◢◤BIリードエンジニア◢◤BI・データ活用領域｜年収700～1500万

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• エージェント求人

  弁護士ドットコム_フルスタックエンジニア（クラウドサイン）

  700~1600万

  • JavaScript
  • DB設計
  • Amazon Aurora
  • Amazon SES
  • Amazon S3
  • Amazon RDS
  • Amazon SQS
  • Amazon ECS
  • Jira
  • jQuery
  • Vue.js
  • AWS CodeDeploy
  • AWS
  • Go
  • Nuxt
  • CD
  • GitHub Actions
  • TypeScript
  • GitLab CI/CD
  • Redis
  • PC/Web
  • リーダー
  • マネジメント
  • スクラムマスター
  • 開発

  弁護士ドットコム株式会社東京都千代田区

  弁護士ドットコム_フルスタックエンジニア（クラウドサイン）気になる

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  仕事内容

  ■ 募集背景 国内シェアNo.1の「クラウドサイン」は、導入社数が250万社を突破。電子契約市場を牽引し、日本の社会全体のデジタル化を力強く推進しています。これまでは「契約締結」の領域で確固たる地位を築いてきましたが、私たちが目指すのは、契約締結にとどまらない「取引全体のDX」です。「取引をもっとシンプルに。ビジネスをもっとスマートに。」というミッションのもと、安心安全な契約はもちろんのこと、受発注から納品・検収、請求支払いまで、取引全体をデジタルで支え、お客様のビジネスの進化を支援する新たなフェーズに入っています。この大きな事業成長をさらに加速させるためには、エンジニア組織の強化が不可欠です。そこで今回、私たちはフルスタックエンジニアとして、これまでの豊富な開発経験を活かし、クラウドサインのプロダクトを支える基盤の強化、技術的負債の解消、そして、より高い視座での技術戦略の推進に貢献していただける方を募集しています。 ■ ポジションについて ＜職務詳細＞ 契約マネジメントプラットフォーム「クラウドサイン」における開発をお任せいたします。電子契約や取引プロセスに関わる様々なプロダクト・機能開発、アーキテクチャ改善、セキュリティ向上のための開発業務に加えて、事業の成長に伴う技術的チャレンジに取り組んでいただきます。また、クラウドサインのサービスの全体像を把握した上で、専門領域に特化し、技術的にチームをリードしていただくことを想定をしております。 ■ 具体的な業務 ・サービス要件定義、設計、実装 ・円滑にリリースを進めるためのプロジェクト推進 ・リファクタリング ・コードレビュー ・カスタマーサポートの支援 ・サービス改善・運用業務 ・プロセスの改善・最適化 ・ご志向に合わせて、下記業務にも従事いただけます。 ・技術課題の解決、中長期的な技術選定、技術戦略の策定・実行 ・開発リード ・人材育成（技術観点からのメンバーの成長を促す） ■ 開発体制・手法 クラウドサインでは、エンジニア、デザイナー、PdMなど職能を跨いだメンバーで構成されるスクラムチームでプロダクト開発を行います。各チーム10名程度で編成されており、機能開発やエンジニアリング改善（バックエンド・フロントエンド）などそれぞれの開発テーマに沿って進めています。 ■ 開発環境 ・バックエンド：Go/Revel/gorilla/gorm ・フロントエンド：Vue.js/Nuxt.js/JavaScript/TypeScript/jQuery/Sass ・インフラ：AWS(ECS, RDS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) ・データベース・データストア：Aurora ・プロジェクト管理：JIRA ・ソースコード管理：Github /GitLab ・CI/CD：Github Actions /GitLab CI / AWS CodeDeploy ・情報共有：Slack/Google Workspace/esa.io ・開発系AI：Cursor/ClaudeCode/GithubCopilotなど ■ 作業環境 ・MacBook Pro ・好きなエディタ（有償も可） ■ ポジションの魅力 ・250万社以上が導入するクラウドサインの開発を通じて、日本社会のデジタル化と生産性向上に貢献できます。 ・電子契約市場のパイオニアとして、取引のDXを推進し、社会に新たな常識を創り出す経験を積めます。 ・クラウドサインは電子契約で最初にISMAP（政府情報システムのためのセキュリティ評価制度）に登録されており、高いセキュリティ基準のもとでの開発経験を積むことができます。 ・新しいプロダクトや機能の開発、増え続けるトラフィックに対応するシステムの構築に携わり、高度な技術課題に挑戦できます ■ サービス／事業部について クラウドサイン®︎は、契約の締結から管理、AIレビューと、一貫してデジタル上で完結できる契約マネジメントプラットフォームです。電子署名法に準拠した電子署名とタイムスタンプによって円滑かつ安全な契約締結ができ、2023年には汎用型電子契約サービスで日本初となる『マイナンバーカード署名』機能もスタート。また、AI契約書管理機能や、AIレビュー支援サービス『クラウドサイン レビュー』などAI技術を積極的に採用することで、契約業務全体の時間短縮を実現しています。また、電子契約市場においては企業や自治体などで幅広く導入されている、No.1※のサービスです。※株式会社富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場2023年版」（電子契約ツール2022年度実績）市場占有率

  求める能力・経験

  ■ MUST要件 ・モダンな技術を用いたWebアプリケーションを開発したご経験（5年以上） ・一年以上の単一プロダクトへの従事経験 ■ 歓迎条件 ・自社サービスの開発経験 ・高い水準のセキュリティを求められるプロダクトの実装・運用の経験 ・開発チームのリーダーやTech Leadなどの役割のご経験 ・スクラムマスター、アジャイルコーチの経験 ・チームメンバーの育成、マネジメントの経験 ■ 求める人物像 ・自分の役割に固執せず、チームのために柔軟に動くことができる方 ・新しいことに対する学習意欲・知的好奇心がある方 ・サービスを良くするために主体的に動ける方

  事業内容

  ・弁護士ドットコムの開発・運営 ・弁護士ドットコムニュースの運営 ・税理士ドットコムの開発・運営 ・クラウドサインの開発・提供 ・BUSINESS LAWYERSの運営 ・弁護士ドットコムキャリアの運営

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_EM候補（Platform Engineer）

  1000~1600万

  • 技術開発
  • DB設計
  • プロダクト開発
  • 要件定義
  • Terraform
  • クロージング
  • テスト自動化
  • Redash
  • AWS
  • MySQL
  • データ分析
  • データベース
  • Trocco
  • Akamai
  • Fluentd
  • Amazon CloudWat...
  • Amazon CloudWat...
  • Google Cloud Pl...
  • Amazon Aurora
  • Amazon Athena
  • CD
  • プロジェクト
  • ロードマップ策定
  • Azure
  • GCP
  • 技術選定
  • 開発
  • ソフトウェア
  • オンボーディング
  • 目標設計

  弁護士ドットコム株式会社東京都千代田区

  弁護士ドットコム_EM候補（Platform Engineer）気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 当社では、弁護士ドットコム事業をはじめ複数事業を運用し、新たなサービス展開も進めており、各事業横断での開発者体験（DX）向上と開発基盤の整備が一段と重要になっています。事業の成長に伴う開発チームの拡大や開発速度の要求の高まりに対応するため、Platform Engineering の取り組みを本格的に進めていく必要があります。Platform Engineering チームは既に立ち上がっていますが、これからチームとして「何を・誰のために・どう提供するか」という方向性をより具体化し、ロードマップに沿って実行していくフェーズに入ります。今回のポジションでは、この方向性策定と取り組みの具体化を、現場で手を動かしながら牽引していただける方を求めています。入社後はまずシニアエンジニアとして Platform Engineering の戦略策定・施策推進・実装をリードいただき、ご活躍・適性を踏まえてEMへステップアップいただくことを想定しています。EMとして正式に着任後は、現在部長が兼務しているPlatform Engineering チームのマネジメントを引き継いでいただく前提のポジションです。また、当社では新たな技術や AI ツール（Cursor／Claude Code／Devin 等）を取り入れながら、従来の基盤整備の枠を超えた次世代のPlatform Engineering基盤構築にも挑戦しています。技術革新と組織づくりの両面に興味を持ち、新しいPlatform Engineeringの形を一緒に創造していけるリーダー候補のご応募をお待ちしております。 ■ポジションについて ＜職務詳細＞ 入社後は、Platform Engineering チームのシニアエンジニアとして以下の業務に従事いただきます。ご活躍・適性に応じて、Engineering Manager へステップアップいただきます。Engineering Manager としては、自ら手を動かしながらチームの戦略策定・推進をリードしていただく動き方を想定しています。 ・Platform Engineering チームの方向性策定と取り組みの具体化 Platform Engineering チームとして「何を・誰のために・どう提供するか」を言語化し、ロードマップに落とし込み、四半期〜半期単位での実行までを牽引いただきます。 ・開発者向けプラットフォーム基盤の構築・運用 弁護士ドットコムを含む複数サービス開発チームが効率的かつ快適に開発できるための、Internal Developer Platform（IDP）／CI/CD パイプライン／開発環境基盤の選定・設計・構築・運用。 ・開発者体験（DX）の向上 開発環境セットアップ自動化、デプロイフローの最適化、ドキュメント・ナレッジ基盤の整備など、開発体験全体の改善。 ・開発生産性の改善と自動化の推進 IaC（Terraform 等）を活用したインフラ構築の標準化、CI/CD パイプラインの最適化、テスト自動化基盤の整備などを通じた開発サイクル全体の効率化。 ・各事業部・関係部門との連携 プロダクト開発部門のEM・エンジニアリーダー、SRE チーム・情シス・セキュリティ部門等と連携し、ステークホルダーマネジメントと合意形成を推進。 ・KPI 設計と運用 DevOps 指標（リードタイム・デプロイ頻度・MTTR・変更失敗率 等）や開発者体験スコアなどを設計・継続計測し、定量的に基盤の価値を可視化・改善。 ＜Engineering Manager 着任後に追加で担っていただく領域＞ ・Platform Engineering チームのピープルマネジメント（1on1／目標設定／評価／育成） ・チームの採用活動（要件定義／面接／クロージング／オンボーディング設計） ・チームのカルチャー醸成・働き方の設計 ・部長／SRE チームマネージャーと連携した、Platform & Reliability Engineering 部全体の戦略推進 ※自ら手を動かす場面と、メンバーに任せてマネジメントする場面とを行き来する動き方が求められるポジションです。 ＜使用技術＞ ・開発環境インフラ：AWS / Google Cloud ・データベース・データストア：Aurora MySQL / OpenSearch ・CDN：Akamai ・ソースコード管理：Github ・構成管理：Terraform / CloudFormation ・データ分析：Redash / TROCCO / BigQuery / Athena ・ログ/データ収集：Fluentd / CloudWatch Logs ・監視/モニタリング：DataDo

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・Engineering Manager（またはピープルマネジメント）経験 ・ソフトウェアエンジニア / SRE / Platform Engineer 等の技術系チームにおけるピープルマネジメント経験 ・採用（要件定義・面接設計・クロージング）／オンボーディング／育成・評価／1on1 の実務経験 ・チームのミッション・目標設計、ロードマップ策定、四半期〜半期での運用経験 ・プラットフォーム基盤の設計・構築経験 ・クラウド基盤（AWS／GCP／Azure いずれか）での本番環境構築・運用経験 ・CI/CD パイプラインの設計・実装経験 ・Infrastructure as Code（Terraform 等）の実践経験 ・開発者体験（DX）向上への取り組み実績 ・開発環境・デプロイフロー・開発生産性指標の改善プロジェクトをリードした経験 ・開発チームと協働してボトルネックを継続的に解消した実績 ・0→1 でのシステム・組織づくりの経験 ・要件定義から設計・実装・運用まで一貫して推進した経験 ・ステークホルダー（経営層・他部門 EM・現場エンジニア）を巻き込んだ合意形成と推進力 ・技術的リーダーシップ ・技術選定・アーキテクチャ決定の経験 ・エンジニアへの技術指導・メンタリングの経験 ■歓迎条件 ・Platform / SRE チームの立ち上げ・組織拡大経験（採用計画

  事業内容

  ・弁護士ドットコムの開発・運営 ・弁護士ドットコムニュースの運営 ・税理士ドットコムの開発・運営 ・クラウドサインの開発・提供 ・BUSINESS LAWYERSの運営 ・弁護士ドットコムキャリアの運営

• エージェント求人

  ◆経営意思決定プロダクトのテックリード（ミドル層）◆

  700~1000万

  株式会社アバントグループ東京都品川区

  ◆経営意思決定プロダクトのテックリード（ミドル層）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 TRINITY BOARDは、上場企業の取締役会における情報管理・意思決定プロセスを支援するプロダク トです。本ポジションでは、テックリードとして技術戦略の策定、アーキテクチャ設計、 開発体制の構築を主導していただきます。アナログかつ非構造的な領域をデジタル化し、 AI活用により経営の意思決定変革を目指すプロダクトの技術的進化をリードする役割を担います。 プロダクトマネージャーと連携し、技術的意思決定の中核として、 外部パートナーとの協業や内製開発体制の構築、開発プロセスの最適化にも貢献いただきます。 ご自身でもコードレビューや重要機能の実装に関与し、 プロダクト全体の技術品質向上に主体的に関わっていただきます。 【具体的には】 ・技術戦略・アーキテクチャ設計 ・TRINITY BOARDの技術戦略の策定 ・システムアーキテクチャの設計および継続的な改善 ・技術選定および技術的意思決定の主導 ・プロダクト開発 ・プロダクトマネージャーとの要件整理・仕様策定 ・スケーラビリティ/パフォーマンス/セキュリティの向上 全社的な技術戦略の策定とガバナンスの確立をリードします。 全社横断の技術戦略を策定し、ガバナンス体制を整備します。(求人ID：442358)

  求める能力・経験

  【いずれか複数必須】 ・Webアプリケーションの設計・開発経験 ・システム設計や技術選定、コードレビュー等において、技術的な意思決定に主体的に関与した経験 ・チーム内での設計リードや品質改善の推進など、テックリードまたはそれに準ずる役割を担った経験 ・全社横断の技術戦略を策定し、ガバナンスを確立する能力 ・経営層と連携し、事業インパクトを最大化するリーダーシップ 【歓迎】 ・BtoB SaaSプロダクトの開発経験 ・外部開発パートナーとの協働経験(オフショア含む) ・高い信頼性・セキュリティが求められるシステムの設計・開発経験 ・AI・データを活用したプロダクト開発、または技術検証の経験

  事業内容

  導入実績950社以上、国内シェアNo.1を誇る連結会計システム「DivaSystem」を中心に事業展開するディーバや、 20年間にわたってBI領域に特化し続け、900社以上の導入実績と20種類以上のBI関連製品を扱っているジール等、 企業の「グループ経営」を支える事業を行っている各グループ会社を支える、ホールディングス会社です。

• エージェント求人

  ◎データエンジニア（ETL/ELT・データパイプライン構築）◎

  800~1005万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ◎データエンジニア（ETL/ELT・データパイプライン構築）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLやELTのPipeline構築やデータフローの構築を行います 日次・月次・リアルタイム連携など、大規模かつ多様な決済データをビジネスで活用できる形に整備する重要な役割です まずはデータ分析基盤上でのエンジニアリング学習や小規模なPipeline構築からスタートし、徐々に大規模な基盤運用へ携わっていただきます 【募集背景】 システム本部、システム運用本部は、ITによってその事業成長を支え、更なる加速を目指し、共にビジョンを実現していける仲間を大募集しています 【具体的な業務内容】 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データベースの設計、管理、最適化 ・データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 ・異なるデータソースからのデータ統合 ・データのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ・データアナリストやデータサイエンティストとの協力(求人ID：442611)

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出・加工・連携の実務経験 【入社要件】TOEIC600点以上　 ※入社後１年間の間にTOEIC800点以上を目指していただきます TOEICスコアが600点未満の場合、選考中にオンラインのTOEICの受験を弊社よりご案内いたします。

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• 企業ダイレクト

  SE(リーダー候補/要件定義～導入・保守)富士フイルムG/福利厚生◎_05

  560~900万

  

  富士フイルムシステムサービス株式会社東京都板橋区

  SE(リーダー候補/要件定義～導入・保守)富士フイルムG/福利厚生◎_05気になる

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  仕事内容

  上流工程から導入後の保守までを一貫してリードできるSEのリーダー候補として活躍いただける人材を募集します。 【業務内容】(1)金融機関のお客様への課題ヒアリング、業務要件の整理・要件定義(2)顧客および社内関係者など、多様なステークホルダーとの調整・折衝(3)要件に基づくシステム設計および、開発方針・計画の策定（PGは外部ベンダーと連携し、一部内製する場合あり）(4)導入後の運用支援、改善提案、品質・進捗管理

  求める能力・経験

  【必須】 ■システム開発全工程における実務経験3年以上 ■複数ステークホルダーとの調整・交渉経験 【歓迎】 ■顧客との要件定義・設計経験3年以上■金融業界でのエンジニア経験 ■主要プログラミング言語を用いた開発経験

  事業内容

  ■自治体窓口システム・デジタルプリンティングサービス・オンディマンドパブリッシングサービスを中心としたシステム開発、情報活用に向けてのコンサルティン グおよびBPOサービス。主力サービスである戸籍システムは、70％のシェアを獲得

• エージェント求人

  ◢◤AIリードエンジニア◢◤AI・データ領域｜年収700～1500万

  700~1500万

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • 深層学習
  • 機械学習
  • Python

  株式会社WorkX東京都渋谷区

  ◢◤AIリードエンジニア◢◤AI・データ領域｜年収700～1500万気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 株式会社WorkXのLeanDataX事業部にて、AIリードエンジニアとしてAI・データ活用プロジェクトを推進いただきます。 WorkXは、コンサルティングと事業創出を両立するハイブリッドファームとして、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」など複数事業を展開しています。 本ポジションでは、機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発から実装・運用までを一貫して担当し、クライアントのDX推進やAI活用を支援いただきます。 【1. AIモデル開発】 ・機械学習／深層学習モデルの設計・開発 ・予測モデルや最適化アルゴリズムの構築 ・AIモデルの評価・改善 ・PoCの企画および推進 【2. AIソリューション実装】 ・要件定義および技術選定 ・AIシステムの実装および運用設計 ・TensorFlow／PyTorch等を活用した開発 ・AIエージェントや生成AI活用支援 【3. プロジェクト推進】 ・クライアント課題の整理 ・技術提案および意思決定支援 ・データアナリスト／データエンジニアとの連携 ・プロジェクトリードおよび品質管理 金融・メーカー・小売・BPO・官公庁など幅広い業界のプロジェクトへ参画いただきます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・機械学習/深層学習を用いたAIモデルの開発実務経験 ・Pythonや関連フレームワーク（TensorFlow/PyTorchなど）の利用経験 ・チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・BtoBクライアントワーク経験 【当社の特徴】 WorkXは、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」を展開するハイブリッドファームです。 創業以来売上は継続的に成長しており、2021年3.5億円から2025年28億円へと約800％成長を実現。2027年のIPOも視野に入れながら事業拡大を続けています。 このポジションの魅力 ・年収700万円～1500万円 ・AI／生成AI領域の最先端案件に参画可能 ・機械学習モデル開発から実装・運用まで一貫して担当可能 ・大手金融、メーカー、小売など業界横断で経験を積める ・経営層や意思決定者と直接関わるプロジェクトに参画可能 ・AIコンサルタントやデータ活用コンサルタントへのキャリア形成も可能 ・昇給年4回の評価制度

  事業内容

  案件／フリーランス紹介プラットフォーム「ProConnectシリーズ」の開発・運営 戦略／IT／データ分析等におけるコンサルティングサービス「LeanXシリーズ」の提供

• エージェント求人

  【フルリモート可・AI系上場企業】リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）

  850~1200万

  • Python
  • 機械学習
  • データ分析

  株式会社Laboro.AI東京都中央区

  【フルリモート可・AI系上場企業】リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）気になる

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  仕事内容

  LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。） またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow） ・開発言語（Python, Rust, Javascript） ・インフラ（AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ） ・開発ツール（Visual Studio, GitHub） ・その他ツール（Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet）

  求める能力・経験

  ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験 ・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方

  事業内容

  ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業

• エージェント求人

  【フルリモート可・AI系上場企業】リード機械学習エンジニア

  850~1200万

  • データ分析
  • 機械学習
  • コンピュータサイエンス

  株式会社Laboro.AI東京都中央区

  【フルリモート可・AI系上場企業】リード機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。 また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様） ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ▪️プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ▪️チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ▪️キャリアパスについて 右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長） 一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。 今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。 そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。 ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow）

  求める能力・経験

  必須スキル・経験 ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力（3年以上） ・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士/博士の学位 ・機械学習の特定の領域についての専門的知識 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・専門外の技術をキャッチアップした経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 歓迎スキル・経験 ＜機械学習スキル＞ ・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位 ＜エンジニアリングスキル＞ ・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・C++/Go/Rustのいずれかによる開発経験 ＜その他＞ ・英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）

  事業内容

  ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業

• エージェント求人

  【フルリモート可・AI系上場企業】プロジェクトマネージャー（システム開発）

  700~1000万

  • 機械学習
  • 要件定義
  • システム開発
  • クラウド
  • GCP
  • AWS
  • Azure

  株式会社Laboro.AI東京都中央区

  【フルリモート可・AI系上場企業】プロジェクトマネージャー（システム開発）気になる

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  仕事内容

  PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。 その拡大に伴い、システム開発案件のプロジェクトマネジメントの強化を検討しており、同領域におけるプロジェクトマネジメント機能を専任の担当者にお任せしたいと考えています。 弊社のソリューションデザイナ（※1）や機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、PMの立場より機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトを推進いただきたいです。 また、通常業務に加えPM業務の型化やノウハウ蓄積などを含めた組織拡大を牽引する存在としてご活躍いただくことを期待しています。 (※1)ソリューションデザイナとはAIをビジネスで実用化するために「ビジネス」と「機械学習・AI」双方の高度な知識を持ちクライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進する当社独自の専門人材です。 製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、AI/DX推進部門、研究開発部門に対して、企画提案〜プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。 【業務内容】 機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトのPMとしてプロジェクト運営をお任せします。 ※機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。 ＜具体的な業務内容＞ 〜提案フェーズ〜 ・プロジェクト計画書の作成、WBSの作成 ・アクティビティの洗い出し、スケジュール作成、依存関係とリソースの割り当て ・コスト見積もり ・リスクの特定、評価 〜要件定義・仕様策定・設計フェーズ〜 ・要件定義書の作成、合意取得 ・仕様書の作成、合意取得 ・進捗管理、スケジュールの詳細化 ・品質要件の定義、品質管理プロセスの実施、品質管理チェックリストやレビューの実施、テスト計画の策定 〜テストフェーズ〜 ・試験計画書の作成、合意形成 ・試験仕様書の作成 ・PJ状況により試験の実施 ・外部ベンダーとの連携試験の調整 〜運用・保守フェーズ〜 ・進捗管理、インシデントの管理 ・品質監視と定期的なテスト ・保守チームのリソース確保、チームの技術研修 ・障害発生時の関係者への報告と連絡 ・運用リスクの特定と対応策の策定 ・インシデント発生時のリスク対応 ・保守外部ベンダーの管理 【本ポジションの魅力】 ・機械学習システム開発プロジェクトに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発プロジェクトに携われる ・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる ・様々なクラウドサービスを使った開発プロジェクトに携われる ・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる

  求める能力・経験

  必須スキル・経験 ・Webアプリケーション開発PJのPL経験やPM経験を有すること（3~5年目安、開発手法問わず） ・プロジェクトをリードした経験がありクライアントとの直接の調整経験があること ・プロジェクトの中で外部クライアント向けの資料作成/資料説明の実施経験を有すること ・システムエンジニアとして要件定義及びシステム設計の経験を有すること ・システム見積作成経験を有すること ・AWS、Azure、GCPのいずれかのクラウド利用のシステム開発PJ対応経験を有すること 歓迎スキル・経験 ・AIに関連するシステム開発プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験を有すること ・機械学習の理解に必要な数学的素養、知識を有すること ・チームの立ち上げ経験を有すること ・協力会社を活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験を有すること（予算管理、商談対応、面談対応など） 求める人物像 ・広い視点を持って、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方 ・チームワークを大切にし、チームメンバとコミュニケーションをとりながら業務を勧められる方 ・ビジネス課題解決の視点を持って、固定観念にとらわれず業務を遂行できる方 ・エンジニアリング部内の開発チームの組織づくりに関心がある方 ・より良いシステム開発のあり方を探求し、それを実行できる方

  事業内容

  ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業

• エージェント求人

  CloudFit_AIエンジニア

  700~1000万

  • プロジェクト
  • ヒアリング
  • 顧客折衝
  • 開発
  • マネジメント
  • 提案
  • 最新テクノロジー
  • プロジェクトマネジメント

  株式会社CloudFit東京都千代田区

  CloudFit_AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 ・生成AI導入・活用にまつわる業務プロセスの設計・構築 ・生成AI導入・活用プロジェクトの推進 ・生成AIプロダクトの開発・運用業務 ・生成AI施策の開発・運用業務 ・案件における顧客折衝（業務ヒアリング、打ち合わせ）

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・生成AIを活用した開発の経験 ・事業目線でデジタルの活用を考えられる方 ・自ら積極的に行動して課題を発見し、その課題を解決するための最適なソリューションが思考し、提案できる方 ■歓迎条件 ・生成AIを活用した業務改善のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 ・システム導入の企画から運用までの一連のフェーズに関するご経験 ・クライアントワークのご経験 ■求める人物像 ・高い当事者意識、強い意志をもって物事に取り組める人 ・顧客目線で物事を考え、真摯に顧客と対峙できる人 ・生成AI等の最新技術に興味をもち、自ら積極的にキャッチアップできる方 ・常に探究心を持ち、新しい知識を取り込む努力ができる人

  事業内容

  DX戦略策定、クラウドサービスの導入・運用、新規事業開発支援、デジタルマーケティング支援、データ分析・活用支援、DX人生の育成支援 ※プレイドグループ