RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
エージェント求人

【Data&AIを強みにしたTech 企業・DX推進・ハイクラス採用】―Ascend Wei

800~1300

株式会社ジール

東京都目黒区

職務内容

職種

  • データベースエンジニア

  • アーキテクト

  • データエンジニア

仕事内容

  • Databricks
  • Snowflake

【会社概要】 設立して30年以上、Data Solutionが強みにしてきた600人規模のTech企業です。 特にDataBricks、SnowFlake の強いパートナーであり、Toyota社と直で 大規模AI開発プロジェクトにも参画しています。 今はDATA+AIという軸で、大手製造企業向けたSolution 提案ニーズが増えております。大手Big5コンサルとは差別化を図り、拡大しております。 【魅力】 〇 データ専門性を高めたい方にとって最適な環境であり、大手ファーム出身  のデータ専門の方が増えている (データサイエンティスト、データEngineer、データ導入、提案、PM) 〇フルーリモート  関東圏以外にお住まいの方はFull remoteが可能です。  関東圏でも週1のみ出社、また個別相談も可能 〇よいWLB  残業が少なく、WLB保てる環境がある

求める能力・経験

  • Databricks
  • 開発
  • 技術選定
  • Snowflake
  • PoC
  • ロードマップ策定

1)データ活用構想・戦略フェーズ  -経営層・業務部門へのヒアリング  -データ活用の目的定義(Why/Whatの明確化)  -KPI設計、ロードマップ策定  -実現方式・技術選定 ※「要件をまとめる」のではなく、「何をやるべきかを決めにいく」役割です 2)PoC〜実装の技術リード  -LLM/RAG 等を用いたPoCの開発、導入推進  -Snowflake/Databricks/Big Query等を活用した基盤設計  -データエンジニア・サイエンティストと連携した実装フェーズ牽引

勤務条件

雇用形態

給与

800万円〜1,300万円

勤務時間

休日・休暇

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都目黒区

備考

フルリモート可能

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    Tech Lead◤ベネッセコーポレーション◢AI基盤開発×運用統制×DX変革|教育

    950~12499

    • 部品
    • ビッグデータ
    • 部品/原料品質監査
    • 情報管理
    • 品質管理
    • パートナー
    • 教育
    • 最新テクノロジー
    • 監査
    • プロジェクト
    • 開発
    株式会社ベネッセコーポレーション東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆企業概要 ・教育や生活サービス領域で圧倒的シェアを誇るベネッセのグループ中核企業です。 ・全社を挙げたDX・AI活用に注力しており、事業やサービスの進化を推進しています。 ・外部パートナーや研究機関との連携も活発で、最新技術に触れられる環境です。 ・ハイブリッド勤務や各種手当など、従業員の柔軟な働き方を支える制度が充実。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI/AIエージェント活用に向けた共通実行基盤と制御点の設計・実装を担当。 ・認証認可、権限委譲、秘密情報管理およびモデルゲートウェイの環境を整備。 ・Promptやモデル等の変更管理、段階リリース、切り戻しの仕組みを構築。 ・共通部品や設計ガイドを整備し、全社で再利用できる運用標準を作ります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・全社横断で利用するAI/AIエージェント共通実行基盤の設計・統制構築。 ・モデル利用や認証認可、監査証跡の基本方針策定と具体案件への適用。 ・AI Quality & Evaluation領域と連携した品質評価・可観測性基盤の構築。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年収最大1,250万円+手当充実!提示条件も高くスキルを正当に評価。 ✅教育・生活関連のビッグデータと最先端生成AIを活用した基盤作りに挑戦。 ✅共通基盤の仕組み化を通じ、開発組織全体の技術水準向上に大きく貢献。 ✅Udemy利用やDX資格支援など、セルフラーニング環境が非常に豊富。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・『進研ゼミ』をはじめとする膨大な顧客・学習データを活かした施策が強み。 ・単なるAI導入にとどまらず、安全で再現性ある全社運用の「型」を自ら定義。 ・エンジニアとしての専門深化に加え、BizDev等へも領域を広げられます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    求める能力・経験

    応募条件(MUST) ■ソフトウェアエンジニアリング、Platform、SRE、Security、ML Platform、Backend のいずれかの領域で、5年以上の実務経験 ■Tech Lead またはそれに準ずる立場で、共通基盤や横断的な技術課題の推進を担った経験 ■生成AIまたはAIエージェントを活用した機能・システムについて、1年以上の実務経験があり、本番導入または継続運用に関わった案件経験 ■認証認可、変更管理、監査証跡、または運用統制に関わる制御点を設計し、本番運用へ落とし込んだ案件経験 ■クラウド環境における分散システム、API、CI/CD、Infrastructure as Code の設計・運用経験 ■認証認可、権限制御、秘密情報管理、multi-tenant isolation のいずれかを設計・運用した経験 ■可観測性、変更管理、段階リリース・切り戻しを含む本番運用を設計した経験 ■PdM・企画担当者、エンジニア、業務側メンバーと協働し、事業・プロダクト・開発上の要求を技術的な統制や制御点として設計し、実務へ落とし込んだ経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【コーポレートクラウドエンジニア】製造系AI-SaaS系企業/年収600万円-950万円

    600~950

    キャディ株式会社東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    ミッション  キャディでは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げています。私たちは産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくり、モノづくりに携わるすべての人が本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現することを目指しています。  本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。 業務内容  急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。 1)社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用 社内業務システムの設計・開発・運用(主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象) Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理 BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール(Tableau、Looker等)の管理、メンテナンス 2)システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画 事業部門システム(Salesforce等)と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行 現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行 全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進 3)運用の自動化とトラブルシューティング Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC(Infrastructure as Code)化・自動化 モニタリング・ログ分析基盤の構築(Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど) 社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守 システム障害発生時の原因調査・復旧対応 働き方・やりがい 業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。 クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。 技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラからデータ基盤、業務アプリケーション開発まで横断的に関与できます。急成長する組織の拡大を技術でリードし、会社の「スケール」そのものを支える基盤を創り上げる重要な役割です。 利用ツール・デバイス Windows、Macbook、iPhone/iPad Google Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、Jira GCP(BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, IAM, Gemini API等) Azure(EntraID, AzureOpenAI等) Claude Code, Terraform, GitHub, Datadog

    求める能力・経験

    CADDiのミッション・バリュー・カルチャーへの共感 クラウド環境(GCP、Azure等)でのインフラ設計・運用経験 特定の業務に最適化されたシステムの要件定義〜開発をリードした経験 SQL等を用いたデータ基盤への理解とBIツールの管理経験 複数ステークホルダーとの要件調整、問題解決に向けた推進経験

    事業内容

    ■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

  • エージェント求人

    カスタマーサクセス/データアナリティクススペシャリスト(Pythonを用いたデータ分析の実務経験)

    500~800

    キャディ株式会社東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

    求める能力・経験

    Pythonを用いたデータ分析の実務経験 BIツール(Looker 等)を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築経験 複雑なSQL(サブクエリ・JOIN・集計等)の記述経験 望ましい経験/スキル AIを用いた業務改善・分析の経験 製造業領域において蓄積されたノウハウや経験がある方 製造業特有のデータ(BOM 等)に関わる分析経験

    事業内容

    ■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

  • エージェント求人

    Project Manager(日本語案件)/ 日本人プロジェクトマネージャー/Solafune社

    700~

    株式会社Solafune東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ・R&D × Business Development のクロスファンクショナルチームのリード・マネジメント ・衛星データ/地理空間技術関連の研究開発プロジェクトの企画・実行・納品管理 ・プロジェクト計画の作成(タイムライン、マイルストーン、成果物) ・進捗管理およびリスク管理 ・内外ステークホルダーとの連携・調整・報告 ・日本語でのプロジェクトドキュメント作成・整理

    求める能力・経験

    必須スキル ・日本語ネイティブレベル(政府・行政文書の理解を含む) ・英語ビジネスレベル(読み書き・コミュニケーション) ・プロジェクトマネジメントリード経験(5名以上のチームを率いた経験) ・衛星データまたは地理空間技術への関心・理解 歓迎スキル ・PMPなどのプロジェクトマネジメント資格 ・官公庁/自治体案件の経験(助成金・補助金、NEDOなど) ・理系(情報・工学系)修士以上、または同等の実務経験 ・Python や GIS ツールを用いた研究・開発経験 ・国際学会での論文投稿経験 ・アジャイル/リーン手法の理解、予算管理・財務分析スキル

    事業内容

    Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

  • エージェント求人

    上流工程アーキテクト(要件定義・基本設計リード)|官公庁・防衛関連システム【正社員】

    800~1100

    株式会社Solafune東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    官公庁・防衛関連システム事業の拡大に伴い、要件定義から基本設計までの上流工程を担う中核人材を募集します。 同社は、衛星データ解析・AIを強みとするスタートアップとして、防衛、公共安全、防災領域を中心とした官公庁向けシステム案件に取り組んでいます。 AIエンジニアを中心とした実装体制を強みとする一方、今後の事業拡大に向けて、官公庁調達で求められる高品質な要件定義書・設計ドキュメントを作成し、設計標準やレビュー体制を組織に根付かせていくことが重要になっています。 要件定義や設計ドキュメントの作成そのものに面白さを感じる方を求めています。 実装は社内のエンジニアが担当します。今回ご入社いただく方には、上流工程の中核として、案件の品質を支えるとともに、同社の設計標準や設計文化の構築をリードしていただきます。 【主な業務内容】 ・官公庁向けシステム案件における要件定義・基本設計のリード ・官公庁調達水準の設計ドキュメントの作成・統括 └要件定義書、基本設計書、試験計画書、納品資料など、案件によっては合計1,000ページ規模のドキュメントを扱います。 ・発注元である官公庁との技術レビュー、仕様調整への参画 ・社内エンジニアが作成する設計資料のレビュー ・設計標準、ドキュメントテンプレート、レビュー体制の整備・展開 ・入札案件における技術提案書・企画書の作成支援 ・案件状況に応じたプロジェクトマネジメントおよび後進育成 将来的には案件PMやメンバー育成を担うキャリアに加え、マネジメントに進まず、上流工程の専門職として設計・ドキュメント品質を追求し続けるキャリアも想定しています。

    求める能力・経験

    必須スキル ・SIerまたはそれに準ずる環境における、上位SE・ITアーキテクトとしての実務経験 └目安として5年以上を想定していますが、経験年数よりも実務内容を重視します。 ・官公庁または大企業向けシステムにおいて、要件定義から基本設計までをリードした経験 ・要件定義書や基本設計書など、数百ページ規模の設計ドキュメントを主体的に作成・完成させた経験 ・ネットワーク、インフラ、ハードウェア構成を含め、システム全体を俯瞰して設計できる知識・経験 ・設計ドキュメントの品質に対する高い意識 └体裁、記載内容の整合性、要件と設計のトレーサビリティなどを含みます。 歓迎スキル ・防衛省・自衛隊関連のシステム案件に携わった経験 └調達特約条項、官公庁特有の仕様書・文書文化、検査対応などへの理解を想定しています。 ・官公庁案件におけるセキュリティ手続への対応経験 └入退管理、作業従事者登録、指定環境での作業などを含みます。 ・ネットワーク機器、電波・通信系装置を含むシステムの設計経験 ・官公庁案件における技術提案書の作成や入札対応の経験 ・AI・機械学習を活用したシステム案件に携わった経験

    事業内容

    Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

  • エージェント求人

    PM|システムアーキテクト(レーダーVRチーム)ディープテック・AI・宇宙/Solafune社

    500~1300

    株式会社Solafune東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    国の重要機関における人材育成(警戒管制レーダー整備教育)を支える教育用VRプラットフォームをゼロから作り上げるプロジェクト全体を統括するリーダー。発注機関担当者(教育室・連絡調整会議)と直接対話し、複雑な要求をシステム仕様へ落とし込む最前線に立つ。契約後2カ月以内の事業計画書策定、四半期ごとの連絡調整会議の主導、システム設計書(改訂版)・プログラム基本設計書・成果物一式の品質管理と最終提出責任、令和9年3月の納期遵守に最終責任を持つ。 <主な業務内容> ・発注機関担当者との要件定義・仕様折衝・合意形成(連絡調整会議:四半期1回基準・計4回程度を主導、議事録作成) ・事業計画書(契約後2カ月以内)の策定、管理体制・日程管理・事業運営方針の確定 ・プロジェクト全体の開発枠組み・システムアーキテクチャ(教官用装置・学生用端末・ネットワーク装置)の策定 ・システム設計書(改訂版)・プログラム基本設計書・操作手順書・成果報告書等の品質管理と最終提出責任 ・チームメンバー(6名程度)の進捗管理・技術判断・スケジュール調整・リスク管理 ・外部委託先(3D制作会社等)の選定・再委託承認手続(契約担当官への文書提出)・管理 ・技術確認試験・製品試験の実施計画と、省略可否の官側協議 ・要確認事項(J/FPS-7型式確定、学生用端末台数の整合、官給品範囲等)のクローズ <この仕事の魅力> 大規模な公共案件を立ち上げから牽引し、社会貢献と技術的挑戦を両立できる。

    求める能力・経験

    ・システム開発プロジェクトにおけるPM経験(8年以上) ・官公庁またはエンタープライズ向けの要件定義・折衝・合意形成の実務経験 ・複数コンポーネント(クライアント/サーバ/ネットワーク)から成るシステムのアーキテクチャ設計経験 ・行政機関に提出できるレベルの要件定義書・設計ドキュメント作成スキル(日本語) ・スケジュール・コスト・リスク・成果物の統合管理経験 ・複雑なステークホルダー間の調整力と高いコミュニケーション能力 ・未確定な状況から情報を整理し、方針を決定し、結果に責任を持てる推進力 ・機密情報管理への高い倫理観:取扱注意情報・貸付文書を自律的に判断・管理できること <ツール・製品経験> プロジェクト管理:Jira または Redmine・Microsoft Project/ドキュメント:Microsoft Office 全般・図版作成ツール/成果物管理:Git・SharePoint または類似

    事業内容

    Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

  • エージェント求人

    PM|セキュリティアーキテクト(チーム:サイバー防衛)ディープテック・AI・宇宙/Solafune社

    600~1400

    株式会社Solafune東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    政府機関向けサイバーセキュリティシステムの最適化プロジェクト全体を統括するリーダーポジション。政府機関担当者との技術打ち合わせを主導し、SASEおよびゼロトラスト環境におけるセキュリティ製品群の再設計・パラメータ最適化の技術的意思決定に最終責任を持つ。セキュアな隔離環境での作業が主体となり、東京都内指定施設への定期出張を伴う。 <主な業務内容> ・政府機関担当者との定期技術打ち合わせの進行・合意形成・議事録作成(計4回、東京都内指定施設) ・SASEおよびゼロトラスト環境におけるセキュリティシステムのアーキテクチャ設計・最適化方針の決定 ・設計方針書(複数版)・パラメータ設計書・成果報告書等の主要成果物の品質管理と最終提出責任 ・チームメンバー(4名)の進捗管理・技術判断・スケジュール調整・リスク管理 ・ベンダーおよび前工程事業者への技術ヒアリングと設計への反映 ・セキュアオフィス内での設計分析作業・情報管理規程の遵守徹底

    求める能力・経験

    必須スキル ・SASEアーキテクチャ(ZTNA / FWaaS / CASB / SD-WAN)の設計・実装経験 ・脅威インテリジェンス(CTI)プラットフォームの実務経験:MISP・OpenCTIまたはThreatConnect・Anomali等 ・SIEMの設計・運用経験:Splunk / IBM QRadar / Microsoft Sentinel のいずれか ・ゼロトラストネットワーク設計の実務経験(NIST SP800-207相当の理解) ・政府機関・官公庁向けシステムの開発または運用経験 ・技術文書(設計書・報告書)の日本語作成能力:行政機関に提出できるレベル ・政府機関との折衝・承認取得の経験:会議進行・合意形成を主体的に行えること ・複数メンバーへの技術リーダーシップ:方針を示し、判断し、結果に責任を持てること ・機密情報管理への高い倫理観:取扱注意情報を自律的に判断・管理できること

    事業内容

    Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

  • エージェント求人

    キャディ_AI Business Architect | Manager

    1000~1800

    • 戦略提案
    • 戦略立案
    • 自動車/輸送機器
    • ディスクリート/個別半導体
    • 部品
    • サービス提供
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 自動車
    • 提案
    • 顧客対応
    • 自動車部品
    • 開発
    • 産業機械
    • 分析
    • プロダクト開発
    • パートナー
    • 検証
    キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
    もっと見る

    仕事内容

    ■ミッション 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。AIが知能の限界を超えていくほど、人類は物的限界に直面します。それを超える鍵は、製造業による物的イノベーションの圧倒的加速です。「製造業AIデータプラットフォームCADDi」は、バリューチェーン上に散在するあらゆるデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けし、組織全体で活用できるデータ基盤を構築するプラットフォームです。人があらゆる叡智に辿り着き、AIがそれを使って実行し、業務がさらに叡智を生む——この循環で、製造業の判断と実行を高度化し、経営レベルのインパクトを生み出します。日本をはじめ、アメリカ、ベトナム、タイを含む4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上をはじめ、全世界22カ国で導入されています。 ■募集背景 本ポジションが向き合うのは、日本の基幹産業を支えるミドル〜準大手クラスの専業メーカー群です。自動車部品や産業機械など、それぞれの領域で技術を磨き、業界に不可欠な存在であり続けてきた企業であり、意思決定者と現場の距離が近く、経営と現場が一体となって動けることが構造的な特徴です。これらの企業は、電動化やグローバル競争構造の変化、経営・技術者の世代交代といった、事業のあり方そのものを問い直すテーマに直面しています。強い現場を持ちながらも、その距離の近さというアドバンテージを十分に活かしきれておらず、掲げた変革を本当の意味で全社に浸透させきれていない。ここに変革の伸びしろがあります。本ポジションの特徴は、この現場と経営の距離の近さを起点に、意思決定から実行までを一気通貫でやり切れることです。現場の課題がそのまま経営課題に直結しやすく、変革のスピード感とインパクトをダイレクトに実感できる環境があります。さらに、当社はすでにサービス提供国22カ国規模でグローバル展開を進めており、本ポジションもその展開を支える仕組みづくりに関わる機会があります。一社の変革にとどまらず、AIが前提となる時代における顧客接点のあり方そのものをデザインする。それがこのチームの仕事であり、より事業を加速させていきたく本ポジションの募集をしております。 ■職務内容 ・担当インダストリー内の複数アカウントを横断し、部門課題の特定から経営合意、現場実装、その先の横展開まで、変革に必要なことを一気通貫で担います ・経営課題・事業課題の特定、プロジェクトへの分解・合意形成・実行 ・経営層〜現場までを巻き込む変革推進(システム導入だけでなく、経営課題解決に資する業務・組織への実装、成果創出まで) ・担当インダストリーの市場・顧客ポートフォリオ分析、インダストリー戦略の立案・実行 ・既存プロダクトだけでは解けない経営課題に対する、プロダクトチームとの協業による機能改善・新規開発への連携(自社プロダクト・事業成長そのものへの直接的な貢献) ・新たな経営課題の特定、及びセールス部門と連携したアカウント拡大 ・チームの組成・メンバー育成、事業と組織の拡大に伴うマネジメントスコープの拡大 ■仕事のやりがい・魅力 <1. 経営から現場実装まで、End to Endで変革を主導する> MID領域の企業は部門課題がそのまま経営課題に直結する構造だからこそ、経営層への働きかけから現場の業務変革、プロダクトチームへのフィードバックまでを自分自身の手で一気通貫に動かすことができます。提案で終わらない分の不確実性は大きいですが、変革の本質に向き合う経験そのものがここにあります。 <2. 1社の成功が、業界全体を動かすレバレッジになる> MID領域で直面する課題の多くは、1社だけの個別対応では終わりません。ある企業で磨き上げた変革の型を、同じインダストリー内の他社へ横展開することで、業界の勝ちパターンを自らの手で作り出せます。目の前の顧客の課題解決が、そのままインダストリー全体の成長エンジンに直結する、レバレッジの大きい仕事です。 <3. プレイヤーの先に、事業を持つキャリア形成が可能> 成果を出し切った先には、担当インダストリー・エリアの事業戦略・収支責任・チーム組成を担う「戦略オーナー」というポジションがあります。個社の顧客対応にとどまらず、事業そのものを作る経験ができるのは、職種の枠を超えたキャリアパスです。 <4. 現場の近さを武器に、経営層と直接向き合える> MID領域の企業では、部門の課題がそのまま経営課題に直結しやすい構造があります。既存の型では解けない課題だからこそ、現場起点で動きながら確実に経営層との対話・意思決定に関与できます。

    求める能力・経験

    ■MUST要件 ・顧客が掲げる目標(経営目標・事業目標・KPI等)に対して、目標達成のために必要な変化・投資判断を顧客と一緒に動かした経験 ・複数のステークホルダー(部門・役職階層・社外含む)を横断し、新規プロジェクトを企画から実行・振り返りまで責任者として推進した/複数社(パートナー企業・ベンダー等)を巻き込んだ立ち上げプロジェクトを完遂した経験 ・正解や前例が用意されていない状況で、自ら課題を定義し、仮説を立てて検証しながら解決まで導いた経験 ■歓迎条件 ・プロダクト開発チーム・エンジニアと協業し、機能改善や新規開発を推進した経験 ・製造業における事業・業務変革経験 ・製造業における基幹システム(ERP、PLM、MES等)の提案、導入に関わった経験 ・若手のうちからプロジェクトやチームを牽引した経験 ・AI・データ・製造業に関する専門知識は必須ではありません。課題を構造化し、プロジェクトを設計・実行しきる力を最も重視しており、専門知識は後から十分にキャッチアップ可能な領域と位置付けています ■求める人物像 ・キャディのミッション・ビジョンに強く共感いただける方 ・正解のない状況で、自ら課題を定義し仮説検証を回しきれる方 ・将来的な事業戦略・収支責任・チームマネジメントを担うことに意欲がある方 ・現場の課題から経営課題までを地続きで捉え、レイヤーを越えて動ける方

    事業内容

    キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、点在するデータ・経験を資産化し、経営の意思決定と実行の基盤となる「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を提供するグローバルスタートアップです。

  • エージェント求人

    AIエンジニア(官公庁・国際機関向け)/ディープテック・AI・宇宙/Solafune社

    800~1000

    株式会社Solafune東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装 ・PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装

    求める能力・経験

    必須スキル ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力 歓迎スキル ・AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験 ・Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験 ・LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験 ・OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験 ・研究論文の再現・応用実装の経験 ・ビジネスレベルの英語力

    事業内容

    Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

  • エージェント求人

    AI活用 | データ分析エンジニア(サイバー防衛チーム)

    500~800

    株式会社Solafune東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    政府機関向けセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行うポジション。外部クラウドAIを使用できない機密性の高い隔離環境で、ローカルに展開したオープンソースLLMを活用し、検証結果データや外部ヒアリング情報を統合的に分析して最適パラメータ候補を導出する。「クローズド環境でのAI活用」に挑戦したいエンジニアを歓迎。 <主な業務内容> ・ローカルLLM環境(外部サービス不使用)の構築・運用:GPUサーバ上にOllamaを用いてモデルを展開 ・パラメータ最適化ループの実装:検証結果データを入力としてLLMがパラメータ候補を生成・評価・絞り込む ・外部ヒアリング情報・既存事例データの構造化整理とパターン分析 ・Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ・分析結果レポートの作成(設計方針書の定量的根拠として活用) ・隔離環境(ネットワーク非接続)での分析環境の構築・維持

    求める能力・経験

    必須スキル ・Python 3.x:データ処理・分析・REST API実装(Pandas / NumPy / FastAPI等) ・機械学習・統計分析の実務経験:パラメータ最適化・異常検知・時系列分析等のいずれか ・ローカルLLMまたはオープンソースLLMの活用経験:Ollama / llama.cpp / Hugging Face等 ・データ可視化ツールの使用経験:Jupyter Lab / Matplotlib / Plotly等 ・Linuxサーバ・GPU環境(CUDA)の基本操作 ・プロンプトエンジニアリング能力: ・実験管理能力 ・閉じた環境での創意工夫 <ツール・製品経験> ・ローカルLLM:Ollama + Llama3/Mistral または llama.cpp + GGUFモデル(どちらか一方の経験で可) ・LLMフレームワーク:LangChain または LlamaIndex(どちらか一方の経験で可) ・最適化:Optuna または scipy.optimize(どちらか一方の経験で可) ・コンテナ:Docker(基本操作)

    事業内容

    Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。