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エージェント求人

408857271／データアナリスト

600~800万

アールビー・コンサルティング株式会社

東京都港区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • 営業コンサルタント

  • マーケティングリサーチャー

仕事内容

  • 購買/調達
  • 戦略立案
  • データ前処理
  • 戦略提案
  • 分析
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • 統計解析
  • KPI設定

【職務概要】 クライアントの課題に対し、自社が保有する購買ビッグデータや市場調査レポートを活用し、マーケティング戦略を設計・提案・実行までをご担当いただきます。 【職務詳細】 ■事業課題の整理および分析テーマの企画立案 └各事業部門の課題を把握し、解決に向けた分析テーマの設計 ■KPI設計および業績指標の可視化 └経営層・事業責任者の意思決定を支えるため、 　主要指標の設計およびダッシュボードの整備 ■データ収集およびデータ基盤活用の推進 └必要データの抽出・収集、ならびに既存データ基盤の活用推進 ■データ前処理（クリーニング／加工／集計） └分析目的に適したデータへと整形し、品質を担保したデータセットの作成 ■分析業務（統計解析・傾向分析・要因分析） └業績向上や施策改善に資する示唆を得るため、統計解析や要因分析等の各種分析　等

求める能力・経験

  • SQL
  • 分析
  • データ分析
  • レポーティング
  • BIツール
  • 食品
  • Microsoft PowerPoint
  • 市場調査

【必須】 ■ビッグデータの取り扱い・分析経験 ■データ分析プロセスの知見（SQL／VBA／Access等のツール使用経験、BIツール／Tableauなどの知見があれば尚可） ■PowerPoint／Excelを使った資料作成スキル ■食品業界・流通業界への興味関心（実務経験は問いません） 【尚可】 ■統計学の知見 ■データサイエンティスト、データアナリストとしての就業経験 ■年間500万レコード以上のデータ取り扱い経験 ■市場調査レポートの分析・レポーティング経験 ■顧客課題に対する論理的な仮説構築・提案経験

勤務条件

雇用形態

正社員

試用期間

有

給与

600万円〜800万円

勤務時間

■勤務時間 08：50～17：50（08時間00分） ■休憩時間 60分

残業手当

有

休日・休暇

125日 内訳：完全週休2日制

その他

有給、慶弔、産休、育休

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

■雇用形態 正社員 契約期間： 試用期間：6ヶ月※条件変更無し ■給与 年収：600万円～800万円 賃金形態：月給制 月額：400000円～ 賞与：年3回(4月、8月、12月) 昇給：年1回（4月）

勤務地

配属先

転勤

東京都勤務

住所

東京都港区

喫煙環境

敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)

備考

東京都港区北青山2-12-16北青山吉川ビル9F 東京メトロ銀座線「外苑前」駅　徒歩1分

制度・福利厚生

制度

その他

その他制度

慶弔見舞金／ビジネス研修／携帯電話貸与／伊藤忠連合健康保険組合加盟（フィットネスジム、ホテル等会員制施設利用可能）／再雇用制度有(定年60歳、再雇用は70歳まで)

制度備考

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    ◤次世代NWを構想から牽引｜日立製作所◢ 大手通信のアカウント営業／社会インフラの未来を創る

    530~2000万

    • コンサルティング業務
    • 戦略提案
    • プロジェクト推進
    • 株式
    • 提案
    • リーダー
    • プロジェクト
    • 図工/製作
    • ネットワーク
    • 営業
    • 導入支援
    • パートナー
    • 販売
    • 育成指導
    株式会社日立製作所東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ◇◆【東証プライム・日立グループ】大手通信キャリアの次世代NW構想を先導！社会インフラを変革するコンサルティング営業◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手通信キャリアの次世代ネットワーク・IOWN構想など最先端領域のビジネス創出をリード！ ✓単なる商材販売ではなく、構想段階から顧客課題に寄り添うコンサルティングスタイル ✓テレワーク積極活用＆充実の福利厚生（住宅手当最大60万円/年、カフェテリアプラン等） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社日立製作所 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ IT・OT・プロダクトを融合した幅広い事業ポートフォリオと、Lumadaを中核としたデジタルソリューションを展開するグローバルカンパニーです。社会システム事業領域では、通信キャリアなどの重要社会インフラを支え、持続可能で豊かな社会の実現に貢献しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手通信事業者向け次世代ネットワーク基盤・運用高度化・IT/DX（生成AI含む）ソリューションの提案 ✓顧客の構想段階からの伴走および新ビジネス仮説・戦略の策定 ✓社内技術部門や国内外パートナー企業との協業によるプロジェクト推進 ✓営業戦略に基づく顧客アプローチおよび提案活動のリード ✓現場リーダーとしての営業業務推進と将来的なチーム人財の育成・指導 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手通信事業者における次世代ネットワーク構想（IOWN等）に向けた事業化検討・提案 ✓通信インフラの運用高度化および最先端生成AI/DXソリューションの導入支援 ✓社内外・グローバルパートナーの技術を組み合わせた共創型新ビジネスの立ち上げ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓2030年を見据えた次世代ネットワークやデジタル技術など最先端領域でビジネス創出に挑みたい方 ✓プロダクト売りではなく、顧客の事業課題に根本から向き合う提案型営業を行いたい方 ✓国内だけでなくグローバルパートナーとの協業を通じて視野や専門性を広げたい方 ✓充実した福利厚生やフレックス・テレワーク環境のもとで長期的・持続的にキャリアを形成したい方

    求める能力・経験

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件（MUST） ✓IT業界における法人営業経験（目安5年以上 / ITソリューション・インフラ・NW等） ✓主体的に顧客・市場を分析し、提案を組み立てた経験（リサーチ・仮説構築・関係者調整含む） 歓迎条件（WANT） ✓基礎的な語学力（目安：TOEIC650点以上） ✓テレコム業界でのセールス経験や大規模顧客向けのアカウント営業経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆【リモート可／フレックス制】社内SEインフラ（新学習システムの改善／教育現場を支える）◆

    500~710万

    株式会社公文教育研究会東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 当社の新学習システム（タブレット学習アプリ）を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。(求人ID：444545)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方（海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎） 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方

    事業内容

    【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。

  • 企業ダイレクト

    ☆育成枠☆【データサイエンティスト】残業時間20H以下/充実した研修制度

    350~600万

    ネイチャーインサイト株式会社東京都千代田区, 東京都23区内
    もっと見る

    仕事内容

    第一期のSASコンサルティングパートナーとして、30年以上の実績を持つ当社にて、顧客のビジネス課題を解決するためのデータサイエンティストを募集します。 お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python、R等）を用いてデータ分析を行い、お客様が持っているデータの価値を最大化します。 統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業（加工から結果の適用まで）を行います。 （業務内容の変更の範囲：会社の定める業務）

    求める能力・経験

    【必須】■SAS、Python、R、SQL等データ加工・分析に用いるプログラムの実装経験（実務不問）例）大学・大学院での研究で使用した経験がある方、または自作コードをGitHub等で公開している方、業務で使用した経験 ■データサイエンス・統計学に対する継続的な学習経験がある方 【入社後の流れ】入社後3ヶ月間はSAS資格取得やDatabricks習得などデータエンジニアとしての研修を実施します。その後、データサイエンティストとして必要な研修を3か月受けていただきます。研修が多いですが、受け身ではなく主体的に取り組める方を求めています。※お持ちのスキル・能力値によって研修期間が変動する可能性はございます。

    事業内容

    ◆ビッグデータ活用コンサルティング◆データアナリティクスサービス◆データ活用基盤構築サービス◆SFA/CRMシステム導入コンサル及び構築サービス◆Oracle NetSuiteを利用したクラウドERP導入サービス◆インフラ基盤支援事業 等

  • エージェント求人

    フルリモート✕フルフレックス　営業経験を活かせる業務プロセスコンサルタント

    500~1000万

    • コンサルティング業務
    • ワークショップ開催
    • プロジェクト
    • 戦略提案
    • 営業
    • 条件交渉
    • 購買/調達
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • 提案
    • コンサルタント
    • 分析
    • 戦略立案
    • 既存顧客
    RELATIONS株式会社東京都港区
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    仕事内容

    企業の利益を数千万円単位で改善しながら、経営と組織の両方を変えていくコンサルタントです。 提案して終わりではなく、クライアントの現場に入り込み、成果が出るまでやり切る“実行型”の支援を担います。 ■具体的な業務 ・企業のコスト構造を分析し、利益改善に向けた戦略を立案 ・購買／業務プロセスの見直し、仕組みの再構築 ・サプライヤーとの価格・条件交渉 ・コスト改善プロジェクトの推進（現場巻き込み・合意形成） ・ワークショップや1on1を通じた組織づくり・人材育成 ・既存顧客からの紹介を起点とした提案 ■この仕事の面白さ ・1社あたり平均3,800万円の利益改善に直接関わる ・経営層と直接やり取りし、意思決定レベルから関与できる ・1人あたり約3社のみ担当 → 表面的ではなく“深く”入り込める ・成果報酬型のため、結果がそのまま価値になる環境 ■得られるもの ・営業や調整ではなく、経営課題を解決する力 ・戦略立案から実行までやり切る経験 ・組織や人を動かす本質的なスキル 「言われたことをこなす仕事では物足りない」 「もっと経営に近いところで価値を出したい」 そんな方にとって、次のステージになるポジションです。

    求める能力・経験

    ■必須条件（以下いずれかに該当する方） ・事業会社での対外折衝経験 ・BPOベンダーでの業務設計・構築経験 ・コンサルティングファーム／シンクタンクでの業務経験 ※転職回数は同社で5社目までとします ■歓迎条件 ・トップセールスの実績、または複雑な商談・プロジェクト推進経験 ・経営者を相手にした法人営業経験 ・無形商材の営業経験 ■求める人物像 ・顧客に深く入り込み、成果創出までやり切れる方 ・「社数よりも品質」という考え方に共感できる方 ・裁量の大きい環境で主体的に動ける方 ・チームで成果を出すことにやりがいを感じる方 ・コツコツと努力を積み重ねられる方 ・未知の領域や変化を前向きに楽しめる方 ・仕事の質ややりがいを重視したい方 ・現職に物足りなさを感じ、より高いレベルで挑戦したい方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【機械学習エンジニア】画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発／仕様提案／年間休日120日以上

    1200~2000万

    株式会社キーエンス東京都港区
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    仕事内容

    【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000103226）

    求める能力・経験

    下記のいずれかのソフト開発経験１年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データコンサルタント】ソリューションへの計画策定やシステム設計・構築／保険業界向け

    460~1800万

    株式会社野村総合研究所東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集職種の期待役割】 保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的な職務内容】 テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。 ■保険業界向け実証検証の企画・実行 　・テックリード 　・アジャイル開発（スクラムマスタ） 　・基盤アーキテクチャ ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討 　・データサイエンティスト ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000101327）

    求める能力・経験

    ■下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データエンジニア】DWH構築／顧客課題解決／DX推進

    420~800万

    アジアクエスト株式会社東京都文京区
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    仕事内容

    ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000165858）

    求める能力・経験

    以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

    事業内容

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  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】提案活動／顧客のデータ活用を支援する業務／コンサルティング業務

    1000~1400万

    株式会社キーエンス東京都港区
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    仕事内容

    【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000091341）

    求める能力・経験

    ＜経験・スキル＞ ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データエンジニア】クラウド基盤担当／新基盤のストレージの開発・運用／フルリモート可

    600~1200万

    サイボウズ株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    自社クラウドサービスの『cybozu.com』では、OSSや自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も向上。 それらの要求を満たすためには、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要です。 そのため、新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 ＜具体的な仕事内容＞ ■ストレージチーム ・Ceph／Rookによるストレージインフラの開発／運用 『TopoLVM』 https://github.com/topolvm/topolvm/ ・自社製Kubernetes CSI pluginの開発 『TopoLVM』 ・既存インフラからの移行の設計／サポート ■DBREチーム ・『cybozu.com』のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングとSLOの設計／開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理／運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに『cybozu.com』のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQLのバージョンアップや新機能の検証／導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤／分析基盤の運用 ・Ansibleを用いたログ収集基盤の構成管理 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000118780）

    求める能力・経験

    ＜知識など＞ ・Linuxサーバの運用に関する基礎的な知識 ・歓迎項目のうち1つ以上を有していること

    事業内容

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  • エージェント求人

    【データエンジニア】クラウド基盤担当／新基盤のストレージの開発・運用／フルリモート可

    600~1200万

    サイボウズ株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    自社クラウドサービスの『cybozu.com』では、OSSや自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も向上。 それらの要求を満たすためには、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要です。 そのため、新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 ＜具体的な仕事内容＞ ■ストレージチーム ・Ceph／Rookによるストレージインフラの開発／運用 『TopoLVM』 https://github.com/topolvm/topolvm/ ・自社製Kubernetes CSI pluginの開発 『TopoLVM』 ・既存インフラからの移行の設計／サポート ■DBREチーム ・『cybozu.com』のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングとSLOの設計／開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理／運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに『cybozu.com』のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQLのバージョンアップや新機能の検証／導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤／分析基盤の運用 ・Ansibleを用いたログ収集基盤の構成管理 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000138283）

    求める能力・経験

    ＜知識など＞ ・Linuxサーバの運用に関する基礎的な知識 ・歓迎項目のうち1つ以上を有していること

    事業内容

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