【生活者データ×マーケティング戦略領域】AIエージェントエンジニア(マーケティング業務変革)
660~1000万
株式会社博報堂テクノロジーズ
東京都港区
660~1000万
株式会社博報堂テクノロジーズ
東京都港区
web/オープンプロジェクトマネージャー
web/オープンSE
■担当業務内容: AIエージェントエンジニア(アーキテクト)として自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化の推進がご担当いただく業務になります。 <具体的には> ・AIエージェント基盤の設計・構築(オーケストレーション設計、Tool-Useの実装、等) ・マーケティング領域における自律型ワークフローの開発 ・Human-in-the-Loopの設計 ・評価・継続的改善業務(LLMOps) ・開発メンバーの育成・スキルトランスファー、チームビルディング ■プロダクト例 1、STRATEGY BLOOM PLANNING 2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS 3、STRATEGY BLOOM CONCEPT 4、STRATEGY BLOOM CONTENT 5、バーチャル生活者 ■業務上の課題: 1. 流動的な技術トレンドにおける技術選定 AI領域は現在、爆発的な進化を続けており、デファクトスタンダードが確立される前の過渡期にあります。 私たちは、特定の技術スタックに強く依存するのではなく、技術トレンドの変遷に耐えうる柔軟で疎結合なアーキテクチャを志向しています。何を採用し、何を見送るか--この技術選定の意思決定そのものが、このポジションの最も重要な責務であり、面白さでもあります。 ・品質保証のパラダイムシフト AIエージェントによるシステムは、従来のWebアプリと異なり「非決定的な挙動」を前提とする必要があります。 「AIが100%正解を出さない」ことを前提に、いかにしてガードレールを敷き、ハルシネーションを検知し、ビジネスインパクトを最小化するか。 LLM-as-a-judgeを用いた評価パイプラインの構築や、Human-in-the-loopの設計など、AIの品質をエンジニアリングで担保する難易度の高い課題に取り組んでいきます。 ・AI-Readyなシステム基盤への転換 AIエージェントに機能を使わせるには、人間が使うためのUIだけでは不十分です。 既存のレガシーなバックエンド資産や膨大なドキュメントを、エージェントが「理解」し「操作」できる状態--すなわち「AI-Readyなデータ基盤とAPI設計」へとリファクタリングしていく必要があります。既存システムを破壊せず、AIのポテンシャルを最大化するブリッジを構築する、非常に骨太な開発を想定しています。 ■開発環境・その他: 開発言語:Python, JavaScript, TypeScript, React, Next.js 他 AI / LLM 開発:OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Langfuse, Qdrant AI・開発生産性:Cursor, Claude Code, GitHub Copilot インフラ:AWS, GCP, Docker データ基盤:Snowflake, BigQuery, Amazon RDB, dbt, denodo 監視 / セキュリティ:Datadog, Sentry, Snyk, LaunchDarkly, Chromatic 開発基盤:GitHub, GitKraken, JetBrains 設計 / API:Apidog 管理 / コミュニケーション:Jira, Backlog, Linear, Figma, Miro, Slack, Storybook
募集要件(Must) ・Webアプリケーションのバックエンド開発経験(3年以上目安) ※Python / TypeScript /Go / Node.js 等、モダンな言語でのご経験 ・AI・機械学習・LLMなどを活用した機能開発経験 ※例:チャットボット、検索、推薦、分類など 募集要件(Want) ・開発プロジェクトにおけるリード経験(テックリード経験など) ・OpenAI APIやClaude APIなどのLLM APIを利用したアプリケーションの実装経験 ・LangChain / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen等を用いたエージェント開発・オーケストレーション経験 ・QdrantやPinecone等のVector DBを用いたRAGの実装および検索精度のチューニング経験 ・Langfuse等を用いたLLMの推論ログ監視、評価基盤(LLMOps)の構築・運用経験 ・広告・マーケティング業界でのシステム開発経験、またはプロダクト開発経験 ・OSSへの貢献、技術ブログや登壇での技術発信経験
正社員
有 試用期間月数: 5ヶ月
660万円〜1,000万円
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収 6,600,000 円 - 10,000,000円 ■賃金形態:月給制 ※不就労日数(時間)分控除あり └ミッショングレード給:412,500円~625,000円 └基本給 :304,500円~461,350円 └固定残業手当:108,000円~163,650円 ■賞与:年2回(6月/12月)
東京都港区
屋内全面禁煙
恵比寿オフィス、豊洲オフィス他 勤務地変更の範囲:会社の定める場所、労働者の自宅
リモートワーク可 副業OK
・15万円までの通勤交通費実費支給(会社規定による) ・ベストプレイス勤務(リモート勤務可) ・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援 ・リモート環境手当(5,000円/月)支給 ・副業制度あり ・企業型確定拠出年金 ・カフェテリアプラン:従業員一人ひとりが自分に最も適した福利厚生サービスを選択できる「選べる福利ポイント制度」 ・定期健康診断
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
非公開
最終更新日:
700~1050万
■ローコードプラットフォームのソリューソン検討や開発プロセスの整備、また品質・生産性向上に資するソフトウェア開発手法の確立と全社展開業務及びローコードプラットフォームに関するビジネス立ち上げ ※技術要素の研究開発だけではなく実際のプロジェクト支援も行います。 【組織】技術革新統括本部は、全社横断の技術専門組織。その中でADM技術部(ApplicationDevelopmentManagement)は、ソフトウェア開発や開発プロジェクトのマネジメントにかかわる技術領域を担います。例)Agile/ローコードプラットフォーム/iPaaS/クラウドネイティブ/開発モダナイゼーション、等
【必須】オープン系のシステム開発プロジェクトにおける設計経験(プログラミング経験は不問)をお持ちで、自動化ソリューションなどに関心のある方 【歓迎】・Outsystems、PowerPlatformの有資格者、経験者 ・新規技術取り入れを検討する業務の経験をお持ちの方(社内向け・社外向け問わず) ・システム開発系プロジェクトで新しい技術や製品を取り入れて遂行した経験をお持ちの方 ・様々な技術や開発手法に触れた経験をお持ちの方
NTTデータグループ全体の戦略策定・推進(マーケティング、イノベーション、戦略投資含む)、経営管理、技術開発及びガバナンス確保等【東証プライム市場上場】
700~1050万
AIエージェント「SmartAgentTM」のコンセプトのもと、労働力不足の社会課題解決を目指しています。※以下参考サイト https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2024/102401/ AIに関わる最新技術を調査・研究し、公共/金融/法人の分野問わず、技術面をリードできる人材を募集します。 ■AIエージェントを実現するための技術調査、実装実現のための検証、機能実装 ■AI関連の技術力をベースに各組織と協力して顧客業務の分析、AIによるプロセス変革の提案 ■AIエージェントの要件定義~運用における全工程を技術的にサポート
【必須】下記いずれかの経験 ■AI技術に関する専門知識と実務経験 ■Pythonなどの経験がありAI技術に関する何等かの知識(独学可) 【求める人物層】■AI技術に興味を持ち、常に学び続ける姿勢がある方 ■顧客志向で、課題解決に向けたプロアクティブな提案ができる方 ■チームワークを大切にし、メンバーをリードしながらプロジェクトを推進できる方 【組織】複数のキャリア入社者が活躍しています。フルリモートも相談可能。平均週1出社ですが、支援するプロジェクトの状況に応じて出社が必要の場合もございます。
NTTデータグループ全体の戦略策定・推進(マーケティング、イノベーション、戦略投資含む)、経営管理、技術開発及びガバナンス確保等【東証プライム市場上場】
800~1050万
■AIに関する最新技術を調査・研究し、実際のプロジェクトを担当する各組織を技術的にリードしていくミッション。以下を考慮したAIエージェントプラットフォームの設計・実装及び最新技術調査、検証。 -AIエージェント(AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Vertex AI等)の特徴 -データ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)の特徴 -データパイプライン -AIモデルの継続的改善(LLMOps/FMOps) -セキュリティやガバナンス
【必須】・クラウドプラットフォーム(AWS, Azure, Google Cloud)の設計・構築経験 ・AI技術に関する専門知識と実務経験 【求める人物層】・AI技術に興味を持ち、常に学び続ける姿勢がある方 ・顧客志向で、課題解決に向けたプロアクティブな提案ができる方 ・チームワークを大切にし、メンバーをリードしながらプロジェクトを推進できる方 【組織】複数のキャリア入社者が活躍しています。フルリモートも相談可能。平均週1出社ですが、支援するプロジェクトの状況に応じて出社が必要の場合もございます。
NTTデータグループ全体の戦略策定・推進(マーケティング、イノベーション、戦略投資含む)、経営管理、技術開発及びガバナンス確保等【東証プライム市場上場】
550~1000万
【業務詳細】 当社ではお客様のWebサイトの把握・管理と、攻撃者から見える脆弱性の可視化を継続的に行うことができるSaaS型のセキュリティサービス「CAAV」に関連する、追加開発や調査研究、改善提案など幅広くおまかせします。 また、同部署では、以下のような取り組みも行っています。国内外のカンファレンスでの発表や企業ブログ等での情報発信等も支援する環境が整っており、ご本人の希望によりチャレンジすることも可能です。 ■最先端のAIセキュリティに関する研究 ■脆弱性に関する調査研究 【ポジションの魅力】 ■セキュリティサービスを取り扱う当社で、自社開発のプロダクトビジネスに自由な発想で取組み、重要な社会インフラを守る大切な業務に携わることができます。 ■現場からの提案を積極的に取り入れていく風通しの良い社風のため、自分発信でどんどんと担当業務を広げていくことができる、裁量が大きい環境です。 ■基本的にリモートワークで、働きやすい環境です。 ■自社開発のプロダクト開発という、自由度が高く自分の技術力を存分に発揮できる環境で働く事が出来ます。 ■社内での勉強会など、セキュリティに関する知識や技術を身に着ける機会があります。 ■エンジニアが技術力を磨く環境を用意し、その技術力によって互いに尊敬しあえる職場環境です。 【募集部署】 プロダクト&ソリューション事業部 設立から2年ほどの若い部署で、7名という少数精鋭体制の中、自社パッケージビジネスの新規立ち上げや、先端技術領域の研究案件などを担う新設部署です。
■クラウドを利用したプロダクト開発経験3年以上 ■技術的な探求心がある方 ■コミュニケーション能力(チームでの協力・調整や顧客調整が円滑に行える方)
-
500~1000万
大手ユーザー企業を顧客とするシステム開発を行う当社にて、AI導入による業務改善コンサルティングから設計、開発までをお任せします。顧客の経営課題に対し、AIを武器とした最適なソリューションを提案します。 顧客の課題解決に向けたシステム開発計画の策定・推進をお任せします。 ■プライムプロジェクト70%以上(全体の半分以上が大手企業との直接取引) ■業界:EC、エンタメ、アパレル、金融、不動産など様々 ■経験が豊富な社員が常に近くにいるため相談しやすい環境 ■半年に1回の全社会議、懇親会やサークル活動を通して社員同士の交流を深めています。
【必須】■何らかのシステム開発経験をお持ちの方(言語不問) 【尚可】■業務改善や業務効率化に関するシステム開発経験 ■AIを武器に顧客の課題解決に貢献したい意欲のある方 【求める人物像】・技術は「目的」ではなく「手段」だと考えられる方 ・顧客のビジネスに興味を持ち、深く知ろうと努力できる方 ・自分のスキルセットを常に更新し続けることにワクワクできる方 【当社の特徴】・特定の技術への「塩漬け」はしません。常に新しい挑戦ができる案件へのアサイン。 ・上級SEとの密な連携を通じた、顧客折衝・コンサルティングスキルの伝承。
◆DXによるビジネス創出・業務分析・Webシステム開発・デジタルマーケティング ・システム運用保守・インフラ・ミドルウェア構築運用・機械学習を利用した経営改革・IT研修・RPAコンサルティング・RPA導入支援・RPA運用&最適化
660~1300万
■担当業務内容: プロトタイピングエンジニアとして、マーケティングAIエージェントを含むプロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、MVP開発のリードを担って頂きます。 マーケティングAIエージェント開発とデータのAI-Ready化は新規テーマとなるため、0→1フェーズにおいて価値検証を迅速に行うため、最小構成での設計・実装・意思決定を推進します。また、「仕様が固まってから作る」のではなく、仮説検証のためのプロトタイプ開発やPoCを通じて、要件の具体化や優先順位付けにも積極的に関与して頂きます。さらに、チーム内外のステークホルダーと連携し、不確実性の高い状況下でもプロジェクトを前に進めて頂くことを期待します。 <具体的には> ・ LLMを活用したマーケティング分析AIエージェントのアーキテクチャ設計・開発・実装のリード ・マーケティングデータのAI-Ready化に関わる設計・構築(データモデリング・セマンティックレイヤー整備・ベクトル化など前処理基盤の構築) ・仮説検証のためのプロトタイプ実装、PoC設計・実施(生成AI活用を含む) ・機能要件が曖昧な状態からの要件分解、仕様具体化(企画・利用部門と協働) ・プロダクトの設計/実装(フロント~バックエンド)と品質担保 ・本番化を見据えた技術選定、アーキテクチャ設計(保守性・拡張性の考慮) ・CI/CDや開発プロセスの改善による生産性向上 ■業務上の課題: ・多様化する技術の中から課題解決のための最適解を得るために技術的な広い視野や継続的な研鑽が求められます。 ・AIでどこまでのことができるのかという試行錯誤をプロトタイピングしながらPoCを行い、本番運用後も継続的な精度向上をどう効率的に進めるかといった課題をデータサイエンティストなどと一緒に検討・実践することが求められます。 ・多様なデータをかけあわせてはじめて価値の創出に繋がります。システムの要件定義や設計においては業務理解や機能設計ができることだけでなく、各種データの特徴や優位性の理解が必要になります。 ■仕事のやりがい: ・マーケティングAIエージェント開発からデータのAI-Ready化まで、データ×AI領域の最前線で一気通貫の経験が積めます。 ・生成AI/LLMを含む先端技術の活用を、企画~実装~運用改善まで経験できます。 ・広告・マーケティング領域に閉じず、幅広いデータを組み合わせた開発業務に携われます。 ・「答えがない状態」から仮説検証を通じて価値を形にする経験が積めます。 ・マーケティング×AIという領域はまだ業界全体として正解がなく、このポジションは文字通り"自分たちが答えを作る"仕事です。スピード感や自走力を、日本最大級のマーケティングデータ環境で存分に活かせる機会があります。 ■プロダクト例 1、STRATEGY BLOOM PLANNING 2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS 3、STRATEGY BLOOM CONCEPT 4、STRATEGY BLOOM CONTENT 5、バーチャル生活者 ■開発環境・その他: 開発言語:Python, JavaScript, TypeScript, React, Next.js 他 AI / LLM 開発:OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Langfuse, Qdrant AI・開発生産性:Cursor, Claude Code, GitHub Copilot インフラ:AWS, GCP, Docker データ基盤:Snowflake, BigQuery, Amazon RDB, dbt, denodo 監視 / セキュリティ:Datadog, Sentry, Snyk, LaunchDarkly, Chromatic 開発基盤:GitHub, GitKraken, JetBrains 設計 / API:Apidog 管理 / コミュニケーション:Jira, Backlog, Linear, Figma, Miro, Slack, Storybook 配属される組織 統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定 ※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。
募集要件(Must) ・ 3年以上のモダンな技術スタック(バックエンドまたはフロントエンド)でのWEBアプリケーション開発経験(Python,TypeScript,React,等) ・要件が曖昧/変化する状況で、課題を分解しながら自ら手を動かして前に進めた経験(MVP/PoC/プロトタイピング等) ・技術選定や設計のトレードオフを理解し、意思決定プロセスを説明できること 募集要件(Want) ・テックリード経験、またはそれに準ずるオーナーシップ(技術選定、アーキ設計、推進) ・PdM/Biz側と協働し、優先順位・トレードオフを握りながら進めた経験 ・生成AI/LLMの活用経験(実務・PoCいずれも可)または強い関心とキャッチアップ力 ・データ活用に関する開発経験(データ基盤、分析基盤、検索/推薦、対話UIなど領域は問いません) ・CI/CDの構築・運用、監視設計など開発生産性/信頼性向上の経験 求める人物像 ・自走し、必要な技術を自ら調べてキャッチアップできる方 ・不確実性の高い状況でも、仮説検証を回しながら価値を具体化できる方 ・関係者を巻き込み、コミュニケーションしながら前進できる方 ※本求人では、必ずしも「特定技術スタックの完全一致」や「肩書としてのテックリード経験」よりも、MVP開発を素早く実現できる力と、判断の再現性を重視します。
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
660~1300万
■担当業務内容: テックリードとして、マーケティングAIエージェントの新規プロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、0→1フェーズの技術的牽引を担います。 <具体的には> ・LLMを活用したマーケティングAIエージェントのアーキテクチャ設計・開発リード ・マーケティングデータのAI-Ready化設計・構築(データモデリング・セマンティックレイヤー・ベクトル化基盤) ・AIエージェント基盤の構築(オーケストレーション、Tool-Use、Human-in-the-Loop、LLMOps) ・PoC・プロトタイプ実装と仮説検証サイクルの推進(生成AI活用を含む) ・技術選定・アーキテクチャ設計(保守性・拡張性・本番化を考慮) ・ステークホルダーとの要件定義・KPI設計・期待値コントロール ・チームビルディング、開発メンバーの育成・スキルトランスファー ■プロダクト例 1、STRATEGY BLOOM PLANNING 2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS 3、STRATEGY BLOOM CONCEPT 4、STRATEGY BLOOM CONTENT 5、バーチャル生活者 ■仕事のやりがい: ・マーケティングAIエージェント開発からデータAI-Ready化まで、データ×AI最前線を一気通貫で経験できます。 ・テックリードとして技術スタックの選定・アーキテクチャ設計方針まで高い裁量を持って推進できます。 ・日本最大級のマーケティングデータ(生活者意識・市場トレンド・クリエイティブパフォーマンス等)を直接扱い、RAG精度追求やマルチエージェント協調など難易度の高い最適化に取り組めます。 ・マーケティング×AIは"自分たちが答えを作る"フロンティア。スピード感と自走力を最大限に活かせる環境です。 ■3~5年後の想定されるキャリアパス: 1.開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事していただきます。 2.先進的な開発事例を通して博報堂DYグループのテック企業とのしてのプレゼンスを高める活動に従事していただきます。 3.能力に応じで管理職として組織をマネジメントしていただきます。 ■業務上の課題: ・AI技術選定:デファクトが定まらない過渡期に、柔軟で疎結合なアーキテクチャを見極め・選定することがテックリードの最重要責務です。 ・AIの品質保証:非決定的な挙動を前提に、ハルシネーション検知・ガードレール設計・LLM-as-a-Judgeによる評価パイプライン構築など、新しいQAアプローチが求められます。 ・AI-Ready基盤への転換:既存資産をエージェントが「理解・操作」できるデータ基盤・API設計へ進化させる、骨太な技術課題があります。 ■開発環境・その他: 開発言語:Python, JavaScript, TypeScript, React, Next.js 他 AI / LLM 開発:OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Langfuse, Qdrant AI・開発生産性:Cursor, Claude Code, GitHub Copilot インフラ:AWS, GCP, Docker データ基盤:Snowflake, BigQuery, Amazon RDB, dbt, denodo 監視 / セキュリティ:Datadog, Sentry, Snyk, LaunchDarkly, Chromatic 開発基盤:GitHub, GitKraken, JetBrains 設計 / API:Apidog 管理 / コミュニケーション:Jira, Backlog, Linear, Figma, Miro, Slack, Storybook 配属される組織 統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定 ※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。
募集要件(Must) ・Python(FastAPI/Django等)またはTypeScript/React(Next.js)を用いたWebアプリ開発の実務経験(5年以上目安) ・アーキテクチャ設計・技術選定の主導経験 ・要件定義~本番運用まで一貫した開発経験 ・3名以上のエンジニアチームの技術リード経験(設計方針決定・コードレビュー・育成を含む) 募集要件(Want) ・LLM/生成AIを活用した開発・PoCの実務経験 ・RAGやエージェントフレームワーク(LangChain、LlamaIndex等)の活用経験 ・クラウド環境(AWS/GCP)での設計・構築経験 ・AI活用/データ分析システム/広告・マーケティング領域のいずれかの実務経験 ・本番システムをチームで1から立ち上げ、運用まで実施した経験 求める人物像 ・言われたことを忠実にこなすだけですなく、自ら必要なアクションを考え主体的に行動できる方 ・開発プロジェクトにおいて現場(営業職・ストプラ職等)、エンジニア、パートナーなど様々なメンバー、ステークホルダーと協力してプロジェクトを成功へと導くリーダーシップのある方 ・新しい技術(AI/LLM)を自律的に学習し、業務に積極的に取り入れる姿勢のある方
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
660~1200万
テックリードとして、マーケティングAIエージェントの新規プロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、0→1フェーズの技術的牽引を担っていただきます。 【詳細】LLM活用マーケティングAIエージェントの開発リードとして、以下を主導します。■アーキテクチャ設計・開発リード:全体設計と開発の牽引■データ・AI基盤構築:データのAI-Ready化、LLMOps等■仮説検証の推進:PoC・プロトタイプによるサイクル回し■■技術選定:保守性・拡張性・本番化を考慮した選定■ステークホルダー対応:要件定義、KPI設計、期待値調整
【必須】■Python(FastAPI/Django等)またはTypeScript/React(Next.js)を用いたWebアプリ開発実務経験(5年以上目安)■アーキテクチャ設計・技術選定主導経験■3名以上のエンジニアチームの技術リード経験 【プラダクト例は以下(記事※抜粋)よりご参照いだけます】■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html ■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
600~1200万
◤仕事内容◢ オリックス株式会社の法人営業本部デジタル戦略推進室にて、PM、PL、PMO、事業開発、運用保守などを幅広くご担当いただきます。ビジネス視点を前提に関係部署を巻き込み、主に以下2つの領域において事業および業務推進を行います。 ※システム設計、運用の実務は、グループのオリックス・システムおよび外部ベンダーが担当しています。 BPR(業務改革) ファイナンス業務(リース、割賦、貸付金等)の調査企画、要件定義、システム開発の協同推進 Salesforce等を活用した既存事業の業務改革・デジタル化の推進 既存事業の業務データ一元化、およびデータ利活用による既存事業の再構築 新規事業開発 既存事業の顧客基盤と知見をベースとした、新規デジタルサービスの事業開発 SaaS(オンラインストレージ)のサービス企画・プロダクト開発・運用保守 ベンダーコントロールおよび内製開発の推進 ◤会社の特徴◢ 自由闊達でフラットな組織:様々なバックグラウンドを持った中途入社社員が多く在籍し、多様性を活かして活躍できる環境です。 若手が主役となる挑戦環境:ファイナンスの次を担うビジネスを立ち上げるという強い想いのもと、若いメンバーを中心に新規事業の開発に挑んでいます。 卓越した基盤とアセット:大手の強固な顧客基盤と豊富な知見をフルに活用し、インパクトの大きいDXをダイナミックに推進できます。 ◤仕事の魅力◢ 大規模な裁量と最上流からの参画:既存事業のドラスティックな変革から、ゼロベースでの新規デジタルサービス立ち上げまで、裁量を持って最上流から携われます。 多様なキャリアパス:社内公募制度、職種転換制度、キャリアチャレンジ制度など、自発的なキャリア形成を支援する人事制度が極めて豊富です。 優れたワークライフバランス:フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:00)の導入、年次有給休暇の高い取得率(2025年度実績81.5%)、充実した各種手当により、中長期的に安定してパフォーマンスを発揮できる環境が整っています。
◤必須スキル・経験◢ ITプロジェクト経験3年以上(PM/PL/PMO、事業開発、運用保守等) 以下のいずれかの実務経験をお持ちの方 プロジェクトマネージャー(PM)またはプロジェクトリーダー(PL)の経験 上流から下流工程(保守を含む)までの開発経験 要件定義の経験(2年以上) ※コンサルティングファーム、SI企業等でのシステム実務・実装経験や、PL/PMO相当の経験、新規事業の立ち上げ経験がある方を想定しています。 ◤歓迎スキル・経験◢ 起業の経験、または新規事業の企画からローンチまでの経験 ガバナンス部署や事業部署との調整経験 RFP(提案依頼書)の作成経験 応用情報技術者以上の資格保持 Webアプリケーション開発経験(5年以上) クラウド環境(AWS / Azure)の利用経験(5年以上) アジャイル開発の経験(3年以上) AIエンジニアとしての実務経験 ◤求める人物像◢ ビジネス視点を持ち、関係部署を巻き込みながら能動的に事業・業務を推進できる方 自由闊達でフラットな組織において、周囲と協調しながら柔軟にコミュニケーションが取れる方 既存の枠組みにとらわれず、新しいデジタルサービスやビジネスの立ち上げに強い情熱を持って挑戦できる方
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500~840万
■担当業務内容: WEBアプリケーションエンジニアとして、以下業務に取り組んで頂きます。 ・担当プロダクトのフロントエンド~バックエンド実装、および機能単位での設計・課題解決 ・生成AI/LLMを活用した機能のPoC・実装への参画 ・チームメンバーと協力したアーキテクチャ・開発方式の検討・提案 ・コードレビューや品質改善活動への積極的な参加 ・CI/CDやAIコーディングツール(Cursor・GitHub Copilot等)を活用した開発生産性向上の実践 ・利用部門・企画部門との要件確認や仕様調整への参画 ■プロダクト例 1、STRATEGY BLOOM PLANNING 2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS 3、STRATEGY BLOOM CONCEPT 4、STRATEGY BLOOM CONTENT 5、バーチャル生活者 ■仕事のやりがい: ・既存のWebアプリケーションという「UIの枠組み」に囚われず、AIエージェントがユーザーの業務を肩代わりし、生産性を飛躍的に高める「新しいUIのあり方」そのものを設計・構築できます。単なる機能追加ではなく、アプリケーションのOSを「指示待ち型」から「自律実行型」へと書き換えるという、数年に一度のパラダイムシフトの最前線に立てます。 ・広告マーケティング業界のリアルかつ膨大なデータ(生活者意識、市場トレンド、配信ログ、クリエイティブパフォーマンス等)を直接扱えます。AIモデルにとって最も重要である「質の高いコンテキスト」が目の前にある環境で、RAGの精度追求やマルチエージェントの協調制御など、難易度の高い最適化に没頭できるのは、このドメインならではの強みです。 ・博報堂テクノロジーズはグループにおけるテクノロジー戦略会社として、意思決定のスピードを重視しています。最新のLLMやエージェントフレームワークを活用したプロダクト開発に携わりながら、AIエンジニアとして急速に成長できる環境があります。実装を通じて技術への理解を深め、自らの価値を発揮できるポジションです。 ■3~5年後の想定されるキャリアパス: 1.入社後はまず担当プロダクトの実装メンバーとして、生成AI・LLMを活用したWebアプリケーション開発の実践スキルを磨きます。 2.経験を積みながら機能単位の設計や技術検討を主導できるエンジニアへと成長し、チームの中核メンバーとして活躍します。 3.さらなる成長に応じて、プロジェクトのサブリーダー・テックリードとしてチームを技術面で牽引する役割を担います。 ■業務上の課題: ・多様化する技術の中から課題解決のための最適解を得るために技術的な広い視野や継続的な研鑽が求められます。 ・AIでどこまでのことができるのかという試行錯誤をプロトタイピングしながらPoCを行い、本番運用後も継続的な精度向上をどう効率的に進めるかといった課題をデータサイエンティストなどと一緒に検討・実践することが求められます。 ・多様なデータをかけあわせてはじめて価値の創出に繋がります。システムの要件定義や設計においては業務理解や機能設計ができることだけでなく、各種データの特徴や優位性の理解が必要になります。 ■開発環境・その他: 開発言語:Python, JavaScript, TypeScript, React, Next.js 他 AI / LLM 開発:OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Langfuse, Qdrant AI・開発生産性:Cursor, Claude Code, GitHub Copilot インフラ:AWS, GCP, Docker データ基盤:Snowflake, BigQuery, Amazon RDB, dbt, denodo 監視 / セキュリティ:Datadog, Sentry, Snyk, LaunchDarkly, Chromatic 開発基盤:GitHub, GitKraken, JetBrains 設計 / API:Apidog 管理 / コミュニケーション:Jira, Backlog, Linear, Figma, Miro, Slack, Storybook 配属される組織 統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定 ※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。
募集要件(Must) ・Python(Django、Flask、FastAPI)やJavaScript/TypeScript(React、Next.js)などを用いたWebアプリケーション開発経験(実務3年以上目安) ・アジャイル開発でのチーム開発経験 募集要件(Want) ・アーキテクチャ設計経験 ・クラウド環境構築経験(AWS/GCP等) ・AI活用/データ分析システム/広告・マーケティング領域のいずれかの実務経験 ・本番システムをチームで1から立ち上げ、運用まで実施した経験 ・長期の運用を見据え保守性を考慮した設計や技術選定ができる方 ・本求人と親和性のある技術スタックでの開発経験 ・開発実務におけるコードレビューや指導をした経験 求める人物像 ・言われたことを忠実にこなすだけですなく、自ら必要なアクションを考え主体的に行動できる方 ・開発プロジェクトにおいて現場(営業職・ストプラ職等)、エンジニア、パートナーなど様々なメンバー、ステークホルダーと協力してプロジェクトを成功へと導くリーダーシップのある方 ・新しい技術(AI/LLM)を自律的に学習し、業務に積極的に取り入れる姿勢のある方
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発