【福岡/リモート可】データ×AI×DX推進|分析から意思決定支援まで担うデータサイエンティスト
400~800万
ワークスアイディ株式会社
福岡県福岡市
400~800万
ワークスアイディ株式会社
福岡県福岡市
データサイエンティスト
データアナリスト
企業の経営課題や業務課題に対し、データを活用した分析・モデル構築・可視化・提案まで一気通貫でご担当いただきます。 単なる分析業務ではなく、DX推進・業務改善・内製化支援まで踏み込む「伴走型データサイエンティスト」として活躍いただくポジションです。 <主な業務> ・課題ヒアリングおよび分析ロードマップ設計 ・DWH/データ基盤構築・運用 ・Python・Rを用いた統計解析・機械学習 ・BIツール(Tableau/PowerBI)による可視化・提案 ・分析結果に基づく業務改善・施策提案 ・企業向けデータ活用研修・内製化支援 <環境> Python / R / SQL / AWS / Azure / GCP / Tableau / PowerBI <プロジェクト例> ・小売業:需要予測による売上改善・廃棄ロス削減 ・IT企業:顧客セグメント分析によるマーケティング最適化
【必須】 ・Python/R/SQLを用いたデータ分析経験 ・BIツール(Tableau/PowerBI等)の使用経験 【歓迎】 ・機械学習モデル構築経験 ・DWH・クラウド環境構築経験 ・コンサルティング・SIer経験 ・統計解析やデータモデリング経験 【求める人物像】 ・データから本質的課題を導き出せる方 ・主体的に提案・改善を行える方 ・最新技術を学び続けられる方 ・顧客と伴走しながら成果創出できる方
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
400万円〜800万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00 勤務時間:プロジェクトによる
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜
有給休暇とは別に特別休暇もございます。 GW、SWを活用し10連休を取る方も!
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月給 300,000 円 - 550,000円 月給30万円〜55万円+賞与年2回+各種手当 ※上記はあくまで入社時の給与です。過去の経験や能力を考慮して、当社規定により優遇いたします。 ※固定残業代40,560 円〜(20時間分)含む。超過分は全額支給します。 ※試用期間6ヵ月(その間給与に差異なし、賞与は試用期間後適用)
無
福岡県福岡市
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます。 ★希望勤務地への配属100%(転勤なし) ★現在7割のエンジニアがリモートワーク中です(プロジェクトによります)
■昇給年1回(10月) ■賞与年2回(6月、12月) ■各種社会保険完備 ■時短勤務制度 ■ホットライン制度 ■定期健康診断 ■確定拠出年金制度 ■交通費(社内規定あり) ■時間外手当 ■役職手当 ■フレックスタイム制度 ■テレワーク(在宅勤務・リモートワーク)制度 ■社員持株会 ■ベネフィットワン ■書籍レンタル
2回〜3回
・DXコンサルティング ・データ分析支援 ・ビジネスプロセス改善 ・デジタル人材育成
最終更新日:
500~1500万
【募集背景】 エムスリーは、日本の医師の約9割(35万人以上)が利用する『m3.com』や、導入施設数No.1のクラウド電子カルテ「エムスリーデジカル」など、医療現場の課題を解決する数多くの自社サービスを展開しています。 医療現場における診断支援、カルテ入力の効率化、医師・患者向けレコメンデーションエンジンなど、機械学習・AI技術の社会実装への期待はこれまで以上に高まっています。当社では年間多数の論文を読破・追試する高い研究開発意欲を持ちつつ、それを事業インパクトへと直結させるエンジニアチームを構築してきました。 機械学習・深層学習の最新知見を医療ビッグデータへ適用し、実サービスへの組み込み・運用までを主導できる機械学習エンジニアを、福岡・関西サテライト拠点にて募集いたします。 【仕事内容】 医療ビッグデータを活用し、診断支援やレコメンド等のML/AIモデルの企画・開発から実装・運用までをお任せします。 機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーション等の技術を活用し、医療プロダクトの機能開発および新サービスのアルゴリズム実装を担います。 <具体的な業務詳細> ・『m3.com』における医師向けコンテンツ・医薬品情報の高度なレコメンドエンジンの開発 ・クラウド電子カルテ「エムスリーデジカル」における、入力自動化・診療支援に向けた機械学習機能の研究開発および本番組み込み ・LLMや生成AIを活用した、医療ドキュメント要約・業務効率化ソリューションのPoCおよび実装 ・モデルの運用監視(MLOps)、パイプライン構築(自社OSS「gokart」等の活用)、精度改善のPDCA 【チーム体制・研究カルチャー】 ・年60本以上の機械学習論文を読み込み、チーム内で追試・議論するアカデミックな探究文化 ・社内機械学習コンペの定期開催や、最新ライブラリを実務に迅速適用するデリバリー優先の開発方針 ・エンジニア、PdM、デザイナーと協働し、ロジック作成だけで終わらずプロダクト価値向上まで責任を持つ環境 【本ポジションの魅力】 ◎医師35万人のビッグデータと電子カルテデータを対象とした、最高峰のML社会実装 机上の研究にとどまらず、実際の臨床現場や医療情報流通で活用されるリアルタイムなプロダクトへアルゴリズムを実装できます。自らのモデルが医療過誤の低減や診療効率化に直結する圧倒的な社会的価値を実感できます。 ◎年間60本以上の論文輪読・追試を推奨する、高い技術的探究を誇るチームカルチャー 最新の論文知見をキャッチアップし、実務や自社OSS(gokart等)へフィードバックしていくカルチャーが定着しています。学術的な深さと事業的なスピード感を両立できる、MLエンジニアにとって理想的な研究開発環境です。 ◎福岡・関西拠点をベースに、最新AI/ML開発をリードできる柔軟なリモートワーク体制 サテライトオフィスを活用したリモート中心の働き方で、地方から世界基準のヘルスケアAI開発に挑めます。社内コンペや勉強会も活発で、場所にとらわれず高い刺激を受けながら成長できます。
【必須要件】 ・Python、Go等を用いた開発経験(選考プロセスでプログラミングテストを実施) ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションいずれかの分野の専門知識 ・年間60本以上の機械学習系論文を読み、そのうち6本以上を追試している(または同等の知的好奇心・実践実績を有する)こと 【歓迎要件】 ・Webアプリケーションまたはネイティブアプリケーションの開発経験 ・AWS / GCP等を用いたクラウドMLパイプライン・MLOps環境の設計・構築経験 ・RDBMSまたはKVS / NoSQLを用いたデータ設計・分析基盤開発経験 ・コードレビュー、運用監視を含むチーム開発経験
“テクノロジーを創造的に活用し、健康で楽しく長生きする人を1人でも増やし、不必要な医療コストを1円でも減らすこと”をミッションに、国内35万人以上、世界650万人以上の医師が利用するプラットフォームを活用し、医療の変革を推し進めるために、医薬プロモーション、薬剤・医療機器の開発研究、医療機関支援、ビッグデータビジネス、ゲノム・パーソナル医療、一般生活者・患者向けサービスなど、ネットとリアルを融合させた、世界にも類例のない新しいビジネスモデルで、事業展開をしています。
1050~1400万
●ソフト開発部のミッション 【回路形成プロセス事業部とは】 電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。 【ソフト開発部とは】 エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。 ●募集背景 お客様のモノづくり現場の変化にタイムリーに追随するには、エッジコンピューティングによるリアルタイム処理だけでは限界があり、エッジの状態や生産品の品質情報をビッグデータとして蓄積し、それらをサーバー上、クラウド上で分析、シミュレーションすることにより変化を予知し、予め生産条件や設備動作を変えたり、設備のメンテナンス指示を出したりするサイバーフィジカルシステムが必要になります。このシステムの中核となるデータ分析エンジンの開発力強化のための募集です。 ●具体的な仕事内容 当社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。 ・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発・プロジェクトマネジメント 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、 稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発、およびプロジェクトマネジメントを主導いただきます。 (想定される開発規模:開発人数:約15名、開発期間:12〜24ヶ月、主要開発言語:Java, Python) ・組織全体のデータリテラシー向上への貢献 データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。 【当社の電子部品実装設備・ソリューションについて】 詳細は当社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115をご参照ください。)
【必須】 ・プロダクト開発においてデータサイエンティストとしてプロジェクトに参画した方(業界不問)
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350~1000万
【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎物流領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎金融領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎メーカ領域におけるアノテーション|Python、AWS、その他生成AIツール AI領域でのDXを推進するため、Python/AWS等を用いた案件を豊富に保有しております!
【必須】何らかの開発言語を用いた開発やテスト経験1年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問
■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)
500~1000万
【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎物流領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎金融領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎メーカ領域におけるアノテーション|Python、AWS、その他生成AIツール AI領域でのDXを推進するため、Python/AWS等を用いた案件を豊富に保有しております!
【必須】開発経験目安5年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問
■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)
600~1000万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 <具体的な仕事内容> ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121988)
<経験> ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験
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460~1800万
・LLMを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・顧客のDXへの挑戦を実現する為の、AI/データサイエンティストの立場からのDXソリューション・システム開発提案 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000177441)
・AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験
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600~1000万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。 データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。 <具体的な仕事内容> ・既存データレイク基盤の設計、開発、運用 ・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 ・BIツールの設計、運用 ・データガバナンスの整備、運用 ・上記活用のためのヘルパモジュール開発 ・上記構築のためのインフラ設計、運用 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121989)
<経験> ・要件整理のためのコミュニケーションがとれる方 ■下記一連のご経験がある方 ・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop) ・運用設計(認証/性能/障害/結果/変更管理) ・性能設計(データモデリング、インデックス設計) ・パイプライン設計(バッチ、ストリーム) ・プログラミング(SQL/Java/Python/Spark) ・ダッシュボード(要件/設計/開発/運用) ・分析(業務データ理解/分析支援)
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360~600万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集いたします。 データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。 <具体的な仕事内容> ・既存データレイク基盤の設計、開発、運用 ・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 ・BIツールの設計、運用 ・データガバナンスの整備、運用 ・上記活用のためのヘルパモジュール開発 ・上記構築のためのインフラ設計、運用 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121996)
<経験> ■記一連のご経験がある方 ・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop) ・運用設計(認証/性能/障害/結果/変更管理) ・性能設計(データモデリング、インデックス設計) ・パイプライン設計(バッチ、ストリーム) ・プログラミング(SQL/Java/Python/Spark) ・ダッシュボード(要件/設計/開発/運用) ・分析(業務データ理解/分析支援)
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360~600万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 <具体的な仕事内容> ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121997)
<経験> ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■こんな方はご活躍いただけます ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験
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480~800万
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析(Google Analytics、Adobe Analyticsなど) ・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告 ・クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証(KPI達成度、CVR改善) ・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標(KPI)の設計 ・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用 ・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション ・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計(Web導線、メール配信、アプリ通知など) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000179117)
Webマーケティング・UXの基本知識があり、下記いずれかのご経験を5年以上 ・Google Analytics または Adobe Analytics の使用経験 ・ダッシュボード作成・分析レポート作成の実務経験
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