株式会社博報堂テクノロジーズ/【AIシステムアーキテクト】AI活用におけるアプリ開発アーキテクト
660~1400万
株式会社博報堂テクノロジーズ
東京都港区
660~1400万
株式会社博報堂テクノロジーズ
東京都港区
データサイエンティスト
アーキテクト
web/オープンSE
業務詳細 ■募集背景: 近年、デジタルマーケティングの高度化に対応するため、クライアント企業に対するデータやAIを活用した統合的な支援のニーズが急速に高まってきています。特に生成AIをはじめとするAI技術の急速な進化は、マーケティング領域に大きな変革をもたらしており、この変化を支え、新たなビジネス機会に変えていく力が求められています。 そのようなクライアント企業の要望に応えるべく、博報堂の専門組織やグループ会社と連携しながら、マーケティングDX支援の専門チームを新たに立ち上げています。この新チームでは、それぞれのマーケティングの現場に蓄積されたデータや暗黙知をAI技術によってシステム化し、組織で活用可能な資産へと転換していきます。 博報堂DYグループでは、マスメディア、Web、SNS、ECなどの多様な生活者タッチポイントに対応した統合的なマーケティングシステムおよび生活者の行動データなどを活用するデータ基盤のプロデュース機能を強化し、国内外におけるマーケティングテクノロジー領域の事業拡大を目指しています。 ■組織ミッション: 博報堂DYグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発からクライアント支援まで、各分野の専門性を持った人材が支援を行うことで、事業拡大を推進していくことが組織としてのミッションです。 ■チームミッション : 博報堂DYグループに寄せられる案件に対し、マーケティングテクノロジーや生成AIなどを活用して、システムの導入/運用・アプリ/Webサービスの立ち上げ・DX支援などのプロジェクトをグループ内の開発リソースと協業して推進します。さらに、これら実績が積みあがることで出向先企業の事業拡大に貢献します。 ■自組織の強み : 生成AIを活用したプロダクト実装の案件が多数あり、博報堂DYグループにおけるデジタルマーケティングのこれまで培ってきた資産と生成AIを活用した新たな挑戦に取り組んでいくことが可能です。またビジネスサイドとの距離も近く、スムーズかつインタラクティブにプロジェクトが進められる文化があります。新設部門であり、少数精鋭の状態でスタートし、組織立ち上げの段階からジョインが可能です。 ■具体業務: ・クライアントや社内と連携し業務課題を整理、要件をシステム仕様へ落とし込んでいただきます。 ・生成AI等の活用方針を策定し、外部ベンダーや開発チームと調整して導入を推進していただきたいと考えています。 ・本番リリース準備や運用設計、障害対応、運用マニュアル作成や利用部門教育、改善提案を通じてKPI改善やROI向上など具体的な事業成果に結びつけます。 ■業務上の課題: グループ内にエンジニアリソースはあるものの、クライアントや社内の要件を取りまとめ、要件定義〜設計フェーズで技術的判断やアーキテクチャ設計を主導できる人材が不足しています。特に生成AIなどの新技術を実運用に耐える形で組み込むための設計・調整力が求められており、このギャップを埋めることが導入の実効性と事業成果向上につながります。 ■3~5年後の想定されるキャリアパス: 現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。 ・ テックリード/アーキテクト : 生成AIを含む技術設計やシステムアーキテクチャを主導し、複数プロジェクトの技術品質・再利用性を高める役割。技術方針の策定や技術的意思決定を担います。 ・ プロダクト/ソリューションオーナー: ビジネス側と密に連携し、要件定義からKPI設計、事業効果の最大化まで一貫して責任を持つポジション。技術知見を活かしてプロダクトの事業化を推進します。 ・ グループ横断の支援組織リーダー : 博報堂DYグループ内の開発リソースや専門部署と連携する組織を統括し、複数の出向・支援案件をマネジメントする管理職的役割。 ・ 出向先での事業責任者/新規事業リード : 出向先のグループ会社で事業責任を負い、マーケティングテクノロジーやAIを活用した事業成長や新規事業立ち上げをリードするキャリア。
【必須】 <必須要件> ・パブリッククラウド(AWS/Azure/Google Cloud 等)環境下での Web アプリケーションの設計 ・開発・運用経験 ・技術要件定義やアーキテクチャ選定に関与し、技術面でプロジェクトをリードした経験 ・システムアーキテクチャのレビューや技術評価を行い、設計の妥当性を担保した経験 ・システム開発におけるロードマップの設計・要件の優先順位付け・KPI設計などの経験 ・ベンダーやビジネスパートナーの管理・予算マネジメント・リスク管理等の経験 ・アジャイル開発の知識(スクラム等)と進行管理の経験
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学
正社員
無
無
660万円〜1,400万円
無
有
有
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収 6,600,000 円 - 14,000,000 円 ■賃金形態:月給制 ※不就労日数(時間)分控除あり └ミッショングレード給:412,500円~875,000円 └基本給 :304,500円~645,900円 └固定残業手当:108,000円~229,100円 ■賞与:年2回(6月/12月)
有
東京都港区
東京都港区赤坂5丁目3番1号 赤坂Bizタワー
研修支援制度
無
無
2回〜3回
東京都港区赤坂5丁目3番1号 赤坂Bizタワー
業務詳細 ■募集背景: 近年、デジタルマーケティングの高度化に対応するため、クライアント企業に対するデータやAIを活用した統合的な支援のニーズが急速に高まってきています。特に生成AIをはじめとするAI技術の急速な進化は、マーケティング領域に大きな変革をもたらしており、この変化を支え、新たなビジネス機会に変えていく力が求められています。 そのようなクライアント企業の要望に応えるべく、博報堂の専門組織やグループ会社と連携しながら、マーケティングDX支援の専門チームを新たに立
最終更新日:
700~1800万
仕事内容 「最先端のAI技術」と「電通Gのアセット(生活者データなど)」をフル活用し、クライアントのマーケ変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。 単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」を求めています。 【業務概要】 ! コンサルティングフェーズ ・コンサルタントと共にクライアントの課題を明確化し、AIによる解決方針を策定します ・クライアント課題の整理・現状分析 ・AI活用戦略の設計 ・AIの基盤となるデータ活用構想の策定 ・プロジェクト計画・マイルストーン設計 エンジニアリングフェーズ ・実証・実装・リリース後のサポートまで、技術判断と開発推進を担います ・プロジェクトマネージャーとしての全体統括 ・LLM/RAG等を活用したアプリケーション設計・開発 ・データ設計・データ加工方針の策定 ・設計レビュー/コードレビュー ・プロジェクトを通じての若手エンジニア育成 ・最新技術のリサーチ・社内プロダクトチームとの連携 【ポジションの魅力】 ①「AI×独自データ」の面白さ 電通グループの生活者データ、プラットフォーマーのデータ、クライアント保有データなど、他社では触れられないデータ群とAIの掛け合わせによって新しい価値を生み出す醍醐味を味わえる。 ②マーケ&セールス領域特化のAI実装 単なる効率化ではなく、「顧客のココロを動かす」ことが求められるマーケ&セールス領域において、クリエイターやプランナーとも協働し「AIによる新しい売り方」づくりに挑戦できる。 ③多様な業界・プロジェクトに携われる環境 電通デジタルの年間取引社数は1000社以上で業種も多様、クライアントや業種ごとに異なる課題に適応する設計力・実装力を磨くことができる。 !
【必須要件】 ①ビジネススキル ・課題整理・解決能力 ・論理的思考力 ・ドキュメンテーションスキル・クライアントコミュニケーション能力 ②リード経験 ・設計レビュー/コードレビュー経験 ・小規模チーム(2〜5名程度)の技術リード経験 ③技術経験 ・Python/SQLでの開発経験 ・LLMを活用したアプリケーション設計・開発経験 ・RAGやAPI活用の実装経験 ・クラウド環境を前提としたLLM中心のアーキテクチャ設計・構築経験(MCPやFunction Calling等を活用した外部連携設計・実装を含む) 【歓迎要件】 ・LLMOps/運用設計の知識・経験 ・大規模RAG設計・構築・運用経験 ・ファインチューニング経験 ・チームでのアジャイル開発経験 ・技術標準化の経験 ・論文・技術トレンドのキャッチアップと実装経験 ・後輩育成経験 組織について 【特徴】 「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。 【組織・風土】 ! ・本人の志向性を重視し
仕事内容 「最先端のAI技術」と「電通Gのアセット(生活者データなど)」をフル活用し、クライアントのマーケ変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。 単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」
700~1800万
仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。 【業務概要】 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行 具体的には、 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築 ・データから見られる課題整理とアクションの提示 ・データ分析案件のプロジェクトマネジメント コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。 【案件例】 事例① 大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援(規模:5~6名、期間:4年~) ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援 事例② ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援(規模:5~6名、期間:2年) データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案 事例③ 大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援(規模:3名、期間:3ヶ月) 【ポジションの魅力】 ・電通グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる ・データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能 ・電通グループの強みであるマーケティングや広告・クリエイティブの分野で、データサイエンスの力を活かし、戦略策定・施策立案から効果検証まで一気通貫に支援できる
【必須要件】 ・データ分析や機械学習の実務経験(データの抽出・前処理・統計分析・機械学習・可視化等をPython・R・SQL等を用いて実行できる) ・分析結果から導出した示唆を用いてビジネス上の意思決定につなげたご経験(分析結果の解釈・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・業務適用など) ・マーケティングに関する基礎的な知識 【歓迎要件】 ・統計検定2級以上 ・Kaggleの実績 ・生成AI利活用プロジェクトのご経験 ・BIによる可視化・ダッシュボード作成スキル ・AWSやAzure等のクラウドに関する知識 【活躍している人の特徴】 ・データ分析業務における、要件定義~設計~実装~レポーティングまでの業務を、リーダーとして経験されてきた方 ・データ分析スキルを活かしつつ、クライアントのビジネス課題に向き合いたいという熱意の強い方 ・コミュニケーション能力が高く、クライアントや社内メンバーとの積極的なコミュニケーションを通じてプロジェクトを前進させる力の強い方 組織について 【特徴】 「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。 【組織・風土】 ・本人の志向性
仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。 【業務概要】
600~1500万
仕事内容 ! 現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。 本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。 業務詳細 ・技術選定・アーキテクチャ設計: 顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。 ・開発プロジェクトのリード: 技術検証(PoC)からシステム開発までのタスク管理・指示。 ・顧客・現場との折衝: クライアントの経営層(CMO等)や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。 具体案件 ・SHAREST(シェアレスト): 高精度な視聴率予測システム ・RICHFLOW(リッチフロー): テレビCM出稿枠の数理最適化システム ・AI for MSE Growth: メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援 ・STADIA: 国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発 このポジションで得られるもの ・圧倒的な社会的インパクト: 年間数千億円が動く市場の仕組みをアップデートする手応え ・技術選定の裁量: 新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能 ・キャリア: 技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場のと対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアップが可能 ・組織創りへの参画: これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める !
【必須】 ・基礎的な統計に関する知識 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの3年以上の実装経験 ・データ分析(Python、SQLなど)の3年以上の業務経験 ・チームで分析/開発業務を行った経験があること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること
仕事内容 現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。 本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」とい
700~1500万
仕事内容 電通グループの各種対策を意識し、社内SEとしてインフラ管理とセキュリティ対策の両面から、安全で止まらないIT環境を構築・運用していただきます。 <具体的には> ・インフラ・セキュリティ戦略の立案: ゼロトラストモデルの運用、ハイブリッドクラウド環境の最適化。 ・セキュリティガバナンスの構築: 規程の整備、SOCおよびCSIRTの構築および体制強化。 ・脆弱性管理・防御施策: 電通グループにて行なっている運用監視アラートの個社での対応指揮 ・経営層への提言: セキュリティリスクをビジネス言語で説明し、投資判断を仰ぐ。 <このポジションの魅力> 裁量の大きさ: キャリアを尊重し、技術選定やアーキテクチャ設計における大きな権限を委譲します。 「守り」の要: 組織の基盤をゼロから見直し、次世代のスタンダードを構築する達成感があります。 最新技術への挑戦: 豊富な経験を活かしつつ、最新のセキュリティツールを導入・評価する環境を提供します。 <情報システム担当の業務領域> 社内IT環境の実装・利用・検証・改善。 基幹管理系やコミュニケーション系などの案件管理、要件定義、開発、テスト、導入のリードを担い、間接的に貢献。(社内インフラの保守・運用・管理全般) <技術スタック> 弊社では下記のようなツールを活用しております。 ーコミュニケーションツール・グループウェア M365全般、Google Workspace、Slack、Teamspirit、Atlassian ー認証基盤・セキュリティ OKTA、 Trellix Endpoint Security、Tennable、Microsoft Defender、Zscaler ーWeb会議 Zoom、Skype、GoogleMeat ープロジェクト/タスク管理 Wrike、JIRA、Confluence、Miro ーAI関連 ChatGPT、MSCopilot、Gemini ーその他 ServiceNow、Intra-mart また、AWS、Azure、GCPなどのクラウド経験 or 知識・興味などもあれば嬉しいです。
【必須】 ・サイバーセキュリティ関連の業務経験3年以上
仕事内容 電通グループの各種対策を意識し、社内SEとしてインフラ管理とセキュリティ対策の両面から、安全で止まらないIT環境を構築・運用していただきます。 <具体的には> ・インフラ・セキュリティ戦略の立案: ゼロトラストモデルの運用、ハイブリッドクラウド環境の最適化。 ・セキュリティガバナンスの構築: 規程の整備、SOCおよびCSIRTの構築および体制強化。 ・脆弱性管理・防御施策: 電通グループにて行なっている運用監視アラートの個社での対応指揮 ・経営層への提言: セキ
700~1500万
仕事内容 社内利用・開発用のAWS/GCP環境において、安定した運用・高いセキュリティ・コスト最適化をリードしていただくポジションです。設計の標準化や運用の自動化を推進しながら、ジュニアメンバー(1〜2名)の育成やチーム体制の再構築にも取り組んでいただきます。 ※入社後一定期間でインフラのグループマネージャーをお任せする予定です。 <業務詳細> ・AWS Organizationsなしのマルチアカウント管理、または Google Cloud 組織/フォルダ構成の設計・整備 ・アカウント/プロジェクトのライフサイクル管理、IAM/SSO/IdP(Okta/AWS Identity Center等)設計運用 ・ネットワーク(VPC/サブネット/Peering/Cloud NAT)、ガードレール(SCP/組織ポリシー)整備 ・セキュリティ/監査(CloudTrail、Config、Security Hub/GuardDuty、CSPMの運用) ・バックアップ・DR、キーマネジメント、脆弱性対応プロセス整備 ・コスト最適化(タグ/ラベリング、アロケーション、Savings Plans/Committed Use、アラート) ・IaC(Terraform)と変更管理(GitHub/GitLab、PR運用)による標準化 ・運用Runbook/手順書の整備、情シス内の教育・レビュー、ベンダー/監査対応 <技術スタック> 開発環境、使用するツールなど クラウド: AWS, Google Cloud コンテナ: Docker, ECS, Fargate, Cloud Run データベース: MySQL, PostgreSQL CI/CD: GitHub Actions, CodeDeploy, Cloud Build IaC: Terraform ソースコード管理: GitHub コラボレーションツール: Slack, JIRA, Confluence, Teams, Backlog
【必須】 ・AWSまたはGCPの設計・運用を自らハンズオンで3年以上(片方エキスパート+もう一方は概念理解で可。メインはAWS) ・IAM/ネットワーク/監査/コスト最適化のいずれかで全体設計~運用改善の主担当経験 ・Terraform等のIaC実務とGitベースの変更管理運用経験 ・セキュリティベースライン(CIS Benchmark 等)に沿った運用整備経験
仕事内容 社内利用・開発用のAWS/GCP環境において、安定した運用・高いセキュリティ・コスト最適化をリードしていただくポジションです。設計の標準化や運用の自動化を推進しながら、ジュニアメンバー(1〜2名)の育成やチーム体制の再構築にも取り組んでいただきます。 ※入社後一定期間でインフラのグループマネージャーをお任せする予定です。 <業務詳細> ・AWS Organizationsなしのマルチアカウント管理、または Google Cloud 組織/フォルダ構成の設計・
560~1500万
仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 ・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援 ・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保 ・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート ・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション
【必須】 下記いずれも2年以上の業務経験) ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル
仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装
600~1500万
仕事内容 DA部門のAI開発のプロジェクトの中で、インフラチームとしてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用を行って頂きます。 <業務詳細> ・AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用 ・監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施 ・性能改善・チューニング ・問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証 ・Infrastructure as Codeの導入・改善推進 ・Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Batchのコンテナ基盤の設計、構築 アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。 <技術スタック> 開発環境、使用するツールなど クラウド: AWS, Google Cloud コンテナ: Docker, ECS, Fargate, Cloud Run データベース: MySQL, PostgreSQL CI/CD: GitHub Actions, CodeDeploy, Cloud Build IaC: Terraform ソースコード管理: GitHub コラボレーションツール: Slack, JIRA, Confluence, Teams, Backlog
【必須】 下記いずれかをご経験 ・Webサービスに関する基本的な知識 ・Linux/UNIXのコマンドオペレーション ・システムインフラの設計/構築または運用経験 ・ITインフラ関連プロジェクトにおける要件定義から運用までの一連のご経験があり、その中でプロジェクトやチーム管理(規模は問わず)のご経験をお持ちの方 ・IaC(Terraform)の経験 ・チームでの開発経験(設計やコードのレビュー経験) ・コンテナ開発経験 ・GitHub Actions利用経験 以下いずれかの経験を歓迎 ・AWSクラウド環境におけるSRE経験 ・AWS認定資格保有者(Professional相当) ・チームメンバーのタスク管理 ・パブリッククラウドの設計 ・AWS、Azure、GCP認定資格のアソシエイトレベル以上の資格保有者
仕事内容 DA部門のAI開発のプロジェクトの中で、インフラチームとしてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用を行って頂きます。 <業務詳細> ・AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用 ・監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施 ・性能改善・チューニング ・問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証 ・Infrastructure as Codeの導入・改善推進 ・Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Bat
600~1500万
仕事内容 AIモデルを活用したプロダクト開発やクライアントの課題解決に向けたシステム化を推進しています。 私たちの使命は、AIが業務の中で真に力を発揮できるように最適なシステム構成を設計し、実現することです。 常に最先端の技術を取り入れ、AIとシステム開発の専門知識を駆使して、革新的でインパクトのあるソリューションを提供しています。 <業務詳細> クライアントのニーズを把握し、最適なソリューションを提案する 最先端のAI技術を用いたシステム開発やプロダクト開発に携わる プロジェクト管理やスケジュール管理を効率的に行う チーム内外での円滑なコミュニケーションを図り、協力を促進する 最新の技術動向をキャッチアップし、業務に活用する 品質管理やテストを実施し、信頼性の高いシステムを構築する <具体的な案件> 本ポジションでは、自社で開発した下記のようなAIプロダクトを安定稼働させるためのシステム開発を担っています。 広告クリエイティブ制作のAI支援ツール ∞AI(ムゲンエーアイ) や、企業の独自データを活用し、ユーザーへのパーソナライズ対応を実現した対話型AI開発を支援するアプリケーション ∞AI Chat(ムゲンエーアイチャット) のシステム開発 等 <技術スタック> サーバーサイド:PHP, Python フロントエンド:JavaScript, Vue.js ミドルウェア/DB:nginx, Flask, MySQL クラウド:AWS, GCP, Azure コード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions プロジェクト管理: JIRA ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint コミュニケーション: Slack, Teams 仮想化基盤:Docker
【必須】 下記いずれかをご経験 ・フロント・バックエンドの開発経験(Python,Java,PHP,Go,Ruby) ・PM or PLの経験1年以上 以下いずれかの経験を歓迎 ・AI(画像認識・データサイエンス)に関する技術要素の実務経験
募集背景 AIが日常生活にどんどん浸透し、普及していく中で、当社もAIを活用したサービスの開発に力を入れています。しかし、当社ではエンジニアの不足が深刻な問題となっており、AIを取り入れた素晴らしいサービスを開発できるエンジニアを募集しています。 チームリーダーとして活躍したい方、AIを用いたシステム開発に興味がある方、そしてAI技術に情熱を持つ方を歓迎します。 仕事内容 AIモデルを活用したプロダクト開発やクライアントの課題解決に向けたシステム化を推進しています。
400~1500万
仕事内容 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 <具体的には> クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。 <具体的なソリューション> ・X-STACK ・X-STACK CONNECT ・データクリーンルーム関連のソリューション各種 ・Google アナリティクス4
【必須】 ・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験(3年以上が望ましい) ・デジタル広告全般の専門知識(運用実務経験があると尚よい) ・DMPや大規模データ分析システムの開発プロジェクトへの参画経験 ・応用的な統計に関する知識と実務経験(例:複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる) ・スクラッチでデータの前処理~モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる(モデルのデプロイ経験があれば尚よい) ・AWS,GCP上のデータをハンドリングしたことがある ・APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある ・顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験 ・チームで分析/開発業務を行った経験 ・分析/開発のプロジェクトマネージャー経験 ・情報系・数理系の修士or博士号
仕事内容 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 <具体的には> クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クラ
500~1500万
仕事内容 ! テクニカルナレッジやスキルを活用し、クライアントの保有するオウンドEC、ECモールのITシステムの設計・構築・サポート、コンサルティングや、EC関連サービスの導入・展開を支えるするアーキテクトとして対応していただきます。 【具体的業務内容】 ・ECサイトのバックエンドの仕組みを設計・開発 ・CMS構築、基幹システムとCDPやフロントのチャネルを繋ぐAPI開発、開発方法論を策定。 新規顧客向けの営業・提案活動における、提案サポート。 ・Salesforce Commerce Cloud を中心としたECサイトの全体設計・技術選定 ・システム間連携やデータフロー設計、パフォーマンス要件・セキュリティ要件の最適化 ・クライアントのビジネス要件に沿った機能追加・拡張提案 ・クライアントとの要件ヒアリング、要件定義書の作成 ・業界・商材特有の課題を分析し、最適なEC構築戦略をコンサルティング ・顧客導線・UI/UX、決済・物流などのフローを踏まえたテクニカルディレクション ・開発チーム(フロントエンド/バックエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど)の技術的リード ・コード品質、レビュー体制の確立および実施 ・日本特有のEC要件(配送、決済、ポイントなど)を考慮し、フルフィルメントサービスとの連携を設計 ・レガシーシステムや他社プラットフォームからの移行プロジェクトにおけるアーキテクチャ検討 ・リリース後の運用フェーズにおける技術サポート、機能改善の提案 ・ログ分析やモニタリングツールを用いたパフォーマンス最適化 ・バージョンアップやサービス拡張に応じたアーキテクチャ再設計 !
【必須】 ! 【必須】 以下、いずれかにおける実務経験(2年以上を目安) ・Salesforce Commerce Cloud のアーキテクチャ設計やカスタマイズ経験 ・SFCC のB2C/B2Bコマース運用に携わった実績(API連携、プラグイン導入等) ・ビジネス要件から技術要件への落とし込み、システム間連携設計、インフラ選定などの実務経験 ・オンライン決済、在庫管理、物流(フルフィルメント)などEC特有のフローに精通 ・ネットワーク、サーバ、セキュリティ、DB などを含む基盤設計の知識
仕事内容 テクニカルナレッジやスキルを活用し、クライアントの保有するオウンドEC、ECモールのITシステムの設計・構築・サポート、コンサルティングや、EC関連サービスの導入・展開を支えるするアーキテクトとして対応していただきます。 【具体的業務内容】 ・ECサイトのバックエンドの仕組みを設計・開発 ・CMS構築、基幹システムとCDPやフロントのチャネルを繋ぐAPI開発、開発方法論を策定。 新規顧客向けの営業・提案活動における、提案サポート。 ・Salesfo