【本社】テクニカルサポート■キーエンス100%出資会社/英会話研修あり
580~970万
キーエンスエンジニアリング株式会社
大阪府高槻市
580~970万
キーエンスエンジニアリング株式会社
大阪府高槻市
CAE解析
電気/電子品質保証
■キーエンス製マイクロスコープ、画像寸法測定器、三次元測定機等の故障解析、営業/顧客サポートをお任せします。 【具体的な業務】 キーエンス製品に問題が起こった際、ログ/データ収集・実機解析で原因を特定するなど修理手法を確立・展開します。その後、解析結果を開発部門へフィードバックし、設計・製造プロセス改善を提案して次世代製品の品質向上に貢献します。チームで複数案件を並行して担当します。
【いずれか必須】 生産技術/品質保証/品質管理/生産管理の経験 【英語使用頻度について】 ・現地法人との英語でのメールやTV会議でのやり取りがございます。 ・海外現地法人が20ヵ国以上あるため、出張の機会もございます。 ※応募段階では英語力取得のための学習意欲があれば問題ございません。 ※約半年間オンラインでの英会話研修制度(会社負担)もございます。
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:有
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
580万円~970万円 月給制 月給 315,200円~520,900円 月給¥315,200~¥520,900 基本給¥285,200~¥490,900 諸手当¥30,000~¥30,000を含む/月 ■賞与実績:年2回(6月/12月)
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
08:30~17:30
無 コアタイム 無
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間131日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【給与補足】 ※能力・経験を考慮の上、上記範囲内で当社規定により決定します。 ※上記は採用時の月給、年収レンジです。入社後のご活躍によりさらに上の待遇をご用意しています。 【給与改定】年2回(4月、10月) 【諸手当】残業手当(1分単位で全額支給)、休日勤務手当、深夜勤務手当、職務手当(30,000円/月) 【年間休日】131日(2026年度予定) 従事すべき業務の変更の範囲として、当社業務全般に変更の可能性はあるが、現状でその予定・想定はございません。 就業場所の変更の範囲について、当社拠点全般に変更の可能性あるが、現状でその予定・想定はございません。
無
大阪府高槻市芝生町1-57-1
JR東海道本線高槻駅 阪急電鉄阪急京都線高槻市駅
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
JR高槻、阪急高槻市よりバス15分 バス停より徒歩5分
無
有
人間ドック制度(35歳以上)、予防接種費用補助、退職金制度
引っ越し補助手当(会社規程あり)
1名
2回
筆記試験:無 場合によりSPI実施可能性有 面接時の交通費は1次面接から最終面接まで全額支給
■キーエンス商品の修理・解析/製造装置設計・メンテナンス/製造を担うキーエンスの100%出資子会社。■高度な修理・解析技術や製造装置設計、製造技術を活かし、世界中のお客様に安心の商品を送り届けています。
■センサーを主力に、世界初・業界初の新製品を連発する開発力、直販のコンサルティング営業により高収益体質を誇る株式会社キーエンスの100%出資子会社。 ■キーエンス製品の製造から技術的なアフターサポートまでを一手に担っています。 ■その為、新製品の企画段階から関わっていただき、より高品質で効率的な製造方法の設計、その後の量産、故障時のメンテナンスまでを担っています。
〒569-0823 大阪府高槻市芝生町1-57-1
第1事業所、第2事業所(ともに大阪府高槻市)
ファクトリーオートメーション用センサーの製造 センサー応用機器の製造
非公開
株式会社キーエンス 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
500~800万
株式会社本田技術研究所にて、次世代のソフトウェア定義車両(SDV)および自動運転技術の進化を最前線で牽引するSDV研究開発センター・デジタルエンジン開発室のAI開発ブロックにおいて、「自動運転AIモデルの開発からエッジデバイスへの実装・最適化業務」をご担当いただきます。 AWSクラウドやSlurm・Docker環境を活用したGPUでのモデル学習をはじめ、最先端論文の調査、3DGS(3D Gaussian Splatting)等を活用した自動運転シミュレータの構築、シミュレータと連携した強化学習環境・モデル評価環境の構築をメインに網羅します。さらに、学習したカスタムモデルのTensorRT等による最適化、ONNX書き換え、画像バッチ処理やキャッシュによる推論パイプラインの高速化、ROS通信を前提とした通信・メモリ転送を含めたシステム全体の処理速度・リソース最適化、車両システムとの接続・デバッグ、さらには社内申請書類の作成やWBSによるタスク分解・メンバー指導、アジャイルカーの移動運転やバッテリー交換・CAN情報取得等の実車デバッグに至るまで、AIモデルの学習からエッジ実装・実車評価までの一気通貫の開発に深く携わる非常に先進的でコアなポジションです。 【具体的な業務内容】 ・自動運転AIモデルの開発からエッジデバイスへの実装・最適化業務
【モデル構築関連】※以下いずれか ・AWSクラウドを活用した学習、データ操作、モデル評価の実務経験 ・Slurm、Docker等を用いたGPUクラウドでのモデル学習経験 ・PyTorch、Transformers等を用いた開発経験(Swift、TRL等の知見歓迎) ・3DGS等を活用した自動運転シミュレータ構築の知見 ・cosmos-rl等を用いた強化学習環境構築の知見 ・シミュレータを活用した自動運転モデル評価への知見・関心 【エッジ搭載関連】 ・C++、Pythonを用いた実装経験 ・ONNX、TensorRT等を活用したモデル変換・推論処理の高速化経験 ・画像処理やキャッシュ等を含む推論パイプライン全体の最適化経験 ・ROS通信、メモリ転送等を含むシステム全体の性能・リソース最適化経験 【その他】 ・1年以上のプログラミング実務経験 ・TOEIC L&R 470点以上の英語力 ・新しい技術を主体的に習得し、実務へ活用できる方 ・普通自動車運転免許 ・日本語での資料作成および円滑なコミュニケーション能力 ・Excel、Word、PowerPoint、Outlook、Teams等の実務使用経験
モノづくりの各分野における「技術力」を通じたエンジニアリングサービス 1.エンジニアリングサービス事業 モノづくりの全領域におけるDX推進、研究/量産開発における技術支援 2.研究開発・実証実験事業 New Energy Vehicle (新エネルギー車)の開発 カーボンニュートラルに向けたEV関連実証実験 独自技術の閉鎖循環式陸上養殖設備の開発
466~725万
【世界TOPクラスシェアを有する自動車部品メーカー】電動化によって変わる“音・振動の常識”に向き合い、実機計測・TPA/OTPA・CAEを組み合わせ、IWMなど次世代電動駆動製品のNVH低減技術を開発します。 【具体的には】IWM単体・車両の音圧/振動測定、次数分析、モーダル試験を実施。TPA/OTPAで寄与源・伝達経路を特定し、電磁加振力~構造振動~車室内音のメカニズムを分析します。実測とCAEの予実検証、モデル精度向上、振動疲労評価、顧客・サプライヤ・大学との技術協議まで一貫して担当。電動化時代の商品力を支えるNVH技術をつくります。
【必須】機械または電気電子の基礎知識/振動・音響・信号処理いずれかの知識/振動・騒音、加速度・音圧等の実験計測経験 【歓迎】自動車・モータのNVH、モーダル解析、次数分析、TPA/OTPA、 FEM・CAE、振動疲労解析、英語、IATF16949・ISO26262の知見 ★電動化が進むほど、NVHは製品の快適性・品質を左右する重要技術です。実機計測とCAEを行き来しながら音・振動の発生メカニズムを解明し、次世代電動駆動製品の性能向上へ還元。“評価する側”ではなく、これからのNVH技術をつくる側として専門性を高められます。
■マニュアルクラッチやトルクコンバータ(自動変速装置用製品)を製造・販売 ■建設・産業機械用製品や二輪車用クラッチ等を製造・販売
450~1000万
航空宇宙・自動車・重工・化学などの大手メーカーや研究機関(JAXA・理研・大学等)に対して、熱流体解析(CFD)分野の技術支援・提案・開発業務をご担当いただきます。 \ご経験に応じてできるところからお任せいたします。/ ■CFDソフトのプリセールス支援(顧客への技術提案・要件ヒアリング) ■解析業務(受託設計・シミュレーション) ■ユーザーサポート/トレーニング対応 ■学会・セミナーでの製品発表や論文執筆などの技術広報活 ■チームのプロジェクト管理・進捗フォロー
【必須】■CFD技術経験3年以上、もしくはターボ機械の設計・シミュレーションのご経験 【歓迎】■自組織でプログラム操作のオペレーションをしていた方 【技術の活用事例(製品応用例)】 ■コロナ飛沫拡散のシミュレーション ■ロケットの空力最適化設計 ■自動車の軽量化・エンジン効率化設計 【募集背景】 現在の部長・課長陣の定年退職に伴う、欠員の募集となります。
◆サイエンス系ソフトウェアライセンスの開発・販売及びサポートを行っています。 ◆スーパーコンピューターやクラウドコンピューターなどを利用したサービスを行って います。
350~500万
FA機器の製造工程における不良品解析・評価業務をお任せします。 ≪詳細≫ ・製造時に発生した不良部品の観察(写真撮影や計測) ・製造で使用する前の部品の形状観察、寸法検査(計測器を用いて計測し図面寸法通りに作られているか、相手部品と問題なく篏合するか確認) ・評価レポートの作成 ≪対象機器≫ ・センサ、測定器 ・画像処理機器 ・制御・計測機器 ・研究・開発用解析機器 ・ビジネス情報機器 出張:なし ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000159988)
下記いずれかに該当する方 ・電気系学科卒者(実務経験不問) ・何らかの電気系実務経験者
-
664~704万
・クレームは発生時における社内外対応 ・各工場における品質維持活動支援 ・ISO本部責任者としての取りまとめ ・品質に関する月例会議の運営 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000157878)
・プラスチック製品の品質保証に関する業務および管理職経験 ・学歴:高校卒以上 ・普通自動車(AT可)
-
345~450万
工場におけるプラスチック製品の品質管理業務全般とその管理 ・製品検査、測定管理 ・製造工程における良品生産維持指導管理 ・不良発生時の原因究明と対策立案 ・クレーム発生時の対策書作成と客先対応 ・製品仕様書、規格書、作業標準書管理 ・5S活動の巡視確認 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000157873)
・プラスチック製品の品質管理に関する業務経験 ・PCスキル(word、excel、eメール) ・普通自動車 ・学歴:高卒以上
-
273~350万
当社製品(業務用調味料:タレ、ソース、だし、ドレッシング等) における品質管理業務を担当頂きます。 【具体的な業務内容】 ・製品に対しての理化学検査(Brix検査、pH測定、粘度測定など)、微生物検査、官能検査。 ・工場内の巡回や衛生状態のチェックなどを通しての工場全体の衛生管理をお任せいたします。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000168692)
<最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上 下記いずれかに当てはまる方のご応募をお待ちしています。 ・食品系の学部学科をご卒業の方 ・食品・化粧品・医薬品などの業界において品質管理のご経験がある方 ・栄養士の資格をお持ちの方 ※実務経験がなくともOKです。
-
400~615万
■業務内容: 自動車 駆動系(CVT・トランスミッション・デフ・ドライブシャフト・プロペラシャフト・シフトレバー等)の実験・解析・CAE・シミュレーション・設備・計測システム開発・設計 <ご入社後> ご本人の希望に沿う形で1~1か月半の研修プログラム後に、各配属先で就業開始となる流れです。 <案件配属後> 平均3~5年程度アサイン案件に携わります。2~3か月に1回営業と面談し、自身の状態や希望の案件のヒアリングを行い、次回案件アサイン時に適切に配属できるような体制を整えています。そのため、多種多様な業界のクライアント先プロジェクトを担当することができ、幅広い知識とスキルを身に付けることが可能です。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000138811)
・ソフトウェアの開発経験のある方
-
360~615万
自動車 駆動系(CVT・トランスミッション・デフ・ドライブシャフト・プロペラシャフト・シフトレバー等)の実験・解析・CAE・シミュレーション・設備・計測システム開発・設計 <ご入社後> ご本人の希望に沿う形で1~1か月半の研修プログラム後に、各配属先で就業開始となる流れです。 <案件配属後> 平均3~5年程度アサイン案件に携わります。2~3か月に1回営業と面談し、自身の状態や希望の案件のヒアリングを行い、次回案件アサイン時に適切に配属できるような体制を整えています。そのため、多種多様な業界のクライアント先プロジェクトを担当することができ、幅広い知識とスキルを身に付けることが可能です。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000138834)
・ソフトウェアの開発経験のある方
-
450~800万
大手メーカーなど700社以上の企業に、解析エンジニアとして参画します。当社の先輩が同じチームにいるため、実務経験が浅い方でも安心できる環境です。段階的にスキルアップし、専門性を高めていただけます。 【具体的な業務内容例】 ・自動車メーカー、設備メーカーなど幅広い業界の製品開発におけるCAE解析業務(熱解析・流体解析・機構解析など) ・CADや3Dモデルなどの設計データをもとに、製品の品質向上や製造方法の最適化を実施
【必須】・何らかの解析業務の経験をお持ちの方(目安:1年以上) ※または、それに準ずる知識・経験をお持ちの方 ・機械系分野への強い興味・関心 【歓迎スキル・経験】 ・機械要素、材料、強度に関する知識 ・CADソフト(2D/3D)の使用経験 ・ものづくりへの興味・探求心 ※ポテンシャルと意欲を重視します。経験年数に多少満たなくてもご応募ください。
■技術者の派遣事業:事業許可番号 派14-090001 ■ものづくり、技術プロジェクトの受託事業(開発、設計、試作、製造、評価)■登録支援事業:19登-003293 ■有料職業紹介:14-ユ-090015