🌊【国家PJ×海洋×位置情報データ】AIS・衛星データ活用プロダクトの技術責任者
800~1100万
LocationMind株式会社
東京都千代田区
800~1100万
LocationMind株式会社
東京都千代田区
アーキテクト
データエンジニア
■職種:海洋プロダクト技術責任者 / Maritime Product Tech Lead ■この仕事の技術的チャレンジ 確立された定石が存在しない領域で、技術アプローチそのものを設計するところから関わることができるポジションです。具体的には、次のような難しさと向き合います。 ・大規模かつ欠損・ノイズを多く含む位置データを処理・分析してデータに意味付けする ・膨大な軌跡データと衛星データなどのマルチモーダルデータを処理する基盤を開発する ・国内外でも前例の少ない新たな海洋データ活用に、国家プロジェクトの最前線で取り組む ・プロダクトの技術的な方向性を、自らの裁量で決め、形にしていく ≪具体的な業務内容の例≫ ・海洋データ分析プロダクトの技術アーキテクチャの設計および技術的意思決定 ・データ基盤・パイプラインの設計と本番運用(クラウド環境はAWSを想定) ・事業メンバーと協働し、価値仮説を技術要件へ翻訳する ・再利用可能な技術アセット(データ・モデル・基盤)の戦略的な構築と蓄積 ・エンジニアリングチームのリードおよびメンバーの技術的育成 ■このポジションの魅力 AIS・衛星データなどの大規模な海洋データを扱い、まだ正解のない領域でプロダクトの技術アーキテクチャを自ら描けるポジションです。 データ基盤・モデル・再利用可能な技術アセットを積み上げながら、国家プロジェクト級のテーマにも挑戦できます。 海洋×位置情報×AIで、社会インフラの未来をつくる技術責任者として裁量大きく関われます◎ ■企業紹介 -海洋データで、社会インフラと安全保障の未来をつくる- LocationMindは、AIと位置情報ビッグデータを活用し、人・車・船舶の動きを可視化・分析することで、交通・都市・海洋インフラの課題解決に挑む東京大学発スタートアップです。 高速道路会社や官公庁との連携に加え、AIS・衛星データ・GNSSなどの技術を活用し、海洋領域におけるデータ分析プロダクトの開発にも注力。船舶の動態把握、海上交通の高度化、海洋安全保障、物流・防災など、今後さらに重要性が高まるテーマに取り組んでいます。2024年にはシリーズBラウンドで総額約11億円の資金調達を実施し、累計調達額は約36億円に到達。さらに国交省・NEDO・SBIR等の国家プロジェクトにも関わりながら、位置情報×AIの技術で社会インフラの高度化を推進しています。 現在はIPOを見据えた組織強化フェーズにあり、海洋データ領域でも技術アセットを積み上げていく重要なタイミングです。今回のポジションでは、AISをはじめとする大規模な位置・海洋データを扱い、分析プロダクトの技術アーキテクチャ設計からデータ基盤構築、チームリードまで担っていただきます!
■必須要件 ・地理空間データ、または大規模な時系列・軌跡データを扱うエンジニアリングの実務経験(基盤設計から本番運用まで) ・事業仮説を技術要件に翻訳し、「何を作り、何を作らないか」を自ら判断した実績 ・海洋ドメインの知識、もしくはそれを習得する意欲
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
800万円〜1,100万円
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00 ■勤務時間備考 <労働時間区分> 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 ■フルフレックス制(月間標準勤務時間:160時間)
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季2日、年末年始3日
入社直後: 0日 入社半年経過: 10日 最高: 20日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。
東京都千代田区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F
在宅勤務 リモートワーク可
<各手当・制度補足> 通勤手当:実費支給 社会保険:社会保険完備 厚生年金基金:補足事項なし <定年> 60歳
1名
2回〜3回
東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F
位置情報を用いた人流分析・予測サービス、位置認証サービス、及びコンサルティング
最終更新日:
600~900万
■職種:データ処理・分析エンジニア ■業務内容 LocationMindが扱う位置情報・移動体データを、プロダクトや各種プロジェクトで活用できる形に整えるデータエンジニアポジションです。 AWSやSparkなどを用いて、大規模データの処理基盤やETLパイプラインを設計・開発し、分析や機械学習モデルの活用を支えます。 エンジニア、データサイエンティスト、コンサルタントと連携しながら、データの品質評価から基盤改善まで幅広く担当していただきます! ≪具体的な業務内容≫ ・複数ベンダーから提供される位置情報・移動体データの評価、比較 ・地理空間データの加工、集計、分析に向けたデータ処理 ・スケーラブルなデータパイプライン、ETL基盤の設計・開発・運用 ・AWS環境でのデータ処理・分析基盤の構築、改善 ・Apache Sparkなどを用いた大規模データの高速処理 ・地図データ、交通ネットワークデータの処理 ・機械学習モデルを活用した移動体データの予測・分析支援 ・CI/CD環境の開発・実装 ・設計書、仕様書などのドキュメント作成 ・プロダクト開発エンジニアやコンサルタントとの連携、要件整理 ■このポジションの魅力 ◇地理情報という社会的インパクトのある分野 LocationMindでは、地理情報システム(GIS)やデータ解析を活用したプロダクトを開発しており、都市計画、防災、交通、マーケティングなど、社会に貢献できるサービスを提供しています。 ◇多様なチームでの協働 デザイナーだけでなく、プロダクト開発エンジニア、データサイエンティスト、コンサルタントと密接に連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析やプロダクト開発に携われます◎ ■企業紹介 -移動データで、社会インフラの未来を変える- AIと位置情報ビッグデータを活用し、人や車の動きを可視化・分析することで、交通・都市・インフラの課題解決に挑むスタートアップです。 高速道路会社や官公庁と連携し、渋滞緩和、交通安全、防災、観光振興、道路維持管理の高度化など、日本の社会基盤を支える重要テーマに取り組んでいます。 2024年にはシリーズBラウンドで総額約11億円の資金調達を実施し、累計調達額は約36億円に到達。 さらに国交省・NEDO・SBIR等の国家プロジェクトにも関わりながら、最先端のデータ活用技術を武器に、社会インフラの高度化と持続可能な都市づくりを推進しています!
■必須要件 ・大規模な移動データ・時系列データの処理経験 ・データ処理基盤、データパイプラインの構築経験 ・AWS環境での開発・運用経験 ・Apache Sparkなどを使ったビッグデータ処理経験 ■必須言語 Programming Language: Python, Java, SQL Operating System & tools: Linux, Bash プログラミング言語: Python、Java、SQL オペレーティングシステムとツール: Linux、Bash
位置情報を用いた人流分析・予測サービス、位置認証サービス、及びコンサルティング
800~1200万
■仕事内容のイメージ: 弊社は「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに、 日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業です。 私たちの強みはテクノロジー×エネルギー×ファイナンス の掛け算。 従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。 本ポジションでは、デジタルソリューション事業におけるパッケージプロダクト開発を、技術面から主導いただきます。 ■仕事内容の詳細: ○デジタルソリューション事業におけるパッケージプロダクト開発を、技術面から主導いただきます。 • 複数顧客への展開を前提としたパッケージ製品のアーキテクチャ設計 • 事業要件、業務要件を踏まえた技術設計および実装推進 • 要件が不完全な状況下での論点整理、仕様具体化 • 将来的な機能追加、顧客拡張を見据えた技術選定 • 保守性、拡張性、信頼性を考慮した設計方針策定 • 設計レビュー/コードレビューによる品質担保 • 技術標準、開発プロセス整備 • チームの技術的意思決定およびピープルマネジメント ※単なる実装リーダーではなく、事業成長を見据えた技術基盤の設計責任者としての役割を期待します。
■必須要件: Web/SaaSプロダクトにおける設計・開発経験 └ アーキテクチャ設計を主導した実績
■小売電気事業者向け顧客管理システム ■コーポレートPPA請求計算/管理システム ■電力アグリゲーション事業(太陽光発電所/蓄電池併設型太陽光発電所/系統用蓄電池/TES)
800~2000万
仕事内容 IT/戦略コンサル案件のプロジェクトリード DX推進、業務改革、PMO業務 顧客折衝・ベンダーマネジメント 品質・進捗・課題管理
必須 IT領域のプロジェクトマネジメント経験 顧客折衝・案件推進経験 アプリ/インフラいずれかの知見 歓迎 業務改善の経験 BPR / BPMの経験 人物像 自己研鑽 上昇志向 コミュニケーション力
-
450~800万
【業務概要】 ◆NTTデータ案件を中心とする大規模・ミッションクリティカルなクラウドプラットフォームの設計・構築を行っています。 AWSやAZURE、OCIなどのパブリッククラウドを極めたスペシャリストとして活躍できます。 また、クラウド利用のお客様へコンサルティングを実施する業務、チームのプロジェクトマネジメントを実施する業務があります。 今後クラウドビジネスの展開を本格的に進めていく計画となっております。この取り組みの中核となりビジネスを牽引してくれる方を募集します。 マーケットへの訴求シナリオや、NTTデータとの協業シナリオの検討から技術支援まで幅広くかかわっていただきます。 【業務内容】 <クラウドアーキテクト> クラウドネイティブのサービスや先進的なSaaS/PaaSサービス、オープンソースミドルウェアを組み合わせ、大規模システムを動かすための基盤システムを構築します。システムアーキテクチャー、アプリケーションの処理方式、マルチクラウド運用方式の設計や、基盤構築プロジェクトのマネージメント業務を行います。 <クラウドエンジニア> 将来的に、クラウドアーキテクトを目指すべく、既存システムのクラウドへのリフト案件を中心にシステムアーキテクチャの設計、構築をします。 ▼ケース1 NTTデータの大規模・ミッションクリティカルなクラウド基盤開発プロジェクトに参画し、上流工程から構築・試験までの支援業務 ▼ケース2 自社内でのソリューション開発や提案活動業務 ▼ケース3 新製品の調査検証及び結果のレポーティングやプロモーション活動業務 ※ベンダーとの連携も非常に密に行っており、新製品の情報をいち早く手に入れるためβ版検証への参加なども積極的に行っています。 【魅力】 ●スキルアップ機会の提供、階層型研修含めた育成支援制度 ・技術者が自らのスキルに誇りを持って仕事に取り組む社風です。各自のスキルレベルに合わた研修や ・実機検証などを用いたトレーニングが可能です。様々な製品プロダクトのスキルアップをサポートします。 ・資格取得には技術だけでなくビジネス系資格も対象としており報奨金制度も充実しています。 ●長く働き続けられる環境 ・NTTデータグループという安定した経営基盤の中で安心して業務が行えます。 ・また、産休、男性女性に関わらず育児休暇制度があり、テレワーク環境、ダブルワーク制度など働きやすい環境が充実しています。 ●「やりたい」と積極的に手を挙げたメンバにチャンスを与え、任せる風土のため、成長できる環境が整っています。 【配属】 選考を通してお伺いしたご経験やご希望に基づき、以下いずれか事業部への配属となります。 ・テクノロジーファウンドリー事業部 ・ストラテジックデリバリー事業部
【必須要件】 ・AWSやAzure、GCP等パブリッククラウドを利用したシステム基盤開発の経験をお持ちの方 ※第二新卒、未経験者も向上心のある方は、オンプレミス環境のご経験があれば歓迎します。 【歓迎要件】 ・リーダー、サブリーダーとしてチームを先導する立場での業務経験 ・インフラ関連のスキル/知識 ・コンサルタント、プリセールスでの業務経験
-
500~780万
国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス(シンジケート調査)のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客(営業・企画・開発)と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス など、データ提供の仕組みをITと事業の両視点から推進します 。 【業務詳細】■顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務■顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解■多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み ■ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ■ITベンダとの円滑なコミュニケーション
【いずれか必須】■BIツールや業務アプリの運用保守管理経験 ■Webアプリ、ITプロダクトを開発、運用 ■Snowflakeなどのデータウェアハウス(DWH)の利用・構築経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能!/フレックスなので出社日も出社時間などは決まっておりません。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。
◆一般用医薬品・医療用医薬品・医療機器の市場調査 ◆その他関連サービス
760~1600万
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、事業要件に適合するAIソリューション(機械学習・深層学習・LLM等)の選定、アーキテクチャ設計、実装、基盤整備までを一気通貫で担っていただく重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤(Kubernetes等)の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計(マルチテナント設計) ・クラウドコスト最適化(FinOps)の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織:グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
【必須要件】 ・クラウド(AWS/Azure)上でのシステムのアーキテクチャ設計・構築の経験をお持ちの方 ・クラウドインフラおよびネットワーク設計(VPC、接続設計等)の経験をお持ちの方 ・コンテナ技術を用いた開発・運用の経験をお持ちの方(Docker必須、Kubernetes尚可) 【歓迎要件】 ・データ基盤またはデータパイプラインの設計・刷新の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等の実務利用経験をお持ちの方 ・ETL/ELTパイプラインやオーケストレーションツール(Airflow, Step Functions等)の実務経験をお持ちの方 ・高可用性・高スケーラビリティ設計の経験をお持ちの方 ・CI/CDパイプライン設計・導入経験、IaCによるインフラ構築経験をお持ちの方 ・SLI/SLO設計、可観測性(Observability:Datadog, CloudWatch等)、障害対応プロセス設計などの経験をお持ちの方 ・セキュリティを考慮したクラウドアーキテクチャ設計の経験をお持ちの方 ・監視・障害対応を考慮した設計経験をお持ちの方 ■シニアクラスの方に期待する役割 ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与
労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務
900~1800万
【職務内容】 急成長中のSFA/CRMプロダクトを技術的にリードするSREとして、設計・開発からチームの成長支援まで幅広くお任せします。 1. システムの信頼性・パフォーマンス管理 サービスが安定して動作することを保証する ・SLI/SLO/エラーバジェットで「どの程度の品質を保つか」を定義・監視 ・インシデント対応と根本原因分析で問題を素早く解決 ・監視・ロギング基盤を整備、問題を早期発見し、改善の実行 ・キャパシティプランニング・コスト最適化で効率的に運用 2. 技術基盤の継続的改善 システムを進化させ、開発効率を高める ・技術負債を可視化して優先順位をつけ、計画的に解消 ・CI/CDパイプラインを整備して、デプロイを安全・迅速化を実行 ・On-call体制やSRE文化を組織に根付かせる 3. 組織・チーム全体の技術力向上 エンジニア全体の成長と、ビジネスとの連携を推進 ・技術研修・ドキュメント整備でジュニアエンジニアをサポート ・勉強会・アーキテクチャレビューで技術水準を維持・向上 ・エンタープライズ要件(セキュリティ、スケーラビリティ等)を技術面から実現 ・プロダクトマネージャーやビジネスオーナーと連携し、技術戦略とビジネス戦略を一致させる(求人ID:445619)
【必須】 ・エンタープライズ向けのSaaSサービスの開発経験 5年以上 ・リーダーもしくはシニアとしてのメンタリング経験 2年以上 ・高可用性・高セキュリティが求められるシステム(金融・決済システム、大規模サービス等)のアーキテクチャ設計・運用経験 ・SQLおよびNoSQLなどのデータベース技術に関する実務運用、パフォーマンスチューニングの経験 ・IaC環境での実務経験(Terraform、CloudFormationなど) 【歓迎】 ・SLA/SLO設定・監視・改善の実務経験 ・顧客向けダッシュボード・レポートの構築経験 ・ログ集約・分析基盤の構築経験 ・マルチリージョン/マルチテナント環境での運用経験 ・ビジネスサイドとの調整経験
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業
1000~1800万
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用 ・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化 ・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用 ・生成AI(LLM等)を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装 ・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
<必須スキル> ・Pythonを用いた機械学習システム開発経験 ・PyTorchやTensorflowなどの機械学習フレームワークを用いたモデル開発経験 ・APIの設計・実装、およびLinux環境におけるシステム開発の実務経験 ・画像認識や行動認識などのコンピュータビジョン領域における、研究・開発および社会実装経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 <歓迎スキル> ・GPU最適化(CUDA、TensorRT等)の実装経験 ・クラウドでの大規模モデル学習、および推論環境の構築経験 ・LLM・RAG、動画解析、画像解析、またはEdge AIの開発経験 ・国内外での論文執筆、学会発表、または技術勉強会への登壇経験
-
800~1500万
ロボット×AI×Visionに関する研究開発を担当していただきます。 これまでの経験を活かし、高い裁量を持ちながら新しい事業を推進していただけるポジションです。 業界が注目する最先端技術を扱って研究開発をしていただきます。 すでに、日本を代表する顧客複数社との契約があり、代表の大澤とともに、既存および新規顧客企業様のニーズに対して、研究開発を推進いただきます。PrincipalもしくはManagerレベル相当としての採用です。 当社技術の詳細は、書類選考通過後の面談の中でお話させていただきます。
【必須】 ■Visionに関する研究開発の経験をお持ちの方 ■AIに関する研究開発の経験をお持ちの方 ■ロボット、AI、精密機器などに関する研究開発経験をお持ちの方 ■ビジネスレベルの日本語と英語で業務が行える方 【歓迎】 ■マルチタスクにフットワークよく勤務いただける方 ■ロボティクス業界での就業経験をお持ちの方 ■ビジネスレベルで中国語を使用できる方
-
500~1100万
業務内容 ソリューション事業における技術を用いたAI・DATA活用を顧客価値へと転換するための開発 ▍このポジション/仕事の魅力 ①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない様々な実装機会 ②データサイエンスに理解がある環境で働くことが可能性 ③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装可能
・Webシステムの開発経験(3年以上) フロントエンド:Vue/React/AngularなどによるSPA開発経験 バックエンド:Python/Go/Node.jsなどによるAPI開発 ・英語を使うことに抵抗のない方
-