AI Engineer (LLM, AI Agents)
700~3500万
企業名非公開
東京都港区
700~3500万
企業名非公開
東京都港区
データサイエンティスト
サーバーサイドエンジニア
データエンジニア
先進的なAIを企業向けに実用的かつアクセシブルにするという私たちのビジョンに共感いただけるAIエンジニアを募集しています。最先端のAI技術とクライアント企業のニーズを橋渡しするインターナショナルなチームの一員として、クライアント企業の大規模な業務の自動化・効率化、迅速かつデータドリブンな意思決定を実現する次世代のLLMソリューションを構築していただきます。 【具体的な職務内容例】 ・最先端のLLMを活用した本番環境対応のAIアプリケーションの構築・デプロイ(自律的な計画立案、メモリ、ツール使用機能を備えたエージェント型ワークフローの実装) ・複雑な会話型AIワークフローのための高度な対話管理システムとマルチエージェントシステムの設計(人間中心のユーザー体験を重視) ・RAGシステムとベクトル検索ソリューション(Pinecone、PostgreSQL、Azure AI Search)の実装による会話コンテキストの強化と知識検索の最適化 ・主要なプロダクト機能を実現するための高度なプロンプトエンジニアリング、モデル選択、最適化技術の適用 ・APIとマイクロサービスの開発・保守、既存プロダクトやデータパイプラインとのLLMシステムの統合 ・MCPアーキテクチャ原則に基づくスケーラブルなAIアーキテクチャの構築(クリーンで保守性の高いコード、堅牢なテスト・モニタリング体制を重視) ・クロスファンクショナルチームとの協働による統合AIソリューションの提供、マルチモーダルAIやエージェント協調戦略などの新技術の探求
大卒以上 AIを活用した企業変革、社会変革に情熱を持つ方 ・コンピューターサイエンス、データサイエンス、AI、数学、統計、情報システム等の修士号または博士号を持つ方歓迎 ・ドキュメント作成・プレゼンテーションスキル ・チームマネジメントスキル ・コミュニケーションスキル なお、上記の経験・スキルがない場合でもポテンシャルを加味した採用判断を行います。 【技術スキル】 ・3年以上のソフトウェアエンジニアリング実務経験 ・Pythonによる本番環境レベルの開発経験 ・最新の生成AI(LLM)を活用したアプリケーション構築・統合の実務経験 ・会話型AIのためのプロンプトエンジニアリングと最適化技術の専門知識 ・ベクトルデータベース技術(Pinecone、PostgreSQL、Azure AI Search)の知識 ・モダンなソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス(TDD、バージョン管理、CI/CD、コンテナ化)の習熟 【ソフトスキル】 ・優れた問題解決能力と分析的思考力 ・独立してもチームでも効果的に働ける能力(ペースの速い環境での対応力) ・英語・日本語での明確なコミュニケーション能力 ・複雑な技術概念をビジネスステークホルダーに説明できる能力 ・AIアプリケーション開発・テストにおける細部への注意力 ・進化し続けるAI分野に対する適応力とイノベーティブな思考
英語でビジネス会話が可能、英語でネイティブレベルで会話可能
正社員
無
700万円〜3,500万円
09:00〜18:00
有
内訳:完全週休2日制
10日~20日
完全週休2日制(土日) 祝日 ※お盆は有給奨励期間としています
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
SO付与検討
無
東京都港区
リモートワーク可 ストックオプション
社会保険完備 通勤手当(規定有) 健康診断 リモートワーク可能 資格取得支援制度 書籍代の補助 研修支援制度 リファラル制度
2回〜4回
東京都港区
外資系コンサルのスピンアウトが創った、テクノロジー×データで企業変革を手がける日本発のコンサルティングファーム
非公開
最終更新日:
825~1085万
◆企業概要 ・日立グループとして、先進的なITと長年の社会インフラ実績を融合した独自のAIソリューションを展開しています。 ・2026年度に新設された「フロントサービス事業」の立ち上げフェーズにあり、AI起点の新サービス創出を担っています。 ・スマートシティやスマートビルディングを軸に、人々のQoL向上と持続可能な都市計画事業を牽引しています。 ・データサイエンティストやエンジニアが集う約40名の組織で、AI・データ活用を強みに事業を拡大しています。 ・多様性を活かし、顧客・社会起点でイノベーションを起こすカルチャーを大切にしている、活気ある企業です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・スマートシティやスマートビルディング領域において、顧客の経営課題を起点としたITエンジニア業務を担当。 ・都市計画やビル関連事業の顧客業務を深く理解・整理し、最適なシステムやサービスの要件検討を行います。 ・クラウド(AWS/Azure)や生成AIなどの最先端技術を活用したシステムの設計から開発までを推進。 ・システムの実装だけでなく、運用・改善まで一連のプロセスに一気通貫で関与し、サービスの価値を最大化。 ・営業や製品担当と一体となり、既存の枠組みにとらわれない新しいソリューションの提示・実行をリードします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・都市計画事業会社向け:少子高齢化などの社会課題を解決し、住民のQoLを高めるスマートシティサービスの開発。 ・日立ビルシステム向け:ビル設備や点検、就業者データを統合し、AIを駆動させたデジタルツインの構築・実装。 ・都市計画・不動産業界向け:最新の機械学習や生成AIを用いたクラウドベースのサービス事業の関わる開発全般。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅【社会的インパクト】自分が設計・開発したシステムが、スマートシティや社会インフラなど地球規模の課題解決に直結します。 ✅【最先端AIの習得】日立のトップクラスの研究者と議論を重ねながら、Perception AIや生成AIなどの最先端技術を実装・修得できます。 ✅【裁量の大きな立ち上げ期】2026年度新設の組織で、技術選定からアーキテクチャ設計まで、ゼロからの内製化に携わる醍醐味があります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・【HMAX】フィジカル・デジタルの両データと日立独自の深いドメインナレッジを組み合わせ、複雑な課題を解決する独自のAI。 ・【ビル共通プラットフォーム】エネルギー効率の最適化や快適な都市生活を実現し、変わりゆく社会に持続可能な価値を提供。 ・【少数精鋭×柔軟な働き方】現在は3〜4名の機動的なチームで、在宅勤務と出社を柔軟に組み合わせながらスピード感を持って推進。
(1) 下記いずれかのご経験をお持ちの方: ・都市計画、不動産、建設、設備、エネルギー、公共関連分野におけるシステム開発・業務経験(目安:3年以上) ・法人顧客に対する業務理解、要件整理、もしくは課題解決に関する実務経験 (2) AI・データ活用を前提としたシステムやサービス開発に関心があり、技術を活用した業務改善や価値創出に取り組む意欲がある方
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700~1800万
仕事内容 「最先端のAI技術」と「電通Gのアセット(生活者データなど)」をフル活用し、クライアントのマーケ変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。 単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」を求めています。 【業務概要】 ! コンサルティングフェーズ ・コンサルタントと共にクライアントの課題を明確化し、AIによる解決方針を策定します ・クライアント課題の整理・現状分析 ・AI活用戦略の設計 ・AIの基盤となるデータ活用構想の策定 ・プロジェクト計画・マイルストーン設計 エンジニアリングフェーズ ・実証・実装・リリース後のサポートまで、技術判断と開発推進を担います ・プロジェクトマネージャーとしての全体統括 ・LLM/RAG等を活用したアプリケーション設計・開発 ・データ設計・データ加工方針の策定 ・設計レビュー/コードレビュー ・プロジェクトを通じての若手エンジニア育成 ・最新技術のリサーチ・社内プロダクトチームとの連携 【ポジションの魅力】 ①「AI×独自データ」の面白さ 電通グループの生活者データ、プラットフォーマーのデータ、クライアント保有データなど、他社では触れられないデータ群とAIの掛け合わせによって新しい価値を生み出す醍醐味を味わえる。 ②マーケ&セールス領域特化のAI実装 単なる効率化ではなく、「顧客のココロを動かす」ことが求められるマーケ&セールス領域において、クリエイターやプランナーとも協働し「AIによる新しい売り方」づくりに挑戦できる。 ③多様な業界・プロジェクトに携われる環境 電通デジタルの年間取引社数は1000社以上で業種も多様、クライアントや業種ごとに異なる課題に適応する設計力・実装力を磨くことができる。 !
【必須要件】 ①ビジネススキル ・課題整理・解決能力 ・論理的思考力 ・ドキュメンテーションスキル・クライアントコミュニケーション能力 ②リード経験 ・設計レビュー/コードレビュー経験 ・小規模チーム(2〜5名程度)の技術リード経験 ③技術経験 ・Python/SQLでの開発経験 ・LLMを活用したアプリケーション設計・開発経験 ・RAGやAPI活用の実装経験 ・クラウド環境を前提としたLLM中心のアーキテクチャ設計・構築経験(MCPやFunction Calling等を活用した外部連携設計・実装を含む) 【歓迎要件】 ・LLMOps/運用設計の知識・経験 ・大規模RAG設計・構築・運用経験 ・ファインチューニング経験 ・チームでのアジャイル開発経験 ・技術標準化の経験 ・論文・技術トレンドのキャッチアップと実装経験 ・後輩育成経験 組織について 【特徴】 「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。 【組織・風土】 ! ・本人の志向性を重視し
仕事内容 「最先端のAI技術」と「電通Gのアセット(生活者データなど)」をフル活用し、クライアントのマーケ変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。 単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」
560~1500万
仕事内容 広告オペレーションの業務課題を、技術力で解決するプロダクトを開発しています。 Meta(Facebook/Instagram)やX(旧Twitter)をはじめとする広告プラットフォームのマーケティングAPIを活用し、広告キャンペーンの入稿作業を自動化するシステムを開発・運用しています。複雑な広告プラットフォームのAPIを読み解き、設計・実装・テスト・リリースまでを一気通貫で担当します。 現場の広告運用チームとも連携しますが、エンジニアとして技術的な提案や設計判断を主体的に行いながらプロダクトを進化させていく役割です。 また、新たな広告プラットフォームへの対応や、新規プロダクトの立ち上げにも積極的に取り組んでいます。 <業務の特徴> ・Goによるバックエンド開発が中心で、設計・実装に多くの時間を使います ・Claude Code, Cursor, Codexなど主要なAIコーディングツールをフル活用し、高い生産性で開発を進めています ・少人数チームのため、一人ひとりの技術的な意思決定の裁量が大きい環境です ・外部APIの仕様変更への追従やバージョン管理など、継続的な保守・改善にも取り組みます ・広告運用チームとの要件調整も行うため、技術とビジネスの両面を理解できます <開発環境/技術スタック> ・言語: Go ・インフラ: AWS(ECS, CloudWatch, etc.) ・外部API: Meta Marketing API, X Ads API 等 ・CI/CD: GitHub Actions ・コミュニケーション: Slack ・バージョン管理: GitHub ・利用可能なAIコーディングツール: Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot 電通デジタルエンジニアによる
【必須】 下記全てを必須とします。 ・2年以上のソフトウェア開発経験(チームでの開発経験があること) ・外部APIとの連携開発の経験(REST API の利用、認証、エラーハンドリング等を理解していること) ・非エンジニアのステークホルダー(営業、広告運用担当者等)との要件調整や仕様策定を行った経験 ・AWS・GCP等のクラウド環境での開発・運用経験(1年以上)
仕事内容 広告オペレーションの業務課題を、技術力で解決するプロダクトを開発しています。 Meta(Facebook/Instagram)やX(旧Twitter)をはじめとする広告プラットフォームのマーケティングAPIを活用し、広告キャンペーンの入稿作業を自動化するシステムを開発・運用しています。複雑な広告プラットフォームのAPIを読み解き、設計・実装・テスト・リリースまでを一気通貫で担当します。 現場の広告運用チームとも連携しますが、エンジニアとして技術的な提案や設計
700~1800万
仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。 【業務概要】 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行 具体的には、 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築 ・データから見られる課題整理とアクションの提示 ・データ分析案件のプロジェクトマネジメント コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。 【案件例】 事例① 大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援(規模:5~6名、期間:4年~) ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援 事例② ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援(規模:5~6名、期間:2年) データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案 事例③ 大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援(規模:3名、期間:3ヶ月) 【ポジションの魅力】 ・電通グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる ・データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能 ・電通グループの強みであるマーケティングや広告・クリエイティブの分野で、データサイエンスの力を活かし、戦略策定・施策立案から効果検証まで一気通貫に支援できる
【必須要件】 ・データ分析や機械学習の実務経験(データの抽出・前処理・統計分析・機械学習・可視化等をPython・R・SQL等を用いて実行できる) ・分析結果から導出した示唆を用いてビジネス上の意思決定につなげたご経験(分析結果の解釈・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・業務適用など) ・マーケティングに関する基礎的な知識 【歓迎要件】 ・統計検定2級以上 ・Kaggleの実績 ・生成AI利活用プロジェクトのご経験 ・BIによる可視化・ダッシュボード作成スキル ・AWSやAzure等のクラウドに関する知識 【活躍している人の特徴】 ・データ分析業務における、要件定義~設計~実装~レポーティングまでの業務を、リーダーとして経験されてきた方 ・データ分析スキルを活かしつつ、クライアントのビジネス課題に向き合いたいという熱意の強い方 ・コミュニケーション能力が高く、クライアントや社内メンバーとの積極的なコミュニケーションを通じてプロジェクトを前進させる力の強い方 組織について 【特徴】 「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。 【組織・風土】 ・本人の志向性
仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。 【業務概要】
560~1500万
仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 ・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援 ・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保 ・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート ・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション
【必須】 下記いずれも2年以上の業務経験) ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル
仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装
560~1500万
仕事内容 電通デジタルでの広告運用アプリケーションの構築、運用に役立つプログラム可能なAPIやデータ基盤の開発を行います。 電通デジタルでは広告主情報や出稿情報などデータを有しており、社内の広告関連業務(プランニングや広告主へのレポーティング、マーケティング戦略立案など)に活用されています。これらのデータを集約・蓄積するデータ基盤を構築、運用します。また、これらの広告関連業務をサポートするアプリケーションが広告主等マスタデータを安全に利用できるようにAPIを開発、提供しています。 主に担当していただく業務は以下の通りです。 ・GoによるAPI開発・運用 ・Airflowによるデータパイプライン開発・運用 ・データ蓄積基盤の開発・運用 ・監視方式の設計・開発 ・インフラ (AWS/GCP)の構築・運用 ・データ利用者との仕様調整 <開発環境/技術スタック> 言語: Go, Python(主にAirflowで利用しています) フレームワーク: gRPC アーキテクチャ: マイクロサービス インフラ: AWS(ECS, EventBridge, Lambda, Athena, etc.), GCP(Storage, Pub/Sub, etc.) 構成管理: Terraform, CloudFormation ワークフロー: Apache Airflow(MWAA) データベース: DynamoDB, RDS, BigQuery ロギング, モニタリング: CloudWatch, Logging, Datadog CI/CD: CodePipeline, GitHubActions コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Google Meet バージョン管理システム: GitHub 開発手法: スクラム プロジェクト管理: Jira 電通デジタルエンジニアによる
【必須】 ・GoまたはPythonを使った2年以上のAPI開発経験 ・Protocol Buffersで表現されるスキーマに関する知識
仕事内容 電通デジタルでの広告運用アプリケーションの構築、運用に役立つプログラム可能なAPIやデータ基盤の開発を行います。 電通デジタルでは広告主情報や出稿情報などデータを有しており、社内の広告関連業務(プランニングや広告主へのレポーティング、マーケティング戦略立案など)に活用されています。これらのデータを集約・蓄積するデータ基盤を構築、運用します。また、これらの広告関連業務をサポートするアプリケーションが広告主等マスタデータを安全に利用できるようにAPIを開発、提供して
600~1500万
仕事内容 ! 現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。 本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。 業務詳細 ・技術選定・アーキテクチャ設計: 顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。 ・開発プロジェクトのリード: 技術検証(PoC)からシステム開発までのタスク管理・指示。 ・顧客・現場との折衝: クライアントの経営層(CMO等)や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。 具体案件 ・SHAREST(シェアレスト): 高精度な視聴率予測システム ・RICHFLOW(リッチフロー): テレビCM出稿枠の数理最適化システム ・AI for MSE Growth: メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援 ・STADIA: 国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発 このポジションで得られるもの ・圧倒的な社会的インパクト: 年間数千億円が動く市場の仕組みをアップデートする手応え ・技術選定の裁量: 新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能 ・キャリア: 技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場のと対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアップが可能 ・組織創りへの参画: これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める !
【必須】 ・基礎的な統計に関する知識 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの3年以上の実装経験 ・データ分析(Python、SQLなど)の3年以上の業務経験 ・チームで分析/開発業務を行った経験があること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること
仕事内容 現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。 本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」とい
600~1500万
仕事内容 AIモデルを活用したプロダクト開発やクライアントの課題解決に向けたシステム化を推進しています。 私たちの使命は、AIが業務の中で真に力を発揮できるように最適なシステム構成を設計し、実現することです。 常に最先端の技術を取り入れ、AIとシステム開発の専門知識を駆使して、革新的でインパクトのあるソリューションを提供しています。 <業務詳細> クライアントのニーズを把握し、最適なソリューションを提案する 最先端のAI技術を用いたシステム開発やプロダクト開発に携わる プロジェクト管理やスケジュール管理を効率的に行う チーム内外での円滑なコミュニケーションを図り、協力を促進する 最新の技術動向をキャッチアップし、業務に活用する 品質管理やテストを実施し、信頼性の高いシステムを構築する <具体的な案件> 本ポジションでは、自社で開発した下記のようなAIプロダクトを安定稼働させるためのシステム開発を担っています。 広告クリエイティブ制作のAI支援ツール ∞AI(ムゲンエーアイ) や、企業の独自データを活用し、ユーザーへのパーソナライズ対応を実現した対話型AI開発を支援するアプリケーション ∞AI Chat(ムゲンエーアイチャット) のシステム開発 等 <技術スタック> サーバーサイド:PHP, Python フロントエンド:JavaScript, Vue.js ミドルウェア/DB:nginx, Flask, MySQL クラウド:AWS, GCP, Azure コード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions プロジェクト管理: JIRA ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint コミュニケーション: Slack, Teams 仮想化基盤:Docker
【必須】 下記いずれかをご経験 ・フロント・バックエンドの開発経験(Python,Java,PHP,Go,Ruby) ・PM or PLの経験1年以上 以下いずれかの経験を歓迎 ・AI(画像認識・データサイエンス)に関する技術要素の実務経験
募集背景 AIが日常生活にどんどん浸透し、普及していく中で、当社もAIを活用したサービスの開発に力を入れています。しかし、当社ではエンジニアの不足が深刻な問題となっており、AIを取り入れた素晴らしいサービスを開発できるエンジニアを募集しています。 チームリーダーとして活躍したい方、AIを用いたシステム開発に興味がある方、そしてAI技術に情熱を持つ方を歓迎します。 仕事内容 AIモデルを活用したプロダクト開発やクライアントの課題解決に向けたシステム化を推進しています。
400~1500万
仕事内容 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 <具体的には> クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。 <具体的なソリューション> ・X-STACK ・X-STACK CONNECT ・データクリーンルーム関連のソリューション各種 ・Google アナリティクス4
【必須】 ・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験(3年以上が望ましい) ・デジタル広告全般の専門知識(運用実務経験があると尚よい) ・DMPや大規模データ分析システムの開発プロジェクトへの参画経験 ・応用的な統計に関する知識と実務経験(例:複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる) ・スクラッチでデータの前処理~モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる(モデルのデプロイ経験があれば尚よい) ・AWS,GCP上のデータをハンドリングしたことがある ・APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある ・顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験 ・チームで分析/開発業務を行った経験 ・分析/開発のプロジェクトマネージャー経験 ・情報系・数理系の修士or博士号
仕事内容 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 <具体的には> クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クラ
600~1200万
仕事内容 当事業部では、クライアント業務の自動化や顧客体験向上を支援するAIエージェントの開発を推進しています。 本ポジションでは、コンサルタントや業務専門家など多様なプロフェッショナルと協働し、生成AI技術を活用したエージェントの設計・開発・実装に注力いただきます。 電通グループ内外からのAI活用ニーズが急速に拡大しており、現在もさまざまな案件に携わる機会があります。2026年度にはさらに多様かつ規模の大きなプロジェクトが見込まれており、最先端の技術を用いた高度でチャレンジングな開発にも積極的に取り組める環境です。堅実なアプリケーション開発を通じて実運用の経験を積みながら、ご自身の専門性をより一層高めていただくことができます。 具体的な仕事内容 ・コンサルタントやPM、デザイナーなどと連携したAIエージェント開発 ・LLMの活用や、プロンプト設計、RAG等最新技術を用いたアプリケーション構築 ・アルゴリズム実装・API連携・データ連携・セキュリティ対策などを含む実装業務 ・PoC段階から本番移行に向けた品質向上・運用設計 ・プロジェクトチームの一員として、他職種と連携し円滑な開発進行を担う 具体案件 ・AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー ・生成AIを活用した自社サービスであるChat(ムゲンエーアイチャット)等のシステム開発とデリバリー チームについて プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流〜下流まで完結します。 立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。 技術スタック サーバーサイド:Python フロントエンド:Vue.js ミドルウェア/DB:nginx, Flask, MySQL クラウド:Google Cloud, Amazon Web Service コード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions プロジェクト管理: Backlog ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint コミュニケーション: Slack, Teams 仮想化基盤:Docker !
【必須】 必須条件 ・生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 ・SaaSもしくはクラウドサービス(AWS, GCP等)を活用したサービス開発経験 ・プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 ・複数職種で構成されるチームでの開発経験 歓迎要件 ・B2BまたはB2C向けAIエージェントサービスの設計・開発・運用経験 ・Python、TypeScript、Node.jsなどいずれかの言語による開発経験 ・各種API連携の設計・開発経験 ・OSSや他社クラウドAIツールの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンス等に配慮した開発経験 ・新規事業や新サービス立ち上げ時のエンジニア経験 求める人物像 ・論理的思考が得意な方 ・顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイディアを出し、提案できるな方 ・専門分野に捉われず、新たなナレッジ・ノウハウの取得に積極的な方 ・AI技術への興味・関心をお持ちの方 ・スキルアップ意欲、向上心をお持ちの方 入社後のキャリアパス想定 ご経験・ご志向性により、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。スペシャリスト志向の方に合わせたキャリアパスもあります。
仕事内容 当事業部では、クライアント業務の自動化や顧客体験向上を支援するAIエージェントの開発を推進しています。 本ポジションでは、コンサルタントや業務専門家など多様なプロフェッショナルと協働し、生成AI技術を活用したエージェントの設計・開発・実装に注力いただきます。 電通グループ内外からのAI活用ニーズが急速に拡大しており、現在もさまざまな案件に携わる機会があります。2026年度にはさらに多様かつ規模の大きなプロジェクトが見込まれており、最先端の技術を用いた高度で