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企業ダイレクト

【長崎市/SE】技術開発・検証◆セイノーHD100%子会社！離職率3%/年休125日

600~690万

株式会社セイノー情報サービス

長崎県長崎市

職務内容

職種

  • IT研究開発

仕事内容

弊社内における、特にBRAIS分野に特化したシステムエンジニア職をご担当いただきます。Bigdata、Robotics、AI、IoT、Sharingを始めとする先端技術の検証やシステム開発を行って頂きます。 【具体的な業務内容】 ■当社の新技術開発および技術検証フェーズにおける要件定義、設計、実装、テスト■開発した技術のプロトタイプ作成や評価、検証作業■技術開発後は、お客様から受注した案件として、実際のプロジェクト開発に参画■顧客との折衝、要望のヒアリング、技術的課題の解決に向けた提案・改善活動

求める能力・経験

【必須】■システムエンジニアとしての要件定義や設計経験がある方 【歓迎】■新技術への関心や、技術検証・プロトタイピングの経験がある方。プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメントのご経験がある方。 【魅力】 セイノー情報サービスは西濃運輸グループの情報戦略会社として1984年に設立。事業展開の基盤としているのは西濃グループで培った大規模システムの構築・維持運用のＩＴ技術です。 その基盤技術を基に物流・ロジスティクス領域のサービス事業、ＩＴ技術サービス事業を設立以来一貫して展開しています。

学歴

高校、専修、短大、高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員（期間の定め： 無）

契約期間

更新：無

試用期間

有 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無） 試用期間中は有給休暇なし

給与

600万円～690万円 月給制 月給 360,000円～ 月給￥360,000～ 基本給￥310,000～を含む/月

通勤手当

会社規定に基づき支給

モデル年収例

（例1）560万円 入社5年目 主任(28歳)(月給29万円) （例2）660万円 入社10年目 係長(33歳)(月給34万円　※家族手当含む) （例3）810万円 入社15年目 課長(38歳)(月給48万円　※家族手当含む)

勤務時間

07時間45分 休憩60分

08:45～17:30

フレックスタイム制

無 コアタイム 無

残業

有

残業手当

有 残業時間に応じて別途支給

休日・休暇

年間125日 内訳：完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期2日、年末年始6日

有給休暇

入社半年経過時点10日 最高付与日数20日

その他

その他（出産・育児/介護/リフレッシュ休暇）

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

U・Iターン歓迎！ 【給与備考】月給は固定手当を含めた表記です。 【手当】 ■家族手当：扶養人数1人につき18,000円　■住居手当：東京勤務25,000円、大阪勤務20,000円、岐阜勤務15,000円、長崎勤務20,000円 （業務内容の変更の範囲）会社の定める業務 （就業場所の変更の範囲）会社の定める事業所

勤務地

配属先

転勤

当面無

長崎ラボ

住所

長崎県長崎市尾上町1-1　JR長崎駅ビル・オフィス501

最寄駅

JR長崎本線長崎駅

喫煙環境

敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

制度・福利厚生

制度

在宅勤務（一部従業員利用可） リモートワーク可（一部従業員利用可） 時短制度（一部従業員利用可） 出産・育児支援制度（全従業員利用可）

その他

寮・社宅

無

退職金

有

その他制度

車通勤可、社内預金制度、慶弔給付金制度、クラブ活動助成、資格取得奨励金制度

制度備考

【昇給】年1回(5月) 【賞与】年2回(7月/12月) 【休日補足】・2年間付与される育休の取得率は100％です ・お子様が小学校6年生までは、時短勤務も利用することができます

最終更新日： 

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    仕事内容

    【募集背景】 生成AI・機械学習の進化により、製造現場ではデータを活用して品質・歩留・業務効率を改善する機会が広がっています。 今後のSmart Factory／AXを担う人材を中長期的に育成するため、現時点で半導体やAIの高度な実務経験がなくても、理系・情報系の基礎知識やプログラミング経験を生かし、入社後の教育・OJTを通じて専門性を高めたい方を募集します。 【業務内容】 入社後は、経験や習熟度に応じて、先輩社員の指導・レビューの下で以下の業務を担当します。 ・製造・品質データの収集、前処理、可視化、基礎的な統計解析 ・CMOSイメージセンサーの特性、歩留、ばらつきに関する監視・分析の補助 ・Python等を用いたデータ集計・定型分析の自動化、簡易ツールの作成 ・機械学習モデルの作成、評価、改善に関するチーム業務 ・現場担当者へのヒアリング、分析結果の整理・報告、改善施策の検討支援 ・習熟後は、生成AI、RAG、AIエージェント等を活用したPoCや業務アプリ開発にチームメンバーとして参画 ・手順書、設計書、テスト結果等のドキュメント作成と運用支援 ※入社時点で要件定義から本番導入までを一人でリードすることは求めません。段階的に担当範囲を広げます。 【組織のミッション】 統計解析・機械学習・画像AI・生成AIを活用し、製造現場の品質、歩留、生産性の向上に貢献します。メンバーが基礎から実践力を身につけられる教育・OJT環境を整え、現場と協働してデータ活用を継続的に進められる人材と仕組みを育てます。 【業務のやりがい】 データ分析やAIの基礎を実際の製造データと結び付け、品質・歩留・業務効率の改善につなげる経験を積めます。先輩社員や現場メンバーと協働しながら、分析、モデル開発、簡易アプリ実装まで段階的に挑戦でき、自分の成長が現場の成果につながる手応えを得られます。 【魅力情報】 ＜幅広い製造データを教材に、実務を通じて成長できる環境＞ CMOSイメージセンサーの設計、試作・評価、製造、設備保全、品質管理、量産改善まで、幅広い工程とデータに触れられます。入社後は、先輩社員の指導の下でデータの見方、半導体製造の基礎、分析手法、Pythonによる実装を学び、担当できる業務を段階的に広げます。 設計データ、装置・センサーデータ、検査・特性データ、歩留・品質データ、保全履歴、技術文書などを使い、集計・可視化から原因分析、予測、生成AI活用まで幅広く経験できます。高度なテーマも一人で抱えるのではなく、専門メンバーや関係部門とチームで進めるため、実務経験が浅い方も着実に専門性を高められます。 将来は、本人の志向や適性に応じて、データサイエンス、画像解析、AIシステム開発、製造技術などへ専門性を深めることができます。 【部門メッセージ】 私たちは、イメージセンサーのものづくりをデータとAIの力でさらに進化させています。入社時点ですべての知識や経験がそろっている必要はありません。基礎を大切に学び、周囲と協力しながら新しい技術へ挑戦したい方を、教育・OJTを通じて支援します。自分の技術を製造現場の改善や製品の価値につなげたい方のご応募をお待ちしています。 【職場環境】 若手・中途入社者を含む多様なメンバーが在籍し、担当テーマは先輩社員やチームの支援を受けながら進めます。定期的なレビュー、勉強会、OJT等を通じて、半導体製造とデータ・AIの知識を段階的に習得できる環境です。勤務形態は会社および職場の制度・方針に基づきます。 【キャリアパス】 入社後は、データ処理、可視化、統計解析、Pythonによる実装、半導体製造の基礎を研修・OJTで習得します。1～2年目は先輩社員の指導の下で担当業務を確実に遂行し、2～3年後には、担当テーマについて現場との調整、分析、実装、報告を一連で進められる状態を目指します。 その後は、本人の志向と実績に応じて、データサイエンス・画像解析・生成AI等の専門性を深めるエキスパート、複数テーマをまとめるプロジェクトリーダー、他拠点への展開を支援する役割などへキャリアを広げることができます。 ◎従事すべき業務の変更の範囲：業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。

    求める能力・経験

    ≪必須≫ ・ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方 ・Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ・数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方 ・周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 ≪歓迎≫ ・理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド ・研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験 ・SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識 ・製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験 ・英語の技術文書を調べながら理解できる力 ※AI・データ分析や半導体分野の実務経験は必須ではありません。入社後の研修、OJT、先輩社員によるレビューを通じて習得できます。 ※指導を受けながら担当業務を確実に遂行し、習熟に応じて自ら課題整理や改善提案ができる状態を期待します。

    事業内容

    半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス スマートフォンやデジタルカメラといったイメージング領域、車載、セキュリティ、インダストリーなどのセンシング領域におけるイメージセンサーを中心に半導体関連製品の研究開発、商品企画、設計、生産、販売を行うグループ企業の一翼を担っています