【レーザーエンジニア】京都大学発の量子コンピュータ開発ディープテック
800~1500万
中性原子方式の量子コンピュータの社会実装へ挑戦するスタートアップ
京都府京都市
800~1500万
中性原子方式の量子コンピュータの社会実装へ挑戦するスタートアップ
京都府京都市
データサイエンティスト
データアナリスト
光学設計
■会社概要 京都大学高橋研究室と分子科学研究所大森研究室の研究成果を基盤に誕生した量子コンピュータ・スタートアップです。当社が取り組む「中性原子方式」は量子ビットを大規模化しやすい一方で、誤り訂正や計算速度に課題がありました。そこで両研究室の知見を融合し、これらの課題解決に挑んでいます。2025年には約7億円を調達し、さらにNEDOの大型補助金事業にも採択。現在はイッテルビウム原子を用いた量子ゲートや制御システム、誤り訂正技術の開発を進め、2027年度までに誤り耐性量子コンピュータのプロトタイプ機を完成させる計画です。将来的には、中性原子方式の量子コンピュータを社会実装し、従来のコンピュータでは解決できない社会課題に挑みます。 ■仕事内容 量子コンピュータのレーザー・光学システムについて、光学系の構築・調整から、周波数・強度安定化システムの設計・改善、性能評価、保守・トラブルシューティングまで一貫して担当していただきます。 実験チームと密接に連携し、要求仕様に応じたシステムを構築するとともに、日々の実験で安定して利用できる状態を維持・改善し、研究開発を支えるレーザー基盤の信頼性向上に取り組むポジションです。 実機を用いた調整・評価・保守を伴うため、京都拠点での勤務を前提としています。 要件が完全に定義された環境ではないため、変化する研究開発フェーズの中で課題を主体的に発見し、継続的な改善に取り組める方を歓迎します。 ■業務内容 1. レーザー光学系の構築: 設計方針・要求仕様に基づくレーザー・光学素子の配置・組み付け、光軸・偏光・ビーム形状の調整、および実験可能状態までの立ち上げ 2. レーザー・光学システムの「実験可能状態」の維持: ロック外れ・光軸ずれ・不調への一次対応と復旧、およびシステム安定性の改善 3. レーザー安定化システム(ロック機構)の設計・構築・改善: レーザー周波数・強度安定化システムの設計・構築・調整、性能評価、および外れにくく復帰しやすいシステムへの改善 4. レーザー・光学システムの設計と性能評価: AMO研究者との要求仕様(周波数安定性・偏光条件・変調機構・強度ノイズ等)の策定、変調機構・光学素子の選定、光学系全体の設計、および性能評価 5. レーザー・光学システムの予防保全・ドキュメント整備: レーザー・光学システムの定期点検、状態・劣化傾向の管理、スペア部品の確保、技術資料・復旧手順の整備、および予防保全・保守作業の標準化、技術移管 6. ベンダー対応・技術連携: 修理・RMA対応、および社外光学パートナーとの技術連携
以下のうち主要な項目を複数満たす方 ・光学の基礎知識(ガウシアンビーム・偏光・干渉の基本を理解し、調整結果を定量的に評価できること) ・レーザーまたは光学システムのハンズオン実務・研究経験 3年以上(産業・アカデミアいずれも可) ・光学測定器(パワーメータ・ビームプロファイラ・オシロスコープ・スペクトラムアナライザ等)を用いた評価・計測の経験 ・フィードバック制御に関する基礎知識、または制御系を用いた安定化の経験 ・RFアナログエレクトロニクスの使用経験と基礎知識
正社員
800万円〜1,500万円
裁量労働制(研究開発)
内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
京都府京都市
3回〜
最終更新日:
500~1500万
【募集背景】 エムスリーは、日本の医師の約9割(35万人以上)が利用する『m3.com』や、導入施設数No.1のクラウド電子カルテ「エムスリーデジカル」など、医療現場の課題を解決する数多くの自社サービスを展開しています。 医療現場における診断支援、カルテ入力の効率化、医師・患者向けレコメンデーションエンジンなど、機械学習・AI技術の社会実装への期待はこれまで以上に高まっています。当社では年間多数の論文を読破・追試する高い研究開発意欲を持ちつつ、それを事業インパクトへと直結させるエンジニアチームを構築してきました。 機械学習・深層学習の最新知見を医療ビッグデータへ適用し、実サービスへの組み込み・運用までを主導できる機械学習エンジニアを、福岡・関西サテライト拠点にて募集いたします。 【仕事内容】 医療ビッグデータを活用し、診断支援やレコメンド等のML/AIモデルの企画・開発から実装・運用までをお任せします。 機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーション等の技術を活用し、医療プロダクトの機能開発および新サービスのアルゴリズム実装を担います。 <具体的な業務詳細> ・『m3.com』における医師向けコンテンツ・医薬品情報の高度なレコメンドエンジンの開発 ・クラウド電子カルテ「エムスリーデジカル」における、入力自動化・診療支援に向けた機械学習機能の研究開発および本番組み込み ・LLMや生成AIを活用した、医療ドキュメント要約・業務効率化ソリューションのPoCおよび実装 ・モデルの運用監視(MLOps)、パイプライン構築(自社OSS「gokart」等の活用)、精度改善のPDCA 【チーム体制・研究カルチャー】 ・年60本以上の機械学習論文を読み込み、チーム内で追試・議論するアカデミックな探究文化 ・社内機械学習コンペの定期開催や、最新ライブラリを実務に迅速適用するデリバリー優先の開発方針 ・エンジニア、PdM、デザイナーと協働し、ロジック作成だけで終わらずプロダクト価値向上まで責任を持つ環境 【本ポジションの魅力】 ◎医師35万人のビッグデータと電子カルテデータを対象とした、最高峰のML社会実装 机上の研究にとどまらず、実際の臨床現場や医療情報流通で活用されるリアルタイムなプロダクトへアルゴリズムを実装できます。自らのモデルが医療過誤の低減や診療効率化に直結する圧倒的な社会的価値を実感できます。 ◎年間60本以上の論文輪読・追試を推奨する、高い技術的探究を誇るチームカルチャー 最新の論文知見をキャッチアップし、実務や自社OSS(gokart等)へフィードバックしていくカルチャーが定着しています。学術的な深さと事業的なスピード感を両立できる、MLエンジニアにとって理想的な研究開発環境です。 ◎福岡・関西拠点をベースに、最新AI/ML開発をリードできる柔軟なリモートワーク体制 サテライトオフィスを活用したリモート中心の働き方で、地方から世界基準のヘルスケアAI開発に挑めます。社内コンペや勉強会も活発で、場所にとらわれず高い刺激を受けながら成長できます。
【必須要件】 ・Python、Go等を用いた開発経験(選考プロセスでプログラミングテストを実施) ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションいずれかの分野の専門知識 ・年間60本以上の機械学習系論文を読み、そのうち6本以上を追試している(または同等の知的好奇心・実践実績を有する)こと 【歓迎要件】 ・Webアプリケーションまたはネイティブアプリケーションの開発経験 ・AWS / GCP等を用いたクラウドMLパイプライン・MLOps環境の設計・構築経験 ・RDBMSまたはKVS / NoSQLを用いたデータ設計・分析基盤開発経験 ・コードレビュー、運用監視を含むチーム開発経験
“テクノロジーを創造的に活用し、健康で楽しく長生きする人を1人でも増やし、不必要な医療コストを1円でも減らすこと”をミッションに、国内35万人以上、世界650万人以上の医師が利用するプラットフォームを活用し、医療の変革を推し進めるために、医薬プロモーション、薬剤・医療機器の開発研究、医療機関支援、ビッグデータビジネス、ゲノム・パーソナル医療、一般生活者・患者向けサービスなど、ネットとリアルを融合させた、世界にも類例のない新しいビジネスモデルで、事業展開をしています。
610~800万
主力製品である周波数安定化ヘリウムネオン(He-Ne)レーザーの技術開発・品質改善を担当いただきます。 ・自社製品の設計・仕様・製造技術の習得および製造プロセスの標準化 ・製品の品質・性能の安定化に向けた技術的な改良・改善 ・製品不具合の原因究明、トラブルシューティングおよび再発防止策の立案・実施 将来的には、習得した技術を活かし、既存製品の改良や新たな技術開発にも携わっていただくことを期待しています。
【必須】光学・電子機器の設計・開発経験 【歓迎】レーザー関連製品の知識・利用経験 【本ポジションの魅力】 ナノメートル精度の計測を支える、世界トップレベルの技術力を誇るレーザーメーカーです。独自技術の開発に挑戦でき る環境と、上場企業・光響グループの安定基盤のもと、年休125日以上・残業代全額支給など働きやすさも魅力です
事業内容:周波数安定化He-Neレーザ光源の開発・製造・販売 販売先:パナソニック等のの国内大手計測機器メーカーや、国内の大学・公的研究機関向けに販売を行っております。当社製品は、累計2,000台以上の納品実績があります。
500~1000万
◆担っていただきたい具体的な仕事内容 オムロンの技術研究開発を牽引するストラテジックR&D本部のデジタルソリューションセンタへの配属となります。 製造業向けデータソリューション事業における、社内・顧客製造現場のデータ分析やプロトタイピング、およびそれらを通じたAI・データ分析アプリケーションの設計・実装をデータサイエンティストとして担っていただきます。本ポジションでは、新たなデータビジネスの立ち上げフェーズにおいて、AI・データ分析アプリケーションの要件定義から設計・実装、価値検証まで一気通貫で関わることが可能です。 <主な業務内容> 以下いずれも含む業務を担っていただきます。 ・製造現場データを活用したAI・データ分析アプリケーションの設計・構築(要件定義~実装まで主体的に推進) ・事業企画部門や顧客との協働による、社内・顧客の製造現場課題に対するAI技術を活用した解決アプローチの設計・提案 ・最新AI技術の動向調査・選定および活用 <主な役割> ご経験、ご志向に応じて以下のいずれかの役割を担っていただきます。 ・テーマの企画・実行を率いるチームリーダー ・チームリーダーとともに企画・開発を実行する技術者 【技術領域】 データサイエンス(統計解析、機械学習・深層学習、生成AI・Agentic AI)に関するEDA(探索的データ分析)・システム設計・機能実装 ◆この仕事の魅力 スピーディーな開発体制:データソリューション事業の立上げ・成長におけるスピーディーな事業検証・開発サイクルに携わることができます。 経営に近い技術活用:経営層や顧客に対する直接的な価値伝達を担うため、技術を起点とした意思決定に深く関わることができます。 事業と研究開発の両立:短期の直接的な事業インパクトと、中長期の技術開発の両方に関わることができます。 全社横断での技術貢献:将来的にFAのみならず、ヘルスケアやソーシャルソリューションなど多様な事業に貢献する機会があります。 ◆募集背景 オムロンは、中期ロードマップにおいて2030年に向けた事業成長のドライバーとしてデータサービス事業に注力しています※1。各事業ドメイン(FA、ヘルスケア、ソーシャルソリューション)においては、製造業向けデータソリューション、デジタルヘルス、流通小売向け保守サービスなど複数の事業を想定し、各所で事業確立・成長に向けた取組みがなされています。中でも製造業向けデータソリューション事業では「未来のモノづくり」を実現すべく、IT(クラウド・AI)とOT(制御技術)を融合した新しい製造業向けデータソリューション事業の確立に向けた事業検証を推進しています※2。 その事業検証では、OT層のリアルタイムなデータと、IT層の事業運営を支えるデータやナレッジを融合することで現場課題の解決や経営の意思決定を革新するAI・データ分析アプリケーションの確立に挑戦しています。その挑戦を加速するため、最先端のAI技術を活用し事業成長・市場確立を担う取組みを推進いただけるデータサイエンティストを募集します! ◆配属先の課・チームの人数や雰囲気 ・馴染みやすい環境:キャリア入社者も多く(3割程度)、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です(FY24離職率3.3%)。 ・働きやすい環境:フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です(FY24男性育休100%)。 ・スキルアップ支援:仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担(博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり)。 ・キャリア形成支援:社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。
◆必須条件【経験】 以下いずれも経験を有する方 ・統計解析、機械学習・深層学習の知識を基にしたデータ分析・アルゴリズム開発(python等) ・生成AIやAgentic AIに関するシステム/サービス/アプリケーションの設計・構築の実務経験(目安:1年) ◆必須条件【スキル】 ・データサイエンス(統計解析、機械学習・深層学習、生成AI・Agentic AI)の活用を通じてユーザの課題解決(要件定義~技術構築~運用化)を行った経験 ◆歓迎する人物像 ・想定されるユーザである製造現場の課題認識に関心を持ち、広い視野をもって問題を解きほぐし、解決すべき課題の特定を主体的に推進する方 ・上記推進においてユーザとの積極的な折衝を惜しまず、意見の対立を建設的に解消するための対話を行う方
「センシング&コントロール+Think 」技術で社会を革新してきた先進的イノベーション企業。開発ベンチャーマインドが高いです。工場の自動化を中心とした制御機器、電子部品、駅の自動改札機や太陽光発電用パワーコンディショナーなどの社会システム、ヘルスケアなど多岐にわたる事業を展開し、約120の国と地域で商品・サービスを提供しています。
500~1000万
【求人概要】 オムロンは中期ロードマップにおいて2030年に向けた事業成長のドライバーとしてデータサービス事業に注力しています。 中でも製造業向けデータソリューション事業では「未来のモノづくり」を実現すべく、IT(クラウド・AI)とOT(制御技術)を融合した新しい製造業向けデータソリューション事業の確立に向けた事業検証を推進しています。 その事業検証では、OT層のリアルタイムなデータと、IT層の事業運営を支えるデータやナレッジを融合することで現場課題の解決や経営の意思決定を革新するAI・データ分析アプリケーションの確立に挑戦しています。その挑戦を加速するため、最先端のAI技術を活用し事業成長・市場確立を担う取組みを推進いただけるデータサイエンティストを募集します。 ■配属先について 同社の技術研究開発を牽引するストラテジックR&D本部のデジタルソリューションセンタへの配属となります。 ・馴染みやすい環境:キャリア入社者も多く(3割程度)、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です(FY24離職率3.3%)。 ・働きやすい環境:フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です(FY24男性育休100%)。 ・スキルアップ支援:仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担(博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり)。 ・キャリア形成支援:社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。 【仕事内容】 製造業向けデータソリューション事業における、社内・顧客製造現場のデータ分析やプロトタイピング、およびそれらを通じたAI・データ分析アプリケーションの設計・実装をデータサイエンティストとして担っていただきます。 本ポジションでは、新たなデータビジネスの立ち上げフェーズにおいて、AI・データ分析アプリケーションの要件定義から設計・実装、価値検証まで一気通貫で関わることが可能です。 ■具体的には… ・製造現場データを活用したAI・データ分析アプリケーションの設計・構築(要件定義~実装まで主体的に推進) ・事業企画部門や顧客との協働による、社内・顧客の製造現場課題に対するAI技術を活用した解決アプローチの設計・提案 ・最新AI技術の動向調査・選定および活用 ■主な役割 ご経験、ご志向に応じて以下のいずれかの役割を担っていただきます。 ・テーマの企画・実行を率いるチームリーダー ・チームリーダーとともに企画・開発を実行する技術者 ■技術領域 データサイエンス(統計解析、機械学習・深層学習、生成AI・Agentic AI)に関するEDA(探索的データ分析)・システム設計・機能実装
《必須》 ◆データサイエンス(統計解析、機械学習・深層学習、生成AI・Agentic AI)の活用を通じてユーザの課題解決(要件定義~技術構築~運用化)を行った経験 ◆以下いずれの経験も有する方 ・統計解析、機械学習・深層学習の知識を基にしたデータ分析・アルゴリズム開発(python等) ・生成AIやAgentic AIに関するシステム/サービス/アプリケーションの設計・構築の実務経験(目安:1年) 《求める人物像》 ・想定されるユーザである製造現場の課題認識に関心を持ち、広い視野をもって問題を解きほぐし、解決すべき課題の特定を主体的に推進する方 ・上記推進においてユーザとの積極的な折衝を惜しまず、意見の対立を建設的に解消するための対話を行う方
■オムロン株式会社は、独自の「センシング&コントロール+Think」技術を中核としたオートメーションのリーディングカンパニーとして、制御機器、ヘルスケア、社会システム、電子部品、そしてこれらの事業をつうじて取得した多種多様なデータを活用したデータソリューション事業を展開しています。 1933年に創業したオムロンは、現在では全世界で約2.6万人の社員を擁し、130ヶ国以上で商品・サービスを提供し、よりよい社会づくりに貢献しています。
650~1000万
【求人概要】 オムロンは2030年までの中期ロードマップにおいて、事業成長を確実なものとするための挑戦的目標として開発生産性2.5倍を掲げて、全社で多岐にわたる業務プロセス革新の取組みが進められています。 中でも、生成AIやAgentic AIの急速な機能拡張・性能向上は現時点でも留まる状況になく、オムロングループ全社においてもこれらAIを活用した業務プロセス革新の組織実装に向けた検証が、社内各所で進展・拡大しています。 この度、取組みの拡大を伴うなか開発生産性向上の早期実現に向けて加速すべく、プロジェクトを共に推進いただけるデータサイエンティストを募集します。 【仕事内容】 AIを活用した全社ナレッジ基盤の設計・開発を担っていただきます。 ■具体的には… ・事業部門が抱える開発生産性課題に対して、関連部門(開発部門・CRM・IT部門・外部ベンチャー等)と連携したビジネス課題の具体化、解決アプローチとしてのシステム設計・構築、クイックな検証サイクルによる取組み推進 ・特に、事業部門が保有するナレッジ(VoC、技術文書、暗黙知等)の構造化・AI活用による顧客応対・商品企画・開発を効率化する社内基盤システムを対象とする ■技術領域 データサイエンス(統計解析、機械学習・深層学習、生成AI・Agentic AI)に関するEDA(探索的データ分析)・システム設計・機能実装
《必須》 ◆以下いずれも経験を有する方 ・生成AIやAgentic AIに関するシステム・サービスの設計・構築の実務経験(目安:1年) ・統計解析、機械学習・深層学習の知識を基にしたデータ分析・アルゴリズム開発(python等) 《歓迎》 ・生成AIやAgentic AIを活用したビジネスプロセス革新の要件定義・プロセス設計・開発・運用化に携わった経験 《求める人物像》 ・想定されるユーザである業務部門の課題認識に関心を持ち、広い視野をもって問題を解きほぐし、解決すべき課題の特定を主体的に推進する方 ・上記推進においてユーザとの積極的な折衝を惜しまず、意見の対立を建設的に解消するための対話を行う方
■オムロン株式会社は、独自の「センシング&コントロール+Think」技術を中核としたオートメーションのリーディングカンパニーとして、制御機器、ヘルスケア、社会システム、電子部品、そしてこれらの事業をつうじて取得した多種多様なデータを活用したデータソリューション事業を展開しています。 1933年に創業したオムロンは、現在では全世界で約2.6万人の社員を擁し、130ヶ国以上で商品・サービスを提供し、よりよい社会づくりに貢献しています。
400~1000万
データサイエンティストとして活躍していただきます。 ■業務のベースになるもの アイフルが抱える顧客データなど <具体的な業務内容> ■顧客データ分析 ※ベースとなるもの:お客さまの属性や各種トランザクションデータ ・経営層および各部署からの依頼に応じたアウトプット ・データに基づいた方針を示すこと※社内コンサル的立場/対各部署/扱う顧客データボリュームは数百万~数千万レコード ■アイフル及びグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築・メンテナンス ・お客さまへの貸付時に使用するスコアリングシステムの構築 ※本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施しています。そもそも融資が可能なのか、いくらまでの融資が可能なのか、などを判断するためのスコアリングシステムです。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000091749)
<経験> ・分析ツール(SAS/SPSS/JMPなど)の使用 ・Microsoftoffice製品(Excel、Word、PowerPointなど)の使用
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1000~2000万
■会社概要 京都大学高橋研究室と分子科学研究所大森研究室の研究成果を基盤に誕生した量子コンピュータ・スタートアップです。当社が取り組む「中性原子方式」は量子ビットを大規模化しやすい一方で、誤り訂正や計算速度に課題がありました。そこで、両研究室の知見を融合し、これらの課題解決に挑んでいます。2025年には約7億円を調達し、さらにNEDOの大型補助金事業にも採択。現在はイッテルビウム原子を用いた量子ゲートや制御システム、誤り訂正技術の開発を進め、2027年度までに誤り耐性量子コンピュータのプロトタイプ機を完成させる計画です。将来的には、中性原子方式の量子コンピュータを社会実装し、従来のコンピュータでは解決できない社会課題に挑みます。 ■職務概要 中性原子型量子コンピュータ向けの量子アルゴリズムを評価・開発・最適化できる研究者を募集しています。 誤り耐性量子コンピュータには多くの有望な応用が期待されており、本ポジションでは、将来の中性原子量子コンピュータで実現可能なアルゴリズムの評価と、ノイズ制約下のハードウェアに適した実装に取り組んでいただきます。 また、ハードウェアの特性や制約を踏まえた計算資源(実行時間・誤り耐性オーバーヘッドを含む)の見積もりを行い、アルゴリズム選定、量子回路設計、論理リソース評価を通じて、さまざまな重要分野への応用可能性を検討します。 アプリケーションレベルの量子アルゴリズムと実機ハードウェアとの橋渡しを行い、実行に必要な量子コンピュータの規模を明らかにするとともに、実用的な量子優位性の実現を目指す役割です。 ■業務内容 ・中性原子型量子コンピュータ向け量子アルゴリズムの選定・設計・評価 ・量子アルゴリズム実装における精度・必要量子ビット数・実行時間・ノイズ耐性・ハードウェア要求の比較評価およびトレードオフ分析 ・QEC理論研究者との連携による誤り耐性方式ごとの論理リソース評価、および現実的なデバイスノイズを考慮した物理リソース見積もり ・中性原子デバイスの長距離接続性・並列操作などの特性を考慮したハードウェアアウェアなアルゴリズム実装 ・量子アルゴリズムの計算コスト・トレードオフ・将来デバイスに求められる性能・規模に関する社内外への技術的な情報発信・説明
・量子情報、物理学、情報科学、数学のいずれかの分野における博士号、または同等の研究経験 ・Hamiltonian Simulation、量子化学、材料シミュレーション等の量子アルゴリズムに関する研究経験 ・現実的なハードウェア・ノイズモデルを前提とした誤り耐性量子計算のリソース見積もり経験、および関連する研究業績
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600~1200万
量子コンピュータの実験装置において、光学系が確実・安定に機能するための機構を設計・最適化するエンジニアを募集します。レーザーを作るのではなく、レーザーを使う系が最大限に機能する構造を作る役割です。 ■業務内容 ・原子トラップ用光ピンセット・制御光・イメージング光学系に使用される光学部品(ミラー・レンズ・マウント・SLM・AOM等)の機構設計・モジュール化・最適化 ・光学系全体のレイアウト設計および真空チャンバー・対物レンズ周辺との統合インターフェース設計 ・光学部品マウントの剛性・熱膨張・振動特性を考慮した精密機構設計(FEM解析・熱解析含む) ・加工メーカーへの図面発行・加工指示・部品受入検査・品質管理 ・組立・調整工程の設計、手順書整備、現場での立会い・フィードバック ・ヘキサポッド・ピエゾミラー等の精密位置決め機構と光学系との統合インターフェース設計・調整手順の確立 ・京都大学・分子科学研究所のサイエンティストおよび光学エンジニアと連携した仕様策定と実装 ・研究用実証機から顧客納品機への設計展開・ドキュメント整備
以下をすべて満たす方を対象とします。 ・機械設計の実務経験 3年以上 ・CAD(SolidWorks・Fusion等)を用いた機構設計・図面作成の経験 ・精密機械の加工・組立・調整の経験(部品精度・公差設計の実務経験を含む) ・光学系または精密計測機器・半導体製造装置など高精度システムの機構設計経験 ・光学的な基礎知識(光学エンジニアとしての設計経験は問わない。機構設計者として、光路・光学部品の機能・マウント精度が光学性能に与える影響を理解していること) ・日本語でのコミュニケーション能力(チーム内・加工メーカーとの折衝に必要)
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700~1000万
■光学技術とAI・信号処理を融合した次世代センシング技術の構築と実装 高精度変位センサや次世代光電センサ、基板検査装置をはじめとするFA(ファクトリーオートメーション)製品において、 ・独自のセンシング原理に基づいた先端技術開発 ・アルゴリズム構築、およびそれに必要な信号処理・AI技術の開発を主導します。 ■事業部門との連携による技術の商品化・社会実装(R&Dから実用化へ) 事業部門と緊密な連携・調整を行い、「事業に貢献する技術」として確立させます。 ■技術の独自性創出と知財・学術活動への貢献 開発テーマの実践を通じて、独自のセンシング原理や計測アルゴリズムを創出し、特許の出願や論文執筆を行います。 ◆募集背景 オムロンは、競争優位の源泉であるデバイスの再強化とデータサービスの開発を軸に、「利益を伴った持続的成長」と「GEMBA DX企業への転換」を加速しています。成長性の高い13の注力事業において約1,000名規模の増員を進めるとともに、それらを支えるコア技術の進化を推進しています※1。その技術的な中核を担うストラテジックR&D本部(旧 技術・知財本部)※2の一部門であるセンシングテクノロジーセンタでは、全社のデバイスの再強化に向けて、画像、光学、エッジAIを中心としたコア技術の進化と、それらを融合させた次世代センシングアルゴリズムの社会実装を推進しています。 光学センシングはオムロンのコア技術の1つであり、これまでも先進的な技術を生み出してきています。特に汎用センサ事業を含むFA(ファクトリーオートメーション)製品においては、高い市場シェアを誇っており、今後市場成長を大きく超える年率9%での強い成長を見込んでいます※3。この成長を実現するためには、最先端の技術を開拓する力に加え、それを実際の製品や事業へ落とし込む確かな実行力が不可欠です。これらを担う、光学技術の専門知識と、センシング技術の開発・事業化における実務経験を兼ね備えた人財を募集しています。共に技術を磨き、未来を形にする仲間をお待ちしています。 ※1 https://www.omron.com/jp/ja/ir/irlib/pdfs/20251107_SF-2nd-Stage_presentation_script_j.pdf ※2 https://www.omron.com/jp/ja/technology/ ※3 「注力13事業の成長性」, ※1, p.17 ◆担っていただきたい具体的な仕事内容 オムロン全社の技術開発を担うストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門において、以下の業務・役割を担っていただきます。
◆必須条件【経験】 ■光計測技術を活用した、光学設計または信号処理のいずれかの実務経験 光の物理的な特性を利用したセンシングシステムの開発において、光学系の設計、あるいはそこから得られる信号データの処理アルゴリズム開発に携わった経験。 ◆必須条件【スキル】 以下のうち、いずれかの知見を有する方 ■光学物理に関する知識 幾何光学、波動光学、光源特性、光検出に関する深い知見。特に、光干渉やToF(Time of Flight)等の計測原理、および温度特性が光学系に与える影響を正しく理解し、設計や課題解決に応用できる能力。 ■センシングシステムの設計スキル 光学素子設計、駆動制御回路、信号処理回路の検討、あるいはFPGA・GPUの活用など、ハードウェアとソフトウェアの境界を意識しながらシステム全体を俯瞰して設計できる能力。 ■データ解析およびアルゴリズムの構築・実装 FFT(高速フーリエ変換)、デジタルフィルタ、回帰統計、ノイズキャンセリングなどの数理・信号処理アプローチを用いてアルゴリズムを組み立て、C++やPythonを用いて正確に実装・検証できるスキル。 ■AIアルゴリズムの適用および実装最適化の経験 従来の光計測・信号処理アルゴリズムに対し、AI解析(機械学習モデル等)を組み合わせた開発経験、または処理の高速化やデバイス実装に向けた小規模化(軽量化)を試みた経験。
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430~800万
【職務内容】 ■ 概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施 ・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。 ■ 詳細 ・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ・BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築業務 ・知識を身につけ、データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示から、ゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジション ■ 具体的な研修内容 BIツールのTableauを用いた研修を行います。 研修期間はひとりひとりの成長やご経験に応じて2週間~最大1カ月までです。 以下の研修終了後、パーソルグループ企業や顧客先の案件にて就業いただきます。 (求人ID:339996)
【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出経験1.5年以上(種類問わず) ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) ※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良 ・業務調整における顧客コミュニケーション経験 ・チャレンジ精神が旺盛で、幅広く多種多様な業務 ・数値を読み解き、仮説を立てる事が好きな方 【歓迎】 ・BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化、分析経験 ・プロジェクトを主担当として推進した経験 ・DWH構築経験(DB開発経験)
【東証プライム上場PERSOLグループ/グループ内最大級のIT・機電に特化した技術サービスを展開】 同社は2023年1月、パーソルグループの3社が合併し、新たに誕生した会社です。パーソルグループの専門性を結集することで、DX、IoT領域など、新たな事業領域への展開も加速し、「人と技術の力で、豊かな社会づくりに貢献し、共にはたらく個人が自分らしくはたらく世界を創る」ことを目指しています。