【Al駆動開発PM/PL】東証プライム上場/モダンアーキテクチャへ挑戦/リモート可/全国採用_2
600~1200万
株式会社SHIFT
大阪府大阪市, 京都府京都市, 兵庫県神戸市
600~1200万
株式会社SHIFT
大阪府大阪市, 京都府京都市, 兵庫県神戸市
web/オープンプロジェクトリーダー
web/オープンプロジェクトマネージャー
web/オープンSE
【具体的な業務内容】 AIエージェント(Devin)などのAIツールを活用し、AI駆動開発に最適化された開発標準(SHIFT DQS)を用いて、高品質×高生産性のプロジェクトを実現していきます。 ・プロジェクト計画/進捗/品質/リスク管理 ・AI駆動開発エンジニア(Devin)やチームのマネジメント ・開発メンバー、ステークホルダーとの合意形成や調整 ・お客様への価値共有や技術的意思決定支援 ・AI×モダンアーキテクチャを活用した仕様や設計指針の策定 等 ◾️参考記事 https://recruit.shiftinc.jp/career/library/id1386/ ◾️SHIFT独自の開発手法 SHIFTは、Congnition AIが提供するAIソフトウェアエンジニア「Devin」を導入し、AI駆動開発の実績を積むとともに、ソフトウェア開発の生産性を飛躍的に向上させる独自の開発手法を確立しました。 SHIFT DQSがカバーする要件定義から結合テストまでのプロセスを、開発エンジニアとDevinが対話を繰り返しながら進めることで、2025年8月末時点で、複数のプロジェクトにおいて開発効率が約30〜50%向上する可能性が示されています。 【ポジションの魅力】 ◾️AI活用した最先端エンジニアリング 当社ではAIという武器を身につけて、最新のモダンアーキテクチャに挑戦することが可能です。 従来の非効率的な開発スタイルから脱却し、され、生産性と再現性の高い開発を実際に経験することができます。 また、技術を磨くだけに留まらず、お客様の反応をダイレクトに受け取れる立ち位置で業務いただくため、やりがいを直に実感できます。 ◾️幅広いキャリアの選択肢 SHIFTでは、マネジメント一辺倒ではないキャリア形成が可能で、「管理職にならないと評価されない」ではなく、技術で価値を出し続けるキャリアを選べるのが特徴です。 ・AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ ・テックリードとして設計、技術判断を専門に深めていく ・複数プロジェクトを横断するアーキテクト/技術責任者ポジション ・開発標準、設計思想を作る社内エキスパート 。AI活用、自動化を軸とした次世代開発のリード人材 ・技術×業務理解を活かした上流工程、技術コンサル寄りの役割 等
◾️必須要件 ・Webアプリ・基幹システム開発での上流工程経験(要件定義、基本設計等) ・顧客折衝経験(顧客との要件・仕様検討、合意形成 等) ・リーダーとして成果物レビュー、とりまとめ経験(3名目安) ※開発言語不問(COBOL/VB .NET等のレガシー言語でも歓迎) ※SHIFTでは、AI(Devinなど)と標準化された開発プロセス(SHIFT DQS)を活用することで、モダン開発スタイルへステップアップ可能。 モダン技術の習得に不安がある方でも、AIと協業することで実践的にキャッチアップすることができます。 ◾️歓迎要件 ・基幹システム再構築の経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ◾️フィットする人物像 ・SHIFTの事業内容、ビジョンに共感できる方 ・向上心と意欲、責任感を持って仕事に取り組むことができる方 ・新しい技術に興味があり、活用方法を考えることが好きな方 ・素直に物事を受け入れることができる方 ・楽しく仕事をする姿勢を持っている方
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、高等学校、短期大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、専門職短期大学、専門学校
正社員
600万円〜1,200万円
08時間00分 休憩75分
09:00〜18:15 9:00〜18:15(休憩75分) ※休憩時間:12:00〜13:00、15:00〜15:15 ※専門業務型裁量労働制適用者は(1日のみなし労働時間)8時間 【平均残業時間】 20時間
120日 内訳:完全週休2日制、日曜 土曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
・想定年収:600万円〜1,200万円 ・月給:500,000円〜 ※経験・能力・実績に応じて優遇 ※固定残業代は30時間分相当/月を含む 【賞与・昇給】 ・賞与:年2回 ・昇給:年2回
無
大阪府大阪市
本社もしくは新宿第一オフィス ※リモート前提での採用も行っております。
京都府京都市
兵庫県神戸市
リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
【休日・休暇】 ・年間休日:120日以上 ・有給休暇:初年度10日(入社後半年)、最大20日 ・夏季休暇(7〜9月で3日間) ・年末年始休暇(12/30〜1/3) ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 【認定】 ・「健康経営優良法人(大規模法人部門)」認定 ・「えるぼし(3段階目)」認定 ・「DX認定事業者」認定 ・「Splunk Adviseパートナー」認定(国内初) ・「Salesforceコンサルティングパートナー」認定 ・「内製化支援推進 AWSパートナー」「AWS WAFパートナー」認定 【福利厚生】 ・社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ・通勤手当(上限あり) ・産前産後、育児、介護休業制度 ・選択制確定拠出年金制度 ・社内公募制度 ・SHIFT提携保育園制度 ・株式付与ESOP信託制度 ・健康保険組合(東京都情報サービス産業健康保険組合)提携施設利用可能 ・自転車通勤制度 ・部活動 ・社内表彰制度(S-1グランプリ、SHIFT AWARD) ・各種社内イベント(社員総会・アワード) 等 【教育支援制度】 ・入社者研修 ・領域別勉強会(アジャイル、生成AI、プロジェクトマネジメント、テスト技法、開発手法、営業、自動化、人事 等) ・技術勉強会(まとめ記事:https://recruit.shiftinc.jp/career/library/id1391/) ・スキルアップ応援(資格取得支援)制度 等 【定年】 70歳(正社員および契約社員・アルバイトの無期転換社員に限る)
最終更新日:
500~1200万
プロジェクトマネジメントに関するコンサルティング業務 ・クライアントユーザーと開発ベンダーとの間に立ち現場の問題点を抽出 ・プロジェクトマネジャーの意志決定を支援 主に大手企業に対してIT戦略、システム開発PJTにおける一通りの工程支援、管理支援(PMO)等、顧客の事業に大きく影響するフェーズに関わります。
下記の内いずれか1つに該当すること。 (1)コンサルファームにてITコンサルタント経験もしくはPMO経験がある方(2年以上)、もしくはPM/PL/TL経験がある方(3年以上) (2)SIer企業にてPG/SE経験もしくはPMO経験がある方(2年以上)もしくはPM/PL/TL経験がある方(3年以上) (3)大手事業会社の情報システム部門(子会社含む)にて、PM or PMO経験がある方(2年以上)
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320~500万
ITエンジニアとして、システム運用・保守を中心にご担当いただきます。 金融・製造・流通・公共分野など幅広いプロジェクトに参画し、システムの安定稼働を支える重要な役割を担っていただきます。 運用・保守業務を通じてITインフラやシステムに関する知識・経験を身につけながら、将来的には設計・構築や上流工程へのキャリアアップも目指せる環境です。 同社では資格取得支援や研修制度も整備されており、継続的なスキルアップを支援しています。 また、案件によってはチーム体制での参画となるため、周囲と協力しながら経験を積むことが可能です。 運用・保守経験を活かしながら、エンジニアとして長期的なキャリア形成を目指したい方に適したポジションです。 【業務内容】 ・システム運用業務 ・システム保守業務 ・監視業務 ・障害対応 ・問い合わせ対応 ・システム改善対応 ・各種ドキュメント作成 ・顧客との調整業務 ・チーム内での運用改善活動 ・インフラ環境の運用管理 【プロジェクト例】 ・金融業界向けシステム運用保守 ・製造業向けシステム運用保守 ・流通業向けシステム運用保守 ・公共系システム運用保守 ・各種業務システムの運用管理 【ポジションの特徴】 ・大阪・兵庫エリア案件 ・運用保守経験を活かせる環境 ・資格取得支援制度あり ・研修制度あり ・設計構築など上流工程へのキャリア形成も可能 ・チーム参画案件あり
必須 ・システム運用または保守経験 ・IT業界での実務経験 歓迎 ・インフラ運用経験 ・サーバ運用経験 ・ネットワーク運用経験 ・IT関連資格保有者 ・チームでの業務経験
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800~1300万
■職務内容: あらゆる社会課題をAIで解決していく基盤を共に創り、社会に実装していきませんか。 ◆企業・事業概要 私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。 当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。 特に2023年以降の生成AIの爆発的な普及も追い風となり、2023年度の売り上げは約84億、2024度は約100億円を目指しており、従業員は550名程度に拡大しました。* 参考:「Integrated Report 2024」「2024年3月期 第3四半期 決算説明資料」、「2025年3月期第2四半期 決算説明資料」 より AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。 自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio*」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。 ◆ exaBase Studioで実現したい世界観 「PoCの行き止まり」を乗り越え、AIを社会実装するプラットフォーム AIプロジェクトは、PoC(概念実証)から実用化に至らず停滞するケースが後を絶ちません。「精度は出たけど、システム化が難しい」「運用の負担が大きい」「AIを組み込むITリソースが足りない」など、これらの理由で、せっかくの技術が実用化されずに終わってしまいます。 exaBase Studioは、この“PoCの行き止まり”を乗り越え、AIを現場で動くプロダクトに刷新します。GUIベースの開発環境によって、PoC段階のAIモデルをすばやくシステム化し、エンタープライズ環境に適応させることで、ビジネスの現場で「使われるAI」を生み出すことが可能です。 AI×業務アプリ開発を民主化し、圧倒的なスピードで価値を届ける AIはエンジニアのものと思われがちですが、exaBase Studioの発想は全く異なります。「誰でも業務にAIを組み込める時代」を実現するための開発基盤であり、ローコード・ノーコード環境を活用することで、AIの専門知識がなくても数週間で本番環境へデプロイ可能です。ビジネス現場の最前線にいる人々が、AIを活用した業務改善を自ら設計し、試し、運用ができます。この圧倒的なスピードと柔軟性が、従来のAI導入プロセスを根本から変えつつあります。 企業の“AI活用の壁”を壊し、業界を横断する変革を起こす AIはもはや「一部の大企業だけが活用する特別な技術」ではありません。製造、金融、エネルギー、医療、物流などあらゆる業界でAI活用の可能性が広がりを見せています。しかし、ここで課題となるのは「どう実装し、どう運用するか」です。 exaBase Studioは、この壁を乗り越えるためのプラットフォームとして機能し、従来なら開発に1年かかるようなAIアプリケーションを、たった数週間で本番環境に投入できます。このスピードとアジリティが、業界横断的な変革を加速させます。 ◆ 業務内容 プロジェクトマネージャーとして、当社独自のAIソリューションであるexaBase Studioを用いたプロジェクトの企画、設計、推進、実行を担っていただきます。 具体的には以下の業務を担当します。 - プロジェクト計画立案・管理 - クライアントの課題を深く理解し、exaBase Studioを活用した最適なAIソリューションを企画・提案 - プロジェクトスコープ、リソース、スケジュール、予算を計画・管理 - プロジェクト推進 - 社内外のステークホルダーを巻き込みながら、プロジェクトを推進 - 課題の明確化と要件定義、プロジェクトの進捗報告をクライアントに実施 - エンジニア、デザイナー、ビジネスチームとの連携を通じ、成果物の品質向上 - プロセス改善とナレッジ共有 - プロジェクト成功のためのベストプラクティスを確立 - 成果物やプロセスを通じて社内外への価値提供を促進
■応募資格(必須): ■経験 - プロジェクトマネジメント経験(3年以上) - ITやAIを活用したプロジェクトの経験、もしくは関連分野への強い興味 - クライアントコミュニケーション能力、折衝経験 - 複数のステークホルダーとの調整能力 ■マインド - 社会課題という複雑性の高い課題を解決したい想いがある(Empathy) - (特にテクノロジーへの)好奇心・学習欲がある(Evolve) - オーナーシップを持つ・やり切る(Execute) - ビジネスレベルの日本コミュニケーション力 ■応募資格(歓迎): ■スキル・経験 - AI、データ分析、クラウド技術に関する基礎知識 - ソフトウェア開発プロジェクトにおけるリーダー経験 - 大規模プロジェクトやグローバルプロジェクトの経験 - クラウドサービス(AWS, GCP, Azure等)を活用したシステム開発経験 - PMPやScrum Master等の資格保有
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450~750万
BPR(ビジネスプロセス・リエンジニアリング)コンサルタントは、企業の業務プロセスや組織体制を調査・分析し、業務効率化やDX推進を支援するポジションです。単にITツールを導入するのではなく、まず現状業務を可視化し、本質的な課題を明確にしたうえで、最適な業務プロセスやシステム導入を提案・実行します。 主な業務としては、営業担当とともにクライアントとの打ち合わせに参加し、対象業務の課題や成果物の認識合わせを行います。その後、顧客企業の現場担当者へヒアリングを実施し、業務内容や業務フロー、インプット・アウトプット、作業頻度、課題などを整理・分析します。 ヒアリング内容をもとに、業務一覧、業務フロー図、業務マニュアル、手順書、課題管理表、工数管理表などの資料を作成し、業務の見える化を推進します。また、定期報告会では進捗状況や成果物のレビューを行い、最終報告会では完成した成果物を納品するとともに、業務改善施策を提案します。 さらに、業務効率化に向けた改善フローの設計や、自動化ツール・クラウドサービス・業務システムなどの選定支援も担当します。現状(As-Is)と理想形(To-Be)を比較しながら、業務の標準化やDX推進に向けたロードマップを策定する役割も担います。 プロジェクトは官公庁、メーカー、エネルギー、人材サービスなど幅広い業界が対象で、業界ごとに異なる業務課題の解決に携われる点が特徴です。過去には、行政向けDX支援として業務フローの整備やデータ分析、業務調査結果の報告書作成を行ったほか、大手メーカーのシステム部門に対して業務調査や課題分析、改善提案、業務システム導入支援などを実施した実績があります。 このポジションでは、顧客との折衝力や課題発見力、論理的思考力、資料作成能力が求められます。一方で、チーム内でのレビューやPMとの壁打ち機会が豊富に用意されており、業界未経験者でも業務改善やコンサルティングスキルを身につけながら成長できる環境です。 また、組織自体が成長フェーズにあるため、業務フローの整備や新サービスの企画、チームづくりなどにも関与できる機会があります。将来的にはPMO、プロジェクトマネージャー、ユニットリーダーなどへのキャリアアップも可能で、顧客の課題解決だけでなく組織運営にも携わることができます。
■必須※下記3点をすべて満たす方 ・ビジネスメール、ビジネス電話対応の経験(2年以上) ・ExcelやPowerPointを使った資料作成の経験(例:業務マニュアル、業務フロー図など) ・何かしらの業務改善企画について、オーナーとして他部署を巻き込み推進した経験 ※企画の規模は問いません 例:業務や作業手順の見直し・簡素化、可視化、 DX事務局等における推進担当・オーナー(VBAを活用した自動化推進、RPA導入、ペーパーレス化推進など) ■歓迎 ・PMもしくはPM補佐の経験(業界、規模は不問) ・社内プロジェクトにおけるリーダ経験(PLでなくても可) ・業務コンサルタント(社内・社外向け含む)の経験 ・金融、建設、物流、エネルギー、製造業界やミドルバック業務の業務フロー知識
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650~1200万
★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要 パーソルキャリア株式会社では、生成AIを単なる一機能ではなく、全社サービスを支える最重要の「基盤(インフラ)」として再構築しています。 本ポジションは、LLMやAIエージェントを活用した特定のアプリ開発にとどまらず、AIを本番環境で安定・安全、かつスケーラブルに利活用できる共通基盤の設計・構築をリードする役割です。バックエンド、クラウドインフラ、データ基盤を横断し、AIを持続的に運用するためのシステム全体を設計・構築する影響力の大きなポジションです。 2. 業務内容 AI基盤アーキテクチャ設計: LLM/AIエージェントを前提としたシステム設計。APIゲートウェイ、非同期処理、キャッシュ、キュー設計や、マルチクラウド(AWS/GCP/Azure)環境での最適構成の設計。 バックエンド・プラットフォーム開発: AI機能を支えるバックエンドの実装、LLM APIや外部サービスとの統合設計、DWHやVector DBをはじめとするデータ基盤との接続設計。 AIインフラ・運用設計: 大規模推論処理のスケーリング設計(負荷分散・非同期処理)、レイテンシ・コストの最適化、ログ/モニタリング/トレーシング設計、セキュリティ・ガバナンス設計。 技術選定・標準化: 進化の早いLLM技術の選定・導入判断、社内共通AI利用基盤の標準化・ガイドライン策定、再利用可能なコンポーネントの設計。 テックリード・チーム推進: 技術的意思決定のリード、コード/設計レビューによる品質担保、メンバー育成、PdMとの要件整理・実現性検討。 【プロジェクト例】 社内向けAIプラットフォームの構築・高度化、生成AIを活用した既存サービスの基盤刷新、自動カウンセリング機能や経歴書自動生成機能などの先端開発支援。 3. ポジションの特徴と魅力 技術的挑戦とキャリアの広がり: AIが数千万人規模の本番環境で安定稼働する仕組みを自ら設計できます。バックエンド×インフラ×AIの横断スキルを磨き、市場価値の高い次世代型エンジニアへ進化できる環境です。 圧倒的なデータ規模と経営のコミット: 約1,000万人規模のユーザーデータを活用し、実サービスレベルでの大規模な開発・運用経験を積めます。経営陣が「データ・AI戦略」を最重要テーマに掲げているため、R&Dからプロダクト実装までスピード感を持って大胆に挑戦可能です。 高い社会的意義: AI基盤を全社サービスに浸透させることで、数百万規模の求職者や企業に対し最適なマッチング機会を創出でき、人々の「はたらく」の変革に直接貢献できます。 4. 組織風土とはたらき方 【配属部門】 データ・AIソリューション本部 AIプラットフォーム部は、データとAIでビジネス価値の最大化を目指す新設組織です。PMや企画職も在籍し、20代〜40代まで幅広く活躍中。全員が中途入社でバックグラウンドも多岐にわたるため、フラットに意見を交わせる風通しの良さがあります。ビジネス側とも完全に対等な関係で、互いを称え合う風土です。 【柔軟なスタイル】 休暇: 有給休暇の消化が強く推奨されており、自身の裁量で業務調整をして取得可能です。 勤務: 柔軟なフレックスタイム制を導入。子育てとの両立や副業を行うメンバーも多数在籍。 環境: 大半が在宅勤務(リモートワーク手当あり)です。 成長: 研修受講、技術イベントへの登壇、副業などの自己研鑽を全面的にバックアップしています。
■必須要件 ① インフラエンジニアリング力 ・AWS / GCP / Azure いずれかのパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験 ・IaC(Terraform / CloudFormation等)を用いた環境構築・管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験(GitHub Actions / GitLab CI など) ② システム設計・運用力 ・可用性・スケーラビリティを考慮したインフラ設計経験 ・コンテナ/オーケストレーション(Docker / Kubernetes)の利用経験(基本レベルでも可) ・運用監視・ログ設計の経験(Datadog / CloudWatch 等) ③ エンジニアリング基礎力 ・バックエンド開発経験(言語不問:Python / Go / Java など) ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術選定や設計に主体的に関与した経験 ■技術環境 ■言語:Python/TypeScript など ■クラウド:AWS/GCP/Azure ■コンテナ:Docker/Kubernetes ■データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など ■プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ■その他:API Gateway/Redis/Airflow など
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650~1200万
★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人(2025年12月末時点)の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果(応募数・成約数・売上)の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。
■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語:Python/TypeScript など ■クラウド:AWS/GCP/Azure ■コンテナ:Docker/Kubernetes ■データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など ■プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ■その他:API Gateway/Redis/Airflow など
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450~800万
クライアント先プロジェクトでWebアプリケーション・業務システム・APIの設計・開発を担当■スキル・志向に合った案件を複数提示し、納得した上で参画する仕組み(案件満足度約90%)※変更範囲:当社の定める業務 【当社の強み】着実なスキルアップとキャリアステップへ ★900社以上の取引基盤を生かした自身の経験が生かせる案件へ ★案件満足度90%でいながら、AI活用・AI駆動開発に関する学習が可能 ★案件内でAI活用を進め、自己学習では得られない実践的なスキル習得 ★当社独自のAI育成プログラムによる確かな成長と報酬アップ ★AI活用を生かしながら、PL→PM→PMO→コンサルへキャリアアップ
【必須】WebオープンSE・PGとしての実務経験をお持ちの方(1年以上) ※経験した業務内容、言語などは不問 ※前職雇用形態不問 【魅力】 ■AI学習費用は全額会社負担(Udemy Business無料使い放題、G検定・E資格受験費用全額負担+合格報奨金、技術書籍購入補助、外部カンファレンス参加費支給など) ■評価軸を組み合わせた独自評価ロジックでAI学習進捗を昇給へ反映 ■段階的なキャリアステップ:プロジェクト参画→AI学習→AI活用案件へ移行→AIエンジニアやPM/PLへのキャリアチェンジを目指せる
システムエンジニアリングサービス(SES)事業
560~1030万
ServiceNow・Salesforce・BOX・Informaticaなどの特定ソリューションおよびERP・データマネジメント事業における導入支援・開発を担当。CRM/SFA導入支援から官公庁・法人向け開発まで幅広く対応する。 【具体的業務】 ・CRM・SFA(Salesforce)導入支援(地方銀行案件) ・官公庁・法人向けJava言語を用いたシステム設計・プログラム開発 ・ServiceNow・Salesforce・Informatica・BOX・AWSなど特定ソリューションの導入/開発支援 【案件事例】 〇ServiceNow ・対象:小売業・化学メーカー・製造業向け ・概要:10〜15名チームで複数顧客のシステム保守・追加開発・導入支援を並行対応 ・工程:要件定義・PM/PL・基本設計・詳細設計・構築・テスト・運用 〇Salesforce ・地方銀行向けSalesforce(CRM・SFA)の導入・システム更改 ・大手通信事業者向けコンタクトセンターシステム開発・維持保守
・ソリューション導入経験1年以上 ・プロジェクトマネジメント経験、またはリーダーとしてヒト・モノ・カネいずれかの管理を1年程度経験した方 〈歓迎要件〉 ・ServiceNow・Salesforce・BOX等の経験 ・ITシステム導入のリーダー経験・メンバー指導の経験 ・パッケージ導入の経験 ・ERP・クラウド製品における開発の経験 〈求める人物像〉 ・特定ソリューションの専門性を軸にキャリアを築きたい方 ・顧客折衝・マネジメントを通じてリーディングスキルを高めたい方 ・複数顧客・複数プロジェクトで多様な業務知識を積みたい方 ・関西支社の成長を共に担いたい方
1962年創業・東証プライム上場の独立系大手SIer。売上480億円規模、従業員2,000名超。金融・流通・製造・公共など幅広い業界向けにシステム化構想から保守・運用まで一貫提供。親会社を持たない独立系のため提案自由度が高く、プライム案件比率60〜70%。PMP取得者700名超、健康経営優良法人8年連続認定。
400~600万
■2005年創業、グロース市場上場でリクルートG、楽天G、サイバーエージェントG、CTCやSCSK、Skyや帝人、アクセンチュアなど業界を牽引する様々な企業と安定的な取引を行う当社にて、SE業務をお任せ。 【具体的な業務内容】■各業界の各業務システム開発 ※上流(要件定義、基本設計)から詳細設計、製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定 ■パッケージ開発 ■運用保守業務 【当ポジションの魅力】当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます!
【必須】■基本設計の経験(1年以上) ■Java、Ruby、PHP、Python、C#での開発経験(いずれか1年以上) ■フレームワークを利用した開発経験(1年以上) ■コードレビューの経験 ※外国籍の方であればN1相当以上が必須 【魅力】プライム案件比率92%、6割以上の案件で要件定義/基本設計以上の上流工程から参画⇒大手総合人材派遣企業は下流案件も多いですが、経営者自体が元エンジニアという事もあり、上流工程から案件を取ることがこだわり!【フォロー体制◎】大手総合人材派遣は100名のエンジニア/1営業を担当しますが、弊社は10名しか担当しません。【詳細】https://www.e-xtreme.co.jp/career/wp-content/uploads/2024/09/extreme240906.pdf
■デジタル人材事業:顧客常駐型でのスマホアプリ、IT、WEB系ソフトウェア開発 ■受託開発事業:スマホアプリ、クラウドプラットフォーム等の受託開発 ■コンテンツプロパティ事業(IP事業):自社コンテンツ事業
600~800万
【職務内容】 ・小売り・卸・ITサービス業のお客様に対し、お客様のビジネス中心でのソリューションの創出、ビジネスアナリシス、提案、構築対応の実施。 ・プロジェクトマネージャとしてプロジェクトのビジョンと計画を策定し、協力会社も含めたプロジェクト全体の推進、報告、およびパフォーマンスの管理。 【職務詳細】 ・デジタルビジョンと戦略:組織がお客様のニーズや変化するビジネス要件に素早く対応できるようにするため、情報技術の活用方法を検討することで戦略の策定を支援。 ・「As Is/To Be」の分析:「As Is (現状)」と「To Be(あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述。 ・要件管理: ・要件を引き出して、特定することを計画し、調整。 ・(プロジェクトを)完了させ、要件と整合させるため、これらの要件について分析。(求人ID:253032)
【必須】 ・エンタープライズシステム(基幹システム)の構築、運用経験(目安:2年以上) ・プログラム開発・管理経験(目安:1年以上) ・お客様と、システム構想やアプリケーション設計に関するコミュニケーション経験(目安:1年以上) 【歓迎】 ・業務コンサルティングの実務経験 ・販売管理、在庫管理または会計、経理業務の知見 ・アジャイル開発経験 ・ERP導入経験(SAP他) ・TOEIC650点程度の英語力
【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。