☆【2204】データサイエンティスト
600~900万
TOPPAN株式会社
東京都港区
600~900万
TOPPAN株式会社
東京都港区
データサイエンティスト
プロダクトマネージャー
IT研究開発
IoTソリューション事業部の一員として、製造現場や物流、ビル管理、インフラ分野のデータ解析業務をご担当。AIエージェントを活用し、得意先の業務改善や新規価値創出に向けたデータ分析・提案を行います。 ・製造現場のエッジデータ解析およびPoCの実施 ・サプライチェーンや物流データの解析・改善提案 ・ビル管理・FMS等のデータ解析業務 ・インフラ設備の予兆保全データ分析 ・AIエージェントを活用したデータ抽出とレポーティング
【必須】・データ分析/DS 業務の実務経験3年以上(事業会社またはコンサル) ・ステークホルダー(プロダクト、マーケ、営業、経営)との折衝・合意形成の経験 【歓迎】 ・製造、物流、医療、インフラ分野のデータ整理経験 ・AIツールを業務に活用した経験 ・複数部門を巻き込んだデータ分析プロジェクトの推進経験
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 2ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更有) 試用期間(見習社員期間2か月間)の変更点は下記です。 ・都市手当、ジョブチャレンジ手当、家族手当は支給なし。 ・年次有給休暇は、14日間の試用期間終了時に3日の年次有給休暇を付与する。 その後本採用時に4/1~9/30に入社した方は7日、10/1~1/31に入社した方は2日付与する
600万円~900万円 月給制 月給 306,000円~ 月給¥306,000~ 基本給¥283,500~ 諸手当¥22,500~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間129日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期4日、年末年始6日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 入社後14日間終了時に3日付与。
その他(創立記念日)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所を含む。出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所) ■担当職種の変更範囲:会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種) ※営業・企画・開発部門において一定以上の等級のうち、労働時間について自己の裁量に委ねる部分が大きいと会社が認めた者は「企画or専門業務型裁量労働制)」が適用されます。 裁量労働制の場合の勤務条件は以下となります。 ・想定年収 735万円~900万円(月給制) ・月給\321,500~ 基本給\299,000~ 諸手当\22,500~を含む/月 ・所定労働時間 8時間、休憩60分(1所定労働日につき、8時間労働したものとみなす勤務方法) ・残業手当 有 (午後10時以降の深夜労働および臨時出勤時) ※休日等のその他の条件については変更ありません
TOPPAN株式会社 情報ソリューションBU IoTソリューション事業部 ICT本部 IT三部
当面無 ※正社員採用のため、将来的に転 勤可能性あり
東京都港区高輪2-21-2 THE LINKPILLAR 1 SOUTH
JR山手線高輪ゲートウェイ駅 徒歩1分 都営地下鉄都営浅草線泉岳寺駅 徒歩3分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
有 独身寮有(在京のみ)※社宅はございません
有
財形貯蓄制度/財形融資制度/直営保養所・契約保養所(全国に多数保有)/育児・介護休業制度 他
【働き方について】 リモートワーク制度:有 フレックスタイム制度:有(コアタイムなしで1日最低3時間以上の勤務) 【家族手当】 20歳以下の同居する健保扶養家族一人当たり20,000円/月(人数上限なし) 【教育制度及び資格補助】 ・TOPPANビジネススクール(自己啓発のための各種しくみとコンテンツ) ・海外トレーニー制度と海外留学制度(グローバル人財育成のための施策) 【年収モデル】 年収619万円/28歳/入社6年目/独身 年収715万円/32歳/入社10年目/既婚 年収800万円/35歳/入社13年目/既婚、子(扶養)1名 年収843万円/38歳/入社16年目/既婚、子(扶養)2名 ※あくまでもモデルケースであり、入社後のパフォーマンスに応じた評価や賞与額によって変動します
1名
3回
筆記試験:有(SPI試験)
■《プライム市場上場》1世紀余に及ぶ歴史の中で『印刷』の枠を超えたテクノロジーを駆使しグローバルに事業を拡大 <2021年4月経済産業省が定める「DX認定事業者」としての認定を取得。「DX銘柄2024」の「DX注目企業」に選定>
【TOPPANの研修制度】階層別研修、部門別研修、選抜型研修やグローバル研修のほか、社員がキャリアデザインに合わせて自由に選択して受講できる「TOPPANビジネススクール(選択研修)」や「チャレンジスクール(通信教育)」といった教育プログラムも準備されています。その他、e-learningを活用した教育プログラムや、業務推進に有効な資格取得の促進など、さまざまな角度から社員のキャリアアップを支援しています。 【有給休暇備考】 入社後14日間終了時に3日の年次有給休暇を付与。 本採用時に、4/1~9/30に入社した場合は7日、10/1~1/31に入社した場合は2日付与。
〒112-8531 東京都文京区水道1-3-3
本社/東京 総合研究所/埼玉 国内営業所/40カ所 主な国内生産拠点/34カ所
「情報ソリューション」「生活・産業」「エレクトロニクス」の3 分野にわたり幅広い事業活動を展開 ※凸版印刷株式会社は、2023年10月1日より持株会社体制に移行しました。
TOPPANホールディングス株式会社 ほか
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2025年03月 | 1,717,960百万円 | 89,578百万円 |
| 前期 | 2026年03月 | 1,805,033百万円 | 75,724百万円 |
| 今期予測 | 2027年03月 | 1,925,000百万円 | 83,500百万円 |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
590~670万
本ポジションは、担当プロダクトにおいて、ユーザー価値向上と事業成果の最大化をミッションとし、中長期戦略の策定から実行までを推進していただきます。 ■プロダクト戦略・事業計画 担当プロダクトの中長期戦略および事業計画の策定/プロダクトロードマップの立案・推進/DAU・MAU・ARPU・LTV・継続率など主要KPIの設計・管理/市場分析・競合分析・ユーザーリサーチを通じた課題発見/経営層への提案・レポーティング
【必須】・WebサービスまたはアプリにおけるPdM経験 ※KPI設計・モニタリング、データ分析に基づく課題発見・改善、複数の関係者を巻き込み施策推進したご経験をお持ちの方 【キャリアステップ】 ・PontaアプリやPontaPLAYなどのプロダクトマネジメント経験を積み、PdMのスペシャリストを目指す ・メンバー育成や組織運営の経験を積み、PdMチームのリーダー・マネージャーを目指す ・PMMやUX、開発部門との横断プロジェクト推進経験をもとに、全社横断のプロジェクトを推進するPMを目指す
■ポイント事業■マーケティング事業 <会員数>1億2,493万人(2025年12月末日)<提携社・ブランド数>161社・235ブランド(2026年3月1日)、34万店舗(2026年3月1日)
610~800万
EY新日本有限責任監査法人とその子会向けのITシステムの導入・開発・運用等を行っているチームにて、システム導入開発案件におけるプロジェクト推進や、システム導入後のプロダクト管理をお任せします。 ■プロジェクト管理業務:システム化する業務の理解と分析、要件定義および見積、リソース・予算管理、購買関連、インフラサポート、開発・テスト・本番リリース、保守体制構築等 ■プロダクト管理業務:予実管理、ベンダー契約等の更新、不具合調査、改修・強化対応、アプリやインフラのEOL対応、システム監査対応等 ※社内開発/社内向けシステムが主ですが、SaaSの導入や、一部外部クライアントが利用するシステムも含む
【必須】■IT部門での経験3年以上 ■日本語での流暢なコミュニケーション ■英語での会話とメールコミュニケーションを含む業務の経験2年以上、またはTOEIC 800点以上か同等の資格。 【歓迎】■Project Managerの経験 ■Power Automate、Power Appsを利用したSolutionの提案または開発経験 ■Microsoft Azure でのシステム導入経験 【ポジションの魅力】■Business Analysysを実施してSolution Planの提案ができ、業務改善に貢献できます。 ■Azure、オンプレミス、グローバル標準環境など幅広い技術領域で経験を積むことができます。
EY Japan株式会社は、全世界に約40万人の要員を擁するEYのメンバーファームの1つです。IT、人事、経理、総務、広報などの企業経営に不可欠な業務を日本のEYメンバーファームに提供することを担っています。
600~900万
xIDアプリ・xID APIのPdMとして、ユーザー・事業・技術をつなぎ、戦略策定からリリース後の改善まで一貫して担っていただきます。 ■プロダクト戦略・ロードマップ策定 ■ユーザー・顧客課題の発見、仮説検証 ■新機能・改善施策の企画、要件定義、優先順位付け ■API・データ構造・認証等を踏まえた仕様検討 ■エンジニア・デザイナーとの開発推進 ■KPI設計、効果検証、継続改善 ■社内外関係者との合意形成
【必須】Webサービス等のPdM経験、およびソフトウェア開発に携わった実務経験 ■課題発見から企画・要件定義・リリース後改善まで担った経験 ■ユーザー価値・事業性・技術的実現性を踏まえた優先順位判断 ■エンジニア・デザイナーとの協働経験 ■APIやデータ構造等を理解し仕様検討できる方 ■定性・定量情報による意思決定経験 ■英語のIssue・Slackを読み書きできる方
当社は「信用コストの低いデジタル社会を実現する」をミッションとして掲げ、マイナンバーカードを活用したデジタルIDソリューションを中心に、次世代のビジネスモデルをパートナーと共に創出するGovtech企業です。
865~1360万
AIを活用したコンサルティング事業を展開する当社において、エンタープライズ企業のAI活用やデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を担っていただきます。 ■Python、R等を用いた統計モデル・機械学習モデルの設計・開発・評価・運用の支援 ■各種生成AIやAIエージェントを活用したシステムの設計・開発・評価・運用の支援 ■データ基盤(AWS、GCP、Azure等)の要件定義・設計・運用の支援 ■クライアントへのヒアリング、PoC、本番運用までの一連のプロセス推進 ■クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援 ■AI/データ活用に関する技術リード
【必須】データサイエンス(統計解析、機械学習、数理最適化等)のいずれかの領域に関するプロジェクトにおいて、理論背景を踏まえた分析方針設計、モデル構築、精度評価、業務適用の経験があること AIに関わる基礎知識、最新技術への好奇心と学習意欲も必須となります。 機械学習・ディープラーニングモデルを活用した開発経験、AIモデルの開発経験がある方やデータ分析の現場経験を活かし、よりビジネスの成果へ直結する領域へシフトしたい方は歓迎します。生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードでき、コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きいことがこの仕事の魅力です。
-
900~1300万
【エコポークについて】 Eco-Porkは、ビジョンである「食はいのち。次世代に食肉文化をつなぐこと。」を実現するために、ミッションである「データを用いた循環型豚肉経済圏の共創」を目指す、世界唯一のデータカンパニーです。 現在、食肉文化を次世代に繋ぐために「タンパク質危機」と「畜産業の環境負荷」の問題解決が、世界中で求められています。 2040年に食肉を選択できる未来を創っていくために、私たちはICT/IoT/AIを活用した「生産性向上」と「環境負荷軽減」を両立させるデータソリューションを養豚業界に提供し、養豚DXを起点に食料問題解決に取り組みます。 【事業概要】 Eco-Porkは養豚農家向け経営管理システムの「Porker」を2018年にリリースし、提供しています。 タンパク質危機をご存じでしょうか。 2027年には世界のタンパク質含有農産物の需要が供給を上回る可能性があるだけでなく、2040年には畜肉(動物由来の従来の肉)の割合は40%まで減少し、細胞培養肉・植物由来の代替肉に置き換わると言われています。本物のお肉の減少という社会的課題に直面する中、私たちは「本物のお肉」を守り、未来の食肉供給に貢献したいと考えています。 これらの課題解決のために私たちが開発した「Porker」は、農家の改善を支援する養豚経営支援システムで、ICTによる見える化や、IoT/AIによる生産管理を実現することができるソリューションです。 このソリューションは、国内で初めて実用化したAI自働豚体重測定カメラ「 AI豚カメラ(ABC)」をはじめとする、養豚農家さんに寄り添ったプロダクトを評価をいただき、現在、国内で生産される豚肉の約14%はこの「Porker」が活用されています。 また、農林水産省スマート農業実証プロジェクトでの効果実証をはじめ、農林水産省のSBIRや、経済産業省のJ-Startup Impact選定などに採択いただき、国からも高く評価されています。 【当ポジションの募集内容】 ■募集背景 国内で実績を重ねてきた養豚生産管理ソフトウェアPorker、豚体重推定カメラPDSを、米国、ウクライナを皮切りに世界へ展開するフェーズに入りました。グローバル市場では、国ごとに異なる飼養環境・規制・ユーザーニーズに迅速かつ柔軟に対応し、導入効果を定量的に示すことが成功の鍵となります。そこで、各国のプロダクト戦略策定から要件定義、PoC 計画、導入後の ROI 検証までを一貫してリードし、社内外の多文化チームをまとめ上げられるリード PdM を新たに募集します。 ■業務内容 「Porker/PDS」をグローバル展開するリード PdMとして、市場調査からプロダクト戦略策定、機能要件定義、PoC 実施・効果検証までを一貫してリードし、事業成長と GHG 削減を実現していただきます。 ・市場・プロダクト戦略 - 欧州(ウクライナ)養豚市場の調査・顧客/競合分析 ※アメリカ市場についても調査・分析を行うことがあります - Porker/PDSの中長期ロードマップ策定 ・プロダクトマネジメント - 機能要件定義・仕様書作成 - UI/UX・ソフトウェア・ハードウェア要件の優先順位付けとリリース管理 ・導入・運用支援 - パイロット/PoC 計画~実施・効果検証 - 現地トレーニングとサポート体制構築 <Eco-Pork> ・ご自身の技術力を食という身近な社会課題の分野で発揮したい方 ・DXの余地が大きく残ってる業界に挑戦したい方 ・大きな志を持ち、行動を起こせる方 ・肉(特に豚肉)が好きな方 求める人物像 <ポジション> ・成長意欲が高く、0から1にチャレンジしたい!という意欲のある方 ・グローバルに活躍することを目指している方 ・主体性を持ち、精力的に業務に取り組める方 ・コミュニケーション力が高く、チームワークを重視する方 ・柔軟な思考を持ち、新しい課題に対して前向きに取り組める方 ◆Eco-PorkのValue◆ 1、自分と仲間を信じて、主体的に食肉文化の未来を描きます 2、自ら学んで養豚を科学します 3、あたまで10倍行動します(あたま:明るく、楽しみ、前向きに) 4、人を巻き込み仲間を作ります 5、最後までやりきって未来を実現します
必須スキル ・PdM/プロダクトオーナーとしての実務経験(3年以上) ・IoT/AI/アグリテックのいずれかでの製品開発または市場PoC経験 ・多文化・多拠点チームを巻き込むリーダーシップとファシリテーション能力 ・ビジネスレベルの英語力(社内外ステークホルダーとの調整・交渉) - TOEIC 900点以上、TOEFL iBT 95点以上、IELTS 7.0以上のいずれかを満たすこと、あるいはもしくはヨーロッパ企業を顧客とし、外国語による事業展開経験のいずれかを満たすこと 歓迎スキル ・農畜産向け IT/設備導入プロジェクト経験(特に畜産領域) ・AI カメラやセンサーを活用したデータ取得・解析の知識 ・GHG 削減や JCM案件に関する知見 ・スタートアップ企業での就業経験 ・外資系企業での就業経験および外国での駐在経験
-
400~1000万
※契約社員、業務委託契約の場合もございます。 【職務内容】 同社で開発運営しているCygames IDのサイトに関する画面設計やUI改善提案、新機能に関するディレクション、クリエイティブの制作を担当していただきます。 【具体的には】 ・Cygames IDの情報設計(ワイヤーフレーム作成)を行ってもらいます ・エンジニアチームと密に連携し、技術的な制約を把握しながらプロダクトに最適なUXに仕上げていただきます ・プロジェクトマネージャーやディレクターと会話して企画を具体的な画面に起こしてもらいます ・データ分析を通じてプロダクトのボトルネックとなっているUX上の課題を特定し、仮説をたてチームと連携ながら実装を推進してもらいます (求人ID:405311)
【必須】※ポートフォリオ必須 ・ デジタルプロダクトのデザインや設計に関わる実務経験3年以上 ・ 開発チーム(エンジニア、PMなど)と密に連携し、UXの観点から企画・仕様の実現性や要件をすり合わせ、合意形成を行った経験 ・ Figmaや、Photoshopを業務で活用した経験 ・ ポートフォリオの提出が可能な方 【歓迎】 ・ 人と話すことが好きで円滑にコミュニケーションが取れる方 ・ 日本だけではなく、海外に向けたグローバルなサイトのデザイン経験 ・ 中~大規模のWebサービスやWebプロダクトに関するデザイン制作経験 ・ アクセス解析ツールやヒートマップツールを用いた定量的なデータ分析経験 ・ ユーザーデータをもとに改修プランを作り回りを巻き込んで改善した経験 ・ デザインシステムの構築/運用経験
サイバーエージェントのグループ会社として設立され、「最高のコンテンツを作る会社」というビジョンのもと、ゲームの企画・開発・運営を主軸に事業を展開しています。常にユーザーを第一に考え、最高のコンテンツを追求し続けています。
420~805万
AIを活用したコンサルティング事業を展開する当社において、エンタープライズ企業のAI活用やデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を担っていただきます。 ■Python、R等を用いた統計モデル・機械学習モデルの設計・開発・評価・運用の支援 ■各種生成AIやAIエージェントを活用したシステムの設計・開発・評価・運用の支援 ■データ基盤(AWS、GCP、Azure等)の要件定義・設計・運用の支援 ■クライアントへのヒアリング、PoC、本番運用までの一連のプロセス推進 ■クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援 ■AI/データ活用に関する技術リード
【必須】データサイエンス(統計解析、機械学習、数理最適化等)のいずれかの領域に関するプロジェクトにおいて、理論背景を踏まえた分析方針設計、モデル構築、精度評価、業務適用の経験があること AIに関わる基礎知識、最新技術への好奇心と学習意欲も必須となります。 機械学習・ディープラーニングモデルを活用した開発経験、AIモデルの開発経験がある方は歓迎します。 人とAIの協調知能を体現し、一味違う市場価値の高いキャリアを築けます。更に生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできる、コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きいことがこの仕事の魅力です。
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800~1500万
■誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する MNTSQは『すべての合意をフェアにする』をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。 AIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。 企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” をプロダクトとして展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。 ・導入企業一覧:トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど ※受託ゼロ、個社カスタマイズゼロ 【募集概要】 MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e 【担当業務】 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用(KPI設計やモニタリング)・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲:会社の定める業務 【技術スタック】 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker 【プロダクト開発体制】 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。
【必須要件】 ・ML/NLPに関する体系的な知識 ・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験(3年以上) ・主要なLLM API(OpenAI, Claude, Geminiなど)の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験 【歓迎要件】 ・MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験 ・Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験 ・コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位 ・AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験
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605~800万
【職務内容】 所属チームのプロダクトにおいて企画・開発と一緒になって改善や課題に向き合いながら、プロダクトデザインやメンバーマネジメントをして頂きます。 ▼具体的な業務 ・企画と一体となって課題解決の実現 ・デザインチームの戦略立案と実行 ・チームでパフォーマンスが発揮できる仕組み(AI利用など)作り ・デザインに関わる文化醸成、情報発信、他部署連携の促進 ・プロジェクト進捗管理 等 ※ご経験やご志向により、toCもしくはtoB向けのデザイン領域いずれかへの配属となります toC向けUIデザイン領域:@cosmeのWEBやAPP toB向けUIデザイン領域:ブランドオフィシャル、Beauty Press Board ※マネージャーになった場合 ・デザイナーキャリア発展支援(目標設定や評価、キャリア開発など)(求人ID:464441)
【必須】 ・担当プロダクトのシステム開発を伴うプロジェクトマネジメント経験 ・システム開発を伴うオンラインサービスの情報設計、画面設計、UIデザイン経験 ・チームマネジメント経験(アサインやチーム管理、成長育成支援など) 【歓迎】 ・HTML、CSS、JavaScriptなどのフロントエンドの経験 ・事業戦略や方針をヒアリングし理解した上での要件定義・情報設計・画面設計の知識及び経験 ・メインデザイナーとして開発を伴う大規模サービスの新規立ち上げ、もしくは改善経験 ・Githubの利用経験 ・オンライン制作物に限らない制作経験(例:印刷物の制作経験など) ・メンバーの目標設定や評価経験
【東証プライム上場】 ・マーケティング事業 コスメ・化粧品の総合サイト「@cosme(アットコスメ)」を中心とする広告・メディアサービスと、 「@cosme」などサイト運営により蓄積されたデータベースを活用するソリューションサービスを提供することで、 化粧品メーカー等の国内外でのマーケティング活動を支援しています。また、ユーザー向けの有料サービスを展開しています。会員数は全サイト合計1300万人以上です。
807~1111万
■募集背景 法務AIエージェント「LegalBrain エージェント」はリリースから1年で利用者が爆発的に増加しており、週次で数百件〜数千件のユーザーフィードバックが寄せられています。現在、PdMのマネージャーが1名でAIエージェント(Claude/Notion等)を活用し自動化・分析を行っていますが、Opsのために作成したAIの出力精度管理やプロンプト調整、PRD化などの実務負担が過多になりつつあり、「AI×オペレーション構築×プロダクト改善」を推進できる専任メンバーの採用が急務になっています。当社が展開する「Legal Brain」は、当社が持つ豊富なリーガルに関わるデータをAI技術によって最適化した次世代の技術基盤です。現在、私たちはこの「Legal Brain」を実装した法務向けAI「LegalBrainエージェント」を展開しています。本プロダクトはリリース依頼急成長を続けており、連日多くのユーザーフィードバックが届きます。多くのフィードバックに対応するべく、すでに生成AIを活用し、商談ログの自動解析から顧客課題の抽出、要求仕様書ドラフト作成に至るまでの「プロダクト業務の自動化」を進めつつあります。今回は事業のさらなる飛躍やプロダクトの開発サイクルを向上させるため、AIをフル活用した最新オペレーションの仕組み構築と、ユーザーの声を起点としたプロダクト改善を牽引する「ProductOps」のポジションを新設し、新たにメンバーを募集することとなりました。 ■職務詳細 AIプロダクト「LegalBrain エージェント」の開発・改善プロセスの業務自動化を牽引いただくべく、ユーザーフィードバックからの課題抽出、PRD化やプロトタイピング、プロダクトのロードマップ策定へ繋げる「ディスカバリーを主軸としたProduct Operation」をご担当いただきます。 <具体的な業務内容> ・ユーザーフィードバックの収集・構造化およびAIによる自動化プロセスの構築 ・商談ログ・ユーザーの声から、AI(Claude Code、Notion AIエージェント等)を用いて定量・定性データを自動解析・可視化 ・レポート生成・フィードバックDBの自動構築・継続的なプロンプトやAIエージェントのチューニング ・プロダクト要求(PRD)の言語化・開発プロセスの伴走 ・集約したフィードバックから最大公約数的な真の顧客課題を見極め、PRD(要求仕様書)のドラフト作成や開発チケット起票、デザイン・エンジニアリングチームとの連携推進 ・GTM(Go-To-Market)部門(営業・CS等)との連携およびフィードバックループの高速化 ・顧客のネガティブフィードバックや機能要望を整理し、営業・CSへ還元。解約防止にとどまらず「プロダクトをより良くするための施策」として社内各所へ架け橋となる連携も担う ■ポジションの魅力 <「不」を解消する社会貢献性> 法務という企業の根幹に関わる課題をテクノロジーで解決し、日本のビジネスの生産性を劇的に向上させる実感を得られます。 <カスタマーサクセスやコンサルからPdMへの本格的なキャリアパス> 「顧客の声を直接聞くCSやコンサルをやっているが、自社のプロダクトを根本から良くするPdMになりたい」と考えている方にとって、その第一歩としてこれ以上ない登竜門ポジションです。 <AIプロダクト×ProductOpsという最先端の職務領域> 海外のユニコーン企業で定着している「ProductOps」という職種を実践・構築することが可能です。AIを駆使した自動化のノウハウも身につけられるため、今後のキャリアにおいて絶大な差別化要素になりえます。 ■サービス/事業部について 弁護士ドットコム独自の法務データ基盤「Legal Graph(リーガルグラフ)」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。
■MUST要件 ・カスタマーサクセス(CS)やPMO等で、顧客課題を捉えてプロダクト改善へ繋げてきた経験 ・単なる目標数値達成(BtoB営業・CS)ではなく、「顧客の課題をプロダクトの機能や改善にどう落とし込むか」を真剣に考え抜いた実績 ・最新AIツール(Claude、Notion AI、ChatGPT等)への強い関心と活用意欲 ・日常業務やタスクの自動化・仕組み化に対し、自ら進んでAIツールを試行錯誤しながら組み込める感度・フットワークをお持ちの方 ■歓迎条件 ・大量顧客(SMB〜ミドル領域)の定量・定性データからクライアントのニーズ分析をし、打ち手を企画した経験 ・生成AI(LLM)を活用したプロダクト開発や、社内業務フロー(プロンプト・エージェント構築)の自動化実績 ■求める人物像 ・「最新のAIツール×業務自動化」でプロダクト開発をハックしたい方 ・ClaudeやNotion AIなどの最新AIツールを日常的に触っており、「AIを使って泥臭い作業を型化・自動化するプロセスそのもの」を楽しめる方 ・クライアントのフィードバックからプロダクトの価値へつなぐことに興味関心がある方 ・答えのないカオスな環境下で、自ら仮説を立てて試行錯誤できる「当事者意識」のある方
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