【AI開発エンジニア/リーダー候補】大手外資系G/最上流から一気通貫/直請・受託案件中心/リモート可
368~960万
株式会社テクノプロ コンサルティング・パートナーズ
東京都港区
368~960万
株式会社テクノプロ コンサルティング・パートナーズ
東京都港区
フロントエンドエンジニア
その他IT
web/オープンSE
【具体的な業務内容】 リーダー候補としてAIを活用した開発プロジェクトを主導いただきながら、自身で組織創りにも関与することができます。 ・ビジネス要件のヒアリング、要件変換 ・システム、アプリケーション設計、アーキテクチャ策定 ・WEB、モバイル、アプリケーション等の開発、テスト、導入、運用管理 ・パフォーマンス最適化、バグ修正 ・社内外ステークホルダーとの連携、管理 ・プロジェクト、チーム等のマネジメント ・新技術の調査、導入提案 等 【ポジションの魅力・特徴】 ◾️最新技術領域を習得・研鑽できる環境 当部署では、AI等の最新技術領域を積極的に活用していくことができます。 最新技術をお客様へ提供することでインプット・アウトプットの両環境が揃い、ご活躍いただきながら技術研鑽がしやすい環境です。 ◾️直接取引中心の案件 当部署はお客様との直接取引案件9割以上、プロジェクト規模も数百〜数億まで幅広いプライム案件に対応しています。 そのため、お客様と近い距離で、様々な技術領域を駆使し、超上流〜下流工程まで一気通貫で対応を実現しています。 また、チームで業務遂行を行なっているため、単独でなくチームとしてお客様へソリューションの提供ができます。 ■課題解決型サービスに注力【AI・データ×業務変革×システム】 テクノプロは世界最大級のPEファンド「ブラックストーン」の傘下に加わり、大きな事業転換、成長戦略を推進しています。 当社は、その中で課題解決型のサークルモデルを提唱し、大きく構造変革を行う立ち位置で立ち上がりました。 お客様の課題に向き合い、技術を駆使して課題解決をするため、よりお客様に近い距離で支援を行い、DX・AX推進をリードすることができます。 ■コンサルティング・パートナーズ社について 新組織は、業務とシステム双方の深い理解に基づき、潜在的課題を抽出、課題解決から変革の定着までを、現場と同じ目線で支援します。 特に、「データ連携・データ基盤整備」「レガシーシステムのモダナイズ」「業務とITの全体最適化」等の領域を中心に、「コンサルティング×実行支援」を一体化したサービスを提供し、先端AI実装を進めることで、お客さまのIT投資額を抑えながら品質の高いサービスの提供と投資対効果最大化の実現を目指します。
◾️必須要件 ・Web開発経験(3年以上) ※ Python / Java / TypeScript 等 ◾️歓迎要件 ・上流工程(要件定義・基本/詳細設計)経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・AI開発の知見 ◾️フィットする人物像 ・当社パーパス、価値観、ビジョンに共感いただける方 ・成果が出るまで責任を持って伴奏したい方 ・エンジニアとして技術を磨き続けたい方
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、高等学校、短期大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、専門職短期大学、専門学校
368万円〜960万円
休憩60分
09:00〜18:00
有 平均残業時間: 10時間
122日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
・想定年収:368万円〜960万円 ・月給:28万円〜60万円 ※経験・能力・実績に応じて優遇 【賞与・昇給】 ・賞与:年2回 ・昇給:年1回
東京都港区
以下開発センターのいずれか 【拠点一覧】 ・札幌開発センター ・横浜開発センター ・大阪開発センター ・名古屋開発センター ・福岡開発センター ・金沢開発センター ・高松開発センター ・岡山開発センター
リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
有
【休日・休暇】 ・有給休暇(初年度10日、最高20日) ※入社初日に別途、入社時休暇を付与 ・夏季休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ・育児休暇・休業 ・介護休暇・休業 ・入社時休暇 ・災害時休暇 等 【福利厚生】 ・社会保険完備 ・通勤手当 ・役職手当 ・残業手当(100%/1分単位支給) ・赴任手当 ・テレワーク手当 ・寮・社宅制度 ・引越費用・帰省旅費補助 ・転勤赴任一時金 ・健康保険組合 ・慶弔見舞金 ・ベネフィット・ワン(外部福利厚生サービス) ・総合福祉団体定期保険 ・財形貯蓄制度 ・EAP(カウンセリング)サービス ・定年再雇用 ・退職金(確定拠出年金) ・労働組合 ・社内クラブサークル活動支援 【教育支援制度】 ・社内研修 ・階層別研修 ・目的別/課題別/職能別専門研修 ・Winラーニング ・Winスクール ・通信教育補助 ・資格取得補助・報奨金(約140種類) ・社内外講習補助 ・図書購入補助 ・社外技術研修参加費補助 ・学会参加費補助 ・自己啓発支援 【定年】 60歳
最終更新日:
700~1200万
事業の成長に伴い、事業側からの要望も増えています。要件分析、アプリケーション設計、開発、トラブルシューティングなど優れた経験と能力を持ち、Salesforceチームをリードできる方を応募しています。 シニアエンジニアとしてチームに参加していただき、アプリケーションの開発、保守業務を担当しながら、他のチームと協働しシステムの継続的な改善に責任を持ち、将来的にはメンバーマネジメントも担って頂きます。 ■ユーザーの要件に満たすシステムソリューションを提供 ■Salesforceアプリケーションおよび関連ツールの設計、コーディング、実装 ■アプリケーションの安定性と機能性のテスト など
【必須】■Salesforceプラットフォームにおける豊富な開発・実装経験(3年以上)■ビジネスレベルの英語力(目安:TOEIC800点以上) 【歓迎】エンジニアリードまたはプロジェクトマネジメント経験 【ビジネスサポート開発部(BSD)について】ユーザー、クライアント、楽天の各ビジネス間で発生する様々な業務をシステム面からサポートする重要な役割を担っています。当部署では、データ、ビジネスサポート/会計、CRMの3つの主要領域にわたり、多様なサービスを提供しています。ビジネスプロセスの最適化と効率化を追求しながら、システム提供とサポートにおける最高品質の基準を確保することに努めています。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
700~1050万
■ローコードプラットフォームのソリューソン検討や開発プロセスの整備、また品質・生産性向上に資するソフトウェア開発手法の確立と全社展開業務及びローコードプラットフォームに関するビジネス立ち上げ ※技術要素の研究開発だけではなく実際のプロジェクト支援も行います。 【組織】技術革新統括本部は、全社横断の技術専門組織。その中でADM技術部(ApplicationDevelopmentManagement)は、ソフトウェア開発や開発プロジェクトのマネジメントにかかわる技術領域を担います。例)Agile/ローコードプラットフォーム/iPaaS/クラウドネイティブ/開発モダナイゼーション、等
【必須】オープン系のシステム開発プロジェクトにおける設計経験(プログラミング経験は不問)をお持ちで、自動化ソリューションなどに関心のある方 【歓迎】・Outsystems、PowerPlatformの有資格者、経験者 ・新規技術取り入れを検討する業務の経験をお持ちの方(社内向け・社外向け問わず) ・システム開発系プロジェクトで新しい技術や製品を取り入れて遂行した経験をお持ちの方 ・様々な技術や開発手法に触れた経験をお持ちの方
NTTデータグループ全体の戦略策定・推進(マーケティング、イノベーション、戦略投資含む)、経営管理、技術開発及びガバナンス確保等【東証プライム市場上場】
700~1050万
AIエージェント「SmartAgentTM」のコンセプトのもと、労働力不足の社会課題解決を目指しています。※以下参考サイト https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2024/102401/ AIに関わる最新技術を調査・研究し、公共/金融/法人の分野問わず、技術面をリードできる人材を募集します。 ■AIエージェントを実現するための技術調査、実装実現のための検証、機能実装 ■AI関連の技術力をベースに各組織と協力して顧客業務の分析、AIによるプロセス変革の提案 ■AIエージェントの要件定義~運用における全工程を技術的にサポート
【必須】下記いずれかの経験 ■AI技術に関する専門知識と実務経験 ■Pythonなどの経験がありAI技術に関する何等かの知識(独学可) 【求める人物層】■AI技術に興味を持ち、常に学び続ける姿勢がある方 ■顧客志向で、課題解決に向けたプロアクティブな提案ができる方 ■チームワークを大切にし、メンバーをリードしながらプロジェクトを推進できる方 【組織】複数のキャリア入社者が活躍しています。フルリモートも相談可能。平均週1出社ですが、支援するプロジェクトの状況に応じて出社が必要の場合もございます。
NTTデータグループ全体の戦略策定・推進(マーケティング、イノベーション、戦略投資含む)、経営管理、技術開発及びガバナンス確保等【東証プライム市場上場】
800~1050万
■AIに関する最新技術を調査・研究し、実際のプロジェクトを担当する各組織を技術的にリードしていくミッション。以下を考慮したAIエージェントプラットフォームの設計・実装及び最新技術調査、検証。 -AIエージェント(AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Vertex AI等)の特徴 -データ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)の特徴 -データパイプライン -AIモデルの継続的改善(LLMOps/FMOps) -セキュリティやガバナンス
【必須】・クラウドプラットフォーム(AWS, Azure, Google Cloud)の設計・構築経験 ・AI技術に関する専門知識と実務経験 【求める人物層】・AI技術に興味を持ち、常に学び続ける姿勢がある方 ・顧客志向で、課題解決に向けたプロアクティブな提案ができる方 ・チームワークを大切にし、メンバーをリードしながらプロジェクトを推進できる方 【組織】複数のキャリア入社者が活躍しています。フルリモートも相談可能。平均週1出社ですが、支援するプロジェクトの状況に応じて出社が必要の場合もございます。
NTTデータグループ全体の戦略策定・推進(マーケティング、イノベーション、戦略投資含む)、経営管理、技術開発及びガバナンス確保等【東証プライム市場上場】
510~770万
全国に自前の光ファイバーを保有し、自社回線を保有する当社にて、自社保有通信局舎を中心とした設備に関する保守運用管理を担当していただきます。 【詳細】■年次・定期点検などの保守計画立案、手順書作成■ベンダー・協力会社への作業指示、現地立会い、見積精査・発注・施工管理■官公庁への各種届出対応■保守・改修対応■障害・不具合発生時の原因調査、復旧対応■中長期の修繕計画立案の検討(ライフサイクルマネジメント、運用効率化・コスト削減検討)■新規通信局舎建設時プロジェクト参画◇当番制での電話対応があります
【必須】1,2いずれかのご経験をお持ちの方/1.電気設備保守運用のご経験2.電気設備もしくは空調設備の施工管理のご経験【魅力】自社保有の約9,200kmの光ファイバー網を基盤に、インフラを裏側から支える大きな使 命感を得られます。設備保守といっても単なる「点検」ではなく、障害時の判断/復旧や設備更新計画の立案等、サービス継続に直結する意思決定に関われる点が魅力です。全国各地のデータセンター/通信事業者とのやり取りも多く、設備/ネットワーク両面の知見を磨けます。海底ケーブルに関わる案件、海外プラットフォーマーが利用する大規模データセンター案件等、スケールの大きいプロジェクトに参画できる機会があります。
■電気通信事業法に基づく電気通信事業/データ通信サービス事業/データセンター事業/ 電気通信工事業/前各号に附帯し、又は関連する一切の事業
500~1000万
大手ユーザー企業を顧客とするシステム開発を行う当社にて、AI導入による業務改善コンサルティングから設計、開発までをお任せします。顧客の経営課題に対し、AIを武器とした最適なソリューションを提案します。 顧客の課題解決に向けたシステム開発計画の策定・推進をお任せします。 ■プライムプロジェクト70%以上(全体の半分以上が大手企業との直接取引) ■業界:EC、エンタメ、アパレル、金融、不動産など様々 ■経験が豊富な社員が常に近くにいるため相談しやすい環境 ■半年に1回の全社会議、懇親会やサークル活動を通して社員同士の交流を深めています。
【必須】■何らかのシステム開発経験をお持ちの方(言語不問) 【尚可】■業務改善や業務効率化に関するシステム開発経験 ■AIを武器に顧客の課題解決に貢献したい意欲のある方 【求める人物像】・技術は「目的」ではなく「手段」だと考えられる方 ・顧客のビジネスに興味を持ち、深く知ろうと努力できる方 ・自分のスキルセットを常に更新し続けることにワクワクできる方 【当社の特徴】・特定の技術への「塩漬け」はしません。常に新しい挑戦ができる案件へのアサイン。 ・上級SEとの密な連携を通じた、顧客折衝・コンサルティングスキルの伝承。
◆DXによるビジネス創出・業務分析・Webシステム開発・デジタルマーケティング ・システム運用保守・インフラ・ミドルウェア構築運用・機械学習を利用した経営改革・IT研修・RPAコンサルティング・RPA導入支援・RPA運用&最適化
660~1300万
■担当業務内容: プロトタイピングエンジニアとして、マーケティングAIエージェントを含むプロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、MVP開発のリードを担って頂きます。 マーケティングAIエージェント開発とデータのAI-Ready化は新規テーマとなるため、0→1フェーズにおいて価値検証を迅速に行うため、最小構成での設計・実装・意思決定を推進します。また、「仕様が固まってから作る」のではなく、仮説検証のためのプロトタイプ開発やPoCを通じて、要件の具体化や優先順位付けにも積極的に関与して頂きます。さらに、チーム内外のステークホルダーと連携し、不確実性の高い状況下でもプロジェクトを前に進めて頂くことを期待します。 <具体的には> ・ LLMを活用したマーケティング分析AIエージェントのアーキテクチャ設計・開発・実装のリード ・マーケティングデータのAI-Ready化に関わる設計・構築(データモデリング・セマンティックレイヤー整備・ベクトル化など前処理基盤の構築) ・仮説検証のためのプロトタイプ実装、PoC設計・実施(生成AI活用を含む) ・機能要件が曖昧な状態からの要件分解、仕様具体化(企画・利用部門と協働) ・プロダクトの設計/実装(フロント~バックエンド)と品質担保 ・本番化を見据えた技術選定、アーキテクチャ設計(保守性・拡張性の考慮) ・CI/CDや開発プロセスの改善による生産性向上 ■業務上の課題: ・多様化する技術の中から課題解決のための最適解を得るために技術的な広い視野や継続的な研鑽が求められます。 ・AIでどこまでのことができるのかという試行錯誤をプロトタイピングしながらPoCを行い、本番運用後も継続的な精度向上をどう効率的に進めるかといった課題をデータサイエンティストなどと一緒に検討・実践することが求められます。 ・多様なデータをかけあわせてはじめて価値の創出に繋がります。システムの要件定義や設計においては業務理解や機能設計ができることだけでなく、各種データの特徴や優位性の理解が必要になります。 ■仕事のやりがい: ・マーケティングAIエージェント開発からデータのAI-Ready化まで、データ×AI領域の最前線で一気通貫の経験が積めます。 ・生成AI/LLMを含む先端技術の活用を、企画~実装~運用改善まで経験できます。 ・広告・マーケティング領域に閉じず、幅広いデータを組み合わせた開発業務に携われます。 ・「答えがない状態」から仮説検証を通じて価値を形にする経験が積めます。 ・マーケティング×AIという領域はまだ業界全体として正解がなく、このポジションは文字通り"自分たちが答えを作る"仕事です。スピード感や自走力を、日本最大級のマーケティングデータ環境で存分に活かせる機会があります。 ■プロダクト例 1、STRATEGY BLOOM PLANNING 2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS 3、STRATEGY BLOOM CONCEPT 4、STRATEGY BLOOM CONTENT 5、バーチャル生活者 ■開発環境・その他: 開発言語:Python, JavaScript, TypeScript, React, Next.js 他 AI / LLM 開発:OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Langfuse, Qdrant AI・開発生産性:Cursor, Claude Code, GitHub Copilot インフラ:AWS, GCP, Docker データ基盤:Snowflake, BigQuery, Amazon RDB, dbt, denodo 監視 / セキュリティ:Datadog, Sentry, Snyk, LaunchDarkly, Chromatic 開発基盤:GitHub, GitKraken, JetBrains 設計 / API:Apidog 管理 / コミュニケーション:Jira, Backlog, Linear, Figma, Miro, Slack, Storybook 配属される組織 統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定 ※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。
募集要件(Must) ・ 3年以上のモダンな技術スタック(バックエンドまたはフロントエンド)でのWEBアプリケーション開発経験(Python,TypeScript,React,等) ・要件が曖昧/変化する状況で、課題を分解しながら自ら手を動かして前に進めた経験(MVP/PoC/プロトタイピング等) ・技術選定や設計のトレードオフを理解し、意思決定プロセスを説明できること 募集要件(Want) ・テックリード経験、またはそれに準ずるオーナーシップ(技術選定、アーキ設計、推進) ・PdM/Biz側と協働し、優先順位・トレードオフを握りながら進めた経験 ・生成AI/LLMの活用経験(実務・PoCいずれも可)または強い関心とキャッチアップ力 ・データ活用に関する開発経験(データ基盤、分析基盤、検索/推薦、対話UIなど領域は問いません) ・CI/CDの構築・運用、監視設計など開発生産性/信頼性向上の経験 求める人物像 ・自走し、必要な技術を自ら調べてキャッチアップできる方 ・不確実性の高い状況でも、仮説検証を回しながら価値を具体化できる方 ・関係者を巻き込み、コミュニケーションしながら前進できる方 ※本求人では、必ずしも「特定技術スタックの完全一致」や「肩書としてのテックリード経験」よりも、MVP開発を素早く実現できる力と、判断の再現性を重視します。
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
660~1300万
■担当業務内容: テックリードとして、マーケティングAIエージェントの新規プロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、0→1フェーズの技術的牽引を担います。 <具体的には> ・LLMを活用したマーケティングAIエージェントのアーキテクチャ設計・開発リード ・マーケティングデータのAI-Ready化設計・構築(データモデリング・セマンティックレイヤー・ベクトル化基盤) ・AIエージェント基盤の構築(オーケストレーション、Tool-Use、Human-in-the-Loop、LLMOps) ・PoC・プロトタイプ実装と仮説検証サイクルの推進(生成AI活用を含む) ・技術選定・アーキテクチャ設計(保守性・拡張性・本番化を考慮) ・ステークホルダーとの要件定義・KPI設計・期待値コントロール ・チームビルディング、開発メンバーの育成・スキルトランスファー ■プロダクト例 1、STRATEGY BLOOM PLANNING 2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS 3、STRATEGY BLOOM CONCEPT 4、STRATEGY BLOOM CONTENT 5、バーチャル生活者 ■仕事のやりがい: ・マーケティングAIエージェント開発からデータAI-Ready化まで、データ×AI最前線を一気通貫で経験できます。 ・テックリードとして技術スタックの選定・アーキテクチャ設計方針まで高い裁量を持って推進できます。 ・日本最大級のマーケティングデータ(生活者意識・市場トレンド・クリエイティブパフォーマンス等)を直接扱い、RAG精度追求やマルチエージェント協調など難易度の高い最適化に取り組めます。 ・マーケティング×AIは"自分たちが答えを作る"フロンティア。スピード感と自走力を最大限に活かせる環境です。 ■3~5年後の想定されるキャリアパス: 1.開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事していただきます。 2.先進的な開発事例を通して博報堂DYグループのテック企業とのしてのプレゼンスを高める活動に従事していただきます。 3.能力に応じで管理職として組織をマネジメントしていただきます。 ■業務上の課題: ・AI技術選定:デファクトが定まらない過渡期に、柔軟で疎結合なアーキテクチャを見極め・選定することがテックリードの最重要責務です。 ・AIの品質保証:非決定的な挙動を前提に、ハルシネーション検知・ガードレール設計・LLM-as-a-Judgeによる評価パイプライン構築など、新しいQAアプローチが求められます。 ・AI-Ready基盤への転換:既存資産をエージェントが「理解・操作」できるデータ基盤・API設計へ進化させる、骨太な技術課題があります。 ■開発環境・その他: 開発言語:Python, JavaScript, TypeScript, React, Next.js 他 AI / LLM 開発:OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Langfuse, Qdrant AI・開発生産性:Cursor, Claude Code, GitHub Copilot インフラ:AWS, GCP, Docker データ基盤:Snowflake, BigQuery, Amazon RDB, dbt, denodo 監視 / セキュリティ:Datadog, Sentry, Snyk, LaunchDarkly, Chromatic 開発基盤:GitHub, GitKraken, JetBrains 設計 / API:Apidog 管理 / コミュニケーション:Jira, Backlog, Linear, Figma, Miro, Slack, Storybook 配属される組織 統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定 ※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。
募集要件(Must) ・Python(FastAPI/Django等)またはTypeScript/React(Next.js)を用いたWebアプリ開発の実務経験(5年以上目安) ・アーキテクチャ設計・技術選定の主導経験 ・要件定義~本番運用まで一貫した開発経験 ・3名以上のエンジニアチームの技術リード経験(設計方針決定・コードレビュー・育成を含む) 募集要件(Want) ・LLM/生成AIを活用した開発・PoCの実務経験 ・RAGやエージェントフレームワーク(LangChain、LlamaIndex等)の活用経験 ・クラウド環境(AWS/GCP)での設計・構築経験 ・AI活用/データ分析システム/広告・マーケティング領域のいずれかの実務経験 ・本番システムをチームで1から立ち上げ、運用まで実施した経験 求める人物像 ・言われたことを忠実にこなすだけですなく、自ら必要なアクションを考え主体的に行動できる方 ・開発プロジェクトにおいて現場(営業職・ストプラ職等)、エンジニア、パートナーなど様々なメンバー、ステークホルダーと協力してプロジェクトを成功へと導くリーダーシップのある方 ・新しい技術(AI/LLM)を自律的に学習し、業務に積極的に取り入れる姿勢のある方
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
660~1200万
テックリードとして、マーケティングAIエージェントの新規プロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、0→1フェーズの技術的牽引を担っていただきます。 【詳細】LLM活用マーケティングAIエージェントの開発リードとして、以下を主導します。■アーキテクチャ設計・開発リード:全体設計と開発の牽引■データ・AI基盤構築:データのAI-Ready化、LLMOps等■仮説検証の推進:PoC・プロトタイプによるサイクル回し■■技術選定:保守性・拡張性・本番化を考慮した選定■ステークホルダー対応:要件定義、KPI設計、期待値調整
【必須】■Python(FastAPI/Django等)またはTypeScript/React(Next.js)を用いたWebアプリ開発実務経験(5年以上目安)■アーキテクチャ設計・技術選定主導経験■3名以上のエンジニアチームの技術リード経験 【プラダクト例は以下(記事※抜粋)よりご参照いだけます】■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html ■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
600~1200万
【具体的な業務内容】 ・Webシステムにおける要件整理・要件定義 ・アーキテクチャ設計、仕様書作成 ・システム/アプリ等の実装 ・プロジェクト推進・マネジメント等 ◾️案件事例 子育て支援アプリ及びCRM開発 ・環境:Python、Javascript、Node,js、AWS ・工程:要件定義・基本設計・テスト、PL ・特長:パブリッククラウド上での開発に携わり、要件定義や基本設計といった上流工程を経験可能 PLとしての参画となり、調整力や積極的にコミュニケーションを図れる環境 自動車通信プロジェクト推進 ・環境:Java、C#、VB.net、Windows、Linux、Azure、AWS ・工程:要件定義、提案、基本設計、詳細設計、PL ・特徴:エンドユーザー折衝が多く、プロジェクトの進捗・管理での対応可能 顧客に対する企画・提案ができ、超上流工程から一気通貫で経験できる環境 AIエージェント開発・運用 ・環境:Python、JavaScript、React,js、TypeScript、Azure、GCP、AWS、Snowflake、LangChain、NoSQL ・工程:基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用・保守 ・特徴:生成AI技術に直接携わることができ、AIにまつわる技術を習得可能 AIエージェント開発や認証認可、クラウドサービス全般の知識やDevOpsの運用スキルが磨ける環境 他 【ポジションの魅力・特徴】 ◾️Web注力の豊富な上流プロジェクト 業界・業種・企業規模を問わず、多種多様な顧客への課題解決を通じて培われた高い技術力と強固な営業基盤によるバラエティに富んだ、Webシステム開発に特化して約2000件のプロジェクトを保有しています。 また、プライム案件の比率が高く、上流工程から一気通貫で対応できるプロジェクトが豊富なため、マネジメントを行いながら技術者としてのキャリアアップが実現できる環境です。 ◾️多様なキャリアパスと成長機会 未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現可能です。 また、同社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
◾️必須要件 下記いずれかの言語、各種フレームワークを使用した開発経験(3年以上) ※ Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript 等 ◾️歓迎要件 ・要件定義、基本設計の経験 ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・アジャイル開発の経験 ・現場でのリーダー経験(サブリーダー含む) ・PL、PM、PMOの経験 ◾️フィットする人物像 ・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人 ・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人 ・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人 ・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
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