プレイド_【ALPHA】Professional Service Data Engineer

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◢◤データ分析エンジニア◢◤クラウド×データ基盤｜SHIFTグループ

  450~700万

  • クラウド
  • AWS
  • Python
  • SQL
  • データ分析
  • Tableau

  株式会社分析屋東京都新宿区

  ◢◤データ分析エンジニア◢◤クラウド×データ基盤｜SHIFTグループ気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 株式会社分析屋の基盤運用構築部にて、データ分析エンジニア／クラウドエンジニアとして、クライアントのデータ活用・分析基盤構築プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、データ解析・分析業務に加え、データ基盤構築、BI可視化、データマネジメント、将来的なPL/PM業務まで幅広く携わっていただきます。 【1. データ分析・可視化】 ・顧客のデータ活用課題の理解 ・要件定義、KPI設定 ・SQL／Python等を用いたデータ抽出・加工 ・BIツールを用いたダッシュボード作成、レポーティング 【2. データ基盤・クラウド活用】 ・AWS／GCP／Azure等を用いたデータ基盤構築 ・データベース構築、分析環境整備 ・データマネジメント、分析基盤の運用改善 ・Snowflake等を活用したデータ活用支援 【3. プロジェクト推進】 ・顧客への課題ヒアリング、提案活動 ・タスク、スケジュール、品質管理 ・若手メンバーの育成サポート ・将来的なPL／PM業務へのチャレンジ スポーツ、テーマパーク、コスメ、食品、小売、ゲームなど、幅広い業界のデータ分析・基盤構築プロジェクトへ参画いただきます。

  求める能力・経験

  【必須】 以下いずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・クラウド（AWS／Google Cloud／Azure） ・Snowflake 【歓迎】 ・要件定義や問い合わせ対応などの顧客折衝経験 ・データ分析プロジェクト経験 ・分析基盤構築経験 ・機械学習実装経験 ・BIツールを用いたダッシュボード作成経験 【当社の特徴】 分析屋は東証プライム上場SHIFTグループのデータ分析専門企業です。「おもてなし分析」を掲げ、データ分析・AI・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援しています。SQL・Python・BIツールなどの研修やメンター制度もあり、技術とビジネスの双方を高められる環境があります。 【このポジションの魅力】 ・データ分析からクラウド基盤構築まで幅広く経験可能 ・SQL、Python、Tableau等の入社後研修あり ・将来的にPL／PMを目指せる ・SHIFTグループの安定基盤で成長できる ・フルリモート／一部リモート案件が約80％ ・平均残業13～16時間程度 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実

  事業内容

  ライフサイエンス事業 アナリティクス事業 マーケティング事業

• エージェント求人

  ◆データエンジニア（ビッグデータ基盤担当／オフィス用品・現場用品通販サービス「ASKUL」）◆

  500~700万

  アスクル株式会社東京都江東区

  ◆データエンジニア（ビッグデータ基盤担当／オフィス用品・現場用品通販サービス「ASKUL」）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 アスクル株式会社は、事業所向けのオフィス用品・現場用品通販サービス「ASKUL」と、個人向け通販サービス「LOHACO」を展開しています。 本ポジションはアスクルの全事業の意思決定を支えるビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」の安定稼働と、継続的な進化を担っていただきます。 単なる保守運用に留まらず、業務部門と連携した改善活動や、新技術を用いた企画立案など、事業成長に直結する重要なミッションです。 【具体的には】 ・ビッグデータ基盤のシステム保守・運用： 現状の仕組みを良しとせず、業務部門と連携しながら日々業務改善を推進します。 ・開発プロジェクトのマネジメント： 通常のプロジェクトマネジメントに加え、新技術の調査・検証や、その結果を踏まえた企画立案まで幅広く担当します。 ・データパイプラインの開発・改善： PythonやETLツールを用い、膨大なビジネスデータを安定的に供給するための仕組みを構築します。 ・技術的なリーダーシップ： AI駆動開発の導入など、チーム全体の生産性向上にも貢献していただきます。 【開発環境】 言語： Python インフラ： Google Cloud (BigQuery、 GCE、 Cloud Run、 AlloyDB、 GCS等)、 AWS DB： Postgresql その他： VSCode、 GitHub、 Slack、 Confluence、 Backlog 等(求人ID：439655)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webアプリケーション等のシステム開発、または保守運用の実務経験（2年以上） ・リレーショナルデータベース（RDB）に関する基礎知識 ・何らかのプログラミング言語経験（特にPython経験者は歓迎します） 【歓迎】 ・Linux、Shellスクリプトを利用した開発・保守運用経験 ・ETLツールを活用したデータパイプラインの開発・保守運用経験 ・クラウドサービス（GCP、AWS）を利用した開発経験 ・Pythonを用いたバッチ処理やAPIの開発経験

  事業内容

  『仕事場とくらしと地球の明日（あす）に「うれしい」を届け続ける。』 同社はその強い想いのもと、「ASKUL」や「LOHACO」という通信販売のサービスを行っている会社です。 eコマース事業・ロジスティクス事業 事業所向けのオフィス用品・現場用品の通販サービス「ASKUL」と、日用品をお届けする個人向け通販サービス「LOHACO」を展開しています。

• エージェント求人

  【レバレジーズ】全社横断データ活用基盤の設計・開発を担うデータエンジニア募集

  600~1000万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】全社横断データ活用基盤の設計・開発を担うデータエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Google Cloud（BigQuery等）を用いた全社横断的なデータ活用基盤の設計・開発・保守運用 ✓Airflow等のワークフローエンジンを用いたETL/ELT処理の構築・運用、およびPythonによる自動化ツールの開発 ✓データ蓄積の観点からの各種社内データベース設計、およびテーブル設計のレビュー ✓データドリブン経営および各事業部の推進を実現するためのデータマネジメント体制の構築・推進 ✓Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化、およびマルチクラウド環境をまたぐインフラ管理 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データエンジニアリンググループにおける、利用者1000人を超える全社データ活用基盤の構築と統合データマネジメントの推進 ✓各事業部独自のCRMシステム、BigQuery、GA4などに蓄積された構造化・非構造化データ（音声・テキスト等）の一元管理化 ✓データアナリストやサイエンティスト、マーケターの要望に寄り添い、複雑なSQL不要で分析ができるデータ集計環境の整備

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓データエンジニアリング関連領域の実務経験2年以上 ✓セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との円協な協協・コミュニケーション経験 歓迎条件（WANT） ✓Snowflake、BigQuery等のDWHサービス、またはAirflow等のワークフローエンジンを使用した開発経験 ✓ModernDataStack（MDS）の選定・利用経験、機械学習の知識、あるいは3名以上のチーム・プロジェクトでのマネジメント経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【レバレジーズ】最先端のGenAI活用を推進するAIソリューションアーキテクト

  500~1500万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】最先端のGenAI活用を推進するAIソリューションアーキテクト気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Generative AI技術を利用した社内業務の効率化・自動化システムの開発 ✓自社展開サービスへの高度なリコメンド機能の導入・開発 ✓データサイエンティストとビジネスを繋ぐ、MLOpsプラットフォームの開発・推進 ✓データサイエンティストと協力したモデルの性能改善、および学習・推論処理のパフォーマンスチューニング ✓AI/ML技術の調査・研究から応用方法の発見・提案、基盤開発、サービスへのAI/ML機能導入までの一気通貫した業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓テクノロジー戦略室における、全社的な技術戦略の策定および全社のAI/ML技術力向上プロジェクト ✓AI/MLエンジニアリングチームにおける、データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用するためのプラットフォーム開発 ✓データエンジニアリンググループにおける、利用者が1000人を超える全社データ活用基盤の構築とデータマネジメントの推進

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓Python、TypeScriptなどを用いたWebアプリケーションまたはAI/ML関連システムの実務開発経験 ✓各種クラウド（AWS、Google Cloudなど）を用いたインフラ、データベースの基礎知識 歓迎条件（WANT） ✓機械学習（LLM、GenAI含む）の実サービスへの導入・運用経験、またはMLOpsプラットフォームの構築経験 ✓データエンジニアリング、データマネジメントの知識、またはテスト駆動開発などの経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  GVATECH_AIエンジニア

  750~1200万

  • 分析
  • 開発
  • グループウェア
  • プロジェクト
  • 課題設定
  • CircleCI
  • Slack
  • Jira
  • AWS
  • 研究開発
  • Python
  • 書類作成
  • CD
  • DB設計
  • マネジメント
  • 提案
  • プロジェクトマネジメント
  • データベース
  • アーキテクチャ設計
  • Snowflake
  • 物理
  • クラウド
  • Git

  GVATECH株式会社東京都港区

  GVATECH_AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■仕事概要 以下、自社プロダクトにおける生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究、開発及び運用のすべてのフェーズに携わっていただきます。 ▼プロダクトについて OLGA 『法務オートメーション「OLGA」』は、法律業務がほかの業務と切り離されて存在することはなく、一体として存在するべきとの考えのもと、法務部門と事業部門の垣根を超え、全ての業務やシステムにインストールして全社に溶け込むプロダクトとして構想されています。AI法務アシスタント、法務データ基盤、AI契約レビュー、契約管理の4つのモジュールから構成されています。 GVA法人登記 商業・会社変更登記の書類作成を支援するオンラインサービスです。登記変更したい会社情報をサイト上で入力するだけで、必要書類を簡単に、安く、自社で作成できます。オプションを利用することで、押印・郵送するだけで法務局に行かずに登記申請が完了します。 GVA登記簿取得 24時間365日、Webサイト上から登記事項証明書（履歴事項全部証明書・現在事項全部証明書・代表者事項証明書）や登記情報PDFファイルの交付請求ができるサービスです。最低限の情報入力とクレジットカードでの支払いにより、最短1分程度で請求ができます。 ■主な業務内容 ユーザーの問題を定義し、抽出した課題に対する提案を行って、プロダクトを更に成長させるための機能開発・改善に携わって頂きます。具体的には既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案既存プロダクトAIの保守運用および改善 ■エンジニアとして働く環境 フルリモート可能です（様々なロケーションで開発に従事しています）モブプロを取り入れています。また、モブプロ以外にもつまづいた時や質問がある時はslackでの質問や、個別でペアプロなど気軽に出来る雰囲気です毎週、振り返りを行っており、問題をチームや仕組みで解決する文化は定着していると思います毎週月曜日にスプリントプランニング、毎日朝11時〜と夕方〜デイリースクラムを実施して、進捗の確認や相談ごとの共有などを行っています 【使用技術】 関連技術：Python3/OpenAI/HuggingFace/AWSSageMaker 開発基盤：AWS/MicrosoftAzure ツール：GitHub(Enterprise)/GitHubCopilot/CI/CD/GitHubActions/CircleCI グループウェア：GoogleWorkspace,Slack プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp,Jira,GitHub

  求める能力・経験

  ■MUST要件 •AIモデル開発経験 •Webアプリケーション開発経験 •データベースの概念設計から論理設計・物理設計の経験 •Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 ■歓迎条件 •プロジェクトマネジメント経験 •AWSを使ったアーキテクチャ設計経験 •Gitを用いたチーム開発経験 ■求める人物像 •関係者から課題や問題を発掘することができる方 •発掘した課題や問題を解決するために柔軟な思考で提案を行える方 •関係者に論点を整理し明確に説明できる方

  事業内容

  リーガルテック「GVA」シリーズの開発・提供

• エージェント求人

  プレイド_【ALPHA】Customer Data Architect

  600~1500万

  • プロジェクト推進
  • プロジェクト
  • コンサルティング業務
  • Google BigQuery
  • マネジメント
  • データマネジメント
  • アーキテクチャ設計
  • SaaS
  • Databricks
  • 要件定義
  • 導入支援
  • Google Cloud Pl...
  • DB設計
  • ビッグデータ
  • データベース
  • AWS
  • GCP
  • クラウド
  • SQL

  株式会社プレイド東京都中央区

  プレイド_【ALPHA】Customer Data Architect気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 これまで弊社は、CXプラットフォーム「KARTE」を通じて多くの企業の顧客体験向上を支援してきました。その中で現在、特にエンタープライズ領域において、SaaSプロダクトの提供という枠組みを超えた、**「事業課題を根本から解決するためのデータ基盤そのものの再設計」**を共に進めてほしいという要望が急増しています。「顧客が保有する膨大なデータを、KARTEやBigQuery、Databricks等のデータウェアハウスと高度に連携させ、活用可能な状態へと昇華させる。」このニーズに対し、定型的な導入支援ではなく、顧客事業のコアに深く入り込み、専門的な知見からプロジェクトを牽引できるプロフェッショナルを求めています。 ■職務内容 具体的にはクライアントの事業課題・経営課題を深く理解し、それを起点としたデータ基盤の設計・構築を推進していただきます。主なミッションは、顧客事業の成長を支える「データの棚卸し」から「アーキテクチャ設計」、そして「実装のディレクション」までを完遂することです。テックカンパニーであるプレイドだからこそ提供できる、KARTEやAIソリューションを軸とした高度なデータ活用案件をリードしていただきます。 ＜業務内容＞ ・ データ活用グランドデザインの策定 ・ 顧客が保有するデータの棚卸し、データアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計 ・ プロジェクト推進・実装支援 ・ KARTEやデータウェアハウス製品を用いたデータ基盤の全体設計、および構築のディレクション ・ クライアント事業成長のためのデータマネジメント・コンサルティング ・ ステークホルダーとの合意形成 ・ クライアントのビジネスサイド・エンジニアサイド双方と連携し、目的達成のための柔軟な要件定義・調整 ■ポジションの魅力 ・プロフェッショナルサービス事業領域における新規立ち上げサービスであり、案件の推進だけでなくコアメンバーとして組織立ち上げフェーズならではの業務に携わることができます。 ・大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積むことができ、キャリアを大きく向上させることができます。 ・幅広い業種の顧客のご支援をしているため、多くの企業のマーケティング活動・データ基盤構築に携わることができます。 ・コンサルティングサービスのみを提供する企業とは違い、KARTEプロダクト群やグループ企業のプロダクト提供も含む総合的な収益の向上を目指します。そのため、必ずしも人的リソースの提供を前提にした提案ではなく、お客様の自走やマーケティング活動のROIの最大化に向けた本質的なプロジェクトの提案と実施が可能となります。 ・消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業様も多く、構築したデータ基盤をもとにしたマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・ 大手企業のデータ基盤構築やデータマネジメントを実行するプロジェクト推進の経験を3年以上お持ちの方 ■歓迎条件 ・ 以下の経験を2つ以上満たしている方 • カスタマーデータプラットフォーム（CDP）の構築・運用経験 • データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 • GCPやAWSなどのクラウドサービスを用いたシステム構築経験 • SQL、データマネジメントに関する経験・知見 • データベース、ストレージ、データウェアハウス、ETL、ビッグデータ処理フレームワークなど、データ処理技術全般に関する深い理解 ※必ずしも自身でSQLクエリを作成できる必要はなく、全体設計および実装者への実装指示ができることを想定しています ■求める人物像 ・ プレイドおよびKARTEのビジョンに共感し、自身及び自社の成長に寄与いただける方 ・ クライアントの事業成長に対して真摯に向き合えて、且つ、楽しめる方 ・ プロジェクトを完遂する圧倒的なオーナーシップ力のある方 ・ 難易度が高い課題に対し、ポジティブな姿勢で粘り強く取り組める方 ・ 必要に応じて柔軟に自身を変化させ、目的達成のために成長していける方

  事業内容

  CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 「KARTE Datahub」の開発・運営 「KARTE Blocks」の開発・運営 「KARTE RightSupport」の開発・運営 「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など 「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など

• エージェント求人

  プレイド_【Data Mind】Data Engineer/ ML Engineer（AIプロダクト

  600~1500万

  • 解析結果評価
  • Google BigQuery
  • Google Cloud Pl...
  • Google Vertex A...
  • 新規顧客
  • ヒアリング
  • PyTorch
  • プロジェクト
  • 開発プロジェクト
  • データ分析
  • クラスタリング
  • アーキテクチャ設計
  • 機械学習
  • GCP
  • dbt
  • 開発
  • Python
  • 深層学習
  • 戦略立案
  • LTV/life time v...
  • コンサルティング業務
  • データモデリング
  • 品質管理
  • Snowflake
  • 分析
  • SQL

  株式会社プレイド東京都中央区

  プレイド_【Data Mind】Data Engineer/ ML Engineer（AIプロダクト気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。本ポジションでは、Data Mindの中核である「Context Lake」をリードしていただきます。Context Lakeは、社内に散らばるあらゆるデータを繋ぎ合わせ、事業成長と顧客体験の向上を直結させる「データAI戦略基盤」です。Context Lakeの詳細については、是非プレスリリースをご覧ください。 ■職務内容 ＜業務内容の一例＞ ・ データ基盤の設計・構築・運用:数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用 ・ データ分析および顧客への価値提供:構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供 ・ 機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装:行動データを活用した、高精度なユーザーモデル（クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等）構築 ・ 機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン（学習データセット作成、特徴量ストア連携等）の設計・構築 ・ 弊社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討 ■技術スタック Infra: GCP / Azure, etc AI/ML: Python, 深層学習フレームワーク (PyTorch など), etc. MLOps: Vertex AI, etc. データ分析基盤: BigQuery、dbt、etc. ■ポジションの魅力 ・ 解析UU数が数百億規模にのぼるデータをすでに保持しているため、貴重な経験が積め、また分析の深さや機械学習モデルの精度向上が期待できる ・ データ基盤の技術選定やアーキテクチャ設計において、大きな裁量を持って取り組める ・ データに関するさまざまな業務を経験できるため、データエンジニアとしてのキャリアの幅を広げられる ・ 先進的なAI開発プロジェクトにデータ面から深く関与できる

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・ DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験 ・ SQLを使った大規模データの分析経験 ■歓迎条件 ・ 機械学習（ML）や深層学習（DL）による問題解決の経験 ・ 大規模データを扱ったシステムや基盤の構築経験 ・ データモデリング、データガバナンス、データ品質管理に関する知識・経験 ・ お客様との要件ヒアリング、技術的なコミュニケーションの経験。データ分析結果を元にしたコンサルティング経験 ・ 最新のAI関連論文や技術トレンドを継続的にキャッチアップし、業務に活かせる方 ■求める人物像 ・ まだ世の中にない技術やサービスの開発に興味がある方 ・ アイデアから即座にプロトタイプを作ってその価値の実証に動ける方

  事業内容

  CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 「KARTE Datahub」の開発・運営 「KARTE Blocks」の開発・運営 「KARTE RightSupport」の開発・運営 「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など 「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など

• エージェント求人

  プレイド_【Product】Product Engineer(Datahub)

  600~1500万

  • Google BigQuery
  • 開発
  • アーキテクチャ設計
  • Google Cloud Pl...
  • 最新テクノロジー
  • Docker
  • Node.js
  • Kubernetes
  • GCP
  • React
  • MongoDB
  • TypeScript
  • SQL
  • 分析
  • クラウド
  • 分散
  • オンプレミス
  • 機械学習
  • データ分析
  • データベース
  • ネットワーク
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • PC/Web
  • データ基盤開発

  株式会社プレイド東京都中央区

  プレイド_【Product】Product Engineer(Datahub)気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 KARTE Datahubは、データをより使いやすく、その価値を最大限に引き出すべく、AIとの連携を前提としたデータ基盤を新たなプロダクトとして構築を進めています。APIファーストな設計で、データを直感的に扱える環境を提供。Google Cloudをベースとしたきめ細かい権限管理により、データのセキュリティと利便性を両立させます。これは、データとAIが新たな顧客体験を創出する、価値創造への挑戦です。 ■具体的なチャレンジ ・ペタバイト級のデータを安全かつ効率的に管理し、最大限にデータを活用するための、きめ細かい権限管理レイヤーを開発 ・APIファーストな思想に基づき、開発者が直感的にデータを活用できるデータ基盤のアーキテクチャ設計と実装 ・GCPの最先端サービスをフル活用し、スケーラブルかつ堅牢なデータプラットフォームを構築 ・データとAIの連携を強化し、リアルタイム性の高いデータ処理と高速なクエリ実行を実現する技術的課題への挑戦 ・進化し続ける技術トレンドをキャッチアップし、AIとの連携を前提としたデータ基盤を構築 ■職務内容 ＜業務内容の一例＞ ・AIとの連携を前提としたデータ基盤の設計と実装を通じ、データを新たな価値に変える基盤を構築していただきます。 ・データ権限管理の設計と構築: シンプルかつ堅牢なデータ権限管理の設計と、安全なデータアクセス基盤の実現 ・APIファーストなデータアクセス環境の構築: Datahubと外部システム・AIの連携を容易にするAPIファーストな設計の徹底 ・多様なデータアクセスインターフェースの開発: SQL、ノーコード（GUI）、自然言語など、多様な方法でのデータアクセスを可能にするインターフェース開発 ・堅牢かつ高速なデータ処理基盤の構築: 膨大な構造化・非構造化データを安定処理するジョブ基盤の開発 ・Google Cloudの最新技術活用: Google Cloudの最新技術の積極的なプラットフォームへの組み込みと、データ基盤の進化加速 ・データ活用状況の可視化と効率化: データリネージの構築と、データ利用の透明性・効率性向上 ・KARTE Craftとの連携強化: RAGやVector SearchといったKARTE Craftの機能と連携し、生成AIを活用した高度なデータ活用の実現 ■開発環境 ・GitHub ・Docker / Kubernetes ・Google Cloud ・BigQuery, MongoDB ・Node.js、Typescript ・React ・Mastra ・Claude Code, GitHub Copilot等

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・7〜8年以上のWebアプリケーション開発経験 ・クラウド環境でのインフラ・データ基盤開発経験（社内・社外問わず） ・SQLを利用したデータ分析またはデータ基盤構築経験 ■歓迎条件 ・クラウドデータ基盤の構築・運用経験: GCPを中心に、データ基盤の全体像を理解し、構築・運用ができるレベル ・TypeScriptを用いた開発経験 ・AI/機械学習に関する基礎知識 ・低レイヤー・大規模システム知識: オンプレミス環境、ネットワーク、各種データベース、OLAPエンジン、Kubernetes、分散システムなどに関する専門知識と運用経験 ・データ分析経験: データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ビジネス連携・チームリード経験: ビジネスサイドとの連携や、チーム・プロジェクトのマネジメント経験 ■求める人物像 ・プレイドおよび Datahub のビジョンに共感し、プロダクトの成長に積極的に寄与いただける方 ・事業成長最大化の観点から、目的志向で開発に向き合える方 ・正解や解き方が自明ではない問題に対し、探索的に試行錯誤を繰り返すことをポジティブに楽しめる方 ・必要に応じて柔軟に自身を変化させ、目的達成のために成長していける方 ・特定の技術領域に対し専門性と熱意をお持ちの方

  事業内容

  CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 「KARTE Datahub」の開発・運営 「KARTE Blocks」の開発・運営 「KARTE RightSupport」の開発・運営 「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など 「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など

• エージェント求人

  GVA TECH_【開発部】COS事業エンジニア

  600~1000万

  • Amazon EC2
  • Amazon RDS
  • Amazon EKS
  • Docker
  • Slack
  • CircleCI
  • CakePHP
  • PostgreSQL
  • Ruby on Rails
  • Kubernetes
  • AWS
  • PHP
  • MySQL
  • Ruby
  • JavaScript
  • インタビュー
  • Next.js
  • Laravel
  • GitHub Actions
  • TypeScript
  • 開発
  • デプロイ
  • 技術選定
  • アジャイル
  • Jest
  • Vue.js
  • CD

  GVA TECH株式会社東京都港区

  GVA TECH_【開発部】COS事業エンジニア気になる

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  仕事内容

  ■仕事内容 新規・既存サービスにおける機能開発 新規・既存サービスにおける機能運用業務 セールやマーケティングなど他部門と連携し、機能開発の優先順位付け、要件定義、開発実務まで幅広くお任せしたいと考えております。希望により、ユーザーインタビューを直接実施いただくこともあります。 ■扱うサービスについて ＜既存サービス＞ 《GVA TECH法人登記：商業・会社変更登記申請オンラインサービス》 本店移転や役員変更など、商業・会社変更登記の書類作成を支援する、オンラインサービスです。 登記申請は、従来は司法書士に依頼することがほとんどでしたが、費用や時間、手間がかかってしまうことが特に中小企業の経営者にとって課題となっていました。 これを解決するため、ネット上で必要な情報を入力することで書類を自動作成し、自分で申請できるようにしたのが弊社のサービスです。 日本における登記は、年間で100万件以上行われています。そんな中で当サービスは、2021年11月のオンライン商業登記支援サービス（変更登記のみ）調査において、利用社数でNo.1を獲得しました。 ＜新規サービス＞ 《GVA商標登録：自分で出願すれば、商標登録はもっと手軽に》 GVA 商標登録は出願書類の作成をサポートするサービスです。作成した書類を自分で印刷・郵送出願することで、経験のない方でも専門家に依頼することなく費用をかけずに出願できます。※商標の出願までのサポートサービスです ▽カスタマーファースト 私たちは、SaaS企業にとって最も重要な顧客の成功を何よりも大事にしております。 一人ひとりのユーザーの具体的な行動を意識して、ユーザーの課題を高い解像度で理解することに価値を置いております。 ▽部門間のコラボレーション エンジニア、デザイナー、マーケティング、セールス、士業など、様々なバックグラウンドを持つメンバーが相互に理解し合うことにより弱みを補い、強みのかけあわせにより相乗効果を生み出します。 ▽フラットな組織 役職や職種、これまでの経験、性別、年齢などに関わらず、事業・プロダクト・会社をより良くしていくために意見が言い合えるフラットでオープンな組織です。 【技術スタック】 ■ 言語：PHP, JavaScript, TypeScript, Ruby ■ フレームワーク／ライブラリCakePHP, Laravel, Ruby on Rails, Vue.js, Next.js ■ データベース：MySQL, PostgreSQL ■ インフラ・プラットフォームDocker, Amazon EKS（Kubernetes）, AWS（EC2, S3, RDSなど） ■ ソースコード管理：GitHub Enterprise ■ CI/CD：CircleCI, GitHub Actions ■ コラボレーションツール：Google Workspace Enterprise, Slack ■ プロジェクト管理：ClickUp ■ 開発環境：MacBook（Apple Silicon） ■ 開発支援ツール／AIツール：GitHub Copilot Enterprise 【環境】 生産性向上、技術力の向上には積極的に投資を行う環境です。 ・本購入制度(業務上必要なもの)など ・信頼性、透明性を高め、エンジニア間の交流を深めるため、情報共有会を行っています

  求める能力・経験

  ■MUST要件 Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） 以下いずれかのバックエンドフレームワークでの開発経験 例)：Laravel, Ruby on Rails, CakePHP 以下いずれかのフロントエンドフレームワーク／ライブラリでの開発経験 例)：Vue.js, Next.js（TypeScript利用経験含む） RDBMS（MySQL または PostgreSQL）の設計・運用経験 Dockerを用いた開発環境構築・デプロイ経験 GitHubを用いたチーム開発経験 CI/CDツールの利用経験（GitHub Actions, CircleCI など） Google Workspace Enterprise や Slack を活用したチームコミュニケーションスキル ■歓迎条件 Amazon EKS や Kubernetes を活用したインフラ構築・運用経験 REST API / GraphQLの設計・実装スキル、OpenAPI仕様の活用経験 テスト自動化（Jest, RSpec, PHPUnit など）およびCIパイプラインへの組み込み経験 スクラムやアジャイル開発の実践経験 GitHub Copilot Enterprise などAI開発支援ツールの活用経験 プロジェクト管理ツールの使用経験 技術選定・設計レビュー・ドキュメンテーションへの関与経験

  事業内容

  リーガルテック「GVA」シリーズの開発・提供

• エージェント求人

  年商1762億のメガベンチャー！常時多数のレバテック直請け案件から選べるAI・データエンジニア

  400~850万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  年商1762億のメガベンチャー！常時多数のレバテック直請け案件から選べるAI・データエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓自社サービス「レバテックフリーランス」が保有する各種データ・AI関連案件におけるシステム開発・分析業務 ✓データサイエンティスト、データアナリスト、AI・機械学習、BIなどの幅広いデータ領域における設計・実装・検証 ✓ChatGPTなどの生成AIを用いたプロンプト改善、自然言語処理モデルの構築やデータ加工・モデリング作業 ✓TableauやPowerBIなどのツールを用いた、各種ビジネス向けダッシュボードの構築および帳票開発 ✓大手企業のDX推進プロジェクトやデータ分析基盤における、機械学習・データマイニングを用いた要件定義や上流工程 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓【AI・データサイエンス】飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善（ChatGPT）や、飲食・転職業界向けデータ分析案件 ✓【分析基盤・BI】テレビ業界向けデータ分析基盤開発、またはTableauやPowerBIを用いた物流・建設・製薬業界向けダッシュボード構築 ✓【データコンサル】機械学習やデータマイニングを用いた大手企業向けのDX推進・データ分析および在庫管理システム開発案件

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上、またはクラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 ✓Tableau/Power BIでのダッシュボード作成およびSQLでのデータ処理・抽出経験各2年以上、または複数PJでのDX推進経験合計3年以上 歓迎条件（WANT） ✓DWH（BigQuery, Snowflake等）やETLツールを用いたデータ分析基盤の設計・構築経験 ✓大規模な機械学習ライブラリ（TensorFlow, PyTorch等）を用いた実ビジネスへの応用・モデリング経験

  事業内容

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