【レバレジーズ】最新のLLMや生成AI技術に触れ、一気通貫でプロジェクトを主導するAI推進PM
500~800万
レバレジーズ株式会社
東京都渋谷区
500~800万
レバレジーズ株式会社
東京都渋谷区
データサイエンティスト
システム企画
データアナリスト
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社的なAI活用に関する課題抽出、および各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義・要件整理 ✓生成AI、LLM等の先端技術調査、PoC(概念実証)の実施、および効果検証の推進 ✓サービスやプロダクトへのAI技術を活用した新機能の導入・実装 ✓PythonやGASを用いた簡易的な実装作業、およびBigQuery等を用いたデータ抽出・可視化・分析 ✓事業課題に即したデータ分析設計と、その結果に基づく報告および改善施策の提案・実行 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社の業務効率化やサービス向上を目指した、ChatGPT、Gemini、Claude等のLLM・生成AIツールの導入・活用プロジェクト ✓テキストデータや音声データ等の非構造化データを含むビッグデータを活用した、事業課題解決のためのデータ分析・可視化プロジェクト ✓ノーコード生成AIツールやDify等の社内チャットAIを各部署へ展開・定着させるための、全社横断DX推進プロジェクト
必須条件(MUST) ✓正社員としての就業経験が1年以上ある方 ✓自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方(生成AIやITに関する知識・経験、または新しい技術をキャッチアップする習慣をお持ちの方) 歓迎条件(WANT) ✓様々な職種のステークホルダーとの業務経験がある方 ✓業務効率化、業務改善、組織改革などの経験がある方
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
500万円〜800万円
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
経験・スキルに応じて柔軟に決定
東京都渋谷区
出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
✓年間休日123日以上(完全週休2日制(土日祝日)、夏季休暇、年末年始休暇)、年次有給休暇、産前・産後休暇、育児休暇、生理休暇(時間取得可能、無給)、特別休暇、婚姻休暇、出産補助休暇、忌引き ✓昇給昇格年4回(入社3年目以降年2回)、交通費支給(当社規定による)、各種社会保険完備、確定拠出年金制度、資格取得支援制度、産前フレックス・時短勤務制度、ビジネス雑誌読み放題、オンライン英会話無料受講制度 ✓事業所内禁煙(施設内喫煙専用室あり/就業時間内全面禁煙/禁煙サポートあり)、ご近所手当(2駅圏内の東京23区内勤務者:2万円/月)、レバカフェ制度(コーヒー等無料飲み放題、果物・野菜ジュース、ライスやレトルト食品、スープ等の支給)、家賃補助制度、オンライン講座受講制度、読書支援制度、ランチサポート制度、ライフプラン制度
最終更新日:
850~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓代表取締役直下、経営企画支援の元での変革プロジェクトおよび全社横断プロジェクトの主導・マネジメント ✓社内の経営課題、ビジネス課題の根本解決のための企画立案および実行 ✓基幹システム(会計管理、人事管理、販売管理)の刷新・改良における企画構想の策定 ✓業務プロセスのToBe像の具体化、およびユーザー部門の課題に対する改善・システム利活用の提案 ✓社外の開発ベンダーの選定、およびベンダーマネジメント ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓数万名・5〜10億円規模のエンタープライズにおける基幹システム(会計管理、人事管理、販売管理)の入替・刷新プロジェクト ✓ビジネスアナリストとシステムアーキテクトが協働する「BizOps戦略室」の全社リード、および組織の型化・マネジメント ✓2,000名超の成長企業において、業務工数やコスト削減を行い事業運営に大きなインパクトを創出するプロセス変革プロジェクト
必須条件(MUST) ✓事業会社における基幹システムの導入/開発/運用のPM経験 ✓ベンダー側での基幹システム、ERPシステム等の導入PM経験 (※上記のいずれかに該当する方) 歓迎条件(WANT) ✓プロジェクトマネジメントの豊富な実務経験 ✓ベンダーマネジメント、および複数部門にまたがる利害調整の経験
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650~1100万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓代表取締役直下、経営企画支援の元での基幹システム(会計・人事・販売管理)刷新プロジェクトの主導・マネジメント ✓社内の経営課題やビジネス課題を解決するための企画・立案および実行 ✓業務プロセスのToBe像の具体化、およびユーザー部門の課題に対する改善・システム利活用の提案 ✓社外の開発ベンダーの選定、およびベンダーマネジメント ✓現場で得た知見の整理、部門長視点を反映させた上での代表取締役への直接提案 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓数万名・5〜10億円規模のエンタープライズ向け基幹システム(会計管理、人事管理、販売管理)の入替・刷新プロジェクト ✓全社横断での業務工数・コスト削減、および事業運営の最適化に向けたプロセス変革プロジェクト ✓ビジネスアナリスト(要求・要件定義)とシステムアーキテクト(設計・実装)が協働する、BizOps戦略室における社内DX推進プロジェクト
必須条件(MUST) ✓事業会社における基幹システムの導入/開発/運用のリーダー経験 ✓ベンダー側での基幹システム、ERPシステム等の導入経験 (上記いずれかに該当する方) 歓迎条件(WANT) ✓プロジェクトマネジメントの経験 ✓ベンダーマネジメントの経験
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600~1100万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ビジネスサイド全体のオペレーション最適化に向けた、SFA(Sales Force Automation)戦略の立案・導入構築および継続的な改善の主導 ✓各事業部門の生産性向上を目指した、現状のオペレーション分析およびシステムの力を活かした抜本的な業務プロセス改善のための要件定義 ✓営業・マーケティング活動から得られる膨大なデータを活用するための、テーブル設計やデータフロー設計を含むデータモデリングの推進 ✓SFAや各種セールステックシステムを中心とした、システム選定から基本設計・詳細設計、実装・テスト・リリースまでのインハウス開発の牽引 ✓一貫性のある良質な顧客体験と高い生産性を実現するための、各事業部の事業責任者や社内専門職種(ビジネスアナリスト等)との連携・協働 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓「レバテック」や「レバウェル」など主要自社サービスにおける、SalesforceやAccount Engagement(旧Pardot)等を組み合わせたセールステック最適化プロジェクト ✓営業/顧客データの価値を最大化し、データ駆動型の意思決定を強化するための、BigQueryやTableauと連携したデータモデリング・基盤構築プロジェクト ✓「BizOps戦略室」においてビジネスアナリストとシステムアーキテクトが協働し、全社横断でオペレーショナルエクセレンスを実現するシステム刷新プロジェクト
必須条件(MUST) ✓要件定義工程以降の実務経験3年以上(要件定義/設計/実装) ✓Webアプリケーションの開発及びデータモデリングの経験 歓迎条件(WANT) ✓業務系システムの運用または導入経験 ✓SaaS製品(Salesforce等)の管理・設定経験
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600~900万
担当業務 SARデータ・プロセス・エンジニアとして、同社SAR衛星が生成する膨大な観測データの製品化プロセスを統括し、最高品質のプロダクトを世界中の顧客へ届けるためのパイプライン最適化を担っていただきます。 主な役割は、画像生成プログラムの監視や高度な画像解析を通じて、データの信頼性を「最後の砦」として担保することです。日々増加するデータ量に対し、常に安定した供給体制を維持するため、解析ツールの自社開発や、納品フローの自動化・システム化を主導していただきます。 本ポジションの醍醐味は、社内の多様な専門家チームと連携し、ビジネスの最前線を支える点にあります。画像処理アルゴリズムチームとは画質改善やバグ修正に向けた技術的なフィードバックを行い、販売Webサイトの管理チームとはデータ配信の安定化に向けて協力し、ビジネスチームとは顧客の要求仕様を実現するための製品検討を行うなど、多面的な視点でプロダクトを磨き上げます。 具体的には ・納品プロセスの運用・保守 ・プロダクト品質の解析・評価と運用フィードバック ・製品仕様の策定と品質改善 ・運用システムの自動化とツール開発 ・プロダクト品質、納品状況、障害対応等のモニタリングツールの設計・開発 ・納品プロダクト量の大規模化に向けたシステム拡張の設計・構築 ・次世代衛星システムへの技術的フィードバック 仕事の魅力 ・自社衛星を運用するリーディングカンパニーで、希少な宇宙データを自由に使い、解析スキルを磨けます。 ・衛星設計、画像処理、AIなど、多様なプロフェッショナルと直接議論し、視座を高められる環境です。 ・衛星の設計・製造から、実際の運用、顧客への提供まで、データプロダクトの全行程を肌で感じられます。
必須要件 ・理系学部卒以上の基礎知識 ・線形代数、電磁気学、力学、信号処理、統計等の知識 ・チームを跨いだコミュニケーション能力 ・英語でのコミュニケーション能力 ・読み書き/会話で抵抗がないレベル ・プログラミング(python,rustなど)の経験 ・プログラム開発 3年以上 ・チームでのプログラム開発経験1年以上 ・東京都内での勤務が可能な方 ・出社頻度は相談可 歓迎要件 ・SARシステムあるいは画像処理に関する実務経験 ・Linux、クラウド(AWS/GCP等)、Dockerの利用経験 ・衛星・リモートセンシング業界での実務経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション(読み書き・会話)
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
650~1400万
■仕事についての詳細: 事業内容 ラクスル事業のミッションは「はたらく人をラクにするカスタマイズECプラットフォームをつくる」です。 物販の事業領域では、「調達プラットフォームとしてのノンカスタマイズ提供」として、お客様ビジネスの運営に必要なノンカスタマイズ商品(既製品)を提供しています。カスタマイズECプラットフォームとのクロスユースの需要に応え、顧客を支えるワンストップサービスの展開しています。 2025年9月に法人向け総合EC「ラクスルビジネスモール」のサービスを開始致しました。(https://corp.raksul.com/news/press/250912_raksul_businessmall/)サービスとしての初期構築段階であり、よりお客様の抱える問題を解決できる事業モデルを構築していきます。 業務詳細 ラクスルの物販事業を支える、プロジェクトマネージャー/プロダクトマネージャーを募集します。 ■担当プロダクトについて 印刷事業領域では、国内No.1の300万人を超えるユーザーに向けてネット印刷のサービスを提供しています。物販事業も共通の会員基盤の上でサービスを提供しています。当社の顧客層は多様で、個人のお客様から大企業のお客様まで非常に幅広いユーザーに対して、テクノロジーとリアルオペレーションを組み合わせた価値創造をしている為、非常に難易度が高くかつやりがいのあるポジションです。 ■主な業務内容について プロジェクトマネージャー/プロダクトマネージャーとして、力強くかつ持続的な成長を担っていただき、300万人以上規模のECサイトにて、新サービス・機能の開発に関するプロダクトチームを牽引いただきます。 具体的には、以下のような業務を担当いただきます。 ・開発ロードマップの推進 ・各プロダクト開発アイテムの要件定義や優先度づけ ・新機能開発および改善における要件定義や仕様策定 ・各ステークホルダーを巻き込んだプロダクト開発の推進 ・ECフロントエンドのサービス改善、受注管理(OMS)・物流管理(WMS)の導入と改善 ■本ポジションの面白さ ・サービスの初期構築段階として、事業と開発の両視点をもって事業計画に携わり、オーナーシップを持って推進できること ・広範囲なEC業務/機能を包含し、業務知識を習得しながら、新サービスの検討・導入を担当できること ※「プロジェクトマネージャー」の方は「プロダクトマネージャー」まで業務幅を広げられる環境となり、現在「プロダクトマネージャー」の方は、ご自身のご経験を活かしてご活躍いただける環境となります。ご経験に合わせ業務はお任せします。 求める人物像 ・当社のビジョン「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」への共感 ・他者と協力してものづくりをすることができる。チームワークを大切にできる方 ・ロールやポジションに捉われず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方 ・真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方 ・新しいものを取り入れていく柔軟性がある方 ・今まで培った技術やビジネス力を社会的課題に役立てていくことに価値を感じる方 ・ファクト、データを元に仮説検証を推進できる方
必要(MUST) <経験> ・自社プロダクトでPjM、もしくはPdMを3年以上経験 ・2ヶ月以上の開発スケジュールの作成と関連チームの管理経験 ・目的に向けて、優先順位付けや意思決定を行なった経験 ・課題解決に向けてステークホルダを巻き込んで推進した経験 ・ECプラットフォームサービスの開発運用経験 <能力> ・エンジニアリングのバックグラウンド ・ロードマップを策定し、それをチームで実行していくマネジメント力 ・課題解決に向けて関係者を巻き込んでその解決まで牽引していく力(オーナーシップ) ・英語によるコミュニケーションに抵抗がない方 ※これから学ぶ意欲があるお気持ちがある方もOKです 歓迎(WANT) ・ソフトウェアエンジニアとしてのコーディングやシステムデザインなどの業務経験 ・KPI設定による開発チームの生産性の可視化やプロダクトの効果測定とその改善 ・SQLを使ったデータ分析やテーブル定義 ・英語を使った海外のチームとの開発経験 ・アジャイルスクラムマスター ・UI/UXデザインなどの経験、制作チームとプロジェクトを遂行した経験 ・受注管理システム/物流管理システムの導入、開発、改善検討
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500~800万
【募集背景】 ゼンショーホールディングスの社内SE担当として、国内外18万人の従業員(パート・アルバイト)を対象にした入社管理・契約管理システムの保守開発・運用を担当していただき、将来的に再構築するプロジェクトに参画していただきます。 【職務内容】 入社管理・契約管理システムについて、単純化/標準化の検討を始めるとともに保守開発を実施します。入社管理・契約管理システムの開発・運用に従事していただき、ゆくゆくはPMレベルを目指していただく方を募集します。 【具体的には】 ・国内外18万人の従業員向け入社管理・契約管理システムの保守開発・運用 ・入社管理・契約管理システムの単純化/標準化の検討 ・将来的な再構築プロジェクトへの参画 ・人事部門と連携した要件定義 ・製造工程、テスト工程対応 ・外部委託先との連携(求人ID:437735)
【必須】 ・要件定義のご経験(様々な業態の人事部門の方々と一緒に要件定義をすすめていただきます。) ・自らが製造工程やテスト工程の作業ができること(開発工程のほとんどは外部委託しますが、開発経験は必須です) 【歓迎】 ・JavaでのWebシステム開発経験(SpringBoot、Bootstrap など) ・SQLServer、OracleなどのRDBを利用した開発経験、且つストアドプロシージャ開発経験 クラウド(AWS)での開発経験
【事業内容】 フードサービスチェーンの経営、販売システム・食材加工システムの開発 ■店舗数:15419店舗 ■グループ会社数:169社 ■従業員数:195806人 ※2025年3月期時点・ゼンショーホールディングスグループ全体 【関連会社】 ■国内:株式会社すき家/株式会社なか卯/株式会社ココスジャパン 他
520~950万
【職務内容】 プロダクトの意思決定支援およびデータ分析の効率化をミッションとします。データウェアハウスやマートの整備推進とあわせて、プロダクトの意思決定を支える分析・集計業務を担当します。 【具体的には】 ・プロダクト戦略の意思決定支援を目的とした分析および提言 ・KPI設計 目標値の設定 可視化 ・施策の効果測定におけるデータ分析支援とレポート作成 ・Looker/BigQueryを用いたダッシュボード開発と保守運用 ・dbtを使ったデータマートの整備とSQLのリファクタリング ・社内ユーザーとの要件整理 仮説立案 ・データ活用文化の推進(勉強会 Tips共有など) 【開発環境】 データ基盤・DWH:BigQuery ETL・データモデリング:dbt(SQLベース) BI/可視化ツール:Looker(LookML) Google Sheets 言語:SQL 【職種の魅力】 ・事業やプロダクトの意思決定に近いポジション ・データ基盤の開発と改善に携われる ・「データを使う組織」を育てる裁量 ・チームビルディングやマネジメントの経験(求人ID:439406)
【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出 ・インサイトの導出につながるデータ分析の設計と実施 ・ステークホルダーに対する分析結果のレポーティング ・BIツール(Looker、Tableauなど)を用いたデータ可視化およびダッシュボード作成 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・統計学の基礎知識 【歓迎】 ・事業やプロダクトのステークホルダーと協働してプロダクトの戦略策定に携わった経験 ・プロダクトマネージャーやエンジニアと協働してプロダクトの改善に携わった経験 ・統計解析(検定、回帰分析、因果推論など)を実務に用いた経験 ・データマネジメントの経験およびデータ分析を扱うプロジェクトやチームのマネジメント経験
働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。
660~1640万
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ■BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ■BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ■データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【開発環境」 言語:SQL、Python BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【ポジションの魅力】 ■社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ■大規模なデータ処理を経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ■規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ■大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ■技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ■スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
【必須スキル/経験】 SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験(5年以上)、 Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験(5年以上) ・Transformationツール(dbt / dataformなど)を用いたデータ処理・ETLの実装経験(5年以上) ・クラウド環境(GCP、AWS、Azureいずれか)でのデータ分析基盤構築経験(5年以上) 【歓迎スキル/経験】 下記いずれかのご経験 ・BIツールの導入およびインフラ環境の構築(Tableau Serverの導入やLookerインスタンスの設定など) ・データモデリングを使ったデータ基盤及びデータマートの設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験(5~10人規模の案件の管理) ・DMBOKに関する知識とそれを具体的な施策として実践した経験 ・チームリーダー/マネージャーとしての、案件・人員の管理 ・ビジネス部門との要件定義・折衝経験 ・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見 ・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験 ・OSS への貢献経験
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460~920万
アクセスネットワークインフラを活用した新規ビジネスに関する技術仕様の策定と運用保守スキームの構築、プロジェクト推進。 ・アクセスネットワークインフラを活用した新規ビジネス展開に向けた技術全体統括、案件窓口 ・auひかり卸を活用したエリア外展開支援、技術全体統括、案件窓口 ・BtoB/G提供に向けた技術仕様検討、設備設計、商用展開支援、標準仕様書策定
■必須経験 ・IPネットワーク(ルータ・スイッチ)設計・構築・運用のいずれかの業務経験(3年以上) ・プロジェクトリーダーとして案件担当した経験(1年以上) ・PowerPoint等のツールを用いて多数の資料作成をした経験(1年以上) ■歓迎される経験、資格 (経験) ・プロジェクトの計画、進行管理、チームマネジメントなどの経験(PM/PMO) ・放送・通信分野でインフラ計画、サービス企画、製品開発など、企画立案およびステークホルダーとの折衝・交渉経験 ・経営企画部門などで中長期的な経営方針、事業戦略の企画・立案の経験 ・英語での技術文章読解経験 (資格) ・CCNA、CCNP ・プレゼンテーション検定
ケーブルテレビや通信事業を中核に、放送・通信・コンテンツ提供を展開する大手企業です。全国規模で事業を展開し、安定した経営基盤と豊富な顧客基盤を有している企業です。 プラチナくるみん・えるぼし認定を取得するなど、働きやすい環境整備にも注力しています。
650~1200万
★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人(2025年12月末時点)の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果(応募数・成約数・売上)の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。
■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語:Python/TypeScript など ■クラウド:AWS/GCP/Azure ■コンテナ:Docker/Kubernetes ■データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など ■プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ■その他:API Gateway/Redis/Airflow など
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