【AIエージェント開発エンジニア】平均年収1,015万/新規事業複数展開/中核社員
510~1200万
株式会社Zhienius
東京都渋谷区, 北海道札幌市中央区
510~1200万
株式会社Zhienius
東京都渋谷区, 北海道札幌市中央区
IT研究開発
当社のHRTech SaaSプロダクト及び、クライアントワークにおいて、AIエージェントを実装/運用するための開発業務をお任せします。企画段階から、AIを活用したプロダクト/機能の社会実装を一気通貫で推進します。 ■LangChainやOpenAI API等を活用したAIエージェント開発 ■HRTechSaaSにおけるAIエージェントの機能開発 ■外部RAG(Retrieval-Augmented Generation)や社内DBとの連携 ■AIエージェントのパフォーマンス改善、プロンプト設計・最適化 ■プロダクト・インフラ要件の設計および開発 ■AIエージェントを用いた新規事業の立ち上げ支援
【必須】 ■Webアプリケーション開発経験(3年以上)■REST API開発・設計経験 ■Git/GitHubベースでのチーム開発経験 《魅力》「1Year 1Product」を掲げ、毎年新規事業を創出。自社HRTech SaaS「LEADFOR」をはじめ、AI Agentを基軸としたプラットフォーム展開を加速させています。《企業》技術スタックは案件により柔軟。マルチベンダー前提でOpenAI、Claude、Gemini等を使い分け、最適なソリューションを構築。1Dayジョブチェンジや社内ベンチャー制度など、エンジニアが「創る」ことに飽きない仕組みが整っています。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
無
510万円~1,200万円 月給制 月給 425,000円~1,000,000円 月給¥425,000~¥1,000,000 基本給¥373,100~¥875,600 固定残業代¥51,900~¥124,400を含む/月 ■賞与実績:業績連動型賞与(年1回)
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:20.0時間/月
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社直後15日
その他(GW/夏季/年末年始/介護/慶弔休暇有)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【プロジェクト例】 ■HRtech Saas自社プロダクトの開発:新規、追加機能の仕様策定、設計/Pythonを利用したバックエンド開発全般/テストコード、CI/CDの構築/AWSを利用したインフラ構築 ■LLM・生成AIを活用したエージェントワークフローの開発(自社サービス):要件定義、PoC、仕様策定、設計/LLMを活用した各種AIエージェント/OpenAI Function CallingやLangChain Agentを利用したワークフロー構築/各エージェントの状態管理やマルチステップ実行(tool calling、memory management)/Pythonを利用したバックエンド開発全般/テストコード、CI・CDの構築/​​AWSを利用したインフラ構築 ■toC向けサービスバックエンド開発支援:既存システムのバージョンアップやエンハンス開発/Pythonを利用したバックエンド開発/アジャイル開発
Business incubation部、またはOutsourcing部いずれかに配属予定 【業務内容の変更範囲:当社の定める業務】
無 【就業場所の変更範囲:当社の定める場所】
東京都渋谷区神南1-23-14 渋谷公園通りビル
JR山手線渋谷駅 徒歩1分
屋内全面禁煙
北海道札幌市中央区北4条西4丁目1-7 MMS札幌駅前ビル
JR札沼線札幌駅 徒歩2分
屋内全面禁煙
フルリモート、プロジェクトにより変動あり。※フルリモートの利用には条件があります。詳細は面接で個別にご確認ください
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) フルリモート(全従業員利用可)
無
無
■育児休暇■出産時の特別休暇(男女共に)■Family Day(家族のイベント時に休暇が取れます)
【制度・福利厚生補足】 ■入社1周年お祝い■育児環境を整える手当■バースデーお祝い■SNS運用手当■社会保険/労働保険完備 ■リモート環境整える手当(入社時に最大10万未満を支給)■部活制度(1人1500円/1回) ■フリーアルコール(18:00~)■書籍購入制度(Slackに投稿でOK)■1Dayジョブチェンジ■社内ベンチャー制度 ■資格所得費用、勉強会や講座受講の会社負担■社内/社外複業制度■フィットネス手当(一部支給) ■AIコーディングツールの支給(Cursor/Gemini/Claude) 【エンジニアのキャリアマップ】 エンジニア1人1人に合わせたキャリアマップをご用意しており、ご自身の技術フェーズややりたいことを第一優先として、キャリアマップを描いていきます。MCV(My Creation Vision)という独自の目標管理と評価を導入しており、キャリアの実現までを可視化しています。例) アーキテクト/マネジメント/ITコンサル/自社プロダクト開発/新規事業開発etc
10名
1~2回
筆記試験:有(コーディングテスト) コーディングテスト→面接(基本1回)→オファー面談
人的資本×AIで企業価値を創造するスタートアップです。現場の課題を技術で解く「事業家集団」を目指し、フルリモート環境で最新のAI Agent実装や自社プロダクト開発に深く携われます。
【当社について】 組織人事採用を中心に、人材コンサルやアウトソーシング、クリエイティブや事業開発を展開。さらに、HRTech領域でのプロダクト開発にも注力し、採用マーケティングSaaSなど自社サービスの創出を通じて企業価値向上を図っています。 「可能性を創造し、広げ続け、豊かな社会をつくる。」をミッションに、ビジネスと組織の力で、世の中のありとあらゆる人、組織、企業、社会の課題や理想を「可能性」にローカライズし、豊かな社会をつくること、不確実な時代だからこそ、次々と可能性を創造し、可能性を広げ、周りをエンパワーメントしていくことをパーパスとしています。そのパーパスとミッションのもとに仲間が集まり、事業、サービスを通して、世の中の変革をリードしていき、ミッションの実現を目指しています。
〒150-0041 東京都渋谷区神南1丁目23-14リージャス渋谷公園通りビル
〒060-0004 北海道札幌市中央区北4条西4丁目1-7 MMS札幌駅前ビル
・Human Capital Consulting事業 ・Outsourcing事業 ・Creative Design事業 ・Business Incuvation事業
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
600~1200万
・衛星が受信する電波の信号処理技術の研究・開発 ・電波の発信源を特定するためのアルゴリズム開発・最適化 ・位置推定技術(TDOA, FDOA, AOA など)の設計および実装 ・受信データの解析および評価システムの開発 ・シミュレーション環境の構築および性能評価 ・ハードウェア・ソフトウェアの統合テストおよび性能向上のための改良 ・他部門(衛星開発、運用チーム等)との連携、技術的なサポート ※使用ツール ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・プロジェクト管理:Redmine ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++, Python, MATLAB等 ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・信号処理・通信工学の基礎知識 ・MATLAB、Python、C++ などを用いたデータ解析およびアルゴリズム実装経験 ・TDOA, FDOA, AOA などの位置推定技術の理解 ・GNSS、レーダー、無線通信などの技術に関する知識 ・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力 歓迎スキル ・衛星通信に関する基本的な理解 ・SDR(Software Defined Radio)の開発経験 ・機械学習を用いた信号解析・異常検知の知識・経験 ・FPGA / DSP による信号処理の経験 ・カルマンフィルタやベイズ推定などの確率的アルゴリズムの実装経験 ・大規模データの処理・解析の経験 ・宇宙工学・衛星システムの知識 ・英語論文の読解力および技術資料作成能力 求める人物像 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・基礎や泥臭い業務を疎かにせず、難しい目標にも果敢に挑戦し、それを達成することに喜びを感じられる方 ・人やシステムをとりまとめ、成功に導くことに強くモチベーションを感じる方
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
750~1250万
・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発 ・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価 ・仕様策定およびソフトウェア設計 ・FPGA上での実装および最適化 ・外注管理(必要に応じて) 【使用ツール】 ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見 ・FPGA開発の実務経験(VHDL / Verilog) ・組み込みシステム開発の経験 ・数値シミュレーションの経験(MATLAB, Python等) 歓迎スキル ・衛星軌道力学や摂動の知識 ・衛星の姿勢制御系における知識 ・FPGAの高位合成(HLS)経験 ・衛星搭載機器の開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
800~1200万
【具体的な業務内容】 ・衛星データ(SAR・光学)およびGISを用いた解析アルゴリズムの検討・プロトタイプ作成 ・顧客(政府機関、自治体、民間企業)の課題ヒアリングおよび技術提案(プリセールス支援) ・現地(国内外)における実地調査、リファレンスデータ取得(ドローン測量、植生調査等) ・ソフトウェアエンジニアと連携した、解析アルゴリズムのプロダクト実装・自動化 【配属・カルチャー】 データソリューション部 プロダクト開発は、30歳前後の 3〜4 名程度のチームで実施中 【使用ツール・環境について】 プロダクト開発チーム全体では TypeScript, React, Rust 等を使用していますが、本ポジション(解析・ソリューション担当)の方は、必ずしもWebアプリケーション開発経験は問いません。 ・解析・検証: Python, QGIS, ArcGIS 等 ・プロダクト実装: ソフトウェアエンジニアと連携して進めます。 ※入社後、希望や適性に応じて本格的な開発スキル(AWS, Terraform等)を習得いただくことも可能です。 【選考フロー】 コーディングテスト>書類選考>1次面接>2次面接(+適性検査)>最終面接
必須スキル ・衛星データ(SAR/光学)またはGISを用いた空間解析のご経験 ※ArcGIS, QGIS等のGUIツール、またはPython等を用いた解析経験 ・解析結果の検証やデータ取得に関連するフィールドワーク経験 例:森林調査、土木測量、災害現場調査、農業等の現地調査など(分野は不問) 歓迎スキル ▼ 技術・解析 ・Python等を用いた解析フローの自動化、アルゴリズム開発経験(プロトタイプ作成レベル可) ▼ ドメイン・業界理解 ・防災、森林、農業、インフラ、海洋等の分野における専門知識または実務経験 ・建設コンサルタント、空間情報コンサルタント等での実務経験 ▼ 官公庁・国際案件対応 ・官公庁・国際機関等を含む公共案件のプロジェクト推進経験 ▼ ビジネス・推進力 ・技術的バックグラウンドを活かした案件形成・プリセールスの経験 ・ビジネスレベルの英語力(海外パートナーや現地機関との折衝)
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~900万
【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office:Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有:Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール:Python、Matlab 等
必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
800~1500万
【職務内容】当行における健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。 本ポジションは、AIを「使わせないための管理」ではなく、「安全かつ適切に使うための管理」を設計・実装する役割です。 AI利活用を進める業務部門・企画部門と、リスク管理・コンプライアンス・法務・情報セキュリティ等の各専門部署をつなぎ、推進と統制の両立を図っていただきます。 AIガバナンスにおける1.5線機能として、AI利活用の企画・実装に近い立場から、個別のAI活用ユースケースに伴走しながら、全社的なAI管理のルール・プロセスを設計・運用・高度化していくポジションです。 なお、AIガバナンス領域では、リスク管理を担う2線部署(リスク統括部等)とも連携しながら業務を進めます。ご本人の希望・適性等に応じて、将来的に1.5線・2線双方の業務を経験し、AI利活用推進とAIリスク管理の両面で専門性を高めていくキャリアも想定されます。 【具体的には】 ■行内の各リスク所管部署と協働し、AI利活用に必要となるリスク管理の企画・立案 ・AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備 ・AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善 ・AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施 ・各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援 ・AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援 ・MUFGグループ各社・海外拠点におけるAIガバナンス態勢の構築・高度化支援 ・規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保 ・経営陣、業務部門、リスク所管部署、システム部門、グループ会社、海外拠点等のステークホルダーとの連携 ・AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施(求人ID:459747)
【必須】・金融業界または類似業界におけるリスク管理・コンプライアンス領域の知識および実務経験、または、システム開発、デジタル施策、データ利活用、AI活用等に関する企画・推進経験 ・リスク関連や技術的な内容を、経営層・業務部門・推進サイドに分かりやすく伝えられるコミュニケーション力 ・変化の速いAI・デジタル領域について継続的に学び、知識をアップデートしていく意欲 ・AI利活用とリスク管理を対立させるのではなく、両者を両立させていくマインドセット 【歓迎】 ・リスク・セキュリティ領域に関する認定資格(CISA、CISM、CISSP、情報処理安全確保支援士 等)/AI・機械学習に関する基礎知識/システム開発案件に対するリスク評価・リスク審査の実務経験/データ利活用・デジタル施策・生成AI活用等に関するリスク管理経験/社内外ステークホルダーへの教育・啓発活動経験/ガバナンスフレームワーク・社内規程・手続き・管理プロセス等の企画・整備経験/グループ会社・海外拠点・グローバル部門等と連携したプロジェクト推進経験/英語での情報収集・資料作成・会議参加・海外関係者とのコミュニケーション経験
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
550~960万
技術調査やAI開発だけでなく、自ら企画したテーマの提案や推進も可能です。「言われたものを作る」エンジニアではなく、「次に会社が取り組むべき技術を考える」立場として活躍できます。 勉強会での登壇や海外カンファレンス参加等のPR・教育活動も担います。■調査・検証:AWS、Google Cloud、Salesforce等の最新技術アップデートの調査検証、概念実証(PoC)の実施。開発者向けAIエージェントの検証や、社内AIアシスタント「ChatTAKUMI」の開発■教育:社内向け勉強会での登壇、技術情報の発信を通じたチームのスキル向上■PR活動:海外カンファレンスへの参加、技術コミュニティ等での社外登壇
【必須】各プラットフォーマー認定の高度資格(AWS、Google等)やクラウド、AI、セキュリティ、PMP等の資格を保有、または入社時までに取得予定の方 【対象者イメージ】クラウド、AI、セキュリティなどの先端技術に興味を持ち、自ら学びながら専門性を高めていきたい方・クラウド、AI、セキュリティのいずれかの分野で実務経験をお持ちの方・新しい技術やサービスに興味を持ち、積極的に情報収集や学習に取り組める方・技術力を活かして課題解決や業務改善に取り組んだ経験をお持ちの方・将来的に技術スペシャリストやアーキテクトとしてキャリアを築きたい方
■ソフトウェア開発事業(通信ソフトウェア/制御ソフトウェア/業務ソフトウェア) ■サービス事業(サーバー・ネットワークの設計・構築、評価・検証)■自社プロダクト(CyberSmartシリーズ、楽々セキュアコネクト、Cyber Position Navi Plus)
950~2200万
【職務内容】 顧客の現場(最前線)に入り込み、課題ヒアリングから技術提案、実装、導入までを一気通貫でこなす 生成AIを活用した導入支援を行っております。 企業の業務課題解決のため、生成AIソリューションの提案、実証実験の推進、 アプリケーションや基盤開発などを最新のクラウド技術やAIモデルを駆使して実施し、 顧客に新たな価値を提供することを目指しています。 近年ではWebアプリケーションシステム開発に加え、 生成AIならではの技術課題に取り組むプロジェクトが急増しており、 業務効率化や情報活用支援などのソリューション開発に注力しています。 技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が高く、新しい技術へのチャレンジを歓迎する文化のもと、 エンジニア同士の情報共有や勉強会を通じて専門性を高める機会が豊富に用意されています。 【具体的には】 ・ 生成AIを活用したシステムやサービスの企画・設計・開発・導入支援 ・ 企業の業務課題を解決するための生成AIソリューションの提案 ・ PoC(実証実験)の推進 ・ 生成AIを組み込んだアプリケーションや基盤の開発 ・ 最新のクラウド技術やAIモデルの活用 ・ 生成AIソリューションコンサルタント(求人ID:404105)
■必須条件 【共通条件】 システム開発経験が実務5年以上ある方 + 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用した業務改善またはソリューション提案の経験 ・顧客課題のヒアリングとPoC設計・実行の経験 ・ビジネスプロセスの理解と業務要件定義の経験 ・プロンプト設計やRAGなどの生成AI技術に関する知見 ・顧客との共創やステークホルダー調整の経験
ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。
800~1200万
SAR(合成開口レーダー)データを用いた研究開発、および実用的なアプリケーションの開発をご担当いただきます。 ■SARおよび地理空間データを使用した解析・研究開発 ■PythonやR、GISツールを用いたプログラミングとアルゴリズム実装 ■鉱業、林業、農業、防衛など多岐にわたるドメインへの適用検証 ■課題特定から技術的な解決策の提案、関係各所との調整 ■研究プロジェクトや開発のリード(経験やスキルに応じる)
【必須】■SARおよび地理空間データの解析・研究実務経験 ■Python、R、GIS関連ツールのいずれかを用いた開発経験■日常会話レベルの英語力 【働き方】フルリモート勤務相談可能。実機検証や会議等で東京・丸の内オフィスへの出社が発生する場合があります。 【当社の強み】最先端の宇宙×AI領域で官公庁との直取引実績が多数あり、社会的インパクトが非常に大きい事業に携われます。 【人物像】主体的に問題解決に取り組み、専門外の領域にも貪欲に挑戦できる方を歓迎します。
-
450~800万
全社の生成AI活用を技術面から支えていただきます。主に、AIエージェントやコードが安全にシステムに接続し、自律的に動ける状態を作るためのガードレール(権限管理・外部通信制御・実行環境分離などの技術基盤・ 仕組み)の設計・構築をお任せします。承認フロー、権限管理、実行環境の分離など、人が細かく監視しなくても安心して任せられる仕組みを作り込んでいきます。その土台の上で、現行の社内向け生成AIプラットフォームの運用・改善や業務の自動化を引き継ぎながら、各部門の利活用支援や新規技術の調査・評価も担当。また、AI利用のルール・ガイドライン整備も重要な業務としてご担当いただきます。
【必須】 ■ソフトウェア開発・自動化スクリプト作成の実務経験(Python など、言語不問/目安:実務5年前後) ■クラウドサービス基盤(AWS・GCP など)の利用経験 ■Linux/Mac 環境での開発・操作経験(Windows の WSL での経験も可) ■自分の実装・作業を、再現可能な手順やドキュメントに整理できること ■生成AI(Claude など)を日常的に活用した経験 【魅力】最新の生成AIを、自分の仕事にフル活用できます。思考の整理・調査・資料作成などに最新ツールを日常的に使い、自身のアウトプットの質とスピードを高められます。AIを使いこなすスキルが自然と磨かれます。
金融・決済領域を中心としたプラットフォーム提供、コンサルティングなど
700~950万
AI/MLを活用した設計環境の構築業務をお任せします。 【詳細】 Pre-RTL/RTL段階(アーキテクチャ設計、論理設計、検証、High-Level Synthesisなど)においてAI/ML技術を導入・活用するための環境構築、アルゴリズム開発、ツールチェインのインテグレーションを行います。
【必須】■半導体論理設計・検証■開発フロー全般に関する知見 ■AI/ML技術の基本知識 *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)