🟡データエンジニアMgr候補🟡DRE/AE|生成AI×データ基盤を推進
800~1500万
株式会社タイミー
東京都港区
800~1500万
株式会社タイミー
東京都港区
データベースエンジニア
データアナリスト
データエンジニア
【業務内容】 スキマバイトアプリ「タイミー」を展開する急成長企業にて、データマネジメント部のマネージャー候補として、DRE/AE領域の組織開発・戦略立案・技術的意思決定を担っていただきます。 タイミーでは創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視しており、全社的にデータ活用が当たり前のカルチャーが根付いています。事業成長に伴い、扱うデータの規模・多様性・利用シーンが拡大しており、信頼性の高いデータ基盤や、ビジネスサイドが活用しやすいデータモデル・データマートの整備が重要テーマとなっています。 また直近では、データ×生成AIを活用し、社内のデータ活用促進にとどまらず、ワーカー・クライアントへの提供価値を進化させるデータプロダクトの企画・開発にも取り組んでいます。 【1. ピープルマネジメント・組織開発】 ・DRE/AEグループのマネジメント ・1on1、目標設定、評価、キャリア支援 ・オンボーディング設計 ・組織課題の発見および解決 ・カルチャー、開発プロセスの整備 【2. データ基盤・データモデル領域の技術推進】 ・DRE/AE領域における技術的意思決定 ・アーキテクチャレビュー ・現場メンバーとの技術議論の牽引 ・データ基盤、データモデル、Data Martの品質向上 ・BigQuery、dbt、Looker等を活用したデータ活用基盤の推進 【3. 戦略立案・ロードマップ策定】 ・グループのロードマップ策定 ・開発テーマの優先順位付け ・POや他グループとの戦略すり合わせ ・部長、他部門マネージャー、経営層と連携した中長期戦略の立案 【4. データ×生成AIプロダクト推進】 ・データ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画 ・社内データ活用を加速するAIアシスタントやセマンティックレイヤーの推進 ・LLM/RAG/エージェント等を活用した業務効率化、プロダクト開発の推進 ・新規技術調査、PoC、開発プロセスへの生成AI活用 【5. 採用・組織拡大】 ・採用活動への関与 ・JD設計、母集団形成、面接対応 ・リファラル推進 ・データ組織のスケールに向けた体制づくり 業務の中心は手を動かす開発ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案ですが、現場メンバーの信頼を得ながら技術的な意思決定を牽引するため、DRE/AE領域における一定の技術知見・実務経験が求められます。
【必須】 ・SQLを用いたデータ加工、分析経験 ・Python/Ruby/Go等での開発経験 ・DB/DWH構築、運用、またはデータモデリング経験 ・GCP/AWS等クラウド上での開発、運用経験 ・IaCまたはCI/CDによる自動化経験 ・データエンジニアリング、AE、BI、分析、ML基盤等の領域での3名以上のチームリード、またはマネジメント経験 ・ロードマップ策定、優先順位付け、ステークホルダー調整経験 【歓迎】 ・dbt、BigQuery、Looker等を用いたデータ基盤運用経験 ・生成AI、LLM/RAG等を活用した開発経験 ・データ基盤、データ組織の立ち上げや改善経験 ・複数チーム、または10名以上のマネジメント経験 【求める人物像】 データを「届ける」ことをプロダクトとして捉え、利用者体験の改善を楽しめる方。専門領域に閉じず、DRE/AE/DS/アナリスト/ビジネスサイドと連携しながら、リモート環境でも自走できる方。新しい技術を積極的に試し、チームを通じて成果最大化を目指せる方。 【このポジションの魅力】 国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える大規模データ基盤に関わり、データ×生成AIを活用したプロダクト企画・推進、急成長フェーズのデータ組織づくりをリードできます。フルリモート、フルフレックス勤務も可能です。
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜1,500万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
09:30〜18:30 フレックスタイム制 1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数
有 コアタイム (11:00〜15:30)
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
リラックス休暇は年次有給休暇とは別に入社初日に5日分、その後1年ごとに5日分付与
リラックス休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、有給休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
賞与年2回を含む 前職年収考慮 年2回の人事考課にて給与改定あり
東京都港区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
フルリモート勤務可
在宅勤務 リモートワーク可
・各種社会保険完備 ・交通費支給 ・従業員持株会 ・ダブルタイミーデイ ・書籍購入制度 ・セミナー費用補助 ・部活動 ・チームビルディング ・結婚祝い金 ・実績に応じて昇給有
〜3回
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
北海道支社、東北支社、北信越支社、東海支社、関西支社、中四国支社、九州支社
スキマバイトアプリ「タイミー」等の企画・開発・運営
最終更新日:
560万~
コンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開する当社にて、自社製品のサーバーサイド仕様策定や機能設計・実装、DB設計、バッチ開発、AWSクラウドインフラ設計等バックエンド開発を担当いただきます! 【具体的には】■サーバーサイドにおけるSaaSプロダクトの仕様策定 ■機能開発の設計および実装と保守業務 ■データベースの設計・開発、各種データ処理業務 ■バッチシステムの開発・運用 ■クラウドサービス(AWS)でのインフラ・アーキテクチャ設計 【仕事の魅力】大手中心500社以上に導入される自社プロダクト開発に深く関わり、GoやPython等の先進技術を用いてスキルを高められる環境です。
【必須】■高専・大学・大学院を卒業後3年以内 ■応募時に自作アプリ等動作する成果物の提出が可能な方 ご自身の開発実績や制作へのこだわりを活かして挑戦したい方の積極的なご応募をお待しております! 【魅力】コンタクトセンター向け自社SaaSを展開する成長企業で、第二新卒からプロダクトエンジニアへ挑戦できます。実務経験の有無よりも、自分でWebアプリ等を開発した成果物や技術への情熱を高く評価。入社後はGoやPython、AWSなどの先進的な環境で、サーバーサイドの仕様策定からDB・インフラ設計まで手厚いサポートのもと幅広く経験できます。モノづくりの面白さを実感できる最適な環境です。
■コンタクトセンター向けチャットサポートツールをメイン商品として提供 ■通販Webサイト、鉄道会社、地方自治体などへ幅広い導入実績あり
600~1500万
データサイエンティストとして、企業が保有するデータを活用した分析プロジェクトを担当します。 ・クライアントやコンサルタントと分析テーマ・目的を整理し、データ分析設計を作成 ・データ加工、基礎集計、特徴量設計、機械学習モデルの構築を実施 ・分析結果をもとにアルゴリズム改善や追加分析を行い、精度向上を推進 ・分析結果やビジネスへの活用効果をレポートとして顧客へ説明 ・データ活用施策や業務改善につながる提案を実施 ※分析作業だけでなく「何を分析すれば事業成果につながるか」を考える上流工程から関われます。
【必須】 ・SAS、SPSS Modeler、R、Python、Alteryxなどを用いたデータ分析経験 ・機械学習アルゴリズムや評価指標に関する理解 【歓迎】 ・データ分析結果をもとに顧客へ改善提案を行った経験 ・クライアントとの折衝経験 ・チームリーダー、メンバー育成経験 ・数学・統計・プログラミングへの理解を深めたい方
世界150以上の国・地域に展開するグローバルプロフェッショナルファームのグループ企業。 企業向けにデータ分析、ITコンサルティング、経営課題解決支援などのサービスを提供しています。 大手企業との直接取引が多く、分析結果を経営・事業改善につなげる「実際に使われるデータサイエンス」に携われる環境
720~1300万
【職務内容】 ■概要 データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向けたDX推進やデータの分析を行っていただきます。 ■詳細 これまでに集めた膨大なデータを整理・活用を進めていっている段階において、当社の幅広い部門の課題をヒアリングし、その課題がデータによって解決できるかの検討からはじめていくため意思 決定に近い場所で裁量をもって動いていくことができるポジションです。また入社後はすでに稼働しているプロジェクトマネジメントやリーダーとしての役割も担っていただくことを期待しております。 (求人ID:464429)
【必須】 ■データサイエンティストとしての実務経験3年以上 ■Pythonによるプログラミング経験 ■SQLによるデータ加工経験 ■コードレビュー経験 ■学歴:大学 大学院
【生命保険・資産運用を軸とした総合保障サービス】 ■個人・法人向け生命保険商品の提供(定期保険、終身保険、年金保険など) ■保険契約の管理および給付金支払い業務 ■資産運用事業:保険料収入を運用し、経済的基盤を形成 ■グループ会社を通じた損害保険事業(明治安田損害保険)、および国際展開などの金融関連事業
950~1500万
■事業概要: SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに掲げ、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。 今後、SmartHRが目指すのは「人事労務の効率化ツール」ではなく、日本の働き方そのものを変える社会インフラです。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化を挑戦し、企業が「人」に投資できる社会の実現を目指しています。 数百万人のユーザーに支えられるプロダクトがすでにありながら、日本全法人へのカバー率はまだ数パーセント。解くべき課題の広さは、市場の広さそのものです。2030年に売上1,000億円を目標に掲げ、「日本全体の企業とそこで働く人々の当たり前を変える」という大きな挑戦に挑んでいます。 ■募集背景: 給与計算開発部 「データ入力レスな給与計算」の実現に向け、給与計算機能を大きく拡張するフェーズです。従業員情報・勤怠集計から書類・連携データ作成まで、給与業務の前後工程すべてをカバーする体験を作るため、今秋には開発組織を再編し新チームを組成します。 100種以上の給与項目、数万人規模の並列計算処理という高い技術的難度と、日本の給与制度という複雑なドメインに正面から向き合える環境です。 フロントシステム開発部 フロントシステムとは、入社・身上変更・申請など、従業員が情報を入力する必然性の高い業務フローを担う領域を指します。これらの機能群は「最新の従業員情報がSmartHRに蓄積される」という構造的優位性を支える基盤であり、企業ごとに異なる多様な業務フローの「共通項」を見極め、汎用的な仕組みへと設計していく難しさと面白さがあります。なかでも入社業務は、どの企業にも存在し、お客さまがSmartHRを使い始める最初の接点となるため、効果実感の高い重要な業務と位置づけています。 この入社体験を抜本的に効率化し、手続きの複雑さを解消することで圧倒的に簡単・速い入社体験を実現することを目標に掲げ、いままさに注力しているフェーズです。 ■職務内容: 具体的な業務 新機能の要件定義・設計・実装・テストを一気通貫で担い、プロダクトマネージャーやデザイナーと連携しながら機能をリリースまで推進します。品質保証にも積極的に関わり、テスト戦略の策定やレビュープロセスの改善を通じて、チーム全体のコード品質を高めていただきます。また、技術的負債の解消やアーキテクチャ改善など、開発生産性に直結する課題にも主体的に取り組んでいただくことを期待しています。 最終的には所属領域全体の技術的意思決定やチームの成果最大化を牽引する存在になっていただくことを想定しています。 役割 給与計算開発部 機能拡充・品質保証・技術的負債の解消を推進していただきます。個人の開発力を発揮しながら、チームと組織全体の成果を最大化するリーダーシップの発揮をお任せします。また、今秋の組織再編に合わせて新チームを立ち上げるため、技術方針・開発文化を最初から作り上げることにも関わっていただきます。 フロントシステム開発部 プロダクト横断で「業務がつながる部分」を設計・実装するバックエンドエンジニアとして、機能拡充を牽引していただきます。プロダクトマネージャーやデザイナーと議論しながら要件定義から実装・リリースまでを一気通貫で担い、チームの開発スループットを高める改善活動も主体的に推進していただきます。
■応募資格(必須): - フレームワークを用いたWebアプリケーション開発で、要件に基づいて設計〜実装〜運用までやり切った経験 - データモデリングやパフォーマンスチューニングなど、システムの非機能要件に向き合い改善した経験 - チーム開発の中で、レビューや設計議論を通じて周囲を巻き込みながら成果を出した経験 - 将来的にマネジメントも視野に入れつつ、まずは現場で手を動かして価値提供をリードしたい志向 ■応募資格(歓迎): - プラットフォーム/共通基盤の設計・開発経験 - 大規模・レガシーシステムのリアーキテクチャや段階的移行を推進した経験 - Ruby on Rails 5.0以降を使用した開発の実務経験 - AIツールを開発プロセスに取り入れ、生産性や品質の向上につなげた経験 - エンジニアリングマネージャ、プロダクトマネージャの経験 - GCP / AWS によるインフラの運用・構築経験
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631~876万
【募集背景】未来革新プロジェクトで構築した「SOMPO MIRAIシステム」の安定した開発&保守の実現、また、ユーザーである損保ジャパンの業務に係わるニーズを実現する「ITチーム」として貢献していくにあたり、データベース関連業務をリードできる人材を募集しています。 【職務内容】 未来革新プロジェクトで刷新した損保ジャパンの基幹システムのデータベース全体のデータ設計に関する各種方針の策定、設計データ群の統制、データベースやデータアクセス部品の作成およびチューニング等を担当します。 アプリケーション開発チームと協力しながら、最適なデータ設計や実装を目指します。 【具体的には】 ・データ設計に関するプロセスやルールの策定(見直し等による改善対応を含む) ・データベース関連作業の全体管理(基幹システム全体の設計情報統制等)や推進(領域横断課題の検討や推進等) ・索引設計やSQL改修等のデータアクセス部分のチューニング支援 ※データモデル統制、データカタログ作成等の論理設計領域の業務もあります。 ■開発環境 開発言語:Java フレームワーク:JavaEE(JSF/CDI/JPA)+独自フレームワーク データベース:DB2 ミドルウェアなど:WAS Liberty、Power Center、JP1 開発環境/ツール:Windows、Eclipse、Maven、Subversion、Redmine、Jenkins コミュニケーション:Slack、Google Chat、Gmail、Google Meet、Zoom、WebEx (コミュニケーションツールは、M365への移行を予定しています)(求人ID:459388)
【必須】 ・リレーショナルデータベースの開発経験(テーブル・索引の設計開発、SQL作成、性能チューニングなど) 【歓迎】 ・保険業務(損害保険・生命保険など)に関わるシステム開発経験 ・データベース関連の中~大規模開発経験 ・データベース関連のインフラ構築経験 ・データ論理設計経験(データモデルやデータカタログの構築など)
【SOMPOホールディングスグループのシステム専門企業】 同社は、SOMPOホールディングスグループのシステム専門企業でございます。SOMPOホールディングスグループのシステム開発会社として、保険契約の管理システムや代理店向けの保険事務システムを企画・開発し、また、サーバなどの機器導入や管理、ネットワークの構築・運営、さらにはユーザーサポートに至る、あらゆる局面に事業を展開しております。
568~876万
【募集背景】SOMPOグループが力を入れているのがDX(デジタル・トランスフォーメーション)の推進です。成長戦略を加速するためにDXを最大限に活用し、業務プロセスの見直しから新たなサービスの創造まで、グループの各事業において多様な取り組みをスタートしています。当社は、このDX推進において損保ジャパンと協業体制を組むなど中核的な役割を担っており、グループにおける存在感がさらに増しています。 また、損害保険の周辺事業では、今後、顧客接点が多様化していくことから、データ分析・データ活用に積極的に取り組んでいく必要があり、当社が手掛けるテクノロジーの領域は、今後さらに広がります。社会全体でデジタル化が進展し、あらゆるサービスが洗練されていくなかで、保険・金融業界だけがその場に留まっているわけにはいかず、エフォートレスで、新たな顧客体験価値を提供できるサービスを生み出さなくてはなりません。 DXという新たなうねりとともに当社のビジネスも大きく変化しようとしており、その担い手となる次世代の人材を募集しています。 【職務内容】 ・損保ジャパン、SOMPOホールディングスにおける、データ基盤の構築・保守・運用・活用支援 ・データマネジメント導入の検討 ・ビジネス部門とともに、上流工程の遂行(要件定義、各種設計) ・開発チームのパートナーエンジニアに対する管理・マネジメントとテクニカルリード 【職種の魅力】 大規模な金融システムにおいて、データ基盤の構築および運用、ガバナンス推進、データ活用を担う機会があります。また、システム子会社である特性として、親会社である損保ジャパン・SOMPOホールディングスの重要施策に対して、超上流工程から、共に検討していくことができる環境です。 当社においては、これまでにない新たな領域であることから、この領域の第一人者として、データ基盤構築の構想、データ利活用のためのデータマネジメント(社内データの整備、運用ルールの整備)を検討段階から担っていただくことで、損保ジャパンのビジネスを支えていることを実感できる魅力的な職場です。(求人ID:459433)
【必須】 ・事業会社もしくはSI企業でのシステム開発業務経験3年以上(延べ期間ではなく、継続した3年間) 【歓迎】 ・保険業務に関する知識 ・各種クラウドサービスの知識もしくは開発経験 ・データガバナンス、データマネジメントに関する知見、業務経験 ・システム開発におけるステークホルダと協業して業務を遂行できるスキル ※基幹系、情報系は問いません。
【SOMPOホールディングスグループのシステム専門企業】 同社は、SOMPOホールディングスグループのシステム専門企業でございます。SOMPOホールディングスグループのシステム開発会社として、保険契約の管理システムや代理店向けの保険事務システムを企画・開発し、また、サーバなどの機器導入や管理、ネットワークの構築・運営、さらにはユーザーサポートに至る、あらゆる局面に事業を展開しております。
500~1000万
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 【職務内容】 コンシューマー事業におけるゲームコンテンツの改善を目的としたデータ分析業務をご担当いただきます。 データ分析業務では、ゲーム内で取得するデータを定義し、ゲーム内のデータを分析します。 分析結果に示唆を添えてレポートすることで、ビジネスの意思決定をサポートし、 企業の成長に貢献していただきます。 データの収集や加工はエンジニアが行います。 【具体的には】 ・ ゲーム内で取得するデータを定義する業務 ・ ゲーム内のデータを分析する業務 ・ 分析結果に示唆を添えてレポートする業務 ・ データから示唆を出すことでビジネスの意思決定をサポートし、企業の成長に貢献 (求人ID:392893)
【必須】 ・データをもとに課題を整理し、論理的に説明・提案できる力 ・事象を構造化して筋道を立てて考えられる力 ・関係者と対話しながら物事を進めるコミュニケーション力 ・ゲームが好きであること 【歓迎】 ・BIツール(QlikSense、Redashなど)の閲覧・活用経験 ・データ分析やリサーチに関する業務経験
【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。
1000~1400万
【職務内容】 GA technologiesは、テクノロジーとイノベーションで不動産業界に変革をもたらす企業です。 「RENOSY」をはじめとする多様なサービスを展開し、 データとテクノロジーを駆使して不動産取引の「安心・簡単・最適」化を目指しています。 現在、グローバル展開と事業拡大に向けた「第二創業期」にあり、1兆円企業への飛躍を目指し、 産業を創る仲間を募集しています。 GAグループ横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用をリードし、 国内外のグループ会社を含めた全社共通の データマネジメントおよびデータプラットフォームの進化を推進します。 CDO直下組織にて、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームのアーキテクチャ設計、 高いサービスレベルの担保、セキュアなガバナンス構築を推進する役割を担います。 【具体的には】 ・ GAグループ横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用 ・ 国内外のグループ会社を含めた全社共通のデータマネジメントおよびデータプラットフォームの 進化をリード ・ CDO直下組織のもと、データ連携の実装、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームの アーキテクチャ設計、高いサービスレベルの担保(SLM)、およびセキュアなガバナンス構築を推進 (求人ID:457314)
【必須】 ・ データエンジニアリング、または大規模データパイプライン/DWHの設計・構築・運用における5年以上の実務経験(またはそれに準ずる技術実績) ・ Snowflakeなどの近代的なクラウドDWHを用いたスキーマ設計、パフォーマンス最適化、およびコスト管理の実装経験 ・ dbtを用いたデータモデリングおよびDagster/Airflowなどのモダンなオーケストレーターの設計・運用経験 ・ TerraformなどのIaCを用いたインフラ管理、およびCI/CDパイプラインを自ら構築・改善した経験 ・ AWSなどのクラウドに関する構築・運用経験 ・ 複雑なデータ要件や非機能要件に関して、周囲のステークホルダーやエンジニアチームと合意形成を主導した経験
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。
600~1200万
【職務内容】 累計3500万ダウンロード突破のタクシー配車アプリ『GO』のプロダクト改善および事業の意思決定に関わるデータ分析全般をお任せします。 【具体的には】 ・タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析 ・定量的な意思決定サポートおよび施策評価 ・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析 ・データの定量モニタリング ・SQL(BigQuery)、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施 【開発環境】 SQL(BigQuery)/Python/R/Looker/Google Cloud 【職種の魅力】 1日に10億レコード規模という日本有数の膨大な動体データを扱える希少な環境です。単なる集計に留まらず プロダクトの企画段階から深く関わり 事業成長をデータで牽引する醍醐味を味わえます。(求人ID:426196)
【必須】 ・ データ分析の実務経験(3年以上) ・ SQLを利用した分析経験(3年以上) ┗ with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・ 分析 / 集計要件作成の経験 ・ 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・ BIツールの利用経験 【歓迎】 ・ BigQueryの利用経験 ・ Lookerの利用経験 ・ 機械学習/統計学の実務での利用経験
【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】 ・タクシーアプリ『GO』:約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。 タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。 ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。
400~600万
【職務内容】 自社のデータ活用を支える基盤を、構築から利用者展開・ライフサイクル運用まで一気通貫で担っていただきます。 【具体的には】 ・データ分析基盤の構築 事業部門・データサイエンティスト・AIエンジニアと連携し、要件整理から設計・実装・運用までを担う。レイヤードアーキテクチャやデータモデリング、CI/CDによるデプロイフローの確立などを通じて、安定してデータ活用できる状態を実現する。 ・データガバナンスやセキュリティの構築 マスキング・アクセス制御・機密分類タグ付与など、データを安全に扱う仕組みを構築する。情シス・法務など関係部門を巻き込みながら、組織として守れる状態を実現する。 ・利用者への展開 構築した基盤を、データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリスト・事業部門が自走して使える形で展開する。カタログ整備・data_guide・Streamlit などを通じて、利用者の活用サイクルを回す。 ・データライフサイクルの最大化 使われるデータは育て、使われないデータは落とす「新陳代謝」の仕組みを構築する。利用状況モニタリング・TTL・昇格パスなどを設計・運用し、組織全体のデータ利活用を継続的に推進する。 ※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ(ビュー、クリック、コンバージョン) ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ(求人ID:460396)
【必須】 ・SQLを用いた実務経験(JOIN、Window関数、CTE、サブクエリ等) ・Pythonなどプログラミング言語での開発経験 ・クラウド環境でのデータ活用・開発経験 ・AIツール(GitHub Copilot、Claude等)の活用に前向きな方 【歓迎】 ・BigQuery、Snowflake、RedshiftなどクラウドDWHの利用経験 ・ETL/ELTの設計・実装経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・データモデリング(ディメンショナルモデル、SCD等)の知識・経験 ・Databricksやデータ分析基盤の構築経験
【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。