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エージェント求人

データサイエンティスト(LLM開発)|ディープラーニングのリーディングカンパニー【地方フルリモート】

800~1500

企業名非公開

東京都港区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

仕事内容

  • 検証設計
  • 導入支援
  • 検証
  • 強化学習
  • 開発
  • 論文投稿
  • 研究開発
  • オンプレミス

■業務内容 高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 大規模言語モデル(LLM)の開発・改善・研究 モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装 継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上 長文対応、ツール利用、エージェント化に向けた能力拡張の検討 日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立 評価・ベンチマーク設計 日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用 オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知 ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策 開発基盤・データ基盤の整備 学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築 データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用 コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備 プロダクト/ソリューションへの接続 PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定 エンジニアと連携した商用実装(API化、周辺機能、運用設計)、クライアント環境での導入支援(オンプレミス含む) 業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善 コンポーネント化やプロダクト化による横展開 チームリーディング、技術横展開・技術発信 技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上 メンバー育成やカルチャー醸成への貢献 技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等) ■ポジションの魅力 少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト/ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。 モデルの要件(性能/コスト/セキュリティ/運用制約)をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。 また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習/評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。 大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、技術発信を後押しする文化があります。 ■募集背景 当社は高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル(LLM)や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。 一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。 大規模言語モデルの開発をさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。 そのため本ポジションでは、大規模言語モデル(視覚言語モデルを含む)の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。 【業務の変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

求める能力・経験

  • 執筆
  • コンペ参加
  • 開発
  • 研究開発
  • 機械学習
  • 分散処理
  • OSSへの貢献

必須要件 機械学習モデルの研究、開発経験(3年以上) 大規模言語モデルの学習経験(規模は問わない) ログレベルでエラーを追いかけて適切な仮説だしと対処を実施した経験 大規模言語モデルの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 歓迎要件 NVIDIA社のMegatron-LMやNeMoフレームワークを使用した開発経験 MLOps環境の構築・運用経験、分散処理の経験 外部活動における実績 Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ジャーナルでの論文採用経験 OSS貢献 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

800万円〜1,500万円

勤務時間

休憩60分

10:00〜19:00 【勤務時間】 フレキシブルタイム 7:00-10:00/15:00-19:00 標準労働時間 10:00-19:00 (休憩60分) 【働き方】 フレックス制(コアタイム有) 【裁量労働制】 無

フレックスタイム制

有 コアタイム (10:00〜15:00)

残業

有 平均残業時間: 20時間

休日・休暇

内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日

その他

有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、介護休暇、看護休暇

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

【基本給】 月額507,937円~ ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 月給制 【固定残業代】 40時間/月 158,731円~ ※ 40時間を超える時間外労働分の割増賃金は別途支給 【昇給制度】 有 【賞与】 年2回(半期ごと)

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都港区

喫煙環境

敷地内全面禁煙

備考

【雇入れ直後の就業場所】 自宅/本社 【就業場所の変更の範囲】 会社の定める場所(テレワークを行う場所含む)

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度 研修支援制度

その他

その他制度

【待遇・福利厚生】 子ども手当:親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。 健康診断:年1回、健康保険加入者を対象に実施。 成長支援制度:自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ(書籍・電子書籍・オンライン講座など)を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。 結婚出産祝い金:従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。 ※他にも複数の制度がございます。

制度備考

最終更新日: 

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  • エージェント求人

    ◆【リモート可/フレックス制】社内SEインフラ(新学習システムの改善/教育現場を支える)◆

    500~710

    株式会社公文教育研究会東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 当社の新学習システム(タブレット学習アプリ)を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。(求人ID:444545)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方(海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎) 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方

    事業内容

    【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。

  • 企業ダイレクト

    ☆育成枠☆【データサイエンティスト】残業時間20H以下/充実した研修制度

    350~600

    ネイチャーインサイト株式会社東京都千代田区, 東京都23区内
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    仕事内容

    第一期のSASコンサルティングパートナーとして、30年以上の実績を持つ当社にて、顧客のビジネス課題を解決するためのデータサイエンティストを募集します。 お客さまの環境に合わせて様々なツール(SAS、Databricks、Python、R等)を用いてデータ分析を行い、お客様が持っているデータの価値を最大化します。 統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業(加工から結果の適用まで)を行います。 (業務内容の変更の範囲:会社の定める業務)

    求める能力・経験

    【必須】■SAS、Python、R、SQL等データ加工・分析に用いるプログラムの実装経験(実務不問)例)大学・大学院での研究で使用した経験がある方、または自作コードをGitHub等で公開している方、業務で使用した経験 ■データサイエンス・統計学に対する継続的な学習経験がある方 【入社後の流れ】入社後3ヶ月間はSAS資格取得やDatabricks習得などデータエンジニアとしての研修を実施します。その後、データサイエンティストとして必要な研修を3か月受けていただきます。研修が多いですが、受け身ではなく主体的に取り組める方を求めています。※お持ちのスキル・能力値によって研修期間が変動する可能性はございます。

    事業内容

    ◆ビッグデータ活用コンサルティング◆データアナリティクスサービス◆データ活用基盤構築サービス◆SFA/CRMシステム導入コンサル及び構築サービス◆Oracle NetSuiteを利用したクラウドERP導入サービス◆インフラ基盤支援事業 等

  • エージェント求人

    【機械学習エンジニア】画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発/仕様提案/年間休日120日以上

    1200~2000

    株式会社キーエンス東京都港区
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    仕事内容

    【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどAI技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000103226)

    求める能力・経験

    下記のいずれかのソフト開発経験1年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データコンサルタント】ソリューションへの計画策定やシステム設計・構築/保険業界向け

    460~1800

    株式会社野村総合研究所東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集職種の期待役割】 保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動(PoC・PoV・PoB)を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的な職務内容】 テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。 ■保険業界向け実証検証の企画・実行  ・テックリード  ・アジャイル開発(スクラムマスタ)  ・基盤アーキテクチャ ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討  ・データサイエンティスト ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000101327)

    求める能力・経験

    ■下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データエンジニア】DWH構築/顧客課題解決/DX推進

    420~800

    アジアクエスト株式会社東京都文京区
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    仕事内容

    ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000165858)

    求める能力・経験

    以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】提案活動/顧客のデータ活用を支援する業務/コンサルティング業務

    1000~1400

    株式会社キーエンス東京都港区
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    仕事内容

    【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000091341)

    求める能力・経験

    <経験・スキル> ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データエンジニア】クラウド基盤担当/新基盤のストレージの開発・運用/フルリモート可

    600~1200

    サイボウズ株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    自社クラウドサービスの『cybozu.com』では、OSSや自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も向上。 それらの要求を満たすためには、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要です。 そのため、新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 <具体的な仕事内容> ■ストレージチーム ・Ceph/Rookによるストレージインフラの開発/運用 『TopoLVM』 https://github.com/topolvm/topolvm/ ・自社製Kubernetes CSI pluginの開発 『TopoLVM』 ・既存インフラからの移行の設計/サポート ■DBREチーム ・『cybozu.com』のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングとSLOの設計/開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理/運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに『cybozu.com』のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQLのバージョンアップや新機能の検証/導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤/分析基盤の運用 ・Ansibleを用いたログ収集基盤の構成管理 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000118780)

    求める能力・経験

    <知識など> ・Linuxサーバの運用に関する基礎的な知識 ・歓迎項目のうち1つ以上を有していること

    事業内容

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  • エージェント求人

    【データエンジニア】クラウド基盤担当/新基盤のストレージの開発・運用/フルリモート可

    600~1200

    サイボウズ株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    自社クラウドサービスの『cybozu.com』では、OSSや自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も向上。 それらの要求を満たすためには、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要です。 そのため、新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 <具体的な仕事内容> ■ストレージチーム ・Ceph/Rookによるストレージインフラの開発/運用 『TopoLVM』 https://github.com/topolvm/topolvm/ ・自社製Kubernetes CSI pluginの開発 『TopoLVM』 ・既存インフラからの移行の設計/サポート ■DBREチーム ・『cybozu.com』のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングとSLOの設計/開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理/運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに『cybozu.com』のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQLのバージョンアップや新機能の検証/導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤/分析基盤の運用 ・Ansibleを用いたログ収集基盤の構成管理 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000138283)

    求める能力・経験

    <知識など> ・Linuxサーバの運用に関する基礎的な知識 ・歓迎項目のうち1つ以上を有していること

    事業内容

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  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用/フレックス制

    430~1200

    株式会社インターネットイニシアティブ東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    <業務詳細> IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。 この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 <具体的な仕事内容> ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析スキルの獲得、分析、活用のスキルを身につけて頂くことができます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000116251)

    求める能力・経験

    <経験> ・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・BIツールやデータ分析、可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C言語, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験 <スキル> ・分析、可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データエンジニア】大規模な分散システムの構築・運用・管理/フレックス制

    430~1200

    株式会社インターネットイニシアティブ東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    <業務詳細> IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。 データ活用を支える、システム基盤の構築、運用、管理業務を担当頂きます。 <具体的な仕事内容> ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。大規模な分散システムの構築・運用・管理を通じて、大量データを扱うシステムの特性の理解や、管理/運用のポイントなどを把握して頂き、システム運用/管理者としてのスキルアップが可能です。 ・またよりモダンなシステム運用の在り方を模索し、運用作業の自動化・効率化、運用指標の可視化やAI技術を活用した自動化などにも取り組んで頂きます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000116252)

    求める能力・経験

    <経験> ・Linux等UNIX系システムを用いたシステム開発、あるいは運用の業務経験 ・ネットワーク設計、構築、運用の経験 <スキル> ・システム構成の詳細や運用管理の体系を維持管理して行くための、ドキュメント作成能力

    事業内容

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