◆【大阪】データベースエンジニア◆
740~1000万
大和ハウス工業株式会社
大阪府大阪市
740~1000万
大和ハウス工業株式会社
大阪府大阪市
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
【職務内容】 ■基盤系管理室のデータマネジメントグループに所属頂き、以下に例示させていただくようなエンジニアの役割を担っていただきます。 【求めるエンジニア人財タイプ例】 ・データ活用の利便性と安全性を両立させるために「データ活用者がデータを利用しやすい環境とは?」を考え、実践できるエンジニア →コーポレートITタイプ ※標準的な技術力は持ちつつ、運用やガバナンスなど「価値の継続性」を考えた制度設計ができる ・アーキテクチャレベルでの設計力があり、パブリッククラウド(出来ればAzure)で開発するスキルとノウハウを持ったエンジニア→シニアエンジニアタイプ ・設計力はそれ程でもないが技術を扱うことが大好きで、技術的課題を調査・検証しながらどんどん解決できるエンジニア→ジュニアエンジニアタイプ ・『データ活用力強化』をテーマとした各種施策を推進中であり、全社でより便利に安全にデータを活用していくための仕組みの開発に携わっていただきます。 1)統合データ基盤開発 ①安全なデータ流通を実現する各種連携プロトコルの提供 ②データ活用視点でのデータモデルの構築と提供 ※初期開発段階であり、リリース後も継続的に拡張していきます 2)データ見える化推進 社内に存在するデータ資産を見える化するデータカタログの整備を皮切りに、データを活用したい者が自律的にデータを活用できる環境を段階的に実現。単に決められた仕様通りに実装するのではなく「いかにデータを活用してビジネスの成果につなげていくか」を主体的に考え、関係者を巻き込みながら着実に推進していくことが期待値です。(求人ID:439765)
【必須】 事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等において、以下のスキル、ご経験をお持ちの方 ・要件定義~保守/運用までの一連のシステム開発プロセスの実務経験 ・システム全体の設計を独力で行えるスキル ・データベース設計を独力で行えるスキル ・要求に対して適切なSQLを独力で書けるスキル ・IPA応用情報技術者試験相当の基礎知識 ・なんらかのパブリッククラウドに実務で携わった経験 ・F2Fでのコミュニケーションを重視し、顧客(社外・社内)志向をお持ちの方 ・未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方 ・チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方
正社員
無
740万円〜1,000万円
休憩60分
09:00〜18:00
有
有
有
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇
大阪府大阪市
記載なし
【住宅から都市開発、環境エネルギーまで多角的に展開する総合建設企業です。】 ■建築事業 ・住宅系:戸建住宅(注文住宅・分譲住宅)、賃貸住宅(アパート・寮・社宅)分譲マンション、等の企画・設計・施工・販売、別荘地の販売 ・建築系:商業施設(店舗・ショッピングセンター)、物流施設(物流センター・配送センター)、医療・介護施設、食品工場、法人施設(事務所・ショールーム)の企画・設計・施工・リフォーム
プライム市場
最終更新日:
968~1268万
ラクスの大阪インフラチームのマネージャーとして 自社で開発しているクラウドサービスの システム管理・運用/保守を行うインフラチームの課長として ご活躍いただくことを期待しています。 (自社内で運用体制、環境構築、保守・運用を全て行っています。) 1.チーム管理:課の業務、リソース管理、課の意思決定支援 (技術的戦略にのっとり、部下への戦術の落とし込み、 達成支援による人材育成をしていただきます。) 2.メンバー管理:メンバー育成、1on1ミーティング、文化/マインドの熟知 3.自社で採用する技術の検討 (IT業界で勝ち残るための新技術の調査、戦術の実行をしていただきます。) 4.自社システムの運用改善、セキュリティ管理等の日々の改善促進 (日々刻々と変わるシステムの状態をデータ分析を元に プロアクティブ対応を実践していただきます。) 【技術環境】 ・OS:Linux ・Web:Apache、tomcat ・DB:Mysql,PostgreSQL ・NW:Firewall(メーカは問わず)、ロードバランサ(メーカは問わず)、Cisco ・DevOps関連 ・クラウド:AWS ※オンプレ案件もあり ・OSS設計、実装、運用(Elastic Search, Kibana, fluentd, nginx, qmail, Ansible など) ・仮想化:VMWare ・コンテナ:kubernetes ・ストレージ:PureStorage、PureBlade、VMWare VSAN
【必須スキル】 (1) インフラ組織における管理職としてのご経験(評価・査定、育成、組織運営等) ※SIerなど自社以外で活躍されていた方も歓迎。 (2) Linux(CentOS/Redhat系)サーバー、および関連するネットワークの 構築/管理のご経験 【歓迎要件】 ・AWSを利用したインフラ構築/運用のご経験 ・DevOpsの取り組みにおけるインフラ環境改善の知見 ・上記項目に関連した技術におけるシステムの問題解決対応をした経験 ・プレイングマネージャーとして活躍されていて、 マネジメントを本格的に学び、キャリアを築いていきたい方 (参考情報) ・直近自社サービスの経験がなくてもOK ・仮想化環境の構築経験がない方でもOK、物理環境での経験でもOK (Sier出身の方も多く活躍しているので歓迎です) ・Sier出身でプレイングマネージャとしてご経験されておられる方も歓迎です
経費精算や請求書発行など、 バックオフィス業務の効率化や お客さまからの問い合わせ対応などの フロントオフィス業務を支援する 複数のサービスを展開されています。
500~800万
自社ERPパッケージソフトウェアの開発エンジニアとして、製品開発・機能改善・技術課題解決などを担当いただくポジションです。 同社は大手企業向けERPパッケージソフトウェアを自社開発しており、日本全国からフルリモートで勤務可能な開発組織を構築しています。 本ポジションでは、入社時点での開発実務経験は問わず、プログラミング学習経験やITへの興味関心を活かしながら、自社製品開発に携わることができます。 開発業務だけではなく、製品企画や要件検討、機能改善提案などにも関与できるため、単なる実装担当ではなくプロダクトづくりそのものに携われる環境です。 また、顧客から寄せられる要望や課題をもとに製品改善を行うため、開発とビジネスの両面を理解しながらエンジニアとして成長できます。 同社ではエンジニア一人ひとりに大きな裁量が与えられており、技術選定やアーキテクチャ検討などにも関与できる機会があります。 フレックスタイム制や全国フルリモート勤務制度を導入しており、居住地を問わず自社製品開発に集中できる環境が整っています。 未経験から自社サービス開発へ挑戦したい方や、事業会社でプロダクト開発に携わりながら市場価値を高めたい方に適したポジションです。 【業務内容】 ・自社ERPパッケージソフトウェア開発 ・新機能開発 ・既存機能改善 ・要件検討 ・設計業務 ・プログラミング ・テスト業務 ・品質改善 ・技術課題解決 ・プロダクト改善提案 ・顧客要望の分析 ・開発チームとの協働 ・技術調査および検証業務 【担当製品】 ・大手企業向けERPパッケージソフトウェア 【ポジションの特徴】 ・自社製品開発 ・未経験歓迎 ・全国フルリモート勤務可能 ・フレックスタイム制 ・年収500万円スタート ・テレワーク手当支給 ・企画から開発まで携われる環境 ・大手企業向けERP製品開発 ・プロダクト改善に主体的に関与可能
・論理的思考力をお持ちの方 ・未経験からエンジニアにチャレンジする意欲をお持ちの方
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480~1200万
NW・セキュリティの設計・構築・運用を担当。独自のキャリアプランシートで目標と昇給額を確約し、それを実現できる案件のみを提案。透明な評価制度のもと、技術と年収を確実に高められる環境です。 AWS/Azure等のクラウドや拠点NWの設計・構築・運用、セキュリティ強化を担当。スキルに応じ運用から設計へのステップアップや、上流での標準化・リード業務もお任せします。最大の特徴はキャリアプランシート。目標達成時の昇給額を事前に確約し、営業がそのプランを実現できる案件のみを獲得・提案。CTO相談や透明な評価制度のもと、迷いなく成長できる環境です。
【必須】インフラ構築設計経験(オンプレ・クラウド不問) 【歓迎】■上流工程(要件定義・基本設計)の経験がある方■プロジェクトリーダーなどマネジメント経験がある方 【魅力】 ■東大工学部AI顧問監修のクロードコード研修を全額会社負担で受講でき、AI駆動開発エンジニアとしてのスキルを習得可能 ■キャリアプランシートに基づいて案件を選べるため、自分の目指す方向性に沿った成長ができる環境 ■残業ほぼなし、年間休日129日で働きやすさも実現
Web、AI、クラウドの設計構築を得意としております。 また開発や設計領域だけではなく【AI導入コンサル】【DXコンサル】も行っておりますので更なる上の仕事を求めているエンジニアの方にも楽しい環境です。
550~1200万
NW・セキュリティの設計・構築・運用を担当。独自のキャリアプランシートで目標と昇給額を確約し、それを実現できる案件のみを提案。透明な評価制度のもと、技術と年収を確実に高められる環境です。 AWS/Azure等のクラウドや拠点NWの設計・構築・運用、セキュリティ強化を担当。スキルに応じ運用から設計へのステップアップや、上流での標準化・リード業務もお任せします。最大の特徴はキャリアプランシート。目標達成時の昇給額を事前に確約し、営業がそのプランを実現できる案件のみを獲得・提案。CTO相談や透明な評価制度のもと、迷いなく成長できる環境です。
【必須】インフラ構築設計経験(オンプレ・クラウド不問) 【歓迎】■上流工程(要件定義・基本設計)の経験がある方■プロジェクトリーダーなどマネジメント経験がある方 【魅力】 ■東大工学部AI顧問監修のクロードコード研修を全額会社負担で受講でき、AI駆動開発エンジニアとしてのスキルを習得可能 ■キャリアプランシートに基づいて案件を選べるため、自分の目指す方向性に沿った成長ができる環境 ■残業ほぼなし、年間休日129日で働きやすさも実現
Web、AI、クラウドの設計構築を得意としております。 また開発や設計領域だけではなく【AI導入コンサル】【DXコンサル】も行っておりますので更なる上の仕事を求めているエンジニアの方にも楽しい環境です。
350~720万
食品・医薬品メーカー向けの検査システム開発・設計を担当いただくポジションです。 同社は画像処理技術を活用した検査システムの開発を行っており、食品や医薬品の品質管理を支えるシステムづくりに携わることができます。 本ポジションでは、検査装置や画像処理システムのソフトウェア開発を中心に、設計・開発・評価まで幅広い業務を担当します。 入社後は経験やスキルに応じて業務をお任せするため、実務未経験の方でも学校や独学で学んだプログラミング知識を活かしながら開発エンジニアとしてキャリアをスタートできます。 また、顧客との打ち合わせや仕様検討などにも携わる機会があり、技術力だけでなく提案力や課題解決力も身につけることが可能です。 食品・医薬品業界向けのシステム開発を通じて専門性を高めながら、画像処理や検査システム分野の知識を習得できる環境です。 実務未経験から開発エンジニアとして成長したい方や、モノづくりに関わるシステム開発に挑戦したい方に適したポジションです。 【業務内容】 ・食品、医薬品向け検査システム開発 ・画像処理システム開発 ・ソフトウェア設計 ・プログラミング業務 ・システム評価 ・動作検証 ・仕様検討 ・顧客との打ち合わせ ・技術提案 ・各種ドキュメント作成 ・プロジェクト推進業務 【開発環境】 ・C# ・C++ ・Visual Studio ・画像処理関連技術 ・検査システム開発環境 【ポジションの特徴】 ・実務未経験歓迎 ・食品、医薬品業界向けシステム開発 ・画像処理技術に携われる ・年間休日122日 ・完全週休2日制 ・転勤無し ・大阪市勤務 ・設計から評価まで幅広く担当可能 ・専門性の高い検査システム開発に携われる環境
【必須】 ■長期的な就業が可能な方 ■機械/電気/IT等のモノづくりにチャレンジしたい方
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650~1200万
★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人(2025年12月末時点)の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果(応募数・成約数・売上)の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。
■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語:Python/TypeScript など ■クラウド:AWS/GCP/Azure ■コンテナ:Docker/Kubernetes ■データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など ■プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ■その他:API Gateway/Redis/Airflow など
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670~730万
マンダムグループのデータ戦略の企画から、基盤の構築・運用・保守までを一貫して担当し、全社の意思決定や業務変革を支えるデータ活用基盤の運用・開発をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・データ活用基盤の設計・開発・運用(内製力強化のための設計・構築・運用) ・外部パートナーとの協業推進(主担当/リーダーとして技術方針提示、進行管理、品質確保) ・事業部門からの要件整理および技術的整合性を踏まえた設計方針の策定 ・必要な範囲での内製としての実装・検証 ・成果物の品質レビューおよびユーザー部門との調整 ・運用・開発プロセスの標準化・効率化および継続的改善の推進 【キャリアパス・求める役割】 ・利用部門の課題や目的を踏まえ、データを活用した分析・施策を企画・提案し、ユーザー部門をリードしていただきます。 ・データガバナンスを意識した設計・開発・運用を通じて、全社最適の観点からデータ活用基盤およびBI環境の構築・改善を主体的に推進するポジションです。 【ポジションのポイント】 グローバル10億人の生活者に向けたビジネスを展開する東証プライム上場企業において、全社のデータドリブン化を牽引する中核メンバーとしてご活躍いただけます。 データ基盤の構築からBI開発、ユーザー部門への企画提案まで幅広いフェーズに携わり、事業成長に直結するデータ活用スキルを磨くことができます。 フルフレックスタイム制や在宅勤務制度、副業制度など、一人ひとりのライフスタイルに合わせた柔軟で多様な働き方が可能な環境です。
【必須要件】 ・データ基盤またはDWHの構築・運用・開発経験(目安3年以上) ・BIシステムの設計・開発・運用経験 ・業務部門や外部パートナーと連携し、要件整理や開発推進を行った経験 【歓迎要件】 ・データ分析や指標設計に関する知識・実務経験 ・データガバナンス(主にマスタデータ管理・データ品質管理を中心に)の経験 ・データ連携・クラウド型データ分析基盤の運用・開発経験
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900~1200万
【職務内容】 SRSグループは、DX推進の一環として、グループ共通基盤の構築を主導します。 データの棚卸しからアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計、 BIツールによる可視化までを担当します。 DatabricksやPowerBIを活用し、データプラットフォームを構築し、SQLやPython、 BIツールを用いてデータの集計・分析を行い、意思決定を支援するアウトプットを提供します。 また、グループアプリやWebなど、タッチポイント全体のデータ再設計についても、 デジタルマーケティング部と連携してリードします。 経営データが中心となるため、データドリブン経営に貢献する重要なポジションです。 【具体的には】 ・ DX推進本部の「グループ共通基盤」構築のリード ・ SRSグループが保有するデータの棚卸し、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計 ・ BIツールへの可視化 ・ 各事業会社へのヒアリング・要件定義、集計・分析、結果報告 ・ データプラットフォーム構築(Databricks、PowerBI等を使用) ・ SQL、Python、BIツールでのデータ集計・分析 ・ グループアプリやWEBなどタッチポイント全体のデータ再設計 ・ 経営データ中心のデータドリブン経営への貢献 ・ 経営管理のためのKPIマネジメント施策(アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション(求人ID:439544)
【必須】 ・DWH、データベースを使った分析システムまたはBIによるダッシュボード等、情報系のシステム構築/システム移プロジェクトにおいて5年程度以上のエンジニアとしての経験 ・AWSやAzure等のクラウド環境下でのプロジェクト経験 ・関圏内在住のは阪本社へ出社可能な。関圏外のでは2週間に度程度、阪への出張可能な。 【歓迎】 ・ Databricks を使したプロジェクトでの構築経験 ・ SW ベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理の経験 ・ ETL を使したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験 ・ AI/ML によるデータ分析をうためのデータ準備やインフラ設計構築経験 ・ 成 AI に関わるプロジェクトを担当した経験
【事業内容】 グループ会社の経営管理および関連業務等 【関連会社】 サトフードサービス(株)/(株)フーズネット/(株)家族亭/M&Sフードサービス(株)/サト・アークランドフードサービス(株)/(株)NIS
450~800万
クライアント先プロジェクトでインフラエンジニアとして構築~運用までを担当■スキル・志向に合った案件を複数提示し、納得した上で参画する仕組み(案件満足度約90%)※変更範囲:当社の定める業務 【当社の強み】着実なスキルアップとキャリアステップへ ★900社以上の取引基盤を生かした自身の経験が生かせる案件へ ★案件満足度90%でいながら、AI活用・AI駆動開発に関する学習が可能 ★案件内でAI活用を進め、自己学習では得られない実践的なスキル習得 ★当社独自のAI育成プログラムによる確かな成長と報酬アップ ★AI活用を生かしながら、PL→PM→PMO→コンサルへキャリアアップ
【必須】サーバー構築経験(目安1年以上) ※経験した環境などは不問 ※前職雇用形態不問 【魅力】 ■AI学習費用は全額会社負担(Udemy Business無料使い放題、G検定・E資格受験費用全額負担+合格報奨金、技術書籍購入補助、外部カンファレンス参加費支給など) ■評価軸を組み合わせた独自評価ロジックでAI学習進捗を昇給へ反映 ■段階的なキャリアステップ:プロジェクト参画→AI学習→AI活用案件へ移行→AIエンジニアやPM/PLへのキャリアチェンジを目指せる
システムエンジニアリングサービス(SES)事業
550~900万
【仕事内容】 企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、 自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。 ・次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。 ・AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。 ・LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。 ・テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。 【この仕事の魅力】 ・「最先端プロトコル」への挑戦: MCP(Model Context Protocol)など、リリースされたばかりの技術を実務に投入できる、SESならではのスピード感があります。 ・「データモデリング」の権威へ: AIの精度を左右するのはモデル以上に「データ」です。複雑なドメイン知識を構造化する経験は、今後10年食いっぱぐれないスキルになります。 【当社の特徴】 ・グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、自分の志向やライフステージに合わせて選択。 ・エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いたWebアプリ開発経験(5年以上) ・AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤(RAG等)の設計・構築経験 ・データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 ・クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル 【あれば尚可】 ・Claude Code / AIエージェントツールの実務利用経験 ・グラフDB(Neo4j等)やセマンティック技術の知見 ・テックリードとしてチームを牽引した経験
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