🟡データエンジニアMgr候補🟡DRE/AE|生成AI×データ基盤を推進
800~1500万
株式会社タイミー
東京都港区
800~1500万
株式会社タイミー
東京都港区
データベースエンジニア
データアナリスト
データエンジニア
【業務内容】 スキマバイトアプリ「タイミー」を展開する急成長企業にて、データマネジメント部のマネージャー候補として、DRE/AE領域の組織開発・戦略立案・技術的意思決定を担っていただきます。 タイミーでは創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視しており、全社的にデータ活用が当たり前のカルチャーが根付いています。事業成長に伴い、扱うデータの規模・多様性・利用シーンが拡大しており、信頼性の高いデータ基盤や、ビジネスサイドが活用しやすいデータモデル・データマートの整備が重要テーマとなっています。 また直近では、データ×生成AIを活用し、社内のデータ活用促進にとどまらず、ワーカー・クライアントへの提供価値を進化させるデータプロダクトの企画・開発にも取り組んでいます。 【1. ピープルマネジメント・組織開発】 ・DRE/AEグループのマネジメント ・1on1、目標設定、評価、キャリア支援 ・オンボーディング設計 ・組織課題の発見および解決 ・カルチャー、開発プロセスの整備 【2. データ基盤・データモデル領域の技術推進】 ・DRE/AE領域における技術的意思決定 ・アーキテクチャレビュー ・現場メンバーとの技術議論の牽引 ・データ基盤、データモデル、Data Martの品質向上 ・BigQuery、dbt、Looker等を活用したデータ活用基盤の推進 【3. 戦略立案・ロードマップ策定】 ・グループのロードマップ策定 ・開発テーマの優先順位付け ・POや他グループとの戦略すり合わせ ・部長、他部門マネージャー、経営層と連携した中長期戦略の立案 【4. データ×生成AIプロダクト推進】 ・データ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画 ・社内データ活用を加速するAIアシスタントやセマンティックレイヤーの推進 ・LLM/RAG/エージェント等を活用した業務効率化、プロダクト開発の推進 ・新規技術調査、PoC、開発プロセスへの生成AI活用 【5. 採用・組織拡大】 ・採用活動への関与 ・JD設計、母集団形成、面接対応 ・リファラル推進 ・データ組織のスケールに向けた体制づくり 業務の中心は手を動かす開発ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案ですが、現場メンバーの信頼を得ながら技術的な意思決定を牽引するため、DRE/AE領域における一定の技術知見・実務経験が求められます。
【必須】 ・SQLを用いたデータ加工、分析経験 ・Python/Ruby/Go等での開発経験 ・DB/DWH構築、運用、またはデータモデリング経験 ・GCP/AWS等クラウド上での開発、運用経験 ・IaCまたはCI/CDによる自動化経験 ・データエンジニアリング、AE、BI、分析、ML基盤等の領域での3名以上のチームリード、またはマネジメント経験 ・ロードマップ策定、優先順位付け、ステークホルダー調整経験 【歓迎】 ・dbt、BigQuery、Looker等を用いたデータ基盤運用経験 ・生成AI、LLM/RAG等を活用した開発経験 ・データ基盤、データ組織の立ち上げや改善経験 ・複数チーム、または10名以上のマネジメント経験 【求める人物像】 データを「届ける」ことをプロダクトとして捉え、利用者体験の改善を楽しめる方。専門領域に閉じず、DRE/AE/DS/アナリスト/ビジネスサイドと連携しながら、リモート環境でも自走できる方。新しい技術を積極的に試し、チームを通じて成果最大化を目指せる方。 【このポジションの魅力】 国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える大規模データ基盤に関わり、データ×生成AIを活用したプロダクト企画・推進、急成長フェーズのデータ組織づくりをリードできます。フルリモート、フルフレックス勤務も可能です。
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜1,500万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
09:30〜18:30 フレックスタイム制 1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数
有 コアタイム (11:00〜15:30)
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
リラックス休暇は年次有給休暇とは別に入社初日に5日分、その後1年ごとに5日分付与
リラックス休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、有給休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
賞与年2回を含む 前職年収考慮 年2回の人事考課にて給与改定あり
東京都港区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
フルリモート勤務可
在宅勤務 リモートワーク可
・各種社会保険完備 ・交通費支給 ・従業員持株会 ・ダブルタイミーデイ ・書籍購入制度 ・セミナー費用補助 ・部活動 ・チームビルディング ・結婚祝い金 ・実績に応じて昇給有
〜3回
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
北海道支社、東北支社、北信越支社、東海支社、関西支社、中四国支社、九州支社
スキマバイトアプリ「タイミー」等の企画・開発・運営
最終更新日:
600~900万
<募集背景> 当社はクラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。 飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系など幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。 それらのサービスを支えるアプリケーションの強化・改善や新機能追加、クラウドプラットフォームをベースとした新規ソリューション開発を進めるエンジニアを募集しています! <部署の業務内容> クラウドカメラの映像を利用した既存アプリケーションの改善や新規アプリケーションの開発を、営業・企画・デザインと共に考えて形にします。 より直観的で扱いやすい映像ビューアーのUXを追求し、カメラを数百台導入して頂いているクライアント向けにより効率的なカメラ・映像の検索UIを議論し実装します。また、AIの解析データやセンサーデータといった映像以外のデータと連携した機能開発も進めていきます。 <主に担当する業務内容> 自社のクラウド録画サービス向けのモバイルアプリ開発を担うチームの、iOS開発チームメンバーとしてご活躍頂きます。 ・モバイルアプリの新機能開発と保守・運用 -AIによる映像解析やGPSを用いた機能、360°カメラ対応など ・タブレット向けレイアウトを含むUI/UXの開発 ・保守性、機能拡張容易性を目指したリファクタリングなど <業務の魅力> ・幅広い業界やクライアント B2B向けの「堅牢で可用性の高いアプリケーション」と、B2C向けの「UI/UXオリエンテッドで汎用性の高いアプリケーション」の2つを両立させる開発への取り組みに参加できます ・自社プロダクトの開発に携われます 開発した製品は、全て自社のサービスやプロダクト及び先行開発に利用されるため、「ユーザーの声」と「自身の考えや技術」を直に投影できる環境があります 動画ストリーミングに関わるプロトコル・コーデックの知識や、IoTデバイスと直接通信する開発など、自社サービスならではの幅広いスキルが身につきます ・UI設計・UX改善の知見を深めることができます 専任デザイナーと共に「より使いやすいUI、ユーザー課題を解決するUX」について議論しながら、即応性や可用性などの技術的なチャレンジと両立させながらUI/UX開発を進める経験ができます Figmaを始めとした各種デザインツールでデザイナーとのコミュニケーションを行います ・様々な技術領域に触れ、エンジニアとして総合的にスキルアップできます IPカメラ組込みソフトウェア、AI・画像処理、データエンジニアリング、クラウドインフラ、Webアプリ開発のチームが部門に存在し、それぞれにエキスパートを揃えているため、様々な技術や専門家と直に触れられる環境があります iOS/Android開発エンジニアはひとつのモバイルチームとして活動し、それぞれのプラットフォームに同じ目的のアプリをリリースします。チーム同士は積極的に技術情報の交換や開発に関わるコミュニケーションを行っています
・自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら解決へ導く意志のある方 ・自律的に行動し、必要な技術や要件を主体的にキャッチアップできる方 ・Swift言語によるiOSアプリケーション開発経験(3年以上) ・チームでの継続的なプロダクト・サービス開発の経験 ・企画やサポートメンバーと連携したモバイルアプリケーション保守・運用・機能改善の経験
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700~900万
【募集背景】 当社はクラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。 飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。 それらのサービスを支えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を進めるエンジニアを募集しています! 【本職種のミッション】 クラウドカメラの映像を利用した既存アプリケーションの改善や新規アプリケーションの開発を、プロダクトマネージャーや営業、デザイナーと共に考えて形にします。より直観的で扱いやすい映像ビューアーのUXを追求し、数百台規模のカメラを導入しているクライアントでも使いやすい、効率的なカメラ・映像の検索UIを議論し実装します。また、AIの解析データやセンサーデータといった映像以外のデータと連携した機能開発も進めていきます。 【業務内容】 自社サービスのモバイルアプリ開発を担うチームの、Android開発メンバーとしてご活躍いただきます。 ・クラウド録画サービス用モバイルアプリ開発 ・セキュリティサービス用モバイルアプリ開発 ・自社開発Androidデバイスの組込アプリケーション開発 ・保守性、機能拡張容易性を目指したモバイルアプリの新機能開発と保守、運用 ・タブレット向けレイアウトを含むUI/UXの開発 【業務の魅力】 ・幅広い業界やクライアント ∟B2B向けの「堅牢で可用性の高いアプリケーション」と、B2C向けの「UI/UXオリエンテッドで汎用性の高いアプリケーション」の2つを両立させる開発への取り組みに参加できます ∟防犯だけではなく、建設・小売・医療・公共など幅広い業界の「現場のDX」を支援できます ・動画ストリーミング・IoTデバイスの開発経験 ∟開発した製品は、全て自社のサービスやプロダクト及び先行開発に利用されるため、「ユーザーの声」と「自身の考えや技術」を直に投影できる環境があります ∟動画ストリーミングに関わるプロトコル・コーデックの知識や、IoTならではのデバイスと直接通信する開発など、自社サービスならではの幅広いスキルが身につきます ・専任デザイナーとの協業 ∟即応性や可用性を担保したUI/UXの構築が求められ、デザイナーチームと連携したチャレンジが出来ます ∟Figmaを中心としたデザイン・開発ワークフローやUI/UXの知見を深めることが出来ます ・幅広い技術領域のエンジニアとのコミュニケーション ∟開発部門は IPカメラ組み込みソフトウェア開発、AI・画像処理開発、バックエンド開発、Webアプリケーション開発などのチームで編成されており、それぞれのチームにエキスパートを揃えているため、様々な技術や専門家と直にやりとりし、総合的な知識と経験を得られる環境があります ∟iOS/Android開発エンジニアはひとつのモバイルチームとして活動し、それぞれのプラットフォームに同じ目的のアプリをリリースします。そのため積極的に技術情報の交換や開発に関わるコミュニケーションを行っています ∟創業者にもエンジニアが入っており、技術に対して非常に理解のある環境です 【開発環境】 ■言語 →Kotlin, Java ■レイアウト →Jetpack Compose →Android View ・ViewBinding →Fragment ■アーキテクチャ →Google Recommended app architecture →主要ライブラリ ・API通信 ∟Retrofit2 ∟OkHttp3 ∟Gson ∟Kotlin serialization ・非同期処理 ∟Kotlin Coroutines ・画面遷移 ∟Fragment ∟FragmentManager ∟Navigation Component ∟Jetpack Compose ∟Navigation Compose ・動画系 ∟Media3 ExoPlayer ∟SceneView ・画像系 ∟Glide ・DI ∟Dagger Hilt ・テスト ∟Junit4 ∟Mockito-kotlin ∟Robolectric ∟Truth ∟Roborazzi ・linter ∟Detekt ・その他 ∟WebRTC ∟Firebase ∟Google Maps →mBaaS ・Firebase Messaging ・Crashlytics
・Kotlinを用いたモダンAndroidアプリにおける開発経験(3年以上) ・Androidアプリにおけるアーキテクチャ設計・技術選定の経験 ・ビジネス部門を含む関係者と連携し、主体的にアプリ運用・改善を推進した経験 ・メンバーの技術的成長をサポートした経験
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800~1300万
■業務内容 同社はグループのグローバル本社となり、主な事業には、エレクトロニクス、モバイルコミュニケーション、エンタテインメント(ゲーム、映画、音楽、音楽出版)など多岐にわたるビジネスがあります。 世界中で稼働する9億台の同社製デバイスに加え、映画、テレビ番組、音楽、ゲームといった膨大なコンテンツを通じて、同社は世界最高峰のエンタテインメント体験を提供しています。 ■ポジション概要 本ポジションは、検知エンジニアリング(Detection Engineering)、セキュリティ監視、およびインシデント対応を主導する「デテクション&レスポンス(検知・対応)エンジニア」です。 業務範囲は、デジタルフォレンジック、マルウェア分析、脅威インテリジェンス分析、さらにはSOAR(自動化・効率化)を活用したサイバー防御ワークフローの改善まで多岐にわたります。 グローバル・セキュリティ・インシデント・レスポンス・チーム(GSIRT)に所属し、世界各地に分散するインシデント対応チームの一員として、自律的に動きながらグローバル全体および各グループ会社のセキュリティチームと緊密に連携していただきます。 なお、本ポジションは「Cyber Defense Japan」のシニアマネージャー直属のポジションとなります。 ■職務内容 ・検知エンジニアリング、セキュリティ監視、およびインシデント対応業務の実施 ・デジタルフォレンジック、マルウェア分析、脅威インテリジェンス分析(必要に応じて実施) ・インシデントの要因やリスクを増大させているセキュリティ統制上の脆弱性を特定し、関係各所と連携して改善・軽減措置 ・自動化・最適化ツール(オーケストレーション)を用いた、サイバーディフェンスチームのワークフロー改善 ・最新の脅威動向への深い知見とビジネス要件を融合させ、事業ニーズに最適化した検知・対応機能の構築 ・柔軟な勤務体制への対応(営業時間外のオンコール対応を含む) ・その他、サイバーディフェンスに関わる付随業務
・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、情報技術(IT)分野の学士号、または同等の実務経験 ・情報セキュリティ分野における6年以上の実務経験(セキュリティ運用・SecOpsの経験必須)
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800~1300万
■組織の役割 当部門は、グループ内の新規事業創出を支える技術開発とその実用化を担うエンジニア組織です。 特に、当部署ではデジタル技術を駆使して、LBE(Location-Based Entertainment)やライブ等新しいエンタテインメント体験の在り方を開発・提案しています。 ■担当予定の業務内容 エンジニアとして、開発業務とチームリーディングの双方を担っていただきます(開発割合:50% チームリーディング:50%)。 事業開発職のチームと協力し、様々な社内外の技術(リアルタイムレンダリング、空間音響、インタラクション技術等)を組み合わせ一つの体験価値として開発し、ソニーミュージック等グループ内のエンタテインメントを担う事業会社へ提案していただきます。 また、クリエイターと直接会話しながらそれを磨き上げ、実用化に至るフェーズまで携わっていただきます。 具体的なプロジェクト内容は現時点で非公開としておりますが、イマーシブライブなど新たなエンタテイメント体験の創出に取り組んでいただきます。 また、必要に応じ、部署内の若手メンバーの育成もお任せしたいと考えています。 ■想定ポジション 当部署の人数は15名程度で、【新しいエンタテイメント体験価値の探索】・【ライブプラットフォーム構築】・【コンテンツ制作ツール開発】の3つのチームに分かれております。 今回の募集では【新しいエンタテイメント体験価値の探索】・【ライブプラットフォーム構築】のいずれかのチームへのアサインを想定しております。 部署には外国籍社員も数名在籍しており、国籍や年齢にかかわらず、フラット・自由に議論できる穏やかな雰囲気があります。平均的には、週2日程度のリモートワークを取り入れる働き方をしています。 ■描けるキャリアパス ・技術開発から事業化検討に至るまで、新しいエンタテインメント体験を形にして、世に出していく経験を積むことができます。 ・特定の個別技術だけでなく、様々な新しい技術に触れる機会があります。 ・グローバルなプロジェクトも多く今後も増えており、かつ、部署内外で外国籍の方と関わる機会も多いため、グローバルビジネスの経験を積むことができます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。
・エンジニアとして新サービスや新プロダクトを世に出した経験(エンタテインメント領域であると尚可) ・UnityやUnreal Engineを用いた開発経験、もしくは、C#やPython等標準的なプログラミング言語を用いた開発経験(5年程度) ・チーム開発の経験 ・エンタテインメントが好きである方、また、コンテンツ産業の未来や自分が将来実現したいエンタテインメントの形を思い描いている方 ・クリエイターをはじめとしたエンジニアではない職種の方と円滑にコミュニケーションが取れる方
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700~1200万
■組織の役割 ・同社は、親会社と大手タクシー会社が共同設立した事業会社(JV)で、グループが有する人工知能(AI)技術、イメージング/センシング技術を活用し、タクシーの配車サービスや決済代行サービス、後部座席広告サービスなどを行っています。 通常のアプリサービスに留まらず、車というIoTデバイスと連携した実社会に直接インパクトを及ぼす顧客体験を提供していきます。 ■担当予定の業務内容 タクシー配車サービスを次のステージへ成長させるリーダーとして、多くのお客様が日々利用するアプリケーションソフトウェア開発を担当頂きます。 具体的には、、、 ・高付加価値サービスや制度改革が予定されているダイナミックプライシングなどのメジャーアップデート開発 ・アプリデータを基に企画・デザインと一緒に改善していくサービスグロースハックなど ■開発環境 ・開発言語: Kotlin ・フレームワーク: Coroutine ・バックエンド: Firebase ・CI/CD: Bitrise ・その他: GitHub, Slack, Teams ■想定ポジション アプリ開発チームリーダー ■描けるキャリアパス 当部署では、エンジニアの立場にて新サービスの企画・戦略立案から開発・実運用までAI技術を軸に新しいモビリティ市場の創出を幅広く経験していただくことができます。 多様な事業領域を持つ同社では、今後も事業の枠組みを超えた新規事業創出が求められ、新規事業におけるAI・サーバ開発・ソフトウェア開発から運用までを経験することで、将来は新規事業創出のリーダーとなって活躍できる可能性もあります。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。
1.社内関係部署(特に企画、デザイン)やチームメンバーをリードする開発プロジェクトマネジメント経験 2.スマートフォンアプリの要件定義、仕様設計、アーキテクチャ設計、UI・アニメーション開発経験 #Android(Kotlin)
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1000~2000万
プロトタイプの開発から初期生産モデルの設計・実装・組み立て・評価までを一貫して担当いただきます。 ・光学システムの設計・実装 ・電子制御システムの開発 ・機械設計・精密アセンブリ ・システムインテグレーションと評価
・以下のいずれかの分野で3年以上の実務経験をお持ちの方 - 光学: 自由空間光学系の構築経験、光ファイバーの取り扱い、光学測定機器の使用経験 - 機械: 3D CAD (Autodesk Fusionまたはそれに準じたもの)を用いた精密機器の設計経験、部品加工やアセンブリの実務経験 - 電気: アナログ・デジタル回路設計の経験、基板の設計・実装・デバッグ経験、制御系に関する知識
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500~800万
バックエンドエンジニアとして、当社のシステム企画・開発プロジェクトを推進し、サーバーサイドの設計・開発をお任せします。具体的な内容は下記のとおりです。 - プロダクトオーナーやスクラムマスターとの対話を通じたプロダクトに必要な機能の設計・開発 - 自ら手を動かし、要件定義、設計、プログラミング、テスト等を実施し、堅牢でスケーラブルなバックエンドシステムを構築 - ビジネスデザイン部門と連携した新規事業におけるPoC企画、実施、MVP開発 - プロダクト・開発チーム・開発環境の課題を特定し、解決に向けた取り組みを推進
- 当社を自らの成長とあわせて盛り上げていきたいというマインド - バックエンドのシステム設計・実装経験(3年以上 or それに準ずる経験) - チーム開発の経験(役割分担、コミュニケーション、協力して目標を達成した経験) - 新たな領域やプロダクトへの学習能力
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600~950万
ミッション キャディでは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げています。私たちは産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくり、モノづくりに携わるすべての人が本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現することを目指しています。 本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。 業務内容 急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。 1)社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用 社内業務システムの設計・開発・運用(主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象) Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理 BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール(Tableau、Looker等)の管理、メンテナンス 2)システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画 事業部門システム(Salesforce等)と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行 現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行 全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進 3)運用の自動化とトラブルシューティング Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC(Infrastructure as Code)化・自動化 モニタリング・ログ分析基盤の構築(Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど) 社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守 システム障害発生時の原因調査・復旧対応 働き方・やりがい 業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。 クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。 技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラからデータ基盤、業務アプリケーション開発まで横断的に関与できます。急成長する組織の拡大を技術でリードし、会社の「スケール」そのものを支える基盤を創り上げる重要な役割です。 利用ツール・デバイス Windows、Macbook、iPhone/iPad Google Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、Jira GCP(BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, IAM, Gemini API等) Azure(EntraID, AzureOpenAI等) Claude Code, Terraform, GitHub, Datadog
CADDiのミッション・バリュー・カルチャーへの共感 クラウド環境(GCP、Azure等)でのインフラ設計・運用経験 特定の業務に最適化されたシステムの要件定義〜開発をリードした経験 SQL等を用いたデータ基盤への理解とBIツールの管理経験 複数ステークホルダーとの要件調整、問題解決に向けた推進経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
500~800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
Pythonを用いたデータ分析の実務経験 BIツール(Looker 等)を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築経験 複雑なSQL(サブクエリ・JOIN・集計等)の記述経験 望ましい経験/スキル AIを用いた業務改善・分析の経験 製造業領域において蓄積されたノウハウや経験がある方 製造業特有のデータ(BOM 等)に関わる分析経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
800~1000万
最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装 ・PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装
必須スキル ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力 歓迎スキル ・AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験 ・Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験 ・LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験 ・OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験 ・研究論文の再現・応用実装の経験 ・ビジネスレベルの英語力
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。