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• エージェント求人

  NTN・光通信_光通信システムエンジニア／アークエッジ・スペース社

  750~1250万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  NTN・光通信_光通信システムエンジニア／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  同社が推進するNTN・光通信コンステレーション事業において、衛星間・衛星-HAPS間・衛星-地上間の大容量通信を支える光通信技術は中核要素です。 本ポジションでは、超小型衛星搭載を前提とした光通信端末（LCT）の要求定義、設計、評価、および光地上局を含む光通信システム全体の成立性検討をリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・光通信端末の仕様策定（ビーム捕捉追尾方式、変調方式、通信速度、消費電力、サイズ/重量制約） ・LCTのリンク設計、成立性評価、性能シミュレーション ・捕捉追尾、補償、光学系・制御系の要件整理 ・光地上局ネットワークの設計および運用要件整理 ・ベンダー/パートナーとの技術折衝、評価計画策定 ・E2Eアーキテクトやネットワーク制御チームとのインターフェース設計 【使用ツール】 OS：Windows、Linux コード管理：GitHub タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue） プロジェクト管理：Redmine バージョン管理：Git 使用言語：C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール（NS-3等）の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます 支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給

  求める能力・経験

  必須スキル ・光通信または関連する光学/フォトニクス分野の基礎知識 ・通信システムまたはハードウェアの要求定義・設計・評価経験 ・英語の技術文書を読解し、設計に反映できること 歓迎スキル ・LCT要素（EDFA、変調方式、捕捉追尾系、光アンテナ等）に関する設計経験 ・自由空間光通信、衛星光通信、光地上局に関する経験 ・姿勢制御やビーム追尾と連携したシステム設計経験 ・光学評価、環境試験、宇宙機搭載機器開発経験 ・C/C++、Python、MATLAB等を用いた解析・評価経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  NTN・光通信_衛星通信ネットワークアーキテクト／アークエッジ・スペース社

  600~1200万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  NTN・光通信_衛星通信ネットワークアーキテクト／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  本ポジションでは、衛星間・衛星-HAPS間・地上ネットワークを含むE2Eの衛星通信ネットワークアーキテクチャを定義し、サービス要件を各技術領域へ落とし込む技術責任者として、全体設計をリードしていただきます。 光通信、RF通信、ルーティング、地上セグメント、運用設計までを横断し、競争優位性のあるアーキテクチャを構想・具体化する役割です。 【具体的な仕事内容】 本ポジションは、将来的に以下の業務内容の全体を統括するリーダー候補のポストとして募集するものです。ただし、後述の歓迎スキル欄に記載する事項については、必ずしも現時点で全てのスキル・専門性を保有している必要はありません。 ・ユースケース分析およびサービス要件の策定 ・E2Eネットワークアーキテクチャ設計（衛星間・衛星-HAPS間・地上リンクの遅延、スループット、可用性設計） ・システム要求の分解と、光通信・RF・ネットワーク制御 / 地上セグメントへの要件展開 ・ネットワークトポロジ、冗長化、運用コンセプトの設計 ・技術トレードオフ、PoC計画、設計レビューの主導 ・国内外パートナー、通信キャリア、関連ベンダーとの技術調整 【使用ツール】 OS：Windows、Linux コード管理：GitHub タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue） プロジェクト管理：Redmine バージョン管理：Git 使用言語：C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール（NS-3等）の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます 支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給

  求める能力・経験

  必須スキル 衛星通信または無線通信ネットワークに関する基礎知識 通信ネットワーク設計および通信プロトコルに関する知識 想定ユースケースを踏まえたサービス要件・システム要件の構築経験 複数ステークホルダーを巻き込んだ技術設計の推進経験 英語の技術文書を読解し、設計に反映できること 歓迎スキル E2E衛星通信ネットワーク設計経験 3GPP NTN、SATCOM関連の技術検討経験 光通信端末、RFサブシステム、地上局の要求定義経験 パブリッククラウドと衛星/地上ネットワークの接続設計経験 システムズエンジニアリング、設計審査対応経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  NTN・光通信_衛星ネットワーク制御・ルーティングエンジニア／アークエッジ・スペース社

  600~1200万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  NTN・光通信_衛星ネットワーク制御・ルーティングエンジニア／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  衛星通信ネットワークでは、衛星やHAPSの位置関係が常に変動し、地上ネットワークとは異なる動的トポロジー制御が求められます。 本ポジションでは、衛星間光通信を含むネットワークの制御・ルーティング・トラフィック最適化を担い、アルゴリズム設計からプロトタイピング、シミュレーション評価までをリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・動的トポロジーを前提としたルーティングアルゴリズムの設計 ・低遅延・高スループットを実現するトラフィック制御/最適化ロジックの設計 ・SDNベースのネットワーク制御アーキテクチャの検討 ・ネットワークシミュレーション環境の構築 ・プロトタイプ実装、性能評価、ボトルネック解析 ・機械学習を用いたトラフィック予測・最適化モデルの検討 ・E2Eアーキテクト、LCT、RF、地上局運用の各チームとの連携 【使用ツール】 OS：Windows、Linux コード管理：GitHub タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue） プロジェクト管理：Redmine バージョン管理：Git 使用言語：C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール（NS-3等）の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます 支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給

  求める能力・経験

  必須スキル ルーティング、トラフィックエンジニアリング、通信プロトコルに関する知識 Python、C/C++等によるアルゴリズム実装経験 Linux環境での開発経験 シミュレーションまたは性能評価の経験 英語の技術文書を読解し、設計に反映できること 歓迎スキル SDN、分散制御、メッシュネットワーク制御の経験 ネットワークシミュレーションツール利用経験 衛星通信ネットワーク、モビリティを伴うネットワーク設計経験 クラウドネットワーク、Observability、運用自動化の知識 機械学習を用いた最適化経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  通信ネットワークエンジニア／アークエッジ・スペース社

  600~1200万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  通信ネットワークエンジニア／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  特に、以下のような重要要素を具体化し、新たな通信インフラの設計を推進していただきます。 ・上位ネットワークアーキテクチャの設計（低遅延データルーティング等） ・セキュリティ設計（高度な暗号化方式の検討等） ・通信品質の最適化（QoS管理、動的スロット割り当ての最適化等） ・運用・保守の要件設計（地上局と衛星間のリモート制御、長期運用計画等） ・新しいアプリケーション対応（自律航行支援等） 衛星通信ネットワークのような新たな設計を考える上では、上流設計から下流設計までの幅広い経験が求められます。そのため、ゼロベースでの設計や新しいネットワーク構築に意欲があり、柔軟に適応できる方を歓迎します。 最先端の宇宙・通信技術に触れながら、地上と海洋をつなぐ新たなネットワークを創造し、次世代の海洋通信の未来を共に築きましょう。 【具体的な仕事内容】 ・超小型衛星システムを活用した海洋向け通信（VDES）ネットワークの全体設計、要件定義、詳細設計 ・衛星を介した船舶・地上間通信のプロトコル設計および最適化 ・地上局との通信インフラ設計および運用計画策定 ・既存のネットワーク技術の調査・選定・最適化 ・関係各所（衛星開発チーム、ソフトウェアエンジニア、運用チームなど）との連携 【使用ツール】 ・OS：Windows, Linux ・コード管理：GitHub ・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue） ・プロジェクト管理：Redmine ・バージョン管理：Git ・使用言語：C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール（NS-3等）の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます。 ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給

  求める能力・経験

  必須スキル ・ネットワーク設計および通信プロトコルに関する知識 ・TCP/IP、QoS、ルーティングプロトコルに関する理解 ・移動体通信システムを含む無線通信システムまたは衛星通信に関する基礎知識 ・技術的課題の解決に対する意欲と柔軟性 ・日本語の日常会話ができること ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映できること 歓迎スキル ・セキュリティ設計および暗号技術の知識 ・衛星通信や無線通信の開発・運用経験 ・通信システム全体のサービス設計の経験 ・SDRに対する知識 ・ハードウェアコンポーネントの設計・開発経験 ・プロジェクトマネジメントに関するスキル・経験 求める人物像 ・上流設計から下流設計まで幅広く関与し、ゼロベースでの設計や新しいネットワーク構築に意欲がある方 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・新規技術の導入・利用に抵抗感のない方 ・衛星利用方法の全体像を捉えることにモチベーションがある方

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  プロジェクトマネージャー（ソフトウェア開発）／アークエッジ・スペース社

  600~1200万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  プロジェクトマネージャー（ソフトウェア開発）／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  【具体的な仕事内容】 ・超小型人工衛星の管制システムの開発管理 ・超小型人工衛星の製造・試験を自動化・支援するシステムの開発管理 ・超小型人工衛星の製造・試験をトレース可能にするシステムの開発管理 ・超小型人工衛星を活用したビジネスのPoC ・人材採用、育成 【使用ツール】 ・主な使用言語: Rust, TypeScript ・主な使用ライブラリ: React ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・プロジェクト管理: Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostgreSQL, DynamoDB

  求める能力・経験

  必須スキル ・チームでのプロダクト開発経験（toB、toC、受託など形態問わず） ・小中規模のプロジェクトマネジメント経験 歓迎スキル ・要求、要件定義(機能、非機能)の経験 ・工数見積りの経験 ・予算策定、管理の経験 ・日本語の日常会話ができること 求める人物像 ・最先端の技術で遊ぶことが好きな方 ・最新のソフトウェアエンジニアリングに関してビジョンを持っている方 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  Web バックエンドエンジニア（地理空間データも含む）／アークエッジ・スペース社

  600~1200万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  Web バックエンドエンジニア（地理空間データも含む）／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  【具体的な仕事内容】 ・Web GIS アプリケーション等のバックエンドの開発 ・Web GIS 向けにデータを取得・加工するパイプラインの構築、タイル配信サーバの開発・運用 ・衛星データ・地理空間情報を活用したビジネスの PoC の開発 【使用ツール】 ・主な使用言語: Rust、Python、TypeScript ・主な使用ライブラリ・ミドルウェア: Titiler、ONNX ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・パブリッククラウドサービス: AWS ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostGIS, DynamoDB

  求める能力・経験

  必須スキル ・Web バックエンドアプリケーションの開発経験 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計・開発経験 ・チームでのプロダクト開発経験（toB、toC、受託など形態問わず） 歓迎スキル ・AWS を用いたサービスの設計経験 ・Web GIS バックエンドの開発経験 ・分散システムの設計経験 ・リモートセンシングデータ、または、地理空間データを扱った経験 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映した経験 ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  SRE（プラットフォーム）／アークエッジ・スペース社

  600~900万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  SRE（プラットフォーム）／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  【具体的な仕事内容】 ・全社横断の標準開発環境を定義し、新しいメンバーのオンボーディングにかかる時間を短縮する ・GitHub Actions、ecspresso、Terraformなどを用いて、Amazon ECS Fargateへのデプロイパイプラインを提供する ・開発ツール・インフラアーキテクチャの専門家として、AWSインフラ構築・運用やCIの高速化、Renovateを用いた依存関係の効率的なメンテ方法などのベストプラクティスをアドバイスする ・システムの運用や監視などの業務支援プラットフォーム（Backstage、OpenObserve、n8nなど）の構築運用および提供 ・上記のようなプラットフォームに関するドキュメンテーションを行い、全社に普及させる

  求める能力・経験

  必須スキル ・Linux等のオペレーティングシステムの知識 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計開発・運用経験 ・AWSを用いたサービスの設計開発・運用経験 ・いずれかの言語でのバックエンド開発経験 歓迎スキル ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち ・分散システムの設計経験 ・情報セキュリティに関する知識 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映できること ・DevSecOpsの知見 ・プラットフォームエンジニアリングの知見 ・Rustの経験や興味関心

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_Forward Deployed Engineer (Internal)

  1003~1805万

  • プロジェクト
  • Slack
  • プロダクト開発
  • 開発
  • AWS
  • Go
  • Python
  • デプロイ
  • 技術開発
  • 開発プロジェクト
  • システム設計
  • スクラムマスター
  • マネージャー
  • 機械学習
  • プロジェクトマネージャー
  • プロダクトマネージャー
  • GCP
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 自然言語処理

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_Forward Deployed Engineer (Internal)気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「LegalBrain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を共通基盤化し、「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に展開して具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していくForward Deployed Engineer (Internal) を募集します。 ■職務詳細 ＜プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援＞ クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決 ・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化 ＜精度評価・改善サイクルの構築と運用＞ プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ＜共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック＞ ■開発環境 ＜言語・フレームワーク＞ バックエンド: Go 機械学習: Python / scikit-learn など LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse ＜技術基盤＞ インフラ: AWS / Google Cloud データベース: Aurora / BigQuery AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch ＜プロジェクト管理・ソースコード管理＞ プロジェクト管理: JIRA ソースコード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions ＜情報共有・開発支援＞ 情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io 開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること ■サービス／事業部について ＜Legal Brain（AI基盤）＞ 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 ＜データ本部AI技術開発部＞ 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「LegalBrain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験 ・プロジェクトマネージャーやスクラムマスターとして開発プロジェクトを推進した経験 ■求める人物像 ・プロダクト・ファーストの思考を持てる方。技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方。華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。 ・越境するコミュニケーションができる方。エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。

  事業内容

  弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_PMO / 開発プロセス改善担当（クラウドサイン）

  700~1200万

  • DB設計
  • Vue.js
  • MySQL
  • AWS
  • Go
  • TypeScript
  • GitHub Actions
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • リーダー
  • ISO 27001
  • アジャイル
  • プロジェクトマネジメント
  • スクラムマスター
  • 開発マネジメント
  • 開発
  • ソフトウェア
  • SaaS
  • 分析

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_PMO / 開発プロセス改善担当（クラウドサイン）気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 導入社数が250万社を突破し、国内シェアNo.1のクラウドサイン®︎。エンタープライズ向けの機能拡充や行政のデジタル化支援など、市場からクラウドサインへのご期待が非常に高い状況です。日に日にお客様の業務に欠かせない重要なプラットフォームへと成長していることに伴い、開発プロセスの最適化も急務となっています。今後のサービス成長をリードし、組織全体のスケーラビリティを高めるための開発プロセス改善をお任せできるエンジニアを募集します。 ■ポジションについて ＜職務詳細＞ 契約マネジメントプラットフォーム「クラウドサイン」における開発プロセスの設計・改善をお任せします。Value Stream (プロジェクトの企画から開発・リリースまでの一連の流れ) をなめらかに接続し、プロダクトメンバー全員が「顧客への価値最大化」に集中できる環境を構築していただきます。仕組みと文化の両輪でアップデートをリードし、事業戦略の達成を牽引するポジションです。 ■二つの駆動エンジン 「各チームに伴走する現場支援」と「組織全体を支える中央基盤」の2軸で、クラウドサインのプロダクト組織をアップデートします。 ① 現場駆動（ボトムアップ・アプローチ） チームに深く入り込み、課題の直接的な解決から、チーム単独で改善サイクルを回せる状態（自律化）へと段階的に導きます。さらに、伴走支援を通じて得られた現場の成功事例を抽出し、組織全体の標準プロセスとして還元・横展開します。 ② 中央駆動：統制とスケール可能な基盤構築（トップダウン・アプローチ） 「理想から逆算」した組織のグランドデザインの策定と、事業成長をさらに加速させる環境を構築します。 ・全体最適・スケールアップ：個別最適から一歩引き、「全体としていかに効果的に機能するか」を基準としたベストプラクティスを設計・浸透させ、組織のスケーラビリティを高めます。 ・ナレッジの資産化・SSoTの形成：各現場の優れたナレッジを形式知へ変換し、組織全体で共有すべき「SSoT（信頼できる唯一の情報源）」として資産化。誰もが常に最新の手法へアクセスできる学習環境を構築します。 ・Trustの自動担保：「標準的な開発プロセスに乗ってさえいれば、自動的に高レベルなTrust（ISMAP/SOC2等）が満たされる」仕組みを構築し、価値創造に没頭できるセキュアな環境を実現します。 ■主要な技術スタック ＜開発言語とフレームワーク＞ ・バックエンド言語：Go ・バックエンドフレームワーク：Revel/gorilla/gorm ・フロントエンドフレームワーク/言語：Vue.js/Nuxt.js/JavaScript/TypeScript/jQuery/Sass ＜インフラストラクチャ＞ ・クラウドプラットフォーム：AWS ・コンテナ管理：Amazon ECS Fargate ・データベース・データストア：Amazon Aurora MySQL / Redis / OpenSearch ・ソースコード管理：Gitlab / Github ・CI/CD：GitLab CI / Github Actions / CodePipeline / CodeBuild / CodeDeploy ・Infrastructure as Code：Terraform ・インフラ：AWS ■ポジションの魅力 ・組織変革の中核を担う：大規模なプロダクト組織において、「再現性とスケールを仕組みで担保する」という非常に重要な転換期をリードできます。 ・ボトムアップの実践とトップダウンの設計を両立：現場の泥臭い課題解決（ペインの解消）から、理想から逆算した組織全体のグランドデザイン策定まで、幅広いレイヤーで価値発揮いただけます。 ・「統制（守り）」と「スピード（攻め）」の両立：「コンプライアンスの担保」と「アジリティの向上」という、一見相反する要素を「仕組み化」によって両立させるという、やりがいのあるミッションに挑戦できます。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・ソフトウェア開発におけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・アジャイル（スクラム等）環境におけるスクラムマスター・アジャイルコーチ経験 ・Four KeysやSPACE フレームワーク等を活用した、定量的な開発生産性の計測・向上に向けた活動経験 ■歓迎条件 ・アジャイル・スクラム関連の認定資格（CSM、PSM等） ・体系的なプロジェクトマネジメントの認定資格（PMP等） ・認証監査対応（ISMAP、ISO27001等）の監査対応経験 ・プロセス改善・最適化の実務経験（現場の課題に向き合い、定着まで伴走した経験を重視します） ・開発チームのリーダーやTech Leadなどの役割のご経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての開発実務経験 ・SaaSサービスの開発・マネジメント経験 ・課題を分析し、最適なダイアグラムを活用し関係者に説明できる方

  事業内容

  弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_バックエンドエンジニア（AI/ML基盤）

  1003~1805万

  • プロダクト開発
  • Slack
  • Gemini
  • プロジェクト
  • 開発
  • 機械学習
  • AWS
  • モニタリング
  • Go
  • Python
  • デプロイ
  • CD
  • GitHub Actions
  • 技術開発
  • Docker
  • ソフトウェア
  • GCP
  • クラウド
  • Datadog

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_バックエンドエンジニア（AI/ML基盤）気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 2026年1月に発足した当部署では、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」など、複数のプロダクトでAI活用を急加速させています。AI/MLの価値は、モデルを作って終わりではなく、いかに高い精度を維持したまま安定して動かし続け、継続的に改善できるかにかかっています。特にLLM活用の普及に伴い、評価手法の複雑化やデータの鮮度管理が極めて重要な課題となっています。プロダクトの現場に寄り添い、MLライフサイクル（開発・評価・デプロイ・モニタリング）の自動化・高度化を通じて、具体的なビジネス成果を最大化させるバックエンドエンジニアを募集します。 ■ポジションについて ＜職務詳細＞ ・プロダクトへのMLライフサイクル実装各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築 ・現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション（RAG等）の継続的改善を支える仕組みの実装 ・高度な評価・モニタリング基盤の開発 ・複雑化するAI出力に対する評価パイプライン（LLM-as-a-judge等）の自動化 ・RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築 ・推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築 ・全社共通のAI基盤コンポーネントの提供 ・プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用 ・開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮 ・SRE・インフラチームとの連携 ・全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム・検索システムの構築 ・コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行 ＜開発環境言語・フレームワーク＞ ・バックエンド: Go ・機械学習: Python / scikit-learn など ・LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse ＜技術基盤＞ ・インフラ: AWS / Google Cloud ・データベース: Aurora / BigQuery ・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch ＜プロジェクト管理・ソースコード管理＞ ・プロジェクト管理: JIRA ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions ＜情報共有・開発支援＞ ・情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io ・開発支援: Claude Code, Cursor, Devin など ■ポジションの魅力 自分が構築したシステムが、クラウドサインのような大規模プロダクトの安定稼働と、Legal Brain エージェントのような先端機能の高速改善を直接支えている実感を得られます。従来の機械学習領域に加え、LLM特有の評価の難しさや、データの流れ（RAGのインデックス更新など）をいかに自動化するかという、答えの定まっていない領域に挑戦できます。個別のプロダクトで起きた問題を基盤へと昇華させ、全社の開発スピードを数倍に引き上げるという、組織的インパクトの大きい仕事ができます。 ■サービス／事業部について ＜Legal Brain（AI基盤）＞ 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 データ本部AI技術開発部弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラやサービスの構築・運用経験 ・機械学習システムのライフサイクル（学習・評価・推論）に対する基礎知識 ・CI/CDツール（GitHub Actions, CircleCI等）を用いた開発プロセスの自動化経験 ・Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術の実務経験 ・Python または Go 等を用いたソフトウェア開発経験 ■歓迎要件 ・データ基盤、ML基盤等の開発・運用経験 ・LLMアプリケーションの運用、および評価パイプラインの構築経験 ・Terraform / CloudFormation 等の IaC によるインフラ管理経験 ・サービスKPI監視や分散トレーシング（Datadog, OpenTelemetry等）の導入経験 ・大規模トラフィックに耐えうるマイクロサービスの設計・運用経験 ■求める人物像 ・現場の痛みに対する想像力がある方プロダクトチームが何に困っているかを察知し、技術で解決することを楽しめる方。 ・「自動化」への執着心がある方手作業によるミスや遅延を嫌い、徹底的に仕組み化を進めたい方。 ・越境するマインドセットを持つ方インフラの知識を持ちつつ、機械学習エンジニアのドメイン（モデル評価やデータ処理）にも深く関心を持ち、チームを繋ぐ役割を担える方。

  事業内容

  弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供