【クラウドエンジニア】当社の事業を支える大規模プライベートクラウド基盤／プラットフォームエンジニア

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• エージェント求人

  Web バックエンドエンジニア（地理空間データも含む）／アークエッジ・スペース社

  600~1200万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  Web バックエンドエンジニア（地理空間データも含む）／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  【具体的な仕事内容】 ・Web GIS アプリケーション等のバックエンドの開発 ・Web GIS 向けにデータを取得・加工するパイプラインの構築、タイル配信サーバの開発・運用 ・衛星データ・地理空間情報を活用したビジネスの PoC の開発 【使用ツール】 ・主な使用言語: Rust、Python、TypeScript ・主な使用ライブラリ・ミドルウェア: Titiler、ONNX ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・パブリッククラウドサービス: AWS ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostGIS, DynamoDB

  求める能力・経験

  必須スキル ・Web バックエンドアプリケーションの開発経験 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計・開発経験 ・チームでのプロダクト開発経験（toB、toC、受託など形態問わず） 歓迎スキル ・AWS を用いたサービスの設計経験 ・Web GIS バックエンドの開発経験 ・分散システムの設計経験 ・リモートセンシングデータ、または、地理空間データを扱った経験 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映した経験 ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  フルスタックエンジニア｜大手金融機関が共同出資／資産のトークン化基盤を開発・提供するスタートアップ

  600~1200万

  • プロジェクト
  • プログラミング
  • 要件定義
  • システム設計
  • ブロックチェーン
  • システム開発

  複数の大手金融機関等が共同出資する金融インフラ系スタートアップ東京都千代田区

  フルスタックエンジニア｜大手金融機関が共同出資／資産のトークン化基盤を開発・提供するスタートアップ気になる

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  仕事内容

  フルスタックエンジニアとして、当社のシステム企画・開発プロジェクトを推進し、以下の業務をお任せいたします。 - フロントエンドとバックエンドの両方のシステム構築をSM、Devの立場から推進 - 自ら手を動かし、要件定義、設計、プログラミング、テスト等を実施 - ビジネスデザイン部門と連携した新規事業におけるPoC企画、実施、MVP開発 - プロダクト・開発チーム・開発環境の課題を特定し、解決に向けた取り組みを推進

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須） - フロントエンドおよびバックエンドのシステム設計・実装経験（3年以上 or それに準ずる経験） ■応募資格（歓迎） - ブロックチェーンに関する技術、DLTシステム開発に関する経験・知識 - セキュリティトークン、ユーティリティトークン、ステーブルコインに関する知識 - チームマネジメント、テクニカルリードの役割も担いたい方は、その実務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  SRE｜大手金融機関が共同出資／資産のトークン化基盤を開発・提供するスタートアップ

  600~1200万

  • パフォーマンスチューニング
  • インシデント対応
  • システム監視
  • クラウド
  • ブロックチェーン
  • システム開発

  複数の大手金融機関等が共同出資する金融インフラ系スタートアップ東京都千代田区

  SRE｜大手金融機関が共同出資／資産のトークン化基盤を開発・提供するスタートアップ気になる

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  仕事内容

  SRE（Site Reliability Engineer）として、当社のシステムの信頼性向上と安定運用を推進し、サービスのパフォーマンスを最大化する役割を担っていただきます。具体的な内容は下記のとおりです。 • システムの信頼性向上に向けたインフラ設計・実装 • ビジネスパートナーと協力し、システムのプロファイリング、パフォーマンスチューニング、インシデント対応などを実施 • CI/CDパイプラインの構築、運用自動化にむけた改善施策推進 • サービスの拡大と共にスケールボトルネックの発見及びキャパシティプランニング • ビジネスデザイン部門と連携した新規事業におけるPoC企画、実施、MVP開発 • 関係者とのコミュニケーションを通して解決策を見出し、課題解決を実践

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須） • クラウドでのシステムインフラ設計・実装・運用経験（3年以上 or それに準ずる経験）、 ■応募資格（歓迎） • ミッションクリティカルサービス運用経験、DevOps実践経験、運用監視の自動化経験 • ブロックチェーンに関する技術、DLTシステム開発に関する経験・知識 • セキュリティトークン、ユーティリティトークン、ステーブルコインに関する知識

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【クラウドエンジニア】大規模プライベートクラウド基盤／データセンタネットワークエンジニア

  540~1060万

  NTT東日本株式会社東京都新宿区

  【クラウドエンジニア】大規模プライベートクラウド基盤／データセンタネットワークエンジニア気になる

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  仕事内容

  業務詳細 データセンタにおけるネットワーク領域を対象に、技術戦略に基づくアーキテクチャ設計、検証および導入を行う。 ネットワーク基盤の設計・構築を通じて品質・可用性の向上を図るとともに、新技術の調査・検証を通じてクラウド基盤への適用を推進する。 また、プライベートクラウド、地域ネットワークおよびパブリッククラウドを跨ぐ接続性を考慮した基盤設計を行い、サービス拡張に対応したネットワークの高度化を担う。 これらを通じて、技術戦略の具体化から実装までを一貫して担う。 ポジションの魅力 当組織は、通信キャリアの大規模設備を基盤にクラウドサーバプラットフォームの開発・運用を担い、次世代基盤への刷新に取り組んでいます。 仮想化基盤のモダナイズと新技術の導入を通じて、NTT東日本のクラウドサーバ事業を支える共通基盤の構築を推進しています。 大規模かつ実運用環境で基盤刷新に挑戦できる点が魅力であり、この取り組みに共感し、自ら手を動かして基盤を進化させていきたい方のご応募をお待ちしております。

  求める能力・経験

  応募資格(必須) 以下すべての項目を満たすこと ・ネットワークインフラ（ルータ、スイッチ等）の設計・構築に関する実務経験（目安：3年以上） ・ネットワークに関する基本的な知識（CCNP相当）を有すること ・プロジェクトにおいて、設計・構築・検証の各工程を主体的に推進した経験 応募資格(歓迎) ・データセンタネットワークに関する実務経験 ・ネットワーク運用における改善・効率化の経験 ・自動化ツール（Ansible等）を用いた構築・運用経験 ・スクリプト作成（Python、ShellScript等）による業務効率化経験 求める人物像 ・新たな技術を自ら学び、仮説検証を回しながらネットワーク領域の技術課題の解決に主体的に取り組める方 ・社内各部門やベンダと連携し、技術起点で合意形成を図りながら取組みを前に進められる方 ・これまでの知見や経験を活かし、ネットワーク基盤の設計・検証・導入を通じて基盤の刷新・高度化に貢献できる方

  事業内容

  東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

• エージェント求人

  ◆【リモート可】開発エンジニア｜医療・介護DXを支えるシステム開発◆

  500~1000万

  株式会社トライトキャリア東京都品川区

  ◆【リモート可】開発エンジニア｜医療・介護DXを支えるシステム開発◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 医療・介護分野を中心としたクライアントに対し、 システム開発に伴う上流から下流まで(要件定義~テスト・運用)を担当いただきます。 【案件例】 ・介護施設向け記録ソフトの開発(使用言語:Java、C#) ・電子カルテの開発(使用言語:PHP、JavaScript、Go) ・医療系販売管理システム刷新(使用言語:VB.NET、C#) ・医療疾患管理システム開発(使用言語:Java、C#) ※インフラ側のポジションもあります※ ・電子カルテの環境構築、運用保守(環境:Windows、Linux、AWS、Azure、GCP) 上記業務を行いつつ、プロジェクトメンバーのマネジメントもご対応いただきます。 エンジニア業務内でご経験やスキルを考慮し変更の可能性がございます。 【仕事の特色】 ITを通じてヘルスケア業界の支援を行うことが出来ます。 ICT事業部はトライトキャリアの中で、ITの力を使いヘルスケア業界の課題解決のサポートを行っております。 現在全国で約200名のサポート職が在籍しており、内8割は女性の方々が活躍をしております。(求人ID：462572)

  求める能力・経験

  【必須】 ※下記いずれかの経験をお持ちの方 ・システム、アプリ開発の経験(3年程度) ・インフラエンジニアとしての就業経験(3年程度) ・ヘルスケアテック業界に興味をお持ちの方 ＜開発環境＞ ・言語：Java、PHP、C#、JavaScript、GO、VB.NET ・FW：echo、JQuery、Spring、bootstrap ・DB：Oracle、SQLServer ・OS：Windows、Linux、AWS、Azure、GCP

  事業内容

  【医療・福祉・保育系人材サービスでトップクラスの実績】 ヘルスケア人材紹介市場においてマーケットリーダーのポジションを獲得しています。 この成長を実現できた理由は、医療・福祉・建設等の業界に特化した人材事業を展開してきたことです。 社会のニーズをいち早くキャッチし、各業界に高い知見を持ったキャリアアドバイザー・社員たちが、 求職者様・法人様双方に、親身に寄り添い、それぞれが抱える問題解決に向けて熱い想いを持って取り組むことで、人材紹介事業を通じて社会に貢献しています。

• エージェント求人

  バックエンドエンジニア｜大手金融機関が共同出資／資産のトークン化基盤を開発・提供するスタートアップ

  500~800万

  • プログラミング
  • 要件定義
  • ブロックチェーン
  • システム開発

  複数の大手金融機関等が共同出資する金融インフラ系スタートアップ東京都千代田区

  バックエンドエンジニア｜大手金融機関が共同出資／資産のトークン化基盤を開発・提供するスタートアップ気になる

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  仕事内容

  バックエンドエンジニアとして、当社のシステム企画・開発プロジェクトを推進し、サーバーサイドの設計・開発をお任せします。具体的な内容は下記のとおりです。 - プロダクトオーナーやスクラムマスターとの対話を通じたプロダクトに必要な機能の設計・開発 - 自ら手を動かし、要件定義、設計、プログラミング、テスト等を実施し、堅牢でスケーラブルなバックエンドシステムを構築 - ビジネスデザイン部門と連携した新規事業におけるPoC企画、実施、MVP開発 - プロダクト・開発チーム・開発環境の課題を特定し、解決に向けた取り組みを推進

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須） - バックエンドのシステム設計・実装経験（3年以上 or それに準ずる経験） ■応募資格（歓迎） - ブロックチェーンに関する技術、DLTシステム開発に関する経験・知識 - セキュリティトークン、ユーティリティトークン、ステーブルコインに関する知識

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆アプリケーションエンジニア（要件定義から携わる保険Webサービス開発）◆

  631~755万

  SOMPOシステムズ株式会社東京都豊島区

  ◆アプリケーションエンジニア（要件定義から携わる保険Webサービス開発）◆気になる

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  仕事内容

  ■配属先：グループ戦略システム本部　ダイレクト損保システムグループ 【募集背景】 ＳＯＭＰＯダイレクト損害保険株式会社におけるお客さまサービスの向上、新商品対応、業務効率化など、システム部門への期待・要求は高く、システムを全面受託している当社への期待も高まっています。変化の激しい顧客要求とビジネス改革をシステムで支えるべく、最適なシステムを速やかかつ、高品質で提供するために、Webアプリケーションの開発経験が豊富で開発を推進できる中核メンバーを必要としています。 【職務内容】 インターネットでの保険募集システムの開発・保守業務を担当いただきます。 開発方式は案件の内容に応じて、ウォーターフォールとアジャイルを使い分けています。 ビジネス部門と要件の調整から本番リリース、保守運用に至るまでの全工程をパートナー会社と協業で担当していただきます。 当社の主な担当範囲は、案件対応管理、システム化要件定義とシステムテストでシステム対応の品質の要となる工程が中心で、設計から結合テストはパートナー会社に担っていただいています。 【職種の魅力】 ＳＯＭＰＯダイレクト損害保険社のみなさまと一緒に、ビジネスとシステムの動きを直に感じながらシステム企画や導入を実施できます。 ＳＯＭＰＯダイレクト損害保険社のシステム開発・保守業務を全面受託しているため、システム全体を俯瞰的に把握して、業務に取り組むことができます。 使用者、使用目的が異なるさまざまなシステムを担当しているため、幅広い技術などに触れることができ、技術者として成長することができます。 ■環境・要素技術：サーバーサイド ： Java／インフラ ： オンプレ（AWS移行検討中）／OS ： Windows Server／コミュニケーション ： Google Workspace（gmail、Google Chat）(求人ID：459395)

  求める能力・経験

  【必須】 ・要件定義フェーズからシステム開発に携わった経験 ・各ステークホルダーとの調整、折衝業務に携わった経験 ・WEBアプリケーションの開発・保守経験のある方 ・3人以上の開発チームのマネジメント経験のある方 【歓迎】 ・Salesforce（HEROKU）の開発経験 ・AWSやGCPなどクラウド環境での開発経験 ・アジャイル方式での開発経験 ・サーバー、ネットワークといったインフラ関連の知識 ・セキュリティに関する知識 ・基本情報技術者の資格のある方

  事業内容

  【SOMPOホールディングスグループのシステム専門企業】 同社は、SOMPOホールディングスグループのシステム専門企業でございます。SOMPOホールディングスグループのシステム開発会社として、保険契約の管理システムや代理店向けの保険事務システムを企画・開発し、また、サーバなどの機器導入や管理、ネットワークの構築・運営、さらにはユーザーサポートに至る、あらゆる局面に事業を展開しております。

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_Forward Deployed Engineer (Internal)

  1003~1805万

  • プロジェクト
  • Slack
  • プロダクト開発
  • 開発
  • AWS
  • Go
  • Python
  • デプロイ
  • 技術開発
  • 開発プロジェクト
  • システム設計
  • スクラムマスター
  • マネージャー
  • 機械学習
  • プロジェクトマネージャー
  • プロダクトマネージャー
  • GCP
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 自然言語処理

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_Forward Deployed Engineer (Internal)気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「LegalBrain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を共通基盤化し、「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に展開して具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していくForward Deployed Engineer (Internal) を募集します。 ■職務詳細 ＜プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援＞ クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決 ・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化 ＜精度評価・改善サイクルの構築と運用＞ プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ＜共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック＞ ■開発環境 ＜言語・フレームワーク＞ バックエンド: Go 機械学習: Python / scikit-learn など LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse ＜技術基盤＞ インフラ: AWS / Google Cloud データベース: Aurora / BigQuery AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch ＜プロジェクト管理・ソースコード管理＞ プロジェクト管理: JIRA ソースコード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions ＜情報共有・開発支援＞ 情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io 開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること ■サービス／事業部について ＜Legal Brain（AI基盤）＞ 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 ＜データ本部AI技術開発部＞ 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「LegalBrain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験 ・プロジェクトマネージャーやスクラムマスターとして開発プロジェクトを推進した経験 ■求める人物像 ・プロダクト・ファーストの思考を持てる方。技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方。華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。 ・越境するコミュニケーションができる方。エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。

  事業内容

  弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_バックエンドエンジニア（AI/ML基盤）

  1003~1805万

  • プロダクト開発
  • Slack
  • Gemini
  • プロジェクト
  • 開発
  • 機械学習
  • AWS
  • モニタリング
  • Go
  • Python
  • デプロイ
  • CD
  • GitHub Actions
  • 技術開発
  • Docker
  • ソフトウェア
  • GCP
  • クラウド
  • Datadog

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_バックエンドエンジニア（AI/ML基盤）気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 2026年1月に発足した当部署では、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」など、複数のプロダクトでAI活用を急加速させています。AI/MLの価値は、モデルを作って終わりではなく、いかに高い精度を維持したまま安定して動かし続け、継続的に改善できるかにかかっています。特にLLM活用の普及に伴い、評価手法の複雑化やデータの鮮度管理が極めて重要な課題となっています。プロダクトの現場に寄り添い、MLライフサイクル（開発・評価・デプロイ・モニタリング）の自動化・高度化を通じて、具体的なビジネス成果を最大化させるバックエンドエンジニアを募集します。 ■ポジションについて ＜職務詳細＞ ・プロダクトへのMLライフサイクル実装各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築 ・現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション（RAG等）の継続的改善を支える仕組みの実装 ・高度な評価・モニタリング基盤の開発 ・複雑化するAI出力に対する評価パイプライン（LLM-as-a-judge等）の自動化 ・RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築 ・推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築 ・全社共通のAI基盤コンポーネントの提供 ・プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用 ・開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮 ・SRE・インフラチームとの連携 ・全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム・検索システムの構築 ・コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行 ＜開発環境言語・フレームワーク＞ ・バックエンド: Go ・機械学習: Python / scikit-learn など ・LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse ＜技術基盤＞ ・インフラ: AWS / Google Cloud ・データベース: Aurora / BigQuery ・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch ＜プロジェクト管理・ソースコード管理＞ ・プロジェクト管理: JIRA ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions ＜情報共有・開発支援＞ ・情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io ・開発支援: Claude Code, Cursor, Devin など ■ポジションの魅力 自分が構築したシステムが、クラウドサインのような大規模プロダクトの安定稼働と、Legal Brain エージェントのような先端機能の高速改善を直接支えている実感を得られます。従来の機械学習領域に加え、LLM特有の評価の難しさや、データの流れ（RAGのインデックス更新など）をいかに自動化するかという、答えの定まっていない領域に挑戦できます。個別のプロダクトで起きた問題を基盤へと昇華させ、全社の開発スピードを数倍に引き上げるという、組織的インパクトの大きい仕事ができます。 ■サービス／事業部について ＜Legal Brain（AI基盤）＞ 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 データ本部AI技術開発部弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラやサービスの構築・運用経験 ・機械学習システムのライフサイクル（学習・評価・推論）に対する基礎知識 ・CI/CDツール（GitHub Actions, CircleCI等）を用いた開発プロセスの自動化経験 ・Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術の実務経験 ・Python または Go 等を用いたソフトウェア開発経験 ■歓迎要件 ・データ基盤、ML基盤等の開発・運用経験 ・LLMアプリケーションの運用、および評価パイプラインの構築経験 ・Terraform / CloudFormation 等の IaC によるインフラ管理経験 ・サービスKPI監視や分散トレーシング（Datadog, OpenTelemetry等）の導入経験 ・大規模トラフィックに耐えうるマイクロサービスの設計・運用経験 ■求める人物像 ・現場の痛みに対する想像力がある方プロダクトチームが何に困っているかを察知し、技術で解決することを楽しめる方。 ・「自動化」への執着心がある方手作業によるミスや遅延を嫌い、徹底的に仕組み化を進めたい方。 ・越境するマインドセットを持つ方インフラの知識を持ちつつ、機械学習エンジニアのドメイン（モデル評価やデータ処理）にも深く関心を持ち、チームを繋ぐ役割を担える方。

  事業内容

  弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供

• エージェント求人

  プロダクトエンジニア◤レバレジーズ◢HR系SaaS×AI開発×企画一気通貫｜フルスタック

  599~800万

  • 学習補助
  • 運用効率化
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • マネジメント
  • 開発
  • 品質管理
  • オンボーディング
  • 労務管理
  • 人事
  • SaaS

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  プロダクトエンジニア◤レバレジーズ◢HR系SaaS×AI開発×企画一気通貫｜フルスタック気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・創業以来黒字経営を継続し、年商1,700億円超を誇るメガベンチャー。 ・HR系SaaS「NALYSYS」を中心にAI人事プラットフォームを展開。 ・中途社員が中心となって牽引する、心理的安全性の高いフラットな組織。 ・働きがいのある会社ランキング大規模部門で8年連続ベストカンパニー。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ステークホルダーと連携し、本質的な価値定義からプロダクトを開発。 ・顧客要望に基づいた機能改善やエンジニア発案による企画・上流推進。 ・コード品質管理や保守運用を通じた、持続可能な開発体制の構築。 ・フロントエンド・バックエンド両軸での実装および技術知見の共有。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した「AI面接」プロダクトにおける高速機能開発。 ・モチベーション管理ツールのSRE的観点による運用効率化と改善。 ・リリース間近な「労務管理」の企画段階からの0→1フェーズ開発。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年間100億円規模の投資背景があり、新規事業の0→1開発に挑戦可能！ ✅GitHub CopilotやAI開発ツールの利用全社支援で技術研鑽できる！ ✅ご近所手当やレバカフェ制度、各種学習補助などユニークな福利厚生！ ✅事業拡大期につき早期のマネジメントやPdMへの柔軟なキャリアパス！ ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・10→100と新規創出を並行するコンパウンド戦略で多彩なフェーズを経験。 ・エンジニア自ら企画を起案し、ビジネス課題を技術で直接解決できる。 ・互いに助け合うGive精神に溢れ、迅速に立ち上がれるオンボーディング。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ◎必須要件 ・Webアプリケーション開発の実務経験2年以上

  事業内容

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