CXソリューションイノベーション課：データアナリスト

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  【1025921/楽天銀行】データアナリスト（データインテリジェンス本部）

  500~1200万

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区, 東京都港区

  【1025921/楽天銀行】データアナリスト（データインテリジェンス本部）気になる

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  仕事内容

  データ分析の高度化、楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータアナリストを募集します。ビックデータの分析だけでなく、AI開発,アプリ開発や勉強会の主催など多岐にわたる経験を積んでいただけます。 【データ分析によるサービス企画・提案】楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。 【データ基盤の整備/社内分析文化の醸成】分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。

  求める能力・経験

  【必須】■Python/R/SQL等によるデータ分析やそれに関連する業務の経験　■Linux(シェル/シェルスクリプト)の使用経験　■BIツール(Tableau/MicroStrategyなど)によるレポートやダッシュボードの作成経験 【部署・サービスについて】私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。

  事業内容

  ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

• エージェント求人

  ▼データアナリスト（CMO直下でLTV/CAC分析／RevOps/SalesOps経験歓迎）▼

  700~800万

  株式会社ベター・プレイス東京都新宿区

  ▼データアナリスト（CMO直下でLTV/CAC分析／RevOps/SalesOps経験歓迎）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 「はぐくみ企業年金」の事業成長を支える初代データアナリストとして、経営・事業戦略に関わるデータ分析および意思決定支援を担当。 単なる分析業務だけではなく、データ基盤整備や分析環境構築など、ゼロベースでデータ活用組織を作っていくポジションです。 【具体的には】 ・経営／事業戦略に関わるデータ分析、意思決定支援 ・LTV／CAC分析、ROI分析 ・新規事業、市場機会分析 ・営業／マーケ／CS部門のKPI分析 ・不足データの特定および収集設計 ・データ基盤構築、分析環境整備 ・SQLを用いたデータ抽出／加工 ・経営層へのレポーティング、提言 ・将来的にはデータ戦略室立ち上げや組織構築も担当予定(求人ID：435246)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 事業会社または支援会社でのデータ分析に基づく課題解決・提案経験(3年以上) 【歓迎】 ・ BtoB SaaS企業でのデータ分析経験 ・ ユニットエコノミクス(LTV/CAC)の深い理解 ・ データ基盤(DWH/BIツール等)の導入・設計経験 ・ ゼロベースからデータ環境を構築した経験 ・ SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験

  事業内容

  ■事業概要 既存の仕組みに頼らず、新しい発想で、効率的に資産形成が叶う、革新的なコンサルティングサービスを展開しています。 ・退職金および企業年金制度（ＤＢ・ＤＣ）の導入支援・設計：「福祉はぐくみ企業年金基金（2018年4月に共同設立）」、保育や介護など社会の発展を下支えするエッセンシャルワーカーの皆様が、安心して働けるようにサービス展開しています。 ・ITシステム「はぐＯＮＥ」開発・提供

• エージェント求人

  【世界中の一次データを分析】日系大手事業会社データサイエンス募集

  800~2000万

  • DB設計
  • 課題設定
  • Google Cloud Pl...
  • 担当者
  • システム要件定義
  • レポーティング
  • GCP
  • AWS
  • データベース
  • マネージャー
  • プロジェクトマネージャー
  • 分析設計
  • 需要予測
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • 分析
  • 店舗
  • 要件定義
  • SQL
  • 企画立案
  • C
  • プロジェクト
  • リーダー

  ファーストリテイリング社東京都江東区

  【世界中の一次データを分析】日系大手事業会社データサイエンス募集気になる

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  仕事内容

  a)データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 c）プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連） AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 補足1: あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など 補足2: 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 ( )内は役割: ・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する) ・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ) ・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営) ・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング) ・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備) ・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装) 補足3: データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。

  求める能力・経験

  ＜a)データサイエンティスト＞ データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 ＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞ データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上 ＜c）プロジェクトマネージャ＞ AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上

  事業内容

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• エージェント求人

  【COO直下】データでLUUPの安全を牽引するSafety Intelligence

  700~1200万

  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • マーケティング
  • レポーティング
  • BIツール
  • 鉄道
  • 広報
  • マイクロ
  • 提案
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • IoT
  • 事業推進
  • ハードウェア
  • 分析
  • R
  • Redash
  • Tableau
  • Python
  • 検証
  • 機械学習
  • Looker
  • 課題設定
  • 統計解析
  • SQL

  株式会社Luup東京都品川区

  【COO直下】データでLUUPの安全を牽引するSafety Intelligence気になる

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  仕事内容

  ■仕事概要: 当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、 電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、 すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 【募集背景】 Luupは、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通して、日本の移動インフラを変革することを目指しています。 誰もが安全・安心にサービスを利用できる社会を実現するため、交通安全への取り組みは私たちの最重要課題です。 この度、データ分析を起点としてLuupの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」のポジションを新設します。事故データや走行データ、 顧客データなど、多岐にわたる情報を統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築することがミッションです。 本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、 Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。 【具体的な業務】 ・安全関連データの統合・整備 ・ 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する ・ダッシュボードの構築と運用 ・ 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する ・データ分析とインサイトの提供 ・ 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う ・ 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる ・レポーティングと提言 ・ 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する 【本ポジションの魅力】 施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。 ＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞ 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、 意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 ＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞ COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、 意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 ＜Luupならではの多様なデータ＞ アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、 オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 ＜幅広い領域の課題解決＞ プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、 データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。 ＜前例のない課題解決への挑戦＞ マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。 既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。 ＜事業の成長を日常の中で実感＞ データ分析や施策の成果が、街で実際に利用するユーザーの行動変容に現れます。自分の仕事によって、人々の移動がより安心・安全になっていく様子を、 日常の中で直接感じることができます。

  求める能力・経験

  ■必須スキル: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（3年以上） ・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築 ・運用経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験 ・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心 ■歓迎スキル: ・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験 ・データ基盤（DWH/DPC）の設計・構築・運用経験 ・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験 ・GIS（地理情報システム）を扱った空間データ分析の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感 ・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方 ・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方 ・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方 ・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方

  事業内容

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• エージェント求人

  ▼【ISDC出向】データアナリスト／新規コンサルティング事業▼

  600~800万

  株式会社アイスタイル東京都港区

  ▼【ISDC出向】データアナリスト／新規コンサルティング事業▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。 └ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。 ・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。 └既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。 └課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。 ・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。 ブランドパートナーとして進化する@cosme（アットコスメ）@cosmeのデータを活用し、ブランドとともにユーザーに新しい体験を提供～世界最大の化粧品会社ロレアルグループの日本法人である日本ロレアルも全面参画し、連携強化～ ※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。(求人ID：356337)

  求める能力・経験

  【必須】 下記の全ての経験が必須となります。 ・クラウド型データウェアハウスの運用経験（例：BigQuery / Redshift / Snowflake / Treasure Data など） ・BIツールを持ちいたデータ分析経験（目安：3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・クライアントとの折衝経験（要件定義、レポーティング等) 【歓迎】 下記のいずれかの経験のある方 ・ETLツールの実装経験 ・プログラミングスキル（Python、Javaなど） ・データ品質と整合性維持に関する知見 ・データセキュリティとプライバシーの法規制への理解

  事業内容

  【東証プライム上場】 ・マーケティング事業 コスメ・化粧品の総合サイト「@cosme（アットコスメ）」を中心とする広告・メディアサービスと、 「@cosme」などサイト運営により蓄積されたデータベースを活用するソリューションサービスを提供することで、 化粧品メーカー等の国内外でのマーケティング活動を支援しています。また、ユーザー向けの有料サービスを展開しています。会員数は全サイト合計1300万人以上です。

• エージェント求人

  楽天　【FMCG顧客戦略部　顧客戦略課 マーケティンググループ】データアナリスト（楽天24）

  600~900万

  • マネジメント
  • マーケティング
  • バリューアップ/モニタリング
  • KPI設定
  • 運用設計
  • 機械学習
  • CV数
  • 分析
  • モニタリング
  • 戦略立案
  • EC
  • プログラミング
  • プロジェクトマネジメント
  • コンサルティング業務
  • R
  • STUDIO
  • Tableau
  • BIツール
  • Python
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　【FMCG顧客戦略部　顧客戦略課 マーケティンググループ】データアナリスト（楽天24）気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 楽天24は、2010年、EC市場が急速に拡大する中で、生活雑貨や 家庭用品・消耗品のオンライン購入ニーズ、特に、かさばる日用品や 重い飲料などを安くスピーディに受け取りたいというニーズに応えるベく設立されました。 これは、楽天グループが持つ強固なプラットフォームと物流網を活かし 消費者の「日常」を支えるインフラとなることを企図した、戦略的な挑戦でした。 そして、現在楽天24は日用品・食品・飲料・コスメ・ベビー・ペット ヘルスケア用品を中心とした直販ECサイトとして EC市場の用品領域においてシェアを高めています。 生活必需品をワンストップで提供する利便性、楽天ポイント経済圏との連携 そして楽天グループの強固な顧客基盤を背景に、数あるECサイトの中でも 特に「日常使い」のプラットフォームとして多くのお客様にご利用いただいております。 これにより、楽天市場全体の流通額拡大に貢献するとともに、楽天グループ全体の 成長を牽引する重要な事業の一つとなっています。 楽天24は、楽天の中でも珍しい直販ECであるため、直接エンドユーザーに対する マーケティングはもちろん、商品の品揃えやサプライチェーンなど 多岐にわたる意思決定に関与することができます。 中でも、顧客戦略課は、楽天24や楽天市場におけるデータを切り口とした マーケティングにおける課題解決をミッションとしており 主に楽天24利用者(新規利用、離反者の再利用)の増加 ARPU向上施策を推進しています。 膨大な数のユーザー様が利用する楽天24の規模感や、変化のスピードが 速い業界だからこその成長機会が多く存在しています。 ＜魅力＞ ・成長中かつデータドリブンな事業変革期である楽天24では 　あなたの分析が次の成長戦略を牽引し、事業の根幹を動かす 　大きなインパクトを生み出すことができます ・これまでのことに囚われず新たな試みを行おうとする意欲の高いチームのため 　積極的な行動が多くの意思決定に反映される環境となっています ・KPI設計からモニタリング環境構築、予測モデル運用まで、データ活用の全工程を経験し 　ビジネス課題解決をリードする「ビジネスアナリスト」としての総合力を磨くことができます ・将来的には、データ戦略立案やマネジメントなど、幅広いキャリアパスの可能性があります ・楽天24は、国内最大級のECプラットフォーム「楽天市場」と楽天グループの 　強固な経済圏に属しているため、他社では得られない圧倒的な規模のデータと 　顧客のライフスタイル全体を俯瞰できるユニークな視点は 　分析スキルを最大限に活かす唯一無二の環境になる思います 【業務内容】 KPIの設計、KPIモニタリング環境の構築・運用、KPI(GMS、CV数、ARPU、etc...)を 予測するモデルの構築・運用といった、FMCG顧客戦略部における マーケティングの意思決定を後押しするための分析とその事業内説明が主な業務となります。 ＜主な業務内容＞ ・KPIの設計 　顧客戦略課として追うべきKPI、各プロジェクトで追うべきKPIの設計を行います。 　そのKPIをどのような切り口で見れるようにすべきか、そのKPIがどう変動したら 　どうアクションを起こすべきか、まで考え抜いて設計し、事業の状況に応じて 　あるべきKPIの見直しも行います。 ・KPIモニタリング環境の構築・運用 　設計したKPIを誰もが見やすくそして効率的に運用できるような環境を構築し、運用します。 　モニタリングに必要なツールの検討からデータマートの設計 　アウトプットイメージの設計・実装まで一貫して行います。 ・KPIを予測するモデルの構築・運用 　統計的モデリングや機械学習を活用し、KPIを予測するためのモデルを構築します。 　また、常にその評価・更新を効率的に行います。 　さらに、予測結果の説明も必要で、KPIの予測精度と解釈性の 　バランスが取れた手法の確立が求められます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQLを活用した実務経験（4年以上だと尚可） ・大規模データ（数百億レコード以上）の加工・集計スキル ・データを効率的に処理するためのデータマートを設計するスキル ・Python・R等のプログラミング言語と機械学習や統計学を活用して 　予測モデルを構築・運用した経験（3年以上だと尚可） ・分析結果をわかりやすく他者に説明するスキル ・抽象的な概念を構造的に整理するスキル 【歓迎要件】 ・分析基盤を設計し実装した経験 ・BIツール（Locker Studio、Tableauなど）によるデータの可視化の経験 ・BIツールの構築経験 ・コンサルティングファームでの実務経験（3年以上だと尚可） ・大学院での機械学習、統計学に関する研究経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・メーカービジネス、ECに関する知識／経験

  事業内容

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• エージェント求人

  楽天【マーケティングパートナー事業　広告営業部　データ企画課】 広告戦略コンサルタント

  550~850万

  • 検証
  • 導入支援
  • 提案
  • プロジェクト
  • ROAS/Return on ...
  • 資料作成
  • 営業支援
  • 課題設定
  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • 効果検証
  • マーケティング
  • データ分析
  • Python
  • 分析
  • SQL
  • EC
  • メディアプランニング

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天【マーケティングパートナー事業　広告営業部　データ企画課】 広告戦略コンサルタント気になる

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  仕事内容

  ＜事業／組織フェーズの魅力＞ 楽天グループ全体の広告ビジネス拡大を支える中核組織として、データとAIの力で 営業活動を再定義する新たな挑戦フェーズにあります。 従来の営業支援や分析の枠を超え、「仕組みとしてのデータ活用」を実装していく段階にあり 事業・組織の両面で大きな成長余地があります。 まだ完成されていないからこそ、メンバー一人ひとりの発想と実行力が 今後の方向性を大きく左右します。 ＜裁量権や組織カルチャーの魅力＞ この組織では、役職や年次に関係なく、自ら提案し実行できる一定の裁量があります。 データ活用の仕組みづくりから、AIを用いた提案モデルの設計、営業現場への導入支援まで 一気通貫で推進できる環境が整っています。 また、データサイエンティスト・アナリスト・営業組織がフラットに連携し 「チームで成果を出す」カルチャーが根付いています。 挑戦を歓迎し、失敗から学び取る文化があるため、変化を楽しみながら スピーディに成長できます。 ＜ キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）＞ このポジションでは、データ×AI×ビジネスの三位一体のスキルを実践的に 身につけることができます。 広告データ分析やAIモデル構築の知見に加え、営業戦略・クライアント課題解決の 視点まで一貫して関わることで、データ活用の「実装力」と「ビジネス変革力」を磨けます。 将来的には、データドリブンな営業企画／事業戦略リーダーや AI活用を推進するプロダクトオーナーなど、幅広いキャリアパスを描くことが可能です。 ＜ 競合他社との差別化（本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力）＞ 楽天グループが持つ圧倒的なデータ資産と多様な事業エコシステムを活用できるのが 最大の強みです。 EC・金融・トラベルなど多岐にわたるデータを統合的に活用し、広告効果を 科学的に高められるのは、他社にはない優位性です。 また、グループ内のAI・データ専門組織との連携により、最先端の技術・知見に 直接触れながら、自らのアイデアを大規模に実装できる環境があります。 これにより、単なる“営業支援”ではなく、グループ全体の成長を牽引する 戦略パートナーとしての手応えを感じられます。 【業務内容】 データとAIを活用し、広告営業部の課題解決・売上最大化を支援する 「営業の戦略パートナー」として、マーケティングデータ分析、広告ソリューションの 企画、施策提案を行うポジションです。 楽天が保有する多様なデータ（購買データ、閲覧データ、広告接触データなど）をもとに クライアントのマーケティング課題を発見し、データに基づく提案〜効果検証まで 一貫して担当いただきます。 ＜ 具体的な業務内容＞ ・楽天グループの膨大なデータを活用したマーケティング分析・広告効果分析 ・クライアントのマーケティング課題の抽出と仮説立案 ・データに基づく広告施策・ソリューションの企画および提案資料作成 ・広告配信後の効果測定・インサイト抽出・改善提案 ・営業組織（広告営業担当）との連携による提案内容の高度化 ・データ抽出（SQL）や分析環境でのデータ加工（Python） ＜ 具体的プロジェクト事例＞ ・EC・小売クライアント向け施策最適化 　・課題：新規顧客獲得効率の低下 　・対応：過去購買データを用いたターゲット分析と新規獲得モデルの構築 　・成果：ROAS・CVR改善につながる広告配信設計を提案 ・メーカー企業におけるブランドリフト分析 　・課題：広告投資の説明責任を強化したい 　・対応：配信ログ・アンケートデータ・購買データを統合した効果測定レポートを作成 　・成果：来期キャンペーンの投資判断に活用 ・広告商品改善のためのデータ分析プロジェクト 　・課題：既存広告商品のパフォーマンス改善 　・対応：クリック率を向上させる要因分解・仮説検証のための分析 　・成果：営業チームと共同で改善案を策定、プロダクト側へフィードバック ＜ 主なステークホルダー／社内連携＞ ・広告営業チーム：案件理解、提案内容調整、営業施策の伴走 ・テック組織（AIDD等）：データ基盤や分析手法の相談・ナレッジ共有

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・広告業界またはマーケティング領域におけるプランニング経験（3年程度） 　（例：キャンペーン設計、ターゲット戦略立案、メディアプランニング等） ・クライアント課題を整理し、解決策を提案した経験 ・複数部署・複数ステークホルダーとのコミュニケーションスキル ・データ活用への強い興味関心（実務経験があれば尚可） 【歓迎要件】 ・広告効果分析・顧客分析の経験 ・デジタル広告・アドテクノロジーに関する知識 ・SQLを用いたデータ抽出経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・アナリスト・データサイエンティストとの協働経験

  事業内容

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• エージェント求人

  楽天【データソリューションズ部】グローバルプロダクト戦略・開発マネージャー候補

  900~1400万

  • マネージャー
  • マーケティング
  • 戦略立案
  • プロダクト開発
  • オペレーション設計
  • 開発
  • シミュレーション
  • 分析
  • オペレーション改善
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天【データソリューションズ部】グローバルプロダクト戦略・開発マネージャー候補気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 楽天グループの豊富なリソースを背景に、日本国外の企業へオンライン調査サービスを 提供する楽天インサイト・グローバルは、現在、世界11拠点を統括する グローバル・ヘッドクォーターとして、日本から世界市場への展開を強力に推進しています。 我々の最大の強みは、アジア最大級の自社パネルデータ基盤を有している点にあり 今後はこのアセットを最大限に活用した次世代リサーチプロダクトの 開発をさらに加速させていきます。 具体的には、日本で培った高度なデータ・AIプロダクトのグローバル展開のみならず 各リージョンの市場ニーズやトレンドをいち早く捉え、日本未展開のプロダクトを ゼロから創出する「グローバル・ファースト」の新規開発にも注力していきます。 【募集背景】 現在、アジア最大級のモニター基盤を強みに、リサーチ企業へ調査対象者を 提供する「サンプルサプライ」事業をコア領域として堅調に成長を続けています。 一方で、AIの台頭やクイックリサーチへの需要増など、市場ニーズは急速に多様化しており これらに即応するための自社プロダクト開発が喫緊の課題となっています。 この変革期を勝ち抜くため、2026年1月より役員直轄の 「プロダクト戦略・開発グループ」を新設いたしました。 役員陣や世界各リージョンの責任者とダイレクトに連携し、経営判断に直結した スピード感で新規プロダクト開発を強力に推進すべく 中心メンバー（マネージャー候補）となる方を募集いたします。 ＜魅力＞ ・グローバル×新規プロダクト開発の黎明期に参画 2026年1月に立ち上がったばかりの「プロダクト戦略・開発グループ」の コアメンバーとしての採用です。 組織の黎明期だからこそ、個々のメンバーが戦略の立案から実行まで、圧倒的な裁量と 責任を持って関与できます。 グローバル本社の立場で、世界各国の拠点を巻き込んだプロダクト開発を リードする経験を積むことができます。 ・楽天の豊富なアセット、テクノロジーの活用 楽天グループのアセットやAI等のテクノロジーを活用した新たな プロダクト開発／オペレーション改善が可能です。 ・アジア最大級のリサーチパネル 楽天インサイト・グローバルが保有するリサーチパネルは、アジア地域において 最大級の規模を誇ります。 この圧倒的なデータの源泉を武器に新プロダクトを開発することができます。 【業務内容】 基本戦略として、日本で先行展開されているリサーチプロダクトを、各リージョンの 市場特性やニーズに合わせてローカライズし、グローバル展開を推進する役割を担います。 一方で、各国の固有ニーズや市場トレンドを分析し、日本未展開のプロダクトを 「グローバル発」で新規開発することも視野に入れ、柔軟かつ攻めの姿勢で プロダクトポートフォリオを構築していただきます。 ＜主な業務内容＞ ・プロダクトの精査・選定： 国内展開プロダクトの機能・実績を精査し、海外市場への適合性を評価。優先順位に基づいた 展開国およびターゲットの特定。 ・ビジネスロードマップの策定： 展開国ごとの市場規模（TAM/SAM）の算出、収益シミュレーション、中長期的な ビジネス計画の立案。 ・グローバル・オペレーション設計： インド拠点のオペレーション組織と連携し、リリース後の運用フローやサポート体制の構築。 ・プロダクトのグロース支援： リリース後のKPI管理、各リージョンへのマーケティング支援、およびフィードバックに 基づくプロダクトの継続的改善。 【働く環境】 チーム構成： プロダクト戦略・開発グループ：マネージャー1名、メンバー4名 一人ひとりの役割が大きく、個人のアウトプットがダイレクトに事業成長へ反映される環境 メンバー層： 20代後半から30代後半のメンバーが中心 組織の立ち位置： 役員直下の新設組織であるため、経営層との距離が非常に近く グローバル戦略の最前線でハイレベルな意思決定プロセスを間近に 体感しながら業務を推進できます。 ＜メンバーのバックグラウンド＞ グループ内には、国内市場向けのデータプロダクト担当や海外拠点向けの オペレーション設計・構築を担ってきたメンバーなど、多岐にわたる バックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ＜求めるスキル・経験＞ ・プロダクト企画、事業開発、またはプロジェクトマネジメント経験 3年以上 ・ビジネスにおける実用英語活用経験 ・配下メンバー管理経験（5人以上） ＜求める人物像＞ ・当事者意識が強く責任感を持って業務にあたることができる ・目標達成に向けて徹底的にやり抜くことができる。 ・新しい知識やスキルを積極的に学び、成長意欲の高い方 ・変化に柔軟に対応し、主体的に行動できる方 【歓迎要件】 ・リサーチ、広告テック、またはデータビジネス関連の業界での業務経験 ・グローバル環境での多国籍チームとの協業経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◎データサイエンティスト（機械学習を用いたサービスの顧客への提案・コンサルティング）◎

  1200~2000万

  株式会社キーエンス東京都港区

  ◎データサイエンティスト（機械学習を用いたサービスの顧客への提案・コンサルティング）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 【具体的には】 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。(求人ID：434087)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 【歓迎】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません）

  事業内容

  キーエンスは、ファクトリー・オートメーション（FA）の総合メーカーです。 1974年の会社設立以来、付加価値の創造こそが企業の存在意義であり、付加価値の創造によって社会に貢献するという考えのもと、 今まで世の中になかった商品の提供を通じて、お客様の課題を解決すること、新しい価値を生み出し続けること、にこだわり続けてきました。 現在ではFA用センサをはじめとする付加価値の高い商品が、幅広い業界で採用され、世界46ヵ国250拠点から35万社のものづくりに貢献しています。

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】金融領域に強みを持ったシステムコンサルティング＆開発会社

  800~1500万

  • ソリューション開発
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 開発
  • 機械学習
  • マネージャー
  • データ分析
  • 分析
  • 要件定義
  • システム開発
  • コンサルタント
  • レポーティング
  • CD
  • 効果検証
  • 検証
  • AWS
  • 負荷分散/チューニング
  • DB設計
  • チューニング
  • BIツール
  • テスト
  • テスト実行
  • テスト設計
  • テスト仕様設計
  • データサイエンス研究開発

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【データサイエンティスト】金融領域に強みを持ったシステムコンサルティング＆開発会社気になる

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  仕事内容

  【事業方針】 当社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【当社の強み】 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 （1）単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 （2）コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 【組織の雰囲気】 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 機械学習ライブラリを用いたモデリング 機械学習サービスの運用 データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎（WANT）】 推論用APIの開発 論文採択 データ分析基盤の構築 DBの設計、チューニング BIツールを用いたデータの可視化 CI/CDの構築・改善 Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

  事業内容

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