【事業横断】データエンジニア｜株式会社ディー・エヌ・エー

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  🔍リモートワーク率85%🔎AIを使ったインフラエンジニア【パーソルホールディングス】

  760~1600万

  • CD
  • 技術選定
  • 管理職
  • 中期経営計画策定
  • アーキテクチャ設計
  • クラウド
  • Kubernetes
  • プロジェクト
  • 開発
  • Amazon VPC
  • プロセス設計
  • ネットワーク設計
  • ネットワーク
  • Databricks
  • Docker
  • Amazon CloudWat...
  • Snowflake
  • Datadog
  • Airflow
  • Azure
  • AWS

  パーソルホールディングス株式会社東京都港区

  🔍リモートワーク率85%🔎AIを使ったインフラエンジニア【パーソルホールディングス】気になる

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  仕事内容

  【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社　海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ■業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤（Kubernetes等）の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計（マルチテナント設計） ・クラウドコスト最適化（FinOps）の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・クラウド（AWS/Azure）上でのシステムのアーキテクチャ設計・構築の経験をお持ちの方 ・クラウドインフラおよびネットワーク設計（VPC、接続設計等）の経験をお持ちの方 ・コンテナ技術を用いた開発・運用の経験をお持ちの方（Docker必須、Kubernetes尚可） 【歓迎要件】 ・データ基盤またはデータパイプラインの設計・刷新の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等の実務利用経験をお持ちの方 ・ETL/ELTパイプラインやオーケストレーションツール（Airflow, Step Functions等）の実務経験をお持ちの方 ・高可用性・高スケーラビリティ設計の経験をお持ちの方 ・CI/CDパイプライン設計・導入経験、IaCによるインフラ構築経験をお持ちの方 ・SLI/SLO設計、可観測性（Observability：Datadog, CloudWatch等）、障害対応プロセス設計などの経験をお持ちの方 ・セキュリティを考慮したクラウドアーキテクチャ設計の経験をお持ちの方 ・監視・障害対応を考慮した設計経験をお持ちの方

  事業内容

  当社はホールディングスとして約150社のグループ会社における経営計画・管理並びにそれに付帯する業務を行っています。具体的にはグループ全体の人事、財務、IT、経営戦略、サステナビリティ、広報、法務、監査、営業、総務FMなどの機能があります。

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  プログラマー (サーバーサイド)【(株)コナミアーケードゲームス】｜株式会社コナ

  500~700万

  株式会社コナミアーケードゲームス東京都江東区

  プログラマー (サーバーサイド)【(株)コナミアーケードゲームス】｜株式会社コナ気になる

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  仕事内容

  アミューズメントゲームとユーザーを繋ぐネットワークサービス 「e-amusement」におけるプレイデータの設定/保存/通信対戦/SNSコミュニティに関わる機能の開発業務です。 メダルゲーム/ビデオゲームコンテンツのいずれかのサーバープログラム開発をお任せいたします。 「e-amusement」におけるシステムのデータベース設計/サーバープログラム実装/バックオフィス開発/制作支援業務など具体的な構築業務を担当します。 ※携わりたいコンテンツを自己PR欄へ記載をお願いいたします。 ゲームセンターにあるアーケード機器や製品名など記載いただいても問題ございません。

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル・知識】 ＜必須要件＞ ・Javaを使用したサーバーアプリ開発の実務経験が3年以上ある方 ・PostgreSQLやMySQL等のRDBMSの実務使用経験が3年以上ある方 ＜歓迎要件＞ ・ネットワークの各種プロトコルに関する知識 ・データセキュリティ/チート対策に関する知識 ・GCS,AWS等のクラウドサービスに関する知識 ・ゲームのサーバサイドアプリ開発経験がある方 ・アーケードゲームが好きで、日常的にプレイしている方 ・業界動向や新作タイトルに興味を持ち情報収集している方

  事業内容

  ■アーケードゲームの企画、制作、販売 アーケードゲームの制作、販売を手がけています。KONAMIが長年培ってきたエンタテインメントのノウハウを生かし、アミューズメント施設において、お客様にお楽しみいただける魅力ある商品作りに取り組んでいます。 ◆アーケードゲーム事業(日本・アジア・米州・欧州・豪州) KONAMIのアーケードゲーム事業は、アーケードゲームの制作・販売や、ゲームのオンライン接続サービスの提供、プライズ景品の制作・販売を行っており、国内だけでなく海外への事業

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  【メルカリ】データベース信頼性エンジニア（DBRE）

  600~1500万

  • Amazon RDS
  • Shell
  • チューニング
  • 分散
  • インシデント対応
  • 負荷分散/チューニング
  • Kubernetes
  • Grafana
  • Datadog
  • Python
  • Go
  • Ansible
  • Terraform
  • AWS
  • GCP
  • Google Cloud Pl...
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • データベース

  株式会社メルカリ東京都港区

  【メルカリ】データベース信頼性エンジニア（DBRE）気になる

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  仕事内容

  ・募集背景： 現在、コアプラットフォームとしてTiDB Cloudを導入し、99.99%の可用性SLAのもと、数十万件のQPSで商品、取引、ユーザーデータを処理しています。今後12から18ヶ月をかけて、AlloyDB、CloudSQL、Spannerを追加し、マルチエンジンDBREへと運用範囲を拡大していく方針です。これに伴い、データベースの信頼性・拡張性・コスト効率を担保し、製品チームおよびプラットフォームチームとの緊密な連携と自動化を強力に推進するため、新たなメンバーを募集します。 ■具体的な業務内容 ・99.99%の可用性SLAに基づく本番環境データベース（TiDB、MySQL、PostgreSQL、マネージドクラウドデータベース）の運用（オンコールローテーション含む） ・ダウンタイムを最小限に抑えたデータベース移行（エンジン変更、バージョンアップ等）の設計および実行 ・CDCおよびストリーミングパイプライン（Debezium、TiCDC、Kafka）の構築・運用 ・GoまたはPythonを用いたIaC（Terraform、Ansible）および自動化ツールの開発 ・DatadogやGrafanaを用いた監視、アラート、SLO/SLIダッシュボードの構築・保守 ・インシデントの診断・解決、事後分析（ポストモーテム）の主導 ・本番環境ワークロード（クエリプラン、スキーマ、インデックス等）のチューニング ・AlloyDBやSpannerなど新データベースエンジンの検証および実運用導入 ■本ポジションの挑戦と環境 ・数十万QPS、数テラバイトのデータセットという国内最大級の規模でデータベースを運用する手応えがあります。 ・TiDB中心のモデルからマルチエンジンポートフォリオへの移行期であり、運用モデルの定義から関わることが可能です。 ・プロジェクト遂行の一方で、割り込みの依頼やアラート対応などの運用業務（40から50%）を確実にこなす泥臭いタスク管理能力も求められます。 ・チーム内のミーティングは主に日本語ですが、他チームとの連携やドキュメントは英語がベースとなるバイリンガル環境です。

  求める能力・経験

  ■ 応募に必須な条件 MySQL/TiDB/PostgreSQL等のRDBMS運用経験（3〜5年以上） RDBMS内部構造（レプリケーション、インデックス、クエリプラン等）の深い理解 大規模環境（10K+ QPS、または1TB+ データ）の運用経験 GCP/AWSのマネージドDB（CloudSQL、AlloyDB、RDS等）の実務経験 IaC（Terraform/Ansible）およびGo/Python/Shellでの自動化開発スキル Datadog/Grafanaを用いた監視・SLO/SLIダッシュボードの構築経験 インシデント対応、チューニング、オンコールローテーションの経験 日英双方でビジネスレベルの語学力（CEFR B2以上：日常の会議・チャットが可能） ■ 歓迎される資格・経験 分散DB（TiDB、Spanner等）の知識・運用経験 CDC/ストリーミングパイプライン（Debezium、Kafka等）の構築経験 Kubernetes環境での運用経験 大規模なデータベース移行（エンジン変更、VerUP等）の主導経験 スキーマ変更等のプラットフォーム導入における複数チーム間の調整経験

  事業内容

  日本最大級のフリマアプリ「メルカリ」の企画・開発・運用。テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性が発揮される世界（循環型社会）の実現を目指しています。さらに、暗号資産やFinTech（メルペイ・メルカード）など、周辺領域へも事業を多角的に拡大しています。

• エージェント求人

  📚技術ブログの公開記事数40,000本以上！【データ分析基盤構築エンジニア】

  500~900万

  • マーケティング
  • プロジェクト
  • 管理職
  • リーダー
  • Windows
  • プログラミング
  • プロジェクトリーダー
  • ウォーターフォール
  • データ分析
  • AWS
  • 分析基盤構築
  • Mac
  • テスト
  • アジャイル
  • 開発
  • 物理
  • クラウド
  • コーディング
  • 分析
  • 要件定義
  • DB設計
  • 負荷分散/チューニング
  • クラスタ
  • データベース
  • チューニング
  • Tableau
  • データ集計
  • BIツール
  • Talend
  • SQL

  クラスメソッド株式会社東京都港区

  📚技術ブログの公開記事数40,000本以上！【データ分析基盤構築エンジニア】気になる

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  仕事内容

  ◆職務内容 AWSを利用したデータ分析基盤の構築全般を担当して頂きます。 2014年に国内第1号となるAPN（AWS Partner Network）の「ビックデータコンピテンシー」を取得して以来、誰もが知っているような企業のデータ分析基盤構築の案件が多数進行中です。 社内エンジニアとの協業も多く、ミドルウェアやアプリケーションの構築まで関わることもあります。物理サーバーを扱うことがありませんので、最終的にはAWSクラウド上での分析基盤環境を提供することをゴールとして、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 ※エントリー前のカジュアル面談も可能ですので、ご希望の方は「ご質問」欄に記載の上、お気軽にフォームからご送信ください。 ◆関わるプロジェクト クライアントは大企業が多く、広告代理店をはじめ、携帯キャリア・外食産業・小売業などの各企業と“直接取引”を行っています。 プロジェクトでは、企画・要件定義から、設計・コーディング・テスト・リリースまでの各フェーズに参画することができます。 プロジェクトの開発手法は、その特性や期間によって、アジャイルで進めたり、ウォーターフォールで進めたりと、最適な手法を取り入れています。 クラスメソッドでは、「管理職に昇進しなければならない」という制約がありません。一通りの経験を積んだ後に、プロジェクトリーダーになる方もいれば、「プログラミングが好きだから技術を究めたい」という方もいます。ご本人の意思を尊重したポジションで多くのプロジェクトに携わっていただくことができます。 ◆開発する環境に関して クラスメソッドでは開発者が快適に開発できるように、開発者の要望をできる限り反映したマシンを支給しています。細かいところではOSはMacとWindows、キーボードはUSとJISから好きな方を選択できます。ディスプレイは、フルHDのデュアルディスプレイを標準にしています。また、社員が自由に使える自習用のAWSアカウントが用意されています。

  求める能力・経験

  ◆必須の経験/能力 現在AWSを利用した業務に従事していないエンジニアの方も、入社後のキャリアアップとしてAWSエンジニアに転職したい方もぜひご応募ください。 ・データウェアハウス（DWH）の構築経験およびパワーユーザとしての利用経験 ・SQLを使ったデータ集計およびデータ分析業務の経験 ・主体的に行動でき、チャレンジ精神の旺盛な方 ・クラスメソッドブログサイトにて、積極的に技術情報を発信できる方 ◆あると望ましい経験/能力 ・AWSに対する知識、AWSを用いた開発の実務経験 ・RDBMSに対する知識、テーブル設計、データベースチューニングの実務経験 ・Hadoopに対する知識、Hadoopクラスタ構築や、Hadoop利用の実務経験（特に、Hiveやその他のSQL on Hadoopのシステム） ・TableauなどのBIツール、TalendなどのETLツールの使用経験 ・マーケティング分野のデータ分析業務の実務経験

  事業内容

  ■クラウド（AWS）に関するコンサルティング、運用 ■WEBアプリケーション開発 ■ビッグデータ分析基盤構築

• 企業ダイレクト

  【データエンジニア】PayPayの新バンクプロジェクトの立ち上げ

  700~1200万

  

  ＰａｙＰａｙ株式会社東京都新宿区

  【データエンジニア】PayPayの新バンクプロジェクトの立ち上げ気になる

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  仕事内容

  次世代型のデジタル金融プラットフォームに関わるデータ基盤PJを進める組織にて、グループ全体のデータ活用を加速させるため、モダンなデータ技術を用いたデータエンジニアリング基盤の設計/構築/運用を担います。 ■Databricks、AWS DMS、Terraformなどを活用した、堅牢でスケーラブルなデータ取り込みパイプラインの設計・開発・運用 ■Spark / Python / SQLを用いた大規模データ処理ワークフローの開発 ■銀行サービス、決済連携、業務システム、外部データソースなどからのデータ連携基盤の設計・構築 ■Change Data Capture、ストリーミング処理、バッチ処理を組み合わせたデータパイプラインの最適化　など

  求める能力・経験

  【必須】■データエンジニア、データ基盤エンジニア、または類似職種での実務経験7年以上 ■データレイク、データウェアハウス、またはデータレイクハウスの設計・構築・運用経験 ■Databricks、Delta Lake、Apache Sparkのいずれかを用いた大規模データ処理経験■Python、PySparkなどの言語およびSQLを用いた開発経験 ■Airflow、Dagster、Prefectなどのワークフローオーケストレーションツール利用経験■AWSを用いたクラウド環境での開発・運用経験■TerraformなどのInfrastructure as Codeを用いたインフラ構築・運用経験■大規模データパイプラインの性能、信頼性、可用性、運用性を考慮した設計経験

  事業内容

  モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供

• エージェント求人

  【フルリモート可・副業可】リード機械学習エンジニア・グロース上場・幅広い業界にカスタムAI を提供

  850~1200万

  • NumPy
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • pandas
  • matplotlib
  • 機械学習
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • プログラミング
  • 開発
  • データ分析
  • コンピュータサイエンス
  • Git
  • Python

  株式会社Laboro.AI東京都中央区

  【フルリモート可・副業可】リード機械学習エンジニア・グロース上場・幅広い業界にカスタムAI を提供気になる

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  仕事内容

  担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。 また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様） ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ▪️プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ▪️チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ▪️裁量の大きさについて AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow）

  求める能力・経験

  ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力（3年以上） ・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士/博士の学位 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・ビジネスレベル以上の日本語力 歓迎スキル・経験 ＜エンジニアリングスキル＞ ・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・C++/Go/Rustのいずれかによる開発経験 ・機械学習を用いたシステム/サービスの開発経験 ・機械学習に関連するOSS開発への参加経験（自身による開発経験を含む） ・MLOpsを活用した経験 ＜マネジメントスキル＞ ・メンバーの育成フォロー経験 ・エンジニア組織の組織長、またはそれに準ずる職位にてエンジニア組織のマネジメントを行った経験 ＜その他＞ ・英語コミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）

  事業内容

  ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業

• エージェント求人

  初級エンジニア｜未経験OK｜⼊社後3カ⽉間は研修のみ｜住宅・家族⼿当有｜東証スタンダード上場グループ

  350~400万

  • プロジェクト
  • ネットワーク
  • ネットワーク機器
  • 運用保守
  • 運用設計
  • 運用保守サービス
  • DB構築
  • インフラ機器
  • AWS
  • Azure導入
  • 夜勤
  • PC/Web
  • PC
  • 社内インフラ整備

  株式会社スレッドアンドハーフ東京都中央区

  初級エンジニア｜未経験OK｜⼊社後3カ⽉間は研修のみ｜住宅・家族⼿当有｜東証スタンダード上場グループ気になる

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  仕事内容

  ＼⼊社後は研修からスタート︕／ 3カ⽉間、研修以外の業務はありません。 ▼eラーニング／ビジネスマナーやITの基礎知識を習得 ▼⾃社内研修／インフラ構築の実践を経験 ▼外部研修／より専⾨的な技術を学ぶ という流れでエンジニアとして基本的なスキルを⼀通り⾝につけます。 ★⼊社時期により研修の流れが前後したり、経験などにより早期にエンジニアデビューできる場合もあります︕ ＼研修後は、必ずITプロジェクトに！／ その後は、ITプロジェクトでエンジニアデビュー！ ◎サーバ・ネットワークの運⽤保守 ◎サーバ・ネットワークの設計・構築 など、あなたの適性に合った業務をお任せします。 ＼将来性抜群の【インフラエンジニア】になれる！／ 近年の⽣成AIの進化により、いわゆるプログラミングをする【開発エンジニア】のニーズが減少しつつあると⾔われています。今回⼊社される⽅は、ITネットワークやサーバなどのインフラを扱う【インフラエンジニア】を⽬指していただきます。インフラ領域はAIにはできない業務も多く、将来性抜群。AIと共存しながら、⻑く活躍し続けられます！ ◆ITインフラとは？ ITインフラは、インターネットやシステムを動かすための「基盤」です。 電気や水道のように欠かせない存在で、サーバーやネットワーク機器、セキュリティシステムなどがこれにあたります。 ◆働く環境について スレッドアンドハーフの正社員として、クライアント企業内で勤務する「客先常駐」スタイル。 様々な現場で経験を積めるのが魅力です。 未経験の方もマニュアルがあるITの仕事から始められ、徐々に専門性の高い仕事へレベルアップできます。 参画するプロジェクトは適性やキャリアプランも踏まえて一緒に検討していくので、 納得のないまま無理に配属するということはございません。 ◆プロジェクト例 ■⼤⼿銀⾏におけるコールセンターの基盤構築案件 ■アミューズメント関連システムの更改案件 ■ITILを使⽤した導⼊⽀援、運⽤設計 その他多数の案件があります。

  求める能力・経験

  ★完全未経験OK︕エンジニアデビューできる ★⼊社後3カ⽉の研修でゼロから学べる ★研修後は必ずITプロジェクトに配属 ★チーム参画メイン・先輩のサポートあり ★将来性抜群のITインフラ領域のエンジニアになれる ★上場グループならではの安定した経営基盤 ★夜勤なし 【必須条件】 社会人経験2年以上 【歓迎】 ・明るくコミュニケーション良好な方 ※「周りと協力しながら仕事を進めるのが得意」etc... 　PCスキルがなくてもお人柄抜群な方であれば採用した実績もございます ・コツコツと学ぶこと、目の前の業務を遂行することが得意な方 ※最初は難易度の高さより、量をこなす仕事をお任せするケースも多々あります。 　しっかり業務をこなしつつ、一つひとつの作業手順や仕組みの理解に積極的になれる方は適性が高い仕事です ・自己学習、業種業界研究をしている方 ※「資格取得に向けた勉強をしている」「スクールに通ってPCスキルを学んでいる」 etc.. 　 　　エンジニアになるための努力をされている方は好印象です

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【AIエンジニア/PM】表データ機械学習・需要予測でビジネスの実利を叩き出す

  582~775万

  株式会社分析屋神奈川県藤沢市, 東京都23区内, 神奈川県内

  【AIエンジニア/PM】表データ機械学習・需要予測でビジネスの実利を叩き出す気になる

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  仕事内容

  顧客の課題に対し、予測モデル構築から生成AI開発を一貫して牽引します。進捗管理に留まらず、アルゴリズム選定やプロンプト構成等、技術的決定に深く関与。AIエージェント開発や高度な技術実装をリードします。 ■表データの回帰・分類・需要予測の設計・実装・評価（PoC～本番） ■生成AIのRAG/エージェント設計・実装、ガバナンス整備と運用調整 ■要件定義・分析設計・顧客折衝、合意形成と成果物レビュー／調整 ■特徴量設計、アルゴリズム比較・ABテスト、誤差分析で精度向上 ■MLOps設計（再学習・監視・CI/CD）とデータ基盤連携・SLA策定 ■PMとして進捗/課題/品質/リスク管理、チーム育成・体制最適化

  求める能力・経験

  【必須】■機械学習・AIの実務経験（2年以上） 　　　　┗分類・回帰・予測の実務やRAGやAIエージェントの構築 　　　　■要件定義、顧客折衝、プレゼン等の上流業務経験（2年以上） 【案件事例】 ■生成AIを活用した検索システムの開発 ■ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ■クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ■Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ■通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良

  事業内容

  ■データ分析　システムインテグレーション

• エージェント求人

  ◆CRE／顧客の成功に直接貢献。エンジニアとしての知見をもとにビジネス軸の経験を積む市場価値向上求人

  900~1302万

  MNTSQ株式会社東京都中央区

  ◆CRE／顧客の成功に直接貢献。エンジニアとしての知見をもとにビジネス軸の経験を積む市場価値向上求人気になる

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  仕事内容

  日本を代表する 超大企業に対し、契約業務プラットフォームの提案から受注、さらにはアップセル・全社展開まで を担っていただきます。 【業務の詳細】 ・超エンタープライズアカウントに対する戦略立案・実行（ 初回商談からクロージングまで ） ・CxOクラス〜部長レイヤーとの直接交渉、案件創出 ・顧客の経営課題を解決するコンサルティング型セールスの実践 ・既存顧客の法務部門→事業部門への全社展開 （DX部長・IT部長レイヤーへの提案を含む） ・プロダクトの新機能企画・市場導入戦略の立案への関与 ・マーケティング・インサイドセールスとの連携による商談パイプラインの構築 ・正しい顧客に正しく売る（サクセス可能なプロジェクトをイメージしたCSとの連携・協働） ※職種の変更範囲：会社の定める業務 【業務のリアル】 ・商談期間：平均一年程度、最短約２ヶ月、最長で二年程度に及ぶケースも ・商談の取り方：・マーケティングとインサイドセールスを通じた商談創出がメイン ・担当社数一人当たり、20〜30社 ※企業規模によって変動 ・顧客規模：売上高1,000億円以上の企業さまが中心 ・ステークホルダー：法務部門・経営層・事業部門・DX部門・IT部門 セールスの組織について： ・営業組織は、 全体で10名強 の体制です。 ※26年4月時点 顧客の エリア（首都圏 or 首都圏以外）、規模を踏まえた３チーム制 です。 営業部長は、冷静・合理的・構造的なコミュニケーションを大切にする リーダーです。 全社最適・長期最適を志向し、多様性を尊重する文化を築いています。 チームメンバーが自律的に力を発揮できる環境をつくるスタイルです。 【入社後の立ち上がり】 前提となる働き方 ・コアタイム無しのフルフレックスです。 ・リモートと出社のハイブリッドワークで、出社は月5日以上となります。 ・組織オンボーディング（全職種共通

  求める能力・経験

  ・エンタープライズ企業に対する業務システムの営業経験 　一定規模以上のエンタープライズに業務システム（ERP・基幹システム等）の導入経験 ・商談のクロージング経験 　複数のステークホルダーが関わる組織を攻略し、商談をクロージングに至らしめた経験 ・CxOクラス〜部長レイヤーとの直接折衝し案件を創出した経験 ・コンサルティング型セールス経験 　単なるツール販売ではなく、顧客の経営課題を解決する提案活動の実践経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  [マネジメントコンサルタント]データドリブン経営の活動全般推進/長期成長環境

  954~1612万

  

  ＵＬＳコンサルティング株式会社東京都中央区

  [マネジメントコンサルタント]データドリブン経営の活動全般推進/長期成長環境気になる

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  仕事内容

  データドリブン経営の実現に向けた活動全般を推。データ利活用に関する各種施策の全体スケジュール・リスク・課題を管理し、優先順位をコントロールします。PJ例：https://www.ulsconsulting.co.jp/case-studies/ また、データ利活用プロセスを全社へ導入し、専門部隊となるCoE(Center of Excellence)を立ち上げ、全社を支える組織として定着させます【詳細】■特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、顧客がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ投資判断のための実証実験（Sandbox）環境整備やデータ利活用を促進するためのデータ基盤高度化■データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援

  求める能力・経験

  【何れか必須】■DX・データ利活用領域における全社横断型プロジェクトでのPM経験（1年以上）■ITコンサルタント経験■事業会社のIT部門、経営企画部門でのプロジェクトリーダー 【採用背景】ULSコンサルティングは3年ほど前からデータ利活用の支援にも注力をはじめました。2020年にはデータドリブン経営の実現をサポートする体系的メソッド『DDX-Method(https://www.ulsystems.co.jp/services/ddx-method.html)』をリリース。2023年度よりデータ利活用を専門に手掛ける部門も立ち上げました。お客様からの引き合いも順調に増えており、人員増強を図ることにしました。

  事業内容

  【事業内容】戦略、オペレーション、テクノロジーに関するコンサルティングの提供 ※ULSグループ株式会社(証券コード3798/東証スタンダード市場)の連結子会社です