【データアナリスト】医療×DX×データ活用で日本の医療インフラを変える/事業成長に直結

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• エージェント求人

  ◤三井住友信託銀行◢分析×モデル構築×基盤整備｜データサイエンティスト｜データドリブン改革

  608~2000万

  • 課題設定
  • 戦略提案
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • プロダクト開発
  • 財務
  • 提案
  • ビッグデータ
  • BIツール
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • 分析

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  ◤三井住友信託銀行◢分析×モデル構築×基盤整備｜データサイエンティスト｜データドリブン改革気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI（RAG構築）を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される

  求める能力・経験

  【下記のいずれか１つ以上】 ・データ分析の業務適用経験（業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） ・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営（少人数でも可）または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【東京】データサイエンティスト(未経験可/IT経験者限定)/約7割在宅勤務/転勤無

  350~700万

  ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区, 東京都豊島区

  【東京】データサイエンティスト(未経験可/IT経験者限定)/約7割在宅勤務/転勤無気になる

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  仕事内容

  お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。

  求める能力・経験

  【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方（実務経験不問） 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト／エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。

  事業内容

  ■データドリブンコンサルティング　■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング　■デジタル人材育成

• 企業ダイレクト

  【第二新卒歓迎】AIエンジニア／未経験OK！エンジニア満足度97%！研修有

  400~450万

  • SQL
  • Python
  • 開発
  • 機械学習
  • 深層学習
  • 人工知能

  株式会社マクロセンド東京都新宿区, 東京都23区内

  【第二新卒歓迎】AIエンジニア／未経験OK！エンジニア満足度97%！研修有気になる

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  仕事内容

  AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート！ 変更範囲：当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理　■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング　■機械学習モデル構築　■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修)：Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修)：AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT)：先輩と一緒にプロジェクト配属

  求める能力・経験

  ・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル＜お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心！入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い！」「挑戦したい！」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します！ 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"

  事業内容

  AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御

• エージェント求人

  株式会社ベイカレント・コンサルティング（データサイエンス/AI）

  1000~2500万

  株式会社ベイカレント・コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市

  株式会社ベイカレント・コンサルティング（データサイエンス/AI）気になる

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  仕事内容

  サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ（外部データを含む）の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車：ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車：車両データを起点としたデータサイエンス／AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食：データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー：消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険：AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案

  求める能力・経験

  必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学（2級相当）の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験（3年以上） ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域（デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど）に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【データ分析/アナリスト】実務未経験可/CRMデータ活用コンサルタント

  380~500万

  トランスコスモス株式会社東京都渋谷区

  【データ分析/アナリスト】実務未経験可/CRMデータ活用コンサルタント気になる

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  仕事内容

  CRMデータを解析し、企業課題を解決するデータサイエンティストポジションです。実務未経験から最新AI技術や機械学習に触れ、課題発見から施策提案・効果測定まで手掛けスキルを伸ばせます。 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築（例：放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など） ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告

  求める能力・経験

  ・SQLでのデータ抽出・集計経験（実務未経験可） ・データ分析に関する自己学習・自己研鑽（統計学、書籍、Udemy、G検定・統計検定等の学習）に継続的に取り組んでいる方 【魅力】幅広い業界のデータ分析を通じ課題解決力が身につきます。Amazon SageMakerやSnowflakeなど最新技術の実務ノウハウを習得可能。分析だけでなく改善提案から効果測定まで関わるため、自身の成果価値を実感できます。筋道を立て対策を導くことで一生モノの論理的思考力も獲得。研修や書籍購入費等の補助制度も充実し、確実なスキルアップとキャリア構築が叶う環境です。

  事業内容

  コンタクトセンターサービス事業／ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業／デジタルマーケティングサービス事業／アナリティクスサービス事業／ECワンストップサービス事業／グローバルサービス事業

• エージェント求人

  ❖Hakuhodo DY ONE マーケティングコンサル｜新規事業の立ち上げ参画

  500~1000万

  • プロジェクト
  • コンサルティング業務
  • シニアコンサルタント
  • マネジメント
  • マーケティング
  • 検証
  • 広告運用
  • Web広告
  • 分析
  • 戦略立案
  • コンサルタント

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ❖Hakuhodo DY ONE マーケティングコンサル｜新規事業の立ち上げ参画気になる

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  仕事内容

  ◆企業名 Hakuhodo DY ONE ◆ポジション名 マーケティングコンサルタント（集客・プロモーション戦略領域） ◆職務内容 常駐型サービス「ONE-SITE」にて、大手からスタートアップ企業のマーケティング課題を解決。状況分析からデジタル戦略立案、実装、検証・評価まで一気通貫で支援します。 【リサーチ】ログ分析や調査によるボトルネック特定 【戦略立案】ターゲット・コンセプト策定 【実行支援】制作・運用チームへのディレクション、効果検証 博報堂DYグループのノウハウを背に、クライアントの成長に直接貢献します。 ◆求人のポイント サードパーティCookie規制や市場の高度化に伴い、従来の広告運用だけに頼らないインハウス支援・伴走型コンサルティングの需要が急増。 運用者の枠を超え、クライアントとワンチームでビジネスの本質課題を解決する役割が今まさに求められています。 ◆魅力 ・大手広告グループの知見×事業会社に近い伴走感の両立 ・2024年発足の新規事業組織で、意思決定が早くフラット ・コアタイムなしのフレックス、年間休日120日以上と柔軟な働き方が可能 ・専門トレーニングやグループリソースによる迅速なスキルアップ ◆プロジェクト例 ・大手ナショナルブランドのインハウスマーケティング組織立ち上げ支援 ・大規模WebサイトのGA分析に基づく集客構造の再構築および施策実行 ・複数SNS・各種媒体を横断した統合プロモーション戦略の策定・運用ディレクション ◆募集役職（職階） 【C（コンサルタント）】 GA分析や広告運用データから課題を特定し、戦略の実行支援およびディレクションを推進。 【SC（シニアコンサルタント）】 クライアントの潜在課題を特定し、集客・プロモーション戦略全体を設計・牽引。 【Mgr（マネージャー以上）】 常駐支援プロジェクト全体の品質管理、クライアントとの交渉、組織・チームマネジメントを担当。 ◆想定年収 年収 5,000,000 円 - 10,000,000円 （月給：348,000円 ～ 705,000円） ※30時間を超える時間外労働分は追加で全額支給 ※昇給：年1~2回、賞与：年1回（6月） ＜モデル給与＞ ・入社3年目 部長：年収700万円 ・入社5年目 局長：年収860万円 ◆応募資格 【必須】 ・社会人経験5年以上 ・Web広告の運用経験3年以上 【歓迎】 ・チームディレクション経験 ・SNSや多様な媒体の運用経験 ・クリエイティブディレクション経験 ・GA等を用いた広告以外の集客解析経験 【求める人物像】 ・広告領域にとどまらずマーケティング全体を支援したい方 ・仮説思考で課題解決の筋道を描ける方 ◆企業概要 ・社名：株式会社Hakuhodo DY ONE ・設立：2024年4月1日 ・従業員数：3,290名（2026年4月1日時点） ・株主：博報堂ＤＹグループ100％ ・事業内容：デジタルマーケティング全般の企画・コンサルティング・代行事業、投資事業 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・勤務地：東京都港区赤坂5-3-1 赤坂Bizタワー（※常駐先に準ずる） ・勤務時間：9:30~17:30（コアタイムなしのフレックス制） ・休日：年間休日120日以上、完全週休2日制（土日祝）、フリーバカンス制度、リフレッシュ休暇 ・福利厚生：確定拠出年金制度、ライフサポートプログラム、各種社会保険完備

  求める能力・経験

  ◆応募資格 【必須】 ・４大卒以上 ・社会人経験5年以上 ・Web広告の運用経験3年以上 【歓迎】 ・チームディレクション経験 ・SNSや多様な媒体の運用経験 ・クリエイティブディレクション経験 ・GA等を用いた広告以外の集客解析経験 【求める人物像】 ・広告領域にとどまらずマーケティング全体を支援したい方 ・仮説思考で課題解決の筋道を描ける方

  事業内容

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• エージェント求人

  楽天　データマーケティング／データ分析【インキュベーションオフィス　店舗AIソリューション課】

  700~1000万

  • 新規事業
  • レポーティング
  • 分析
  • 提案
  • 運用設計
  • 戦略提案
  • マーケティング
  • 課題設定
  • マネジメント
  • BIツール
  • 検証
  • 効果検証
  • 事業推進
  • 戦略立案
  • 資料作成
  • データ分析
  • Domo
  • Python
  • Tableau
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データマーケティング／データ分析【インキュベーションオフィス　店舗AIソリューション課】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 ＜部署＞ 本ポジションは、経営陣直下の「グループカンパニーディビジョン」内にある 新規事業開発組織です。 楽天グループ全体のアセットやネットワークを活用しながら、新しいビジネスの立ち上げ（0→1）と、戦略立案・実行をリードします。 「企画だけ」「分析だけ」で終わらず、事業サイドでスピード感を持って ビジネスを動かすのがこの部署の特徴です。 ＜サービス概要：楽天安心サイネージ＞ 70以上ある楽天グループのサービスの中でも、最も新しいサービスの 一つが「楽天安心サイネージ」です。 防犯とリテールメディアを一体化した、“一石二鳥”の次世代AIサイネージとして 店舗・現場の課題解決と収益化の両方に貢献します。 主な機能（3つの価値） ・万引き行動検知（防犯） AIが来店者を判別、リアルタイムにアラート。 従業員の負担を減らし、安全な店舗運営を支えます。 ・視聴データに基づく販促最適化（体験価値の向上） コンテンツ配信の効果を視聴データで捉え、データに基づくPDCAで販促を磨き込めます。 ・広告メディアとしての収益化（新たな稼ぐ力） 防犯・販促に活用しながら、空き枠を広告枠として販売し 店舗と事業の新しい収益源をつくります。 楽天安心サイネージは「導入して終わり」ではありません。 防犯データ×視聴データで効果を検証し、改善を積み重ねて 成果を伸ばし続けるデータドリブンに進化するサービスです。 ＜事業の魅力＞ 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。 万引き対策（防犯）と、リテールメディア（広告・販促）を両立する “一石二鳥”の次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。 さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの 最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら 事業成長に直結する取り組みが可能です。 ＜裁量権や組織カルチャー＞ 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善の サイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。 ＜キャリアステップ＞ KPI設計／効果検証／運用設計／改善サイクル構築までを一気通貫で担えるため 分析スキルに加えて、意思決定を動かすプロダクト・事業推進力が身につきます。 また、データを「分析結果」で終わらせず、お客様にとって価値ある形で 提供し、店舗課題の解決をリードする“事業の要”として活躍することで 課題解決力を実践的に強化できます。 【業務内容】 ＜業務概要＞ データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて 意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 ＜主な業務＞ ・データ抽出・集計・分析（各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫） ・効果分析（施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定） ・レポート作成（「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計） 　BI／ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案 　防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し、クライアント課題に 　対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント（設計→検証→改善） 　KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の定義から運用、管理まで 　パフォーマンス最大化をドライブします ＜仕事のやりがい＞ ・新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる 　仕組み・指標・レポートの正解を与えられるのではなく 　自分で定義し、運用に落とし込めます。 ・一石二鳥の価値をデータで証明できる 　防犯とリテールメディアの両立という独自性を 　分析と提案で「成果」として可視化できます。 ・分析がそのまま提案・改善につながる手触り 　数字を読むだけでなく、次のアクションまで設計し 　クライアントの価値創出を前進させられます。 ＜具体的には＞ 「楽天安心サイネージ」から得られる店舗内の行動データや 視聴データを活用し、多角的な分析・提案を行います。 ■店舗オペレーションの最適化（防犯・安全対策） ・分析データ 　店舗内での顧客行動に関するデータ ・示唆・提案 　蓄積されたデータから防犯上のリスクが高い場所や 　時間帯を可視化し、安心・安全な店舗環境づくりを支援します。 ■リテールメディアを通じた販促効果の最大化 ・分析データ 　サイネージのコンテンツ視聴状況 ・示唆・提案 　視聴データを分析し、ターゲット層に最適な広告配信の 　タイミングや内容を導き出します。 　データに基づき、店舗の広告収益および販促効果の最大化を支援します。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・大規模データを扱った経験 （一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験） ・データ分析〜改善施策の立案・実行経験 （示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験） ・論理的思考に基づく問題解決力 （課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる） ・コミュニケーション能力 （関係者と調整し、合意形成しながら進められる） ・分析能力 （定量・定性） ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力 （意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる） 【歓迎要件】 ・データの解釈〜提言までできる高度な分析力（示唆を「提案」に変換できる） ・BI／分析ツールの活用経験（いずれか／複数）SQL、DOMO、Tableau、Python など

  事業内容

  -

• エージェント求人

  パーソルキャリア_【フルリモート可】AI推進・プロジェクトマネージャー

  600~1000万

  • マネジメント
  • 戦略立案
  • プロジェクト
  • パートナー
  • プロジェクトマネジメント
  • ヒアリング
  • クラウド
  • Python
  • 開発
  • 部長
  • 情報セキュリティ
  • Databricks
  • Terraform
  • CD
  • TypeScript
  • SQL
  • リーダー
  • Java
  • プログラミング
  • Azure
  • AWS
  • 基本設計
  • プロジェクトリーダー
  • GCP
  • 要件定義
  • システム開発

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  パーソルキャリア_【フルリモート可】AI推進・プロジェクトマネージャー気になる

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  仕事内容

  ■組織概要 データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■業務内容 既存事業及び新規事業向けにデータ分析や機械学習、生成系AIなどの技術を用いた業務改善プロジェクト、新技術の検証プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 プロジェクト計画、管理や社内外のステークホルダーとの調整を行っていただき、プロジェクトを前進させることが求められます。 ■プロジェクト例 データ分析や機械学習、生成系AIなどを用いた新規機能の企画/開発、及び、既存機能の改善などのプロジェクトをPMとして推進します。 ・ミドル部門（業務企画等）と連携しシステム化実現に向けた相談対応や推進を行います ・開発チームマネジメント（スケジュール・コスト・アサイン・課題等の調整、進捗状況確認、技術サポート等） ・各部門の業務課題をヒアリングし、AI適用可能性の評価～ユースケース化～実行計画立案等の伴走支援 ⇒得意領域やご志向性に合わせてプロジェクトに携わっていただきます ■技術環境 【言語】Python、TypeScript、SQLなど 【構成管理・プロビジョニング】Terraform、Cloudformation など 【DB】Oracle／PostgreSQL／MySQL/Redshift/BigQuery/Databricks 【クラウドサービス】AWS、Google Cloud、Azure 【ソースコード管理・CI/CD】GitHub、GitLab、Codepipeline、など 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams 【その他】コンテナ技術(Docker) ※ECS/Fargateなど ■関わりを持つ社内外の関係性 事業部長以上の役職者や法務・広報・情報セキュリティなどのバックオフィス部門、既存事業の営業組織、また外部パートナーでは最先端技術を持っている大手企業やベンチャーなどもプロジェクトに参画いただき、複数社の関係者を巻き込みながらサービス開発を進めるポジションになります。 ■特徴/魅力 能動的かつチャレンジングにプロダクトやサービス開発に携わりたい方

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・以下いずれかのご経験をお持ちの方（目安：3年以上） 1）5名以上のプロジェクトマネジメント経験 2）プロジェクトマネジャー、プロジェクトリーダー、開発チームのリード等いずれかの経験 3）ITプロジェクトの要件定義、IT要件定義、基本設計のご経験 ・Python、Java等のプログラミング言語での開発経験（言語不問） ・生成AI技術への興味関心 ■歓迎条件 ・AWS、GCP、Azure等いずれかのクラウド環境でのシステム開発、運用経験

  事業内容

  経験者向け人材紹介（若手層・中堅層・ハイクラス層・エグゼクティブ層）、新卒向け人材紹介、転職メディア、ダイレクトソーシング、副業・兼業・フリーランス支援、キャリア自律支援、外国人材就労支援

• エージェント求人

  パーソルキャリア_東京／データサイエンティスト（エキスパート）

  800~1200万

  • 最新テクノロジー
  • 制作
  • 負荷分散/チューニング
  • 提案
  • 事業責任者
  • チューニング
  • 研究開発
  • データ分析
  • ソリューション開発
  • 機械学習
  • PoC
  • 開発
  • Python
  • 自然言語処理
  • 検証
  • 分析
  • 成約
  • システム開発
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • PyTorch
  • プロジェクトマネジメント
  • TensorFlow

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  パーソルキャリア_東京／データサイエンティスト（エキスパート）気になる

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  仕事内容

  ■ポジション概要 国内最大級の転職サービス「doda」（会員登録数 約1,039万人／2025年12月末時点）を中心に、パーソルキャリア全社のAIモデル開発・機械学習モデルの設計／開発／チューニングをリードする、データサイエンティスト（エキスパート）ポジションです。 人材マッチングの高度化をコアテーマに、新規データや最新技術（大規模言語モデル、生成AI、各種ML手法等）を積極的に取り込みながら、全社で再利用できるマッチングロジック・AIモデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業の非線形の成長に貢献していただきます。 ■募集背景／期待役割 AIプロダクトソリューション部は、会社全体を非線形に成長させるAIソリューション開発を担う部門です。 転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現のために、将来的な社会変革も視野に入れた研究開発を行い、先進的な技術を調査・研究・応用することで社会に貢献していくことが求められています。 今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などのKPI改善まで推進いただくことを期待しています。 また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を推進するとともに、新技術や新たなデータの活用を全社に展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていく役割も担っていただきます。 ■担当業務例 具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AI,機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作 【主な技術テーマ例】 ・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等） ・自然言語処理、画像・動画・音声処理 ・AIアプリケーションのプロトタイプ開発

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 ■歓迎スキル・経験 ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績 ■求める人物像 ・急速に進化する生成AI技術への高い興味関心を持ち、自ら継続的に学習できる方 ・不確実な課題に対して主体的に仮説検証を行い、粘り強く解決策を追求できる方 ・他部署との協調や技術知見の共有を厭わず、チームとして成果を最大化できる方 ・技術的探究心を持ちつつ、社会貢献意識をもってビジネス課題に取り組める方

  事業内容

  経験者向け人材紹介（若手層・中堅層・ハイクラス層・エグゼクティブ層）、新卒向け人材紹介、転職メディア、ダイレクトソーシング、副業・兼業・フリーランス支援、キャリア自律支援、外国人材就労支援

• エージェント求人

  アスエネ_ESGリサーチャー/アナリスト（規制調査、企業動向調査）

  700~1100万

  • コンサルティング業務
  • 購買/調達
  • サプライヤー評価/選定
  • プロジェクト
  • 営業支援
  • マネジメント
  • 設問設計
  • 営業
  • プロジェクト推進
  • リング
  • マーケティング
  • サプライヤー評価
  • クラウド
  • 検証
  • 分析
  • コンサルタント
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • ドキュメンテーション
  • 監査
  • 開発
  • コンプライアンス

  アスエネ株式会社東京都港区

  アスエネ_ESGリサーチャー/アナリスト（規制調査、企業動向調査）気になる

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  仕事内容

  【仕事概要】 弊社はサプライチェーンマネジメントクラウド「ASUENE SUPPLY CHAIN」を通じて、上場企業を中心とした大規模な調査を支援しています。本ポジションの役割は、国内外のESG法令や国際ガイドライン、最新の業界動向を深く分析・構造化し、「ASUENE ESG」の評価ロジックの改善と顧客向けコンテンツの質の最大化に挑戦していただきます。プロダクトの「信頼性」と「専門性」において、他社にはない圧倒的な競争優位性を築き上げる。そんな極めて重要な役割を担うポジションです。 【主な業務内容】 評価ロジック・設問設計の高度化 ・サプライチェーン関連法令（CSRD/CSDDD、現代奴隷法等）の調査とプロダクトへの反映 ・国際的な開示基準（GRI, SASB, ISSB等）に基づいた評価項目・評価基準のアップデート ・業界別・企業規模別・展開地域別の評価ロジックの設計と検証 サプライヤー評価・アナリスト業務 ・サプライヤー企業の回答内容に対する専門的なレビューとスコアリング ・評価結果に対する論理性・客観性の担保と、個別フィードバック内容の監修 インテリジェンスの発信（マーケティング・営業支援） ・ESGトレンドに関するホワイトペーパーや解説記事の執筆 ・営業・CS・コンサルタント向けの最新トピック勉強会の実施 ・重要顧客向けの業界分析レポートの作成支援 【得られる経験・成長機会】 ・上場企業の調達・購買部門と連携した大規模プロジェクト推進経験 ・サプライチェーンリスク／サステナビリティ領域の専門的知見 ・サプライチェーンデータの整理・分析を通じた構造化思考力 ・急成長フェーズにおける業務標準化・仕組み化への参画機会 ・社会的要請が高まる領域で、実務を通じて専門性を磨くことができます。 【チームの特徴】 どんなメンバーがいる？ ・コンサル出身者と大手企業出身者が集い、知識欲と探求欲を持った人材集団 ・バックグラウンドや年齢、性別も多様性に富んでおり、各メンバーがそれぞれの強みを生かしたプロジェクト推進により、サステナビリティ領域で圧倒的なポジションを構築

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・専門実務経験: ESG、サステナビリティ、コンプライアンス、またはリスク管理領域での実務経験（3年以上）。 ・グローバル基準の知見: RBA（VAP監査）、Sedex（SMETA監査）、EcoVadis等の国際的な評価のフレームワークや行動規範の構造を理解しており、それらに基づいた設問や評価ロジックを設計できること。 ・リサーチ・分析力: 国内外の法規制（CSRD/CSDDD等）やガイドラインを自ら読み解き、事業への影響を特定できる高いリサーチ能力。 ・構造化・言語化スキル: 複雑な専門情報を整理・構造化し、ステークホルダー（開発、営業、顧客）に分かりやすく伝えられるドキュメンテーション能力。 ・英語力: 英語の一次ソース（海外法令、国際機関のレポート等）を読み込み、要点を抽出できる程度の読み書き能力。 ■歓迎条件 ・専門機関での経験: ESG評価機関、シンクタンク、監査法人、戦略コンサルティングファームでの実務経験。 ・SCM・実地監査の知見: サプライチェーン管理（SCM）の実務経験、または人権・環境観点の現場監査・改善支援の経験。 ・高度な語学力: ビジネスレベルの英語力（海外のカンファレンスや最新動向をリアルタイムで把握し、事業にフィードバックできるレベル）。

  事業内容

  企業の脱炭素・ESG経営を支援するAIサステナビリティ統合プラットフォーム「ASUENE」を中心に展開するクライメートテック企業です。