エンジニアリーダー（取得データ処理）／小型SAR衛星の開発／宇宙業界／Synspective社

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• エージェント求人

  Tech Lead◤ベネッセコーポレーション◢AI基盤開発×運用統制×DX変革｜教育

  950~12499万

  • 部品
  • ビッグデータ
  • 部品/原料品質監査
  • 情報管理
  • 品質管理
  • パートナー
  • 教育
  • 最新テクノロジー
  • 監査
  • プロジェクト
  • 開発

  株式会社ベネッセコーポレーション東京都新宿区

  Tech Lead◤ベネッセコーポレーション◢AI基盤開発×運用統制×DX変革｜教育気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・教育や生活サービス領域で圧倒的シェアを誇るベネッセのグループ中核企業です。 ・全社を挙げたDX・AI活用に注力しており、事業やサービスの進化を推進しています。 ・外部パートナーや研究機関との連携も活発で、最新技術に触れられる環境です。 ・ハイブリッド勤務や各種手当など、従業員の柔軟な働き方を支える制度が充実。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI/AIエージェント活用に向けた共通実行基盤と制御点の設計・実装を担当。 ・認証認可、権限委譲、秘密情報管理およびモデルゲートウェイの環境を整備。 ・Promptやモデル等の変更管理、段階リリース、切り戻しの仕組みを構築。 ・共通部品や設計ガイドを整備し、全社で再利用できる運用標準を作ります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・全社横断で利用するAI/AIエージェント共通実行基盤の設計・統制構築。 ・モデル利用や認証認可、監査証跡の基本方針策定と具体案件への適用。 ・AI Quality & Evaluation領域と連携した品質評価・可観測性基盤の構築。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年収最大1,250万円＋手当充実！提示条件も高くスキルを正当に評価。 ✅教育・生活関連のビッグデータと最先端生成AIを活用した基盤作りに挑戦。 ✅共通基盤の仕組み化を通じ、開発組織全体の技術水準向上に大きく貢献。 ✅Udemy利用やDX資格支援など、セルフラーニング環境が非常に豊富。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・『進研ゼミ』をはじめとする膨大な顧客・学習データを活かした施策が強み。 ・単なるAI導入にとどまらず、安全で再現性ある全社運用の「型」を自ら定義。 ・エンジニアとしての専門深化に加え、BizDev等へも領域を広げられます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  応募条件（MUST） ■ソフトウェアエンジニアリング、Platform、SRE、Security、ML Platform、Backend のいずれかの領域で、5年以上の実務経験 ■Tech Lead またはそれに準ずる立場で、共通基盤や横断的な技術課題の推進を担った経験 ■生成AIまたはAIエージェントを活用した機能・システムについて、1年以上の実務経験があり、本番導入または継続運用に関わった案件経験 ■認証認可、変更管理、監査証跡、または運用統制に関わる制御点を設計し、本番運用へ落とし込んだ案件経験 ■クラウド環境における分散システム、API、CI/CD、Infrastructure as Code の設計・運用経験 ■認証認可、権限制御、秘密情報管理、multi-tenant isolation のいずれかを設計・運用した経験 ■可観測性、変更管理、段階リリース・切り戻しを含む本番運用を設計した経験 ■PdM・企画担当者、エンジニア、業務側メンバーと協働し、事業・プロダクト・開発上の要求を技術的な統制や制御点として設計し、実務へ落とし込んだ経験

  事業内容

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• エージェント求人

  Enterprise Bizdev/マネージャー候補/資金調達250億円越え/製造業AI

  780~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  Enterprise Bizdev/マネージャー候補/資金調達250億円越え/製造業AI気になる

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  仕事内容

  募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。

  求める能力・経験

  以下①〜③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。

  事業内容

  ■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】製造系AI-SaaS系企業/年収780万円-1800万円

  780~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  【データサイエンティスト】製造系AI-SaaS系企業/年収780万円-1800万円気になる

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  仕事内容

  募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

  求める能力・経験

  データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験

  事業内容

  ■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

• エージェント求人

  【コーポレートクラウドエンジニア】製造系AI-SaaS系企業/年収600万円-950万円

  600~950万

  キャディ株式会社東京都台東区

  【コーポレートクラウドエンジニア】製造系AI-SaaS系企業/年収600万円-950万円気になる

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  仕事内容

  ミッション 　キャディでは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げています。私たちは産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくり、モノづくりに携わるすべての人が本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現することを目指しています。 　本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。 業務内容 　急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。 1）社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用 社内業務システムの設計・開発・運用（主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象） Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理 BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール（Tableau、Looker等）の管理、メンテナンス 2）システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画 事業部門システム（Salesforce等）と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行 現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行 全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進 3）運用の自動化とトラブルシューティング Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC（Infrastructure as Code）化・自動化 モニタリング・ログ分析基盤の構築（Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど） 社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守 システム障害発生時の原因調査・復旧対応 働き方・やりがい 業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。 クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。 技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラからデータ基盤、業務アプリケーション開発まで横断的に関与できます。急成長する組織の拡大を技術でリードし、会社の「スケール」そのものを支える基盤を創り上げる重要な役割です。 利用ツール・デバイス Windows、Macbook、iPhone/iPad Google Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、Jira GCP（BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, IAM, Gemini API等） Azure（EntraID, AzureOpenAI等） Claude Code, Terraform, GitHub, Datadog

  求める能力・経験

  CADDiのミッション・バリュー・カルチャーへの共感 クラウド環境（GCP、Azure等）でのインフラ設計・運用経験 特定の業務に最適化されたシステムの要件定義〜開発をリードした経験 SQL等を用いたデータ基盤への理解とBIツールの管理経験 複数ステークホルダーとの要件調整、問題解決に向けた推進経験

  事業内容

  ■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

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  カスタマーサクセス／データアナリティクススペシャリスト(Pythonを用いたデータ分析の実務経験)

  500~800万

  キャディ株式会社東京都台東区

  カスタマーサクセス／データアナリティクススペシャリスト(Pythonを用いたデータ分析の実務経験)気になる

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  仕事内容

  募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

  求める能力・経験

  Pythonを用いたデータ分析の実務経験 BIツール（Looker 等）を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築経験 複雑なSQL（サブクエリ・JOIN・集計等）の記述経験 望ましい経験/スキル AIを用いた業務改善・分析の経験 製造業領域において蓄積されたノウハウや経験がある方 製造業特有のデータ（BOM 等）に関わる分析経験

  事業内容

  ■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

• エージェント求人

  Project Manager（日本語案件）/ 日本人プロジェクトマネージャー/Solafune社

  700万~

  株式会社Solafune東京都千代田区

  Project Manager（日本語案件）/ 日本人プロジェクトマネージャー/Solafune社気になる

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  仕事内容

  ・R&D × Business Development のクロスファンクショナルチームのリード・マネジメント ・衛星データ／地理空間技術関連の研究開発プロジェクトの企画・実行・納品管理 ・プロジェクト計画の作成（タイムライン、マイルストーン、成果物） ・進捗管理およびリスク管理 ・内外ステークホルダーとの連携・調整・報告 ・日本語でのプロジェクトドキュメント作成・整理

  求める能力・経験

  必須スキル ・日本語ネイティブレベル（政府・行政文書の理解を含む） ・英語ビジネスレベル（読み書き・コミュニケーション） ・プロジェクトマネジメントリード経験（5名以上のチームを率いた経験） ・衛星データまたは地理空間技術への関心・理解 歓迎スキル ・PMPなどのプロジェクトマネジメント資格 ・官公庁／自治体案件の経験（助成金・補助金、NEDOなど） ・理系（情報・工学系）修士以上、または同等の実務経験 ・Python や GIS ツールを用いた研究・開発経験 ・国際学会での論文投稿経験 ・アジャイル／リーン手法の理解、予算管理・財務分析スキル

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

• エージェント求人

  日本人R&D研究職（Researcher）/ディープテック・AI・宇宙/Solafune社

  600~900万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  日本人R&D研究職（Researcher）/ディープテック・AI・宇宙/Solafune社気になる

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  仕事内容

  衛星データおよびAI技術を活用した機械学習案件において、研究開発および検証業務を主導します。 日本政府関連プロジェクトにおける研究リードとして、ドキュメント作成・コミュニケーション・調整業務を日本語で対応します。 衛星データ・地理空間情報・GISツールを用いた分析、検証、アルゴリズム開発などを担当します。

  求める能力・経験

  必須スキル ・日本語ネイティブレベル（官公庁文書を正確に理解し対応できる） ・英語ビジネスレベル（読み書き・コミュニケーション） ・AI分野または地理空間情報（衛星データ、GIS、情報科学、数理科学等）における研究経験または実務経験 ※修士号以上を有している場合も可 ・Pythonによるプログラミング実務経験 歓迎スキル ・官公庁・自治体関連案件への参画経験（助成金・補助金獲得経験を含む） ・ML以外も含む研究開発プロジェクトのリード経験 ・国際学会などへの論文投稿経験 ・GISツール（QGIS等）利用経験 ・AWS / Azure / GCP、Docker、PostgreSQL などの環境での開発経験

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

• エージェント求人

  上流工程アーキテクト（要件定義・基本設計リード）｜官公庁・防衛関連システム【正社員】

  800~1100万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  上流工程アーキテクト（要件定義・基本設計リード）｜官公庁・防衛関連システム【正社員】気になる

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  仕事内容

  官公庁・防衛関連システム事業の拡大に伴い、要件定義から基本設計までの上流工程を担う中核人材を募集します。 同社は、衛星データ解析・AIを強みとするスタートアップとして、防衛、公共安全、防災領域を中心とした官公庁向けシステム案件に取り組んでいます。 AIエンジニアを中心とした実装体制を強みとする一方、今後の事業拡大に向けて、官公庁調達で求められる高品質な要件定義書・設計ドキュメントを作成し、設計標準やレビュー体制を組織に根付かせていくことが重要になっています。 要件定義や設計ドキュメントの作成そのものに面白さを感じる方を求めています。 実装は社内のエンジニアが担当します。今回ご入社いただく方には、上流工程の中核として、案件の品質を支えるとともに、同社の設計標準や設計文化の構築をリードしていただきます。 【主な業務内容】 ・官公庁向けシステム案件における要件定義・基本設計のリード ・官公庁調達水準の設計ドキュメントの作成・統括 └要件定義書、基本設計書、試験計画書、納品資料など、案件によっては合計1,000ページ規模のドキュメントを扱います。 ・発注元である官公庁との技術レビュー、仕様調整への参画 ・社内エンジニアが作成する設計資料のレビュー ・設計標準、ドキュメントテンプレート、レビュー体制の整備・展開 ・入札案件における技術提案書・企画書の作成支援 ・案件状況に応じたプロジェクトマネジメントおよび後進育成 将来的には案件PMやメンバー育成を担うキャリアに加え、マネジメントに進まず、上流工程の専門職として設計・ドキュメント品質を追求し続けるキャリアも想定しています。

  求める能力・経験

  必須スキル ・SIerまたはそれに準ずる環境における、上位SE・ITアーキテクトとしての実務経験 └目安として5年以上を想定していますが、経験年数よりも実務内容を重視します。 ・官公庁または大企業向けシステムにおいて、要件定義から基本設計までをリードした経験 ・要件定義書や基本設計書など、数百ページ規模の設計ドキュメントを主体的に作成・完成させた経験 ・ネットワーク、インフラ、ハードウェア構成を含め、システム全体を俯瞰して設計できる知識・経験 ・設計ドキュメントの品質に対する高い意識 └体裁、記載内容の整合性、要件と設計のトレーサビリティなどを含みます。 歓迎スキル ・防衛省・自衛隊関連のシステム案件に携わった経験 └調達特約条項、官公庁特有の仕様書・文書文化、検査対応などへの理解を想定しています。 ・官公庁案件におけるセキュリティ手続への対応経験 └入退管理、作業従事者登録、指定環境での作業などを含みます。 ・ネットワーク機器、電波・通信系装置を含むシステムの設計経験 ・官公庁案件における技術提案書の作成や入札対応の経験 ・AI・機械学習を活用したシステム案件に携わった経験

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

• エージェント求人

  PM｜システムアーキテクト（レーダーVRチーム）ディープテック・AI・宇宙/Solafune社

  500~1300万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  PM｜システムアーキテクト（レーダーVRチーム）ディープテック・AI・宇宙/Solafune社気になる

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  仕事内容

  国の重要機関における人材育成（警戒管制レーダー整備教育）を支える教育用VRプラットフォームをゼロから作り上げるプロジェクト全体を統括するリーダー。発注機関担当者（教育室・連絡調整会議）と直接対話し、複雑な要求をシステム仕様へ落とし込む最前線に立つ。契約後2カ月以内の事業計画書策定、四半期ごとの連絡調整会議の主導、システム設計書（改訂版）・プログラム基本設計書・成果物一式の品質管理と最終提出責任、令和9年3月の納期遵守に最終責任を持つ。 ＜主な業務内容＞ ・発注機関担当者との要件定義・仕様折衝・合意形成（連絡調整会議：四半期1回基準・計4回程度を主導、議事録作成） ・事業計画書（契約後2カ月以内）の策定、管理体制・日程管理・事業運営方針の確定 ・プロジェクト全体の開発枠組み・システムアーキテクチャ（教官用装置・学生用端末・ネットワーク装置）の策定 ・システム設計書（改訂版）・プログラム基本設計書・操作手順書・成果報告書等の品質管理と最終提出責任 ・チームメンバー（6名程度）の進捗管理・技術判断・スケジュール調整・リスク管理 ・外部委託先（3D制作会社等）の選定・再委託承認手続（契約担当官への文書提出）・管理 ・技術確認試験・製品試験の実施計画と、省略可否の官側協議 ・要確認事項（J/FPS-7型式確定、学生用端末台数の整合、官給品範囲等）のクローズ ＜この仕事の魅力＞ 大規模な公共案件を立ち上げから牽引し、社会貢献と技術的挑戦を両立できる。

  求める能力・経験

  ・システム開発プロジェクトにおけるPM経験（8年以上） ・官公庁またはエンタープライズ向けの要件定義・折衝・合意形成の実務経験 ・複数コンポーネント（クライアント／サーバ／ネットワーク）から成るシステムのアーキテクチャ設計経験 ・行政機関に提出できるレベルの要件定義書・設計ドキュメント作成スキル（日本語） ・スケジュール・コスト・リスク・成果物の統合管理経験 ・複雑なステークホルダー間の調整力と高いコミュニケーション能力 ・未確定な状況から情報を整理し、方針を決定し、結果に責任を持てる推進力 ・機密情報管理への高い倫理観：取扱注意情報・貸付文書を自律的に判断・管理できること ＜ツール・製品経験＞ プロジェクト管理：Jira または Redmine・Microsoft Project／ドキュメント：Microsoft Office 全般・図版作成ツール／成果物管理：Git・SharePoint または類似

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

• エージェント求人

  PM｜セキュリティアーキテクト（チーム：サイバー防衛）ディープテック・AI・宇宙/Solafune社

  600~1400万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  PM｜セキュリティアーキテクト（チーム：サイバー防衛）ディープテック・AI・宇宙/Solafune社気になる

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  仕事内容

  政府機関向けサイバーセキュリティシステムの最適化プロジェクト全体を統括するリーダーポジション。政府機関担当者との技術打ち合わせを主導し、SASEおよびゼロトラスト環境におけるセキュリティ製品群の再設計・パラメータ最適化の技術的意思決定に最終責任を持つ。セキュアな隔離環境での作業が主体となり、東京都内指定施設への定期出張を伴う。 ＜主な業務内容＞ ・政府機関担当者との定期技術打ち合わせの進行・合意形成・議事録作成（計4回、東京都内指定施設） ・SASEおよびゼロトラスト環境におけるセキュリティシステムのアーキテクチャ設計・最適化方針の決定 ・設計方針書（複数版）・パラメータ設計書・成果報告書等の主要成果物の品質管理と最終提出責任 ・チームメンバー（4名）の進捗管理・技術判断・スケジュール調整・リスク管理 ・ベンダーおよび前工程事業者への技術ヒアリングと設計への反映 ・セキュアオフィス内での設計分析作業・情報管理規程の遵守徹底

  求める能力・経験

  必須スキル ・SASEアーキテクチャ（ZTNA / FWaaS / CASB / SD-WAN）の設計・実装経験 ・脅威インテリジェンス（CTI）プラットフォームの実務経験：MISP・OpenCTIまたはThreatConnect・Anomali等 ・SIEMの設計・運用経験：Splunk / IBM QRadar / Microsoft Sentinel のいずれか ・ゼロトラストネットワーク設計の実務経験（NIST SP800-207相当の理解） ・政府機関・官公庁向けシステムの開発または運用経験 ・技術文書（設計書・報告書）の日本語作成能力：行政機関に提出できるレベル ・政府機関との折衝・承認取得の経験：会議進行・合意形成を主体的に行えること ・複数メンバーへの技術リーダーシップ：方針を示し、判断し、結果に責任を持てること ・機密情報管理への高い倫理観：取扱注意情報を自律的に判断・管理できること

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。