モノグサ◆Software Engineer / Machine Learning Engineer

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_Forward Deployed Engineer (Internal)

  1003~1805万

  • プロジェクト
  • Slack
  • プロダクト開発
  • 開発
  • AWS
  • Go
  • Python
  • デプロイ
  • 技術開発
  • 開発プロジェクト
  • システム設計
  • スクラムマスター
  • マネージャー
  • 機械学習
  • プロジェクトマネージャー
  • プロダクトマネージャー
  • GCP
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 自然言語処理

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_Forward Deployed Engineer (Internal)気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「LegalBrain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を共通基盤化し、「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に展開して具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していくForward Deployed Engineer (Internal) を募集します。 ■職務詳細 ＜プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援＞ クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決 ・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化 ＜精度評価・改善サイクルの構築と運用＞ プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ＜共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック＞ ■開発環境 ＜言語・フレームワーク＞ バックエンド: Go 機械学習: Python / scikit-learn など LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse ＜技術基盤＞ インフラ: AWS / Google Cloud データベース: Aurora / BigQuery AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch ＜プロジェクト管理・ソースコード管理＞ プロジェクト管理: JIRA ソースコード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions ＜情報共有・開発支援＞ 情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io 開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること ■サービス／事業部について ＜Legal Brain（AI基盤）＞ 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 ＜データ本部AI技術開発部＞ 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「LegalBrain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験 ・プロジェクトマネージャーやスクラムマスターとして開発プロジェクトを推進した経験 ■求める人物像 ・プロダクト・ファーストの思考を持てる方。技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方。華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。 ・越境するコミュニケーションができる方。エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。

  事業内容

  弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_バックエンドエンジニア（AI/ML基盤）

  1003~1805万

  • プロダクト開発
  • Slack
  • Gemini
  • プロジェクト
  • 開発
  • 機械学習
  • AWS
  • モニタリング
  • Go
  • Python
  • デプロイ
  • CD
  • GitHub Actions
  • 技術開発
  • Docker
  • ソフトウェア
  • GCP
  • クラウド
  • Datadog

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_バックエンドエンジニア（AI/ML基盤）気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 2026年1月に発足した当部署では、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」など、複数のプロダクトでAI活用を急加速させています。AI/MLの価値は、モデルを作って終わりではなく、いかに高い精度を維持したまま安定して動かし続け、継続的に改善できるかにかかっています。特にLLM活用の普及に伴い、評価手法の複雑化やデータの鮮度管理が極めて重要な課題となっています。プロダクトの現場に寄り添い、MLライフサイクル（開発・評価・デプロイ・モニタリング）の自動化・高度化を通じて、具体的なビジネス成果を最大化させるバックエンドエンジニアを募集します。 ■ポジションについて ＜職務詳細＞ ・プロダクトへのMLライフサイクル実装各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築 ・現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション（RAG等）の継続的改善を支える仕組みの実装 ・高度な評価・モニタリング基盤の開発 ・複雑化するAI出力に対する評価パイプライン（LLM-as-a-judge等）の自動化 ・RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築 ・推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築 ・全社共通のAI基盤コンポーネントの提供 ・プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用 ・開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮 ・SRE・インフラチームとの連携 ・全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム・検索システムの構築 ・コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行 ＜開発環境言語・フレームワーク＞ ・バックエンド: Go ・機械学習: Python / scikit-learn など ・LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse ＜技術基盤＞ ・インフラ: AWS / Google Cloud ・データベース: Aurora / BigQuery ・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch ＜プロジェクト管理・ソースコード管理＞ ・プロジェクト管理: JIRA ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions ＜情報共有・開発支援＞ ・情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io ・開発支援: Claude Code, Cursor, Devin など ■ポジションの魅力 自分が構築したシステムが、クラウドサインのような大規模プロダクトの安定稼働と、Legal Brain エージェントのような先端機能の高速改善を直接支えている実感を得られます。従来の機械学習領域に加え、LLM特有の評価の難しさや、データの流れ（RAGのインデックス更新など）をいかに自動化するかという、答えの定まっていない領域に挑戦できます。個別のプロダクトで起きた問題を基盤へと昇華させ、全社の開発スピードを数倍に引き上げるという、組織的インパクトの大きい仕事ができます。 ■サービス／事業部について ＜Legal Brain（AI基盤）＞ 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 データ本部AI技術開発部弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラやサービスの構築・運用経験 ・機械学習システムのライフサイクル（学習・評価・推論）に対する基礎知識 ・CI/CDツール（GitHub Actions, CircleCI等）を用いた開発プロセスの自動化経験 ・Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術の実務経験 ・Python または Go 等を用いたソフトウェア開発経験 ■歓迎要件 ・データ基盤、ML基盤等の開発・運用経験 ・LLMアプリケーションの運用、および評価パイプラインの構築経験 ・Terraform / CloudFormation 等の IaC によるインフラ管理経験 ・サービスKPI監視や分散トレーシング（Datadog, OpenTelemetry等）の導入経験 ・大規模トラフィックに耐えうるマイクロサービスの設計・運用経験 ■求める人物像 ・現場の痛みに対する想像力がある方プロダクトチームが何に困っているかを察知し、技術で解決することを楽しめる方。 ・「自動化」への執着心がある方手作業によるミスや遅延を嫌い、徹底的に仕組み化を進めたい方。 ・越境するマインドセットを持つ方インフラの知識を持ちつつ、機械学習エンジニアのドメイン（モデル評価やデータ処理）にも深く関心を持ち、チームを繋ぐ役割を担える方。

  事業内容

  弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供

• エージェント求人

  プロダクトエンジニア◤レバレジーズ◢HR系SaaS×AI開発×企画一気通貫｜フルスタック

  599~800万

  • 学習補助
  • 運用効率化
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • マネジメント
  • 開発
  • 品質管理
  • オンボーディング
  • 労務管理
  • 人事
  • SaaS

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  プロダクトエンジニア◤レバレジーズ◢HR系SaaS×AI開発×企画一気通貫｜フルスタック気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・創業以来黒字経営を継続し、年商1,700億円超を誇るメガベンチャー。 ・HR系SaaS「NALYSYS」を中心にAI人事プラットフォームを展開。 ・中途社員が中心となって牽引する、心理的安全性の高いフラットな組織。 ・働きがいのある会社ランキング大規模部門で8年連続ベストカンパニー。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ステークホルダーと連携し、本質的な価値定義からプロダクトを開発。 ・顧客要望に基づいた機能改善やエンジニア発案による企画・上流推進。 ・コード品質管理や保守運用を通じた、持続可能な開発体制の構築。 ・フロントエンド・バックエンド両軸での実装および技術知見の共有。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した「AI面接」プロダクトにおける高速機能開発。 ・モチベーション管理ツールのSRE的観点による運用効率化と改善。 ・リリース間近な「労務管理」の企画段階からの0→1フェーズ開発。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年間100億円規模の投資背景があり、新規事業の0→1開発に挑戦可能！ ✅GitHub CopilotやAI開発ツールの利用全社支援で技術研鑽できる！ ✅ご近所手当やレバカフェ制度、各種学習補助などユニークな福利厚生！ ✅事業拡大期につき早期のマネジメントやPdMへの柔軟なキャリアパス！ ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・10→100と新規創出を並行するコンパウンド戦略で多彩なフェーズを経験。 ・エンジニア自ら企画を起案し、ビジネス課題を技術で直接解決できる。 ・互いに助け合うGive精神に溢れ、迅速に立ち上がれるオンボーディング。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ◎必須要件 ・Webアプリケーション開発の実務経験2年以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【シンプレクスHD】Java経験を活かす！金融コアビジネスを支えるシステムエンジニア募集

  800~1400万

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【シンプレクスHD】Java経験を活かす！金融コアビジネスを支えるシステムエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手金融機関向けシステム開発PJにおける導入・運用保守フェーズの機能追加開発 ✓コードレビューの実施および開発クオリティの管理・担保 ✓チームメンバー（5〜10名規模）との協働および中長期的な若手メンバーの育成・指導 ✓顧客の課題やニーズに応じた能動的な技術提案および要件・設計への落とし込み ✓（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング、（変更の範囲）会社の定める業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手証券会社・メガバンク向けキャピタルマーケット（市場系）システムの開発・機能追加 ✓Java / C# / Python等を用いた高パフォーマンスな取引・リスク管理システム構築 ✓AWS/Azure等のクラウド環境を活用した金融基盤のエンハンス・運用保守

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓Javaでの開発経験 ✓開発の各工程の経験（設計、コーディング、テスト） 歓迎条件（WANT） ✓3名以上の開発プロジェクトにおけるリード経験 ✓データベース周りなどインフラ知識、大規模PJの保守・エンハンス経験、金融/銀行/証券領域の知見

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【シンプレクスHD】FintechのSaaS立ち上げ！最先端技術で事業成長を牽引する開発エンジニア

  700~1500万

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【シンプレクスHD】FintechのSaaS立ち上げ！最先端技術で事業成長を牽引する開発エンジニア気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Scrumチームの1メンバーとして、開発および運用の両方を担当 ✓1週間のリリースサイクルにおける全工程（成果定義・手段検討・開発・リリース）の推進 ✓状況に応じたペアプログラミングやモブプログラミング等の柔軟な開発スタイルの実践 ✓チーム内での知識・スキルの相互共有およびスキルアップの推進 ✓システム開発およびコンサルティング業務全般 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ディーリングシステムのSaaS化・多社導入に向けた基盤開発および機能拡充 ✓高性能・高可用性が求められる金融バックエンドおよび基盤機能の開発 ✓機動的な拡張・安全な短サイクルデプロイを支えるインフラ・CI/CD環境の構築

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓実務でのWeb系システムの開発経験2年以上（スクラッチ、保守・エンハンス問わず） ✓要件定義（顧客折衝含む）〜リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解 ✓複数プロダクト・PJ経験および自力での新規技術キャッチアップ・立ち上げ経験 ✓周囲のメンバーと協調し高めあえるコラボレーションスキル 歓迎条件（WANT） ✓テックリーダー、アーキテクト、またはScrumチームでのアジャイル開発経験 ✓TypeScript、React、Vue.js、Java（SpringBoot）、AWS等を用いた開発経験 ✓ティーチング/コーチングにより自身のスキルを周囲へ伝播できるスキル

  事業内容

  -

• エージェント求人

  テクニカルエンジニア

  350~550万

  株式会社トランスビジョン東京都港区

  テクニカルエンジニア気になる

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  仕事内容

  当社は、HPC（高性能コンピューティング）およびAI分野向けのソフトウェアプラットフォームや各種ソリューションを提供しています。 導入支援、保守、運用サポートを通じて、お客様の最先端の研究開発や技術革新を支えています。 本ポジションでは、以下の業務をお任せします。 1. 当社製品の導入方法や利用方法を習得し、製品の使いやすさや運用性の向上に取り組む 2. プロジェクトにおけるセットアップ、保守対応、ユーザーサポートを行い、システムの安定稼働を支える 3. 技術資料、マニュアル、提案資料等の作成 4. 技術的な問い合わせへの対応、および顧客・パートナーに対する技術サポートの提供

  求める能力・経験

  ・サーバーおよびネットワークの構築・運用経験をお持ちの方 ・Linuxに関する基礎知識があり、実務で使用できる方 歓迎する経験・スキル ・ソフトウェア導入支援または実装業務における1年以上の実務経験 ・ITコンサルティング、または顧客折衝の経験 ・Linux関連資格をお持ちの方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【クラウドエンジニア】AI連携/ビッグデータ活用 ※新規プロジェクト

  500~800万

  株式会社大塚商会東京都新宿区

  【クラウドエンジニア】AI連携/ビッグデータ活用 ※新規プロジェクト気になる

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  仕事内容

  クラウドエンジニアとして、お客様と共に、今後の成長ビジネスの一端を担うシステムの開発を、Azureを中心としたクラウド基盤や、プライベートクラウドとの組み合わせで行っていただきます。 AzureのPaaS環境は、新しい技術採用の検討、技術選定のプロセスまで行いながら、最適なシステムを組み上げていくことを目標としており、その一端を担っていいただきます。 当社が保守サポートを提供する多くの顧客に対して、機能やサポートするための土台となるシステムを提供します。主に中小のお客様を中心とした、数万単位の顧客が対象となる見込みです。

  求める能力・経験

  【必須】■AzureもしくはAWS上での開発・設計経験(目安:3年以上)■PaaS開発の経験もしくは知識を保有している■Webアプリケーション開発経験(目安:3年以上)■技術職資格の保有(特にIPA) 【歓迎】■お客様対応含むエンジニア経験■成長志向で前向きな方■コミュニケーション力のある方■最初からサービスの設計、開発、運用まで一連のプロセスを経験された方■新しい技術習得や、技術選定を行うプロセスに興味がある方■ネットワーク関連の知識、もしくは関連技術に興味がある方■Python、Node.js(express)、Reactの経験もしくは知識を保有している方

  事業内容

  ■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など

• エージェント求人

  ◎【フルリモート】Webプロダクトエンジニア(ハイクラス層)　※GO BUSINESS◎

  1000~1200万

  GO株式会社東京都港区

  ◎【フルリモート】Webプロダクトエンジニア(ハイクラス層)　※GO BUSINESS◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、タクシー事業者等に向けた配車システムを提供するモビリティ関連事業を展開しております。 タクシーアプリ『GO』の法人向けサービス『GOBUSINESS』は、 業務でタクシーを多く利用する企業をターゲットとしており、 法人向け管理画面やタクシーアプリの機能開発など、複数のプロダクトを跨いだ開発を行っています。 『GOBUSINESS』は、請求書払い、乗車履歴の一括管理、電子版タクシーチケットの発行、 代理手配機能など、企業にとって便利な機能が揃ったBtoBのSaaSです。 【具体的には】 ・ GO事業では法人事業向け機能開発ニーズが高まっている。 ・ タクシーアプリ『GO』の法人向けサービス『GOBUSINESS』に関連した開発に携わる。 ・ 『GOBUSINESS』はBtoBのSaaSであり、企業にとって便利な機能（例：請求書払い、 乗車履歴の一括管理、GOチケット発行、代理タクシー手配）を提供。(求人ID：463777)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 3年以上の、WebアプリケーションおよびそのバックエンドAPIサーバの開発・運用経験 ・ JavaScript/TypeScriptおよびVue.js/Reactを用いたフロントエンドの開発経験 ・ システムの要件定義から仕様設計、開発、テストの経験 ・ エンジニア・非エンジニア含めたチーム開発の経験 ・ GitHubなどを用いたチーム開発の経験 【歓迎】 ・ パフォーマンスチューニング ・ フロントエンドのアーキテクチャ設計 ・ バックエンドのアーキテクチャ設計 ・ DBテーブル設計 ・ Docker、 Kubernetes、 BigQuery、Sentry、 NewRelic利用経験 ・ Goを用いたバックエンドの開発経験

  事業内容

  【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】 ・タクシーアプリ『GO』：約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。 タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。 ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。

• エージェント求人

  ◆Web開発エンジニア（AWS・GCP×生成AIで大規模保険DXを推進）◆

  631~876万

  SOMPOシステムズ株式会社東京都立川市

  ◆Web開発エンジニア（AWS・GCP×生成AIで大規模保険DXを推進）◆気になる

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  仕事内容

  ■配属先：損保システム第一本部　デジタルソリューショングループ 【募集背景】保険ビジネスにおいてITへの期待は非常に高く、中でもデジタル技術を活用したシステムには大きな期待が寄せられています。 我々の組織では、クラウドの構築からアプリケーションの開発までをワンストップで提供することで、「早く、安く、旨く」をモットーにビジネスへの貢献を最大化しています。 常に最新の技術を学び習得しながら、より良いシステムの提案・構築を共に実現し、開発の中核を担っていただけるメンバーを募集しています。現在、すべての開発工程において生成AIを活用したプロセスへの変革を進めています。 適用領域は各種ドキュメンテーションから、IaCによるクラウド構築プロセス、アプリケーション開発全般にまで及び、AI駆動開発への挑戦を開始しています。 【職務内容】 ・デジタル案件におけ案件リードをお任せします。 　エンジニアとしての構想策定から、グランドデザイン、クラウド構築、アプリ開発のいずれかに携わっていただきます。 ・高品質、可用性を担保する為の活動をお任せします。 　システムローンチ後の高可用性を担保する為の活動として、SRE手法をベースとした保守開発をお任せします。 ・ビジネス部門、パートナー会社様と協業したシステム開発全般をお任せします。 　上流工程での構想策定や、実装フェーズにおけるパートナー企業様との共同開発など。(求人ID：461197)

  求める能力・経験

  【必須】 ・クラウド（AWS、GCP）上でのWebシステム開発経験（５年以上） ・JavaやPython等で実コードによる実装経験（３年以上） ・５名以上のチームでの開発経験（プロジェクト開発、保守開発問わず） 【歓迎】 ・クラウド基盤構築の経験を有している方 ・SRE手法を取り入れた、開発、保守の経験者 ・アーキテクチャ視点でのグランドデザインを実施した経験のある方

  事業内容

  【SOMPOホールディングスグループのシステム専門企業】 同社は、SOMPOホールディングスグループのシステム専門企業でございます。SOMPOホールディングスグループのシステム開発会社として、保険契約の管理システムや代理店向けの保険事務システムを企画・開発し、また、サーバなどの機器導入や管理、ネットワークの構築・運営、さらにはユーザーサポートに至る、あらゆる局面に事業を展開しております。

• エージェント求人

  うるる◆【516】NJSS AI活用課_プロダクトエンジニア

  530~850万

  株式会社うるる東京都中央区

  うるる◆【516】NJSS AI活用課_プロダクトエンジニア気になる

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  仕事内容

  ◆公共入札SaaSに、新しい価値を生み出す「技術起点のプロダクト開発」 全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括で検索・管理できるSaaS 「入札情報速報サービス NJSS（エヌジェス）」 において、新しいプロダクト・新機能の仮説立案から検証、開発推進までを一気通貫で担うポジションを募集します。 本ポジションでは、ユーザー課題を起点に、AI技術を活用した新たな価値創出に取り組んでいただきます。 仮説立案からPoC、設計、実装、検証までを一気通貫で担いながら、エンジニアリングとプロダクト思考の両軸でNJSSの次の成長を推進していただきます。 ◆ プロダクトについて｜NJSS（エヌジェス）とは？ 入札情報速報サービス「 NJSS（エヌジェス）」は、全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体から発信される入札情報を一括で検索・管理できるSaaS型サービスです。 現在、業種・規模を問わず7,000社以上の企業が導入しており、入札ビジネスの業務効率化や機会創出を強力にサポートしています。 NJSSの強みは、クローリングだけに頼らず、AI＋クラウドワーカー（人力）によるハイブリッドなデータ構築体制を確立している点。 情報の網羅性と品質を兼ね備えたデータベースで、マーケットシェアでもトップクラスの地位を築いています。 NJSSは単なる検索ツールではありません。約20兆円規模にもなる日本の巨大な入札マーケットを活性化させ、企業に新たなビジネスチャンスを提供。 年間約180万件もの入札案件情報を提供することで、企業の効率化と機会損失防止に貢献しています。 これは、国家予算の約1/5に相当する金額が動く、まさに社会インフラを支える基盤です。 ◆ お任せしたいミッション｜AI×アプリケーションの進化 あなたには、AI活用課のメンバーと共に、入札情報収集システムの刷新とプロダクト価値の最大化に取り組んでいただきます。 私たちはAI技術を戦略的に取り入れる大きな変革期にいます。 あなたに期待するのは、AI技術を中心としたエンジニアリングによって、ユーザーを成功に導く機能を提供することです。 チーム一丸となって、その実現に向けた戦略立案から、実際の形にするところまでを担っていただくことを期待しています。 ▽ 具体的には… ・AI技術（LLM、AIエージェント等）を活用した課題解決のための、技術的実現性の検証 ・新機能をプロダクトに反映するための検証・PoCおよび設計・推進 ・自社開発クローラーの精度向上と再設計 具体的な業務 PoC/プロトタイプ開発、全体のシステム設計および実装 既存システムの課題発見・改善提案 開発の推進に必要な関連部署との調整 従事すべき業務の変更の範囲 入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定です。その後はご本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性がございます。 【やりがい】 事業成長を加速させる新規機能開発への挑戦 　サービスの競争力を高めるコア機能の企画やPoCといった上流工程から携われます。 実践的AIアプリケーションスキルの獲得 　高度なAI技術をシステムに応用するスキルが磨けます。 社会インフラを支えるプロダクトの進化に挑戦できる 　公共入札という社会性・公共性の高い領域で、技術の力を使った課題解決に向き合えます。 【身につくスキル】 AIを活用したプロダクトの企画・開発力 【働く環境の魅力】 リモート可 × 時差勤務 　出社は週1回程度のほぼリモート勤務で、時差勤務を活用したフレキシブルな勤務調整も可能。 　自分のライフスタイルに合わせて、成果に集中できる環境が整っています。 リモートでも“チームで開発している”感覚を大切に 　朝会・夕会などのリズムでチームの状態をキャッチアップが可能。 　情報共有や意思疎通にストレスを感じにくい環境です。 【キャリアパス】 まずはNJSSにおけるAI開発を推進いただき、その後はテックリードや開発部長などプロダクト全体を俯瞰して取り組むポジションから、AIや開発のスペシャリストの道など、ご志向に応じたキャリア設計が可能です。

  求める能力・経験

  【応募資格（必須）】 Web/システム開発の実務経験3年以上 　└Webアプリケーションの設計経験を含む Pythonによる業務システムの開発経験2年以上 RDBに関する知識・経験 【応募資格（歓迎）】 LLMを利用したシステム開発経験 RAG、AIエージェント、ベクトル検索の設計、実装経験 新規機能の企画・立案に携わった経験 プロジェクトマネジメント経験、リーダー経験 PoCや仮説検証を主体的に実施した経験 【求める人物像】 事業の成長にやりがいをもちコミットできる方 高度な技術的課題や不確定要素の多い状況に対しても、粘り強く解決策を模索できる方 最新技術への探究心を持ち、キャッチアップを欠かさない姿勢をお持ちの方

  事業内容

  -