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• エージェント求人

  【メルカリ】データベース信頼性エンジニア（DBRE）

  600~1500万

  • Amazon RDS
  • Shell
  • チューニング
  • 分散
  • インシデント対応
  • 負荷分散/チューニング
  • Kubernetes
  • Grafana
  • Datadog
  • Python
  • Go
  • Ansible
  • Terraform
  • AWS
  • GCP
  • Google Cloud Pl...
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • データベース

  株式会社メルカリ東京都港区

  【メルカリ】データベース信頼性エンジニア（DBRE）気になる

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  仕事内容

  ・募集背景： 現在、コアプラットフォームとしてTiDB Cloudを導入し、99.99%の可用性SLAのもと、数十万件のQPSで商品、取引、ユーザーデータを処理しています。今後12から18ヶ月をかけて、AlloyDB、CloudSQL、Spannerを追加し、マルチエンジンDBREへと運用範囲を拡大していく方針です。これに伴い、データベースの信頼性・拡張性・コスト効率を担保し、製品チームおよびプラットフォームチームとの緊密な連携と自動化を強力に推進するため、新たなメンバーを募集します。 ■具体的な業務内容 ・99.99%の可用性SLAに基づく本番環境データベース（TiDB、MySQL、PostgreSQL、マネージドクラウドデータベース）の運用（オンコールローテーション含む） ・ダウンタイムを最小限に抑えたデータベース移行（エンジン変更、バージョンアップ等）の設計および実行 ・CDCおよびストリーミングパイプライン（Debezium、TiCDC、Kafka）の構築・運用 ・GoまたはPythonを用いたIaC（Terraform、Ansible）および自動化ツールの開発 ・DatadogやGrafanaを用いた監視、アラート、SLO/SLIダッシュボードの構築・保守 ・インシデントの診断・解決、事後分析（ポストモーテム）の主導 ・本番環境ワークロード（クエリプラン、スキーマ、インデックス等）のチューニング ・AlloyDBやSpannerなど新データベースエンジンの検証および実運用導入 ■本ポジションの挑戦と環境 ・数十万QPS、数テラバイトのデータセットという国内最大級の規模でデータベースを運用する手応えがあります。 ・TiDB中心のモデルからマルチエンジンポートフォリオへの移行期であり、運用モデルの定義から関わることが可能です。 ・プロジェクト遂行の一方で、割り込みの依頼やアラート対応などの運用業務（40から50%）を確実にこなす泥臭いタスク管理能力も求められます。 ・チーム内のミーティングは主に日本語ですが、他チームとの連携やドキュメントは英語がベースとなるバイリンガル環境です。

  求める能力・経験

  ■ 応募に必須な条件 MySQL/TiDB/PostgreSQL等のRDBMS運用経験（3〜5年以上） RDBMS内部構造（レプリケーション、インデックス、クエリプラン等）の深い理解 大規模環境（10K+ QPS、または1TB+ データ）の運用経験 GCP/AWSのマネージドDB（CloudSQL、AlloyDB、RDS等）の実務経験 IaC（Terraform/Ansible）およびGo/Python/Shellでの自動化開発スキル Datadog/Grafanaを用いた監視・SLO/SLIダッシュボードの構築経験 インシデント対応、チューニング、オンコールローテーションの経験 日英双方でビジネスレベルの語学力（CEFR B2以上：日常の会議・チャットが可能） ■ 歓迎される資格・経験 分散DB（TiDB、Spanner等）の知識・運用経験 CDC/ストリーミングパイプライン（Debezium、Kafka等）の構築経験 Kubernetes環境での運用経験 大規模なデータベース移行（エンジン変更、VerUP等）の主導経験 スキーマ変更等のプラットフォーム導入における複数チーム間の調整経験

  事業内容

  日本最大級のフリマアプリ「メルカリ」の企画・開発・運用。テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性が発揮される世界（循環型社会）の実現を目指しています。さらに、暗号資産やFinTech（メルペイ・メルカード）など、周辺領域へも事業を多角的に拡大しています。

• エージェント求人

  🗾働きやすい環境🗾出産・育児制度◎【クラウドアプリケーションエンジニア/アーキテクト】

  500~940万

  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • Salesforce
  • Webサーバ
  • AWS
  • 開発
  • クラウド
  • Scala
  • プログラミング
  • Java
  • コンサルティング業務
  • C#
  • Ruby
  • Python
  • アーキテクト

  株式会社フレクト東京都港区

  🗾働きやすい環境🗾出産・育児制度◎【クラウドアプリケーションエンジニア/アーキテクト】気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ・Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを使ったアプリケーション開発 ・Amazon Connectを利用した開発 ・MuleSoft（iPaaS）を用いたWeb API中心のシステム間連携や公開APIの開発 ・コンシューマ向けWebサービスのAWSインフラ設計〜構築 ・ミドルウェア(Webサーバ、RDBなど) の設計〜構築

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・クラウドアプリケーション開発経験3年以上（プログラミング経験（Java/C#/Ruby/Python/Scalaなど）） ・クラウドを活用した開発による、クライアント企業の成長支援に関わりたい方 【歓迎要件】 ・AIに関する基礎知識 ・Amazon Connectによるコールセンターシステムの開発経験 ・システムアーキテクト経験 ・コンサルティング経験者（システム系） ・基幹・業務系・ERPシステムの設計及び開発経験 ・IPA高度資格、Salesforce、MuleSoft、AWSの認定資格をお持ちの方 ・英語でのコミュニケーション ■求める人物像 ・オーナーシップをもって主体的に取り組める方 ・クラウドを活用した開発による、クライアント企業の成長支援に関わりたい方

  事業内容

  ◎クラウドインテグレーション事業 　クラウド先端テクノロジーによるDX支援のプロフェッショナルサービス ◎Cariot事業（自社製IoTサービス） 　SaaS/PaaSモビリティ業務最適化クラウドサービス

• エージェント求人

  🌞クラウド環境での実務経験（AWS歓迎)【インフラエンジニア】

  年収非公開

  • オンプレミス
  • パートナー
  • コンサルティング業務
  • AWS
  • 運用保守
  • DB設計
  • 開発
  • クラウド
  • 運用設計
  • 要件定義
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • 顧客折衝
  • PC/Web
  • プロジェクト

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  🌞クラウド環境での実務経験（AWS歓迎)【インフラエンジニア】気になる

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  仕事内容

  業務概要 これまでの実務経験に合わせて、要件定義～設計（運用設計含む）・構築・運用保守のいずれかの業務をご担当いただきます。サーバ・NW・DB・ストレージといった領域別にチームを区分けしておらず、インフラエンジニアとして幅広い経験を積むことが可能です。 昨今、金融機関のデジタルトランスフォーメーション、特にAWSの活用を初めとしたクラウドシフトが加速しており、オンプレミスの知識・経験を活かして、クラウドネイティブな環境に挑戦することが可能です。弊社はAWSのテクノロジーパートナーとしては国内初の「金融サービスコンピテンシー」認定を取得しており、高水準のスキルを手に入れるチャンスがあります。 ※（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング（変更の範囲）会社の定める業務

  求める能力・経験

  必須経験 ・インフラエンジニアとしての実務経験3年以上 歓迎経験 ・ミッションクリティカルなシステムを扱った経験 ・クラウド環境での実務経験（AWS歓迎） ・顧客折衝、プロジェクトマネジメントの実務経験 ＊金融領域での実務経験は問いません。クラウド環境でミッションクリティカルなシステムを触っていたWeb系エンジニアも多く活躍しています。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  💡クラウド活用経験歓迎！【クラウドコンサルタント】

  年収非公開

  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • セキュリティ対策
  • ロードマップ策定
  • 開発
  • クラウド
  • 導入支援
  • Google Cloud Pl...
  • AWS
  • 運用効率化
  • Azure
  • GCP
  • コスト削減

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  💡クラウド活用経験歓迎！【クラウドコンサルタント】気になる

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  仕事内容

  仕事内容 金融機関様向けに、クラウドを活用した次世代IT基盤の実現に向けたクラウドコンサルティングや、具体的なクラウド活用のロードマップ策定を通じて、お客様企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を支援します。DX推進のために、お客様をはじめ、社内の関連部門との調整・交渉や、既存ベンダーのコントロールなど、様々なステークホルダーと密なコミュニケーションを図ることが求められます。場合によっては、お客様オフィスに常駐してプロジェクトチームの協働をリードします。 [プロジェクト事例] 　・ITインフラ戦略策定（デジタル基盤構想策定） 　・次世代開発基盤の導入コンサルティング 　・業務効率化AIソリューション導入支援（バックオフィス業務効率化） 　・金融市場系データ基盤構築（AI活用） 　・クラウド移行アセスメント（移行ロードマップ策定支援・セキュリティ対策支援 （雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務

  求める能力・経験

  応募要件 ・ITコンサルティング経験（もしくはそれに類する経験） 　- ITインフラに関するコンサルティングまたは、戦略策定経験がある方（クラウド活用経験は優遇） 　- コスト削減、運用効率化のコンサルティング経験がある方 ・インフラ・クラウド導入経験（ミッションクリティカルな業務経験は優遇） 　- クラウド（AWS、Azure、GCP等）の設計・構築のご経験がある方 　- インフラ（NW、MW、サーバ、セキュリティ等）の設計・構築のご経験がある方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  📚フルリモート◎柔軟な働き方！【テクニカルリードエンジニア】

  900~1200万

  • 品質管理
  • プロジェクト
  • コードレビュー
  • 提案
  • 開発
  • CD
  • 需要予測
  • ヒアリング
  • 開発プロジェクト
  • AWS
  • コーディング
  • クラウド
  • 予知保全
  • 要件定義

  クラスメソッド株式会社東京都港区

  📚フルリモート◎柔軟な働き方！【テクニカルリードエンジニア】気になる

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  仕事内容

  ◆職務内容 フロントエンドあるいはサーバーサイドの専門知識を活かし、数名のチームをリードしていただきます。 チームの力を最大限に引き出すとともに、顧客の課題解決やビジネスの改善に貢献していただくことがミッションです。 具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。 【1】顧客課題の整理～ソリューション提案・要件への落とし込み - お客様や自社の課題を正しく把握し、ビジネスモデルの構築や改善策を考案する。 - 技術面だけでなく、ビジネス上の要件や市場背景を踏まえた提案を行い、実現可能な解決策へ落とし込む。 【2】技術リーディング - 自身の専門領域に精通し、コードレビューや設計のチェックを通じて、メンバーのレベルアップや品質向上を図る。 - フロントエンド、サーバーサイドそれぞれの技術的知見を活かして、最適なツールやフレームワークの活用を推進する。 【3】チームリーディング - 数名規模のチームを統括し、メンバー間の連携を促進する。 - 各メンバーの課題や意見を整理し、チーム全体の成長を支援する。 【4】ツール活用の推進 - 開発プロセスの効率化を目的とした各種ツール（CI/CD、プロジェクト管理ツール、コミュニケーションツールなど）の導入・活用に積極的に取り組む。

  求める能力・経験

  ◆必須の経験 / 能力 アプリ開発の要件定義からリリースまでをリードした経験 開発基盤（コーディング規約・アーキテクチャ等）の構築とチーム主導の経験 設計・実装の品質向上を牽引し、コードレビューを通じて生産性向上に貢献できる能力 顧客・チームと円滑にコミュニケーションを取り、主体的に課題解決を推進できるスキル 専門知識を活かしたステークホルダーへの的確な提案力 歓迎するスキル ※いずれか、または数個の項目に当てはまる方を歓迎いたします。 クラウドに関する基礎的な知識（例：AWS認定資格を保有しているなど） チームメンバーを尊重し、モチベーションを高めることができる方であり、協調性と包容力のある方 エンジニアリングとビジネスの両面で効果的にコミュニケーションが取れる方 エンジニア育成の経験がある方 大規模または中規模の開発プロジェクトにおけるリード経験がある方 プリセールスの現場において、顧客要件のヒアリングおよび提案作成を主導できる方 AIを活用した開発経験がある方 製造業界の知見（可視化・予知保全・需要予測・DX 推進）がある方

  事業内容

  ■クラウド（AWS）に関するコンサルティング、運用 ■WEBアプリケーション開発 ■ビッグデータ分析基盤構築

• エージェント求人

  【6Gや自動運転のDX】防衛・航空等の国家級PJへ。世界最大級グループで挑むインフラリーダー候補

  425~907万

  • 自動車/輸送機械
  • 医療/ヘルスケア
  • 自動車/輸送機器
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • リーダー
  • 運用保守
  • 自動車
  • 詳細設計
  • 最新テクノロジー
  • ネットワーク
  • プロジェクト推進
  • 株式
  • 自動運転
  • クラウド
  • アーキテクト
  • 導入支援
  • コンサルタント
  • 医療機器
  • Google Cloud Pl...
  • プロジェクトマネジメント
  • マネジメント
  • Azure
  • AWS
  • Linux

  AKKODiSコンサルティング株式会社東京都港区

  【6Gや自動運転のDX】防衛・航空等の国家級PJへ。世界最大級グループで挑むインフラリーダー候補気になる

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  仕事内容

  ◇◆世界最大級Adecco Group！「現場変革」で世界スケールの事業を生み出すテックコンサル◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓世界30カ国・テックコンサル5万人を擁するグローバル企業の一員としてスケールの大きな挑戦が可能 ✓防衛、航空宇宙、6G、自動運転など、最先端かつ社会貢献性の高いインフラプロジェクトが多数 ✓面接原則1回！個人と組織の「ビジョンマッチング」を最重視し、入社後の活躍・定着を全力サポート ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ AKKODiSコンサルティング株式会社 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 世界最大級の人財サービス会社「Adecco Group」の一員であり、世界30カ国に5万人のテックコンサルタントを擁するグローバル企業です。「日本企業を、世界企業へ、現場変革から。」というVisionを掲げ、単なる人財マッチングにとどまらず、現場起点での課題解決と最新テクノロジーを融合させた「現場変革」を強みとしています。社員一人ひとりのライフビジョン・キャリアビジョンを尊重する会社です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ リーダー候補として、ネットワークおよびサーバー領域における設計、構築、運用、保守業務を中心に、最先端のインフラ基盤を支える役割を担っていただきます。 ✓ネットワーク・サーバー領域の詳細設計および構築業務 ✓プロジェクト推進に伴うベンダーコントロール ✓各種技術ドキュメントの作成および管理 ✓チームメンバーの育成・フォロー（リーダーとして参画する場合） 【担当する業界】防衛／航空宇宙／自動車／通信／クリーンテック／ヘルスケアなど ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手通信会社における、事業側ユーザーのDX推進プロジェクト ✓6GのIOWN構想、地域密着、地方創生、ガバメントクラウド導入案件 ✓大手自動車メーカーグループにおける、クラウドを活用したハイブリッドインフラ基盤のサービス導入支援 ✓医療機器メーカー社内システムにおけるDX推進プロジェクト ✓法人向けITインフラ基盤のSI業務 など ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓構築・運用のフェーズから、最上流の設計工程やリーダー業務へステップアップしたい方 ✓防衛や宇宙、自動運転、6Gなど、社会を根底から支える先端技術プロジェクトに携わりたい方 ✓社内公募制度を活用し、コンサルタントやPM、アーキテクトなど多彩なキャリアを自ら選び取りたい方 ✓月平均残業15.6時間、初回配属地確約制度など、安心の環境で腰を据えて成長したい方

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件（MUST） ✓インフラ領域（ネットワーク、サーバー）における詳細設計・構築の経験：目安1年以上 ✓周囲のメンバーと連携して課題解決に取り組んだ経験 歓迎条件（WANT） ✓パブリッククラウド（AWS、Azure、Google Cloud等）でのネットワークやサーバーの管理経験 ✓シスコ認定資格（CCNA、CCNP）またはLinux技術認定資格（LinuC L1、L2） ✓自動化やスクリプトの作成経験、またはプロジェクトマネジメントの経験・知識

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【データエンジニア】PayPayの新バンクプロジェクトの立ち上げ

  700~1200万

  

  ＰａｙＰａｙ株式会社東京都新宿区

  【データエンジニア】PayPayの新バンクプロジェクトの立ち上げ気になる

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  仕事内容

  次世代型のデジタル金融プラットフォームに関わるデータ基盤PJを進める組織にて、グループ全体のデータ活用を加速させるため、モダンなデータ技術を用いたデータエンジニアリング基盤の設計/構築/運用を担います。 ■Databricks、AWS DMS、Terraformなどを活用した、堅牢でスケーラブルなデータ取り込みパイプラインの設計・開発・運用 ■Spark / Python / SQLを用いた大規模データ処理ワークフローの開発 ■銀行サービス、決済連携、業務システム、外部データソースなどからのデータ連携基盤の設計・構築 ■Change Data Capture、ストリーミング処理、バッチ処理を組み合わせたデータパイプラインの最適化　など

  求める能力・経験

  【必須】■データエンジニア、データ基盤エンジニア、または類似職種での実務経験7年以上 ■データレイク、データウェアハウス、またはデータレイクハウスの設計・構築・運用経験 ■Databricks、Delta Lake、Apache Sparkのいずれかを用いた大規模データ処理経験■Python、PySparkなどの言語およびSQLを用いた開発経験 ■Airflow、Dagster、Prefectなどのワークフローオーケストレーションツール利用経験■AWSを用いたクラウド環境での開発・運用経験■TerraformなどのInfrastructure as Codeを用いたインフラ構築・運用経験■大規模データパイプラインの性能、信頼性、可用性、運用性を考慮した設計経験

  事業内容

  モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供

• 企業ダイレクト

  [ITアーキテクト]技術へ愛着を持ち自己研鑽を継続されている方/長期就業環境

  714~1612万

  

  ＵＬＳコンサルティング株式会社東京都中央区

  [ITアーキテクト]技術へ愛着を持ち自己研鑽を継続されている方/長期就業環境気になる

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  仕事内容

  クライアントのビジネスゴール達成を技術的な側面からサポートするポジションです。全体アーキテクチャをデザインするとともに、プロジェクトメンバーを指導しながら実装フェーズをリードします。 入社後は開発案件や技術コンサルティング案件に参加いただきます。以下は過去に手掛けたプロジェクトの一例をご紹介！仕事のイメージをつけるサンプルとしてご覧可能です【例】■小売・建設:クラウド基幹刷新、大規模パッケージ導入のグランドデザインと推進■金融・通信: 地銀の新規サービスPoC、通信キャリアの先進技術基盤の開発■最先端: 投資銀行のCCoE立ち上げ/大手エネルギーの内製化/次世代ECのアーキテクチャ設計

  求める能力・経験

  【必須】■Java/C#/Python/Go/Scalaなど何らかの開発言語に精通している■Web技術を採用した業務システムのアーキテクチャ設計に携わったもしくはリードした経験がある 【歓迎】■大規模システムの開発・運用経験■アジャイルやDevOpsの経験がある■AIやクラウド、コンテナといった新しい技術の知識■社内もしくはクライアントに対して技術支援＋アドバイスなどの経験【平均年収】1,005万円※2026年3月期時点【入社後】2週間の導入研修をご用意(ULSコンサルティングについての情報やコンサルタントとしての考え方、基礎知識を学ぶことを目的)

  事業内容

  【事業内容】戦略、オペレーション、テクノロジーに関するコンサルティングの提供 ※ULSグループ株式会社(証券コード3798/東証スタンダード市場)の連結子会社です

• エージェント求人

  【フルリモート可・副業可】リード機械学習エンジニア・グロース上場・幅広い業界にカスタムAI を提供

  850~1200万

  • NumPy
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • pandas
  • matplotlib
  • 機械学習
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • プログラミング
  • 開発
  • データ分析
  • コンピュータサイエンス
  • Git
  • Python

  株式会社Laboro.AI東京都中央区

  【フルリモート可・副業可】リード機械学習エンジニア・グロース上場・幅広い業界にカスタムAI を提供気になる

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  仕事内容

  担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。 また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様） ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ▪️プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ▪️チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ▪️裁量の大きさについて AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow）

  求める能力・経験

  ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力（3年以上） ・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士/博士の学位 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・ビジネスレベル以上の日本語力 歓迎スキル・経験 ＜エンジニアリングスキル＞ ・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・C++/Go/Rustのいずれかによる開発経験 ・機械学習を用いたシステム/サービスの開発経験 ・機械学習に関連するOSS開発への参加経験（自身による開発経験を含む） ・MLOpsを活用した経験 ＜マネジメントスキル＞ ・メンバーの育成フォロー経験 ・エンジニア組織の組織長、またはそれに準ずる職位にてエンジニア組織のマネジメントを行った経験 ＜その他＞ ・英語コミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）

  事業内容

  ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業