マーケ/データアナリスト
600~1000万
企業名非公開
東京都渋谷区
600~1000万
企業名非公開
東京都渋谷区
データサイエンティスト
アーキテクト
データアナリスト
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ◎使用技術 ・言語:Python、R、SQL ・データ基盤:BigQuery ・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境:Linux ・クラウド:Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理:Git、Github ◎当ポジションの魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。 ・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。 ・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。 ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます。
【データアナリスト】 ・データアナリストまたはそれに準ずるデータ関連の職務での実務経験(2年以上) ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル ・統計学および機械学習の基礎知識 ・機械学習モデルや統計モデルを実務で構築した経験 【データアーキテクト】 下記のいずれかのデータに関わる職務の実務経験(2年以上) ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ活用における業務経験(要件定義、データ抽出・集計、可視化までの一連の業務) ・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発、運用経験
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
600万円〜1,000万円
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00
無
有
有
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■特別休暇 ■婚姻休暇 ■出産補助休暇 ■忌引き
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
・退職金:無 ・昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回) 固定残業代:月80時間分を含み支給 ※給与支給額により変動、超過分別途支給 ※固定残業時間=実残業時間ではありません
東京都渋谷区
屋内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度
■確定拠出年金制度 ■資格取得支援制度 ■産前フレックス・時短勤務制度 ■ビジネス雑誌読み放題 ■オンライン英会話無料受講制度
最終更新日:
550~1100万
■先進エンジニアリング技術部は、高度な専門知識とスキルを持つアーキテクトの育成を促進しつつ、重要案件支援やグローバル展開の推進をミッションとする組織。ご経験・適性を踏まえてポストをご提案いたします。 ■ポスト例)・フルスタックエンジニア/パフォーマンスアーキテクト ・DBコンサルタント/DBスペシャリスト ・グローバルITアーキテクト
【いずれか必須】技術アーキテクトとして専門性を活かしたキャリアを積みたい方で下記のいずれかのご経験のある方 ・システム開発の実務経験(3年以上)があり、PJTで様々な技術的問題・課題を解決に導いた経験 ・Oracle DatabaseもしくはPostgreSQLに関する知識・スキルを有し、DBに関して様々な課題解決の経験を有していること ・DBサーバの基盤設計・構築の経験があること(可用性設計、DR(災害対策)設計、バックアップ/リストア設計、性能設計など)
NTTデータグループ全体の戦略策定・推進(マーケティング、イノベーション、戦略投資含む)、経営管理、技術開発及びガバナンス確保等【東証プライム市場上場】
500~710万
【職務内容】 当社の新学習システム(タブレット学習アプリ)を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。(求人ID:444545)
【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方(海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎) 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方
【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。
350~600万
第一期のSASコンサルティングパートナーとして、30年以上の実績を持つ当社にて、顧客のビジネス課題を解決するためのデータサイエンティストを募集します。 お客さまの環境に合わせて様々なツール(SAS、Databricks、Python、R等)を用いてデータ分析を行い、お客様が持っているデータの価値を最大化します。 統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業(加工から結果の適用まで)を行います。 (業務内容の変更の範囲:会社の定める業務)
【必須】■SAS、Python、R、SQL等データ加工・分析に用いるプログラムの実装経験(実務不問)例)大学・大学院での研究で使用した経験がある方、または自作コードをGitHub等で公開している方、業務で使用した経験 ■データサイエンス・統計学に対する継続的な学習経験がある方 【入社後の流れ】入社後3ヶ月間はSAS資格取得やDatabricks習得などデータエンジニアとしての研修を実施します。その後、データサイエンティストとして必要な研修を3か月受けていただきます。研修が多いですが、受け身ではなく主体的に取り組める方を求めています。※お持ちのスキル・能力値によって研修期間が変動する可能性はございます。
◆ビッグデータ活用コンサルティング◆データアナリティクスサービス◆データ活用基盤構築サービス◆SFA/CRMシステム導入コンサル及び構築サービス◆Oracle NetSuiteを利用したクラウドERP導入サービス◆インフラ基盤支援事業 等
900~1600万
●概要 医療・介護/障害福祉・ヘルスケア・シニアライフ領域で展開する当社のプロダクトにおいて、テックリード/アーキテクトとして技術的な役割を担っていただきます。単に難しい技術課題を解決するだけでなく、一つのサービスに継続的に深く関わり、その成長や変化に合わせて最適なシステム設計を行い続けることが期待されます。 ●具体的な仕事内容 サービス要件やチームのスタイルに合わせたアーキテクチャ選定 多くのリクエストを捌ききれる設計や、他サービスを巻き込まない堅牢な設計 事業・開発スピード最大化のための技術方針の牽引・推進 問題になりそうな技術コンポーネントの早期解決 競合環境・市況の変化を支えるアーキテクチャの検討 生成AIの登場を見据えた技術選定・開発フローの改善 10年以上運用を続けているサービス群に対する適切なリアーキテクトや技術的負債の解消 ユーザー体験向上のためのUX改善やサービスのブランディングに寄与する開発 ●キャリアパス 継続的にアーキテクトとしてご活躍いただくことを期待しています。マネージャーになりがちなキャリアではなく、自由度が高い環境の中で開発の最前線に立ってサービス開発ができます。 ●仕事内容(変更の範囲) 雇入れ直後:プロダクト推進本部にて各戦略単位で抱えている複数サービスのうちのいずれかに配属 変更範囲:事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
●必須条件 コンピュータサイエンス又は同等の経験に値する基礎知識 ソフトウェアエンジニアリング実務経験 インターネットサービス(SaaSビジネス、API、Webサービス、モバイルアプリ)の基礎知識 ソフトウェアエンジニアリングの各種プラクティス(コーディング、コードレビュー、CI/CD等)を活用した実務経験 アジャイル開発(リーン、XP、スクラム等)の基礎知識 ●歓迎条件 企画を一緒に考えながらサービス開発をした経験 Docker や AWS、GCP などアプリケーションより下のレイヤの経験 一連のプロダクトライフサイクルに従事した経験 ソフトウェア開発リード経験 事業やビジネスモデルへの興味関心 マイクロサービスのような複数のコンポーネントからなる大規模なアプリケーションの開発経験
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800~900万
【職務内容】 AWSやAzureなどのパブリッククラウドサービスを使い、お客様ビジネスの拡大支援や課題解決を行うことが主な業務です。 具体例としては、クラウド上へのWebシステム導入やアプリケーション実行基盤の展開などがあります。 単にクラウド環境の設計構築を行うだけでなく、営業と一緒に客先訪問して要件ヒアリングから開始して、設計構築/開発、必要に応じて保守運用設計までを一貫して行い、お客様の要望実現や課題解決を最後まで責任を持って担当します。 【具体的には】 ・クラウドシステムの設計構築/開発 ・設計構築したクラウドシステムの保守運用 ・提案、見積り ・プロジェクトマネージメント (求人ID:468678)
【必須】 下記全て2年以上目安 ・AWS、Azure、GCPいずれかを使ったクラウドシステム(IaaS/PaaS)の設計構築/保守運用 ・各種データーベース構築経験 ・各種クラウドサービス技術調査、クラウドシステム障害対応の経験 【歓迎】 ・AWS、Azure、GCPいずれかを使ったクラウドシステム(IaaS/PaaS)の提案/要件定義/見積もり作成の経験 ・サーバーレス(FargateやLambdaなど)のクラウドシステム設計構築経験 ・CI/CD、DevOps ・システム開発案件のプロジェクトリーダー/サブリーダー経験
【派遣・請負事業を中心とする、日本屈指の総合人材サービス企業】 ITソリューション(DXソリューション・ITアウトソーシング)/BPOサービス(委託・請負)/エキスパートサービス(人材派遣)/HRコンサルティング/教育・研修/グローバルソーシング(海外人材サービス)/キャリアソリューション(人材紹介、キャリア支援) 等
800~1600万
【業務概要】 パーソルグループ全体のAI・データ活用を支える、事業会社側のクラウドエンジニアポジションです。 AWS/Azureを中心としたクラウド基盤のアーキテクチャ設計・構築に加え、Kubernetes、CI/CD、IaC、Observability、FinOps、Internal Developer Platformなど、クラウドネイティブな基盤づくりを幅広く担います。 受託案件ごとに環境を構築して納品する立場ではなく、グループ各社の事業やサービスに継続的に関わりながら、自ら設計した基盤を育て、改善していける点が本ポジションの特徴です。インフラの安定稼働だけではなく、AI・データ活用を事業価値につなげるための技術選定やアーキテクチャ方針にも関与いただきます。 【業務詳細】 グループ各社の事業価値向上や業務生産性向上を目的に、AI・データを活用した施策を技術面から支援します。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなど各領域の専門メンバーとプロジェクト単位でチームを組み、以下を担当します。 ・クラウド上でのデータ基盤、実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD、IaCによる構築・運用自動化の設計、推進 ・Kubernetes等を用いたコンテナ基盤の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストを踏まえたアーキテクチャ設計 ・マルチテナントを前提とした再利用可能な共通基盤の設計 ・クラウドコスト最適化に向けたFinOpsの設計、運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計、提供 ・技術選定、アーキテクチャ方針策定、構成レビュー シニアクラスの方には、技術選定やアーキテクチャ設計の主導、複数プロジェクトのリード、技術課題の解決、チーム育成、事業における技術的意思決定への関与まで期待されています。 【開発・技術領域】 クラウド:AWS、Azure コンテナ:Docker、Kubernetes IaC/CI/CD:IaCによる基盤構築、CI/CDパイプライン 監視・可観測性:Datadog、CloudWatch等 データ基盤:Snowflake、Databricks等 ワークフロー:Airflow、Step Functions等 その他:SLI/SLO、FinOps、Internal Developer Platform、マルチテナント設計 ※上記には必須技術だけでなく、歓迎要件として記載されている技術領域を含みます。 【配属予定組織】 グループAI本部への配属です。本部全体で約150名の組織で、2026年度にはデータソリューション部を新設。個社単位の支援にとどまらず、グループ横断での事業変革やデータ活用を推進しています。 立場に関わらず意見を伝えやすく、主体的な提案や技術的な意思決定を尊重する組織です。部門横断のイベントや、メンター・管理職との定期的な1on1も実施しています。 【出社体制】 ほぼリモート(出社も選べます) ∟キックオフやMTG(社内・取引先)がある場合は出社が必要です。 但し、実態としてはフルリモートに近い環境です。 【このポジションの魅力】 最大の魅力は、クラウドエンジニアとして「事業会社側で、自社グループの基盤を継続的に育てる」経験が積めることです。 単なるAWS/Azureの設計構築にとどまらず、Kubernetes、IaC、SRE、Observability、FinOps、Platform Engineering、AI・データ基盤へと技術領域を広げられます。 また、売上1.5兆円規模、約8万人が所属するパーソルグループ全体を対象に、共通基盤やデータ活用の仕組みを設計するため、扱うテーマや影響範囲も大きいポジションです。 「次もクラウドの設計構築だけを続ける」のではなく、将来的にPlatform Engineer、SRE、Cloud Architectなどへ専門性を広げたい方にも親和性があります。 【ビジネスの将来性】 パーソルグループは中期経営計画で「テクノロジーを武器にする」を重点戦略に掲げ、AI・データ活用をグループ横断で推進しています。本ポジションは、その事業変革を支えるクラウド・データ基盤を担う立ち上げフェーズの中核ポジションです。
【必須】 ・AWSまたはAzure上でのシステムアーキテクチャ設計・構築経験 ・クラウドインフラおよびネットワーク設計経験(VPC、接続設計等) ・コンテナ技術を用いた開発・運用経験(Docker必須) 【歓迎】 ・Kubernetesを用いた基盤構築・運用経験 ・Terraform等のIaC、CI/CDパイプライン設計・導入経験 ・Snowflake、Databricks等を用いたデータ基盤の設計・刷新経験 ・Airflow、Step Functions等を用いたデータパイプライン構築経験 ・SLI/SLO、Datadog、CloudWatch等を用いた信頼性・可観測性向上の経験 ・高可用性、高スケーラビリティ、セキュリティを考慮したクラウドアーキテクチャ設計経験
労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務
500~900万
【職務内容】 ご志向・スキルセットに応じて、以下のいずれかの領域を中心にご担当いただきます。 いずれの領域も「事業を支える基盤をつくる」ことがミッションです。 【具体的には】 ・ギフト発行基盤開発チーム(事業推進プラットフォーム) eギフト発行のコアドメインに関わる共通基盤の設計・開発・運用 決済・ギフト流通など周辺プロダクトとの連携設計 ・共通インフラ基盤開発チーム 共通インフラ基盤の設計・実装(EKS、 Helm、 AWS) インフラ構成の標準化とセキュリティ・パフォーマンス・信頼性の担保 継続的インフラ開発・知見のコード化による組織知の蓄積 手触り感のある開発を求めて。ギフティの未来を支える基盤づくりへの挑戦 https://note.com/giftee_career/n/nd0fb3cf65161 事業の可能性を拓くために。「eギフト発行基盤共通化」の道のり https://note.com/giftee_career/n/nbc6f8277e89d ギフティの持続的な成長を導くために。全社横断基盤「Gift Platform」の未来像に迫る https://note.com/giftee_career/n/n1d37f71f951b(求人ID:394219)
【必須】 ・ Webアプリケーションまたはインフラの開発・運用経験2年以上 ・ インフラ、セキュリティ、またはバックエンド領域の専門知識 ・ 複数の関係者と協働し、横断的な課題解決を推進した経験 【歓迎】 ・ 共通基盤・プラットフォーム開発経験(社内向けPaaSやBaaS等) ・ 認証/認可(OIDC SAML 2.0など)に関する知識・実装経験 ・ Kubernetes / ArgoCD / IaC(Terraform CDKなど)を用いた運用経験 ・ 大規模なWebシステムのパフォーマンスチューニングやコスト最適化の実績 ・ セキュリティエンジニアリングまたはSREとしての経験
同社は、気軽に個人間でLINEやメールを使って贈り物ができるサービス「giftee」の運営と、法人向けギフト販売システム「eGift System」の展開、また2016年5月からは電子地域通貨システム「Welcome!STAMP」の展開を行っています。 現在、「giftee」の会員数は160万人(2020年12月末時点)を超え、国内最大級のカジュアルギフトサービスに成長しました。
650~1200万
【概要】 当社のサービス・製品開発部門において、開発プロジェクトをリード・推進するプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。 多数のサービスを展開しているため、具体的にどのプロジェクト・製品群を担当いただくかは面接を通じて適性やご希望を通じてアサインを予定しております。 ※勤務地によって業務内容が変わることはありません 【主な職務内容】 エンタープライズサービスのプラットフォーム構築、開発フレームワーク開発、AI・ブロックチェーン等の先端技術の研究開発を実施しています。 「エンタープライズサービスこそ革新が必要!」をテーマに、大規模エンタープライズシステムを最新のアーキテクチャで再定義しています。 マイクロサービス アーキテクチャ、マルチクラウド、 AIサービスを開発するための、プラットフォームやフレームワークの開発・保守に携わっていただきます。 【ブロードリーフの魅力】 ~圧倒的なデータ量と活用機会~ ・日本で走行している車の約6割のデータをデータベースとして保有しており、他社ではできない規模のデータ活用が可能です。このデータを用いて、自動車の「安心・安全」に貢献できる機会があります。 ・金融業界に匹敵する、またはそれ以上の膨大なトランザクション量を捌くシステム構築に携わることができ、アーキテクト志向の方にとっては大きな面白さがあります。 ・データサイエンティストやデータ分析に興味がある方にとっては、DX(デジタルトランスフォーメーション)や新規ビジネス創出に繋がる魅力的なデータが豊富にあります。 ~最先端技術への取り組み~ ・AIに関しては他のシステム会社より進んでおり、外部プロセスの変革やAIを活用したサービス開発を進めています。AIに特化した部門も存在します。 ・JavaやAngularに加え、ReactやGo言語といった比較的新しい技術も積極的に導入しています。 ・GoogleCloudを多量に利用しており、日本法人の中でも有数のユーザーです。 ・Googleのエンジニアと月1~2回程度の勉強会を実施しており、Googleの最新技術動向の共有や、ブロードリーフが抱える大量のトランザクション処理や費用削減といった課題の検討を一緒に行っています。これは他社ではあまりない機会です。 ~業界への影響力と企画力~ ・長年にわたって自動車業界の「縁の下の力持ち」的な立場で活躍しており、なくてはならない存在として成長を続けています。 ・外部の発表会などで、自社のアーキテクチャや課題について積極的に情報公開しており、透明性が高いです。 ~ビジネスを深く考えられる環境~ ・エンジニアも顧客先(約4万社)を訪問する機会が多く、顧客のビジネスが「便利になる、儲かる、楽になる」ことを日々考えながら仕事をするメンバーが多いです。 ・単にプログラミングをするだけでなく、「何を作るか」「どういう順番で作るか」「後々の開発が楽になる作り方」といった、より上流工程やビジネス視点での思考が求められ、それができる人にはやりがいを感じられる環境です ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000143817)
下記のうち複数のご経験・知識 ・エンタープライズ向けWEBシステムの設計・開発・運用の経験 ・パブリッククラウドの利用経験 ・API設計・システムI/F設計ができる、またはクラウドアーキテクチャを利用したインフラ設計・構築ができる
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1200~2000万
【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどAI技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000103226)
下記のいずれかのソフト開発経験1年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験
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460~1800万
【募集職種の期待役割】 保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動(PoC・PoV・PoB)を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的な職務内容】 テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。 ■保険業界向け実証検証の企画・実行 ・テックリード ・アジャイル開発(スクラムマスタ) ・基盤アーキテクチャ ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討 ・データサイエンティスト ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000101327)
■下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方
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