◆LLMアプリケーションエンジニア(法人向けデジタル情報サービス)◆
650~1000万
株式会社日本経済新聞社
東京都千代田区
650~1000万
株式会社日本経済新聞社
東京都千代田区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【職務内容】生成AIを核に据えたプロダクト開発チームで、RAG・エージェント系ワークフローの設計・実装・運用を担うエンジニアを募集します。 私たちのチームが日常的に解いている問題は、LLMの出力を「プロトタイプ品質」から「本番品質」に引き上げることです。プロトタイプで検証した機能を、本番の運用制約(同時実行・スループット・コスト・SLO・後方互換性)に耐えるアーキテクチャへ作り直す、といった課題に向き合っています。曖昧な企画要件から自分で問題を分解し、複数のアーキテクチャ案を出してトレードオフを評価し、スケール試算とともに設計判断を言語化してチームの合意を形成する。この一連を自律的に回せる方を求めています。 【具体的には】 ・LLMワークフロー・ツールの実装:LangGraph を用いたマルチステップエージェントワークフローの設計・開発・改善、MCP(Model Context Protocol)等によるツール開発 ・RAGシステムの構築・改善:全文検索/ベクトル検索エンジン(Elasticsearch / OpenSearch 等)を用いた検索の実装、リランキング、クエリ書き換え、引用管理による精度改善 ・本番アーキテクチャの設計:企画要件から本番構成を自分で設計する。リアルタイム応答に加え、定期実行・非同期バッチによる生成基盤など、ユーザー入力をトリガーとしない処理形態も対象。複数案のトレードオフ評価とスケール試算を行い、設計判断を文書化して合意を形成する ・品質保証・評価:評価用データセットの設計、精度指標(適合率・再現率・引用一致率等)の定義、プロンプトテスト・回帰テストの自動化 ・実行環境との接合:サーバーレス/コンテナ等の実行環境がもつ制約(コールドスタート・タイムアウト・同時実行上限・メモリ)を踏まえたパフォーマンス設計、クラウドサービスとの統合 【チームの概要】・チームは20~30代のメンバーが中心で、業務委託を含めエンジニア5名程度の少数精鋭のチームで開発を進めています。 ・フロントエンド、サーバーサイド、API、UI/UX、インフラ、データドリブン、課金など、さまざまな技術開発要素があります。 ・社員主導で開発を進めながら、適宜外部のパートナー様とも連携しています。(求人ID:451502)
【必須】 ・LLMエージェント / ツール開発経験(LangChain / LangGraph、 MCP など) ・RAGシステムの実務開発経験(チャンク設計・検索・リランキング・引用管理などで回答精度を改善した経験) ・Python によるバックエンド・API 開発経験(FastAPI 等。テスト設計・自動化を含む) ・プロトタイプを本番品質へ引き上げた経験(本番運用制約を踏まえた設計、要件分解から検証までを自走) 【歓迎】 ・非同期処理・リアルタイム通信の設計・実装経験(SSE / WebSocket、 SQS 等による非同期ジョブ・バッチ処理) ・LLM評価指標の設計経験(適合率・再現率・引用一致率 等の定義、評価パイプラインの構築) ・クラウド・IaC・監視ツールの実務経験(AWS / GCP、 Terraform、 Datadog 等)
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
650万円〜1,000万円
休憩60分
09:30〜18:00
無
有
有
有給休暇、介護休暇
東京都千代田区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
リモートワーク可
【新聞を中核とする事業持ち株会社】 同社は、雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開しております。 「日経電子版」をはじめとするデジタル事業、グローバル展開にも力を入れ、2015年には英国の有力経済紙フィナンシャル・タイムズ(FT)を発行するフィナンシャル・タイムズ・グループを買収。報道機関として「中正公平」の立場を貫きつつ、新たな挑戦を続けております。
非公開
最終更新日:
567~966万
【募集背景】ラクスでは、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。 ※研究開発のみを担当するチームではなく、当社サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。チームはまだ比較的新しく、メンバはまだ少数ですが、7~8名の体制まで拡大予定をしております。 【職務内容】 ・当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 チームメンバの経歴: ・数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【取り組む課題】 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。(求人ID:454231)
【必須】 (1)システム開発の経験2年以上 (AI・Web系問わず) (2)Pythonでのプログラミング経験 (3)以下のいずれかの経験 (3-1)機械学習案件の実務 (3-2)TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験 【歓迎】 ・大学での機械学習分野の研究 ・Webサービスの開発・運用経験 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験
同社はITの力で中小企業の業務を「楽!」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。
500~800万
【募集背景】 社内DXにて業務効率・生産性を高めるため、全社的にAIプロジェクトが発足されました。各部署でAI活用による業務効率化を進めるため、多様なAI開発が必要となるため、人財強化の採用となります。 【職務内容】 事業拡大に向け、DX推進のためのAIシステム開発に携わっていただきます。外食業界トップクラスの売上規模(1兆円超)の事業会社にて、現場に近いDX推進を担い、上流工程から関わっていただきます。外食・小売り・介護などの豊富な業務データを活用し、人・物・カネ・情報の観点で利益貢献を目指します。 【具体的には】 APIを使った生成AIアプリ開発、画像認識、在庫検出、AIチャットボット開発などを担当していただきます。一緒に考え、プロトタイプを作り実験しながらリリースまで進めていただきます。利益につながる開発提案も歓迎されています。入社後はE資格保有のAIエンジニアによるフォローがあります。(求人ID:450723)
【必須】 Python実務経験3年以上 【歓迎】 機械学習・AI開発経験、API開発、負荷分散・高速化処理、Flask/Dash/HTML、カメラ・センサ技術、パラメータチューニング
【事業内容】 フードサービスチェーンの経営、販売システム・食材加工システムの開発 ■店舗数:15419店舗 ■グループ会社数:169社 ■従業員数:195806人 ※2025年3月期時点・ゼンショーホールディングスグループ全体 【関連会社】 ■国内:株式会社すき家/株式会社なか卯/株式会社ココスジャパン 他
576~929万
【職務概要】 配属予定組織では、私たちが主幹するAIプラットフォーム/AIデータセンターの整備に向けたプロダクト企画および対外PRをご担当いただきます。 【職務内容】 AIプラットフォームに関するプロダクト/サービス企画推進において、ご希望やご経験・適性に応じた以下の業務をお任せします。 ・Geminiなどを活用した、ソブリンAI向けの新規プロダクト・サービス企画 ・GPUをはじめとするAI計算資源やプラットフォームを、国内のAIデータセンターサービスとして展開 ・国内外の主要メーカー、ハイパースケーラ、スタートアップとのリレーション構築 ・開発した新規プロダクトや推進中プロジェクトの対外訴求(PR・情報発信)(求人ID:365017)
【必須】 ・AIを活用したプロダクト/サービス企画に関する実務経験 【歓迎】 ・ クラウド事業者での業務経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・プロダクトオーナーとしての業務経験 ・英語によるビジネス応対の実務経験 ・技術トレンドを踏まえた改善提案や新規技術導入検討の経験 ・AIや先端技術の調査・評価、検証環境における実証実験の経験
通信を中心に周辺ビジネスを拡大する「通信とライフデザインの融合」をより一層推進し、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求してまいります。
950~1500万
【職務内容】 ■生成AI活用・ローコード開発推進 社内業務や金融領域において、生成AIをはじめとするAI技術を積極的に活用していくために、 以下のような業務を担っていただける専門人材を募集しています。 ・(社内業務) M365 Copilot、Power Platformをはじめとする、 各種AI・クラウドサービス、ローコード開発環境を活用した社内業務の効率化、高度化について、 AIをリードするグローバル企業や国内大手Sierとの密な協力とソニーフィナンシャルグループ各社、 ソニーグループとの連携により、企画・検討段階から実装・定着、継続改善の推進 ・(金融領域) 上記同様に当社外との密な協力に加え、個々の業務領域を所管するユーザ部門とも密に連携し、 AWSやSalesforceをはじめとする、各種AI・クラウドサービス、ローコード開発環境を活用した、 新たなサービスや、より高度かつ効率的な顧客サポート、より堅牢なセキュリティ対応について、企画から導入、改善の推進(求人ID:381308)
【必須】 SIerやITコンサル、ユーザ企業等において、 上記のいずれかの業務内容に関連する業務に従事した経験のあるかた、 または同等の知識・経験をお持ちのかた( 金融領域に限らず、金融以外の領域において上記に相当する業務経験のあるかたも歓迎)
【インターネット銀行×FinTech革新】 ■ 個人向けインターネット銀行サービスの提供 ■ マルチカレンシーデビット「Sony Bank WALLET」や投資型クラウドファンディング「Sony Bank GATE」など新サービス開発 ■ 投資信託・NISA・株式・FXなど金融商品仲介業務 ■ API連携・AI活用を推進するFinTech領域の取り組み ■ 自社アプリでのユーザーエクスペリエンス強化と市場連動型金利・手数料設定による「フェア」金融の追求
802~1612万
新しい開発スタイルを構築・実践する新設部門の立ち上げメンバーとして、以下の業務をリードしていただきます。全社PJ事例:https://www.ulsconsulting.co.jp/case-studies/ 単なる技術提供にとどまらず、クライアントのビジネス課題に対する最適なソリューションを構想する「技術×コンサルティング」両面の視点を持って活動いただきます。【業務内容】■Devinの導入コンサルティング(環境構築、トレーニング、活用支援、PoC)■AIエージェントを活用した業務アプリケーションのPoCおよび開発■AIエージェントファーストな開発プロセスの再設計、伴走支援
【必須】■エンタープライズ向けWebアプリケーションまたは業務システムの開発経験■プロジェクトマネジメントの実務経験、アジャイル開発手法の実務経験■生成AIやAI技術に対する強い関心 【採用背景】従来、人手に依存していた開発作業はAIとの協働によって再構築され、少人数でも大規模なシステムの開発・運用が可能な時代が到来しています。当社ではこれを単なる新技術ではなく本質的な構造変化と捉え、次世代の開発アプローチを実践する専任部隊を新設しました。今回はその立ち上げフェーズに参画いただけるコアメンバーを募集します。
【事業内容】戦略、オペレーション、テクノロジーに関するコンサルティングの提供 ※ULSグループ株式会社(証券コード3798/東証スタンダード市場)の連結子会社です
500~1200万
統計学、数学、プログラミングなどの知識をベースに、顧客の課題に対してAI・機械学習を用いた、データ起点での包括的な支援(データクレンジングからモデリング、LLM評価ロジック設計まで)をお任せします。 【具体的には】■データインフラ/前処理/可視化:クライアントの課題解決のためのデータ集約~解析業務・RAGの精度を最大化するための、テキストデータの前処理およびチャンク最適化■高度なモデリング・アルゴリズム設計:数値データを用いた時系列予測/異常検知/統計解析/モデリング:LLMの出力評価ロジック/アルゴリズム設計・ビジネス実装・レポーティング・分析結果を顧客の経営判断に使える形へ落とし込む会議への参加
【必須】■Python/Rを用いたプログラミングの実務経験※業務や個人開発/研究などで日常的にコードを書いている方歓迎■SQLを用いた、データ分析のご経験■LLMや最新のデータ分析手法への強い関心と学習意欲 【魅力】■要件定義からプロダクト組み込みまで裁量を持って担当。自分の設計がクライアントの決算や経営指標を動かします。■戦略×実装の最前線スタック:Claude 4.7、Next.js 16、Vercel Fluid Compute、Workflow DevKitなど■AI駆動開発ツールの全面支給:CursorやClaude Codeなどの有償AI-IDE/AI-Agentツールのを会社費用で付与。◇フレックスタイム制度と、コミュニケーション重視の環境
-
500~700万
Salesforce流の「プロセスを科学する(THE MODEL)」の思想をベースに、中小企業の社内に眠る膨大な非構造化データ(テキストナレッジ)や複雑な業務数値を構造化し、経営変革のエビデンス(型)を構築します。 【具体的には】・クライアントの業務データや財務データ、過去数十年の報告書の集約・クレンジング・構造化 ・シニアコンサルタントと連携した、データに基づくビジネス課題の特定とレポーティング ・RAG(検索拡張生成)の精度を高めるための、テキストデータの前処理方針の策定
【必須】■金融機関/コンサルファーム/または経営企画/財務/経理マーケティング等で、数値データやドキュメントを扱い、分析/整理した実務経験(目安1年以上)■AIテクノロジーへの強い知的好奇心 【キャリアパス】・短期(~1年): データの構造化や分析の型をマスターし、コンサルタントのエビデンス作りをデータ視点から支える主戦力へ。 ・中期(2年~): データを最大の武器に、自らクライアントの経営層へ課題提起と解決策の提案を行うコンサルタントへ。 ・長期(3年~): データサイエンスと経営戦略を融合させ、企業の売上・利益を最大化させる「データ主導型の戦略AIコンサルタント」のプロフェッショナルへ。
-
550~970万
■職務内容 ・グループ内のAIを用いたプロジェクトにエンジニアとして参加し、アプリ設計・作成 ・グループ内のプロジェクトにおいてデータサイエンス、機械学習を用いたデータの解析 ・グループ各社への技術展開や技術コミュニティ形成など <業務のやりがい・魅力> ・同グループでは、栄養製品から医薬品まで製造・販売しており、健康に関連する様々なプロジェクトに関わることができます。 ・自由闊達なカルチャーで、タイミングが合えば海外のプロジェクトにも挑戦できます。
【必須要件】 ・エージェント型AIを用いたアプリケーション開発の経験(1年以上) ・データサイエンス、機械学習を用いたアプリケーション開発の経験(3年以上) ・ライフサイエンス領域での業務経験(3年以上) 【歓迎要件】 ・バイオインフォマティクスの経験 ・生成AIプラットフォーム(Microsoft FoundryやAmazon Bedrock)の経験 ・Container/Kubernetesの使用経験 ・ビジネスレベルの英語力
持株会社 医薬品、食品、化学など大手メーカー主体に子会社168社、関連会社25社を統率する。グループ連結33,151名。
1000~1500万
==概要== 自然言語処理領域に強みを持つ当社のライフサイエンス領域に特化したAIソリューション「AI創薬支援プラットフォーム(サービス)」の営業・事業開発を担っていただくポジションです。 AI創薬支援プラットフォームは数年前の上市以降、大手製薬企業を中心に導入が進み、提案した疾患標的の有効性が動物実験で実証されるなど、創薬プロセスにおける実用性と独自性を着実に示しています。 また昨年度からは製薬企業に加え、創薬ベンチャーやアカデミアとの連携も拡大し、創薬エコシステムの起点となって事業展開を行なっています。製薬業界の構造や市場動向を踏まえ、顧客課題を深く捉えながら、AIを活用した本質的なソリューション提案や外部パートナリング、医薬品シーズのライセンス活動等を推進できる方を求めています。 ==ポジションについて== 弊社は、AIを活用した言語解析領域で高い競争優位性を有する企業です。独自開発の方程式駆動型AIエンジンを基盤に、文献情報を解析し、既存知見の延長線上にはない関連性を見いだすことで、創薬における新たな仮説生成を支援しています。これは、当社ならではの技術資産であり、ライフサイエンス領域における差別化要因となっています。 AI創薬支援プラットフォームは、創薬プロセスの最上流に位置するターゲット探索や仮説生成に強みを持つソリューションです。創薬の成功確率向上や開発期間・コストの圧縮に大きく寄与する重要領域でありながら、AI活用が十分に進んでいないこのフェーズに対し、自然言語処理ベースの「弊社独自の人工知能エンジン」を適用することで、他のAI創薬ソリューションとは異なる価値を提供しています。 本ポジションは、大手製薬企業や創薬ベンチャー、アカデミアの課題を起点に、新たな案件を構想し、提案・推進していくソリューションセールス兼事業開発の役割です。単なる営業活動に留まらず、案件設計、提案、社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進、さらには研究・開発・実装・運用に至るまで、一気通貫で価値提供に関わっていただきます。 ==業務内容== ・製薬企業を中心とする顧客との関係構築および「弊社独自の人工知能エンジン」を活用した創薬ソリューションの提案 ▶顧客ニーズの把握と、それに基づくソリューション設計・提案 ▶条件交渉、契約締結に向けた各種調整(必要に応じて社内サポートあり) ▶案件推進に伴う研究、解析、開発など社内関連部門との連携 ▶対象顧客:製薬企業、ヘルスケア関連企業、医療機関、大学・研究機関等 ・案件推進におけるプロジェクトマネジメント ▶顧客との進捗管理および合意形成 ▶研究・解析チーム、開発チームとの連携によるプロジェクト推進 ▶経営層を含む社内関係者との情報共有および意思決定支援 ==キャリアの可能性== ・成長フェーズにあるライフサイエンスAI事業において、事業拡大を牽引する中核人材として活躍いただけます。 ・成果と主体性を正当に評価する風土があり、年次にかかわらず経営に近いポジションを目指せる環境です。まずは営業・事業開発の現場で成果を創出いただき、その先にはプレイングマネージャーとして組織を牽引するキャリアも開かれています。 ・大きな裁量のもと、共同研究やアライアンス構築など、事業拡大に向けた幅広いテーマに関与いただく可能性があります。 ==ポジションの魅力== ライフサイエンス産業に変化をもたらす先進技術の社会実装を、事業の最前線で担えるポジションです。 ・創薬×AIという成長領域において、テキスト解析を強みとする独自技術を軸に、顧客課題に応じた提案を構築できます。 ・日々進化するAI技術を事業の現場で捉えながら、顧客価値へと変換していくダイナミズムを体感できます。 ・急速な成長を遂げている事業領域において、裁量を持って主体的に事業成長に関与できます。 会社の変更の範囲…会社の定める業務
■応募条件(MUST) ・B2Bソリューション領域における営業、または事業開発の経験 もしくは ・医薬・ヘルスケア関連領域における営業、または事業開発の経験 ■歓迎条件(WANT) ・ライフサイエンス業界の法人顧客に対する提案・折衝経験 ・コンサルティングファームまたはファンドでの業務経験 ・BIシステムやデータ分析に関する提案経験 ・経営、事業計画、マーケティング、デジタルマーケティングに関する知識・経験 ・システム構造やプログラミング言語に関する基礎知識 ・英語での業務経験 <求める人物像> ・顧客の経営・事業課題を捉え、解像度の高い打ち手へと落とし込める方 ・課題解決を起点とした提案型営業、または事業開発に強みをお持ちの方 ・目標やKGI・KPIを自ら設定し、仮説検証を回しながら成果創出にコミットできる方 ・新規顧客開拓や未接点領域へのアプローチを主体的に推進できる方 ・AIエンジンを活用し、新たな事業機会の創出に挑戦したい方 ・変化や未踏領域を前向きに楽しみながら、開拓していける方 ・多様な関係者を巻き込み、リーダーシップを発揮して物事を前に進められる方 ・困難な状況においても前向きに捉え、粘り強く推進できる方 ・これまでの経験を活かしつつ、新たな役割やテーマにも柔軟に挑戦できる方
人工知能を活用したデータ解析事業 <AIソリューション事業> ■ライフサイエンスAI分野 医療・介護の現場に存在する様々な構造化・非構造化データの横断的解析等 ■ビジネスインテリジェンス分野 業務の生産性向上やビジネスの成功につながる経営判断をサポート ■経済安全保障分野 経済安全保障に関するリスクとチャンスを可視化し、事業戦略・経営戦略の策定と推進を支援 <リーガルテックAI事業> 人工知能とデジタルフォレンジック技術を活用した国際訴訟電子証拠開示支援サービス
500~900万
衛星データおよびAI技術を活用した機械学習案件において、研究開発および検証業務を主導します。 日本政府関連プロジェクトにおける研究リードとして、ドキュメント作成・コミュニケーション・調整業務を日本語で対応します。 衛星データ・地理空間情報・GISツールを用いた分析、検証、アルゴリズム開発などを担当します。
必須スキル ・日本語ネイティブレベル(官公庁文書を正確に理解し対応できる) ・英語ビジネスレベル(読み書き・コミュニケーション) ・AI分野または地理空間情報(衛星データ、GIS、情報科学、数理科学等)における研究経験または実務経験 ※修士号以上を有している場合も可 ・Pythonによるプログラミング実務経験 歓迎スキル ・官公庁・自治体関連案件への参画経験(助成金・補助金獲得経験を含む) ・ML以外も含む研究開発プロジェクトのリード経験 ・国際学会などへの論文投稿経験 ・GISツール(QGIS等)利用経験 ・AWS / Azure / GCP、Docker、PostgreSQL などの環境での開発経験
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。