アクセンチュア / データサイエンティスト・データエンジニア

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• エージェント求人

  【データアナリスト】三菱G×AIでエンタープライズのデータ分析／年収750〜1800万

  750~1800万

  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • Gemini
  • ChatGPT
  • デザイン
  • プログラミング
  • 主担当
  • 企画立案
  • 担当者
  • ヒアリング
  • BIツール
  • レポーティング
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Python
  • コンサルティング業務
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • ドキュメンテーション
  • 機械学習
  • システム開発

  エムシーディースリー東京都千代田区

  【データアナリスト】三菱G×AIでエンタープライズのデータ分析／年収750〜1800万気になる

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  仕事内容

  【概要】 エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせたコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も担当いただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども期待します。 【主な業務内容】 ・課題ヒアリング・仮説立案 　クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築します。 ・データ分析 　必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します。分析手法は数理統計学的な手法から、生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理まで、顧客課題・データ特性に合わせて適切に利用・開発します。 ・可視化・レポーティング 　分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします。顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります。 ・生成AIを用いた技術検証 　ChatGPT・Geminiなどを用いて、生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します。 【組織について】 社員数は約250名で、エンジニア・データサイエンティストは約60名が所属しています。ソフトウェアエンジニアには著名なテック企業の出身者が数多く在籍。データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など、少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。 【この仕事の魅力】 ・三菱グループの一角として、エンタープライズ顧客の経営・事業に直結する分析テーマに取り組めます。 ・分析実務と顧客対面の双方を担うため、データサイエンスとコンサルティングの両輪でキャリアを築けます。 ・生成AIの業務適用検証など、先端技術をビジネスに実装する経験を積めます。 ・研修制度（三菱グループ研修、Udemy等）、自己研鑽補助（年5万円）、コンテスト出場への報奨など、学び続ける環境が整っています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析の実務経験または素養 ・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサルを含む）の経験または素養 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎】 ・数理統計学／機械学習／生成AI／プロンプトエンジニアリング等の知識 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファーム、Tech企業での実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発の実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力

  事業内容

  三菱グループのAI・データ活用を担う企業。AIXカンパニーを中核に、エンタープライズ顧客へデータ分析・AI活用のコンサルティングから分析実装、生成AIの業務適用検証までを一貫して提供する。社員約250名のうちエンジニア・データサイエンティストが約60名在籍する技術者集団。

• エージェント求人

  【CODE:DATA_CORE】大規模パイプライン実装知見｜中立的AI基盤ユニットのゼロイチ牽引

  600~3000万

  • コンサルティング業務
  • 負荷分散/チューニング
  • 新規事業
  • メンバー
  • Google BigQuery
  • Snowflake
  • テスト
  • チューニング
  • 提案
  • 技術選定
  • 開発
  • Databricks
  • Amazon Redshift
  • 要件定義

  株式会社Dirbato東京都港区

  【CODE:DATA_CORE】大規模パイプライン実装知見｜中立的AI基盤ユニットのゼロイチ牽引気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 自社のAI・データ専門組織の立ち上げ中核メンバーとして、データ基盤ソリューションを中心としたデータ・AI基盤の設計、開発、移行、テスト、本番運用を一気通貫で担当します。企画・要件定義担当と連携しながら、クライアントの事業要件を実装可能なアーキテクチャやシステムへ落とし込みます。 単なる設計・開発にとどまらず、運用性・セキュリティ・コストを総合的に考慮した最適なアーキテクチャ提案、未確定要件に対する代替案の提示、新技術のキャッチアップと組織内での標準化・アセット化まで幅広く担っていただきます。 具体的な担当業務： ・データ基盤ソリューション（Databricks、Snowflake、Teradata、Google BigQuery、Amazon Redshift、Microsoft Fabric、Palantir Foundry/AIP等）を用いたデータ・AI基盤の設計・構築・移行・運用 ・クラウドアジリティを活かしたデータパイプライン、DWH、データレイク、ETL/ELTの設計・実装 ・クライアントの要件定義から実装可能なシステムアーキテクチャへの落とし込み・提案 ・性能チューニング、コスト最適化、セキュリティ設計、運用定着化支援 ・データ・AI専門組織の立ち上げ、技術標準化、人材育成への貢献 【本ポジションの魅力】 ・中立的な技術選定：特定ベンダーやツールに依存せず、クライアントにとって真に最適な技術を中立的な立場から選定・導入可能 ・立ち上げフェーズへの参画：急成長中の専門組織において、プレイングにとどまらず組織づくりや事業拡大を牽引可能 ・事業開発への挑戦機会：コンサルティング・エンジニアリング業務に加え、社内の新規事業創出制度を活用した自社新規事業開発への挑戦も可能 勤務地　東京都

  求める能力・経験

  大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【年収800万〜1,200万円】データアナリスト/リモート可！経営アジェンダに直結するDX戦略支援

  600~1200万

  株式会社豆蔵東京都新宿区

  【年収800万〜1,200万円】データアナリスト/リモート可！経営アジェンダに直結するDX戦略支援気になる

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  仕事内容

  大手企業の工場長、経営企画部門、AI推進部門長などの意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとデータ・AI施策を接続する最上流工程を担当していただきます。 経営・DX上流対応 ・顧客の経営課題ヒアリング、業務フロー・課題の可視化 ・「何をAI・データで解決すべきか」の問いの設定、KPI策定、DXロードマップの策定 データ・AI戦略およびアーキテクチャ設計 ・企業の暗黙知や業務ロジックの構造化（ナレッジグラフ・業務オントロジー設計） ・LLM/RAG/AIエージェント等の最新技術を活用したアーキテクチャ設計および設計判断 ・AWS/Azure等のクラウドを活用したデータ利活用基盤（データカタログ、ガバナンス含む）の構想・設計 プロジェクトリード・チームマネジメント ・データアーキテクト、LLMエンジニア等のスペシャリスト（3名程度〜）とチームを組み、業務設計、進捗管理、品質レビューを実施 ノウハウの標準化・内製化支援 ・案件で得られた成功知見をフレームワークやテンプレートとして標準化し、顧客の内製化支援および社内横展開を推進

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・ITコンサル、SIer、事業会社DX推進等における上流工程（AI/データ戦略、業務設計、DXロードマップ策定等）の主担当経験（目安：5年以上） ・データモデリング、業務プロセス設計、またはAI/LLM関連技術（RAG、ナレッジグラフ、エージェント等）の概念理解と顧客への説明・設計判断ができる技術的素養 ・プロジェクトリードまたはチームマネジメント経験（目安：3名以上） ・事業部門責任者や経営層クラスとの折衝・合意形成の主担当経験 【歓迎条件】 ・データ戦略・AI戦略の立案および実行支援の実務経験 ・業務オントロジー、ナレッジグラフ、AIエージェント設計・LLMシステムの実案件経験 ・製造・金融・流通等の特定業種における深いドメイン知識 ・固定価格・成果物ベースでのデリバリー経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🔴【年収500万〜1000万/リモート率95%】PoCで終わらせないML/MLOps実装🔴

  500~1000万

  株式会社豆蔵東京都新宿区

  🔴【年収500万〜1000万/リモート率95%】PoCで終わらせないML/MLOps実装🔴気になる

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  仕事内容

  ・深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェア開発 ・機械学習技術によるデータ分析、パターン解析、シミュレーション等のソリューション改善 ・システムおよびソフトウェア仕様の把握・要件整理 ・実運用を見据えたパフォーマンスとスケーラビリティの向上施策（MLOps環境の構築・運用） ・技術要素、開発プロセス、コード標準の整備・ガイドライン策定

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ・機械学習に関する知識・理解 ・Python等、機械学習関連ライブラリを用いたプログラミング・開発実務経験 【歓迎（WANT）】 ・機械学習を用いた実サービス・商用システムの開発・運用経験 ・クラウドサービス（AWS、Azure、GCP等）を活用したインフラ・環境構築経験 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・アジャイル／スクラムでの開発経験 ・データ分析基盤の構築やデータパイプラインの設計経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データアナリスト / リードメンバー

  700~1300万

  • 戦略提案
  • バリューアップ/モニタリング
  • Google BigQuery
  • プロダクト開発
  • マーケティング
  • Tableau
  • 提案
  • 株式
  • モニタリング
  • 効果検証
  • 開発
  • データ分析
  • セグメンテーション
  • テスト
  • Python
  • CRM運用
  • 分析
  • 検証
  • Marketo
  • SQL
  • KPI設定
  • R
  • プログラミング
  • BIツール
  • 機械学習
  • Looker

  ウェルスナビ株式会社東京都品川区

  データアナリスト / リードメンバー気になる

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  仕事内容

  募集背景 当社は「働く世代に豊かさを」というミッションを掲げ、ロボアドバイザー『ウェルスナビ』を運営しています。2026年7月時点で預かり資産は2兆1,000億円を突破し、50万人以上のお客様にご利用いただいています。 2026年度後半には三菱UFJ銀行と一体運営するデジタルバンクの開業、2027年度には三菱UFJ eスマート証券との統合による「デジタル資産形成」の立ち上げを予定しています。いずれのサービスにも、保険・年金を含むお金の課題全般に応える「MAP AI」を実装し、預貯金から株式・投資信託まで一体で提供していきます。 サービスが増えてお客様との接点が広がるほど、どのお客様に、どのタイミングで、何を届けるかという判断は難しくなります。当社がデータ利活用を事業戦略の中核に置いているのは、こうした判断をお客様の実際の行動に基づいて行うためです。2025年9月にはデータ基盤を全面刷新し、複数事業のデータを共通の定義で扱える環境を整えました。 デジタル資産形成の本格化に伴い、分析の対象も問いの数も増えていきます。この展開を見据えてデータアナリティクスチームの体制を強化するため、データアナリストを募集します。 期待する役割 データアナリストは、データ分析を通じたサービス改善やプロダクト開発の意思決定を支援し、施策の実行まで伴走します。 当社のデータアナリティクスチームは事業部門に属し、各チームと距離が近いことが特徴です。たとえばCRMチームとは定例ミーティングを設け、施策の効果検証結果を共有しながら、改善案やネクストアクションを一緒に議論しています。経営陣への報告や提案の機会も多く、分析が事業判断に直結する手応えを感じられる環境です。 また、「誠実に、正直に、お客様のために」というバリューのもと、お客様の感情や本当に求めている価値を考え、誠実にサービスを改善することを重視しています。 「目先の数字を伸ばすことよりも、本質的にお客様のためになることを選ぶ」——この顧客視点は、プロダクト開発だけでなくデータ分析の現場にも深く根付いています。 業務内容 データ分析・インサイト抽出 サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施 分析用データマートの構築（データエンジニアチームと連携） 顧客セグメンテーションや行動パターンの分析 相場変動等の外部環境変化による影響測定 施策支援・効果検証 キャンペーンやCRM施策の効果検証・改善提案 A/Bテストの設計・分析 KPIの設計・モニタリング体制の構築 データアナリストの担当領域（一部） 新規事業（KPI設計・調査・データマート構築・分析等） マーケティング（TVCM・デジタル広告戦略等） CRM（運用継続施策、NISA利用促進等） プロダクト開発（新機能の検証、UIUX改善等） 事業戦略 カスタマーサービス 金融機関提携 データ関連業務の業務効率化 分析環境 分析基盤：BigQuery 使用言語：SQL, Python, Google App Script 等 マーケティングツール：Marketo, KARTE 等 その他：Tableau, Googleアナリティクス 等 AIツール：Claude, Gemini, Notion AI 等

  求める能力・経験

  必須要件 SQLを用いたデータ分析の実務経験（5年以上目安） Python, Rなどプログラミング言語を用いた分析経験 統計に関する基礎知識 論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力 歓迎要件 LLMや機械学習等のAI活用経験 BigQuery, Redshiftなどを用いたデータマート構築経験 Tableau, LookerなどのBIツールの利用経験 KPI設計やモニタリング環境整備の経験 顧客理解を中心とした施策の分析に長けた方

  事業内容

  金融商品取引業

• エージェント求人

  【PwC】官公庁や産業界を跨ぐ大規模データ連携基盤の最上流戦略立案

  600~2000万

  • 自動車/輸送機器
  • データマネジメント
  • MDM
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • 自動車/輸送機械
  • 自動車
  • ロードマップ策定
  • アーキテクチャ設計
  • 産業機械
  • 戦略立案
  • DB設計
  • 説明書/カタログ
  • マルチクラウド
  • データベース
  • 品質管理
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • 要件定義

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区

  【PwC】官公庁や産業界を跨ぐ大規模データ連携基盤の最上流戦略立案気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 ・産業横断・企業横断でのデータ戦略立案およびデータアーキテクチャ策定支援 ・法規制やガイドラインを踏まえたデータ要件整理と全社データモデルの設計 ・データ基盤（MDM/データ連携基盤等）のアセスメントおよびロードマップ策定 ・Agentic AIや生成AI等の先端技術実装を見据えたデータマネジメント支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手自動車OEM向けAgentic AI活用戦略およびアーキテクチャ策定支援 ・自動車産業におけるLCAプラットフォーム共通データ基盤化構想支援 ・大手産業機械メーカー向け全社DXデータ連携基盤・統合マスター検討 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅産業横断・官民連携の大規模データ連携基盤を最上流から設計できる ✅Agentic AIや生成AIなど最先端のデータ利活用テーマに深く関与可能 ✅コアタイムなしフルフレックス×リモートワーク推奨による高い就業自由度 ✅メーカー・SIer・ファーム出身の多様なプロが切磋琢磨するオープンな環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・専門特化型CoE（D&SA CoE）による産業×先端データ技術の高度な集約 ・特定ベンダーに縛られず真の全体最適を導く中立的なアーキテクチャ設計 ・世界150カ国超のPwCグローバル知見と官公庁・産業界を結ぶ共創推進力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ◆必須要件（MUST） ・学士号以上または準ずる資格（データベーススペシャリスト等） ・事業会社/SIer/ファームでのデータ要件定義またはデータモデル設計経験 ・ML/AI、生成AIの導入等データ利活用に関する実務経験・知見 ・マネジャー以上：データ基盤導入プロジェクトでのマネジメント経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件（WANT） ・PLM/SCM/基幹システム等の組織横断導入での構想策定・要件定義経験 ・マルチクラウド環境でのデータ活用基盤・連携基盤の企画・設計・導入経験 ・MDM、データカタログ、データ品質管理などデータマネジメント導入経験 ・製造業・モビリティ産業におけるバリューチェーン全体の業務知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  事業内容

  -

• エージェント求人

  《DWH刷新知見×最先端AI基盤》中立的ソリューション実装／1000億構想ファームの組織創設

  600~3000万

  • プロジェクト
  • メンバー
  • 提案
  • PoC
  • 要件定義
  • コンサルティング業務
  • コンサルタント

  株式会社Dirbato東京都港区

  《DWH刷新知見×最先端AI基盤》中立的ソリューション実装／1000億構想ファームの組織創設気になる

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  仕事内容

  あらゆる業界でデータ・AI活用が経営課題となる中、データ基盤ソリューションの導入ニーズが急速に高まっています。 こうした市場ニーズに対応するため、データ・AI領域のビジネスを強化するデータ基盤ソリューション導入コンサルタントを募集します。 自社は現在、全社の人材基盤を担う組織に、インダストリー別とオファリング別の専門組織を重ね合わせる新しい組織モデルへの移行を進めています。本ポジションは、AI・データ領域の専門組織の中核メンバーとして、専門性を磨きながら組織の立ち上げにも携わっていただきます。 特定のプロダクトの導入そのものを目的化するのではなく、業務成果やKPIを起点に捉えられる方を求めています。クライアントの潜在的な課題を引き出して構造化し、技術的な制約を理解したうえで、実現可能な要件とロードマップを設計していただきます。クライアントとエンジニアの間に立ち双方の認識をすり合わせながら、PoCにとどまらず本番化・定着化・内製化まで責任を持って推進していただきます。 【具体的な業務内容】 ・クライアントの経営・業務課題の整理 ・データ・AI活用の企画、ユースケース選定 ・要件定義、導入ロードマップの策定 ・エンジニアと連携した、構想を実現可能なプロジェクトへの落とし込み ・PoCの推進から本番化・業務定着化・内製化支援 特定のツールやベンダーに縛られず、中立的な立場で最適なソリューションを提案できる環境です。プロジェクトのデリバリーにとどまらず、組織づくりや人材育成、ビジネス拡大に向けた多様な業務へ主体的に挑戦していただけます。 勤務地 東京都

  求める能力・経験

  大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◤大和証券・デジタル推進部◢膨大な金融データを武器に変革を導くデータサイエンティスト

  800~1400万

  • 最新テクノロジー
  • 分析設計
  • 株式
  • ビッグデータ
  • マーケティング
  • プロジェクト
  • 金
  • ヒアリング
  • 機械学習
  • データ分析
  • Python
  • 分析
  • SQL
  • チームリーダー
  • マネジメント
  • R
  • SAS

  大和証券株式会社東京都千代田区

  ◤大和証券・デジタル推進部◢膨大な金融データを武器に変革を導くデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ■オススメポイント ✓大手証券の膨大かつ希少なビッグデータを活用でき、経験者も異業種からの挑戦者もデータサイエンティストとしての市場価値を大きく向上できます。 ✓グループ全体のデータ活用を牽引するCoE組織で活躍でき、ビジネス変革を直接リードするやりがいと専門職としての確固たる自信を築けます。 ✓充実した休暇制度に加え在宅勤務制度も整っており、先端技術を追究しながら私生活の充実も高い水準で無理なく両立できます。 ■企業名： 大和証券株式会社 ■企業概要 ✓資本金1,000億円を誇る国内屈指の大手総合証券会社です。 ✓新中計の柱にデジタル戦略を掲げ全社のデータ駆動型変革を推進中。 ✓強固な顧客基盤と実績を持ち安定した成長を継続しています。 ■職務内容 ✓グループ全体のデータ駆動型ビジネスモデルへの変革を推進。 ✓CoEとして各社・各部署の高度なデータ活用をリードします。 ✓PythonやSQLを駆使した機械学習モデル構築やデータ分析。 ✓ビジネス課題をヒアリングし最適な分析設計から施策へ導入。 ✓各部やグループ会社への常駐等、現場と連携した課題解決を支援。 ✓最新技術の動向を踏まえながら組織全体のデータリテラシーを向上。 ■プロジェクト例 ✓全社データレイクを活用した高度予測・機械学習モデルの構築 ✓グループ各社を横断するマーケティングデータ分析と施策推進 ✓各事業部門への伴走支援によるデータ駆動型オペレーション改革

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓データ分析または関連分野での2年以上の実務経験をお持ちの方 ✓Python、R、SASおよびSQL等の分析・言語の実務経験 ✓Python等での機械学習モデル構築と統計検定2級程度の知識がある方 歓迎条件（WANT） ✓証券業務に関する知識や金融業界での実務に携わった経験 ✓事業部門と協働して分析設計からシステム導入まで完遂した実務経験 ✓チームリーダーとして組織やプロジェクトを率いたマネジメント力

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト／AIエンジニア】千葉銀行グループ/リモートあり

  700~1000万

  

  エッジテクノロジー株式会社東京都千代田区

  【データサイエンティスト／AIエンジニア】千葉銀行グループ/リモートあり気になる

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  仕事内容

  千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。顧客課題のヒアリングからAI導入提案、要件定義、モデル構築、評価、システム実装まで一気通貫でプロジェクトを推進しデリバリーを担っていただきます 【業務内容】■顧客課題のヒアリングとAI導入提案 ■要件定義、分析基盤構築、データ前処理 ■特徴量設計、機械学習モデル構築・評価 ■分析結果の資料化と顧客への説明 ■システム連携、運用支援、改善提案 ■プロジェクトマネジメントと技術サポート

  求める能力・経験

  【必須】■Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） ▼会社紹介・ポジション紹介資料：https://www.edge-tech.co.jp/hr/ 【PJ例、割合】大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援■社会人向けスクールのユーザー継続率向上～データ分析に基づく施策の効果検証支援■通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化■事業会社向け案件がほとんどの割合 週１～２回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

  事業内容

  AIソリューション：企業の課題に応じて、AI開発・実装とデータ利活用を支援するサービス■AI 教育：個人・法人向けAI教育支援サービス

• エージェント求人

  ◤ABEJA◢ Physical AIソフトウェアエンジニア｜ロボット×AI社会実装基盤の開発｜

  600~1200万

  • ロボット/ロボティクス
  • プロジェクト
  • 物理
  • クラウド
  • ソフトウェア
  • 開発
  • オンプレミス
  • システム設計
  • アーキテクト
  • 検証
  • ハードウェア
  • システム開発
  • ロボット
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • アーキテクチャ設計
  • 技術選定
  • Linux
  • 機械学習
  • 分散
  • Go
  • Python
  • IoT
  • CD
  • C++

  株式会社ABEJA東京都港区

  ◤ABEJA◢ Physical AIソフトウェアエンジニア｜ロボット×AI社会実装基盤の開発｜気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ・ロボットシステム全体を俯瞰したソフトウェアアーキテクチャの設計 ・センサデータやログを安定的に収集・管理するデータパイプラインおよび基盤の設計・実装 ・学習・推論システムと連携するバックエンドサービスやAPIの設計および実機・上位アプリとの接続 ・現場運用を前提としたロボット組み込みアプリケーション・サービスレイヤーの開発・改善 ・クラウドおよびオンプレミスを含む開発・検証・運用インフラの設計・整備 ・顧客向け開発内容の抽象化と共通プロダクト化の推進 ・実機検証や顧客導入の過程における柔軟なソフトウェア設計・実装のアップデート ・ハードウェア・ミドルウェアエンジニア、データサイエンティスト等との連携・技術的リード 【仕事の魅力】 ・Physical AI（物理AI）という先進領域において、ロボット・データ・AIを統合するシステム設計を中核として担える経験 ・単一アプリケーション開発に留まらず、データ収集・学習・推論・現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム開発に関われる環境 ・物理世界の制約条件を踏まえたうえで、現実世界で安定稼働するソフトウェアを設計・実装する実践的体験 ・技術的判断や設計がプロジェクトの成否に直結するフェーズで、リードエンジニアとして高い裁量を持って取り組める点 【キャリア上の魅力】 ・最先端のVision-Language-Action（VLA）や物理AI技術を現場へ社会実装するパイオニアとしての実績構築 ・ハードウェア・ミドルウェア・データサイエンスなど多様な専門領域を結びつける中で磨かれる高度なシステムアーキテクトとしてのスキル ・未成熟かつ急成長するPhysical AI領域において、業界標準となるプロダクトやシステム基盤の主導開発を経験できるキャリアパス

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・Python、Java、Go、C++などのいずれかの言語を用いたソフトウェア開発において、設計から実装までを主導した実務経験 ・Webサービス、バックエンドシステム、API設計などのサービスレイヤー開発経験 ・Linux環境における開発・運用経験（プロセス管理、デバッグ、ログ解析等） ・複数の技術領域や関係者と連携しながら行った要件整理や設計判断の経験 ・未整理な要件や不確実性の高い状況下でも、自ら考え仮説・実装・検証を回せる自走力 応募資格（歓迎） ・ロボット、IoT、エッジデバイスなど物理システムと連携するソフトウェア開発経験 ・データ収集基盤、ストリーミング処理、分散システム等の設計・実装経験 ・機械学習・データサイエンスチームと連携した学習・推論パイプラインのプロダクト組み込み経験 ・クラウドインフラ、コンテナ、CI/CDなどの開発・運用基盤設計・構築経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計におけるチームリード経験

  事業内容

  -