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• エージェント求人

  楽天　データマーケティング／データ分析【インキュベーションオフィス　店舗AIソリューション課】

  700~1000万

  • 運用設計
  • マネジメント
  • 検証
  • 効果検証
  • 事業推進
  • 新規事業
  • 戦略提案
  • マーケティング
  • KPI設定
  • 課題設定
  • 戦略立案
  • 分析
  • BIツール
  • 提案
  • データ分析
  • Python
  • Domo
  • Tableau
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データマーケティング／データ分析【インキュベーションオフィス　店舗AIソリューション課】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 ＜部署＞ 本ポジションは、経営陣直下の「グループカンパニーディビジョン」内にある 新規事業開発組織です。 楽天グループ全体のアセットやネットワークを活用しながら、新しいビジネスの立ち上げ（0→1）と、戦略立案・実行をリードします。 「企画だけ」「分析だけ」で終わらず、事業サイドでスピード感を持って ビジネスを動かすのがこの部署の特徴です。 ＜サービス概要：楽天安心サイネージ＞ 70以上ある楽天グループのサービスの中でも、最も新しいサービスの一つが 「楽天安心サイネージ」です。 防犯とリテールメディアを一体化した、“一石二鳥”の次世代AIサイネージとして 店舗・現場の課題解決と収益化の両方に貢献します。 主な機能（3つの価値） 1．万引き行動検知（防犯） AIが来店者を判別、リアルタイムにアラート。 従業員の負担を減らし、安全な店舗運営を支えます。 2．視聴データに基づく販促最適化（体験価値の向上） コンテンツ配信の効果を視聴データで捉え、データに基づくPDCAで販促を磨き込めます。 3．広告メディアとしての収益化（新たな稼ぐ力） 防犯・販促に活用しながら、空き枠を広告枠として販売し、店舗と事業の 新しい収益源をつくります。 楽天安心サイネージは「導入して終わり」ではありません。 防犯データ×視聴データで効果を検証し、改善を積み重ねて成果を 伸ばし続けるデータドリブンに進化するサービスです。 ＜事業の魅力＞ 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。万引き対策（防犯）と リテールメディア（広告・販促）を両立する“一石二鳥”の 次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。 さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの 最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら 事業成長に直結する取り組みが可能です。 ＜裁量権や組織カルチャー＞ 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善の サイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。 ＜キャリアステップ＞ KPI設計／効果検証／運用設計／改善サイクル構築までを一気通貫で担えるため 分析スキルに加えて、意思決定を動かすプロダクト・事業推進力が身につきます。 また、データを「分析結果」で終わらせず、お客様にとって価値ある形で提供し 店舗課題の解決をリードする“事業の要”として活躍することで 課題解決力を実践的に強化できます。 【業務内容】 ＜業務概要＞ データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて 意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 ＜主な業務＞ ・データ抽出・集計・分析（各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫） ・効果分析（施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定） ・レポート作成（「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計） 　BI／ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案：防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し 　クライアント課題に対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント（設計→検証→改善）：KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の 　定義から運用、管理まで、パフォーマンス最大化をドライブします ＜仕事のやりがい＞ 新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる：仕組み・指標・レポートの 正解を与えられるのではなく、自分で定義し、運用に落とし込めます。 一石二鳥の価値をデータで証明できる：防犯とリテールメディアの両立という 独自性を、分析と提案で「成果」として可視化できます。 分析がそのまま提案・改善につながる手触り：数字を読むだけでなく 次のアクションまで設計し、クライアントの価値創出を前進させられます。 ＜具体的には＞ 「楽天安心サイネージ」から得られる店舗内の行動データや視聴データを活用し 多角的な分析・提案を行います。 1. 店舗オペレーションの最適化（防犯・安全対策） ・分析データ 　店舗内での顧客行動に関するデータ ・示唆・提案 　蓄積されたデータから防犯上のリスクが高い場所や時間帯を 　可視化し、安心・安全な店舗環境づくりを支援します。 2. リテールメディアを通じた販促効果の最大化 ・分析データ 　サイネージのコンテンツ視聴状況 ・示唆・提案 　視聴データを分析し、ターゲット層に最適な広告配信の 　タイミングや内容を導き出します。 　データに基づき、店舗の広告収益および販促効果の最大化を支援します。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・大規模データを扱った経験 　（一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験） ・データ分析〜改善施策の立案・実行経験 　（示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験） ・論理的思考に基づく問題解決力 　（課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる） ・コミュニケーション能力 　（関係者と調整し、合意形成しながら進められる） ・分析能力 　（定量・定性） ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力 　（意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる） 【歓迎要件】 データの解釈〜提言までできる高度な分析力（示唆を「提案」に変換できる） BI／分析ツールの活用経験（いずれか／複数）SQL、DOMO、Tableau、Python など

  事業内容

  -

• エージェント求人

  プロダクトエンジニア◤レバレジーズ◢HR系SaaS×AI開発×企画一気通貫｜フルスタック

  599~800万

  • 学習補助
  • 運用効率化
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • マネジメント
  • 開発
  • 品質管理
  • オンボーディング
  • 労務管理
  • 人事
  • SaaS

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  プロダクトエンジニア◤レバレジーズ◢HR系SaaS×AI開発×企画一気通貫｜フルスタック気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・創業以来黒字経営を継続し、年商1,700億円超を誇るメガベンチャー。 ・HR系SaaS「NALYSYS」を中心にAI人事プラットフォームを展開。 ・中途社員が中心となって牽引する、心理的安全性の高いフラットな組織。 ・働きがいのある会社ランキング大規模部門で8年連続ベストカンパニー。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ステークホルダーと連携し、本質的な価値定義からプロダクトを開発。 ・顧客要望に基づいた機能改善やエンジニア発案による企画・上流推進。 ・コード品質管理や保守運用を通じた、持続可能な開発体制の構築。 ・フロントエンド・バックエンド両軸での実装および技術知見の共有。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した「AI面接」プロダクトにおける高速機能開発。 ・モチベーション管理ツールのSRE的観点による運用効率化と改善。 ・リリース間近な「労務管理」の企画段階からの0→1フェーズ開発。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年間100億円規模の投資背景があり、新規事業の0→1開発に挑戦可能！ ✅GitHub CopilotやAI開発ツールの利用全社支援で技術研鑽できる！ ✅ご近所手当やレバカフェ制度、各種学習補助などユニークな福利厚生！ ✅事業拡大期につき早期のマネジメントやPdMへの柔軟なキャリアパス！ ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・10→100と新規創出を並行するコンパウンド戦略で多彩なフェーズを経験。 ・エンジニア自ら企画を起案し、ビジネス課題を技術で直接解決できる。 ・互いに助け合うGive精神に溢れ、迅速に立ち上がれるオンボーディング。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ◎必須要件 ・Webアプリケーション開発の実務経験2年以上

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  カジュアル面談【PMM】開発の専門知識不要/第2・第3の柱をグロースさせる

  567~819万

  株式会社ラクス東京都渋谷区

  カジュアル面談【PMM】開発の専門知識不要/第2・第3の柱をグロースさせる気になる

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  仕事内容

  累計1万社超の導入を誇る「楽楽メールマーケティング」を次なる成長フェーズへ導くPMMを募集します。誰に何をどう提供すれば成長するかを考え、ラクスの新たな収益の柱を自らの手で創っていただきます。 【具体的には】 ■市場調査・顧客ヒアリングを通じた定量・定性的な仮説構築 ■製品・機能要求の策定（要求書作成）およびエンジニアやデザイナーと連携した企画・開発推進 ■Go-to-Market（GTM）戦略の策定および新機能のポジショニング・メッセージング設計 ■販促資料・営業支援ツールへの落とし込み、営業・CSと連携した販売・サポートプロセス構築 ■製品ロードマップの策定、プロジェクトマネジメント推進。

  求める能力・経験

  【いずれかのご経験必須】■マーケティング ■PdM ■プロダクト企画 ■新規事業開発 ■サービス立ち上げ経験 ■カスタマーサクセス ■営業企画／販促企画 【採用背景】 国内トップクラスのクラウドサービスを提供する当社において、法改正対応などの守りのフェーズからAIを用いた「攻め」のフェーズへ転換しています。「楽楽精算」に次ぐ第2、第3の柱となるプロダクトを自らの手でグロースさせ、市場に響く勝ち筋の模索を牽引できる方を募集します。

  事業内容

  主に企業の業務効率化を目的とした、インターネット経由で簡単に使えるITシステムの自社開発および販売を行う。メール管理サービス・経費精算サービス・DB管理サービスなどサービスラインナップは多岐に渡り、今後も更に追加で開発を行う予定。

• エージェント求人

  Sansan_シニアプロダクトマネジャー［Sansan］

  1000~2072万

  • 提案
  • 開発
  • デザイナー
  • インタビュー
  • 検証
  • UXリサーチ
  • Go
  • SaaS
  • ロードマップ策定
  • 戦略立案

  Sansan株式会社東京都渋谷区, 大阪府大阪市

  Sansan_シニアプロダクトマネジャー［Sansan］気になる

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  仕事内容

  ■サービスについて 営業AXサービス「Sansan」を担当します。 ■具体的な業務 ▼業務の流れ 課題の洗い出し プロダクトに関するフィードバック、データ、ユーザーのリサーチから、ユーザーの課題を洗い出します。 改善案・新機能案の企画 解決すべき課題に対して、モックアップなどを使ったユーザーへのインタビューを行い、提案した企画が実際にユーザーの課題を解決できているかを検証しながら、プロダクトデザイナーと共にプロダクトの改善案、新機能案を企画します。 開発〜リリース対応 提案した企画に対して、なぜそれをやるのか、なぜ必要なのかを開発メンバーにきちんと説明しながら合意形成し、開発の優先順位を決めてリリースまで対応します。 ユーザーとのコミュニケーション リリースする機能やプロダクトをどのようにユーザーに認知させ、使ってもらうのかを考えながら利用を促進します。 ■募集背景 当社では事業成長に伴って新たなプロダクトを次々とリリースしています。それぞれのフェーズは、立ち上げて間もないものからすでに成熟しているものまでさまざまです。 その中で、プロダクトそのものや新機能のPMF（プロダクトマーケットフィット）を目指し、より本質的な進化・成長のためにマーケットにとことん向き合う組織へと変革してきました。 この組織をけん引し、新規プロダクトの立ち上げ・成長やメインプロダクトのリブランディングなどを、即戦力として一緒に担うシニアプロダクトマネジャーを募集しています。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・SaaSまたはWebプロダクトのプロダクトマネジメント経験（7年以上） ・経営層や複数チーム／部門を巻き込みながら大きな課題を解決した実績 ・下記のいずれかで高い専門性を有すること └ソフトウエアアーキテクチャ・データ設計についてエンジニアと対等に議論できる └UXリサーチ・インタラクション設計をデザイナーとともに深く検討できる └Go-to-Market戦略立案やグロース施策のPDCAを主導できる └プロダクトの中長期ロードマップ策定と組織育成を並行して行うことができる ■歓迎条件 ・事業戦略策定やP/L（Profit and Loss Statement）管理の経験 ・英語によるプロダクトマネジメント、グローバルチームのリードの経験

  事業内容

  働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 （取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号）

• エージェント求人

  AIネイティブエンジニア【TDC-DAX】

  年収非公開

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区

  AIネイティブエンジニア【TDC-DAX】気になる

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  仕事内容

  【当職種について】 生成AIの登場により、ソフトウェア開発は大きな転換期を迎えています。これから求められるのは、人がすべてのコードを書くことではなく、AIを前提とした開発プロセスを設計し、複数のAIエージェントを使い分けながら、品質・アーキテクチャ・ユーザー価値をリードし、クライアントの事業に使われ続ける商用システムとして高い価値を届けることができるエンジニアです。私たちは、この新しい時代のエンジニアを AIネイティブエンジニア と定義しています。 AIネイティブエンジニアは、AIを前提とした新しい開発スタイルを実践するエンジニアリングポジションです。AIを単なるコーディング支援ツールとは考えず、複数のAIエージェントを適材適所で活用し、人は設計・品質・技術判断・ユーザー価値の創出に集中します。AIと協働することで、これまでにないスピードでプロダクトを開発・改善し、より早くビジネス価値を届けることを目指しています。また、役割を細かく分業するのではなく、一人ひとりが専門性を持ちながら、AIを活用して領域を越え、プロダクト全体に責任を持つ働き方を重視しています。私たちが向き合うのは、PoCや検証で終わるシステムではなく、大手企業の基幹業務を支え、規制・ガバナンス要件のもとで安定稼働し続ける商用システムです。構想から設計、実装、本番運用、グロースまで一貫して携わり、リリース後に起きる予期せぬ課題にも当事者として向き合い、プロダクトを通してクライアントのビジネス成功に責任を持つことが、AIネイティブエンジニアのミッションです。 【当職種で働く魅力】 ■ AIネイティブな開発環境AIは「使える人だけが使うツール」ではなく、開発プロセスの標準です。コード生成・レビュー・テスト・ドキュメント作成まで、Claude CodeやCursorなどのAIコーディングエージェント、複数のLLMを目的に応じて使い分けます。それによって、一人のエンジニアが動かせる範囲と裁量は、これまでとは比較にならないほど大きくなっています。ツールを使いこなすこと自体がゴールではなく、それによって生まれた時間を、設計・品質・アーキテクチャ・ユーザー価値の創出といった、人にしかできない本質的な判断に振り向けることを大切にしています。 ■ 構想からグロースまで一気通貫で携われるPoCだけ、実装だけ、といった役割分担ではありません。事業構想、要件整理、MVP開発、本番リリース、運用改善まで、一つのプロダクトに継続して関わります。自分が設計し、書いたコードが実際のユーザーに使われ、クライアントのビジネス数字を動かしていきます。リリースして終わりではなく、実際の利用状況やビジネス指標を見ながら改善を重ね、「作ったもの」の先にある成果まで見届ける経験ができます。 ■ 専門性を持ちながら、領域を越えて成長できる私たちは専門性を大切にしています。一方で、フロントエンド、バックエンド、クラウド、生成AI、UI/UXなどの役割を固定することはありません。得意領域を軸にしながら、AIを味方につけることで、これまで踏み込めなかった領域にも挑戦でき、プロダクト全体を理解できるエンジニアへと成長できます。 ■ 最先端技術を実プロジェクトで活用Azure、AWS、Google Cloudをはじめとするクラウド環境や、生成AI、AIエージェント、クラウドネイティブ技術など、最先端のテクノロジーを、検証だけで終わらせず、大手企業の基幹業務という大きなスケールの中に実装します。自分の技術判断が、事業の現場でどう効くかを実感できます。 ■ 多様な業界・グローバル開発を経験製造、金融、小売、ヘルスケアなど、多様な業界の商用システム開発・デジタル変革に携わります。また、PwCグローバルの開発拠点とも連携し、海外メンバーとの共同開発を経験できます。業界や技術の壁を越えて経験を積めることは、AI時代における自身の市場価値を継続的に高めていくことにもつながります。 【職務内容】 以下の業務を担当いただきます。 ・AIコーディングエージェントを活用したアプリケーション開発 ・生成AI・LLMを活用したシステムおよびAIエージェントの設計・開発 ・クラウドネイティブ環境におけるシステムアーキテクチャの設計・実装 ・MVP開発から本番リリース、障害対応を含む安定運用・継続的改善までの推進 ・UI/UX改善やユーザー体験を踏まえたプロダクト改善 ・PwCグローバル開発拠点との共同開発・レビュー

  求める能力・経験

  Associate / Senior Associate以下①?③を満たし、④?⑦のいずれかを強みとしてお持ちの方 ① クラウドを利用したWebシステム開発経験（目安3年以上） ② AIコーディングツールを活用した開発の実践経験、またはそれに準ずる具体的な学習・自己開発の実績 ③ クライアントや非エンジニアのステークホルダーに対し、技術的な意思決定の背景やトレードオフを構造化して説明し、資料・ドキュメントに落とし込める経験 以下のいずれかを専門性としてお持ちの方 ④ Application Engineering・React、Next.js等を用いたフロントエンド開発・Python（FastAPI、Django、Flask等）を用いたバックエンド開発・LLMアプリケーション開発 ⑤ Cloud Engineering・Azure、AWS、Google Cloud・Kubernetes・Terraform等のIaC・CI/CD・DevOps ⑥ Product Engineering・UI/UX設計・Figma等を用いたプロトタイピング・デザインシステムの構築・運用・ユーザー視点でのプロダクト改善 ⑦ AI Engineering・RAG・AI Agent・MCP（Model Context Protocol）・Function Calling・マルチエージェント構成の設計・実装

  事業内容

  ストラテジーコンサルティング マネジメントコンサルティング テクノロジーコンサルティング エクスペリエンスコンサルティング

• エージェント求人

  ▼プロダクトマネージャー（カラオケまねきねこアプリ等エンタメの企画）▼

  450~850万

  株式会社コシダカホールディングス東京都渋谷区

  ▼プロダクトマネージャー（カラオケまねきねこアプリ等エンタメの企画）▼気になる

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  仕事内容

  ※コシダカホールディングスにて採用後、コシダカデジタルへ出向となります 【職務内容】 累計1500万ダウンロードを突破した「カラオケまねきねこ」アプリをはじめとした、各種デジタルサービスの企画立案-推進/改善まで一気通貫でお任せしていきます。 まずは、プロダクトマネージャー候補として「カラオケまねきねこ」アプリの機能の企画/改善などを共に進めていきましょう。その後、プロダクトマネージャーとして新規サービスに企画段階から携わっていただけることを期待しています。 【具体的には】 ・ユーザーの課題を発見し、解決に向けた機能の企画・改善 ・企画ドキュメントの作成、仕様策定、UI案の作成、システム要件定義 ・デザイナー・エンジニアと協業しながらのプロダクト開発推進 ・機能実装後の効果検証および改善活動 ・その他、サービスグロースのために必要な業務全般 (求人ID：343125)

  求める能力・経験

  【必須】 ・アプリ／Web（システム・サービス）の企画・運営経験（3年以上） ・プロダクトの起案・要件定義、または要件定義フェーズでのドキュメント作成経験 ※マネジメント経験は不問 【歓迎】 ・大規模な会員基盤を活用したサービスの企画・開発経験 ・社外開発パートナーのディレクション経験 ・予実管理や社内決裁などの管理業務経験 ・toC 事業のグロース経験

  事業内容

  【エンタメをインフラに】 同社は、国内外で600店舗以上展開する、店舗数日本一のカラオケチェーン「カラオケまねきねこ」を運営している企業です。 現在、中期経営ビジョン「エンタメをインフラに」を掲げ、積極的な出店や既存サービスのブラッシュアップを行うほか、全国で多くの顧客を持つ店舗やアプリを活用した新規事業開発・DXに取り組んでいます。

• 企業ダイレクト

  【プロダクトマネージャー】次世代AI英会話アプリ/英会話事業部

  700~1200万

  

  合同会社ＤＭＭ．ｃｏｍ東京都港区

  【プロダクトマネージャー】次世代AI英会話アプリ/英会話事業部気になる

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  仕事内容

  12月リリース予定の新規AI英会話アプリにおいて、ユーザーの継続利用（リテンション）を科学し事業成長を加速させるグロースハッカーを募集します。数値に基づくプロダクト改善のPDCAをリードする役割です。 具体的には開発チームと連携した主要KPI設計やデータ分析ツールの要件定義、DL数やアプリ内行動ログの分析を通じたプロダクト改善案の事業部長へのダイレクトな提案をお任せします。既存仕様の強みである行動心理に基づく学習ループの効果最大化や継続率向上へ向けた施策の実行と検証を担います。

  求める能力・経験

  【必須】■toCアプリのPdM/グロース経験　※ご自身の英語学習経験（現在の英語力自体は不問）■SQLのご経験 【魅力】12月ローンチの新規事業に0から携わり、自分の分析と施策が翌日の数値（DAUや継続率）に即反映されるtoC特有のスピード感が醍醐味です。部長直下で裁量を持ってクイックに検証を回せるため、自身の提案が形になる手応えをダイレクトに実感できます。また、専門組織であるデータ本部が高度な分析を技術面で強力にサポートするため、グロースの戦略立案にフルコミットし、確度の高い事業成長を経験可能です。

  事業内容

  ■DMMサービス事業を統括（60事業以上）

• エージェント求人

  ログラス_新規事業領域PdM

  700~2000万

  • 戦略立案
  • 新規事業
  • マネジメント
  • ヒアリング
  • オンボーディング
  • 開発
  • Figma
  • Go
  • クラウド
  • デザイナー
  • 検証
  • プロトタイピング
  • 課題/ボトルネック特定
  • 財務
  • 会計
  • ユーザーリサーチ
  • SaaS

  株式会社ログラス東京都港区

  ログラス_新規事業領域PdM気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 ログラスのプロダクトマネジメントは、アウトカムの最大化を目指し、徹底的な一次情報の収集を通じて業務の本質的な課題を発見し、構造化する「ディスカバリー」の比重が大きいことが特徴です。特に新規事業におけるPdMは、未定義の領域に対して仮説を立て、顧客と向き合いながら価値検証を進め、プロダクトの方向性を形にしていく役割を担います。事業開発・開発・運用・セールスなど多様な視点を踏まえた仮説構築と実行が求められ、デザイナーやエンジニアをはじめとする様々なステークホルダーと連携しながら、プロダクトを推進していただきます。 ■仕事内容 入社後はスキルやご経験に応じて、新規事業PdMとして1つ以上のプロダクト立ち上げを担当いただく予定です。構想段階のテーマに対し、ビジネス側と連携しながら戦略設計〜MVP開発〜初期市場展開までをリードいただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・顧客ヒアリング、業務理解に基づく課題構造の整理と仮説立案 ・MVP・プロトタイピングによる仮説検証（Figma / ノーコード / α版開発など） ・初期KGI/KPIやロードマップの策定と実行 ・Go-To-Market設計（営業戦略、オンボーディング支援含む） ・社内外のステークホルダーとの調整・連携（開発・Biz・経営メンバー） ■会社について 株式会社ログラスは「良い景気を作ろう。」をミッションに、企業経営の根幹をなす経営管理・予実管理領域のDXと高度化に取り組んでいます。クラウド経営管理システムLoglassにより、あらゆる企業の経営における意思決定をより良いものにし、顧客の企業価値向上と社会全体の「良い景気」の実現にチャレンジしています。ログラスでは、個人・組織が飛躍的に成長するために、以下の6つバリューを設けています。 ・Feed Forward すべての行動は、未来への前進のために。 ・But We Go どんな壁でも、必ず越える。 ・Fail Fast 爆速で挑戦し、失敗から学ぶ。 ・Moon Shot 夢を掲げる。高みへ挑む。 ・Customer Win お客様と、ともに勝利する。 ・Clean Fight 正々堂々と、闘う。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・不確実性の高い状況でのプロダクト立ち上げ、もしくは探索的アプローチの実務経験 ・ユーザーリサーチを通じた課題特定、価値定義のスキル ・チームを巻き込み、仮説検証〜実装〜展開までを主導した経験 ・自律的に学び、環境を活用して推進できる思考・行動特性 ■歓迎条件 ・BtoB SaaSにおける新規プロダクト立ち上げ経験 ・経営管理や会計・財務ドメインにおける業務理解 ・システム構成の理解・開発チームとの仕様議論経験 ・KPI/NSM設計および改善に向けたサイクル実行経験 ■求める人物像 ・自ら仮説を立て、情報を取りに行き、推進する力がある方 ・プロダクトの成否に当事者として深く向き合える方 ・高速な意思決定と行動に価値を感じる方 ・組織・プロダクト・顧客に対して誠実で、論理と情熱のバランスを持って取り組める方

  事業内容

  経営管理クラウド「Loglass 経営管理」の提供、開発

• エージェント求人

  ログラス_テクニカルPdM

  700~1200万

  • デザイン
  • マネージャー
  • プロダクトマネージャー
  • 開発
  • クラウド
  • SaaS
  • 検証
  • 分析
  • TypeScript
  • プロジェクト
  • コンサルティング業務
  • プロジェクトマネジメント
  • プロダクト開発
  • マネジメント
  • ソフトウェア

  株式会社ログラス東京都千代田区

  ログラス_テクニカルPdM気になる

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  仕事内容

  ■プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ■組織概要 プロダクト組織は機能開発を担当するチームと基盤やインフラ等を担当する横断チームに分かれています。定期的にお客様との商談動画の視聴をしたり、展示会に参加したりと、お客様の生の声を反映したプロダクトづくりを重視しています。また、開発体制としてもともとはスクラムを導入しておりましたが、プロダクトの拡大に伴い現在はスケーリングフレームワークであるFASTへの移行に挑戦しています。 ■募集背景 2023年の1年間でログラスは非常に早いスピードで成長しており、ARRは3倍に、平均導入企業規模は8倍になりました。市場の拡大に伴い、私たちが出会うユーザーのビジネスモデルの幅は広がっており、経営管理へのニーズも多岐にわたります。引き続き多くの機能開発を予定しており、提供価値を拡大できる新プロダクトも検討中、スクラムチームも今後増えていく予定です。一方で、ミッションである「良い景気を作ろう。」の実現にはまだ先は長いと思っています。組織とプロダクトをどのように進化させれば目指す世界までたどり着けるのか、マイルストーンをどのように置くのか、ユーザー価値を高めるための探索プロセスをより高速化するにはどうすればいいのか、粒度を問わない様々な課題に手探りで向き合っている最中です。複雑な業務ドメインへのキャッチアップやビジネス・エンジニアリング・デザイン組織の拡大スピードも踏まえ、彼らと伴走しながらユーザーに向き合い、イシューの特定と解決を推進できる新たなプロダクトマネージャーを必要としています。ビジョンの実現に必要な視野の広さと強い意志を持ち、プロダクトを率いることができる方、ぜひご応募をお待ちしています。 ■具体的な業務内容・ミッション ログラスのテクニカルプロダクトマネージャーは、エンタープライズ対応可能なアーキテクチャやマルチプロダクト戦略を支える基盤を構築し、プロダクト数や領域拡大に伴う課題解決やスケーラビリティの向上、プロダクト間のデータやプロセス連携のための開発を担当します。具体的には以下のようなプラットフォーム開発を主導していきます。 ・認証・認可基盤 ・各プロダクトに散在するデータの集約と活用 ・API ・非機能要求の分析とアーキテクチャ実装 テクニカルプロダクトマネージャーの役割は、マルチプロダクト戦略実現に向けて、解決しなければいけない課題を整理し「何をつくるのか」「なぜつくるのか」に責任を持ち、開発チームと一緒に「どのようにつくるか」「どう実現するか」を考え、推進していくことです。 ＜具体的な業務内容＞ ・中長期ミッション達成のためのプロダクト基盤の目標やロードマップの作成 ・新規の共通基盤や連携機能の企画や設計、推進 ・既存の共通基盤やAPI改善のための企画や設計、推進 ・上記の実現のための仮説検証 ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 ＜開発環境・使用している主なツール＞ ・サーバーサイド：Kotlin, Spring Boot ・フロントエンド：React, Next.js, TypeScript ・コミュニケーションツール：Slack, Gather ・ドキュメンテーション・図の作成：Notion, Miro, diaglams.netなど ・開発バックログの管理：Notion

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・ソフトウェアエンジニア（主にバックエンド/インフラ領域）としての実務経験3年以上 ・システムアーキテクチャの設計・実装を主導した経験 ・プロダクト開発のリード経験あるいはプロジェクトマネジメント経験 ・プロダクトマネジメントへの興味、関心 ■WANT要件 ・アジャイルソフトウェア開発への理解とスクラム等の実践経験 ・経営管理・EPM領域向けSaaSやBtoBソフトウェア製品のプロダクトマネジメントや導入コンサルティング、設計開発経験 ・プロダクトマネージャーとしての実務経験 ・マルチプロダクトにおける開発やプロダクトマネジメント経験

  事業内容

  経営管理クラウド「Loglass 経営管理」の提供、開発

• エージェント求人

  楽天　AIプロダクトマネージャー【プラットフォーム戦略統括部　顧客戦略部】

  900~1800万

  • LTV/life time v...
  • 基本設計
  • KPI設定
  • 戦略提案
  • コンサルティング業務
  • 効果検証
  • 開発
  • 検証
  • 分析
  • 要件定義
  • 検証設計
  • 品質管理
  • マーケティング
  • 計測設計
  • 機械学習
  • プロダクトマネージャー
  • Webアプリ
  • テスト
  • 運用設計
  • ディレクター

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　AIプロダクトマネージャー【プラットフォーム戦略統括部　顧客戦略部】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 本ポジションは、COO・副社長直轄のコーポレート組織に属する プラットフォーム戦略統括部（PFSD）にて、AIプロダクトマネージャーを募集します。 PFSDは特定サービスの運営ではなく、楽天グループ横断のマーケティングを 中心とした顧客戦略・エコシステム成長施策の企画・推進を担う組織です。 AIプロダクトマネージャーには、楽天が持つコアアセット （ポイント／クーポン／ブランド／データ）とAI（機械学習・生成AI・エージェント化）を 掛け合わせ、ユーザー体験価値と事業成果を両立する AIプロダクトの企画・推進をお任せします。 部門の採用サイト（業務内容・メンバーインタビュー等） https://corp.rakuten.co.jp/careers/division/customer_strategy/(opens in new window) 【募集背景】 楽天エコシステムの成長レバーであるポイント／クーポン／ブランド／データを 機械学習・生成AI・エージェント化などの技術で次の成長段階へ押し上げるため AIプロダクト創出・グロースを加速させる増員募集です。 ＜ミッション＞ ・AIを「導入すること」自体を目的にせず、AI/非AIの最適解を見極め 　データ・実験・運用で成果を出し続ける。 ・楽天のコアアセットを横断で活かし、ユーザー体験（楽しさ／納得／便利）と 　事業KPI（利用・顧客育成・収益・施策効果等）の両立を実現する。 ＜魅力＞ ・楽天の巨大なプラットフォームアセット（ポイント／クーポン／ブランド／データ）を 　活用し、グループ横断で影響の大きいAIプロダクトを推進できます。 ・仮説設計〜要件定義〜開発推進〜検証〜改善まで、プロダクトを一気通貫で 　オーナーシップを持って推進できます。 ・不確実性が高い領域で、データと実験に基づき意思決定し、スケールする 　運用（Trust／品質／ガバナンス）まで含めて設計できます。 【業務内容】 ＜戦略・企画＞ ・課題を構造化し、AI/非AIの最適解を判断（過剰AI化を止める含む） ・価値仮説、ターゲット体験、KPIツリー（事業KPI＋AIメトリクス）の定義 ・AI PRD作成（ユースケース、制約、リスク、運用前提、ガードレールの明確化） ＜開発推進＞ ・担当AIプロダクト／機能のリードとして、要件定義〜実装ディレクション 　〜リリース〜改善を推進 ・データ要件定義（必要データ、ログ／計測設計、ラベル、欠損・品質課題）を整理し 　混成チーム（DS/ML Engineer/Backend/UX等）を推進 ・A/Bテストやオンライン評価を前提に、検証設計・意思決定・改善サイクルを運用 ＜KPI設計・効果検証＞ ・主要KPI（利用率、回遊、CVR、施策効果、LTV等）に責任を持ち、改善を継続創出 ・AIプロキシメトリクス（精度／再現率、ランキング指標、タスク完了率、幻覚率等）を 　設計し、継続監視・劣化対応 ・効果検証（A/Bテスト、準実験、ログ分析）に基づき、投資対効果と次のアクションを明確化 ＜Trust／責任あるAI（基本設計）＞ ・プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、禁止事項、品質テスト 　障害時ロールバック等を仕様に織り込み、安心して使える体験を担保 ・更新運用（監視・アラート・再評価）を前提に設計 ＜ステークホルダー推進＞ ・事業／マーケティング／UX／開発／法務／セキュリティ等と合意形成し 　進捗・論点・リスクを管理 ・提言・エビデンス・リスク軽減策・次のアクションを整理し、意思決定を前に進める ＜想定プロダクト例＞ ・ポイント／クーポンのパーソナライズ最適化（提示・発行・利用までの体験最適化） ・PointClub等のスマートエージェント化 　（最適なポイント体験提案／促進、手続き支援、問い合わせ自己解決） ・ブランド資産（例：お買いものパンダ）×生成AIによる 　体験拡張（オンライン／オフライン横断） ・グループ横断データを活用した、マーケティング／オファー意思決定の高度化プロダクト 【働く環境】 プラットフォーム戦略統括部は約70名、男女比は概ね同程度、平均年齢は30代前半です。 中途入社者が半数以上で、戦略コンサル、IT、プラットフォーム事業会社 ベンチャー、通信、コンテンツ運営等、多様なバックグラウンドの メンバーが活躍しています。 ※フレックスタイム制（コアタイムあり）を導入し、柔軟な働き方を実現しています

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・収益や顧客満足などのビジネスKPIに責任を持ってプロダクトを推進した経験 ・大規模Web／アプリ、またはプラットフォーム領域でのPMまたはディレクター経験 ・要件定義、実装ディレクション、リリース後改善の経験 ・データ／実験に基づく意思決定力（A/Bテスト、効果測定、指標設計、トレードオフ判断） ・機械学習／生成AIの基本理解 　（データ依存性、確率的挙動、誤り前提、運用・劣化前提を理解した推進） ・不確実な環境でスピード感を持ってプロダクトを創る力 ・多様な観点（UX／クリエイティブ／マーケティング／ビジネス／開発）を 　統合して思考する力 ・抽象と具体を行き来できる力（コンセプト／インサイト／要件／実装へ落とす） ・課題解決力、推進力、主体性 ・英語での実務経験 ・ネイティブレベルの日本語力 ・日本語のレジュメの提出 【歓迎要件】 ・推薦／最適化／パーソナライズ、または生成AI・エージェント型プロダクトの実務経験 ・ML Ops/Data Ops／データ基盤・ガバナンスと連携した運用設計経験 ・責任あるAI（プライバシー、セキュリティ、バイアス、説明可能性等）の実務経験 ・チームリード／育成の経験（正式なマネジメント経験は不問）

  事業内容

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