【楽天グループ】新規事業のデータ分析・マーケティング/年収~1000万円
500~1000万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区
500~1000万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区
データサイエンティスト
その他企画/マーケティング
市場リサーチ/データ分析
<主な業務> ・データ抽出・集計・分析(各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫) ・効果分析(施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定) ・レポート作成(「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計)、BI/ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案:防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し、クライアント課題に対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント(設計→検証→改善):KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の定義から運用、管理まで、パフォーマンス最大化をドライブします <仕事のやりがい> 新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる:仕組み・指標・レポートの正解を与えられるのではなく、自分で定義し、運用に落とし込めます。 一石二鳥の価値をデータで証明できる:防犯とリテールメディアの両立という独自性を、分析と提案で「成果」として可視化できます。 分析がそのまま提案・改善につながる手触り:数字を読むだけでなく、次のアクションまで設計し、クライアントの価値創出を前進させられます。 <事業の魅力> 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。万引き対策(防犯)と、リテールメディア(広告・販促)を両立する“一石二鳥”の次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら、事業成長に直結する取り組みが可能です。 <裁量権や組織カルチャー> 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善のサイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。
必須: ・大規模データを扱った経験(一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験) ・データ分析~改善施策の立案・実行経験(示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験) ・論理的思考に基づく問題解決力(課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる) ・コミュニケーション能力(関係者と調整し、合意形成しながら進められる) ・分析能力(定量・定性) ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力(意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる) 歓迎: データの解釈~提言までできる高度な分析力(示唆を「提案」に変換できる) BI/分析ツールの活用経験(いずれか/複数)SQL、DOMO、Tableau、Python など
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
無
500万円〜1,000万円
一定額まで支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有 平均残業時間: 20時間
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
夏季休暇・年末年始休暇・年次有給休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業・生理休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都世田谷区
リモートワーク可 資格取得支援制度 研修支援制度 ストックオプション 社員食堂・食事補助
カフェテリア(朝食・昼食・夕食基本無料)、フィットネスジム(有料)、社員持株会など
2回〜3回
東京都世田谷区
Eコマース、フィンテック、モバイル、プロスポーツなど、70以上のサービスをワンストップで提供する「楽天エコシステム(経済圏)」を展開。世界30カ国・地域に拠点を持ち、国内外で約17億人のユーザーに利用されています。
最終更新日:
700~1000万
【部署・サービスについて】 <部署> 本ポジションは、経営陣直下の「グループカンパニーディビジョン」内にある 新規事業開発組織です。 楽天グループ全体のアセットやネットワークを活用しながら、新しいビジネスの立ち上げ(0→1)と、戦略立案・実行をリードします。 「企画だけ」「分析だけ」で終わらず、事業サイドでスピード感を持って ビジネスを動かすのがこの部署の特徴です。 <サービス概要:楽天安心サイネージ> 70以上ある楽天グループのサービスの中でも、最も新しいサービスの 一つが「楽天安心サイネージ」です。 防犯とリテールメディアを一体化した、“一石二鳥”の次世代AIサイネージとして 店舗・現場の課題解決と収益化の両方に貢献します。 主な機能(3つの価値) ・万引き行動検知(防犯) AIが来店者を判別、リアルタイムにアラート。 従業員の負担を減らし、安全な店舗運営を支えます。 ・視聴データに基づく販促最適化(体験価値の向上) コンテンツ配信の効果を視聴データで捉え、データに基づくPDCAで販促を磨き込めます。 ・広告メディアとしての収益化(新たな稼ぐ力) 防犯・販促に活用しながら、空き枠を広告枠として販売し 店舗と事業の新しい収益源をつくります。 楽天安心サイネージは「導入して終わり」ではありません。 防犯データ×視聴データで効果を検証し、改善を積み重ねて 成果を伸ばし続けるデータドリブンに進化するサービスです。 <事業の魅力> 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。 万引き対策(防犯)と、リテールメディア(広告・販促)を両立する “一石二鳥”の次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。 さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの 最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら 事業成長に直結する取り組みが可能です。 <裁量権や組織カルチャー> 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善の サイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。 <キャリアステップ> KPI設計/効果検証/運用設計/改善サイクル構築までを一気通貫で担えるため 分析スキルに加えて、意思決定を動かすプロダクト・事業推進力が身につきます。 また、データを「分析結果」で終わらせず、お客様にとって価値ある形で 提供し、店舗課題の解決をリードする“事業の要”として活躍することで 課題解決力を実践的に強化できます。 【業務内容】 <業務概要> データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて 意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 <主な業務> ・データ抽出・集計・分析(各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫) ・効果分析(施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定) ・レポート作成(「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計) BI/ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案 防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し、クライアント課題に 対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント(設計→検証→改善) KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の定義から運用、管理まで パフォーマンス最大化をドライブします <仕事のやりがい> ・新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる 仕組み・指標・レポートの正解を与えられるのではなく 自分で定義し、運用に落とし込めます。 ・一石二鳥の価値をデータで証明できる 防犯とリテールメディアの両立という独自性を 分析と提案で「成果」として可視化できます。 ・分析がそのまま提案・改善につながる手触り 数字を読むだけでなく、次のアクションまで設計し クライアントの価値創出を前進させられます。 <具体的には> 「楽天安心サイネージ」から得られる店舗内の行動データや 視聴データを活用し、多角的な分析・提案を行います。 ■店舗オペレーションの最適化(防犯・安全対策) ・分析データ 店舗内での顧客行動に関するデータ ・示唆・提案 蓄積されたデータから防犯上のリスクが高い場所や 時間帯を可視化し、安心・安全な店舗環境づくりを支援します。 ■リテールメディアを通じた販促効果の最大化 ・分析データ サイネージのコンテンツ視聴状況 ・示唆・提案 視聴データを分析し、ターゲット層に最適な広告配信の タイミングや内容を導き出します。 データに基づき、店舗の広告収益および販促効果の最大化を支援します。
【必須要件】 ・大規模データを扱った経験 (一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験) ・データ分析〜改善施策の立案・実行経験 (示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験) ・論理的思考に基づく問題解決力 (課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる) ・コミュニケーション能力 (関係者と調整し、合意形成しながら進められる) ・分析能力 (定量・定性) ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力 (意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる) 【歓迎要件】 ・データの解釈〜提言までできる高度な分析力(示唆を「提案」に変換できる) ・BI/分析ツールの活用経験(いずれか/複数)SQL、DOMO、Tableau、Python など
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600~1000万
■組織概要 データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■業務内容 既存事業及び新規事業向けにデータ分析や機械学習、生成系AIなどの技術を用いた業務改善プロジェクト、新技術の検証プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 プロジェクト計画、管理や社内外のステークホルダーとの調整を行っていただき、プロジェクトを前進させることが求められます。 ■プロジェクト例 データ分析や機械学習、生成系AIなどを用いた新規機能の企画/開発、及び、既存機能の改善などのプロジェクトをPMとして推進します。 ・ミドル部門(業務企画等)と連携しシステム化実現に向けた相談対応や推進を行います ・開発チームマネジメント(スケジュール・コスト・アサイン・課題等の調整、進捗状況確認、技術サポート等) ・各部門の業務課題をヒアリングし、AI適用可能性の評価~ユースケース化~実行計画立案等の伴走支援 ⇒得意領域やご志向性に合わせてプロジェクトに携わっていただきます ■技術環境 【言語】Python、TypeScript、SQLなど 【構成管理・プロビジョニング】Terraform、Cloudformation など 【DB】Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redshift/BigQuery/Databricks 【クラウドサービス】AWS、Google Cloud、Azure 【ソースコード管理・CI/CD】GitHub、GitLab、Codepipeline、など 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams 【その他】コンテナ技術(Docker) ※ECS/Fargateなど ■関わりを持つ社内外の関係性 事業部長以上の役職者や法務・広報・情報セキュリティなどのバックオフィス部門、既存事業の営業組織、また外部パートナーでは最先端技術を持っている大手企業やベンチャーなどもプロジェクトに参画いただき、複数社の関係者を巻き込みながらサービス開発を進めるポジションになります。 ■特徴/魅力 能動的かつチャレンジングにプロダクトやサービス開発に携わりたい方
■必須条件 ・以下いずれかのご経験をお持ちの方(目安:3年以上) 1)5名以上のプロジェクトマネジメント経験 2)プロジェクトマネジャー、プロジェクトリーダー、開発チームのリード等いずれかの経験 3)ITプロジェクトの要件定義、IT要件定義、基本設計のご経験 ・Python、Java等のプログラミング言語での開発経験(言語不問) ・生成AI技術への興味関心 ■歓迎条件 ・AWS、GCP、Azure等いずれかのクラウド環境でのシステム開発、運用経験
経験者向け人材紹介(若手層・中堅層・ハイクラス層・エグゼクティブ層)、新卒向け人材紹介、転職メディア、ダイレクトソーシング、副業・兼業・フリーランス支援、キャリア自律支援、外国人材就労支援
800~1200万
■ポジション概要 国内最大級の転職サービス「doda」(会員登録数 約1,039万人/2025年12月末時点)を中心に、パーソルキャリア全社のAIモデル開発・機械学習モデルの設計/開発/チューニングをリードする、データサイエンティスト(エキスパート)ポジションです。 人材マッチングの高度化をコアテーマに、新規データや最新技術(大規模言語モデル、生成AI、各種ML手法等)を積極的に取り込みながら、全社で再利用できるマッチングロジック・AIモデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業の非線形の成長に貢献していただきます。 ■募集背景/期待役割 AIプロダクトソリューション部は、会社全体を非線形に成長させるAIソリューション開発を担う部門です。 転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現のために、将来的な社会変革も視野に入れた研究開発を行い、先進的な技術を調査・研究・応用することで社会に貢献していくことが求められています。 今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などのKPI改善まで推進いただくことを期待しています。 また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を推進するとともに、新技術や新たなデータの活用を全社に展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていく役割も担っていただきます。 ■担当業務例 具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AI,機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作 【主な技術テーマ例】 ・大規模言語モデル(API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等) ・自然言語処理、画像・動画・音声処理 ・AIアプリケーションのプロトタイプ開発
■MUST要件 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験(目安: 5年以上) ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理(NLP)の基礎知識(テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等) ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 ■歓迎スキル・経験 ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績 ■求める人物像 ・急速に進化する生成AI技術への高い興味関心を持ち、自ら継続的に学習できる方 ・不確実な課題に対して主体的に仮説検証を行い、粘り強く解決策を追求できる方 ・他部署との協調や技術知見の共有を厭わず、チームとして成果を最大化できる方 ・技術的探究心を持ちつつ、社会貢献意識をもってビジネス課題に取り組める方
経験者向け人材紹介(若手層・中堅層・ハイクラス層・エグゼクティブ層)、新卒向け人材紹介、転職メディア、ダイレクトソーシング、副業・兼業・フリーランス支援、キャリア自律支援、外国人材就労支援
370~700万
仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務(売上分析、顧客分析、業務改善分析など) ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援(例:論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装) PRポイント ■9割未経験からスタート!基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています! これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 <研修カリキュラム例> ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業!「働きがいのある会社」に2年連続認定! 2019年設立後、社員数は230名(2026年7月時点)にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。 この求人の魅力 理念 ・ビジョン 【国内トップのデータサイエンス企業を目指して】 当社は2019年設立のスタートアップながら、データサイエンス業界で確かな存在感を発揮し、数々の実績を積み重ねています。目指すは「国内トップのデータサイエンス企業」です。単なる技術提供にとどまらず、ビジネスの現場で実際に価値を生み出し続ける存在として、お客様から長く信頼されるパートナーであることを目標としています。 【“真の実務家”を育て、日本のDXを支える】 当社は、「真の実務家」として活躍できるデータサイエンス人材を育成することで、日本のデジタルトランスフォーメーション(DX)を支える企業でありたいと考えています。 理論や技術だけでなく、ビジネス課題を理解し、成果につなげる力を重視している点が当社の特徴です。研修を監修する取締役・森谷は、データサイエンス分野での豊富な実務経験を持ち、データサイエンティスト協会での活動などを通じて業界の発展にも関わってきました。確かな成長環境で真の実務家を目指すことが可能です。 仕事・事業 【データアナリティクス事業の最前線】 ■データ分析でビジネスを加速:当社はデータアナリティクスを専門とし、顧客企業が抱える課題に対して、データに基づいた意思決定支援を行っています。IT、小売り、サービス業など幅広い業界のデータを扱い、売上向上や業務改善、マーケティング施策の最適化など、実務に直結するテーマに取り組みます。 【グローバルな挑戦と成長機会】 ■世界を舞台に活躍:グローバルな事業展開を目指しており、将来的には海外案件に携わるチャンスもあります。多様な文化や市場のデータに触れることで、データアナリストとしての専門性を高めながら、国際的なキャリアを築くことが可能です。
■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方
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500~810万
●仕事内容 【社会課題解決の最前線で、マーケティングから事業開発まで一気通貫で担う】 介護キャリア領域は今、大きな変革期を迎えています。単なる集客や広告運用にとどまらず、ユーザー体験の再設計、リサーチ~新規事業開発、ブランディング、toBマーケの再構築など、事業成長を牽引する多彩なテーマに挑戦できる環境です。 お任せしたい想定ミッション(例) 1.新規事業開発(0→1フェーズ) ・既存アセット(人材紹介事業や「カイポケ」等の顧客基盤)を活用した、キャリア領域における新規事業の企画・立ち上げ ・現在は「未経験介護参入事業」の検討が進んでおり、検討チームへ合流し、市場調査から事業企画までを担当 ・将来的にはシニア領域、エッセンシャルワーカー領域、スポットワーク領域などへの拡張も視野 2.「ウェルミージョブ」BtoBマーケティング組織の再立ち上げ ・事業者のリード獲得を最大化するための戦略策定から実行までをリード ・単なる広告運用に留まらず、KPI策定、オペレーション構築(OPS)、組織づくりまで、マーケティング組織の「仕組み化」を一気通貫で担当 3.「ウェルミージョブ」のプロダクトマーケティング(PMM) ・マーケット、顧客、競合分析に基づき、競争優位性を生み出すプロダクト戦略を策定 ・「求人品質の向上」や「商圏戦略」など、事業課題に直結するイシューを特定し、プロダクト開発と連動しながら解決を推進 ・事業者・求職者双方にとって価値あるプロダクトへ磨き上げるための、販促戦略およびロードマップを策定 4.特定領域(障がい・無資格)の事業グロース責任者 ・「障がい福祉」や「無資格・未経験」といった特定領域のオーナーとして、人材紹介および求人広告の支援数最大化にコミット ・求職者ペルソナ・ジャーニー理解に基づく集客戦略(求職者)、事業者開拓戦略(法人)、マッチング推進まで、PL(損益)を見据えた事業運営全般を指揮 ・データドリブンな投資最適化を行いながら、事業の垂直立ち上げ・拡大を牽引 ミッションのお渡し方について 難易度の高いミッションに挑んでいただく想定ですが、いきなり全てを丸投げするのではなく、責任者やシニアメンバーのFBを受けながら、特定イシューを切り分け、お渡しをしていく想定です。 短期:特定のイシュー(例:求人品質改善、BtoBリード獲得の型化、特定領域のグロース等)を担当し、成果を出しながら事業解像度を高めます 中期:戦略策定、組織構築、PL責任など、事業責任者としての権限を徐々に委譲 ●仕事内容(変更の範囲) 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
応募条件 最終学歴:大学院、大学卒以上 下記のいずれかの経験がある方(1年以上) ・事業会社における経営企画/商品企画/マーケティング/事業開発/営業企画の経験 ・戦略コンサルティングファームや総合コンサルティングファーム(戦略部門)での経験 ※介護業界や人材ビジネスでのご経験不問、未経験者歓迎 歓迎条件 ・事業責任者としてチームをマネジメントした経験 ・事業会社で事業企画/Bizdev業務の携わった経験
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650~1200万
●概要 介護キャリア領域において、従来の人材紹介・求人メディアの枠を超えた周辺領域の探索型事業開発(0→1/1→10)をお任せします。外国人採用支援、スポットワーク、採用DX、教育・資格、業務BPOなど、急速に立ち上がる新規事業テーマの中から成長可能性の高い領域を見極め、深掘りする役割です。 ●具体的な業務内容 市場リサーチと仮説検証 ・どの地域・法人で課題が深刻化しているか、どのセグメントに最大の機会があるかを特定 ・既存プレイヤーの非効率を発見し、当社アセット(紹介事業・ウェルミージョブ・カイポケ)との結節点を探索 事業機会の発掘・優先順位付け ・外国人採用、スポットワーク、ATS/採用基盤、教育・資格、業務BPO、就業管理など複数テーマから注力領域を選定 ・市場規模・成長性・競合状況・自社優位性を総合的に評価 事業開発(0→1) ・課題の本質を特定し、プロダクトまたはOPS案に落とし込み ・仮説ベースでMVPを作成し、3〜10法人程度のPoCでフィードバック収集 ・営業・CSと連携して実装度を高め、数値に耐えうるOPSを標準化 事業化に向けたOPS設計・組織開発 ・初期の成功事例を作り、事業の再現性を確立 ・事業責任者直下で、リサーチから組織実装まで一気通貫で推進 ●キャリアパス 中長期的には、事業部長/事業責任者、ユニット横断の戦略責任者、経営企画/事業開発、全社横断での新規事業責任者などのキャリアが実現可能です。事業構造が複雑なキャリア領域での経験は、どの業界でも通用する経営人材としての基礎体力を育て、SMS内外で長期的なキャリアの選択肢が大きく広がります。 ●仕事内容(変更の範囲) 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
●応募条件 以下のいずれかの条件を満たす方 ・事業会社におけるBizDev経験(市場仮説の構築、MVP・PoCの企画、初期顧客開拓、オペレーション構築までを自走した経験) ・PdMまたは PMMとしての実務経験(2年以上) ・コンサルティングファームでの新規事業開発・事業構想・業務改革プロジェクトのリード経験(2年以上) ●歓迎条件 ・不確実性の高い状況でも、自走して課題を深掘りし、オーナーシップを持って改善を進められる方 ・自ら仮説を立てて事業を前に進める推進力がある方 ・現場・ユーザー理解にこだわり、サービス・プロダクトとオペレーションの両輪で考えられる方 ・企画だけではなく、実行→学習→改善を高速に回す姿勢がある方 ・経営・事業責任者と同じ視座で、事業を伸ばすことに当事者意識を持てる方
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500~850万
●仕事内容 顧客の「成功の型」の設計・検証 現場の手触り感と顧客データ分析の両面からサービス活用・定着を阻む要因を特定し、誰もが成功を再現できる型を定義します。 改善施策の企画・実行 具体的な仕組み・コンテンツへの落とし込みを通じて、顧客のサービス活用・定着における課題を解決します。 スケーラブルな組織基盤の構築 今後の事業成長を支えるテックタッチなCS Opsを設計・構築します。 「説明不要」なプロダクトへの還流 VoCを抽象化し、顧客が自律的に活用しやすいプロダクトの実現に向けて開発チームへフィードバックする仕組みを設計します。
●応募条件 下記いずれかのご経験 ・SaaS事業におけるカスタマーサクセス経験 ・IT業界での営業・オンボーディング経験 ●歓迎条件 ・ツールの活用を通じたCS OpsやSales Opsなどの業務効率化の実績 ・SQLやBIツールを用いたデータ分析経験
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730~1000万
●仕事の概要 『ナース専科』や『カイゴジョブエージェント』『ウェルミージョブ』など、当社キャリア事業サービスの膨大な会員データベースを最大限に活用し、会員のアクティブ化・定着・リピート利用を促進する戦略立案から実行までをお任せします。AI・テクノロジーを駆使した高度なCRM設計により、ユーザー価値最大化と事業グロースを実現していただきます。 ●具体的な仕事内容 ・コミュニケーション戦略の立案・実行 ・メール、LINE、アプリ通知などを組み合わせたクロスチャネルでのシナリオ設計 ・会員の行動データに基づいたセグメンテーションとOne to Oneコミュニケーションの実行 ・リテンション・ロイヤリティ向上施策の企画・運営 ・休眠会員の掘り起こし施策の企画 ・友人紹介キャンペーンやコミュニティ施策の企画・運営 ・社内エンジニアと連携した、CRMツール・MAツールの導入選定や要件定義 ・データ活用環境の整備ディレクション 利用ツール・データについて 「BigQuery」「Treasure Data」「Braze」といった最先端ツールを駆使し、看護師の大半が登録する『ナース専科』をはじめとした大規模データを扱います。データ分析から施策実行までをスムーズに行うため、利便性の高いデータ環境を整備しており、MAツールなど他のシステムと連携させてデータの価値を最大化するデータベース設計にも関わることが可能です。 ●キャリアパス ・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者 ・CRMマーケ/グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開 ・事業開発、事業企画 ●仕事内容(変更の範囲) 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
●応募条件 ・事業会社または支援会社での、CRM施策の豊富なご経験(5年以上) ・MAツール(Salesforce Marketing Cloud, Marketo, Braze等)の使用経験 ・数値データに基づいたPDCAを回せる分析能力 ・エンジニアやデザイナーなど、多職種と連携してプロジェクトを推進した経験 ●歓迎条件 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・人材業界、またはSaaS/Webサービスでのリテンションマーケティング経験 ・アプリマーケティング(プッシュ通知最適化など)の知見
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620~1100万
●仕事の概要 数百万規模の顧客データベースとAI・LLMを活用し、データドリブンなマーケティング戦略を推進するポジションです。非構造化データまで含めた大規模データ資産を最大限に活用し、求職者のライフサイクル全体における最適な接点を特定。パーソナライズされたコミュニケーション実装を通じて、ユーザー価値とLTVの最大化を実現していただきます。 ●具体的な仕事内容 非構造化データの活用ディレクション ・LLM(大規模言語モデル)等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント(意図)を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築 ・CDP基盤(Treasure Data)の構築・活用、業務基盤(Salesforce)の刷新 ・マーケティング基盤の構築(CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む) データドリブンなコミュニケーション戦略の立案・実行 ・転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計 ・メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせたマルチチャネルでのシナリオ設計と運用 ・ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信の実現 データ活用環境の整備ディレクション ・BigQuery、Tableau、QuickSuite等を活用した分析環境の構築 ・GA4やGTMの設定による行動データ取得の最適化 ●キャリアパス ・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者 ・CRMマーケ/グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開 ・データ分析やデータアナリストのスペシャリストとしてのキャリア等 ●仕事内容(変更の範囲) 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
●応募条件 ・SQLを用いたデータ抽出・分析経験 ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・CDP基盤の構築・運用経験 ・事業会社または支援会社でのCRM実務経験 ・エンジニア等の技術部門との協働経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ●歓迎条件 ・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心 ・人材、不動産、金融等の「成約スパンが長く、高単価な商材」でのリテンションマーケティング経験 ・アプリマーケティング(プッシュ通知最適化など)の知見 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心
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560~810万
●ミッション 2025年7月にリブランディングした介護・医療・障害福祉・保育業界特化の求人プラットフォーム「ウェルミージョブ」において、求人掲載数や入職数の最大化に向けたtoBマーケティング活動全般をお任せします。 ●具体的な業務内容 新設されるtoBマーケチームの立ち上げメンバーとして、戦略策定から実行まで幅広く担当いただきます。 ●主な業務 ・法人向けマーケティング戦略の立案・実行・改善 ・リード獲得・ナーチャリング施策の設計(メールマーケティング、DM、セミナー、ホワイトペーパー等) ・ウェビナーの企画・運営(テーマ選定、講師選定、運営ディレクション) ・オウンドメディア・SEO施策の推進 ・マーケティングオートメーション(MA)ツールを用いたリード育成の設計 ・セールス部門との連携によるマーケ-営業連携の最適化 ・KPI設計・モニタリング、効果測定、改善施策の提案 ・他サービスも巻き込んだtoBマーケ施策の企画・実行 ●キャリアパス ・キャリア全体の法人マーケティング責任者として戦略・実行をリード ・マーケティングマネジャー(組織マネジメント) ・toCのオフラインマーケ企画、立ち上げ など、多様なキャリアパスが実現可能です。 ●仕事内容(変更の範囲) 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
●応募条件 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・デジタルマーケティングに関する実務経験2年以上(代理店・事業会社問わず) ・toBマーケティングに関する実務経験2年以上(イベントマーケやコンテンツマーケ含む) ●歓迎条件 ・MAツール(特にAccount Engagement(Pardot))の利用経験 ・toBマーケでの実務経験 ・データ領域の知見
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