【Lakehouse】【データエンジニア・データサイエンティスト】フルリモート可
700~1100万
株式会社エーピーコミュニケーションズ
東京都千代田区
700~1100万
株式会社エーピーコミュニケーションズ
東京都千代田区
データサイエンティスト
データエンジニア
次世代プラットフォーム「Databricks」を活用し、顧客のデータ活用内製化を支援。データ基盤やインフラの設計・構築から、データの収集・最適化、BIツール向けのデータマート構築まで一気通貫で担います。 ・データ基盤環境の設計、構築 ・データの収集、クレンジング、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの実装(Python等) ・BIツール向けデータマート構築、内製化支援 【魅力】上流の活用構想から分析基盤構築、定着まで一気通貫で伴走。Claude CodeなどAI開発ツールを積極導入し、開発生産性を高めています。
【必須】・AzureまたはAWSでの環境構築、運用の経験 ・PythonまたはSQLでのコーディング経験 ★データ領域未経験からスタートしたメンバーも活躍中!ポテンシャルを活かせる環境です。 【歓迎スキル】・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を用いたプロジェクトへの参画経験 ・英語マニュアルの使用経験 【求める人物像】・相手の目線に立った行動ができる方 ・主体的に業務や技術学習に取り組める成長志向のある方 【研修制度】丁寧な研修からスタートするため、最先端データ領域の知識を安心して身につけられます。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~1,100万円 月給制 月給 565,000円~905,000円 月給¥565,000~¥905,000 基本給¥423,750~¥678,750 固定残業代¥141,250~¥226,250を含む/月 ■賞与実績:決算賞与制度あり
会社規定に基づき支給 上限:35,000円/月
07時間30分 休憩60分
10:00~18:30
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期5日、年末年始5日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 介護,育児,産前/産後,慶弔,リフレッシュ等
その他(入社サポート休暇(上限3日間付与))
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【給与備考】 ・管理職未満の場合、残業時間が40時間を超えた際に超過分の残業代を支給します ■業務内容の変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。 ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
iTOC事業部 Lakehouseチーム ※原則フルリモートでワークライフバランスも抜群◎
当面無 希望・スキル・適性を十分に考慮し、相談の上決定します。
東京都千代田区鍛冶町2-9-12 神田徳力ビル3F
JR山手線神田駅 徒歩2分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
各線神田駅 徒歩2分
リモートワーク:可(フルリモートワーク可) 変更の範囲:自宅または会社が指示する場所、事業所
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 副業OK(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 自転車通勤可(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可)
無
無
■企業型確定拠出年金制度■契約保養施設利用可■福利厚生倶楽部利用可■部活動支援制度「apclub」
【業務の魅力】 ・最新のクラウドネイティブ技術を駆使して、データエンジニアリングの分野で活躍できます。 ・Databricks社との協業により、専門的な知識やスキルを磨くことができます。 ・ユーザーの課題解決やビジネス推進に貢献するやりがいがあります。 ■家族手当(配偶者):月額15,000円 ■家族手当(子供) :1-2人目は月額5,000円 3人目以降は月額10,000円/人 ■在宅勤務手当:1日4時間以上のテレワークで1日200円 ■社員紹介手当:10,000円/月(新卒者1名)20,000円/月(経験者1名) ※月額上限10万円※最大3年間継続支給 ■入社サポート休暇制度:初回の有給休暇付与までの期間で、入社後慣れない環境により体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。 ■年4回の査定機会あり:年4回の査定期間内に上長との1on1等をもとに各個人が昇給申請を行います。 ※年4回必ず査定をする制度ではありません。
3名
2回
筆記試験:無 書類選考⇒適性検査+面接(1~2回)⇒内定
3年連続売上200%超を達成する急成長チーム!DatabricksやMicrosoftのパートナー企業として充実した検証環境を完備。フルリモート勤務可能で、自律とリスペクトを大切にするフラットな環境です。
【社内大学「APアカデミー」】「APアカデミー」という社内研修制度を実施しています。技術系の講座が中心となりますが、それだけでなく要件定義・設計等の各工程に関するワークショップや、ロジカルシンキング、リーダーシップ等の経営マネジメント系講座まで100を超える無料研修で社員のキャリアアップをサポートします。 【キャリア開発制度】キャリアシート記入により3年・5年後のキャリアプランを立て、上長との定期的な1on1においてすり合わせしながら、キャリア計画を実現するための研修や案件のローテーション時期などを決める制度。新入社員は入社後キャリアコンサルタント資格を有する専任担当が、一人ひとり面談し、本人の意向を踏まえたキャリアプランを一緒に計画し、上長や人事等各部署と連携し、全力で成長をサポートします。 【多様性を尊重し社員が働きやすい環境を整備】ホワイト企業認定4年連続更新『https://jws-japan.or.jp/recognition/』東京レインボープライドへの協賛『https://tokyorainbowpride.com/』
〒101-0044 東京都千代田区鍛冶町2丁目9番12号神田徳力ビル 3階
◆インフラ基盤事業:サーバ・ネットワーク要件定義・設計・構築/ オンサイトBPOサービス(サーバ・ネットワーク構築・運用・保守 )等 ◆開発事業:Webサービス、企画開発、自社サービス展開等
株式会社APアシスト
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
0.0%
最終更新日:
600~1500万
沢山のスカウトメールの中からご開封いただき誠にありがとうございます。 お世話になります。Hays Japanの田村と申します。 私はITコンサルティング・DX・データ活用領域に特化した案件でご支援させていただいております。 早速ですが今回ご紹介する企業は、国内最大級の会員基盤を持つ大手テクノロジー企業であり、EC・金融・決済・モバイル・メディアなど多岐にわたる事業を展開しております。 膨大なデータアセットを活用しながら、AI・データドリブン経営を推進している企業様です。 ======================= ≪国内最大級のデータを活用し、事業変革を推進するデータアナリストポジション≫ ⭐魅力⭐ ◇ 70以上のサービスから得られるビッグデータを活用可能 ◆ EC・金融・決済・モバイルなど幅広い業界データに携われる ◇ データ分析だけでなく、課題発見・戦略立案・実装推進まで一気通貫で担当 ◆ 事業部門と開発部門の橋渡し役として事業インパクトの大きい案件に参画可能 ◇ AI・データサイエンス領域の専門組織でキャリア形成が可能 ◆ グローバル環境で英語を活かせる ◇ コンサルティングファーム出身者も多数活躍 【年収】~1500万円(ご経歴や面接のご評価で決定します。これ以上も可能性あり) 【勤務地】本社:東京 【雇用形態】正社員 【仕事内容】 国内最大級のデータ基盤を活用し、各事業やクライアント企業に対してデータドリブンな課題解決を推進いただきます。 データ分析だけでなく、ビジネス課題の特定からソリューション提案、実装推進まで幅広くご担当いただきます。 ▼具体的な業務 ・データ分析を活用した事業課題の抽出・解決提案 ・ビジネス課題に対する仮説設計および戦略策定 ・事業部門と開発組織をつなぐプロジェクト推進 ・マーケティング・広告領域におけるデータ活用支援 ・分析結果をもとにした経営層への提案・レポーティング ・AI・データ活用施策の企画および推進 【大歓迎】※下記いずれかに該当する方はぜひご検討いただきたく存じます。 ・データ分析やデータ活用に関する業務経験 ・コンサルティングファームでのご経験 ・事業会社での分析・戦略立案経験 ・SQL、Python、R等を活用した分析経験 ・事業企画、経営企画、マーケティング分析の経験 ・データを活用した課題解決や事業変革に興味をお持ちの方 =======================。 データ分析のみに留まらず、事業課題の解決や経営インパクトの創出まで携わることができる希少なポジションかと存じます。 ご興味ございましたら、是非お気軽にご連絡ください。 田村 栞/Shiori Tamura コンサルタント・IT・エキスパート部門
【大歓迎】※下記いずれかに該当する方はぜひご検討いただきたく存じます。 ・データ分析やデータ活用に関する業務経験 ・コンサルティングファームでのご経験 ・事業会社での分析・戦略立案経験 ・SQL、Python、R等を活用した分析経験 ・事業企画、経営企画、マーケティング分析の経験 ・データを活用した課題解決や事業変革に興味をお持ちの方
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800~1500万
○顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。 ○AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。 ○医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。
■実データを利用した研究開発(データ分析、アルゴリズム考案など)に携わった経験 ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験 ■自然言語処理(NLP)、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方 ■Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方 ■1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方
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500~1000万
<主な業務> ・データ抽出・集計・分析(各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫) ・効果分析(施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定) ・レポート作成(「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計)、BI/ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案:防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し、クライアント課題に対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント(設計→検証→改善):KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の定義から運用、管理まで、パフォーマンス最大化をドライブします <仕事のやりがい> 新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる:仕組み・指標・レポートの正解を与えられるのではなく、自分で定義し、運用に落とし込めます。 一石二鳥の価値をデータで証明できる:防犯とリテールメディアの両立という独自性を、分析と提案で「成果」として可視化できます。 分析がそのまま提案・改善につながる手触り:数字を読むだけでなく、次のアクションまで設計し、クライアントの価値創出を前進させられます。 <事業の魅力> 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。万引き対策(防犯)と、リテールメディア(広告・販促)を両立する“一石二鳥”の次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら、事業成長に直結する取り組みが可能です。 <裁量権や組織カルチャー> 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善のサイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。
必須: ・大規模データを扱った経験(一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験) ・データ分析~改善施策の立案・実行経験(示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験) ・論理的思考に基づく問題解決力(課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる) ・コミュニケーション能力(関係者と調整し、合意形成しながら進められる) ・分析能力(定量・定性) ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力(意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる) 歓迎: データの解釈~提言までできる高度な分析力(示唆を「提案」に変換できる) BI/分析ツールの活用経験(いずれか/複数)SQL、DOMO、Tableau、Python など
Eコマース、フィンテック、モバイル、プロスポーツなど、70以上のサービスをワンストップで提供する「楽天エコシステム(経済圏)」を展開。世界30カ国・地域に拠点を持ち、国内外で約17億人のユーザーに利用されています。
690~2500万
職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AI(LLM)やAIエージェント、機械学習、ナレッジ基盤などの設計・実装およびPoC開発の推進 ✓数理最適化、ML、RL、マルチモーダル等を活用した、実効性のある業務プロセス自動化のロジック構築 ✓RAG、ベクトルDB、GraphDB、セマンティックレイヤー等を含む高度なデータ環境の設計・統合およびチューニング ✓クライアントのAI活用を前提とした、先進的なシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーションの実施 ✓顧客内製チームに対する技術移転や、AIを活用した業務変革(BPR)および新規サービス開発のハンズオン伴走支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AIエージェント(単体・マルチ)の設計・実装とPoC開発プロジェクト ✓数理最適化やマルチモーダルAIを活用した、既存業務プロセスの自動化・再設計(BPR) ✓RAG・ベクトルDBを活用したナレッジ検索基盤の構築、および顧客内製化に向けた技術移転・ハンズオン伴走
必須条件(MUST) ✓デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上、およびクラウドを活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験 ✓AIエンジニア、データサイエンティストなど、AI関連領域での実務経験、またはAI活用を前提とした業務変革/サービス開発の実務経験3年以上 歓迎条件(WANT) ✓FDEやAI駆動開発、分析・データ活用基盤(データレイク/DWH等)の構築・導入などデータマネジメント経験 ✓プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント、コンサルティング実務経験3年以上
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690~2500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AI/データ活用に向けたアーキテクチャ構想の策定、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援 ✓先進データテクノロジー(Databricks、Snowflake等)のソリューション活用戦略の策定および選定、PoCの実施 ✓データ活用推進に向けた戦略ロードマップ策定、アセスメント、組織・マネジメントルールの策定と教育支援 ✓マスタデータ管理(MDM)構想の策定・構築支援、およびデータ品質/セキュリティに関するガバナンス体制構築支援 ✓人やAIがデータを使用することを前提とした、データレイヤ設計や「攻め」と「守り」のガバナンス運用の推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AI/データ活用に向けたアーキテクチャ構想、およびデータ環境のデザイン・モデリング・構築支援 ✓データ戦略・ロードマップ策定、およびデータ品質/セキュリティに関するガバナンス体制構築 ✓マスタデータ管理(MDM)の構想・構築、およびデータマネジメントルールの策定・定着支援
必須条件(MUST) ✓デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上、およびクラウド(AWS/GCP/Azure等)を活用したITライフサイクル実務経験3年以上 ✓DWH/データレイク等の分析・データ活用基盤の構築導入経験、データモデル設計、またはデータマネジメント/ガバナンスの実務経験 歓迎条件(WANT) ✓AI/データ活用基盤のソリューション選定やロードマップ策定、またはKnowledge Graph、ベクトルデータ基盤の構築経験 ✓各種ベンダー認定(Databricks、Snowflake等)、データマネジメント関連資格(CDMP等)、またはPMPなどの推進資格
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1500~1800万
【職務内容】 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【開発環境】 ①このチームが使う主要な言語・ライブラリ ・主要開発言語: Python ・ライブラリ:Pytorch、scikit-learn、MLFlow ・クラウド:GCP ②コミュニケーションツール、開発ツール ・Github、Slack、Confluence ・各種エンジニア向けAIツール(求人ID:412835)
【必須】 ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ∟ データサイエンス ∟ 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業
800~1500万
リードAIエンジニアとして、コンピュータビジョン技術とプロジェクトマネジメントを組み合わせた店舗DXシステムの技術リードをお任せいたします。リアルタイムAIシステムのアーキテクチャ設計、自ら手を動かし実装 ~開発チームのマネジメントまでを牽引いただきます。【業務詳細】 ■カメラ映像から店舗実態(欠品・陳列・補充状況)をスコア化するシステムの設計・実装。Vision LLMなどの先端技術を活用した画像分析アルゴリズムの研究開発■事業責任者と連携し現場ニーズを技術仕様に落とし込み、小規模チーム(1~3名)のマネジメント■人物トラッキング・行動認識・レジレス化を見据えた大規模展開に耐えるアーキテクチャ設計
【必須】■Python実装経験5年以上■Computer Vision開発経験 ■プロジェクトマネジメント経験■チームリード経験 ■英語力(海外の協働者との実務のやりとりができるレベル) 【歓迎】■AWS等クラウドインフラ構築経験■LLM/Vision LLM活用経験■エッジAI開発経験■スタートアップでの開発経験 【魅力】■ Vision LLMなどの最新AI手法を自ら試作・検証し、次世代無人店舗システムの構想段階から構築まで携わる機会があります。 ■大手コンビニ向け開発プロジェクトのため日常の中で自分が関わったプロダクトを目にすることができやりがいに直結します。
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600~900万
【職務内容】 データサイエンティスト組織のリーダーとして、機械学習モデル開発、データ基盤整理、AIモデルを活用した事業設計などを幅広く担います。 【具体的には】 ・中古車売買データを活用した独自のプライシングモデル開発 ・IoTデバイスの運転データや支払いデータを用いた与信スコアリングモデル開発 ・マーケティング、営業組織の生産性向上につながるデータ分析 ・データパイプライン作成、MLOps環境整備などのデータエンジニアリング 【開発環境】 Python R SQL AWS(Lambda、Glue、Redshift、Athena、QuickSight)(求人ID:264160)
【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータベース利用経験3年以上 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習などのモデル構築実務経験2年以上 【歓迎】 ・AWS(Analytics関連領域)の利用経験 ・DWH構築などのデータエンジニアリング経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 ・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験
【マイ・カーライフを、すべての人に】 1994年、不透明で非合理的な自動車市場を変えるため、業界で初めて、買取専門店を立ち上げたガリバー。 現在、全国450店舗を超え、通算約400万台の取引実績を誇ります。 そんなガリバーのネットワークと独自のテクノロジーやビッグデータを活用し、同社は2020年、誕生しました。 広がり続けるライフスタイルに寄り添いながら、 クルマのソフトウェア・カンパニーとしてCaaS領域で新たなマーケット開拓し続けます。
500~720万
【業務の全体概要】 製薬メーカー向けBIシステムの開発・保守を担うデータベースエンジニア(PL候補)です。 同社が長年支援している製薬メーカーでは、営業活動(MR)や販売実績、学会情報など膨大なデータが日々蓄積されています。 それらのデータを整理・分析し、経営層や営業担当者が活用できるダッシュボードや分析画面を構築・改善することで、お客様のデータ活用・DX推進を支援します。 近年はAIやビッグデータ活用に関する相談も増えており、今後の成長事業を担うPL候補としてご活躍いただきます。 【仕事内容の例】 ・製薬メーカー向けBIシステムの開発、保守 ・SQL Serverによるデータ取込、抽出、加工 ・ETL(DataSpider/PowerCenter/Asteria WARP等)を用いたデータ連携 ・経営/営業向けBIダッシュボードの開発 ・顧客との打ち合わせ、要件ヒアリング ・要件定義、基本設計、詳細設計 ・プロジェクト管理 【入社後について】 現在進行している製薬メーカー向けプロジェクトへ参画いただき、既存メンバーから業界知識やシステム構成、同社の開発スタイルを習得します。 ご経験に応じて担当範囲を広げ、将来的にはPLとしてプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 【チーム構成】 ITコンサルティング事業部:10名 【得られる経験・キャリア】 ・SQL、ETL、BIツールを活用したデータエンジニアリングスキルを身に付けられます ・要件定義から設計、開発、運用まで一貫して携わる上流工程を経験する事ができます ・AIやビッグデータ、Tableauなど次世代データ活用プロジェクトへの挑戦ができます ・エンドユーザーとの直接取引による課題解決型コンサルティング経験が身に付きます 【企業の魅力・強み】 ■課題解決を軸に成長を続けるIT企業 2006年設立の総合ソリューション企業。 人材派遣、ITコンサルティング、物流機器のレンタル・リユース(マテバンク)、さらに物流アウトソーシングや工事など多角的に事業を展開しています。 「お客様の課題解決」を理念に毎年成長を継続し、2030年には売上50億円を目指しています。 ■エンドユーザーとの直接取引 IT事業の約70%がエンドユーザーとの直接取引。 顧客に近い立場で課題解決に取り組めます。 ■柔軟な働き方 専門業務型裁量労働制を採用 週4日までリモートワーク可能で、Web会議を活用した柔軟な働き方を推進しています。
【必須条件】 ・システム開発の実務経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計、構築・実装いずれかの経験 ・SQLを用いたデータベース開発経験 (MySQL・PostgreSQL・SQL Serverのいずれか) 【歓迎】 ・BIツールの導入・保守経験 ・Dr.Sumの利用経験 ・MotionBoardの利用経験 ・Tableauの利用経験 ・QlikViewの利用経験 ・PL/PMとしてプロジェクトを推進した経験 ・顧客折衝や要件定義など上流工程の経験
ITコンサルティング・システム開発 人材派遣・紹介 *人材派遣、ITコンサルティング、物流機器のレンタル・リユース(マテバンク)、さらに物流アウトソーシングや工事など多角的に事業を展開しています *「お客様の課題解決」を理念に毎年成長を継続し、2030年には売上50億円を目指しています *エンドユーザーとの直接取引/IT事業の約70%がエンドユーザーとの直接取引 *専門業務型裁量労働制を採用 週4日までリモートワーク可能、Web会議を活用した柔軟な働き方を推進しています
500~1500万
◎詳細 AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 主な業務は下記の通りです。 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング 技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ◎当ポジションの魅力 ・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる ・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める ・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる ◎開発環境 ・開発言語:Python, TypeScript ・フレームワーク:React, gRPC, FastAPI ・ライブラリ:Tensorflow, PyTorch, LightGBM, pandas, scikitlearn, Apache Beam ・モデル:ChatGPT, Gemini, Palm, Claude2 ・サービス:Azure OpenAI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, AWS Personalize, Vertex AI, Google Cloud dataflow, dbt ・DB:Aurora MySQL, BigQuery, DynamoDB ・開発マシン:MacBook Pro (従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務)
◎必須要件 下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験
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