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• エージェント求人

  Web バックエンドエンジニア（地理空間データも含む）／アークエッジ・スペース社

  600~1200万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  Web バックエンドエンジニア（地理空間データも含む）／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  【具体的な仕事内容】 ・Web GIS アプリケーション等のバックエンドの開発 ・Web GIS 向けにデータを取得・加工するパイプラインの構築、タイル配信サーバの開発・運用 ・衛星データ・地理空間情報を活用したビジネスの PoC の開発 【使用ツール】 ・主な使用言語: Rust、Python、TypeScript ・主な使用ライブラリ・ミドルウェア: Titiler、ONNX ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・パブリッククラウドサービス: AWS ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostGIS, DynamoDB

  求める能力・経験

  必須スキル ・Web バックエンドアプリケーションの開発経験 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計・開発経験 ・チームでのプロダクト開発経験（toB、toC、受託など形態問わず） 歓迎スキル ・AWS を用いたサービスの設計経験 ・Web GIS バックエンドの開発経験 ・分散システムの設計経験 ・リモートセンシングデータ、または、地理空間データを扱った経験 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映した経験 ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  SRE（プラットフォーム）／アークエッジ・スペース社

  600~900万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  SRE（プラットフォーム）／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  【具体的な仕事内容】 ・全社横断の標準開発環境を定義し、新しいメンバーのオンボーディングにかかる時間を短縮する ・GitHub Actions、ecspresso、Terraformなどを用いて、Amazon ECS Fargateへのデプロイパイプラインを提供する ・開発ツール・インフラアーキテクチャの専門家として、AWSインフラ構築・運用やCIの高速化、Renovateを用いた依存関係の効率的なメンテ方法などのベストプラクティスをアドバイスする ・システムの運用や監視などの業務支援プラットフォーム（Backstage、OpenObserve、n8nなど）の構築運用および提供 ・上記のようなプラットフォームに関するドキュメンテーションを行い、全社に普及させる

  求める能力・経験

  必須スキル ・Linux等のオペレーティングシステムの知識 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計開発・運用経験 ・AWSを用いたサービスの設計開発・運用経験 ・いずれかの言語でのバックエンド開発経験 歓迎スキル ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち ・分散システムの設計経験 ・情報セキュリティに関する知識 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映できること ・DevSecOpsの知見 ・プラットフォームエンジニアリングの知見 ・Rustの経験や興味関心

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_Forward Deployed Engineer (Internal)

  1003~1805万

  • プロジェクト
  • Slack
  • プロダクト開発
  • 開発
  • AWS
  • Go
  • Python
  • デプロイ
  • 技術開発
  • 開発プロジェクト
  • システム設計
  • スクラムマスター
  • マネージャー
  • 機械学習
  • プロジェクトマネージャー
  • プロダクトマネージャー
  • GCP
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 自然言語処理

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_Forward Deployed Engineer (Internal)気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「LegalBrain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を共通基盤化し、「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に展開して具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していくForward Deployed Engineer (Internal) を募集します。 ■職務詳細 ＜プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援＞ クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決 ・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化 ＜精度評価・改善サイクルの構築と運用＞ プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ＜共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック＞ ■開発環境 ＜言語・フレームワーク＞ バックエンド: Go 機械学習: Python / scikit-learn など LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse ＜技術基盤＞ インフラ: AWS / Google Cloud データベース: Aurora / BigQuery AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch ＜プロジェクト管理・ソースコード管理＞ プロジェクト管理: JIRA ソースコード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions ＜情報共有・開発支援＞ 情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io 開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること ■サービス／事業部について ＜Legal Brain（AI基盤）＞ 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 ＜データ本部AI技術開発部＞ 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「LegalBrain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験 ・プロジェクトマネージャーやスクラムマスターとして開発プロジェクトを推進した経験 ■求める人物像 ・プロダクト・ファーストの思考を持てる方。技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方。華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。 ・越境するコミュニケーションができる方。エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。

  事業内容

  弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_バックエンドエンジニア（AI/ML基盤）

  1003~1805万

  • プロダクト開発
  • Slack
  • Gemini
  • プロジェクト
  • 開発
  • 機械学習
  • AWS
  • モニタリング
  • Go
  • Python
  • デプロイ
  • CD
  • GitHub Actions
  • 技術開発
  • Docker
  • ソフトウェア
  • GCP
  • クラウド
  • Datadog

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_バックエンドエンジニア（AI/ML基盤）気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 2026年1月に発足した当部署では、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」など、複数のプロダクトでAI活用を急加速させています。AI/MLの価値は、モデルを作って終わりではなく、いかに高い精度を維持したまま安定して動かし続け、継続的に改善できるかにかかっています。特にLLM活用の普及に伴い、評価手法の複雑化やデータの鮮度管理が極めて重要な課題となっています。プロダクトの現場に寄り添い、MLライフサイクル（開発・評価・デプロイ・モニタリング）の自動化・高度化を通じて、具体的なビジネス成果を最大化させるバックエンドエンジニアを募集します。 ■ポジションについて ＜職務詳細＞ ・プロダクトへのMLライフサイクル実装各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築 ・現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション（RAG等）の継続的改善を支える仕組みの実装 ・高度な評価・モニタリング基盤の開発 ・複雑化するAI出力に対する評価パイプライン（LLM-as-a-judge等）の自動化 ・RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築 ・推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築 ・全社共通のAI基盤コンポーネントの提供 ・プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用 ・開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮 ・SRE・インフラチームとの連携 ・全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム・検索システムの構築 ・コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行 ＜開発環境言語・フレームワーク＞ ・バックエンド: Go ・機械学習: Python / scikit-learn など ・LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse ＜技術基盤＞ ・インフラ: AWS / Google Cloud ・データベース: Aurora / BigQuery ・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch ＜プロジェクト管理・ソースコード管理＞ ・プロジェクト管理: JIRA ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions ＜情報共有・開発支援＞ ・情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io ・開発支援: Claude Code, Cursor, Devin など ■ポジションの魅力 自分が構築したシステムが、クラウドサインのような大規模プロダクトの安定稼働と、Legal Brain エージェントのような先端機能の高速改善を直接支えている実感を得られます。従来の機械学習領域に加え、LLM特有の評価の難しさや、データの流れ（RAGのインデックス更新など）をいかに自動化するかという、答えの定まっていない領域に挑戦できます。個別のプロダクトで起きた問題を基盤へと昇華させ、全社の開発スピードを数倍に引き上げるという、組織的インパクトの大きい仕事ができます。 ■サービス／事業部について ＜Legal Brain（AI基盤）＞ 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 データ本部AI技術開発部弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラやサービスの構築・運用経験 ・機械学習システムのライフサイクル（学習・評価・推論）に対する基礎知識 ・CI/CDツール（GitHub Actions, CircleCI等）を用いた開発プロセスの自動化経験 ・Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術の実務経験 ・Python または Go 等を用いたソフトウェア開発経験 ■歓迎要件 ・データ基盤、ML基盤等の開発・運用経験 ・LLMアプリケーションの運用、および評価パイプラインの構築経験 ・Terraform / CloudFormation 等の IaC によるインフラ管理経験 ・サービスKPI監視や分散トレーシング（Datadog, OpenTelemetry等）の導入経験 ・大規模トラフィックに耐えうるマイクロサービスの設計・運用経験 ■求める人物像 ・現場の痛みに対する想像力がある方プロダクトチームが何に困っているかを察知し、技術で解決することを楽しめる方。 ・「自動化」への執着心がある方手作業によるミスや遅延を嫌い、徹底的に仕組み化を進めたい方。 ・越境するマインドセットを持つ方インフラの知識を持ちつつ、機械学習エンジニアのドメイン（モデル評価やデータ処理）にも深く関心を持ち、チームを繋ぐ役割を担える方。

  事業内容

  弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供

• エージェント求人

  クラウドエンジニア◤シンプレクス◢AWS・Azure×IaC・コンテナ×上流から下流まで

  599~1500万

  • マネージャー
  • スクラッチ開発
  • 分析
  • AWS
  • システム監視
  • Azure
  • Datadog
  • 開発
  • システム開発
  • 保険
  • 最新テクノロジー
  • プロジェクト
  • クラウド
  • Terraform

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  クラウドエンジニア◤シンプレクス◢AWS・Azure×IaC・コンテナ×上流から下流まで気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・ミッションクリティカルなシステム開発で圧倒的実績を誇る大手企業。 ・ベンダーニュートラルな立場で最先端のマルチクラウド基盤を構築。 ・経営層やRMGが本人のキャリア希望や育成を考慮しアサインを決定。 ・技術力を適正評価し、40〜50代になっても現役で活躍できる環境。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AWSやAzureを活用したクラウド基盤の設計・構築およびクラウド移行。 ・コンテナやデータアナリティクス基盤を導入する高度スクラッチ開発。 ・IaC（CloudFormation/Terraform）による構築効率化・自動化。 ・DevSecOpsやDatadogを用いた監視運用の設計・セキュリティ向上。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・ミッションクリティカルな現行基盤のクラウドネイティブ刷新PJ。 ・オンプレ環境からAWS/Azureへの大規模移行および構築PJ。 ・最新技術を導入したデータアナリティクス・分析基盤の構築PJ。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年収最大1,500万円！技術と成果が正当評価される高い報酬水準！ ✅AWS等の有償トレーニング受講や資格取得費用を会社が全額負担！ ✅エンジニア（スペシャリスト）かマネージャーの評価軸を選べる！ ✅夕食ビュッフェ無料、各種保険・手当など充実した福利厚生体系！ ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・堅牢性と俊敏性の両立が求められる高水準な案件で技術力を研鑽。 ・アサイン制度や1on1が充実しており希望に応じたキャリアを形成。 ・アプリとインフラ双方に強いエンジニアへ柔軟にスキル拡張が可能。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  必須経験 （いずれか必須） インフラ（オンプレミス）または、クラウドの設計・構築経験3年以上 IaCによるインフラの開発・運用経験（AWS CloudFormation、AWS CDK、Terraform等） Datadog等の監視サービスを利用した監視運用の設計・開発経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  プロダクトエンジニア◤レバレジーズ◢HR系SaaS×AI開発×企画一気通貫｜フルスタック

  599~800万

  • 学習補助
  • 運用効率化
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • マネジメント
  • 開発
  • 品質管理
  • オンボーディング
  • 労務管理
  • 人事
  • SaaS

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  プロダクトエンジニア◤レバレジーズ◢HR系SaaS×AI開発×企画一気通貫｜フルスタック気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・創業以来黒字経営を継続し、年商1,700億円超を誇るメガベンチャー。 ・HR系SaaS「NALYSYS」を中心にAI人事プラットフォームを展開。 ・中途社員が中心となって牽引する、心理的安全性の高いフラットな組織。 ・働きがいのある会社ランキング大規模部門で8年連続ベストカンパニー。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ステークホルダーと連携し、本質的な価値定義からプロダクトを開発。 ・顧客要望に基づいた機能改善やエンジニア発案による企画・上流推進。 ・コード品質管理や保守運用を通じた、持続可能な開発体制の構築。 ・フロントエンド・バックエンド両軸での実装および技術知見の共有。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した「AI面接」プロダクトにおける高速機能開発。 ・モチベーション管理ツールのSRE的観点による運用効率化と改善。 ・リリース間近な「労務管理」の企画段階からの0→1フェーズ開発。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年間100億円規模の投資背景があり、新規事業の0→1開発に挑戦可能！ ✅GitHub CopilotやAI開発ツールの利用全社支援で技術研鑽できる！ ✅ご近所手当やレバカフェ制度、各種学習補助などユニークな福利厚生！ ✅事業拡大期につき早期のマネジメントやPdMへの柔軟なキャリアパス！ ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・10→100と新規創出を並行するコンパウンド戦略で多彩なフェーズを経験。 ・エンジニア自ら企画を起案し、ビジネス課題を技術で直接解決できる。 ・互いに助け合うGive精神に溢れ、迅速に立ち上がれるオンボーディング。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ◎必須要件 ・Webアプリケーション開発の実務経験2年以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【シンプレクスHD】Java経験を活かす！金融コアビジネスを支えるシステムエンジニア募集

  800~1400万

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【シンプレクスHD】Java経験を活かす！金融コアビジネスを支えるシステムエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手金融機関向けシステム開発PJにおける導入・運用保守フェーズの機能追加開発 ✓コードレビューの実施および開発クオリティの管理・担保 ✓チームメンバー（5〜10名規模）との協働および中長期的な若手メンバーの育成・指導 ✓顧客の課題やニーズに応じた能動的な技術提案および要件・設計への落とし込み ✓（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング、（変更の範囲）会社の定める業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手証券会社・メガバンク向けキャピタルマーケット（市場系）システムの開発・機能追加 ✓Java / C# / Python等を用いた高パフォーマンスな取引・リスク管理システム構築 ✓AWS/Azure等のクラウド環境を活用した金融基盤のエンハンス・運用保守

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓Javaでの開発経験 ✓開発の各工程の経験（設計、コーディング、テスト） 歓迎条件（WANT） ✓3名以上の開発プロジェクトにおけるリード経験 ✓データベース周りなどインフラ知識、大規模PJの保守・エンハンス経験、金融/銀行/証券領域の知見

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【シンプレクスHD】FintechのSaaS立ち上げ！最先端技術で事業成長を牽引する開発エンジニア

  700~1500万

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【シンプレクスHD】FintechのSaaS立ち上げ！最先端技術で事業成長を牽引する開発エンジニア気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Scrumチームの1メンバーとして、開発および運用の両方を担当 ✓1週間のリリースサイクルにおける全工程（成果定義・手段検討・開発・リリース）の推進 ✓状況に応じたペアプログラミングやモブプログラミング等の柔軟な開発スタイルの実践 ✓チーム内での知識・スキルの相互共有およびスキルアップの推進 ✓システム開発およびコンサルティング業務全般 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ディーリングシステムのSaaS化・多社導入に向けた基盤開発および機能拡充 ✓高性能・高可用性が求められる金融バックエンドおよび基盤機能の開発 ✓機動的な拡張・安全な短サイクルデプロイを支えるインフラ・CI/CD環境の構築

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓実務でのWeb系システムの開発経験2年以上（スクラッチ、保守・エンハンス問わず） ✓要件定義（顧客折衝含む）〜リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解 ✓複数プロダクト・PJ経験および自力での新規技術キャッチアップ・立ち上げ経験 ✓周囲のメンバーと協調し高めあえるコラボレーションスキル 歓迎条件（WANT） ✓テックリーダー、アーキテクト、またはScrumチームでのアジャイル開発経験 ✓TypeScript、React、Vue.js、Java（SpringBoot）、AWS等を用いた開発経験 ✓ティーチング/コーチングにより自身のスキルを周囲へ伝播できるスキル

  事業内容

  -

• エージェント求人

  テクニカルエンジニア

  350~550万

  株式会社トランスビジョン東京都港区

  テクニカルエンジニア気になる

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  仕事内容

  当社は、HPC（高性能コンピューティング）およびAI分野向けのソフトウェアプラットフォームや各種ソリューションを提供しています。 導入支援、保守、運用サポートを通じて、お客様の最先端の研究開発や技術革新を支えています。 本ポジションでは、以下の業務をお任せします。 1. 当社製品の導入方法や利用方法を習得し、製品の使いやすさや運用性の向上に取り組む 2. プロジェクトにおけるセットアップ、保守対応、ユーザーサポートを行い、システムの安定稼働を支える 3. 技術資料、マニュアル、提案資料等の作成 4. 技術的な問い合わせへの対応、および顧客・パートナーに対する技術サポートの提供

  求める能力・経験

  ・サーバーおよびネットワークの構築・運用経験をお持ちの方 ・Linuxに関する基礎知識があり、実務で使用できる方 歓迎する経験・スキル ・ソフトウェア導入支援または実装業務における1年以上の実務経験 ・ITコンサルティング、または顧客折衝の経験 ・Linux関連資格をお持ちの方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【東京都/町田市】業務用音響機器/開発管理システムの開発業務/無期雇用派遣

  560~700万

  株式会社メイテック東京都町田市

  【東京都/町田市】業務用音響機器/開発管理システムの開発業務/無期雇用派遣気になる

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  仕事内容

  開発部門向けの研修システム開発業務を担当いただきます。 ◆業務フェーズ 仕様検討～保守 ◆開発環境・ツール Linux、DB、C#

  求める能力・経験

  【必須】Linux/Windowsサーバーの経験 【歓迎】組込ソフトウェアの開発経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？

  事業内容

  エンジニアリングソリューション事業（機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価）