覧権限の管理と情報取り扱いルールに沿った運用管理 ・問い合わせの一次対応と、必要情報の回収・整理 ■中長期的に任せたいこと ・データから示唆を発信し、HRBPと一緒に課題設定と施策を進める ・事業部横断の論点を整理し、意思決定を前に進める ・課題特定から提案までのリードタイムを短縮する ・一次情報の回収コストを下げ、HRBPが事業への介入に集中できる状態をつくる ・人事データ基盤のデータマネジメントに携わる ■募集背景 事業拡大に伴い、HRBPが扱う人・組織データの量と種類が増え、事業部横断で一貫した定義と運用の重要性が高まっています。HRBPが課題特定と提案により集中できるよう、データの整備・提供・運用を担うメイン担当者を募集し、意思決定のスピードと精度を高めます。 ■本ポジションの魅力 ・事業部横断で統一性のある定義・運用を設計し、HRBPの意思決定を支える人事データ実務を幅広く経験できる ・「人の動き」をデータで可視化する土台づくりに関わることができ、組織運営の変化として手応えが返ってくる
■MUST要件 ・複数のデータソースを突合し、リレーションを前提にデータの整合性担保と加工を行った経験(Excel、Google スプレッドシート、Looker Studioなど) ・期限と品質を担保しながら、自ら手を動かしてデータ提供・集計・レポーティング業務を推進した経験 ・定義の整理やデータの正誤判断を自ら実施し、集計・レポーティングを行った経験 ■歓迎条件 ・組織を超えて共通の指標・定義・運用ルールを整備し、定着まで推進した経験 ・機微情報を扱うデータ運用において、権限管理や運用ルールを意識し、事故なく運用した経験 ・データから傾向や変化を捉え、示唆を言語化して関係者と打ち手づくりを進めた経験 ・システム導入・改修において、要件整理や運用設計に関与した経験(マスター管理、項目設計、入力・更新ルール整備など) ・SQLを用いてデータベースから定常的にデータ抽出をした経験 ■求める人物像 ・正確性と再現性にこだわり、データの突合や整合性担保を粘り強くやり切れる方 ・目的から逆算して必要な情報を特定し、定義や前提を整理して揃えられる方 ・散らばった情報を整理し、確認すべき点と不足情報を切り分けて言語化できる方 ・担当領域を限定せず、未経験の業務でも前向きに取り組み、役割を広げていける方
働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 (取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号)