【楽天グループ】新規事業のデータ分析・マーケティング/年収~1000万円
500~1000万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区
500~1000万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区
データサイエンティスト
その他企画/マーケティング
市場リサーチ/データ分析
<主な業務> ・データ抽出・集計・分析(各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫) ・効果分析(施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定) ・レポート作成(「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計)、BI/ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案:防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し、クライアント課題に対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント(設計→検証→改善):KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の定義から運用、管理まで、パフォーマンス最大化をドライブします <仕事のやりがい> 新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる:仕組み・指標・レポートの正解を与えられるのではなく、自分で定義し、運用に落とし込めます。 一石二鳥の価値をデータで証明できる:防犯とリテールメディアの両立という独自性を、分析と提案で「成果」として可視化できます。 分析がそのまま提案・改善につながる手触り:数字を読むだけでなく、次のアクションまで設計し、クライアントの価値創出を前進させられます。 <事業の魅力> 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。万引き対策(防犯)と、リテールメディア(広告・販促)を両立する“一石二鳥”の次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら、事業成長に直結する取り組みが可能です。 <裁量権や組織カルチャー> 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善のサイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。
必須: ・大規模データを扱った経験(一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験) ・データ分析~改善施策の立案・実行経験(示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験) ・論理的思考に基づく問題解決力(課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる) ・コミュニケーション能力(関係者と調整し、合意形成しながら進められる) ・分析能力(定量・定性) ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力(意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる) 歓迎: データの解釈~提言までできる高度な分析力(示唆を「提案」に変換できる) BI/分析ツールの活用経験(いずれか/複数)SQL、DOMO、Tableau、Python など
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
無
500万円〜1,000万円
一定額まで支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有 平均残業時間: 20時間
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
夏季休暇・年末年始休暇・年次有給休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業・生理休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都世田谷区
リモートワーク可 資格取得支援制度 研修支援制度 ストックオプション 社員食堂・食事補助
カフェテリア(朝食・昼食・夕食基本無料)、フィットネスジム(有料)、社員持株会など
2回〜3回
東京都世田谷区
Eコマース、フィンテック、モバイル、プロスポーツなど、70以上のサービスをワンストップで提供する「楽天エコシステム(経済圏)」を展開。世界30カ国・地域に拠点を持ち、国内外で約17億人のユーザーに利用されています。
最終更新日:
600~1000万
【部署・サービスについて】 コマース&マーケティングカンパニーでは 「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」という 楽天グループのミッションのもと、楽天市場、楽天トラベル、楽天ブックス Rakuten Fashion、楽天24、楽天マート、各種メディア系サービスなど 楽天グループの中核を担う幅広いサービスを展開しています。 当部では、Commerce Companyにおける各事業/サービスの CS業務を統括管理・運営しています。 各単一CSの運営・品質を向上するとともに、全CSを横断的に管理・改善することで CS全体の効率化・サービス向上を最大化しています。 また、楽天グループのさまざまなサービスをご利用いただくお客様の 多種多様なニーズ・課題を、蓄積された応対ログやVOC(Voice Of Customer)から 分析し提言していくことで、各サービス・事業の改善活動の 推進、事業貢献・成長に寄与しています。 【募集背景】 さらなる事業成長、コマース領域における流通規模拡大を目指し、CS業務改革による 生産性・品質の向上はもとより、サービス・事業における 顧客思考の強化、クロスユース等、Commerce領域の横断的なサービス利用拡大を 実現するため、大規模なAI導入の推進とともに、顧客課題・ニーズの 分析・改善推進の強化が求められています。 そのため、AI戦略を立案・推進するとともに、VOC起点での事業・サービス貢献を 戦略的に担える戦略策定・VOCアナリスト担当を募集します。 楽天グループの多様なサービスを支えるカスタマーサポート・事業改善領域において データと顧客の声を活かし、次世代のサービス体験を一緒に創っていきませんか。 <魅力> 本ポジションでは、楽天グループの中核サービスを支える カスタマーサポート・事業改善領域において、以下のような経験を積むことができます。 単なる分析業務にとどまらず、楽天グループの膨大な『顧客の声』を 資産化し、AIと共にサービスを進化させる取り組みに従事できます。 ・楽天市場・楽天トラベルなど大規模サービスの顧客窓口のAI導入による自動化/効率化の実現 ・VOCを起点にした事業改善・戦略策定への関与 ・マーケティング・開発・CS等、複数部署と連携したクロスファンクショナルな業務推進 ・生成AI・データ分析ツールを活用した次世代VOC分析手法の開発 【業務内容】 楽天グループのコマース&マーケティングカンパニーが管掌する 各種サービスに対して、横断的に以下の業務を担当いただきます。 <業務対象> ■コマースカンパニー配下の各種事業・サービスにおけるAI化戦略策定・活動推進 ・Gen-AIを用いた、自動応対強化(AI BOT施策) ・Gen-AIを用いた、CSスタッフの応対効率化(AI CSサポート施策) ■コマースカンパニー配下の各種事業・サービスにおけるVOC分析・戦略策定 ・VOC分析・レポーティング ・事業・サービス課題の見える化 ・改善活動の立案・提示 ・関係各部署(マーケティング、開発、CS等)を交えた活動推進 <具体的な業務内容> ・各種AIソリューションの導入計画立案・PJT推進/実行 ・開発部門との自社AIツール、AIシステムの構築計画/設計・実装・導入 ・VOCログ(CS応対ログ等)からのAI定量分析・定性分析 ・社内各種データとのクロス分析 ・定期レポート資料作成・各種報告会でのレポーティング ・事業・サービスの既存課題整理、対策案の提示 ・関係各部署との活動調整 ・改善効果分析 【働く環境】 <組織構成> 社員約10名(うちAI推進プロジェクト担当8名、VOC分析担当2名) その他、外部業務委託・パートナースタッフが在籍しています。 <既存メンバーのバックグラウンド> CS運営・データ分析・マーケティング等の経験者がおります。 <キャリアパス例> CSAI化プロジェクト推進担当として経験の幅を広げる他、VOC分析担当から 戦略策定リーダー、さらには部門マネージャーへのキャリアアップも可能です。
【必須要件】 ・現場オペレーションの改善活動、BPR経験 ・顧客ニーズ・課題の分析経験(業界不問) ・データ分析・レポーティング経験 ・定量・定性分析を活用した課題解決経験 【歓迎要件】 ・VOC分析・改善提案の実務経験 ・マーケティング領域におけるユーザ分析経験 ・生成AI・チャットボット等を活用した業務改善経験 ・インターネット・EC・旅行・エンタメ業界での業務経験 ・カスタマーサポート品質改善・業務改善の推進経験 ・プロジェクトマネジメント経験 <求める人物像> ・データと顧客の声を起点に、課題を自ら見つけ改善を推進できる方 ・関係部署と連携しながら、粘り強く改善活動を推進できる方 ・変化を楽しみ、新しい技術・手法への学習意欲がある方 ・チームで成果を出すことにやりがいを感じる方
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500~736万
新規クライアントの獲得に向けたアカウントセールスを中心に、 リード獲得から商談、受注までの一連のプロセスを担当いただきます。 単なるアプローチ業務ではなく、どの業界・企業に対して、どのような手法でリードを獲得するかといった顧客獲得プロセス全体の設計・改善にも関与いただきます。 また、顧客理解や商談設計を通じて、 マーケティングと営業の双方の視点を身につけることができるポジションです。 ■業務内容 クライアントの新規開拓に向けたアカウントセールスを中心に、 リード獲得から商談設計までを一貫して担当いただきます。 単なるテレアポ業務ではなく、どの業界・企業にアプローチすべきかを設計し、 リード獲得手法の改善や商談設計まで関与することで、 マーケティングと営業の両面から顧客獲得プロセスを学べるポジションです。 ■具体業務 ① リード獲得・アプローチ設計 ・ターゲット業界/企業の選定 ・リード獲得手法の企画・改善(アウトバウンド/広告等) ・新規広告アカウント開通に向けたアプローチ ② アカウントセールス ・商談の実施(課題ヒアリング) ・新規アカウント開通に向けた提案 ・受注までのプロセス管理 ③ 商談・顧客理解の深化 ・顧客ニーズの整理 ・業界/競合の調査 ・商談内容の改善、型化 ■身に付く・期待する、知識・スキル・能力 ・顧客の事業構造や課題を構造的に捉え、本質的な打ち手を設計できる課題解決力 ・戦略立案から実行・効果検証までを一気通貫で推進できるプロジェクトマネジメント力 ・数値データをもとに仮説立案・改善提案を行い、成果にコミットできるマーケティング思考力 ■募集背景 デジタルマーケティング領域における案件拡大に伴い、広告運用やデータ分析などの実行フェーズを担う人材の増員を進めています。 当社では、自社プロダクトを活用した再現性の高いマーケティングを推進しており、その基盤を支える実行力のあるオペレーション人材の育成・強化が重要なテーマとなっています。 未経験からでも着実に成長できる教育体制を整えており、将来的にマーケティング領域で専門性を高め、キャリアを築いていきたい方を募集しています。
■必須要件 以下のすべて ・社会人経験1年以上 ・圧倒的な行動力と挑戦心をお持ちの方 ・広告、デジタルマーケティングへの強い興味がある方 ■尚可要件 ・顧客折衝経験(B2B、B2C問わず) ・数字目標にコミットしてきた経験
スマートロボット(RPA、AI)を活用した情報処理サービス、コンサルタント事業 スマートロボット(RPA、AI)を活用したアウトソーシング事業 スマートロボット(RPA、AI)を活用したデジタルマーケティング、オンライン広告事業
450~1300万
仕事内容 当社において、新規顧客の獲得、既存顧客の稼働率アップや顧客あたり収益単価の最大化にむけたデータ解析担当業務全般をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。 具体的には、①顧客の属性や興味と取引行動の相関性、②マーケティング戦略と戦術の提案、③事業計画の立案・モニタリング業務の実施と関連する業務の効率化を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。 前項の①②については、登録会員数1億を超える本体の会員からの行動データやヒアリング情報の解析と結果に基づき、STP分析のお手伝いをいただきます。 【主なご担当職務】 ・顧客の行動データの解析と業務効率化企画・推進 ・SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析 ・部署全体のワークフロー改善と、再構築(マネジメント含む)、システム要件定義
【求める人材像】 ・データ・サイエンティストを目指す方 ・ロジカルな思考でスピーディーに業務を遂行できる方 ・周囲とコミュニケーションを図り、スムーズに物事を進めることのできる方 ・新しいことにチャレンジすることの好きな方 ・マネジメント能力のある方 ・何事にもベストを尽くし、意欲をもって取り組める方・金融に興味があれば、金融業務経験の有無は問いません。 【歓迎する人材像】 ・理工系出身者または統計・数学関係専攻者 ・研究や業務でプログラミングやSQL利用経験のある方 ・データ分析に興味のある方・マーケティング企画の経験者
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690~2500万
職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AI(LLM)やAIエージェント、機械学習、ナレッジ基盤などの設計・実装およびPoC開発の推進 ✓数理最適化、ML、RL、マルチモーダル等を活用した、実効性のある業務プロセス自動化のロジック構築 ✓RAG、ベクトルDB、GraphDB、セマンティックレイヤー等を含む高度なデータ環境の設計・統合およびチューニング ✓クライアントのAI活用を前提とした、先進的なシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーションの実施 ✓顧客内製チームに対する技術移転や、AIを活用した業務変革(BPR)および新規サービス開発のハンズオン伴走支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AIエージェント(単体・マルチ)の設計・実装とPoC開発プロジェクト ✓数理最適化やマルチモーダルAIを活用した、既存業務プロセスの自動化・再設計(BPR) ✓RAG・ベクトルDBを活用したナレッジ検索基盤の構築、および顧客内製化に向けた技術移転・ハンズオン伴走
必須条件(MUST) ✓デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上、およびクラウドを活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験 ✓AIエンジニア、データサイエンティストなど、AI関連領域での実務経験、またはAI活用を前提とした業務変革/サービス開発の実務経験3年以上 歓迎条件(WANT) ✓FDEやAI駆動開発、分析・データ活用基盤(データレイク/DWH等)の構築・導入などデータマネジメント経験 ✓プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント、コンサルティング実務経験3年以上
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500~800万
具体的な仕事内容 楽天ペイメントのサービス導入企業様に対し、楽天会員を対象としたインターネット調査を中心に、調査企画・設計・運用・分析までを担当します。消費者の声を起点に、パートナー企業様のマーケティング課題を解決するリサーチの仕組み作りも行うポジションです。 ■パートナー企業様のビジネス課題に合わせた消費者アンケート調査の企画・設計 ■アンケート調査実施時の画面作成・配信運用・集計 ■営業担当と連携した調査レポートの報告・示唆提供 ■楽天グループの媒体を活用した新たな調査メニュー・調査パッケージの開発 採用の背景: 楽天ペイメントは多くの決済関連サービスを有しており、パートナー企業様は年々増加しております。パートナー企業様のサポートには、1社1社に対しデータ分析/リサーチを通した綿密なコミュニケーションが不可欠です。当部の増強のためにお力になっていただけるチームメンバーを募集しています。 魅力・やりがい: ・業務の魅力 日本最大級のパネル(楽天会員)に対し、多角的なリサーチを仕掛けられる点が醍醐味です。単なる「調査報告」で終わらず、ポイントカードや決済サービスを通じて取得した購買データと組み合わせたソリューションを提供できるのも楽天ならでは。既存のリサーチ手法に縛られず、新しい仕組みを自ら企画できる裁量があります。 どんなキャリアが築けるか: データを可視化して、企業経営/サービス運営における意思決定の材料としていくという要素はキャリア形成上有効なスキルです。実データを集計するスキル、クライアントワークの両面にバランスよく従事することができます。
必要な経験・スキル 【いずれか必須】 ■ビジネス課題を数値で表現して解決に取り組んだ業務経験(2年以上目安) ■プロモーションやマーケティング領域での実務経験(2年以上目安) 【必須】 ■入社後2年間以内にTOEIC800点以上のスコアを取得するモチベーションがあること ■PowerPoint・Excel(vlookup, pivot)の操作スキル 望ましい経験・スキル ■リサーチ業務経験をお持ちの方(調査会社/事業会社) ※リサーチャー・リサーチディレクターのご経験をお持ちの方歓迎
楽天ペイメントはグループ内のフィンテックグループカンパニーの一員として、「楽天ペイ」「楽天Edy」「楽天ペイ残高(楽天キャッシュ)」「楽天ポイントカード」「楽天チェック」といった多彩な決済関連サービス、そしてそれらのサービス群に楽天グループのアセットを掛け合わせたマーケティングソリューションを中心とした事業を展開しています。また、「金融 × 金融やコマースをはじめとしたグループ内ドメイン」で数多くのイノベーションを生み出していきます。
600~900万
【職務内容】 データサイエンティスト組織のリーダーとして、機械学習モデル開発、データ基盤整理、AIモデルを活用した事業設計などを幅広く担います。 【具体的には】 ・中古車売買データを活用した独自のプライシングモデル開発 ・IoTデバイスの運転データや支払いデータを用いた与信スコアリングモデル開発 ・マーケティング、営業組織の生産性向上につながるデータ分析 ・データパイプライン作成、MLOps環境整備などのデータエンジニアリング 【開発環境】 Python R SQL AWS(Lambda、Glue、Redshift、Athena、QuickSight)(求人ID:264160)
【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータベース利用経験3年以上 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習などのモデル構築実務経験2年以上 【歓迎】 ・AWS(Analytics関連領域)の利用経験 ・DWH構築などのデータエンジニアリング経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 ・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験
【マイ・カーライフを、すべての人に】 1994年、不透明で非合理的な自動車市場を変えるため、業界で初めて、買取専門店を立ち上げたガリバー。 現在、全国450店舗を超え、通算約400万台の取引実績を誇ります。 そんなガリバーのネットワークと独自のテクノロジーやビッグデータを活用し、同社は2020年、誕生しました。 広がり続けるライフスタイルに寄り添いながら、 クルマのソフトウェア・カンパニーとしてCaaS領域で新たなマーケット開拓し続けます。
500~720万
【業務の全体概要】 製薬メーカー向けBIシステムの開発・保守を担うデータベースエンジニア(PL候補)です。 同社が長年支援している製薬メーカーでは、営業活動(MR)や販売実績、学会情報など膨大なデータが日々蓄積されています。 それらのデータを整理・分析し、経営層や営業担当者が活用できるダッシュボードや分析画面を構築・改善することで、お客様のデータ活用・DX推進を支援します。 近年はAIやビッグデータ活用に関する相談も増えており、今後の成長事業を担うPL候補としてご活躍いただきます。 【仕事内容の例】 ・製薬メーカー向けBIシステムの開発、保守 ・SQL Serverによるデータ取込、抽出、加工 ・ETL(DataSpider/PowerCenter/Asteria WARP等)を用いたデータ連携 ・経営/営業向けBIダッシュボードの開発 ・顧客との打ち合わせ、要件ヒアリング ・要件定義、基本設計、詳細設計 ・プロジェクト管理 【入社後について】 現在進行している製薬メーカー向けプロジェクトへ参画いただき、既存メンバーから業界知識やシステム構成、同社の開発スタイルを習得します。 ご経験に応じて担当範囲を広げ、将来的にはPLとしてプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 【チーム構成】 ITコンサルティング事業部:10名 【得られる経験・キャリア】 ・SQL、ETL、BIツールを活用したデータエンジニアリングスキルを身に付けられます ・要件定義から設計、開発、運用まで一貫して携わる上流工程を経験する事ができます ・AIやビッグデータ、Tableauなど次世代データ活用プロジェクトへの挑戦ができます ・エンドユーザーとの直接取引による課題解決型コンサルティング経験が身に付きます 【企業の魅力・強み】 ■課題解決を軸に成長を続けるIT企業 2006年設立の総合ソリューション企業。 人材派遣、ITコンサルティング、物流機器のレンタル・リユース(マテバンク)、さらに物流アウトソーシングや工事など多角的に事業を展開しています。 「お客様の課題解決」を理念に毎年成長を継続し、2030年には売上50億円を目指しています。 ■エンドユーザーとの直接取引 IT事業の約70%がエンドユーザーとの直接取引。 顧客に近い立場で課題解決に取り組めます。 ■柔軟な働き方 専門業務型裁量労働制を採用 週4日までリモートワーク可能で、Web会議を活用した柔軟な働き方を推進しています。
【必須条件】 ・システム開発の実務経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計、構築・実装いずれかの経験 ・SQLを用いたデータベース開発経験 (MySQL・PostgreSQL・SQL Serverのいずれか) 【歓迎】 ・BIツールの導入・保守経験 ・Dr.Sumの利用経験 ・MotionBoardの利用経験 ・Tableauの利用経験 ・QlikViewの利用経験 ・PL/PMとしてプロジェクトを推進した経験 ・顧客折衝や要件定義など上流工程の経験
ITコンサルティング・システム開発 人材派遣・紹介 *人材派遣、ITコンサルティング、物流機器のレンタル・リユース(マテバンク)、さらに物流アウトソーシングや工事など多角的に事業を展開しています *「お客様の課題解決」を理念に毎年成長を継続し、2030年には売上50億円を目指しています *エンドユーザーとの直接取引/IT事業の約70%がエンドユーザーとの直接取引 *専門業務型裁量労働制を採用 週4日までリモートワーク可能、Web会議を活用した柔軟な働き方を推進しています
1500~1800万
【職務内容】 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【開発環境】 ①このチームが使う主要な言語・ライブラリ ・主要開発言語: Python ・ライブラリ:Pytorch、scikit-learn、MLFlow ・クラウド:GCP ②コミュニケーションツール、開発ツール ・Github、Slack、Confluence ・各種エンジニア向けAIツール(求人ID:412835)
【必須】 ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ∟ データサイエンス ∟ 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業
810~1100万
●具体的な仕事内容 ・マーケティング全般の戦略設計~実行 ・TVCM含むオフライン/マスマーケティング施策の検討、実行 ・マーケティング戦略を推進するうえでの組織構築(人材採用・育成・仕組化) ・戦略に紐づくマーケティング予実管理(策定含む) ・市場ニーズの調査・分析から、求められるサービスの創出 ・必要な顧客へ届けるためのプロモーション戦略の策定と実行 ●キャリアパス ご本人の志向性に合わせ、事業責任者、他部門(介護事業者領域・ヘルスケア領域・シニアライフ領域・海外領域等)への異動、新規事業開発部門への異動、マーケティングの専門性追求や会社横断でのマーケティング領域の統括責任者など、多様なキャリアパスが実現可能です。 ●仕事内容(変更の範囲):事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
【最終学歴】大学院、大学卒以上 ●必須経験 ・マーケティングの戦略立案/実行経験(5年以上) ・組織のマネジメント経験(3年以上) ・デジタルマーケティングに関する知識経験 ●歓迎条件: ・デジタルマーケティングの運用経験 ・ブランドプロモーションの実施経験 ・マーケティングを軸に事業をグロースさせてきた経験
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800~1500万
リードAIエンジニアとして、コンピュータビジョン技術とプロジェクトマネジメントを組み合わせた店舗DXシステムの技術リードをお任せいたします。リアルタイムAIシステムのアーキテクチャ設計、自ら手を動かし実装 ~開発チームのマネジメントまでを牽引いただきます。【業務詳細】 ■カメラ映像から店舗実態(欠品・陳列・補充状況)をスコア化するシステムの設計・実装。Vision LLMなどの先端技術を活用した画像分析アルゴリズムの研究開発■事業責任者と連携し現場ニーズを技術仕様に落とし込み、小規模チーム(1~3名)のマネジメント■人物トラッキング・行動認識・レジレス化を見据えた大規模展開に耐えるアーキテクチャ設計
【必須】■Python実装経験5年以上■Computer Vision開発経験 ■プロジェクトマネジメント経験■チームリード経験 ■英語力(海外の協働者との実務のやりとりができるレベル) 【歓迎】■AWS等クラウドインフラ構築経験■LLM/Vision LLM活用経験■エッジAI開発経験■スタートアップでの開発経験 【魅力】■ Vision LLMなどの最新AI手法を自ら試作・検証し、次世代無人店舗システムの構想段階から構築まで携わる機会があります。 ■大手コンビニ向け開発プロジェクトのため日常の中で自分が関わったプロダクトを目にすることができやりがいに直結します。
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