【PM/PL募集】BIツールを活用したデータ分析プロジェクト推進
500~900万
株式会社分析屋
埼玉県さいたま市, 千葉県千葉市, 東京都千代田区
500~900万
株式会社分析屋
埼玉県さいたま市, 千葉県千葉市, 東京都千代田区
データサイエンティスト
BIツール(Tableau・PowerBIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。 分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。 クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できるポジションです。 ▪️ プロジェクト事例・環境 ・ 特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画いただけます。(※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります) ・ プロジェクト期間は基本的に中長期(2~3年程度)を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性もございます。 ・ 原則として1つのプロジェクトをご担当いただきますが、ご活躍に応じて複数プロジェクトを並行してお任せする場合もあります。 ・ 自社メンバー1~3名ほどのチームを持ち、マネジメント業務にも携わっていただきます。 ・ 作業比率は「実務7割:マネジメント3割」ですが、今後はチーム拡大に伴い、マネジメント比率の向上も見込んでいます。 ▪️ 具体的な業務内容 ・ 顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング ・ プロジェクト計画(スコープ、スケジュール、予算、リソース)の策定・管理 ・ チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理 ・ プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理 ・ ドキュメント作成、報告書作成 ・ 納品、導入支援 ・ 必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画 ▪️ 案件例 〇 BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 〇 社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 〇 分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 ▪️ 開発環境/使用ツール ・BIツール:Tableau / Power BI / Looker / Looker Studio など ・データベース:BigQuery、Snowflake、Redshift など ・プログラミング言語:Python(データ加工、ETL、自動化スクリプトなど)
※以下いずれも満たすこと』 * ITプロジェクトにおいて、PMまたはPLとしてプロジェクト初期からの経験が2件以上ある方 * BIツール(Power BI、Tableauなど)またはSQLに関する知識または経験 * データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験 【歓迎/尚可】 * データ分析PJにおける要件定義、設計、開発、テスト、導入、運用保守のいずれかの経験 * 顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力 * 論理的な思考力と問題解決能力、自律的なプロジェクト推進力 * 課題発見・分析能力に基づいた提案力
正社員
500万円〜900万円
無
埼玉県さいたま市
千葉県千葉市
東京都千代田区
最終更新日:
500~900万
<職務内容 活動/役割・責任> ・コンピュータビジョンコンポーネントのテクニカルリード ・要求管理・スケジュール管理・タスク管理の推進 ・ミッション要件に基づくビジョンアルゴリズムの設計・開発・検証 ・画像処理/信号処理アルゴリズムの実装・最適化 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合・リリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画
■必須要件 ・ソフトウェアエンジニアとしてのアルゴリズム設計・実装経験(8年以上) ・コンピュータビジョン領域での物体検出アルゴリズム開発・検証経験(3年以上) ・C/C++による開発経験(5年以上) ・組込みソフトウェア開発経験(3年以上) ・テクニカルリードとしての開発推進経験(3年以上) ・ソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験(要件定義〜テスト) ・Git等のSCMおよびモダン開発手法の知識 ・チーム連携による開発推進力 ・アジャイル開発プロセスへの理解 ・技術コミュニケーションおよびプレゼンテーション能力 ・英語力(TOEIC750以上)およびビジネスレベルの日本語能力 ■歓迎要件 ・機械学習/AIを活用した画像認識・信号処理の知識 ・Unity/Unreal Engineによる3Dシミュレーション環境構築経験 ・組込みLinux環境での開発経験 ・Python等スクリプト言語での開発経験
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検
750~1800万
【概要】 エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせたコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も担当いただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども期待します。 【主な業務内容】 ・課題ヒアリング・仮説立案 クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築します。 ・データ分析 必要なデータの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します。分析手法は数理統計学的な手法から、生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理まで、顧客課題・データ特性に合わせて適切に利用・開発します。 ・可視化・レポーティング 分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします。顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります。 ・生成AIを用いた技術検証 ChatGPT・Geminiなどを用いて、生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します。 【組織について】 社員数は約250名で、エンジニア・データサイエンティストは約60名が所属しています。ソフトウェアエンジニアには著名なテック企業の出身者が数多く在籍。データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など、少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。 【この仕事の魅力】 ・三菱グループの一角として、エンタープライズ顧客の経営・事業に直結する分析テーマに取り組めます。 ・分析実務と顧客対面の双方を担うため、データサイエンスとコンサルティングの両輪でキャリアを築けます。 ・生成AIの業務適用検証など、先端技術をビジネスに実装する経験を積めます。 ・研修制度(三菱グループ研修、Udemy等)、自己研鑽補助(年5万円)、コンテスト出場への報奨など、学び続ける環境が整っています。
【必須】 ・データ分析の実務経験または素養 ・コンサルティングまたは顧客対話(社内コンサルを含む)の経験または素養 ・ドキュメンテーションスキル(分析レポート・提案書等) ・分析レベルの実装能力(Python) 【歓迎】 ・数理統計学/機械学習/生成AI/プロンプトエンジニアリング等の知識 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファーム、Tech企業での実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発の実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
三菱グループのAI・データ活用を担う企業。AIXカンパニーを中核に、エンタープライズ顧客へデータ分析・AI活用のコンサルティングから分析実装、生成AIの業務適用検証までを一貫して提供する。社員約250名のうちエンジニア・データサイエンティストが約60名在籍する技術者集団。
600~3000万
【業務内容】 自社のAI・データ専門組織の立ち上げ中核メンバーとして、データ基盤ソリューションを中心としたデータ・AI基盤の設計、開発、移行、テスト、本番運用を一気通貫で担当します。企画・要件定義担当と連携しながら、クライアントの事業要件を実装可能なアーキテクチャやシステムへ落とし込みます。 単なる設計・開発にとどまらず、運用性・セキュリティ・コストを総合的に考慮した最適なアーキテクチャ提案、未確定要件に対する代替案の提示、新技術のキャッチアップと組織内での標準化・アセット化まで幅広く担っていただきます。 具体的な担当業務: ・データ基盤ソリューション(Databricks、Snowflake、Teradata、Google BigQuery、Amazon Redshift、Microsoft Fabric、Palantir Foundry/AIP等)を用いたデータ・AI基盤の設計・構築・移行・運用 ・クラウドアジリティを活かしたデータパイプライン、DWH、データレイク、ETL/ELTの設計・実装 ・クライアントの要件定義から実装可能なシステムアーキテクチャへの落とし込み・提案 ・性能チューニング、コスト最適化、セキュリティ設計、運用定着化支援 ・データ・AI専門組織の立ち上げ、技術標準化、人材育成への貢献 【本ポジションの魅力】 ・中立的な技術選定:特定ベンダーやツールに依存せず、クライアントにとって真に最適な技術を中立的な立場から選定・導入可能 ・立ち上げフェーズへの参画:急成長中の専門組織において、プレイングにとどまらず組織づくりや事業拡大を牽引可能 ・事業開発への挑戦機会:コンサルティング・エンジニアリング業務に加え、社内の新規事業創出制度を活用した自社新規事業開発への挑戦も可能 勤務地 東京都
大卒以上
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570~1040万
四輪完成車の需給計画にて、機械学習や生成AI、統計分析を駆使した新車販売の需要予測・販促最適化モデルを構築。経営層の意思決定を支え、全社フリーキャッシュフロー(FCF)最大化を牽引する司令塔を担います。 【役割】データサイエンティスト:市場分析(需要予測) データプランナー:需給計画を立てる 供給と需要の両方のデータを取りまとめるポジションです。 【詳細】(1)意思決定支援AI構築:RAGを活用したシナリオ提示基盤開発 (2)需要予測モデル高度化:Pythonや統計手法を用いた販売台数予測モデルの実装 (3)経営直結基盤の構築:需給マネジメントシミュレーションによるFCF最大化支援 (4)産学・グローバル連携
【必須】データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験をお持ちの方。大学院での研究実績がある第二新卒やポテンシャル層も歓迎! ■EC・消費財・広告・リサーチ等の異業界出身者も積極的に採用中。 【歓迎】■Python等を用いたデータ分析・統計処理の実務経験 ■機械学習モデルの実装や因果推論の知見 ■LLM・RAGを活用したアプリ等の開発経験 ■統計検定2級、G検定、E資格、Kaggle入賞等の実績 【求める人物像】■専門スキルを通じて事業や社会に貢献したい方 ■周囲を巻き込み仮説検証を推進できる方 【語学】英語力不問(業務を通じて習得可能。海外拠点と連携する意欲がある方を歓迎します)
■二輪車、四輪車、パワープロダクツ ■2020年度販売台数全世界累計2,529万台(二輪1,513万台,四輪454万台,汎用562万台)
600~3000万
あらゆる業界でデータ・AI活用が経営課題となる中、データ基盤ソリューションの導入ニーズが急速に高まっています。 こうした市場ニーズに対応するため、データ・AI領域のビジネスを強化するデータ基盤ソリューション導入コンサルタントを募集します。 自社は現在、全社の人材基盤を担う組織に、インダストリー別とオファリング別の専門組織を重ね合わせる新しい組織モデルへの移行を進めています。本ポジションは、AI・データ領域の専門組織の中核メンバーとして、専門性を磨きながら組織の立ち上げにも携わっていただきます。 特定のプロダクトの導入そのものを目的化するのではなく、業務成果やKPIを起点に捉えられる方を求めています。クライアントの潜在的な課題を引き出して構造化し、技術的な制約を理解したうえで、実現可能な要件とロードマップを設計していただきます。クライアントとエンジニアの間に立ち双方の認識をすり合わせながら、PoCにとどまらず本番化・定着化・内製化まで責任を持って推進していただきます。 【具体的な業務内容】 ・クライアントの経営・業務課題の整理 ・データ・AI活用の企画、ユースケース選定 ・要件定義、導入ロードマップの策定 ・エンジニアと連携した、構想を実現可能なプロジェクトへの落とし込み ・PoCの推進から本番化・業務定着化・内製化支援 特定のツールやベンダーに縛られず、中立的な立場で最適なソリューションを提案できる環境です。プロジェクトのデリバリーにとどまらず、組織づくりや人材育成、ビジネス拡大に向けた多様な業務へ主体的に挑戦していただけます。 勤務地 東京都
大卒以上
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800~1400万
■オススメポイント ✓大手証券の膨大かつ希少なビッグデータを活用でき、経験者も異業種からの挑戦者もデータサイエンティストとしての市場価値を大きく向上できます。 ✓グループ全体のデータ活用を牽引するCoE組織で活躍でき、ビジネス変革を直接リードするやりがいと専門職としての確固たる自信を築けます。 ✓充実した休暇制度に加え在宅勤務制度も整っており、先端技術を追究しながら私生活の充実も高い水準で無理なく両立できます。 ■企業名: 大和証券株式会社 ■企業概要 ✓資本金1,000億円を誇る国内屈指の大手総合証券会社です。 ✓新中計の柱にデジタル戦略を掲げ全社のデータ駆動型変革を推進中。 ✓強固な顧客基盤と実績を持ち安定した成長を継続しています。 ■職務内容 ✓グループ全体のデータ駆動型ビジネスモデルへの変革を推進。 ✓CoEとして各社・各部署の高度なデータ活用をリードします。 ✓PythonやSQLを駆使した機械学習モデル構築やデータ分析。 ✓ビジネス課題をヒアリングし最適な分析設計から施策へ導入。 ✓各部やグループ会社への常駐等、現場と連携した課題解決を支援。 ✓最新技術の動向を踏まえながら組織全体のデータリテラシーを向上。 ■プロジェクト例 ✓全社データレイクを活用した高度予測・機械学習モデルの構築 ✓グループ各社を横断するマーケティングデータ分析と施策推進 ✓各事業部門への伴走支援によるデータ駆動型オペレーション改革
必須条件(MUST) ✓データ分析または関連分野での2年以上の実務経験をお持ちの方 ✓Python、R、SASおよびSQL等の分析・言語の実務経験 ✓Python等での機械学習モデル構築と統計検定2級程度の知識がある方 歓迎条件(WANT) ✓証券業務に関する知識や金融業界での実務に携わった経験 ✓事業部門と協働して分析設計からシステム導入まで完遂した実務経験 ✓チームリーダーとして組織やプロジェクトを率いたマネジメント力
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700~1000万
千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。顧客課題のヒアリングからAI導入提案、要件定義、モデル構築、評価、システム実装まで一気通貫でプロジェクトを推進しデリバリーを担っていただきます 【業務内容】■顧客課題のヒアリングとAI導入提案 ■要件定義、分析基盤構築、データ前処理 ■特徴量設計、機械学習モデル構築・評価 ■分析結果の資料化と顧客への説明 ■システム連携、運用支援、改善提案 ■プロジェクトマネジメントと技術サポート
【必須】■Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験(2年以上) ▼会社紹介・ポジション紹介資料:https://www.edge-tech.co.jp/hr/ 【PJ例、割合】大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援■社会人向けスクールのユーザー継続率向上~データ分析に基づく施策の効果検証支援■通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化■事業会社向け案件がほとんどの割合 週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。
AIソリューション:企業の課題に応じて、AI開発・実装とデータ利活用を支援するサービス■AI 教育:個人・法人向けAI教育支援サービス
504~1500万
■ 研究組織「AI Lab」 株式会社サイバーエージェントでは、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための組織「AI Lab(エーアイ・ラボ)」を保有しています。「AI Lab」には各研究領域の専門家が所属しております。研究領域は大別して、機械学習 / コンピュータビジョン / 自然言語処理 / 音声合成・音声認識 / HCI / HAI / 計量経済学 / メカニズムデザイン / 強化学習 / ゲーム理論 / ハイパーパラメータ最適化 / CG/ ユビキタスコンピューティング / 自律移動ロボット等があります。本求人は上記の組織におけるリサーチサイエンティスト職の募集です。 ■ 業務内容 AI Labのリサーチサイエンティストは研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。 変更の範囲:会社の定める業務 ■ ポジションの魅力 ・研究成果をサービスや事業へ実装・還元できる環境です。 ・国際会議・論文誌での研究成果の発表を目指せます。 ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、多様な専門領域の研究者と協働できます。 ・組織全体で約100名の研究者が所属し、領域ごとに数名のチームで研究を推進しています。 チーム体制 研究領域ごとに数名ずつのチームで、組織全体で正社員100名程度。 発表実績 AI Labではこれまでに研究成果を以下のような国際会議で発表した実績がございます。 AAAI, AAMAS, ACL, ACMMM, AISTATS, CHI, CVPR, ECCV, EMNLP, ICCV, ICLR, ICML, IJCAI, INTERSPEECH, IROS, KDD, NAACL, NeurIPS, SIGGRAPH, SIGIR, RecSys等 詳細についてはホームページをご覧ください。
【必須スキル・経験】 ・機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ・第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力 - 国際学会2本以上の採択実績、あるいは国際論文誌1本以上の採択実績。 ・以下の専門分野いずれかでの研究経験 - 機械学習 - コンピュータビジョン - コンピュータグラフィックス - 自然言語処理 - 音声合成・音声認識 - ヒューマン・コンピュータ・インタラクション - センシング - 強化学習 - ゲーム理論 - 計量経済学 - メカニズムデザイン
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
560~850万
◎当社メインクライアント先であるトヨタグループにて「AR技術を活用したデジタルコックピット」のソフトウェア開発業務に携わっていただきます。 【開発製品】AR技術を活用したデジタルコックピット 【具体的には】■AR-HUDの映像描画・表示制御プログラムの実装 ■3Dグラフィックスを活用した車載UIの開発 ■カメラ・各種センサーとのデータ連携機能の実装 ■車両の走行状況に応じたARナビゲーション機能の開発 ■AR映像の表示位置補正・リアルタイム描画処理の最適化
【必須】■Python・C言語の使用経験 【歓迎】■ソフトウェア開発経験 【魅力】当社は「関東エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
391~700万
「グーネットアプリ」における車両推薦機能(パーソナライズ)の企画・設計・PoC効果分析およびMLOps等の運用設計を担当し、ユーザーの最適な車両検索をデータ技術で推進します。 グーネットアプリの全体戦略に基づき、約50万台の掲載車両から個々のユーザーに最適推薦を行うプロジェクトを推進。企画・要件定義からPoC効果分析、デプロイ向け要件定義、社内メンバーへの技術説明を担います。 【キャリアパス】将来は同プロジェクトのリーダーやプロダクトマネージャーとして、データに基づくアプリ戦略立案や施策牽引を期待します。社内は安定基盤の総合メディア展開企業です。
【必須】■統計学/機械学習の基礎知識(統計検定3級以上、DS検定リテラシーレベル以上) ■それらを用いて実サービスにおける課題解決プロダクトの企画・実装に挑戦したい方 ■チームで対話できる方 【歓迎】■データレイク/データウェアハウスなどのデータ基盤構築に関する知識や実務経験がある方 ■Webサイトやアプリなどのユーザー行動ログのデータ抽出/分析経験のある方 【期待する人物像・意欲】機械学習等の技術を用いたプロダクト企画・設計や、性能を維持した運用設計(MLOps)に意欲的に取り組み、ユーザーが効率的に検索できるサービス基盤の未来を共に創っていける方を歓迎します。
■新車・中古車、パーツ・用品等をはじめとしたモビリティ関連情報、 ならびに生活関連情報サービスの提供